植被指数计算方法

2.1归一化植被指数（NDVI ）

归一化植被指数（Normalized Differenee Vegetation Index 即 NDVI ）的计算

公式为：

其中：NIR 和RED 分别代表近红外波段和红光波段的反射率 NDVI 的值介于-1和 1之间。

2.2增强型植被指数（EVI ）

增强型植被指数（En ha need Vegetation In dex 即EVI ）计算公式为:

NIR 、 RED 和BLUE 分别代表近红外波段、红光波段和蓝光波段的反射率。

2.3高光谱归一化植被指数（Hyp_NDVI ）

对于环境与灾害监测预报小卫星高光谱载荷，选取中心波长分别位于近红外 和红光的谱段进行归一化植被指数计算：

.. Hyp NIR Hyp RED Hyp NDVI

----------- ------------ 一 Hyp _ NIR Hyp _ RED

2.4其他植被指数

（1） 比值植被指数（Ratio Vegetation Index ------ RVI ）

RVI 3

RED

该植被指数能够充分表现植被在红光和近红外波段反射率的差异，能增强植

被与土壤背景之间的辐射差异。但是

RVI 对大气状况很敏感，而且当植被覆盖

小于50%时，它的分辨能力显著下降。 (2) 差值植被指数(Differenee Vegetation Index -------- DVI )

DVI NIR RED

该植被指数对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测，因 此又被称为环境植被指数（EVI ）。

(3)

土壤调整植被指数(Soil-Adjusted Vegetation Index --------- S AVI )

NDVI NIR RED NIR RED

EVI 2.5

NIR RED NIR 6.° RED 7.5 BLUE

SAVI ―NR―RED(1 L)

NIR RED L

其中，L是一个土壤调节系数，该系数与植被浓度有关，由实际区域条件确

定，用来减小植被指数对不同土壤反射变化的敏感性。当L=0是，SAVI就是NDVI ;对于中等植被覆盖区，L的值一般接近于0.5。乘法因子（1+L）主要是用来保证最后的SAVI值介于-1和1之间。该指数能够降低土壤背景的影响，但可能丢失部分植被信号，使植被指数偏低。

（4）修正土壤调整植被指数（Modified Soil-Adjusted Vegetation Index——MSAVI)

2 NIR 1辰 NIR 1)2

8( NIR RED)

2

MSAVI

关于植被指数更详细的介绍, 可参见田庆久(1998)⑴。