信息学竞赛骗分导论
信息学-骗分导论
新版骗分导论THE NEW GUIDE OF CHEATING IN INFORMATICS OLYMPIAD目录第1章绪论第2章从无解出发2.1 无解情况2.2 样例——白送的分数第3章“艰苦朴素永不忘”3.1 模拟3.2 万能钥匙——DFS第4章骗分的关键——猜想4.1 听天由命4.2 猜测答案4.3 寻找规律4.4 小数据杀手——打表第5章做贪心的人5.1 贪心的算法5.2 贪心地得分第6章C++的福利6.1 快速排序6.2 “如意金箍棒”第7章“宁为玉碎,不为瓦全”第8章实战演练第9章结语第1章绪论在Oier中,有一句话广为流传:任何蒟蒻必须经过大量的刷题练习才能成为大牛乃至于神牛。
这就是著名的lzn定理。
然而,我们这些蒟蒻们,没有经过那么多历练,却要和大牛们同场竞技,我们该怎么以弱胜强呢?答案就是:骗分那么,骗分是什么呢?骗分就是用简单的程序(比标准算法简单很多,保证蒟蒻能轻松搞定的程序),尽可能多得骗取分数。
让我们走进这本《新版骗分导论》,来学习骗分的技巧,来挑战神牛吧!第2章从无解出发2.1 无解情况在很多题目中都有这句话:“若无解,请输出-1.”看到这句话时,骗分的蒟蒻们就欣喜若狂,因为——数据中必定会有无解的情况!那么,只要打出下面这个程序:printf(“-1”);就能得到10分,甚至20分,30分!举个例子:NOIP2012第4题,文化之旅题目描述Description有一位使者要游历各国,他每到一个国家,都能学到一种文化,但他不愿意学习任何一种文化超过一次(即如果他学习了某种文化,则他就不能到达其他有这种文化的国家)。
不同的国家可能有相同的文化。
不同文化的国家对其他文化的看法不同,有些文化会排斥外来文化(即如果他学习了某种文化,则他不能到达排斥这种文化的其他国家)。
现给定各个国家间的地理关系,各个国家的文化,每种文化对其他文化的看法,以及这位使者游历的起点和终点(在起点和终点也会学习当地的文化),国家间的道路距离,试求从起点到终点最少需走多少路。
信息学竞赛中常见的论问题与算法
信息学竞赛中常见的论问题与算法信息学竞赛是计算机科学与技术领域的重要竞赛形式,旨在培养学生的计算思维、算法设计和程序编写能力。
在竞赛中,常见的论问题与算法是非常重要的知识点。
本文将介绍信息学竞赛中常见的论问题及其解决算法。
一、最短路径问题在信息学竞赛中,最短路径问题是经常出现的一类论问题。
其基本思想是在给定的图结构中,寻找从起点到终点的最短路径。
1. Dijkstra算法Dijkstra算法是最短路径问题中常用的解决算法之一。
它采用贪心策略,从起点开始逐步扩展最短路径集合,直到找到终点或者所有路径都找到为止。
2. Floyd-Warshall算法Floyd-Warshall算法是解决最短路径问题的另一种经典算法。
它采用动态规划的思想,通过迭代更新矩阵来寻找最短路径。
二、最小生成树问题最小生成树问题是指在一个连通图中,找到一个生成树,使得树的边权值之和最小。
1. Prim算法Prim算法是解决最小生成树问题的典型算法之一。
它从一个起点开始,逐步添加边,直到所有的节点都被覆盖,形成最小生成树。
2. Kruskal算法Kruskal算法是另一种常用的最小生成树算法。
它将所有边按照权值从小到大排序,逐步添加边,同时保证不形成环,直到所有节点都被覆盖。
三、动态规划问题动态规划是一种常见的问题求解方法,通过将复杂问题分解成一系列重叠子问题,并将其结果储存起来,以避免重复计算,从而提高算法的效率。
1. 背包问题背包问题是一个经典的动态规划问题,在信息学竞赛中也经常出现。
其基本思想是,在给定的背包容量和一组物品的重量、价值情况下,选择物品将其放入背包中,以获得最大的总价值。
2. 最长上升子序列问题最长上升子序列问题是求解一个序列中满足严格递增条件的最长子序列的长度。
通过动态规划求解,可以获得最优解。
四、图论问题图论是信息学竞赛中常用的一种数据结构,常见的图论问题有最短路径、最小生成树等。
1. 拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法。
信息学竞赛中的论问题解析
信息学竞赛中的论问题解析信息学竞赛是一个专门面向中学生的科技竞赛,旨在培养学生的计算机科学技能和创新能力。
竞赛中的论问题是其中一个重要组成部分,它要求选手能够全面分析和解决复杂的问题。
本文将对信息学竞赛中的论问题进行详细解析,帮助读者更好地理解和应对这类问题。
一、论问题的定义论问题是信息学竞赛中的一类问题,要求选手通过分析和讨论,找出问题的规律、特点以及解决方法。
这类问题通常为开放式问题,没有明确的答案,选手需要根据给出的条件和要求进行推理和分析,提出合理的观点和判断。
二、论问题的特点论问题在信息学竞赛中具有以下特点:1. 综合性:论问题往往需要综合运用不同的知识和技巧,从多个角度分析问题并提出解决方案。
2. 创新性:论问题鼓励选手提出新颖的观点和解决方法,不拘泥于传统的思维模式和固定的算法套路。
3. 深度性:论问题要求选手对问题进行深入的思考和分析,挖掘问题的本质,找到潜在的规律和因果关系。
4. 归纳性:论问题需要选手总结和概括问题的规律和特点,形成系统的认识和解决思路。
三、解决论问题的方法解决论问题的方法可以分为以下几个步骤:1. 理清问题:仔细阅读和理解论问题的条件和要求,明确问题的目标和限制。
2. 分析问题:从不同的角度出发,对问题进行逐步分解和分析,找出问题的关键特点和难点。
3. 推理论证:根据已有的知识和经验,提出问题的解决思路,并通过推理和论证证明思路的合理性和有效性。
4. 举例说明:通过具体的例子或实际情境,说明问题的解决方法和结果。
5. 总结归纳:对解决问题的方法和结果进行总结和概括,形成系统的认识和思维模式。
四、提高解决论问题能力的方法要提高解决论问题的能力,可以采取以下方法:1. 多做题:通过做大量的论问题练习题,增加对这类问题的熟悉度和理解度。
2. 学习思维工具:掌握一些常用的思维工具和方法,如逻辑推理、概念分类、归纳和演绎等。
3. 学科知识的积累:加强对信息学和相关学科知识的学习和掌握,为解决论问题提供充分的基础。
信息学奥赛参考书
信息学奥赛参考书
信息学奥赛的参考书有很多,以下是一些推荐的书籍:
《CCF中学生计算机程序设计教材》:这本书由CCF组织编写,内容详实,循序渐进,非常适合中学生入门使用。
《信息学奥赛一本通》:这本书包含初赛篇、训练指导教程等,题目难度适中,适合信奥初学者入门使用。
《洛谷深入浅出程序设计竞赛》:这本书从介绍C++语言开始,各个击破程序设计竞赛中的基础考点,覆盖了绝大多数选手需要掌握的知识。
使用浅显易懂的语言讲述各种深刻的算法思想,非常便于读者理解,读起来生动有趣。
《全国青少年信息学奥林匹克分区联赛初赛培训教材》:这本书知识点大杂烩,部分内容由学生撰写,对初赛知识点的覆盖还是做得相当不错的。
《C语言程序设计(第三版)》:这本书是针对零基础学C语言的同学,是必推的。
《算法竞赛入门经典》:这本书是算法必看经典。
此外,《骗分导论》、《全国信息学奥林匹克联赛培训教程(一)》等也是信息学奥赛的经典参考书。
这些书籍可以帮助你深入了解信息学奥赛的知识点和解题技巧,提高你的编程水平。
信息学竞赛的常见题型与解题思路
信息学竞赛的常见题型与解题思路信息学竞赛是一项旨在考察学生计算机科学和信息学知识的竞赛活动。
参与者需要通过解题,展示其在算法设计、数据结构、编程技巧等方面的能力。
本文将介绍信息学竞赛中常见的题型以及解题的思路。
一、选择题选择题是信息学竞赛中常见的题型之一。
它通常要求从给定的选项中选择一个或多个正确答案。
解决选择题的关键是仔细审题,理解题目中的要求,并对选项进行比较和分析。
有时候,通过排除法可以缩小选项范围,提高解题效率。
二、填空题填空题要求在给定的空格中填入适当的内容,通常是一个数字、一个代码片段、或者一个算法的具体步骤。
解决填空题的关键是熟练掌握相关的知识点,了解各个空格应填写的内容,并根据题目的提示进行推导和计算。
三、编程题编程题是信息学竞赛中最常见的题型之一。
它要求参赛者使用编程语言解决给定的问题。
解决编程题的关键是理解题目要求,设计合理的算法,使用合适的数据结构,并将算法转化为具体的编程代码。
在解决编程题时,注重代码的规范性、效率和可读性也是非常重要的。
四、证明题证明题要求参赛者证明一个数学定理或推导一个数学关系。
解决证明题的关键是熟悉相关的数学知识,理解题目中的条件和结论,并合理运用数学方法进行推导和证明。
在解决证明题时,清晰的逻辑和严谨的证明过程是至关重要的。
五、应用题应用题要求参赛者将所学的知识应用到实际问题中。
它通常涉及到多个知识点的综合应用,解决应用题的关键是分析问题,确定解题思路,并将各个知识点合理组合起来解决问题。
在解决应用题时,注重问题的建模和抽象能力也是非常重要的。
六、模拟题模拟题要求参赛者模拟某个具体过程或场景,并根据题目要求进行模拟运算。
解决模拟题的关键是理解模拟的规则和过程,将问题转化为具体的模拟操作,并通过编程或手工计算得到结果。
在解决模拟题时,注意细节和正确性是非常重要的。
综上所述,信息学竞赛中常见的题型包括选择题、填空题、编程题、证明题、应用题和模拟题。
解决这些题目的关键是充分掌握相关的知识和技能,理解题目要求,合理运用解题思路,并进行逻辑严谨的推导和计算。
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3、下列哪个(些)不是个人计算机的硬件组成部分( )。 A、主板 B、虚拟内存 C、电源 D、硬盘 E、 总线
4、一个文本屏幕有25列及80行,屏幕的左上角以(1,1)表示, 而右下角则以(80,25)表示,屏幕上每一个字符占用两字节 (byte),整个屏幕则以线性方式存储在电脑的存储器内,屏 幕左上角开始,位移为0,然后逐列逐列存储。求位于屏幕 (X,Y)的第一个字节的位移是( ) A、(Y*80+X)*2-1 B、((Y-1)*80+X-1)*2 C、(Y*80+X-1)*2 D、((Y-1)*80+X)*2-1
信息学奥林匹克 分区联赛的基础知识
初赛试题结构
第一部分 基础知识 第二部分 问题求解 第三部分 阅读程序 第四部分 完善程序
第一部分 基础知识
一、计算机的产生与发展 二、计算机的系统组成 三、计算机的特点及应用 四、计算机中有关数及编码知识 五、计算机网络基础知识 六、计算机信息安全知识
一、 计算机的产生与发展
A、尘土 B、噪声 C、温度 D、湿度
4、在计算机中,ASCII码是几位二进制代码( )
A、7
B、8
C、12 D、16
5、下面四个不同进制的数,最小的一个数是( )
A、(11011001)2
B、(37)8
C、(75)10
D、(A7)16
资料
1 简述冯•诺依曼型计算机的组成与工作原理。 2 计算机硬件系统由哪五个基本部分组成?它
A)CPU的主时钟频率
B)CPU产品的系列号
C)每秒执行300百万条指令
c++信息学奥赛初赛骗分技巧
c++信息学奥赛初赛骗分技巧C++信息学奥赛的初赛是一个非常重要的环节,它决定了选手是否能够进入决赛阶段。
在这个环节中,有很多选手通过一些“骗分”技巧来提高他们的成绩,从而获得更好的排名。
下面我将向大家介绍一些C++信息学奥赛初赛骗分技巧。
首先,选手可以通过对题目进行“暴力”求解来提高自己的成绩。
在初赛中,题目的难度通常比较低,因此选手可以使用一些简单的方法来解决问题,而不需要使用复杂的算法。
比如,对于一个数学问题,可以使用循环来依次测试每种可能的情况,找到正确的答案。
虽然这种方法并不一定是最优解,但可以在短时间内得到正确的答案,从而提高自己的成绩。
其次,选手可以通过“硬编码”一些特定的情况来获得更多的分数。
在C++信息学奥赛中,题目通常会给出一些特定的输入范围和条件,选手可以通过对这些条件进行“硬编码”,来快速得到正确的答案。
比如,对于一个长度为10的数组排序的题目,可以直接将数组的元素进行硬编码,得到正确的排序结果,而不需要使用一般性的排序算法。
这种技巧可以在短时间内得到正确的结果,从而提高自己的成绩。
此外,选手还可以通过“剪枝”来加快自己的程序运行速度,从而获得更多的分数。
在C++信息学奥赛中,题目通常会给出一些特定的输入范围和条件,选手可以通过对这些条件进行“剪枝”,来减少程序的运行时间,从而在短时间内得到正确的答案。
比如,在搜索算法中,可以通过一些特定的条件来排除一些不可能的情况,从而加快程序的运行速度。
这种技巧可以帮助选手在有限时间内得到更多的分数。
综上所述,C++信息学奥赛初赛骗分技巧可以帮助选手在有限时间内获得更多的分数,从而提高自己的排名。
然而,需要提醒的是,这些技巧并不一定是良好的编程习惯,因此在实际比赛中,选手应该注重编程素养和算法能力,才能够取得更好的成绩。
希望以上内容对大家有所帮助,祝大家在C++信息学奥赛中取得优异的成绩!。
信息学竞赛中的常见题型与解题思路
信息学竞赛中的常见题型与解题思路信息学竞赛是一项旨在培养学生计算机科学与信息技术能力的竞赛活动。
在信息学竞赛中,常见的题型包括编程题、算法题和推理题。
本文将介绍这些常见题型,并探讨解题的思路和技巧。
一、编程题编程题是信息学竞赛中最常见的题型之一。
通常要求参赛选手使用特定的编程语言,根据题目描述编写程序,解决给定的问题。
编程题可以分为两类:模拟题和算法题。
下面将分别介绍这两类编程题的解题思路。
1.1 模拟题模拟题是一种较为简单的编程题型,常用于考察选手对程序基本语法和逻辑的掌握。
解决模拟题的思路是根据题目要求,模拟出满足条件的过程或者结果。
例如,一个常见的模拟题是计算某个数的阶乘。
参赛选手可以使用循环结构和递推公式来计算阶乘,并输出结果。
1.2 算法题算法题是信息学竞赛中较为复杂的题型,需要参赛选手设计出高效的算法来解决问题。
解决算法题的思路是通过分析问题的性质和特点,找到解题的规律和方法。
常见的算法题包括排序算法、搜索算法和动态规划等。
对于这类题型,选手需要有较强的编程基础和算法分析能力。
二、算法题在信息学竞赛中,算法题是另一类常见的题型。
算法题要求参赛选手使用特定的算法解决给定的问题。
常见的算法题包括贪心算法、动态规划、图论和字符串匹配等。
下面将介绍几种常见的算法题以及解题的思路。
2.1 贪心算法贪心算法是一种从局部最优解出发,逐步得到全局最优解的算法。
解决贪心算法题的思路是通过分析问题的特点,找到一种贪心策略,使每一步都能得到最优解。
例如,一个常见的贪心算法题是找零钱问题。
参赛选手可以采用从大到小的贪心策略,尽量使用面额较大的零钱进行找零。
2.2 动态规划动态规划是一种通过划分子问题,将问题分解为多个子问题并保存子问题的解,最后得到整个问题的解的算法。
解决动态规划题的思路是先解决子问题,再逐步得到整个问题的解。
例如,一个常见的动态规划题是最长递增子序列问题。
参赛选手可以通过定义状态和状态转移方程,使用动态规划算法来解决这类问题。
信息学竞赛的历年真题与模拟试题分析
信息学竞赛的历年真题与模拟试题分析计算机信息学竞赛一直是许多学子所热衷的竞赛项目之一。
为了更好地应对竞赛,了解历年的真题与模拟试题是非常关键的。
本文将对信息学竞赛的历年真题与模拟试题进行分析和探讨,帮助读者了解竞赛的难度以及解题技巧。
一、历年真题分析历年的信息学竞赛真题是了解竞赛内容、考点以及难度的重要途径。
通过对真题的分析,可以了解到竞赛的整体特点、命题的风格,以及解题的思路和方法。
以某信息学竞赛真题为例,题目要求参赛选手设计一个算法,来计算一组输入数据中的最大值。
这个问题看似简单,但是在竞赛的限时和限制条件下,如何高效地解决这个问题是一个需要思考和实践的过程。
解题的思路可以大致分为以下几步:1. 读取输入数据,并初始化一个变量max_value为负无穷大。
2. 使用循环遍历输入数据,比较每个数与max_value的大小。
3. 如果当前数大于max_value,则更新max_value的值。
4. 循环结束后,max_value即为所求的最大值。
通过对这个题目的分析,可以看出信息学竞赛题目通常要求参赛选手在限制条件下,通过编程实现一个算法来解决特定问题。
这要求选手具备良好的编程基础和编程思维,并能够在有限的时间内快速、准确地完成任务。
二、模拟试题分析除了历年真题,模拟试题也是备战信息学竞赛的重要资源。
模拟试题是根据历年真题的特点和难度编写的类似题目,可以帮助参赛选手熟悉竞赛的考点和解题方法。
以某信息学竞赛模拟试题为例,题目要求参赛选手实现一个程序,对给定的字符串进行排序。
这个问题看似简单,但是需要选手熟练掌握字符串的处理和排序算法。
解题的思路可以大致分为以下几步:1. 读取输入的字符串。
2. 将字符串按照字母顺序进行排序。
3. 输出排序后的字符串。
通过对这个试题的分析,可以看出信息学竞赛模拟试题旨在考察参赛选手对特定知识点的掌握和综合运用能力。
模拟试题的难度通常与真实竞赛题目相当,因此完成模拟试题能够帮助参赛选手提前适应竞赛的环境和要求。
c++信息学奥赛初赛骗分技巧
c++信息学奥赛初赛骗分技巧
C++信息学奥赛初赛骗分技巧一直是考生们关注的重点。
骗分是
指通过巧妙的技巧在比赛中获取高分的策略。
下面介绍一些C++信息学奥赛初赛骗分的技巧,以帮助考生们提高成绩。
首先,熟悉题目。
在比赛前,花时间仔细阅读和理解题目要求,
分析题目的意思和难点,确定解题思路。
理解题目是解决问题的关键,所以一定要认真对待。
其次,掌握基本算法和数据结构。
C++信息学奥赛初赛考察的内
容主要包括基本算法和数据结构的应用。
熟练掌握常见的算法和数据
结构以及它们的时间复杂度和空间复杂度是非常重要的。
可以通过刷
题和练习来提高自己的算法和数据结构能力。
此外,注重代码实现。
在比赛中,代码实现是非常重要的一环。
考生们应该注重代码的规范和风格,保证代码的简洁、清晰和易读。
同时,也要注意代码的效率和性能,尽量避免冗余的计算和不必要的
操作,以提高代码的执行效率。
最后,多参加模拟赛和训练赛。
通过参加模拟赛和训练赛,可以
提前感知比赛的氛围和题型。
模拟赛和训练赛的题目和考试的题目相
似度较高,可以通过练习提高自己的解题能力和应对策略。
总之,C++信息学奥赛初赛骗分的技巧包括熟悉题目、掌握基本
算法和数据结构、注重代码实现和多参加模拟赛和训练赛。
希望以上
技巧对考生们在初赛中取得好成绩有所帮助。
信息学竞赛中的参赛经验与教训总结
信息学竞赛中的参赛经验与教训总结信息学竞赛是展示学生计算机科学与技术能力的重要平台,对于培养学生的创新能力和解决问题的能力具有重要意义。
在参赛过程中,我积累了一些宝贵的经验,并从失败中汲取了教训。
在这篇文章中,我将总结我在信息学竞赛中的参赛经验与教训,以便将来的参赛者能够受益。
一、备战阶段成功的竞赛需要充分的准备工作。
在备战阶段,我发现以下几点非常重要:1. 深入理解基础知识:信息学竞赛的题目涵盖广泛的计算机科学与技术领域,深厚的基础知识是成功的关键。
因此,我花了大量的时间深入学习计算机算法、数据结构、编程技巧等相关知识,并通过解题和刷题来巩固学习成果。
2. 解决多样题型:信息学竞赛中的题目类型多样,包括算法设计题、问题求解题、编程实现题等。
为了熟悉各种题型,我积极参与在线编程平台和比赛,不断解题并总结经验。
同时,我也在网络上查找了一些经典的题目进行复习和训练,以提高自己的解题能力。
3. 团队合作:信息学竞赛有很多团队赛,良好的团队合作是获胜的关键。
在备战阶段,我积极参与团队训练,与队友共同解决问题,相互学习和帮助。
团队合作不仅可以提高解题速度,还可以分享不同的思路和解题技巧,拓宽自己的视野。
二、参赛经验参加信息学竞赛,我获得了一些宝贵的经验,能够帮助我更好地应对竞赛压力和解决问题:1. 高效时间管理:信息学竞赛通常时间紧迫,解题速度是关键。
因此,我在备战阶段就开始注重时间管理的训练,提高自己的解题速度。
在参赛中,我尽量避免在一个问题上花费过多时间,若遇到难以解决的问题,我会及时放弃并转向其他问题,确保高效利用时间。
2. 分析问题本质:很多信息学竞赛的题目看起来复杂,但实际上问题的本质往往是简单的。
在解题过程中,我会仔细阅读题目,理解问题的背景和要求,分析问题的本质,找出其中的关键点,从而更好地解决问题。
3. 小步快跑策略:信息学竞赛的时间有限,要迅速找到正确的解题思路并实现。
在解题过程中,我采用了小步快跑的策略,即先解决问题的基本要求,然后逐步优化和调试代码,确保代码正确且高效。
蓝桥杯暴力骗分例题
蓝桥杯暴力骗分例题
从道德角度来看,暴力骗分是一种不道德的行为。
蓝桥杯旨在评测参赛者的计算机能力和解决问题的能力,鼓励参赛者通过自己的努力和才智取得好成绩。
通过暴力骗分,参赛者不仅违背了竞赛的原则,也违反了道德规范,不利于个人的成长和发展。
从竞赛公平性角度来看,暴力骗分扭曲了竞赛的公正性。
蓝桥杯是为了选拔最优秀的计算机人才,通过评测参赛者的实际能力来进行排名和选拔。
暴力骗分通过非法手段获取高分,导致实际能力不足的参赛者获得了不应该得到的机会和荣誉,对其他参赛者不公平。
从教育意义角度来看,暴力骗分削弱了竞赛对参赛者的教育作用。
蓝桥杯的价值不仅在于参赛者的成绩,更在于参赛者在竞赛中的学习和成长。
通过暴力骗分,参赛者只注重获取高分,而忽视了对计算机知识和解决问题能力的真正提升,这与竞赛的初衷相悖。
从长远发展角度来看,暴力骗分对参赛者的个人发展和职业发展没有实质性的帮助。
蓝桥杯评测的是参赛者的实际能力和潜力,通过暴力骗分获得的高分并不能真正反映参赛者的实际水平。
在职
业发展中,真正有价值的是个人的实际能力和解决问题的能力,而不是虚假的高分。
综上所述,蓝桥杯暴力骗分例题是一种不道德、不公平、没有教育意义且对个人发展无益的行为。
我们应该倡导诚实竞争,鼓励参赛者通过自己的努力和才智取得好成绩,真正提升自己的能力和素质。
骗分导论3
n
例 2 (经典问题)求 lim
n →∞ i = 1
∑i
1
2
.
答案:极限为
π2 . 6
分析:曾有一道数学竞赛题 ,就是证明该式小于 2. 利用了整数 的分拆和放缩。
1+
1 2
2
+
1 3
2
+ ...
1 n
2
< 1+
1 1 1 + + + ... 1 ×2 2 ×3 3 ×4
=1+1 -
1 1 1 1 1 1 1 1 + - + - + ... - = 2- <2 . 2 2 3 3 4 n -1 n n
这是一个不错的构造的例子。但我们想知道,这个“放过头”的结论显然不是上式的确 界。那么如何求极限? 这个问题莱布尼茨和伯努力都曾经研究过, 但是没有结果, 而欧拉运用他娴熟的数学技 巧给出了如下的算法。他实际上采用了泰勒展开的方法(请参阅微积分教程) 。 已知 sinZ=Z -Z^3/3! +Z^5/5! -Z^7/7!+ „„ (在此,n!表示 n 的阶乘) 而 sinZ=0 的根为 0,±π, ±2π , „„(π表示圆周率) 所以 sinZ/Z=1- Z^2/3! +Z^4/5! -Z^6/7!+„„的根为±π ,±2π ,„„ 令 w=Z^2,则 1-w/3! +w^2/5! -w^3/7! +„„=0 的根为π^2, (2π)^2,„„ 又由一元方程根与系数的关系知,根的倒数和等于一次项系数的相反数,得 1/π^2+1/(2π)^2 +1/(3π)^2 + „„=1/3! 化简,得 1+1/2^2+1/3^2+ „„=π^2/6 欧拉将毫无关系的三角函数与级数放在一起, 解决了多年没有结果的问题, 他的数学运 用能力可见一斑, 我们不妨从他的实例中学习解题的方法技巧, 有时大胆猜想也是一种不错 的办法。 在“骗分”之前,先观察式子具有的特征,不要急于对整体运用不等式或放缩,而要先 对每个小单元进行恒等变形或放缩,使各个单元之间建立起关系,或有相等、大小关系,或 恰能互相消去,或恰好符合著名不等式的结构,达到“先局部后整体,以局部促整体”的目 的,也许会柳暗花明。 例 3 设 x,y ,z≥0, x+y +z=3. 证明: 证明:要证结论,即证
信息学竞赛中问题求解常见题分析(一)
信息学竞赛中问题求解常见题分析(一)逻辑推理问题问题求解是信息学竞赛初赛中常见题型,它共两题,每题5分,共10分。
诸如寻找假币、博弈原理、抽屉原理、容斥问题、排列组合、逻辑推理、递推关系等问题出现在问题求解中。
逻辑推理问题通常把只涉及一些相互的关联条件或关系,极少给出数量关系与几何图形的一类非常规数学问题叫逻辑推理问题。
处理这类问题,要从一些关联的条件出发,应用某些数学知识,甚至日常生活常识,依据一定的思维规律(机智灵活、准确敏捷的思考),通过分析、推理、排除不可能情况(剔除不合理成分),然后作出正确的判断。
逻辑推理问题中常用到以下三条逻辑基本规律:(1)同一律:是指同一东西(对象),它是什么就是什么,不能模棱两可,亦此亦彼;(2)矛盾律:是指互相对立(矛盾)的事不能都真,二者必有一假(即同一思想不能既真又假);(3)排中律:是指两个不相容的判断不能都假,二者必有一真(即任何判断或同一思想不能既不真也不假)。
逻辑推理问题条件扑朔迷离,层次重叠纷纭,没有一定的定理可以依据,无现成公式可用,无模式可循,靠的是逻辑推理。
可画框图,紧抓关系,细抠条件,寻找突破口,穷追到底,层层进逼,以求找到答案。
本文结合一些赛题,谈谈处理逻辑推理问题的一些主要方法。
一、利用逻辑原理,直接推理对于一些简单的逻辑推理问题,往往只需以似真推理为主,直接通过分析就可以得出正确的结果。
用这种方法解决“真假话”问题尤为有效。
例1.住在某个旅馆的同一房间的四个人A,B,C,D正在听一组流行音乐,他们当中有一个人在修指甲,一个人在写信,一个人躺在床上,一个人在看书。
1.A不在修指甲,也不在看书;2.B不躺在床上,也不在修指甲;3.如果A不躺在床上,那么D不在修指甲;4.C既不在看书,也不在修指甲;5.D不在看书,也不躺在床上。
她们各自在做什么呢?解:由1,2,4,5知,既不是A,B在修指甲,也不是C在修指甲,因此修指甲的应该是D;但这与3的结论相矛盾,所以3的前提肯定不成立,即A应该是躺在床上;在4中C既不看书又不修指甲,由前面分析,C又不可能躺在床上,所以C是在写信;而B则是在看书。
信息学奥赛(NOIP)必看经典书目汇总
基础篇1、《全国青少年信息学奥林匹克分区联赛初赛培训教材》(推荐指数:4颗星)曹文,吴涛编著,知识点大杂烩,部分内容由学生撰写,但是对初赛知识点的覆盖还是做得相当不错的。
语言是pascal的。
2、谭浩强老先生写的《C语言程序设计(第三版)》(推荐指数:5颗星)针对零基础学C语言的筒子,这本书是必推的。
3、《骗分导论》(推荐指数:5颗星)参加NOIP必看之经典4、《全国信息学奥林匹克联赛培训教程(一)》(推荐指数:5颗星)传说中的黄书。
吴文虎,王建德著,系统地介绍了计算机的基础知识和利用Pascal语言进行程序设计的方法5、《全国青少年信息学奥林匹克联赛模拟训练试卷精选》王建德著,传说中的红书。
6、《算法竞赛入门经典》(推荐指数:5颗星)刘汝佳著,算法必看经典。
7、《算法竞赛入门经典:训练指南》(推荐指数:5颗星)刘汝佳著,《算法竞赛入门经典》的重要补充提高篇1、《算法导论》(推荐指数:5颗星)这是OI学习的必备教材。
2、《算法艺术与信息学竞赛》(推荐指数:5颗星)刘汝佳著,传说中的黑书。
3、《学习指导》(推荐指数:5颗星)刘汝佳著,《算法艺术与信息学竞赛》的辅导书。
(PS:仅可在网上搜到,格式为PDF)。
4、《奥赛经典》(推荐指数:5颗星)有难度,但是很厚重。
5、《2016版高中信息学竞赛历年真题解析红宝书》(推荐指数:5颗星)历年真题,这是绝对不能遗失的存在。
必须要做!三、各种在线题库1、题库方面首推USACO(美国的赛题),usaco写完了一等基本上就没有问题,如果悟性好的话甚至能在NOI取得不错的成绩.2、除此之外Vijos也是一个不错的题库,有很多中文题.3、国内广受NOIP级别选手喜欢的国内OJ(Tyvj、CodeVs、洛谷、RQNOJ)4、BJOZ拥有上千道省选级别及以上的题目资源,但有一部分题目需要购买权限才能访问。
5、UOZ 举办NOIP难度的UER和省选难度的UR。
赛题质量极高,命题人大多为现役集训队选手。
NOIP骗分导论(1)
NOIP骗分导论(1)随机化贪心,顾名思义,就是边随机边贪心这类算法适合解决动态规划类的题目思想:在贪心原则正确的情况下,随机执行足够多次,就是正解了(涉及到概率学,这里不深究)不要以为随机到正解几率很小,假设随机到正解的概率为0.1%,我们执行100000次贪心,每次取最优,得到正解的概率是100% 也就是这种贪心也变成了某种意义上的正解至于例子嘛..题目来源:/problem/show?pid=1284有N(3≤N≤40)块木板,每块的长度Li(1≤Li≤40)都是整数,利用所有的木板围成一个三角形使得面积最大。
计算出这个最大的面积。
输入格式:第1行:一个整数N第2..N+1行:每行包含一个整数,即是木板长度。
输出格式:仅一个整数:最大面积乘以100然后舍尾的结果。
如果无法构建,输出-1。
样例输入:511334样例输出:692 动态规划写法比较麻烦我们考虑贪心,贪心原则不难想到,我们尽量让三边的差小,他的面积就大所以每次将木板加入当前的最短边即可完成贪心附上随机化贪心代码和测试详情#include #include #include #include using namespace std;int n,a[41],ans=-1;void wash()//随机洗木板顺序{ for(int i=1;i<=n;i++) { int t=rand()%n; a[0]=a[t]; a[t]=a[i]; a[i]=a[0]; }}int hl(double aa,double bb,double cc)//海伦公式求面积{ if(aa+bb>cc&&bb+cc>aa&&aa+cc>bb) { double p=(aa+bb+cc)/2; return trunc(sqrt(p*(p-aa)*(p-bb)*(p-cc))*100); } else return -1;}void work()//贪心程序{ int p[3],pos;p[0]=a[1];p[1]=a[2];p[2]=a[3]; for(int i=4;i<=n;i++) { int min=0x7fffffff; for(int j=0;j<=2;j++) { if(min>p[j]) { min=p[j]; pos=j; } } p[pos]+=a[i]; } ans=max(ans,hl(p[0],p[1],p[2]));}int main(){ scanf('%d',&n); for(int i=1;i<=n;i++) scanf('%d',&a[i]); for(int i=1;i<=10000;i++) { wash(); work(); } printf('%d\n',ans); return 0;}一共提交30遍(为了测试概率),AC 30遍测试点 #1:通过该测试点。
数学竞赛 骗分技巧
数学竞赛骗分技巧在数学竞赛中,骗分是常用的一种策略。
骗分的本质是挖掘题目中蕴含的隐含条件或者特征,通过利用一些巧妙的方法,获得一定的得分。
下面我将就数学竞赛中的骗分技巧进行简单地讲解。
一、数学竞赛中的骗分思路1、套公式套公式是骗分的常用技巧之一,特别是在数学初、中阶段的竞赛中。
在数学的各个知识领域中,都有一定的公式和定理可以用来解决问题。
如果你掌握了这些公式和定理,并且能够灵活运用,那么在比赛中就能够很好地利用这些技巧来骗分。
2、图形转化特别是在初中阶段,通过图形的转化来骗分是比较常见的一种方法。
通过将原问题转化为某些经典图形的特殊情况,得到一些结论。
这种方法的主要思路是通过“多画图,多套形,细心揣摩”的思想,对问题展开分析,尝试从中寻找到可以利用的方法,并运用起来。
3、问题分解将原问题分解为若干小问题,分别分析解决,可以更好地理解问题的本质。
在比赛中,由于时间有限,很多问题难以直接得到解决,但是如果将问题精细化分解,就可以先解决一部分,进而解决问题的全貌。
4、建立方程或等式如果问题中涉及到多种变量和参数,可以考虑建立方程或等式,通过方程或等式,转化为简单的关系求解问题。
二、骗分技巧的应用1、细节的处理在解题时,应该注意题目中的一些细节,这些细节往往是解题的关键所在。
比如,要注意题目中的条件、特殊符号的处理、数据范围、空间限制等,这些都是得分点。
2、利用已知条件在解题过程中,已知条件往往是解决问题的关键。
通过将不定方程、不等式、图形、数列等与已知条件结合起来,可以找到问题求解的方式。
3、逻辑思考逻辑思考在数学竞赛中是非常重要的。
因为逻辑思考可以帮助我们明确问题的解决路径和实现方法。
在解决问题时,不仅需要思考问题的具体意义,还需要在脑海中给出一个清晰的解题计划。
4、注意误解在解题时,经常会因为理解上的误解而在得分上占到不利的地位。
比如,数学中的“等价、等效、等概率、等比例、等角、等腰”等,各有不同的理解方式。
骗分导论
骗分导论INTRODUCTION TO cHEATING IN NOIP关于应付竞赛不会难题的策略大牛是稀有的,每道题都会的大牛更少。
相信想我这样的人还是挺多的,那竞赛时遇到不会的难题怎么办呢???放弃???让100 分就这样流去???当然不能放弃。
【1】遇到难题时心态要稳定,先搞定简单的题目,最后思考难题。
心态是第一位。
【2】如果难题实在不能解决也不能放弃,虽然写不出完美的算法,但可以用象贪心,搜索之类的算法,虽然不能Ac 但一般能过几个,有分总比没分好。
举个例子穿越磁场(cross)探险机器人在Samuel 星球上寻找一块奇特的矿石,然而此时它陷入了一片神秘的磁场区域,动弹不得。
探险空间站立刻扫描了这片区域,绘制出该区域的磁场分布平面图。
这片区域中分布了N 个磁场,每个磁场呈正方形,且边与坐标轴平行。
例如下图中,存在3 个磁场,白点表示机器人的位置,黑点表示矿石的位置:科学家们分析平面图,进一步发现:这些磁场为大小不一的正方形,可能相交,甚至覆盖,但是它们的边缘不会重合,顶点也不会重合。
例如下面的两种情形是不会出现的:科学家们给探险机器人启动了磁力罩,这样它就可以在磁场中自由穿越了。
初始时,探险机器人和所有矿石都不在任何磁场的边缘。
由于技术限制,XYO在穿越过程中机器人只能够水平或垂直移动,且不能够沿着磁场的边缘行动。
由于磁力罩的能量有限,科学家们希望探险机器人穿越尽量少的磁场边缘采集到这块矿石。
例如上图中,探险机器人最少需要穿越两次磁场边缘。
现在小联请你编写程序,帮助科学家们设计探险机器人的路线,统计探险机器人最少需要穿越多少次磁场边缘。
输入(cROSS.IN):第一行有一个整数N,表示有N 个磁场(1 < N < 100)。
随后有N 行,每行有三个整数X、Y、C(0 < X ,Y ,c < 10000),表示一个磁场左下角坐标为(X,Y),边长为c。
接下来有一行,共有四个整数SX, SY, TX,TY,表示机器人初始坐标为(SX, SY),矿石坐标为(TX,TY)(其中,0 < S X,SY, TX, TY < 10000)。
信息学竞赛中的数学知识小结
信息学竞赛中的数学知识⼩结信息学竞赛中的数学知识简要梳理信息学竞赛经常涉及⼀些数学知识。
现在梳理⼀下。
⽬录1组合数学:1.1排列与组合1.2母函数1.3⼆项式定理1.4容斥原理1.5鸽巢原理1.6群论(特别是置换群)1.7Burnside引理与Polya定理2线性代数:2.1矩阵定义及运算2.2⾼斯消元解线性⽅程组2.3Matrix-Tree定理3数论:3.1扩展欧⼏⾥得3.2逆元3.3解模意义下⽅程3.4莫⽐乌斯反演3.5Miller-Rabin素数测试3.6Pollard-Rho 因⼦分解3.7BSGS 离散对数4博弈论:4.1组合游戏4.2GS函数和GS定理5数值运算:5.1Simpson 启发式积分1组合数学:1.1排列与组合n个不同元素,其所有排列个个数:全排列n个不同元素,选出m个来做全排列,排列数:n个不同元素,选出m个的组合数:n个元素,有m种,第i种有n i个,每种则所有元素的排列数:n种元素,每种有⽆限多个,选出r个(可重复)的⽅案数(⽤夹棍法理解):n个不同元素,选出m个,且每个都不相邻:1.2母函数母函数是⼀个函数,该函数有⽆限多项,且具有下⾯的形式:这样,⼀个母函数的的各项的系数就可以组成⼀个数列,并且任意⼀个数列都和母函数⼀⼀对应,对数列的研究就可以⽤母函数来帮忙了(还需要⽜顿⼆项式定理来推导某些特殊级数的有限多项式表⽰)。
1.3⼆项式定理1.4容斥原理:思想是:“统计所有的,减去多统计的,加上多减的,再减去多加的…”。
由德摩根定理:所以:这样,我们不光可以⽤容斥定理来统计“满⾜a,或满⾜b,或满⾜c…”的元素的个数,也可以⽤来统计“不满⾜a并且不满⾜b并且不满⾜c”的元素的个数。
1.5鸽巢原理:将n只鸽⼦放到n-1个巢中,⾄少有⼀个巢有⼤于⼀只鸽⼦。
很显然的事情,但是⽤它的题⽬却不是那么显然,需要我们不断的强化问题(加更多⾃⼰的限制)。
我见过的⽤处是:给出n 个⾃然数,找出其中⼀堆,使得他们的和为n的倍数。
信息学奥赛温馨提示
温馨提示,信息学的学习须具备的五大能力:一是观察、分析问题的能力;二是数学建模的能力;三是灵活运用算法的能力;四是编写代码并且调试的能力;五是检测程序是否正确的能力。
除此之外,调试能力比编程能力更重要。
很多学生之所以参加信息学竞赛但拿不了奖,很大部分原因就在于调试环节出了差错。
具备算法功底、编程能力之外,还需要具备创造性思维以及团队合作的能力。
信息学与各个学科都密切相关,尤其是数学学科,信息学的本质就是利用计算机来解决数学问题。
正文如下:信息学竞赛的比赛时间每年10-11月份:全国奥林匹克信息学竞赛联赛NOIP,初赛和复赛;.来年7月份:全国奥林匹克信息学竞赛NOI,信息竞赛国决;翻年1月份:国家队选拔赛;8月份:参加国际奥林匹克信息学竞赛IOI。
信息学竞赛考什么?考试的形式及流程联赛分两个等级组:普及组和提高组。
每组竞赛分两轮:初试和复试。
初试形式为笔试,侧重考察学生的计算机基础知识和编程的基本能力,并对知识面的广度进行测试。
初试为资格测试,各省初试成绩在本赛区前15%的学生进入复赛。
复试形式为上机,着重考察学生对问题的分析理解力,数学抽象能力,编程语言的能力和编程技巧、想象力和创造性等。
各省联赛的等第奖在复试的优胜者中产生。
初赛:初赛全部为笔试,满分100分。
试题由四部分组成:1、选择题:共20题,每题1.5分,共计30分。
每题有5个备选答案,前10个题为单选题(即每题有且只有一个正确答案,选对得分),后10题为不定项选择题(即每题有1至5个正确答案,只有全部选对才得分)。
2、问题求解题:共2题,每题5分,共计10分。
试题给出一个叙述较为简单的问题,要求学生对问题进行析,找到一个合适的算法,并推算出问题的解。
考生给出的答案与标准答案相同,则得分:否则不得分。
3、程序阅读理解题:共4题,每题8分,共计32分。
题目给出一段程序(不一定有关于程序功能的说明),考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。
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writeln(2)
吃惊的是我的成绩,80分啊~~~(数据太弱了)
附标准算法:
用树型动态规划求解。定义f(n, m)为在n为根的子树中取m个节点的最小代价,则状态转
移方程为:
f(n, m)=min{f(n0, m0)+f(n1, m1)+f(n2, m2)+…+f(nk, mk)}
0 0 0
1 0 1
0 0 0
1 0 1
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
O x
y
0 0
0 0 0
0
1 1
1
0
1 1 1
1 1
0
0
0
0
0 0 0 0 0
0
0 0 0 0
0
1
0
1 1
2 2
短路径值,这样每次取出一个最小值的复杂度为O(1);由于此图中,每个点的度最多为4,
查找边的权值的复杂度为O(N),更新堆的复杂度为O(Vlog2V)。因而算法复杂度降为
O(V+NV+Vlog2V)。但由于V=10000*10000仍不能在时限中出解。
方法3:
此题的
数据规模有一些特性——虽然坐标系的范围巨大,但有效坐标(机器人的坐标,
宝藏的坐标和磁场顶点坐标)的个数却很小。上两个方法的主要复杂度都取决于V,也就是
坐标系中的点数。如果我们可以把坐标系的范围缩小,也就相当于把V缩小,就可以大大
如果先构图,复杂度为O(N ),再染色用宽搜求最短路复杂度为O(V),V所以总复杂
O x
y
0 0
0 0 0
0
0 0
0
0
0 0 0
0 0
0
0
0
0
0 0 0 0 0
0
0 0 0 0
0
0
0
0 0 0
0 0 0
度为O(N +V V)。
【3】
如果太难了,连一点思路都没有可以考虑只输出一个值,如果对了也有10分。
SY, TX, TY < 10000)。
输出(cROSS.OUT):单行输出一个整数,表示机器人最少需要穿越多少次磁场
边缘。
样例:
输入:
21
3 3
2 1 4
0 0 3 4
输出:
2
当时我做这道题时很茫然,一点思路都没有。但我认为如果机器人和矿一个在磁场外面,
一个在里面就一定要穿越一次。如果都在里面或外面那就不穿越。但有特殊情况,虽然想到
对号入座。在这k个人即将陆续入场时,Matrix67发现了一个严重的错误:由于在入场券
的销售过程中搞错了大礼堂总的座位数,入场券上印的座位号只有1到t。虽然这t个座位
号中的每一个都在入场券中至少出现了一次,但有一个事实不能改变:t<k。也就是说,这k
个人中有一些人的入场券上印有相同的座位号。这样,入场时必将发生很多次座位的争执。
(chorus.pas/c/cpp)
【问题描述】
N位同学站成一排,音乐老师要请其中的(NK)
位同学出列,使得剩下的K位同学排成
合唱队形。
合唱队形是指这样的一种队形:设K位同学从左到右依次编号为1, 2,…, K,他们的身
高分别为T1, T2,…, TK,则他们的身高满足T1 < T2 <…< Ti , Ti > Ti+1 >…> TK (1 <= i <= K)。
2 7
2 8
4 9
4 10
4 11
【样例解释】
如果道路1—4和1—5被破坏,含有节点(1.2,3,6,7,8)的子树将被分离出来。
这道题也不是什么难题,但当时我就不知道怎么做。
我用了垃圾的搜索,效率很低很低。
为了检测我写的搜索是否正确,我随机生成了很多小数据(大的严重超时),一测发现
结果怎么这么多2???难道2的机率这么大???不管这么多了,反正我也想输样例了(样
xor ((tx<map[i,1]+c)and (tx>map[i,1]) and (ty<map[i,2]+c)and (ty>map[i,2]))
then inc(total);
很短,但数据太弱了,没有一个有如上可能。所以我全过了
这样是很划算的,如果当时放弃就一分都没有了~。
附标准算法(2006全国冬令营汪晔):
文件名complain.pas;
还记得Matrix67的“非常男女”计划吗?由Matrix67策划的学校大型男女配对活动将
在大礼堂隆重举行,学校里许多人即将前来捧场。大礼堂一共有n个座位,为了方便管理,
Matrix67对它们从1到n顺序编号。售票工作已经完成,经统计,共有k个人拿到了入场
券。由于k<n,因此大礼堂的座位完全足够。每张入场券上都印有座位号,入场者凭入场券
否穿过磁场边,所以复杂度为O(N)。整个算法复杂度为就是O(VN+V2),这里V=整个坐标
中的点的个数=10000*10000,显然超时。当然,在实现过程中我们可以有所优化,比如确
定查找点的范围。
方法2:
Dijkstra分为两大部分,第一部分是取所有未标记点中的最小值,第二部分是用当前最
小值改进整个图。那么建立一个上小下大的堆,堆中保存所有起始点到图中未标记的点的最
和入场券上的最大座位号,它们满足关系n>k>t。
第二行有k个用空格隔开的正整数。这些正整数保证不超过t,且所有不超过t
的种类
数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1 <= ai <= 20000)是第i种果子的
数目。
【输出文件】
输出文件fruit.out包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。输
X
Y
O
在穿越过程中机器人只能够水平或垂直移动,且不能够沿着磁场的边缘行
动。
由于磁力罩的能量有限,科学家们希望探险机器人穿越尽量少的磁场边
缘采集到这块矿石。例如上图中,探险机器人最少需要穿越两次磁场边缘。
现在小联请你编写程序,帮助科学家们设计探险机器人的路线,统计探
险机器人最少需要穿越多少次磁场边缘。
天上能掉馅儿饼么?不能,所以我还得学习;
如果天上能掉下来林妹妹,那我就不愁女友了,
天上能掉林妹妹么?不能,所以我还得愁女友;
如果天上能掉恐龙,那我就要时刻做好逃命的准备,
天上能掉恐龙么?不能,所以我不用时刻做好逃命的准备;
如果cheat能过很多数据是一种错,那我宁愿一错再错,
cheat能过很多数据么?可以,所以,是的,我宁愿一错再错
你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下
的同学排成合唱队形。
【输入文件】
输入文件chorus.in的第一行是一个整数N(2 <= N <= 100),表示同学的总数。第一行
有n个整数,用空格分隔,第i个整数Ti(130 <= Ti <= 230)是第i位同学的身高(厘米)。
【输出文件】
输出文件chorus.out包括一行,这一行只包含一个整数,就是最少需要几位同学出列。
【样例输入】
8
186 186 150 200 160 130 197 220
【样例输出】
4
【数据规模】
对于50%的数据,保证有n <= 20;
对于全部的数据,保证有n <= 100。
分析:
对于dp还没有入门得同学对这道题可以采用分析特殊数据&样例法
我们假定,当一个人入场后发现了他该坐的位置上已经有了人,此时这两个人将发生一次争
执,争执的结果总是这个人不能夺回座位;此时该人继续寻找下一个座位号并可能再次发生
争执,直到找到一个空位置为止。Matrix67必须调整这k个人的入场顺序,使得总的座位
争执发生的次数最少。
输入格式Input Format
第一行有三个用空格隔开的正整数n、k、t,它们分别表示总的座位数、实际到场人数
但这个值也不能乱输出,也要有一定的依据,输样例的成功率太小了(nOIp2004除外)
如果题目要求误解输出"No"之类的,输出这个肯定有分。如nOIp2005第三题,输出-1
有10分。千万不要小看这10分,当时一等才130,很多人120~~~郁闷了吧~~
要输出可能性最大的,骗要骗得精彩。
如果天上能掉下来馅儿饼,那我就不用再学习了,
类的算法,虽然不能Ac但一般能过几个,有分总比没分好。
举个例子
穿越磁场(cross)
探险机器人在Samuel星球上寻找一块奇特的矿石,然而此时它陷入了
一片神秘的磁场区域,动弹不得。
探险空间站立刻扫描了这片区域,绘制出该区域的磁场分布平面图。这
片区域中分布了N个磁场,每个磁场呈正方形,且边与坐标轴平行。
棚分离,JohnБайду номын сангаас知道这些道路的最小数目。
【输入】
第1行:2个整数,N和P
第2..N行:每行2个整数I和J,表示节点I是节点J的父节。
【输出】
单独一行,包含一旦被破坏将分离出恰含P个节点的子树的道路的最小数目。
【样例输出】
roads.in roads.out
11 6 2
l 2
l 3
l 4
1 5
2 6
骗分导论
关于应付竞赛不会难题的策略
大牛是稀有的,每道题都会的大牛更少。相信想我这样的人还是挺多的,那竞赛时遇到不会
的难题怎么办呢???放弃???让100分就这样流去???当然不能放弃。