信效度分析问卷量表设计
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12
3.5 項目分析—分組
轉換編碼成不同變數
13
分組命名
14
3.6 項目分析—高低組比較t-tset
統計分析比較平均數法獨立樣本T檢定 分組變數選取group
15
3.7 項目分析—結論
所有題項皆有顯著差異，表示具有鑑別度。 反應所有題項皆能反應測驗項目的有效性
16
4. 因素分析—SPSS程序[課本16-23]
統計分析資料縮減因子 描述性統計量勾選未轉軸統計量與KMO球形檢定 萃取勾選主成份、相關矩陣、未旋轉因子解、陡坡圖、
特徵值：1 轉軸法勾選最大變異法 分數勾選顯示因素分數係數矩陣 選項勾選完全排程遺漏值、依據因素負符排列、絕對值
2
2.1 編擬預試問卷
依據研究目的、相關文獻、研究架構等方面加以修訂、增 刪；若是自己重新編製問卷，問卷內容應依據研究架構的 層面，加以編製
可在問卷中穿插數是「測謊題」（Ex.問卷第9~16題） 態度量表通常採用李克特式量表法
DeVellis（1991）認為
預試題數最好是將來所需正式題項總數的3~4倍，題項發 展不易約1.5倍即可
Bartl et t 球形檢定
近似卡方分配 自由度 顯著性
.857 11 87 .74 0
23 1 .000
KMO值大於0.5且Bartlett球形檢定顯著，值得進一步做因 素分析。
20
4.2.2 萃取
初始特徵值
成份
總和
變異數的%
1
8.145
37.024
2
2.728
12.400
3
1.300
5.908
使原先轉軸前較大因素負荷量變得更大，而使轉軸前較小 的因素負荷量變得更小 成分界定：當負荷量由小變大或由大變小時為該成分界限
辨別是否需刪除題項
一個構面的題數最少於3題時，則刪除該構面題項。
19
4.2.1 KMO
KMO 與Bart le t t 檢定 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。
原理
所有題項總和高分群與低分群樣本，兩群樣本在各個題項 的表現亦應該互相有差異（即總和有差異，各別項也應有 差異
分組
高分組—總和前27%的人 低分組—總和後27%的人
5
2.4 因素分析[課本16-11]
目的
求得量表的「建構效度」 預先萃取，構成構面的題項太少給予刪除
4
1.262
5.736
5
1.066
4.845
6
.922
4.193
7
.869
3.951
8
.740
3.365
9
.681
3.096
10
.620
2.818
11
.526
2.391
12
.492
2.235
13
.422
1.919
14
.410
1.864
15
.343
1.560
16
.298
1.354
17
.258
1.172
41.049
2.035
9.249
50.298
1.728
7.856
58.154
1.707
7.759
65.913
初始特徵值>1，成份為5個，且 累積解釋變異量為65.913%
21
未轉軸的因素矩陣（因素負荷量）
異 將未達顯著差異的題項刪除
8
3.1 項目分析—反向題
14；23；32；41 轉換重新編碼成同一變數
9
3.2 項目分析—求出量表總分
轉換計算
10
3.3 項目分析—總分高低排序
資料觀察值排序
11
3.4 項目分析—前後27%處的分數
例題中共有100位 第27位受試者分數為56分 第74位受試者分數為43分
6
2.5 信度分析[課本15-10]
常用方法
Cronbach α係數 折半信度
Cronbach α係數
Gay(1992)認為0.9以上表示量表的信度甚佳 分量表最好是在0.7以上
7
3. 項目分析—SPSS程序[課本16-17]
反向題重新計分 求出量表總分 按照樣本總分高低排序 找出排序後總分「前27%處的分數」與「後27%處的分數」 樣本分組，前27%為高分樣本組、後27%為低分樣本組 針對每個題項，比較高分與低分樣本組答題是否有顯著差
解說總變異量
平方和負荷量萃取
總和
變異數的% 累積%
8.1பைடு நூலகம்5
37.024
37.024
2.728
12.400
49.424
1.300
5.908
55.332
1.262
5.736
61.068
1.066
4.845
65.913
轉軸平方和負荷量
總和
變異數的% 累積%
5.113
23.243
23.243
3.917
17.806
18
.249
1.134
19
.211
.957
20
.176
.798
21
.146
.664
22
.135
.615
萃取法：主成份分析。
累積% 37.024 49.424 55.332 61.068 65.913 70.106 74.057 77.422 80.518 83.336 85.727 87.962 89.882 91.746 93.306 94.661 95.833 96.966 97.923 98.721 99.385 100.000
1. 信度與效度
信度（Reliability）指個別題目之可信度，亦即衡 量結果之一致性或穩定性。
例如：尺，在不同狀況下（如溫度）應量出的結果要 一致
效度（Validity）指問卷之有效程度，亦即能夠真 正測得變數性質之程度。
例如：尺，拿來量體重，就是低效度
1
2. 量表編製建構的流程
3
2.2 預試
預試對象的性質應與將來正式問卷要抽取的對象性質相 預試樣本數
Comrey（1988）認為量表題項數與預試人數比例約為1:5 至1:10之間
問卷回收
刪除資料不全或不誠實填答之問卷
4
2.3 項目分析（效度）[課本16-4]
項目分析（項目鑑別度）--極端組比較法：求出每一個題項 的「決斷值」（Critical ratio；簡稱CR值）；將未達顯著 水準的題項刪除
捨棄下限
17
4.1 SPSS程序
統計分析資料縮減因子
18
4.2 報表說明
KMO值大於0.5或Bartlett球形檢定顯著，才值得進一步做 因素分析。代表各選項間共同因素多，可形成一個因素。
萃取
找出初使特徵值>1的成份個數 轉軸重新安排題項在每個共同因素的因素負荷量。轉軸後，
3.5 項目分析—分組
轉換編碼成不同變數
13
分組命名
14
3.6 項目分析—高低組比較t-tset
統計分析比較平均數法獨立樣本T檢定 分組變數選取group
15
3.7 項目分析—結論
所有題項皆有顯著差異，表示具有鑑別度。 反應所有題項皆能反應測驗項目的有效性
16
4. 因素分析—SPSS程序[課本16-23]
統計分析資料縮減因子 描述性統計量勾選未轉軸統計量與KMO球形檢定 萃取勾選主成份、相關矩陣、未旋轉因子解、陡坡圖、
特徵值：1 轉軸法勾選最大變異法 分數勾選顯示因素分數係數矩陣 選項勾選完全排程遺漏值、依據因素負符排列、絕對值
2
2.1 編擬預試問卷
依據研究目的、相關文獻、研究架構等方面加以修訂、增 刪；若是自己重新編製問卷，問卷內容應依據研究架構的 層面，加以編製
可在問卷中穿插數是「測謊題」（Ex.問卷第9~16題） 態度量表通常採用李克特式量表法
DeVellis（1991）認為
預試題數最好是將來所需正式題項總數的3~4倍，題項發 展不易約1.5倍即可
Bartl et t 球形檢定
近似卡方分配 自由度 顯著性
.857 11 87 .74 0
23 1 .000
KMO值大於0.5且Bartlett球形檢定顯著，值得進一步做因 素分析。
20
4.2.2 萃取
初始特徵值
成份
總和
變異數的%
1
8.145
37.024
2
2.728
12.400
3
1.300
5.908
使原先轉軸前較大因素負荷量變得更大，而使轉軸前較小 的因素負荷量變得更小 成分界定：當負荷量由小變大或由大變小時為該成分界限
辨別是否需刪除題項
一個構面的題數最少於3題時，則刪除該構面題項。
19
4.2.1 KMO
KMO 與Bart le t t 檢定 Kaiser-Meyer-Olkin 取樣適切性量數。
原理
所有題項總和高分群與低分群樣本，兩群樣本在各個題項 的表現亦應該互相有差異（即總和有差異，各別項也應有 差異
分組
高分組—總和前27%的人 低分組—總和後27%的人
5
2.4 因素分析[課本16-11]
目的
求得量表的「建構效度」 預先萃取，構成構面的題項太少給予刪除
4
1.262
5.736
5
1.066
4.845
6
.922
4.193
7
.869
3.951
8
.740
3.365
9
.681
3.096
10
.620
2.818
11
.526
2.391
12
.492
2.235
13
.422
1.919
14
.410
1.864
15
.343
1.560
16
.298
1.354
17
.258
1.172
41.049
2.035
9.249
50.298
1.728
7.856
58.154
1.707
7.759
65.913
初始特徵值>1，成份為5個，且 累積解釋變異量為65.913%
21
未轉軸的因素矩陣（因素負荷量）
異 將未達顯著差異的題項刪除
8
3.1 項目分析—反向題
14；23；32；41 轉換重新編碼成同一變數
9
3.2 項目分析—求出量表總分
轉換計算
10
3.3 項目分析—總分高低排序
資料觀察值排序
11
3.4 項目分析—前後27%處的分數
例題中共有100位 第27位受試者分數為56分 第74位受試者分數為43分
6
2.5 信度分析[課本15-10]
常用方法
Cronbach α係數 折半信度
Cronbach α係數
Gay(1992)認為0.9以上表示量表的信度甚佳 分量表最好是在0.7以上
7
3. 項目分析—SPSS程序[課本16-17]
反向題重新計分 求出量表總分 按照樣本總分高低排序 找出排序後總分「前27%處的分數」與「後27%處的分數」 樣本分組，前27%為高分樣本組、後27%為低分樣本組 針對每個題項，比較高分與低分樣本組答題是否有顯著差
解說總變異量
平方和負荷量萃取
總和
變異數的% 累積%
8.1பைடு நூலகம்5
37.024
37.024
2.728
12.400
49.424
1.300
5.908
55.332
1.262
5.736
61.068
1.066
4.845
65.913
轉軸平方和負荷量
總和
變異數的% 累積%
5.113
23.243
23.243
3.917
17.806
18
.249
1.134
19
.211
.957
20
.176
.798
21
.146
.664
22
.135
.615
萃取法：主成份分析。
累積% 37.024 49.424 55.332 61.068 65.913 70.106 74.057 77.422 80.518 83.336 85.727 87.962 89.882 91.746 93.306 94.661 95.833 96.966 97.923 98.721 99.385 100.000
1. 信度與效度
信度（Reliability）指個別題目之可信度，亦即衡 量結果之一致性或穩定性。
例如：尺，在不同狀況下（如溫度）應量出的結果要 一致
效度（Validity）指問卷之有效程度，亦即能夠真 正測得變數性質之程度。
例如：尺，拿來量體重，就是低效度
1
2. 量表編製建構的流程
3
2.2 預試
預試對象的性質應與將來正式問卷要抽取的對象性質相 預試樣本數
Comrey（1988）認為量表題項數與預試人數比例約為1:5 至1:10之間
問卷回收
刪除資料不全或不誠實填答之問卷
4
2.3 項目分析（效度）[課本16-4]
項目分析（項目鑑別度）--極端組比較法：求出每一個題項 的「決斷值」（Critical ratio；簡稱CR值）；將未達顯著 水準的題項刪除
捨棄下限
17
4.1 SPSS程序
統計分析資料縮減因子
18
4.2 報表說明
KMO值大於0.5或Bartlett球形檢定顯著，才值得進一步做 因素分析。代表各選項間共同因素多，可形成一個因素。
萃取
找出初使特徵值>1的成份個數 轉軸重新安排題項在每個共同因素的因素負荷量。轉軸後，