常见三种排序方法PPT参考课件
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排序ppt课件
代码优化
在编写代码时，可以使用排序算法对数据进行排序，以提高代码执行效率。例如，在处理大量数据时，先对数据进行排序再进行处理可以显著提高处理速度。
01
02
03
04
CHAPTER
排序算法的优化
计数排序
通过统计数组中每个元素的出现次数，将数组分为若干子数组，然后对子数组进行排序，最后合并结果。计数排序适用于整数数组，尤其适用于小范围整数的排序。
基数排序
将数组中的元素按照位数分成若干个子数组，然后对每个子数组进行排序，最后合并结果。基数排序适用于整数和字符串的排序。
将数组分成若干个子数组，对每个子数组进行排序，最后合并结果。归并排序在合并过程中只涉及数据的移动，不涉及交换操作，因此交换次数较少。
归并排序
通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大，然后递归地对这两部分进行排序。快速排序在内部递归调用时使用“分而治之”的策略，可以减少交换次数。
可读性和可维护性
良好的算法应该易于理解和实现，并且能够方便地进行修改和维护。
时间复杂度
衡量算法执行时间随数据规模增长的速度。常见的时间复杂度有O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
空间复杂度
衡量算法所需额外空间的大小。常见的空间复杂度有O(1)、O(元素在原始序列中相邻，则在排序后的序列中它们的位置也相邻。稳定的排序算法有冒泡排序、插入排序、归并排序等。
桶排序
插入排序
05
CHAPTER
排序算法的复杂度分析
O(n)：如计数排序、基数排序
O(n^2)：如冒泡排序、插入排序
概念：时间复杂度是衡量排序算法执行时间随数据量增长而增长的速率。
O(nlogn)：如归并排序、快速排序
在编写代码时，可以使用排序算法对数据进行排序，以提高代码执行效率。例如，在处理大量数据时，先对数据进行排序再进行处理可以显著提高处理速度。
01
02
03
04
CHAPTER
排序算法的优化
计数排序
通过统计数组中每个元素的出现次数，将数组分为若干子数组，然后对子数组进行排序，最后合并结果。计数排序适用于整数数组，尤其适用于小范围整数的排序。
基数排序
将数组中的元素按照位数分成若干个子数组，然后对每个子数组进行排序，最后合并结果。基数排序适用于整数和字符串的排序。
将数组分成若干个子数组，对每个子数组进行排序，最后合并结果。归并排序在合并过程中只涉及数据的移动，不涉及交换操作，因此交换次数较少。
归并排序
通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大，然后递归地对这两部分进行排序。快速排序在内部递归调用时使用“分而治之”的策略，可以减少交换次数。
可读性和可维护性
良好的算法应该易于理解和实现，并且能够方便地进行修改和维护。
时间复杂度
衡量算法执行时间随数据规模增长的速度。常见的时间复杂度有O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
空间复杂度
衡量算法所需额外空间的大小。常见的空间复杂度有O(1)、O(元素在原始序列中相邻，则在排序后的序列中它们的位置也相邻。稳定的排序算法有冒泡排序、插入排序、归并排序等。
桶排序
插入排序
05
CHAPTER
排序算法的复杂度分析
O(n)：如计数排序、基数排序
O(n^2)：如冒泡排序、插入排序
概念：时间复杂度是衡量排序算法执行时间随数据量增长而增长的速率。
O(nlogn)：如归并排序、快速排序
排序-PPT精品文档
数据结构---排序
关于“排序方法的时间复杂度的下限”
本章讨论的各种排序方法，除基数排序外，其它 方法都是基于“比较关键字”进行排序的排序方 法。可以证明，这类排序法可能达到的最快的时 间复杂度为O(nlogn)。
由于基数排序不是基于“比较关键字”的排序方 法，所以它不受这个限制。
数据结构---排序
sort (R , R+100, cmp);
sort (R , R+10, cmp); stable_sort (R , R+100, cmp);
数据结构---速排序法的平均速度最快 （这也是实践中大量采用快速排序的原因）； 从最坏的时间复杂度考虑，快速排序为Ｏ(n2)，这一点 不如堆排序和归并排序； 当 n 较大时归并排序可能比堆排序快，但归并排序需要 很大的辅助空间； 朴素排序算法中直接插入排序最简单，当序列中的记录 “基本有序”或n值较小时，可以优先选用直接插入排 序。这种排序算法也常常与其他排序方法结合使用（例 如，一些实用快速排序算法在划分出的分段很短时，通 常转而用插入排序）；当序列接近有序时，直接插入排 序速度很快；
8 排序（4）
数据结构---排序
教学目标
1、掌握排序的概念，常用排序的方法及特点，并能进 行时间复杂度、空间复杂度及算法稳定性的分析； 2、掌握插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序的 方法、算法； 3、掌握快速排序、堆排序、归并排序、基数排序的方 法； 4、基本掌握快速排序、堆排序、归并排序的算法思想。 5、熟悉各种（类）排序方法的特点及相应的时间、空 间复杂度。 6、了解STL中的相关排序算法。
数据结构---排序
教学内容
8.1 概述 8.2 插入排序 8.3 交换排序 8.4 选择排序（堆排序） 8.5 归并排序 8.6 基数排序 8.7 各种排序方法的综合比较 8.8 STL与排序
数学排序ppt课件
归并排序的基本思想是将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序 表。
归并排序的关键在于将待排序序列不断分解成若干个子序列，直到子序 列的长度为1或0，然后将这些子序列合并成一个有序序列。
归并排序的步骤
分解
将待排序序列不断分解 成若干个子序列，直到 每个子序列的长度为1
或0。
解决
对每个子序列进行排序 ，可以使用插入排序、
插入排序在每一步都保证将一个未排序的元素插入到已排序部分的合适位置，从 而保证已排序部分始终保持有序。
插入排序的步骤
01 02 03
初始化已排序部分为第一个元素， 未排序部分为其他元素。
从未排序部分取出第一个元素。
在已排序部分找到该元素的合适位 置并插入。
插入排序的时间复杂度
最好情况
当输入数组已经有序时， 插入排序的时间复杂度为 O(n)。
数学排序ppt课件
$number {01}
目录
• 引言 • 冒泡排序 • 选择排序 • 插入排序 • 快速排序 • 归并排序
01 引言
排序的定义
1 2
3
排序
将一组数据按照一定的顺序排列，以便进行查找、插入、删 除等操作。
排序的依据
可以是数值大小、字母顺序、时间先后等。
排序的稳定性
如果两个元素相等，排序后它们的位置不应改变。
02
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
03
快速排序在最好情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
06 归并排序
归并排序的原理
归并排序是一种分治策略的排序算法，它将待排序序列分成若干个子序 列，然后分别对子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有 序序列。
归并排序的关键在于将待排序序列不断分解成若干个子序列，直到子序 列的长度为1或0，然后将这些子序列合并成一个有序序列。
归并排序的步骤
分解
将待排序序列不断分解 成若干个子序列，直到 每个子序列的长度为1
或0。
解决
对每个子序列进行排序 ，可以使用插入排序、
插入排序在每一步都保证将一个未排序的元素插入到已排序部分的合适位置，从 而保证已排序部分始终保持有序。
插入排序的步骤
01 02 03
初始化已排序部分为第一个元素， 未排序部分为其他元素。
从未排序部分取出第一个元素。
在已排序部分找到该元素的合适位 置并插入。
插入排序的时间复杂度
最好情况
当输入数组已经有序时， 插入排序的时间复杂度为 O(n)。
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$number {01}
目录
• 引言 • 冒泡排序 • 选择排序 • 插入排序 • 快速排序 • 归并排序
01 引言
排序的定义
1 2
3
排序
将一组数据按照一定的顺序排列，以便进行查找、插入、删 除等操作。
排序的依据
可以是数值大小、字母顺序、时间先后等。
排序的稳定性
如果两个元素相等，排序后它们的位置不应改变。
02
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
03
快速排序在最好情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
06 归并排序
归并排序的原理
归并排序是一种分治策略的排序算法，它将待排序序列分成若干个子序 列，然后分别对子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有 序序列。
2024优质幼儿园大班排序ppt课件
排序游戏与活动 设计有趣的排序游戏和活动，如拼图排序、卡片排序等， 让孩子们在游戏中学习和掌握排序的方法和技巧，同时提 高他们的手眼协调能力和空间认知能力。
03
数字与字母排序技巧
数字大小关系理解及运用
教授数字大小的基本概念
01
通过比较数字的大小，让孩子了解数字之间的大小关系。
利用实物或图片进行演示
和规律。
推理能力
鼓励孩子尝试不同的排 序方法，并推理出它们
的适用场景和效果。
02
图形化排序方法
使用图形进行直观比较
利用大小不同的图形
利用动态演示
通过展示大小不同的图形，让孩子们 直观地比较它们的大小关系，从而理 解排序的概念。
通过动画或动态演示的方式，展示图 形的移动和变化过程，帮助孩子们更 好地理解排序的操作步骤。
观察与发现
引导孩子们仔细观察PPT课件中的排序示例，发现其中的规律和方 法。
实践与探索
鼓励孩子们动手尝试，按照规律进行排序操作，加深对排序技巧的 理解和掌握。
交流与分享
组织孩子们分享自己的排序方法和经验，促进彼此之间的学习和交流。
增强课堂趣味性和参与度
多样化游戏形式
设计多种形式的排序游戏，如接龙、找规律等，让孩子们在游戏 中不断挑战自我。
创造排序游戏 家长可以和孩子一起玩排序游戏，如按照大小、 颜色、形状等特征对物品进行排序，让孩子在游 戏中掌握排序的方法。
鼓励孩子自主排序
家长可以鼓励孩子对自己的玩具、图书等物品进 行自主排序，让孩子在实践中提高排序能力。
家园共育，促进孩子全面发展
定期沟通
家长和教师应定期沟通，了解孩子在幼儿园和家庭中的表现和需求，共同制定适合孩子的教 育计划。
03
数字与字母排序技巧
数字大小关系理解及运用
教授数字大小的基本概念
01
通过比较数字的大小，让孩子了解数字之间的大小关系。
利用实物或图片进行演示
和规律。
推理能力
鼓励孩子尝试不同的排 序方法，并推理出它们
的适用场景和效果。
02
图形化排序方法
使用图形进行直观比较
利用大小不同的图形
利用动态演示
通过展示大小不同的图形，让孩子们 直观地比较它们的大小关系，从而理 解排序的概念。
通过动画或动态演示的方式，展示图 形的移动和变化过程，帮助孩子们更 好地理解排序的操作步骤。
观察与发现
引导孩子们仔细观察PPT课件中的排序示例，发现其中的规律和方 法。
实践与探索
鼓励孩子们动手尝试，按照规律进行排序操作，加深对排序技巧的 理解和掌握。
交流与分享
组织孩子们分享自己的排序方法和经验，促进彼此之间的学习和交流。
增强课堂趣味性和参与度
多样化游戏形式
设计多种形式的排序游戏，如接龙、找规律等，让孩子们在游戏 中不断挑战自我。
创造排序游戏 家长可以和孩子一起玩排序游戏，如按照大小、 颜色、形状等特征对物品进行排序，让孩子在游 戏中掌握排序的方法。
鼓励孩子自主排序
家长可以鼓励孩子对自己的玩具、图书等物品进 行自主排序，让孩子在实践中提高排序能力。
家园共育，促进孩子全面发展
定期沟通
家长和教师应定期沟通，了解孩子在幼儿园和家庭中的表现和需求，共同制定适合孩子的教 育计划。
《排序题解题技巧》课件
高级实战演练
总结词：高阶挑战
详细描述：高级实战演练的题目难度极高，往往涉及到多种排序算法的混合应用，以及一些特殊的约 束条件和优化要求。这些题目需要解题者具备扎实的算法基础和丰富的解题经验，是对其综合能力的 极大挑战。
05 总结与反思
总结解题方法
01 02
快速排序法
快速排序是一种分而治之的排序算法，通过选择一个基准元素，将数组 分为两部分，一部分比基准元素小，另一部分比基准元素大，然后递归 地对这两部分进行排序。
选择合适的排序算法
根据题目要求和数据特点，选择适合的排序算法。例如，对于小规模数据，可以使用插入 排序；对于大规模数据，可以使用快速排序或归并排序；对于需要稳定排序的情况，可以 使用归并排序或冒泡排序。
优化解题步骤
在解题过程中，需要注意优化解题步骤，例如使用二分查找法找到插入位置等技巧，以提 高解题效率。
归并排序法
归并排序是一种稳定的排序算法，它将数组分成两半，分别对它们进行 排序，然后将两个有序的数组合并成一个有序的数组。
03
堆排序法
堆排序是一种基于二叉堆的排序算法，它通过构建最大堆或最小堆，然
后将堆顶元素与堆尾元素交换并删除，重复此过程直到堆为空。
分析解题思路
理解题目要求
在解题之前，需要仔细阅读题目要求，明确排序的顺序、是否需要稳定排序等条件。
构的排序可能效率较低。
03 经典排序题解析
经典选择排序题解析
总结词
详细描述
示例
选择排序是一种简单直观的排序算法 ，其工作原理是每一次从待排序的数 据元素中选出最小（或最大）的一个 元素，存放在序列的起始位置，直到 全部待排序的数据元素排完。
选择排序的基本思想是在未排序的序 列中找到最小（或最大）元素，存放 到排序序列的起始位置，然后再从剩 余未排序的元素中继续寻找最小（或 最大）元素，然后放到已排序序列的 末尾。以此类推，直到所有元素均排 序完毕。
排序算法ppt课件
坏情况O(n^2)
堆排序
O(nlogn)
03 06
时间复杂度对算法性能的影响
数据量大小
随着数据量增大，时间复杂度较低的算法性能表现更优。
硬件性能
硬件性能的提升可以降低时间复杂度对算法性能的影响。
实际应用场景
根据实际应用场景选择合适的排序算法，以达到最优性能表现。
CHAPTER 04
排序算法的优化和改进
排序算法ppt课件
CONTENTS 目录
• 排序算法概述 • 常见排序算法 • 排序算法的时间复杂度分析 • 排序算法的优化和改进 • 排序算法的应用场景和案例分析
CHAPTER 01
排序算法概述
排序的定义和重要性
排序的定义
将一组数据按照一定的顺序排列，以 便于查找、处理和分析。
排序的重要性
在数据处理、数据库管理、搜索引擎 等领域中，排序算法是不可或缺的基 础工具。
游戏中的排名系统通常使用排序算法对玩家进行 排名，根据游戏规则和玩家表现进行排名。
AI对战策略
在游戏中，AI角色可以使用排序算法进行决策和 规划，提高游戏的可玩性和平衡性。
游戏关卡设计
通过使用排序算法，游戏开发者可以更有效地设 计和组织关卡，提高游戏体验。
THANKS
[ 感谢观看 ]
快速排序
总结词
高效的排序算法
详细描述
采用分治法策略，选择一个基准元素，重新排列数组，使得基准元素的左侧都比它小，右侧都比它大。然后对基 准元素的左侧和右侧分别递归进行这个过程。时间复杂度在最坏情况下为O(n^2)，但平均情况下为O(n log n)。
快速排序
适用场景
适用于大规模数据的排序。
注意事项
CHAPTER 05
堆排序
O(nlogn)
03 06
时间复杂度对算法性能的影响
数据量大小
随着数据量增大，时间复杂度较低的算法性能表现更优。
硬件性能
硬件性能的提升可以降低时间复杂度对算法性能的影响。
实际应用场景
根据实际应用场景选择合适的排序算法，以达到最优性能表现。
CHAPTER 04
排序算法的优化和改进
排序算法ppt课件
CONTENTS 目录
• 排序算法概述 • 常见排序算法 • 排序算法的时间复杂度分析 • 排序算法的优化和改进 • 排序算法的应用场景和案例分析
CHAPTER 01
排序算法概述
排序的定义和重要性
排序的定义
将一组数据按照一定的顺序排列，以 便于查找、处理和分析。
排序的重要性
在数据处理、数据库管理、搜索引擎 等领域中，排序算法是不可或缺的基 础工具。
游戏中的排名系统通常使用排序算法对玩家进行 排名，根据游戏规则和玩家表现进行排名。
AI对战策略
在游戏中，AI角色可以使用排序算法进行决策和 规划，提高游戏的可玩性和平衡性。
游戏关卡设计
通过使用排序算法，游戏开发者可以更有效地设 计和组织关卡，提高游戏体验。
THANKS
[ 感谢观看 ]
快速排序
总结词
高效的排序算法
详细描述
采用分治法策略，选择一个基准元素，重新排列数组，使得基准元素的左侧都比它小，右侧都比它大。然后对基 准元素的左侧和右侧分别递归进行这个过程。时间复杂度在最坏情况下为O(n^2)，但平均情况下为O(n log n)。
快速排序
适用场景
适用于大规模数据的排序。
注意事项
CHAPTER 05
常见三种排序方法 PPT
#include <stdio.h> main( ) { int up=9, low=0, mid, found=0, find;
int a[10]={1, 5, 6, 9, 11, 17, 25, 34, 38, 41};
scanf(〞%d 〞, &find); printf(〞\n 〞); while (up>=low && !found) {
A[0]与A[1]比较 A[0]<A(1) 不换，否则对调 A[1]与A[2]比较 A[1]<A[2] 不换，否则对调 ： A[n-2]与A[n-1]比较 A[n-2]<A[n-1] 不换，否则对调
千万要注意！！ 若有n个数据，需要进行i=n-1轮比较 。每轮中比较 的次数为j=n-i+1 次。
冒泡法排序
( 08, 14, 23, 37, 46, 55, 68, 79,
8 91 )
high
91 )
91 )
( 08, 14,
low
( 08, 14,
( 08, 14,
low high mid
23, 37, 46, 55, 68, 79,
mid
23, 37, 46, 55, 68, 79,
low mid
23, 37, 46, 55, 68, 79,
注意排序堂数i 的初值
注意i的边界
for(i= 0 ; i< n -1 ; i++)
for(j=i+1 ; j< n ; j++)
if(a[i]>a[j]){ t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;}
注意a[i]与a[ j] 比较
C语言常见排序算法.ppt
1.1.2 快速排序
算法实例：
始关键字
pivotkey 21 25 low
49 25* 16 08 high
一次交换
21
二次交换
三次交换
high-1 完成一趟排序
08 25 low
49 25* 16
high
08
49 25* 16 25
low
high
08 16 49 25*
25
low
08 16
low
常见排序算法
1.1 常见的排序算法
冒泡排序 快速排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 归并排序
1.1.1 冒泡排序
算法描述
设待排序记录序列中的记录个数为n 一般地，第i趟起泡排序从1到n-i+1 依次比较相邻两个记录的关键字，如果发生逆序，则交换之 其结果是这n-i+1个记录中，关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位 置上，最多作n-1趟。
08 16
21
high 25* 49 25
high 25* 49 25
low high
1.1.2 快速排序
算法实例：
完成一趟排序
08 16
21 25* 49 25
分别进行快速排序 有序序列
08 16
21 25* 25 49
08 16
21 25* 25 49
11
1.1.2 快速排序
算法分析：
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准，将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧； 快速排序的趟数取决于递归树的高度。 如果每次划分对一个记录定位后, 该记录的左侧子序列与右侧子序列的长 度相同, 则下一步将是对两个长度减半的子序列进行排序, 这是最理想的情 况
数据结构-排序PPT课件
平均情况时间复杂度
O(nlogn)，归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。其中，n为待排序序列的长度。
06
基数排序
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
分配和收集
基数排序是一种稳定的排序算法，即相同的元素在排序后仍保持原有的顺序。
文件系统需要对文件和目录进行排序，以便用户可以更方便地浏览和管理文件。
数据挖掘和分析中需要对数据进行排序，以便发现数据中的模式和趋势。
计算机图形学中需要对图形数据进行排序，以便进行高效的渲染和操作。
数据库系统
文件系统
数据挖掘和分析
计算机图形学
02
插入排序
将待排序的元素按其排序码的大小，逐个插入到已经排好序的有序序列中，直到所有元素插入完毕。
简单选择排序
基本思想：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。 时间复杂度：堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序元素的个数。 稳定性：堆排序是不稳定的排序算法。 优点：堆排序在最坏的情况下也能保证时间复杂度为O(nlogn)，并且其空间复杂度为O(1)，是一种效率较高的排序算法。
基数排序的实现过程
空间复杂度
基数排序的空间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序数组的长度，k为计数数组的长度。
时间复杂度
基数排序的时间复杂度为O(d(n+k))，其中d为最大位数，n为待排序数组的长度，k为计数数组的长度。
适用场景
当待排序数组的元素位数较少且范围较小时，基数排序具有较高的效率。然而，当元素位数较多或范围较大时，基数排序可能不是最优选择。
O(nlogn)，归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。其中，n为待排序序列的长度。
06
基数排序
基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。
分配和收集
基数排序是一种稳定的排序算法，即相同的元素在排序后仍保持原有的顺序。
文件系统需要对文件和目录进行排序，以便用户可以更方便地浏览和管理文件。
数据挖掘和分析中需要对数据进行排序，以便发现数据中的模式和趋势。
计算机图形学中需要对图形数据进行排序，以便进行高效的渲染和操作。
数据库系统
文件系统
数据挖掘和分析
计算机图形学
02
插入排序
将待排序的元素按其排序码的大小，逐个插入到已经排好序的有序序列中，直到所有元素插入完毕。
简单选择排序
基本思想：将待排序序列构造成一个大顶堆，此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换，此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行，便能得到一个有序序列了。 时间复杂度：堆排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为待排序元素的个数。 稳定性：堆排序是不稳定的排序算法。 优点：堆排序在最坏的情况下也能保证时间复杂度为O(nlogn)，并且其空间复杂度为O(1)，是一种效率较高的排序算法。
基数排序的实现过程
空间复杂度
基数排序的空间复杂度为O(n+k)，其中n为待排序数组的长度，k为计数数组的长度。
时间复杂度
基数排序的时间复杂度为O(d(n+k))，其中d为最大位数，n为待排序数组的长度，k为计数数组的长度。
适用场景
当待排序数组的元素位数较少且范围较小时，基数排序具有较高的效率。然而，当元素位数较多或范围较大时，基数排序可能不是最优选择。
排序算法ppt课件
for i:=1 to n-1 do begin k:=i; for j:=i+1 to n do if a[j]<a[k] then k:=j; if k<>i then begin t:=a[k]; a[k]:=a[i]; a[i]:=t; end; end;
for i:=1 to n-1 do begin k:=i; for j:=i+1 to n do if a[j]<a[k] then k:=j; if k<>i then begin t:=a[k]; a[k]:=a[i]; a[i]:=t; end; end;
end;
begin randomize; readln(n); for i:= 1 to n do a[i]:=random(100); for i:=1 to n-1 do write(a[i],' '); writeln(a[n]); qsort(1,n); for i:=1 to n-1 do write(a[i],' '); writeln(a[n]);
a:待排序的数组；//从小到大排序 简单选择排序：
for i:=1 to n-1 do for j:=i+1 to n do If a[i]>a[j] then begin
t:=a[i];
a[i]:=a[j];
a[j]:=t;
end;
{ 从第一个元素开始,进行n-1遍处理} {第i遍处理} { 交换a[i]和a[j]}
for j:=i+1 to n do if a[i]>a[j] then begin t:=a[i]; a[i]:=a[j]; a[j]:=t; end;
排序3(数据结构PPT课件)(ppt文档)
( t←1 . FOR i＝2 TO j DO
IF Kt < Ki THEN t←i ．// 找第j小元素 // 的下标
RjRt ) ▌ // 将Rt放到第j个位置上
2 算法 SSort（R，n）
FOR j=n TO 2 STEP -1 DO
( t←1 . FOR i＝2 TO n DO
IF Kt < Ki THEN t←i ． Ri Rt)▌
R[1]
08 -∞
-∞ -∞ -∞ -∞ -∞ 08 -∞
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
在图例中，最下面是记录排列的初始状 态，相当于一棵满二叉树的叶结点，它 存放的是所有参加排序的记录的关键词。
Winner 63
49
63
25
49
16
63
21 25 49 25* 16 08 63
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
21
16
21
-∞
16
-∞
21 -∞ -∞ -∞ 16 08 -∞
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
输出第4大记录后，调整为新的比赛树 关键词比较次数 : 3
Winner 08
-∞
-∞
-∞
08
如果 n 不是2的 k 次幂，则让叶结点数 补足到满足 2k-1 < n 2k 的2k个。叶结点 上面一层的非叶结点是叶结点关键词两 两比较的结果。最顶层是树的根。
IF Kt < Ki THEN t←i ．// 找第j小元素 // 的下标
RjRt ) ▌ // 将Rt放到第j个位置上
2 算法 SSort（R，n）
FOR j=n TO 2 STEP -1 DO
( t←1 . FOR i＝2 TO n DO
IF Kt < Ki THEN t←i ． Ri Rt)▌
R[1]
08 -∞
-∞ -∞ -∞ -∞ -∞ 08 -∞
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
在图例中，最下面是记录排列的初始状 态，相当于一棵满二叉树的叶结点，它 存放的是所有参加排序的记录的关键词。
Winner 63
49
63
25
49
16
63
21 25 49 25* 16 08 63
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
21
16
21
-∞
16
-∞
21 -∞ -∞ -∞ 16 08 -∞
tree[7] tree[8] tree[9] tree[10] tree[11] tree[12] tree[13] tree[14]
输出第4大记录后，调整为新的比赛树 关键词比较次数 : 3
Winner 08
-∞
-∞
-∞
08
如果 n 不是2的 k 次幂，则让叶结点数 补足到满足 2k-1 < n 2k 的2k个。叶结点 上面一层的非叶结点是叶结点关键词两 两比较的结果。最顶层是树的根。
第10章排序.ppt
(2)空间效率：仅占用1个附加内存单元——O(1) (3)算法的稳定性：稳定
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6
初始关键字序列:
{64}
5
7
89
第一次排序:
{5
64}
7
89
第二次排序:
{5
7
64}
89
第三次排序:
{5
7
64
89}
第四次排序:
{5
6
7
64
第五次排序:
{5
6
7
24
直接插入排序过程
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6
24
6
24
6
24
//设第i个数据元素关键字最小
for(j = i+1; j < n; j++)
//寻找关键字最小的数据元素
if(a[j].key < a[small].key) small=j;
//记住最小元素的下标
if(small != i)
//当最小元素的下标不为i时交换位置
{
temp = a[i];
a[i] = a[small];
for(m = 0; m < numOfD; m++)
//共numOfD次循环
{ span = d[m];
//取本次的增量值
for(k = 0; k < span; k++)
//共span个小组
{
//组内是直接插入排序，区别是每次不是增1而是增span
for(i = k; i < n-span; i = i+span)
CreatHeap(a, i, 0);
//调整根结点满足最大堆
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初始关键字序列:
{64}
5
7
89
第一次排序:
{5
64}
7
89
第二次排序:
{5
7
64}
89
第三次排序:
{5
7
64
89}
第四次排序:
{5
6
7
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第五次排序:
{5
6
7
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直接插入排序过程
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//设第i个数据元素关键字最小
for(j = i+1; j < n; j++)
//寻找关键字最小的数据元素
if(a[j].key < a[small].key) small=j;
//记住最小元素的下标
if(small != i)
//当最小元素的下标不为i时交换位置
{
temp = a[i];
a[i] = a[small];
for(m = 0; m < numOfD; m++)
//共numOfD次循环
{ span = d[m];
//取本次的增量值
for(k = 0; k < span; k++)
//共span个小组
{
//组内是直接插入排序，区别是每次不是增1而是增span
for(i = k; i < n-span; i = i+span)
CreatHeap(a, i, 0);
//调整根结点满足最大堆
排序ppt
• 从这段话中，我们可以看出，叙述了张良在操场上看到了一团废纸，经过 思想斗争，最后拾起了那团废纸的过程，层次清楚。在排列时，我们可按 事情发展的顺序排列排列为4、2、6、1、7、5、3。
2、按时间先后顺序排列
• 对一些错乱的句子，我们可以找出表示时间概念的词语， • 如，早晨、上午、中午、下午等词，然后按时间先后顺序进行排列句子。
例题
• （）他想，这是谁丢的，真不讲卫生。 • （）他看见地上有一团白白的东西。 • （）忽然，他看见有几个小同学在打扫操场，争做好事。 • （）下课了，张良在操场上玩。 • （）他连忙回头，不好意思地拾起刚才看到的那一团白纸。 • （）想着，他就若无其事地走开了。 • （）走近一看，原来是一团废纸。
• 根据这段话的特点，"小城里每一个庭院都栽了很多树" 这句话是个中心句，其他三句话都是围绕着这句话来说 的。显而易见，我们可按先总后分的顺序来排列句子。 排列的顺序为：2、3、1、4。
4、按空间推移的顺序排列。
• 所谓空间推移，就是由地点的转移，表达出不同的内容。 • 排列时，要十分注意，不要与其他的方法相混淆。
• 句子的顺序都是有规律的。一般按事情的发展顺 序，时间，空间，总分顺序排列。
顺序
• 1、按事情发展的顺序来排列 • 2、按时间先后 顺序 对句子进行排 列 • 3、按方位顺序(前后、上下、左右)排列 • 4、按照植物生长的过程排列
5、按照“概具”式或“总分”式排列
1、按事情发展的顺序排列
• 有些错乱的句子，我们在排列时，应仔细分析句与句之间的联系。 • 常见的错乱句子，往往叙述了一件完整的事，或者活动的具体过程。 • 那么，我们就可以按事情发展的顺序来排列。 •
• 仔细地寻找句子中相关的词语来确定顺序。
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(2) 除第1个数外，其余n-1个数再按(1)的方法选出 次小的数，与第2个数交换位置;
(3) 重复(1)n-1遍，最后构成递增序列。
实现方法：采用双重循环（循环的嵌套）
外循环为i：控制排序趟数 内循环为j：第i趟排序过程中的下标变量
C Programming Language
6
实现方法：采用双重循环（循环的嵌套）
C Programming Language
9
交换排序：俩俩比较待排序记录的键值，若逆序，则交换， 直 到全部满足为止
25 25 25 25 11 11 11
56 49 49 11 25 25 25
（2）冒泡排序 49 56 11 49 41 36 36
78 11 56 41 36 41
for(j = i + 1;j < N;j++) if(a[k] > a[j]) k = j; if(k != i) { t = a[k]; a[k] = a[i]; a[i] = t; } } for(i = 0;i<N;i++) printf("%5d",a[i]); printf("\n");
}
C Programming Language
8
第二种：“冒泡法”（由小到大排序）
基本思想：
(1)从第一个元素开始，对数组中两两相邻的元素 比较，将值较小的元素放在前面，值较大的元素 放在后面，一轮比较完毕，最大的数存放在a[N-1] 中；
(2)然后对a[0]到a[N-2]的N-1个数进行同（1）的 操作，次最大数放入a[N-2]元素内，完成第二趟 排序；依次类推，进行N-1趟排序后，所有数均有 序。
C Programming Language
13
关键代码：
for(i= 1 ; i< n ; i++) for(j=0 ; j< n-i ; j++)
if(a[j]>a[j+1]){ t=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=t;}
注意排序堂数i
注意i的边界
的初值
“选择”排序法的结构形式：
K是记下最值的下标
for(i=0;i<n-1;i++)
{ k=i;
K不在本次排序中的位置
for(j=i+1;j<n;j++)
if(a[k]>a[j]) k=j;
if(k!=i)
{t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t;}
}
C Programming Language
C Programming Language
11
冒泡法排序
用冒泡法对10个数排序(由小到大)。
422222 844444 285555 758777 577888 999999
C Programming Language
12
冒泡排序的结构形式（递增）
for(i=0;i<N-1;i++) for(j=0;j<N-i-1; j++) if(a[j]>a[j+1]){t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t;}
11 65 41 36 49
65 41 36 56
41 36 65
36 78
初第第第第第第
始
一
二
三
四
五
六
关
趟
趟
趟
趟
趟
趟
键
排
排
排
排
排
排
C Programming Languag字e
序
序
序
序
序
序 10
后后后后后后
交 换 排 序——“ 冒泡”排序法 特点：逐个对数组中每相邻二数进行比较，若条件满
足，则互相交换，否则保持原位置不变。
数组操作
（1） 选择排序法 （2）冒泡排序法 （3）比较排序法 （1）顺序查找法 （2）折半查找法
（1）数组元素插入 （2）数组元素删除
C Programming Language
1
（1）选择排序——第17、26套的填空题
简单选择排序: 从1到n 选出关键值最（大）小的记录
k=j
k=1
29 71 58 54 31
i=1 k=2 j=3
k=j
第 二
趟
29 71 58 54 31
i=1
k=3 j=4
29 71 58 54 31
i=1
k=4
k=j k!=i,交换
互换
29 31 58 54 71
C Programming Language
4
29 31 58 54 71
i=2 j=3
排序过程：（设数据存于A数组中，n个数据，按递增 次序排序）
A[0]与A[1]比较 A[0]<A(1) 不换，否则对调 A[1]与A[2]比较 A[1]<A[2] 不换，否则对调 ： A[n-2]与A[n-1]比较 A[n-2]<A[n-1] 不换，否则对调
千万要注意！！ 若有n个数据，需要进行i=n-1轮比较 。每轮中比较 的次数为j=n-i+1 次。
，交换到第一个位置上，然后从2到n选 出键值最（大）小的记录，交换到第 二个位置上，….
C Programming Language
2
用选择法对数组 int a[5]={ 54,71,58,29,31 }进行升序排序
数组下标 0 1 2 3 4
初态 i=0 54 71 58 29 31
k=0 j=1
7
#include <stdio.h> #include "stdlib.h" void main() {
const int N = 10; int i,j,k,t,a[N]; for(i = 0;i < N;i++) { a[i]=rand()%61;
printf("%d,",a[i]);} printf("\n"); for(i = 0; i < N-1;i++) { k = i;
54 71 58 29 329 31
k=0
j=3
54 71 58 29 31
i=0
k=3 j=4
互换
C Programming Language
判断a[j]<a[k]?
k=j
第 一
趟
k!=i,交换
3
29 71 58 54 31 判断a[j]<a[k]?
i=1 j=2
k=2
29 31 58 54 71
i=2 k=3 j=4
互换
29 31 54 58 71
i=3 j=4 k=3
判断a[j]<a[k]?
第 三 趟
k!=i,交换
k =i,不交换
第 四
趟
C Programming Language
5
“选择排序法” （由小到大排序） 选择法(递增) 基本思想：
(1) 从n个数的序列中选出最小的数，与第1个数交 换位置；
(3) 重复(1)n-1遍，最后构成递增序列。
实现方法：采用双重循环（循环的嵌套）
外循环为i：控制排序趟数 内循环为j：第i趟排序过程中的下标变量
C Programming Language
6
实现方法：采用双重循环（循环的嵌套）
C Programming Language
9
交换排序：俩俩比较待排序记录的键值，若逆序，则交换， 直 到全部满足为止
25 25 25 25 11 11 11
56 49 49 11 25 25 25
（2）冒泡排序 49 56 11 49 41 36 36
78 11 56 41 36 41
for(j = i + 1;j < N;j++) if(a[k] > a[j]) k = j; if(k != i) { t = a[k]; a[k] = a[i]; a[i] = t; } } for(i = 0;i<N;i++) printf("%5d",a[i]); printf("\n");
}
C Programming Language
8
第二种：“冒泡法”（由小到大排序）
基本思想：
(1)从第一个元素开始，对数组中两两相邻的元素 比较，将值较小的元素放在前面，值较大的元素 放在后面，一轮比较完毕，最大的数存放在a[N-1] 中；
(2)然后对a[0]到a[N-2]的N-1个数进行同（1）的 操作，次最大数放入a[N-2]元素内，完成第二趟 排序；依次类推，进行N-1趟排序后，所有数均有 序。
C Programming Language
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关键代码：
for(i= 1 ; i< n ; i++) for(j=0 ; j< n-i ; j++)
if(a[j]>a[j+1]){ t=a[j];a[j]=a[j+1];a[j+1]=t;}
注意排序堂数i
注意i的边界
的初值
“选择”排序法的结构形式：
K是记下最值的下标
for(i=0;i<n-1;i++)
{ k=i;
K不在本次排序中的位置
for(j=i+1;j<n;j++)
if(a[k]>a[j]) k=j;
if(k!=i)
{t=a[i];a[i]=a[k];a[k]=t;}
}
C Programming Language
C Programming Language
11
冒泡法排序
用冒泡法对10个数排序(由小到大)。
422222 844444 285555 758777 577888 999999
C Programming Language
12
冒泡排序的结构形式（递增）
for(i=0;i<N-1;i++) for(j=0;j<N-i-1; j++) if(a[j]>a[j+1]){t=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=t;}
11 65 41 36 49
65 41 36 56
41 36 65
36 78
初第第第第第第
始
一
二
三
四
五
六
关
趟
趟
趟
趟
趟
趟
键
排
排
排
排
排
排
C Programming Languag字e
序
序
序
序
序
序 10
后后后后后后
交 换 排 序——“ 冒泡”排序法 特点：逐个对数组中每相邻二数进行比较，若条件满
足，则互相交换，否则保持原位置不变。
数组操作
（1） 选择排序法 （2）冒泡排序法 （3）比较排序法 （1）顺序查找法 （2）折半查找法
（1）数组元素插入 （2）数组元素删除
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1
（1）选择排序——第17、26套的填空题
简单选择排序: 从1到n 选出关键值最（大）小的记录
k=j
k=1
29 71 58 54 31
i=1 k=2 j=3
k=j
第 二
趟
29 71 58 54 31
i=1
k=3 j=4
29 71 58 54 31
i=1
k=4
k=j k!=i,交换
互换
29 31 58 54 71
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4
29 31 58 54 71
i=2 j=3
排序过程：（设数据存于A数组中，n个数据，按递增 次序排序）
A[0]与A[1]比较 A[0]<A(1) 不换，否则对调 A[1]与A[2]比较 A[1]<A[2] 不换，否则对调 ： A[n-2]与A[n-1]比较 A[n-2]<A[n-1] 不换，否则对调
千万要注意！！ 若有n个数据，需要进行i=n-1轮比较 。每轮中比较 的次数为j=n-i+1 次。
，交换到第一个位置上，然后从2到n选 出键值最（大）小的记录，交换到第 二个位置上，….
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2
用选择法对数组 int a[5]={ 54,71,58,29,31 }进行升序排序
数组下标 0 1 2 3 4
初态 i=0 54 71 58 29 31
k=0 j=1
7
#include <stdio.h> #include "stdlib.h" void main() {
const int N = 10; int i,j,k,t,a[N]; for(i = 0;i < N;i++) { a[i]=rand()%61;
printf("%d,",a[i]);} printf("\n"); for(i = 0; i < N-1;i++) { k = i;
54 71 58 29 329 31
k=0
j=3
54 71 58 29 31
i=0
k=3 j=4
互换
C Programming Language
判断a[j]<a[k]?
k=j
第 一
趟
k!=i,交换
3
29 71 58 54 31 判断a[j]<a[k]?
i=1 j=2
k=2
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i=2 k=3 j=4
互换
29 31 54 58 71
i=3 j=4 k=3
判断a[j]<a[k]?
第 三 趟
k!=i,交换
k =i,不交换
第 四
趟
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5
“选择排序法” （由小到大排序） 选择法(递增) 基本思想：
(1) 从n个数的序列中选出最小的数，与第1个数交 换位置；