规范和设计技巧在数据库设计的探讨

规范和设计技巧在数据库设计的探讨

摘要医院的信息收集工作在信息化产业中属于非常关键的构成部分，而且这方面的工作水平，能够对医院数据收集的水平起到决定性的作用，而想要做好这方面的工作，就一定要创建完善的数据库，并对其进行完美的规范和设计。具体的讨论一下数据库设计规范化的意义，信息收集的基本要求和存有的缺陷及设计的主要阶段中需要注意的技巧等问题。

关键词企业信息收集工作；数据库设计；信息化

目前，怎样让信息收集工作的质量得到增强，成为了医院发展过程中的一项重要工作。而且随着我国市场化发展的进步，医院的数据库设计也迎来了全新的发展时代，现如今数据收集的复杂化、智能化的实现，是这项工作取得进步的最好证明。该就以企业信息收集的意义为角度，来具体地讨论一下如何对数据库进行规范化的设计。

1数据库设计工作的规范化

在医院信息收集工作中的意义医院在对信息收集的时候，一定要

确保数据能够具有较高的质量，同时还要确保收集的高效率。医院若

想在竞争激烈的环境中保持一定的竞争力，就必须要做好信息收集工作，这样才能够跟得上时代发展的脚步，同时也是医院能够得到持续

发展的重要一步。随着我国现代化水平的提升，信息产业也迎来了发

展机遇。特别是医院的信息收集工作，它独特的信息化特点已经成为

了医院发展的重要构成部分。医院若想完成信息化建设，就一定要和

信息收集工作相结合，如此一来，就可以很大水准地提升工作效率，

而且也能够为长远发展打下一个坚实的基础。另外，数据库设计质量

如何，更是能够决定医院信息化发展的水准，确保数据库设计的质量，可以作信息化建设工作更加的具有意义。不过现在，很多医院在信息

收集工作方面是存有很大的问题，不仅没有体现出其应该具备的效果，而且还对医院的各方面工作造成了一定的影响，影响了医院信息化发展。而之所以会出现这方面的问题，主要的原因在于数据库设计人员

的能力有限。医院之所以开展数据库设计，主要是想让医院能够找到

更多的数据搜索方式，不过这也因此增加了数据库设计工作的难度，

从而让医院的相关工作人员在梳理信息收集工作和信息化建设这两者

的关系上显得并不合理。

怎样以最快的速度让医院获得更加方便的数据收集方式，成为了

相关工作人员急需到的重要工作项目。医院信息收集工作本身具有统

一性，而且所有部分的工作都存有着一定的联系，对于所有医院工作

人员来说，必须要准确的掌握好数据收集工作和信息化建设的关系，

数据库设计工作才能够取得进步。医院的相关负责人若想通过磋商的

办法来解决收集工作和信息化之间的关系，那么就一定要创建出一套

合理的数据库设计规范制度。医院的数据库设计工作在信息化建设中

占据着重要的位置，而从信息收集的角度考虑的话，增强数据库的建设，可以充分展现出其智能化、高效化的重要举措。而且也意味着在

信息收集和信息化工作上架起了一个结实的纽带。数据库设计始终涵

盖于信息收集工作的任何阶段，其中的任何一项任务，都能够决定企

业开展信息收集工作的方向，同时也能够确定信息收集工作的性质。

另外，增强数据库设计工作，能够让医院工作人员掌握好信息收集工

作和信息化建设之间的关系。而只有让数据库设计具备规范化，才能

够完全体现出数据收集工作的智能化、高效化等突出特点，如此一来，信息收集和信息化建设就可以达到规定的目标1。

2医院信息收集质量分析

2.1信息收集的基本要求

信息收集具有很多的种类，不仅需要很多的文字信息，同时还要

收集很多的图形、声像等信息。除了要拥有和患者的病理、生理相关

的信息以外，还要收集和医疗、药品、设备相关的信息，所以提出信

息收集的基本要求主要包括：信息收集形式要完善、具有科学的管理

方式、要确保信息的完整性、可靠性、价值性等等。而以上这些内容，则是对信息收集的最基本要求。

2.2信息缺陷分类

①根据内容分，主要包括患者自然信息字段错误，诊断医疗关键词错误，收费信息字段错误等等。②根据缺陷的原因，主要包括信息不完备、网络被侵害、数据丢失、信息没有太多利用的价值，信息不符合相关标准等等2。

3设计主要工程

3.1概念结构设计阶段

3.1.1初始化工程

这方面的工作主要分为2点，①目的描述，②范围描述，同时还要确定建模的目标，并制定出建模的具体方案，创建建模团队，收集各种资料。其中，最主要的工作就是对资料的收集。根据调查能够发现，业务流程、报表等是基本数据资料表的主要构成部分。

3.1.2定义实体

DIEFIX模型值能够二次联系。通过对业务的实际情况能够了解到，必须要通过实体联系矩阵才可以实现二次关系。之后再根据实际情况确定出联系关系的势、关系名和说明。

3.1.3定义码

引进交叉实验，来去掉还没有得到确认的关系，之后根据独立实体的情况，去详细了解候选码的属性，这样就能够充分掌握所有实体的实例，最后再通过候选码，来确认主码。另外，想要确保主码的合理性，最好采用非空规则。

3.1.4定义属性

根据源数据表里的情况，去选取具有代表性的名词开发出属性表，然后明确属性的拥有者。给非主码属性一个准确的定位，之后检验属性的非空规则。另外，也要检验函数规则，确保非主码属性能够依附

于主码。这样一来，就能够获得和关系理论相符的IDEFIX模型。

3.2逻辑结构设计阶段

把概念结构有效的转化成能够得到DBMS融合的数据模型，然后

在做优化处理工作。在对逻辑结构进行设计的时候，最好选用能够展

现相关概念结构的数据，之后再选用最为合理的DBMS。之所以要转换

关系模型，主要是为了能够把实体以及和实体相关的部分全部转换成

关系形式。

3.3数据库物理设计阶段

数据库能否达到企业所理想的要求，数据库物理设计非常的重要，同时也是决定数据库能否具备适应性的关键。而它的重要工作任务，

就是要把虚幻的数据转换成为物理结构，然后通过对各种因素的了解，去进行设计索引等相关方面的工作，这样一来，就能够充分了解实验

设计是否具备了充足的适用性3。