用Excel做方差分析报告
实验四 用EXCEL进行方差分析
实验四用EXCEL进行方差分析一、单因素方差分析例题1:某鞋厂为了比较几种不同材质的鞋跟耐磨程度，随机选取了十个人试穿一双鞋跟厚度相同的新鞋，分别用A、B、C三种不同的材质做成，试穿一个月后测量每个人所穿的两只鞋的鞋跟厚度，测得如下数据：试分析，在0.05的显著性水平下，三种材质的鞋跟质量有无显著性差别。
提出原假设：不同材料的鞋跟没有显著性差异表1.1单因素方差分析的汇总表组观测数求和平均方差材料A 10 38.5 3.85 0.196111材料B 10 36.4 3.64 0.202667材料C 10 38.3 3.83 0.189从各组的均值看，最低为3.64cm，最高为3.85cm。
从各组的方差看最小的为0.189，最大的等于0.202667。
表1.2单因素方差分析的方差分析表差异源SS df MS F P-value F crit组间0.268667 2 0.134333 0.685633 0.512328 3.354131组内 5.29 27 0.195926总计 5.558667 29由结果可知P值为0.512328，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即材料的不同并没有导致鞋跟质量有显著性差异。
二、用Excel进行无重复双因素方差分析例题2：假设四名工人操作机器A、B、C各一天，其日产量，分析在0.05的显著性水平下，机器或不同工人对日产量是否有显著影响。
原假设1：机器对日产量没有显著影响；原假设2：不同工人对日产量没有显著影响。
在数据分析中选择：无重复双因素分析得到如下所示结由分析结果可知：行因素的P值为0.014445，小于显著性水平0.05,即应拒绝原假设，可以认为机器对日产量有显著影响；列因素的P值为0.230838，大于显著性水平0.05，即应接受原假设，认为不同工人对日产量没有显著影响。
三、用Excel进行有重复双因素方差分析例题3：为考察通电方法和液温对某零件质量的影响，通电方法有3种A、B、C,液温选取两种水平（现行温度或增加10度）。
实验四用EXCEL实现方差分析
实验四用EXCEL实现方差分析方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一种用于比较两个或更多个样本均值是否显著不同的统计方法。
它通过比较各样本的方差是否相等来推断样本均值是否有显著差异。
本实验将使用EXCEL软件来实现方差分析。
1.实验目的掌握用EXCEL实现方差分析的方法，能够对不同样本的均值进行比较，并判断是否有显著差异。
2.实验原理方差分析是通过计算组间与组内的均方差（mean square）与自由度（degree of freedom）来推断是否存在差异显著的方法。
在EXCEL中使用方差分析的步骤主要包括数据录入、数据分析工具的使用、方差分析表的解读和结果的判断。
3.实验步骤Step 1: 数据录入首先将要分析的数据录入到EXCEL的工作表中，每组数据占用一列或一行，例如：组1：67,75,62,71,73组2：82,79,85,80,87组3：91,85,89,95,93Step 2: 数据分析工具的使用选择数据分析工具，依次点击"数据"-"数据分析"，弹出数据分析对话框，选择"方差分析"，点击"确定"。
Step 3: 填写方差分析对话框参数Step 4: 方差分析结果解读与判断EXCEL会生成方差分析表，其中包括组间均方（MSb），组内均方（MSw），总均方（MSt），标准误差（Sb），F值，自由度（df），P值等数据。
根据F值和P值来判断是否有显著差异。
通常，如果P值小于显著性水平（0.05），则拒绝原假设，即表示组间均值有显著差异。
4.实验注意事项（1）确保数据录入准确无误，符合方差分析的前提条件。
（2）需事先安装加载数据分析工具，具体操作方法可参考EXCEL软件帮助手册。
（3）在解读结果时，除了判断P值是否小于显著性水平之外，还要注意观察各组的均值和方差大小关系。
5.结论通过上述步骤，在EXCEL中可以快速实现方差分析，并得到方差分析表。
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
在Excel中，我们可以通过使用ANOVA函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析，并提供实例说明。
1. 准备数据首先，我们需要准备待分析的数据。
例如，我们有一个实验，采集了三组数据，每组数据包含10个观测值。
将这些数据依次输入Excel的工作表，确保每组数据都位于不同的列中。
数据输入完成后，我们可以开始进行方差分析的计算。
2. 使用ANOVA函数在Excel中，ANOVA函数用于计算方差分析的结果。
它需要输入两个参数：范围和标签。
范围是要进行方差分析的数据范围，标签是用于区分不同数据组的标签。
在我们的例子中，假设三组数据分别位于A1:A10、B1:B10和C1:C10范围中，并将标签分别输入D1:D10、E1:E10和F1:F10范围中。
我们在G列中输入以下公式：=ANOVA(A1:A10,C1:C10,E1:E10)。
按下回车键后，Excel将计算出方差分析的结果。
3. 解读分析结果方差分析的计算结果将显示在Excel单元格中。
通过观察Excel的输出，我们可以得到以下信息：- 总体平均值（Mean Square Total）：计算所有数据的均值。
- 组间平均值（Mean Square Factor）：计算各组数据的均值。
- 组内平均值（Mean Square Error）：计算各组数据的方差。
- F值（F Value）：计算组间均值和组内均值之比。
- P值（P Value）：用于判断差异的显著性水平。
4. 判断显著性根据分析结果中的P值，我们可以判断数据之间的差异是否显著。
通常，当P值小于0.05时，我们可以认为差异是显著的。
在Excel中，我们可以使用条件格式来使P值小于0.05的单元格自动变色，以便更方便地进行观察和判断。
5. 结论通过Excel的ANOVA函数，我们可以很方便地进行方差分析，并得到有关数据差异的信息。
实验四用EXCEL实现方差分析
实验四用EXCEL实现方差分析方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种用于比较两个或多个组之间均值差异是否显著的统计方法。
在统计学中，方差分析被广泛应用于各个领域，如医学、社会科学、经济学等。
方差分析的基本原理是通过比较组间方差与组内方差的大小来推断均值之间的差异是否显著。
在进行方差分析之前，我们首先要明确研究对象和目的。
假设我们要分析一个实验的结果，该实验包含三个组，每个组有若干个样本。
我们的目标是确定这三个组的均值是否有显著差异。
在EXCEL中进行方差分析，首先需要收集所需的数据，并将其整理成适合进行分析的形式。
我们将每个组的数据放在一个列中，列的顶部标有组的名称。
接下来，我们将这些数据输入到EXCEL的数据分析工具中。
1.打开EXCEL，并选中数据分析工具。
在EXCEL的菜单栏中，选择“数据”选项卡，然后选择“数据分析”。
如果未能找到“数据分析”选项，则需要先启用此选项。
点击“文件”选项卡，在“选项”中选择“增益”选项，然后勾选“数据分析”选项。
2.选择方差分析工具。
在数据分析工具中，选择“方差分析”选项，然后点击“确定”。
3.输入数据范围。
在方差分析工具的对话框中，输入数据范围，即每个组的数据所在的列。
确认输入范围后，点击“确定”。
4.设置其它参数。
方差分析工具还提供了一些可选参数，如方差齐性检验、置信水平等。
如果不需要使用这些参数，可以直接点击“确定”。
5.分析结果。
EXCEL将自动生成方差分析报告，报告包含了各个组的均值、方差、自由度、F值、P值等统计指标。
通过分析这些指标，我们可以判断各个组之间的均值差异是否显著。
方差分析的结论要根据P值的显著性确定。
如果P值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则说明各个组之间的均值差异是显著的；反之，如果P值大于显著性水平，则说明各组之间的均值差异不显著。
需要注意的是，方差分析只能用于比较两个或多个组之间的均值差异，不能确定具体是哪个组之间存在差异。
Excel进行单因素方差分析的步骤
Excel进行单因素方差分析的步骤Excel是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行各种数据分析，包括单因素方差分析。
单因素方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
下面是在Excel中进行单因素方差分析的步骤：步骤1：准备数据首先，需要准备好用于分析的数据。
假设我们有一个实验，分为三个组，每个组有若干个观测值。
我们需要将这些观测值依次输入到Excel的一些工作表中。
步骤2：计算各组的均值和总均值在Excel中，可以使用平均值函数（AVERAGE）计算每个组的均值。
将这些均值记录在另一列或另一个工作表中。
然后，使用平均值函数计算所有组的总均值。
步骤3：计算组内平方和和组间平方和使用Excel的平方和函数（SUMSQ）来计算每个组的组内平方和。
组内平方和可以通过将每个观测值与其对应组的均值之差的平方相加来计算。
然后，使用平方和函数计算组间平方和。
组间平方和可以通过将每个组的均值与总均值之差的平方乘以该组的观测数量相加来计算。
步骤4：计算均方计算组内平方和和组间平方和的均方，即将组内平方和除以自由度（观测数量减去组数）得到组内均方，将组间平方和除以组数减1得到组间均方。
步骤5：计算F值使用Excel的F分布函数（FDIST）来计算F值。
F值可以通过将组间均方除以组内均方来计算。
步骤6：确定显著性水平和临界值根据实验设计和显著性水平的设置，确定F分布的临界值。
在Excel 中，可以使用F分布的临界值函数（FINV）来计算临界值。
步骤7：进行假设检验根据F值和临界值的比较结果，进行假设检验。
如果F值大于临界值，则可以拒绝原假设，即组均值存在显著差异。
如果F值小于等于临界值，则不能拒绝原假设，即组均值没有显著差异。
步骤8：进行事后比较（可选）如果在步骤7中发现组均值存在显著差异，可以使用Excel的多重比较方法，如Bonferroni校正、Tukey HSD等，进行事后比较。
Excel中的单因素方差分析
Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。
方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。
从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。
二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法叶内平均含硼量的差异显著性。
在Excel统计中，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析即可得出结果，具体步骤如下：①打开Excel，向单元格中输入文字与数字，建立表格；②单击“工具”，在出现的对话框中，选择“数据分析”，选取“方差分析：单因素方差分析”；③单击“确定”，单击“输入区域：”框右边的按钮，用鼠标选中数据，再次单击按钮；其他设置选择α为0.05。
分组方式：行。
点选标志位于第一列。
④单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果：SUMMARY组观测数求和平均方差A 6 52 8.666667 4.666667B 6 245 40.83333 13.76667C 6 96 16 11.6D 6 169 28.16667 34.96667E 6 249 41.5 3.5差异源SS df MS F P-value F crit 组间5160.467 4 1290.117 94.1691 1.07E-14 2.75871 组内342.5 25 13.7总计5502.967 295、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理，即可得出：60.05显著，并可知除E与B二处理间无极显著差异外，其他均有极显著差异。
SPSS中的单因素方差分析一、基本原理单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
试验六、 用excel进行方差分析
地区A 方案B B1
A1
354 336
B2
385 392
B3
360 371
A2
342 367
390 377
353 374
A3
330 352
388 380
378 359
数据转换 反正旋转换：
处理 对照
1
2
3
97
95
93
70
91Biblioteka 777868
82
72
75
66
85
64
76
49
78
56
63
55
77
68
71
64
练习：课本1２２页 例6.1４。 １２７－１２９页所有的习题 实验报告：Ｐ１２８习题６．9
库”） -------“单因素方差分析”-------点 击确定，根据要求，输入数据，得到结
果。
例：某公司对新销售人员进行不同的销售培训。 为了比较培训课程的有效性，随机选择了三组销 售人员，每组五人，一组接受A课程训练，一组接 受B课程训练，另一组C不接受任何训练。当前两 组的训练课程结束时，收集训练后两个星期内各 组销售人员的销售记录，进行方差分析。
实验六 运用EXCEL进行方差分析 实验目的：熟练掌握运用EXCEl进 行方差分析。 实验材料：计算机，EXCEL软件 实验地点：机房 实验内容：
单向分组资料方差分析
• 此类资料由完全随机试验获得
• 步骤：
•
输入数据-------从菜单中找到“工
具”------- 选择“数据分析”（如没有，
选择“加载宏”，然后选择“分析工具
A课程
2058 2176 3449 2517 944
用Excel做方差分析报告
用Excel做方差分析
1、打开EXCEl，录入好你的数据。
然后点击“工具”，看你的有没有“数据分析”这一选项。
如果有就OK。
如果没有，那就加载。
也点击“工具”下的加载宏，在“分析工具库”左边的方框里打上对勾。
然后再点击“工具”，就会多了“数据分析”这一项。
希望你office是完全安装的，否则这一步操作不了。
2、点击“数据分析”里面选择你想要的分析方法。
你要的
是单因素方差分析，就选第一项。
然后选择你要分析的数据区域，再选择数据的分组方式，是按照行还是列。
然后再选“输出选项”就OK啦。
P<0.05显著，p<0.01极显著
3、相关性分析
也在数据分析中选择“相关系数”
剩下的和方差分析一样选择数据区域和输出区域
然后的到结果：。
Excel中进行表格做方差分析的操作技巧
Excel中进行表格做方差分析的操作技巧
如何用03版的excel做方差分析，很多答案是单击“工具”菜单上的“数据分析”，然而，当自己单击“工具”时，却没有“数据分析”这一选项，原来这是需要安装的。
今天，店铺就教大家在Excel中进行表格做方差分析的操作技巧。
Excel中进行表格做方差分析的操作步骤：
选择“工具”，找到“加载宏”。
会出现下面的活动框。
选择“分析工具库-VBA函数”。
确定后安装一下即可。
再次选择“工具”时，出现了方差分析。
其中很多项目可自行尝试。
Excel中进行表格做方差分析的操作。
excel单因素方差分析
excel单因素方差分析Excel的单因素方差分析（One-WayAnalysisofVariance,ANOVA）是一种统计技术，可以帮助我们检验某个变量在不同分组或组之间的差异。
它主要通过检验有效性的F检验，来分析两个或多个数据组之间的平均值是否具有统计学意义。
此外，Excel中的单因素方差分析技术还可以用来测量和比较不同因素对总体中样本值的影响程度，从而更好地判断因素之间的关联性。
Excel中的单因素方差分析是一种重要的统计分析工具，在许多研究领域中都得到了广泛应用，如市场营销研究中对用户满意度的比较，社会科学研究中对实验组和对照组的分析等。
它可以有效地帮助我们判断因素之间的关联性，从而更好地进行决策分析。
Excel中的单因素方差分析首先要准备数据，准备之前要注意几个问题：数据要符合正态分布，变量要是独立的，没有多重共线性等。
接下来，将准备好的数据输入Excel中。
进入数据分析对话框后，选择单因素方差分析，根据自己的分析需求，可以设置分析参数，比如比较的组别或因子，按照不同实验设置设定P值和alpha值等参数，最后点击确定，Excel就会根据我们的分析需求自动生成报告，包括F-检验和P-值等参数。
Excel中的单因素方差分析技术也具有一定的局限性要注意，它只能用于定量数据的分析，不能用于定性数据的分析，而且它不能用于多维数据分析，只能用于单维数据的分析。
此外，由于它的统计假设比较严格，不能适用于所有数据分析情形。
总之，Excel单因素方差分析是一种有效且易于使用的分析工具，能够用于在数据分析中帮助我们检验某个变量在不同分组或组之间的差异，比较实验组和对照组的差异，并用于测量和比较不同因素对总体样本值的影响程度，从而更好地判断因素之间的关联性。
但是，它也有一些局限性，在使用之前要仔细考虑，以确保最终的分析结果的准确性。
EXCEL方差分析实例
EXCEL方差分析实例在Excel中进行方差分析可以使用数据分析工具包中的Anova: Single Factor分析工具。
下面我们使用一个实例来演示如何进行方差分析。
假设有一个实验，研究不同品牌汽车轮胎的寿命是否有差异。
我们随机选择了3个品牌的轮胎，每个品牌选择了10个样本。
寿命的数据如下所示：品牌1:500,510,505,495,485,490,500,495,505,500品牌2:490,485,480,495,500,495,505,500,510,495品牌3:505,500,495,490,485,500,500,495,500,505首先，将数据输入到Excel的工作表中。
在A列中输入"品牌1", "品牌2", "品牌3"，在B列中分别输入对应品牌的寿命数据，共30个数据点。
然后，在Excel的菜单栏中选择"数据"，点击"数据分析"按钮。
如果"数据分析"按钮没有显示，可以在Excel选项中打开数据分析工具包。
在"数据分析"对话框中选择"Anova:Single Factor"，点击"确定"。
在"Anova: Single Factor"对话框中，将输入范围设置为包含我们的数据，即B1:B30。
选择"纵向位置"为第一列。
点击"确定"。
Excel将显示方差分析的结果。
在"Anova: Single Factor"结果窗口中，我们可以看到各个组的平均值、方差、观测次数等信息。
方差分析的结果也可以在工作表中显示。
在C1单元格中输入"组间平方和"，在D1单元格中输入"组内平方和"，在E1单元格中输入"总平方和"，在F1单元格中输入"自由度组间"，在G1单元格中输入"自由度组内"，在H1单元格中输入"自由度总"，在I1单元格中输入"组间均方"，在J1单元格中输入"组内均方"，在K1单元格中输入"F值"，在L1单元格中输入"P值"。
实验三 用Excel进行方差分析实验报告
3种课程训练平均销售记录多重比较表
课程 B课程 A课程 C课程
平均数 x i 2928 2228.8 1951.6
x i 1951 6 . 976.4 277.2
x i 2228.8 699.2
因为MSe 3992323, n 5, 所以标准误 x 为 . s
的提高无显著影响，不 同改革方
q0.01 6.93 5.95 5.41
LSR0.05 1.6996 1.5288 1.4280
LSR0.01 3.0356 2.6063 2.3698
进一步对改革方案各水 平平均经
3.多重比较
品种小麦收获量极显著高于B4品种，但B1、B2和B3品
方案
B2 B3
B1
式为
F值 1.61 20.49**
自由度df 均方MS 4 3.5245 3 44.8818 12 2.1902 19
SS B
1 1 x2j C 3 2 (20 an
2415655 2411208 444
SSAB SSAB SSA SSB 469
因为MSe 3992323, n 5, 所以标准误 x 为 . s
s x MSe / n 3992323 / 5 282.5712 .
q值与LSR值
dfe
12
秩次距 2 3
q0.05 3.08 3.77
q0.01 4.32 5.05
LSR0.05 870.3193 1065.2934
A2
单个观测值试验资料。A因素有5个水平，即a=5
b=5× 4=20个观测值。方差分析如下：
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析
如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同样本之间的方差是否存在显著差异。
在Excel中，我们可以通过使用FTEST函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用FTEST函数进行方差分析。
首先，打开Excel并创建一个新的工作表。
假设我们有三组数据，分别为A组、B组和C组。
我们需要比较这三组数据的方差是否存在显著差异。
然后，在Excel的单元格中输入A组的数据，并将其存储在一个列中。
同样地，输入B组和C组的数据，分别存储在不同的列中。
确保每组数据中的样本个数相等。
接下来，选择一个空白单元格作为输出结果的位置。
在该单元格中输入以下公式：=FTEST(data_range1, data_range2, ...)请注意，data_range1、data_range2等是你要比较的数据范围。
在这里，你需要输入每个数据组的范围。
例如，如果A组的数据存储在A1到A10之间，B组的数据存储在B1到B10之间，C组的数据存储在C1到C10之间，你应该输入以下公式：=FTEST(A1:A10,B1:B10,C1:C10)然后，按下回车键即可计算并得到方差分析的结果。
Excel会在你选择的空白单元格中显示F值。
F值是表示各组之间方差的比值。
如果F值越大，表示差异越显著；如果F值越小，表示差异越不显著。
最后，我们需要确定F值是否具有显著性。
要做到这一点，我们还需要查看F分布表来确定临界值。
根据分析的自由度，我们可以确定拒绝或接受原假设的临界F值。
在Excel中，我们可以使用F分布函数来计算临界F值。
F分布函数的语法如下：=FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)其中probability是显著性水平，通常取0.05；deg_freedom1和deg_freedom2是分析的自由度。
根据F分布函数的结果，我们可以将计算得到的F值与临界F值进行比较。
实验 利用EXCEL软件进行方差分析(一)
实验利用EXCEL软件进行方差分析（一）一、实验目的学会在计算机上利用EXCEL进行单因素（单向分组资料）、无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析。
二、实验器具计算机三、实验要求每位同学一台计算机独立完成操作，并结合习题按照操作情况写出实验报告。
四、实验步骤（一）单因素（单向分组资料）的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据；表：水稻不同药剂处理的苗高（cm）药剂苗高观察值A 18 21 20 13B 20 24 26 17C 10 15 17 14D 28 27 29 323. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“单因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 分组方式点中“行”，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
（二）无重复双因素（如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值）试验结果的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”，进入excel的界面；2. 输入资料数据，例如；表：小麦品比试验（随机区组）的产量结果（kg）品种区组T t ⅠⅡⅢA 10.9 9.1 12.2 32.2B 10.8 12.3 14.0 37.1C 11.1 12.5 10.5 34.1D 9.1 10.7 10.1 29.9E 11.8 13.9 16.8 42.5F 10.1 10.6 11.8 32.5G 10.0 11.5 14.1 35.6H 9.3 10.4 14.4 34.13. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“无重复双因素方差分析” 点击“确定”；4. 将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在区域选定；5. 将光标置于输出区域，用鼠标选定任意区域（单元格，非数据所在区域），然后点“确定”，即可得到结果。
实验四 用EXCEL实现方差分析
壤种 B2(二合)
13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
类 B3(黏土)
13.3 14.0 13.9 12.0 14.6 14.0
得其产量结果
1 21.4 19.6 17.6
(g)于表4.4，试 A3 2 21.2 18.8 16.6
作分析。
3 20.1 16.4 17.5
1 15.3 13.1 14.5
A因素 B因素
第三步： 获得F测验结 果，可以看出， A因素有极显 著差异，B因 素无显著差异。
F0.05值
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手 工输入SSRα值，然后编 辑公式计算LSRα值，如 图。
“=$B39+C$38”， 然后用填充柄向右 和向下填充，然后 清除无效数据
差异显著性。
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 36,1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
分析。
D 25 26 21 27 22
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命令 →选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然 后单击“确定”按钮，如图。
输入区域：“$A$3：$F$6”
分组方式：“行”
选中“标志位于第一列”选 项 α(A)：“0.05”
用excel进行方差分析的实验报告
用excel进行方差分析的实验报告实验四：用excel进行方差分析的实验报告实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析，实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
对变差的度量，采用离差平方和。
实验内容：实验（1）：单因素方差分析条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行），在不同水平下的重复次数作为行（或列）。
例1：以下数据来自2009年中国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住， 5代表家庭设施及服务， 6代表交通和通讯， 7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健， 9代表其他商品及服务各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2009年)单位：元地区项目地区生活消费食品衣着居住家庭设备交通和文教娱乐医疗保健其他品支出合计及服务通讯用品及服务及务地区 1 2 3 4 5 6 7 8北京8897.59 2808.92 654.36 1798.88 528 1132.09 960.41 867.87 14天津4273.15 1848.11 324.63 674.67 187.83 481.27 371.85 299.79 8河北3349.74 1195.65 217.82 796.62 170.4 350.92 263.53 289.27 6山西3304.76 1224.6 283.2 584.07 156.27 324.89 416.94 240.94 7内蒙古3968.42 1578.57 271.88 609.29 148.03 466.34 390.85 416.87 8辽宁4254.03 1563.33 335.93 793.91 185.5 416.41 437.79 409.64 11吉林3902.9 1371.12 286.97 737.07 168.36 355.99 376.76 511.5 9黑龙江4241.27 1331.07 345.69 946.84 161.03 427.35 496.42 434.25 9上海9804.37 3639.14 496.14 2102.96 480.62 1212.38 942.76 738.94 19江苏5804.45 2275.28 306.62 969.76 286.37 691.56 818.45 322.99 13浙江7731.7 2812.39 473.11 1488.95 374.31 968.17 843.34 609.07 16安徽3655.02 1494.19 203.37 813.12 229.66 302.23 312.05 227.1 福建5015.72 2304.14 291.72 821.21 260.68 570.24 421.69 219.02 12江西3532.66 1609.2 162.58 725.11 181.91 295.76 254.77 232.78 7山东4417.18 1618.66 265.59 945.81 273.77 533.55 399.95301.55河南3388.47 1220.36 225.64 875.83 203.81 310.11 234.01 242.87 7湖北3725.24 1668.35 195.45 702.62 229.32 307.22 281.68 236.31 10步骤：（1）、在excel的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出最终输出结果：表一方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1 32 129281.5 4040.048 3465440列 2 32 52249.75 1632.805 428309.6列 3 32 7951.16 248.4738 15408.02列 4 32 25251.6 789.1125 162323.1列 5 32 6519.28 203.7275 10263列 6 32 13547.29 423.3528 66285.85列 7 32 11279.63 352.4884 55136列 8 32 9809.81 306.5566 31281.44列 9 32 2716.05 84.87656 1665.067 表一是各组数据的描述统计指标。
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用Excel做方差分析
1、打开EXCEl，录入好你的数据。
然后点击“工具”，看你的有没有“数据分析”这一选项。
如果有就OK。
如果没有，那就加载。
也点击“工具”下的加载宏，在“分析工具库”左边的方框里打上对勾。
然后再点击“工具”，就会多了“数据分析”这一项。
希望你office是完全安装的，否则这一步操作不了。
2、点击“数据分析”里面选择你想要的分析方法。
你要的
是单因素方差分析，就选第一项。
然后选择你要分析的数据区域，再选择数据的分组方式，是按照行还是列。
然后再选“输出选项”就OK啦。
P<0.05显著，p<0.01极显著
3、相关性分析
也在数据分析中选择“相关系数”
剩下的和方差分析一样选择数据区域和输出区域
然后的到结果：。