钮心毅—手机信令数据支持城市总体规划实施评价分析的技术方法探索(1)

手机信令数据支持城市总体规划实施评价分析的

技术方法探索

钮心毅施澄潘海啸宋小冬

同济大学建筑与城市规划学院

高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室

2017.4.15 上海

研究目标和内容

☐城市总体规划实施评估通过对规划实施分析与评价实现

●实施评价和分析需要大量数据支持

●大数据能在其中发挥作用

☐探索手机信令数据支持下，对城市总体规划实施评价、分析的方法技术

●探索适用领域

●形成相应方法

●建立技术体系

☐目标：探索大数据融入现有总体规划实施评估体系的途径。

市域城镇体系规划

适用领域1：市域城镇体系规划

城镇体系空间结构：联系、腹地

传统方法：依靠城市之间空间关系，难以测算实际联系

手机信令数据：能反映城镇之间人员流动，测算城镇之间联系

城镇体系等级结构：优势流、吸引量

传统方法：以“规模结构”代替“等级结构”，难以反映城市中心性

手机信令数据：以城镇之间人员流动联系流向、流量测算中心性。以中心性测算等级结构。

跨镇人员流动联系形成的城镇联系度

全市域以乡镇为空间单元之间，以手机信令数据测算人员流动，分别以两两互为常住地、出行目的地计算出城镇之间联系度。

手机基站定位的空间精度在市域层面有了优势

各乡镇通过人次分析

人员流动通过各乡镇的人次数、城镇联系度均可以用于定量评价市域城镇体系空间结构中的发展轴线

基于跨镇人流联系总量的城镇联系度

基于人员流动吸引量评价现状城镇体系的等级结构

通过上述方法计算得到中心城区及103个乡镇之间的人员流动总吸引量，对照规模等级结构，可以发现存在的差异

最大优势流法计算市域各个城镇之间最大优势流的流向，将各城镇按汇集到的优势流数量进行分级。根据汇集最大优势流数量分析市域内城镇等级体系

。

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由城镇之间联系的流向、流量能计算、

划分出中心城区及各个县城的腹地。

以此对城镇体系空间结构进行分析。

中心城区空间结构和空间布局

☐适用领域2：中心城区空间结构和空间布局的实施评估

传统方法：使用土地使用现状数据等分析空间布局实施状况，无法判断片区、组团之间空间联系。

手机信令数据：通过居民出行联系测算城市各个片区之间联系，定量分析城市组团、片区形成的空间结构

☐方法

通过手机信令数据测算城市片区之间功能联系，包括职住功能联系、全目的出行联系。

以联系强度分析城市片区空间格局是否实现

中心城区空间结构

中心城区居住势力范围中心城区就业势力范围

主城与江南副城的联系相对最强，是其它两个副城的两倍

30341235

2061

3173

21251372

0.00%

0.50%1.00%1.50%2.00%

500100015002000250030003500江南副城临平副城下沙副城

主城中心城区与副城职住联系

居民就业去向就业者来源居民就业去向构成

就业者来源构成

中心城区空间结构

江南居住人口就业地密度分布临平居住人口就业地密度分布下沙居住人口就业地密度分布

江南就业人口居住地密度分布临平就业人口居住地密度分布下沙就业人口居住地密度分布

三个副城之间联系较弱，职住联系占比不足1%

各副城间职住联系

职住联系

江南副城临平副城下沙副城江南中心区居民就业去向92.41%0.05%0.12%江南中心区就业者来源91.85%0.13%0.31%临平中心区居民就业去向0.20%97.64%0.37%临平中心区就业者来源0.11%97.45%0.21%下沙中心区居民就业去向0.67%0.31%94.24%下沙中心区就业者来源0.28% 1.32%92.44%

中心城区空间结构

滨江区居住人口就业地密度分布萧山城区居住人口就业地密度分布

滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山城区部分

☐滨江区片区有7.24%的居民去往主城就业

☐萧山区片区往主城就业的居民只占2.87%

7.24%2.87%0.00%

1.00%

2.00%

3.00%

4.00%

5.00%

6.00%

7.00%

8.00%主城大江东临浦

下沙余杭瓜沥临平良渚瓶窑

滨江和萧山居民就业地构成

滨江居民就业去向萧山居民就业去向

中心城区空间结构

滨江区就业人口居住地密度分布萧山城区就业人口居住地密度分布

滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山城区部分

●滨江片区有6.4%的就业人口来自主城

●萧山片区来自主城的就业者只占1.56%

6.40%1.56%0.00%

1.00%

2.00%

3.00%

4.00%

5.00%

6.00%

7.00%主城临浦

下沙余杭瓜沥临平大江东良渚瓶窑

滨江和萧山就业者来源地构成

滨江就业者来源萧山就业者来源

江南城内部实际存在两个板块，滨江区部分与主城职住联系显著强于萧山区

就业岗位和职住平衡分析

☐适用领域3：就业岗位和职住平衡分析

传统方法：难以测算就业岗位分布、无法计算通勤距

离。传统城市总体规划不涉及这个方面内容。

手机信令数据：通过计算居民就业地、居住地、通勤

联系，测算城市的就业岗位分布、通勤距离特征，判

断城市各个分区职住平衡状况

☐方法

计算职住比：每个街道识别出来的就业人数/每个街道

识别出来的居住人数

各街道的职住比计算通勤半径：就业者的通勤半径、居住者通勤半径