第六章 线性空间分析
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第六章线性空间§1基本知识
§1. 1 基本概念
1、集合的相关概念:
2、映射:
3、单射:
4、满射:
5、双射(一一映射):
6、可逆映射及其逆映射:
7、线性空间:
8、向量的线性组合:
9、向量组的等价:
10、向量的线性相关与无关:
11、线性空间的维数(有限维与无限维线性空间):
12、线性空间的基与坐标:
13、过渡矩阵:
14、线性空间的子空间:
15、生成子空间:
16、子空间的和:
17、两个子空间的直和:
18、有限个子空间的直和:
19、线性空间的同构:
§1. 2 基本定理
1、基与维数的判定定理:设n ααα,,,21 是线性空间V 上n 个线性无关的向量,如果V 上任何一个向量都可以由它线性表出,那么V 是n 维的,n ααα,,,21 是它的一组基.
2、子空间的判定定理:设W 是线性空间V 的一个非空子集,如果W 关于V 的两种运算是封闭的,那么W 是V 的一个子空间.
3、生成子空间的相等与维数的判定定理:
(1)两个向量组生成相同的子空间的充分必要条件是这两个向量组等价;
(2)),,,(),,,(dim 2121r r R L αααααα =.
4、基的扩充定理:设m ααα,,,21 是n 维线性空间V 上任意m 个线性无关的向量,如果n m <,那么在V 上必定可以找到m n -个向量n m m ααα,,,211 ++,使得n ααα,,,21 是V 的一组基.
5、子空间的交的性质定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么21V V ⋂也是V 的子空间.
6、子空间的和的性质定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么21V V +也是V 的子空间.
7、维数定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么
)dim(dim dim )dim(212121V V V V V V ⋂-+=+.
推论:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,如果2121dim dim )dim(V V V V +<+,那么{}021≠⋂V V .
8、直和的判定定理:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,那么如下条件是等价的
(1)21V V +是直和;
(2)若221121,,0V V ∈∈=+αααα,则021==αα;
(3){}021=⋂V V ;
(4)2121dim dim )dim(V V V V +=+
9、直和的判定定理续:设m V V V ,,,21 都是线性空间V 的子空间,那么如下条件是等价的
(1)m V V V +++ 21是直和;
(2)若m i V i i m ,,2,1,,021 =∈=+++αααα,则021====m ααα ;
(3){}m i V V i
j j
i ,,2,1,0 ==⋂∑≠; (4)∑==++m
i i m V V V V 121dim )dim(
10、直和的存在性定理:设W 是线性空间V 的任何一个子空间,那么一定存在V 的一个子空间U ,使得W U V ⊕=.
11、有限维线性空间同构的判定定理:
(1)数域P 任何一个n 维线性空间都同构于n P ;
(2)有限维线性空间同构的充分必要条件是,它们的维数相等.
§1. 3 基本性质
1、线性空间的性质:
(1)零元素是唯一的;
(2)负元素是唯一的;
(3)ααα-=-==)1(;00;00k ;
(4)000==⇔=αα或k k .
2、过渡矩阵的性质:
(1)过渡矩阵都是可逆矩阵;
(2)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,则基n βββ,,,21 到基n ααα,,,21 的过渡矩阵是1-A ;
(3)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,n βββ,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是B ,则基n ααα,,,21 到基n γγγ,,,21 的过渡矩阵是AB .
(4)设基n ααα,,,21 到基n βββ,,,21 的过渡矩阵是A ,向量α在基n ααα,,,21 和n βββ,,,21 下的坐标分别是),,,(21n x x x 和),,,(21n y y y ,则
⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛=
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n n y y y A x x x 2121. 3、子空间的交与和的性质:设21,V V 都是线性空间V 的子空间,则如下条件等价
(1)21V V ⊂; (2)121V V V =⋂; (3)221V V V =+;
4、同构映射的性质:设τ是线性空间V 到线性空间W 的同构映射,则
(1)0)0(=τ;)()(ατατ-=-;
(2))()()()(22112211m m m m k k k k k k ατατατααατ+++=+++ ;
(3)⇔线性相关m ααα,,,21 )(,),(),(21m ατατατ 线性相关;
(4)同构映射的逆映射1-τ是线性空间W 到线性空间V 的同构映射;
(5)若ρ是线性空间W 到线性空间U 的同构映射,则ρτ是线性空间V 到线性
空间U 的同构映射.
§2 基本题型及其常用解题方法
§2. 1 线性空间的判定与证明
1、利用定义
例6.1(北大教材,P267,3)
2、利用子空间的判定定理
例6.2(北大教材,P267,3)
§2.2 基、维数的计算、判定与证明
1、利用定义
例6.3(北大教材,P268,8)
2、利用定理:设n ααα,,,21 是线性空间V 上的n 个线性无关的向量,若V 上任意一个向量可以由n ααα,,,21 线性表出,那么V 是n 维线性空间且n ααα,,,21 是它的一个基。
例6.4(北大教材,P270,14)
3、利用向量组的秩与极大无关组
),,,(),,,(dim 2121s s R L αααααα =,s ααα,,,21 的一个极大无关组就是生成子空间),,,(21s L ααα 的一个基。