产量预测模型与水驱特征曲线
水驱特征曲线类型及应用
利用水驱曲线法进行油田的动态预测，既适用于天然水驱，又适 用于人工注水开发，是一种非常实用的方法。利用有关水驱曲线法， 可以预测油田的有关开发指标。油田到中后期的含水率不断上升，通 过水驱曲线研究含水上升规律，经过一些合理的措施控制含水率的上 升，从而提高产量，还可以得到极限含水率条件下的产量。相对渗透 率曲线是油藏工程和油藏数值模拟工程计算中的重要参数，通过油田 的实际生产数据，利用水驱曲线法推出相对渗透率曲线，对于油田动 态预测具有十分重要的实际意义。对于一个油田，我们要制定合理的 开采方案，首先要知道可采储量，不然无限量的开采，不仅成本高， 而且产油量也比较低，所以研究油田可采储量是油田开发必须的一个 环节。
（１－７）
累积产油量与含水率之间的关系为：
（１－８）
２．５ 张金庆水驱特征曲线法 张金庆先生经过多年统计分析研究，导出了累积产水量与累积产
油量的一中新型水驱曲线关系式：
经推导累积产油量与含水率之间的关系为：
（１－９）
（１－１０）
该方法适用于任何原油粘度和类型的水驱油藏。 以上各式中：
－累积产油量，１０４ｔ； －累积产液量，１０４ｔ； －累积产水量，１０４ｔ； － 经济极限含水率，％。
［Ｊ］．石油钻采工艺，２００３，２５（５） ［５］ 王祥，夏竹君，张宏伟，等．利用注水剖面测井资料识别大孔道
的方法研究［Ｊ］．测井技术，２００２，２６（２） 作者简介 王国栋（１９８１－），重庆水利电力职业技术学院讲师。研
究方向：应用概率统计。 （收稿日期：２０１１－０９－２８）
（收稿日期：２０１１－１０－１４）
（接６页）的主要特征。④与外界互动。作为国家队的主教练从来都 不会缺少聚光灯的环绕，保持与媒体的良好互动，妥善处理与媒体的 关系，不但能树立国家队在公众心中的良好形象，还能借助媒体的传 播力量，为比赛造势。此时主教练就是一个外交家，他既要有外交家 的辞令回答记者的刁难问题，又要保密球队的比赛策略，对于个别敏 感话题还要能巧妙转移，这其中就包括主教练对局势的把握，对信息 传播底线的控制，以及对球队的自信。⑤临场指挥。篮球比赛有其本 身魅力所在，还有比赛进程的不可预知性。４０分钟比赛，场上形势瞬 息万变，考验主教练的反应速度和正确的应对决策。主教练要随时根 据场上局势的变化，作出战术调整，或者作出换人调整。进攻乏力， 可能需要换强力中锋，或者加多一个远投手，加强外线得分；防守吃 紧，可能需要调上防守型队员；球队领先，可能需要控制比赛节奏； 比分落后，要加快传球速度，这些变化都需要主教练得临场应变能 力。⑥鼓舞球员士气。在高水平的比赛里，技术层面的差距已经不能 决定比赛的胜负，此时球队的意志和精神上升到主要决定因素。主教 练的工作就是要激发球员的这一层面的能量，此时主教练扮演的是一 个激励者的角色，心理学和管理学方面的造诣需要双管齐下。
低渗透油藏产量递减规律及水驱特征曲线
低渗透油藏产量递减规律及水驱特征曲线低渗透油藏是指储层渗透率低于1mD的油藏，具有开发和开采难度较大的特点。
低渗透油藏产量递减规律是指在油田开采初期，随着单井单元产量的逐渐下降。
水驱特征曲线是指在低渗透油藏中，水驱过程中产量与时间的关系曲线。
下面将详细介绍低渗透油藏产量递减规律和水驱特征曲线。
1.初期产量高，递减速度快：油井开采初期，储层压力高，在储层中形成较大的压力差，使得油井产量较高。
然而，随着时间的推移，渗透率低的储层渗流速度较慢，油井产量递减速度较大。
2.初期产量递减快，后期递减缓慢：油井开采初期，油藏中的自然驱动力较大，油井产量递减较快。
但是，随着油藏压力的降低和水的渗入，后期油井产量递减逐渐缓慢。
3.在一定时期内产量基本稳定：低渗透油藏产量递减的初期非常快，但在一定时期内，油井产量会趋于稳定。
这是由于在此时期内，储层渗透率降低导致的压力差逐渐减小，产量逐渐稳定。
4.老化期产量进一步下降：随着时间的推移，储层中残存油饱和度降低，油井产量进一步下降，进入老化期。
在这个阶段，一般需要采取增产措施，如人工提高压缩气的注入量，进一步提高产能。
水驱特征曲线：水驱特征曲线是低渗透油藏中水驱过程中产量与时间的关系曲线。
水驱是一种常用的增产措施，通过注入水来推动油藏中的原油向油井移动，并提高油井产能。
水驱特征曲线的主要特点包括以下几个方面：1.初始阶段：在注入水的初期，随着水的压力向油藏传播，储层中的原油粘附在孔隙表面开始脱附，并随着水的流动进入油井，使得油井产量快速增加。
2.稳定阶段：随着水的继续注入和孔隙压力的增加，油藏中原油饱和度降低，使得油井产量逐渐稳定。
在这个阶段，注入水的效果逐渐减弱，产量增加缓慢。
3.饱和度降低阶段：随着时间的推移，油层中残存油饱和度降低，油井产量开始递减。
递减速度取决于油藏渗透率和水的渗透能力。
4.插曲阶段：在水驱过程中，由于储层渗透率和孔隙结构的复杂性，储层中可能存在一些非均质性，从而导致一些油井产量的插曲现象。
递减规律和水驱曲线对预测产量和采收率的结合应用
４ 甲型 水 驱 曲线 法及 其 对 产 量 和 采 收 率 预 测
终 采收 率。计 算结果 为 ：八 ｌ 区可 采储量６ ９８ 万吨 ，最终 采收率 为 ７． ４
３ Ａｒｓ 减 曲线 预 测 可 采储 置 与 最 终 采 收 率 ｐ递
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调和 递减 曲线 的累计 产量 、采 出程度是 一种 增长 曲线或 生长 曲 线 ，不能作 为油气 田开发模型 。而随着开发进行 ，由于开发措施调整 和地下构造 的细微变化 ，如果采用双 曲递 减模型 ，每一时刻递减 因子 ｎ 都是变化 的 ，难 以确定 ；而且指数模 型在砾岩 油藏 中有 广泛应 用 ， 所以这里采 用指数模型 。 Ａ ｐ递 减开发模型满足下 列基本 条件 ： ｒｓ
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Weibull预测模型与乙型水驱曲线的联解法
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水驱特征曲线
水驱特征曲线
水驱特征曲线是描述油田开发过程中石油和水的运移规律的一种曲线，它是通过实验测定得到的。
水驱特征曲线可以反映出油田开发的水驱规律和水驱效率，对于油田的开发和管理具有重要的指导意义。
水驱特征曲线通常包括以下几个参数：
1.渗透率：渗透率是指地层对水流的阻力，是衡量地层渗透性的指标。
渗透率越高，水的运移速度越快。
2.含水饱和度：含水饱和度是指地层中水的含量与总储量的比值，是衡量地层含水量的指标。
含水饱和度越高，水的运移速度越快。
3.原油相对密度：原油相对密度是指原油的密度与水的密度之比，是衡量原油的粘稠度的指标。
原油相对密度越高，油的运移速度越慢。
4.原油相对流动性指数：原油相对流动性指数是指原油的相对流动性与水的相对流动性之比，是衡量原油和水的流动性差异的指标。
原油相对流动性指数越高，油的运移速度越慢。
通过测定这些参数，可以绘制出水驱特征曲线，它通常呈现出一个“S”形曲线，表示了油藏中水的运移规律和水驱效率的变化情况。
在开发油田时，可以根据水驱特征曲线来制定合理的注水方案和采油策略，提高油田的开发效果和经济效益。
Hubbert模型与水驱曲线联解法
2000208214收到 2000210210改回Hubbert 模型与水驱曲线联解法陈元千 赵庆飞(中国石油天然气集团公司石油勘探开发科学研究院 北京 100083)摘 要 将H ubbert 预测模型与甲、乙、丙型水驱曲线法相结合,提出了一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累积产量随开发时间变化,以及可采储量的联解法,并编制了相应的实用软件,使方法应用更可靠,更方便。
该方法克服了H ubbert 预测模型法和水驱曲线法在水驱油田开发指标预测中各自的局限性。
关键词:预测 水驱油田 开发指标 可采储量 联解法 软件H ubbert 预测模型法虽能很好地预测油田产油量随开发时间的变化特征,但却不能预测油田的含水率、产水量、产液量及累积产水量和累积产液量,而这些开发指标的预测正是水驱开发油田所必需的。
甲、乙、丙型水驱曲线法是油藏工程中重要的预测方法,但它只能预测累积产水量和累积产油量,以及累积液油比与累积产液量的关系,却不能预测开发指标与开发时间的关系。
本文将H ubbert 预测模型与甲、乙、丙型水驱曲线法相结合,提出了一种能够预测水驱油田的含水率、产油量、产水量、产液量以及相应累积产量与可采储量的联解法。
该方法既能保持两类方法原有的预测功能,又克服了二者的局限性(即预测模型法不能预测含水率;水驱曲线法与时间无关)。
因此,这是一种具有较好实用价值的方法。
1 方法的引导我国已故中科院院士翁文波先生[1]在其专著《预测论基础》中提出了逻辑斯谛旋回,并用它预测油田水油比与采出程度的关系。
美国地质学家M 1K 1H ubbert [2]根据油田可采储量和产量的动态曲线特征,并假定产量与开发时间的关系曲线呈钟形的对称关系,得到了著名的H ubbert 模型。
该模型在我国称为逻辑斯谛模型。
文献[3]完成了理论上的推导,并定名为H ubbert 模型,其主要关系式为:Q o =ac N R e -at(1+c e -at )2(1)Np=NR1+c e -at(2)Npm=015NR(3) 甲型水驱曲线法首先由前苏联学者М1И1Максимов[4]于1959年以经验公式形式提出,于1978年由我国学者童宪章[5]定名,于1985年由文献[6]完成了理论上的推导,其基本关系式为:log W p =A 1+B 1N p (4) 甲型水驱曲线含水率与累积产油量之间的关系式为[6]:f w =11+10-(A 1+B 1N p +l og21303B 1)(5) 乙型水驱曲线法由童宪章[5]以经验公式形式于1978年提出。
水驱特征曲线名词解释
水驱特征曲线名词解释
水驱特征曲线是指在油田开发过程中，通过实验或模拟得到的
描述水驱过程中含油层性质变化的曲线。
它是研究和评价水驱效果
的重要工具之一。
水驱特征曲线通常包括以下几个主要参数：
1. 含水饱和度（Sw），表示地层中的水含量占总孔隙体积的比例。
含水饱和度的变化可以反映水驱过程中水的入侵和油的排出情况。
2. 油饱和度（So），表示地层中的油含量占总孔隙体积的比例。
油饱和度的变化可以反映水驱过程中油的排出和剩余油饱和度的变化。
3. 水油相对渗透率曲线，描述水和油在地层孔隙中的渗透能力
随饱和度变化的关系。
水相对渗透率和油相对渗透率随着饱和度的
变化而变化，通过绘制水相对渗透率曲线和油相对渗透率曲线可以
了解水驱过程中水和油的渗流特性。
4. 油水饱和度比（So/Sw）曲线，描述油和水饱和度比随着时间的变化情况。
通过绘制油水饱和度比曲线可以了解水驱过程中油和水的相对分布情况。
5. 油水界面位置曲线，描述油水界面在地层中的位置随时间的变化情况。
通过绘制油水界面位置曲线可以了解水驱过程中油水分布的动态变化。
水驱特征曲线的分析可以帮助油田开发人员评估水驱效果，优化开发方案，预测油田产能，指导生产调整和增产措施的实施。
水驱特征曲线法对油田进行动态预测
学术研讨79水驱特征曲线是人工注水开发或天然气水驱开发油田的特定固有规律，是研究油田含水规律、预测开采指标和标定可采储量最基础的方法。
利用水驱曲线法对油田数据进行分析，对制定最优油田开发方案，科学、经济、合理地开发气藏具有极为重要的意义。
本文推导了四种典型的水驱特征曲线，并简要论述了水驱特征曲线的适用条件；对现有的众多水驱特征曲线进行了系统分类，反映各曲线间的关系，避免在生产中选择不同形式的同种曲线。
本文简要介绍了甲、乙、丙、丁四种水驱特征曲线及其累积产油量与含水率的关系，并以某区块为例，计算了该区块的可采储量及采收率，最后将几种方法的计算结果进行对比，讨论几种方法的可靠性，为评价该区块的开发效果提供了一定的参考依据。
水驱特征曲线法对油田进行动态预测◊吉林油田公司乾安采油厂李忠臣1绪论1.1意义二次采油的主要方法是水驱（注水），它作为一种最早加 速采油的方法，在世界范围内被广泛采用。
向油层注水，既补 充油层能量，保持油藏压力，又作为排驱剂，将油向生产井推 进，以提高原油采收率。
对于水驱油藏来说，无论是依靠人工注水或是依靠天然水 驱采油，在无水采油期结束后，都将长期进行含水生产，含水 率还将逐步上升，这是影响油田稳产的重要因素。
水驱特征曲线是人工注水开发或天然气水驱开发油田的特 定固有规律，是研究油田含水规律、预测开采指标和标定可采 储量最基础的方法，目前国内外已形成数十种。
该方法主要是 利用油田开发中的一些实际生产数据，经过建立一定的数学模 析和认识含水规律，提高预测指标的可靠性。
因此，利用水驱曲线法对油田数据进行分析，对制定最优 油田开发方案，科学、经济、合理地开发气藏具有极为重要的 意义。
1.2国内外研究现状目前国内外主要涉及水驱特征线的特性研究、有关系数的 求法及水驱特征曲线在开发指标预测中的应用等方面。
我国对 水驱特征曲线的研究，主要内容是：①水驱特征曲线的应用；②研究水驱特征曲线影响因素分析；③水驱特征曲线表达式的 推导；④提出新的水驱特征曲线表达式或f…-RD程度关系式。
石油大学,石油工程,油藏工程第四章 第二节水驱特征曲线分析
第二节水驱特征曲线分析油田开发实践和广泛深入的开发理论表明，水驱开发油田，可以获得较高的最终采收率，并且由于水源丰富，价格低廉，因而其作为一种有效的驱替流体，在世界各油田开采中广泛使用。
但是注水或是天然水侵油田的开发，在无水采油期结束后，油田将长期处于含水期的开采，且采水率将逐步上升，这是影响油田稳产的重要因素。
为此，搞清注水开发油田含水上升规律，制订不同生产阶段的切实可行的控制含水增长的措施，是开发水驱油田的一项经常性且极为重要的工作。
一、水驱油田含水采油期的划分与含水上升规律不同油水粘度比的油田水驱特征有显著的差异。
低粘度油田，油水粘度比低，开发初期含水上升缓慢，在含水率与采出程度的关系曲线上呈凹形曲线，主要储量在中低含水期采出。
这是由水驱油非活塞性所决定的，储层的润湿性和非均匀性更加剧了这种差异。
我国主要油田原油属石蜡基原油，粘度普遍较高，这就形成了一个重要特点。
高含水期是注水开发油田的一个重要阶段，在特高含水阶段任有较多储量可供开采。
下面就含水划分标准作一介绍：（1）无水采油期：含水率2％。
（2）低含水采油期：含水率2％～20％。
（3）中含水采油期：含水率20％～60％。
（4）高含水采油期：含水率60％～90％。
（5）特高含水采油期：含水率 90％。
在水驱油田的动态分析和预测工作中，人们常常发现，对于已经进入含水期的油田，若将有关的两个动态参数在半对数坐标纸上作图，可以得到一条比较明显的直线关系，而应用这一直线关系，不仅可以对油田的未来动态进行预测，而且还可以对油田可采储量和最终采收率作出有效的估计。
图4-7表示的是我国某油田注水开发的一条水驱曲线。
这条直线一般从中含水期（含水率在20％）即可出现，而到高含水期仍保持不变。
在油田的注采井网，注采强度保持不变时，直线性也始终保持不变；当注采方式变化后，则出现拐点，但直线关系仍然成立。
如图4-7中的含水达47％左右时，直线出现拐点，其原因在于此时采取了一定的调整措施。
利用含水率模型和水驱特征曲线预测油田开发指标
中图分类号 ：Ｔ ３ ９ Ｅ １
文献标识码：Ａ
文章编号：１０ —７ ４ （０ ０）０ －０ ８ ６ ０ ０３ ５ ２ １ ３０ ７ － ０
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Ｗ ＡＴＥＲ ＣＵＴ ｏ ＤＥＬ Ｍ ＡＮＤ ＣＨ ＡＲＡＣＴＥＲＩ ＴＩ Ｓ Ｃ
型的建立过程 、参数 的求解方法及其与水 驱特 征曲线联解进行 开发指标 预测 的原理 和具体过 程。通 过对我 国和 俄罗斯 油田的实 际应用表 明，该方法 能够得 到较为合理和准确的预测结果 。
关 键 词 ：含 水 率 模 型 ；水 驱 特征 曲线 ；开 发 指 标 预 测 ；水 驱 开 发
摘要 ：如何 进行 油田开发指标预测和合理制定油田规划方案一 直是石油 界重点研 究的问题 。首次 提出 了用含水 率预测模型和水驱 曲线联解的方法 ，进行 水驱开发油 田不 同开发 时间的含水 率 、累计产 油量 、年产油量 、年产
水量和年产液量 等开发指标 的预测工作 ，为油田开发指标预测 开辟 了一 条新 的途 径。详 细给 出了含水率预测模
２１ ０ ０年 ６月
大 庆石 油地 质 与开发
Ｐｅｒ ｌｕ Ｇｅ ｌｇ ｎ ｌｉｌ ｖ ｌ ｐ ｎ ｎ Ｄａ ｉ ｇ ｔｏ ｅ ｍ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ｏｉ ｅｄ Ｄｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ ｆ ｑｎ
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Ｊｎ ｕ ｅ，２ ０ ０１
Ｖ０＿ ９ Ｎｏ ３ ｌ２ ．
第２ ９卷第 ３期
Ａｂ ｔ ａ ｔ： Ｉ ｓａｗａ ｓａ ｍｐ ｒａ ｔｉｓ ｅ ｉ ｅｒ ｌｕ ｉ ｄ ｔｙｆ ｒｈ ｗ ｏ ｐ ｅ ｉｔｔ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｅ ｅ ｎ ｏ － ｓｒ ｃ ｔｉ ｌ ｙ ｎ ｉ ｏ ｔｎ ｓ ｕ ｎ ｐ ｔｏ ｅ ｍ ｎ ｕｓｒ ｏ ｏ ｔ ｒ ｄ ｃ ｈ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｉ ｄ ｘ ｓａ ｄ ｆ ｒ ｍｕａ ｅ ｒ ａ ｏ ｂ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｒ ｇ ａ ｏ ｉ ｅｄ．Ｔｈ ｏ ｕｉ ｎ ｔ ｏ ｉ ｅ ｗａｅ ｕ ｒ ｄ ｃｉｎ ｍｏ ｅ ｔ ｔｒ ｌｔ ｅ ｓ ｎａ ｌ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｐ ｏ ｒ ｍ ｆｏｌ ｌ ｉ ｆ ｅ ｓ ｌ ｔ ｏ ｃ ｍｂ ｎ ｔｒｃ ｔｐ ｅ ｉｔｏ ｄ ｌｗｉ ｗａｅ ｏ ｈ ｄ ｖ ｕ ｖ ｓｉ ｒｔｙｐ ｅ ｅ ｔｄ ｉ ｈ ｓｐ ｐ ｒｔ ｒ ｄ ｃ ｈｅｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｅ ｅ ，ｓ ｃ ｓｗａｅ ｕ ，ｃ ｍｕ ａｉ ｅｐ ｏ ｉ ｒ ｅ ｃ ｒ ｅ ｓｆ ｓｌ ｒ ｓ ｎ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｏｐ ｅ ｉ ｔｔ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｉ ｄ ｘ ｓ ｕ ｈ ａ ｔｒｃ ｔ ｕ ｌｔｖ ｒ － ｉ ｄ ｃ ｉｎ，ｙ ａ ｌ ｉ ｐ ｏ ｕ ｔｏ ｕｔ ｏ ｅ ｒｙ ｏ ｌ ｒ ｄ ｃｉｎ，ｗａｅ ｒ ｄ ｃ ｉｎ ａ ｄ ｌｑ ｉ ｒ ｄ ｃｉ ｎ ｔ ｒｐ ｏ ｕ ｔｏ ｎ ｉ ｕ ｄ ｐ ｏ ｕ ｔｏ ．Ｔｈ ｓｉ ｅ ｍｅｈ ｄ ｆｒｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｅ ｅ ｉ ｓｎ ｗ ｔ ｏ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉｄ ｘ ｓ ｏ ｐ ｅ ｉｔｏ ｆｏ ｌ ｅｄ ．Ｔ ｅ ｐ ｏ ｅ ｓｏ ｅ ｐ ｔ ｅ ｗａ ｅ ｕ ｒ ｄ ｃｉｎ ｍｏ ｅ ，ｈ ｗ ｏ ｇ ｔｔ ｅ ｍｏ ｅ ａ ａ ｔｒ ｒ ｄ ｃｉｎ ｏ ｉ ｉｌ ｓ ｈ ｒ ｃ ｓ ｆｓ ｔｕ ｈ ｔｒｃ ｔｐ ｅ ｉｔｏ ｄ ｌ ｏ ｔ ｅ ｈ ｄ ｌｐ ｒ ｍｅｅ ｓ，ａ ｄ ｆ ｎ ｔ ｅ ｆ ｎ ａ ｎｔｌ ｎ ｅａｌ ｄ ｐ ｏ ｅ ｓ ｏ ｏ ｉ ｎ ｈｅｍｏ ｅ ｔ ｔ ｒｄ ｉｅ ｃ ｒ ｅ ｒ ｒ ｓ ｎ ｅ ｔｉｅ ｎ ｔ ｅ ｈ ｕ ｄ ｍｅ ａ ｓ ａ ｄ ｄ ｔ ｉ ｒ ｃ ｓ ｆｃ ｍｂｎｉｇ ｔ ｄ ｌｗｉ ｗａｅ ｒｖ ｕ ｓ ａ ｅ ｐ ｅ ｅ ｔ ｄ ｄｅａｌｄ ｉ ｈ ｅ ｈ ｖ ｐ ｐ ｒ Ｉ ｈａ ｐ ｌｅ ｏ ｓ ｍｅ ｏｌｆｅｄｓ ｉ ａ ｅ ． ｔ ｓ ａ ｐ ｉｄ ｔ ｏ ｉ ｉ ｌ ｎ Ｒｕｓｉ ｎ ｉ ａ，ａ ｄ ｔ ｐ ｌｃ ｔｏ ｅ ｕ ｔ ｎ ｃ ｔ ｈａ ｅ ｓ ｎ ｂ ｅ ｓａ ａ ｄ Ｃｈ ｎ ｎ ｈｅ ａ ｐ ｉａ ｉｎ ｒ ｓ ｌ ｉｄｉａｅ ｔ ｔｒ ａ ｏ ａ ｌ ｓ ｐ ｅ ｉｔｏ ｅ ｕ ｔ ａ ｅ ｏ ｔｉ ｅ ｔ ｈ ｓ ｍｅｈ ｄ ｒ ｄ ｃｉｎ ｒ ｓ ｌｓｃ ｎ ｂ ｂ ａｎ ｄ ｗｉ ｔ ｉ ｔ ｏ ． ｈ Ｋｅ ｒ ： ｗａ ｅ ｕ ｄ ｌ ｙ ｗｏ ｄｓ ｔｒｃ ｔｍｏ ｅ ；ｗａｅ ｒｖ ｈ ｒ ｃ ｅ ｓｉ ｕ ｅ；ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｅ ｅ ｅ ｉｔ ｎ；ｗａｅ ｆｏ ｄ ｄ ｖ ｌ ｔ ｒｄ ｉｅ ｃ ａ ａ ｔｒ ｔｃ ｃ ｒ ｉ ｖ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔｉ ｄ ｘ ｓｐｒ ｄ ｃｉ ｏ ｔｒ ｏ ｅ ｅ－ ｌ
水驱特征曲线分析
• 乙型水驱曲线为： log(WOR)=-1.824＋5.33×10－4Np
第三节 产量递减规律
• 油田开发的基本模式
任何驱动类型和开发方式的油气田，其开发的全过 程都可划分为产量上升阶段、产量稳定阶段和产量 递减阶段。
– 油藏投产阶段：井数迅速增加，注采系统逐步完善；采 油量很快达到最高水平。
影响因素：相渗曲线：c,d,Swc,Sor；
非均质性越严现越晚
• 甲乙型水驱曲线比较
– 甲型Np、Wp规律性较强，而WOR为瞬时 指标，变化多
– 甲型变化缓慢，直线段出现晚，难判断 – 两条曲线互用，可判断直线段出现时间
例：大庆油田511井组小井距注水开发实验区， 511井控制含油面积A=7934 m3，he=10.17 m, ф=0.26, soi=0.837,Swc=0.163, μo=0.7cp, Boi=1.122, Bw=1.0,γo=0.86, γw=1.0。其它的生 产数据见表。
求：地质储量，画出水驱曲线，预测水驱的最 终采收率。
解： N=Aheфsoiγo/ Boi =7934×10.17×0.26×0.837×0.86/1.22 =12543吨 甲型水驱曲线
曲线的校正，选取三 点，计算出C值的大小。 C=100。
log（Wp+c）＝1.215+5.25×10－4Np
• 由甲型水驱曲线
第二节 水驱特征曲线分析
由于经验方法本身来源于生产规律的直接分析和总结，所以 历史比较久远，但在油藏动态分析的领域中，1930年代以后 才出现了一些比较成熟并能普遍使用的经验方法。随着开发 油田类型的增多和研究工作本身的不断完善，近几十年出现 了许多具体的方法和经验公式，这些方法已成为油藏工程方 法的一个组成部分。
低渗透油藏产量递减规律及水驱特征曲线
低渗透油藏产量递减规律及水驱特征曲线
渗透油藏是有渗透性石油藏的总称，而水驱有利于扩大石油储层的厚度，提高储层的
蓄藏量，增加了原油采收率等，是常用的油藏开发技术之一。
水驱开发渗透油藏产量递减规律不尽相同，通常会经过4个阶段：初期快速减退期、
缓慢减退期、长期稳定期和瓦斯抽放期。
首先，在初期快速减退期，全部开采完后，油藏
产量会快速减少，一般表现为抛物线递减，几天或几个月内就会出现出采量的大幅度恶化，这时就要注意了，及时采取措施。
其次，在缓慢减退期，当渗透油藏起始剩余压力低或地
质条件不好时，减采持续时间较长，一般以半抛物线减退为主，考量其综效，需要不断改
进和完善产量递减规律。
再次，在长期稳定期，水驱减采持续时间较长，产量也处于较平
稳的状态，石油藏出采量进入稳定状态，出采量趋于稳定，减退速率慢。
最后，在瓦斯抽
放期，随着瓦斯抽放的增加，某些渗透油藏可以实现产量的逆增，而减采率可能处于增加期，即把原有的瓦斯抽放的曲线完整地体现出来。
水驱特征曲线反映了油藏压力变化对油藏原油产量及吸水率的影响，以及渗透系数在
水驱发展过程中的变化情况。
一般分两种：原油产量特征曲线和吸水特征曲线，均有分阶
段性减少的特征，原油产量特征曲线早期快于吸水特征曲线，后者较缓慢，瓦斯抽放对特
征曲线引起的影响较大。
通过对渗透油藏水驱特征曲线的分析，可以有效地预测水驱的开
发特征及失效的风险性，从而采取措施控制油藏产量开采的效果。
三种油田产量预测联解模型的对比
三种油田产量预测联解模型的对比马旭;陈小凡;张弛;谭亦然;周鹏【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2014(014)005【摘要】数学模型和甲型水驱特征曲线是油藏工程中两种重要的预测方法.为有效克服两种方法的局限性,近年来不少学者提出了数学模型与甲型水驱特征曲线联解模型.在前人研究的基础上,选取较具代表性的三种联解模型,从模型的特点及适用范围进行分析和对比,实例验证表明Hubbert模型与甲型水驱特征曲线联解法对油田整个生产阶段预测效果最理想,Rayleigh模型与甲型水驱特征曲线联解法适用于油田生产递减阶段,而广义翁氏模型与甲型水驱特征曲线联解法预测含水率偏低.【总页数】4页(P219-222)【作者】马旭;陈小凡;张弛;谭亦然;周鹏【作者单位】西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都610500;上海石油天然气有限公司,上海200041【正文语种】中文【中图分类】TE341【相关文献】1.HCZ产量预测模型在海相砂岩油田的应用——以南海X油田为例 [J], 潘岳;周玉辉;申健;姚泽;周文胜;王凯2.联解模型在低渗透油田开发指标预测中的应用 [J], 曲国辉;刘德伟;宫兴国3.预测水驱油田含水率的一种联解模型 [J], 赵锋;陈祥光4.Logistic模型与水驱特征曲线联解模型预测泾河油田开发指标 [J], 刘延军;佘雪见;唐培槟5.三种油菜产量预测模型在江西的应用比较 [J], 余焰文;杨爱萍;蔡小琴;邓斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
油田动态分析
1、含水率与采出程度
影响含水率与采出程度关系曲线形态的理 论因素有：孔隙结构、润湿性、原油粘度等。 实际生产过程中影响因素除理论因素外还包 括油藏平面和层间非均质影响。
1、含水率与采出程度
孔隙结构、润湿性、原油粘度影响的是水 驱油效率。
油藏平面非均质、层间非均质影响的是波 及系数。
含水与采出程度的形态反映的是水驱油效 率和波及系数的综合效果。
导数曲线反映的是累计产量与生产水油比的关系
2、水驱特征曲线
驱替特征曲线有六种表达式
（c）西帕切夫水驱曲线
Lp
Np
a bLp
Npb 11 a(1fw)
导数曲线反映的是累计产量与含油率的关系
一、注2、水水开驱发特指征标曲宏线观分析
驱替特征曲线有六种表达式 （d）卓诺夫水驱曲线
LgpLabNp
1、含水率与采出程度
给出不同的ER可以求a、c值
不同采收率对应的校正系数值
ER
20
25
30
35
40
45
50
55
60
c 1.60012 0.66226 0.27711 0.11647 0.04905 0.02067 0.00872 0.00367 0.00155
a 0.01415 0.00603 0.00265 0.00123 0.00063 0.00038 0.00027 0.00023 0.00021
一、注水开发指标宏观分析
2、水驱特征曲线
驱替特征曲线有六种表达式
（a）纳札洛夫水驱曲线
Lp Np
a bWb
Np
11
b
(a1)1(fw) fw
导数曲线反映的是累计产量与生产油水比的关系
水驱特征曲线
水驱曲线法，是评价天然水驱和人工注水开发油田水驱油效果的分析方法。
利用相关水驱特征曲线形态，不但可以预测水驱油田的有关开发指标，还可以预测当油田开发的含水率或水油比到达经济极限条件时的可采储量和采收率，并能对水驱油田的可采储量和原始地质储量作出有效的预测和判断。
目前有十几种水驱特征曲线可以用于评估油田的采收率，但总的看来，采用瞬时量描述的水驱特征曲线不如采用累积量描述的水驱曲线，因此，我们主要选用以下几种累计关系水驱特征曲线来测算可采储量。
丙型水驱特征曲线是累积液油比与累积产液量的关系式，表达式如下：L pa3b3L p〔 14〕N p式〔 14〕说明，油田开发到一定阶段以后，累积产液量与累积产油量之比与累积产液量在直角坐标中呈直线关系。
a3和 b3分别为直线段的截距和斜率。
将式〔 14〕改写成如下形式1a3b3N p L p对式〔 15〕两端进行微分后得dN p a3dL pN p2L2p将上式两端同时除以dt ,那么有L2pa3q LN p2q o 由式〔 15〕解出L p并代入式〔 16〕后得a32 N p2a3q LN2(1 b N)2q p 3 p o （15〕（16〕由上式解出N p得1a3(1 f w )N p〔 17〕b3式〔17〕即为丙型水驱特征曲线的累积产油量与油田含水率之间的关系式，应用该式可以测算油田不同含水率时的累积产油量、当油田极限含水率为0.98 时，得到可采储量N p 11 0.02 a3〔18〕b3只要知道了丙型曲线的有关常数项a3和 b3，就可以应用上式测算油田可采储量。
将式〔 17〕和式〔 18〕相除，便得到可采储量采出程度与含水率的关系式N p1a3(1 f w ) N R 〔19〕13式〔 14〕、〔 17〕和〔 18〕为丙型水驱曲线的主要关系式。
当水驱特征曲线出现直线关系以后，那么可以利用这些公式对油田水驱动态和可采储量进行预测。
丁型水驱特征曲线的表达式如下：L pa4b4W p〔 20〕N p它反映了油田开发到一定阶段后，累积产液量与累积产油量之比与累积产水量在直角坐标中呈直线关系，直线段的截距与斜率分别为a4和 b4。
瑞利模型与水驱曲线的综合预测法
嘉
根据 表 １ 中的 累积 产水 量 。 相应 的 累积产 油 和
Ｑ ） 。 （
／ １ ＼
量 及式 （） （ ） ４ 、６ ，解得 甲型水驱 曲线系
＝． ５ ３ ２ ５
８ ， ＝ ． ４ ２ ６ＮＢ ｌ３ ０１ ９ ｌａ 相 关 系 数 ｒ ３Ｂ１ ０ ０ ２ ， ＝ ８ ． ｘ Ｏｔ ０ ３ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ＝
【 ］ 学手 册 编 写 组． 学 手 册 ［ ． ２数 数 Ｍ】 北京 ：人 民教 育 出版社 ，
关键 词 ： 利 模 型 ； 驱 曲线 ； 瑞 水 含水 率 ； 可采 储 量 ； 合 预测 法 综
中图 分 类 号 ： ３ ９ ＴＥ ｌ 文 献 标 识码 ： Ａ 文 章编 号 ： ６ ３ ９ ０（ ０ｌ ） ３ ０ ８ — ３ １ ７ 一ｌ ８ ２ １ ０ — ０ ７ ０
水驱 曲线是 水 驱 开发 油 田固有 的 特 征 曲线 ， 在 国内外得 到 了广 泛 的应用 。大 量油 田的 实际应 用 表 明， 甲型和 丙型水 驱 曲线 的预测 结果 比较 可靠 ． 有 且 较好 的一 致性 『 Ｊ 】 。两者 可 以预 测 油 田 累积 产水 量 和 累积产 油量 ， 累积 液油 比与 累积产 液量 的关 系 ． 以及 达到 某一 经济 含 水率 时 的 可采 储量 ， 不 能预 测 开 但
２ ｘ１ ４ ０ ０ １ ｘ１ ４ Ｏ ０
０ Ｏ １ ０ ２ ０ ３ ０ ｔａ ｌ ４ ０
［】 １ 陈元 千 ． 田可 采储 量 计 算 方 法［ ． 疆 石 油地 质 ，０ ０ ２ 油 Ｊ 新 ］ ２ ０ ，１
（） １ ０ １ ７ ２ ： ３ —３ ．
０ ５ ０
２ 实 例 应 用
我 国大庆 油 田萨北 过 渡带 ， １ ６ 年 由人 工 切 于 ９９
水驱特征曲线的应用
随着油田持续生产， 含水率、累积产水量的 连续增加，常数C的影响逐渐减小，以至消失，因 此：
l g W A B N p 1 1 p
---甲型水驱特征曲线
若设：
lg W A R p 1 1 o
3 mS oi B N 1 1 4 .606 （原油采出程度） R o N p /N
………….…… (**)
出口端含水 饱和度
无因次累积 注水量
出口端的含 水率
W 1 1 i Q i F L df df /dS we we w dS w S
we
第一节
基本关系式的推导
根据Эфрос的实验理论研究表明，油水两相 流动的出口端含油率，可由下式表示：
B oi
B o oi N Ah ( 1 S ) ( 1 S ) p wi w B o
第一节
基本关系式的推导
在注水保持地层压力的条件下， Bo=Boi， 故： o N Ah S S p w wi B oi Np Sw S wi Ah o / B oi
f oe
50
R
3 Ze
式中： foe出口端的含油率， f；
o R w
Ze 出口端可流动的含油饱 和度 , f.
第一节
基本关系式的推导
残余油 饱和度 出口端含 水饱和度
f 1 f oe we
Z 1 S S e or we
50 3 f 1 ( 1 S S ) we or wi
N
p
第一节
基本关系式的推导
上述直线的斜率与甲型或乙型水驱曲 线的直线段斜率相等，符号则相反。
lg k ro k rw
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1906.06
1.2824
14
163.19
175.50
51.8
1649.54
595.21
2244.75
1.3608
15
161.12
209.52
56.5
1810.66
804.73
2615.39
1.4444
16
151.50
273.69
64.4
1962.16
1073.42
3035.58
1.5471
17
0
145.47
可采储量Npt( 104t/a) 4186 3118 3397 3174 3685 3659 4518
水驱曲线与预测模型的联解(1/3)
中国石油天然气总公司筛选确定了甲、 乙、丙、丁四种有效的水驱曲线。然而，水 驱曲线法只能预测累积产油、水、液量之间 或含水率与累积产油量之间的关系；而几乎 所有的预测模型都能够很好地预测油田产油 量随开发时间的变化关系，可以弥补单纯水 驱特征曲线的不足。为此，将水驱曲线法和 预测模型方法相结合，联合预测油田开发动 态。
90.5
30
94.8
94.3
90.9
31
95.3
94.7
91.3
32
95.7
95.0
91.6
33
96.1
95.3
91.9
34
96.5
95.5
92.2
35
96.8
t(a)
实际值Npt(104t/a)
广义法
17
2107.63
2108
18
2237.82
2246
水驱曲线与预测模型的联解(2/3)
甲型水驱曲线
威布尔模型
丙型水驱曲线
HCZ模型
组合结果：2×2=4种
水驱曲线与预测模型的联解(3/3)
目前应用较多的四种联解预测方法是： 甲型水驱曲线与威布尔模型联解 甲型水驱曲线与HCZ模型的联解 丙型水驱曲线与威布尔模型联解 丙型水驱曲线与HCZ模型的联解
产量预测模型与水驱特征曲线联 合预测油田动态
联合预测方法
水驱特征曲线与产量递减的联合 甲型水驱曲线与威布尔模型联合 甲型水驱曲线与HCZ模型的联合 丙型水驱曲线与威布尔模型联合 丙型水驱曲线与HCZ模型的联合
产量递减预测模型
直线递减分析法 指数递减分析法 调和递减分析方法 双曲递减分析方法
80.1
20
83.1
83.0
83.8
82.3
21
84.0
85.2
86.0
84.0
22
85.5
87.0
87.8
85.4
23
88.6
89.2
86.5
24
89.9
90.4
87.5
25
91.0
91.4
88.3
26
92.0
92.2
88.9
27
92.9
92.8
89.5
28
93.6
93.4
90.1
29
94.2
93.9
= (t
m t0 +c)n
log Qo =α βlog( t t0 +c)
应用线性试差法确定其中的三个未知数
α、β、c，m=10^ α ,n= β ,带入Qo
的表达式中就可以预测产量了。
卡彼托夫法(2/2)
预测累积采油量：
b
N pt = N po
其中，a = (n
m 1)× cn 1
+a (t
同样进行线性化处理：
lg Q = lg Qi
Di 2.303Q
N
p
产量递减预测模型之双曲递减法
产量与时间服从如下双曲递减关系：
Q
=
Qi
1+
Di n
t
n
∑ ①最优化方法：
k
E = min Q实测
i=1
Qi
1+
Di n
t
n2
②采用试算法 ：log Q = A` n log( t +C)
水驱特征曲线与产量递减的联解(1/3)
t(a)
t-t0 (a)
Q0(104t/a)
Qw (104t/a)
fw(%)
Npt(104t)
Wpt(104t)
Lpt(104t/a)
Lpt/ Npt
4
68.62
1.68
2.4
286.46
29.72
316.18
1.1037
5
8.37
3.86
4.5
367.83
33.58
401.41
1.0913
6
92.08
绘制总累积产液量的对数值与总累积产油 量的关系曲线，选取线性关系强的数据段 进行回归，获取相关系数r3、直线截距A3和 直线斜率B3。将所有参数带入含水率表达式 可以预测含水率与时间的关系：
b
f 1 10 { A3 log2.303B3 B3[ N po a (t t0 c)n1 ]} w
第三联解方法(2/2)
不同预测方法的含水率对比
t(a)
实际值fw(%)
第一联解法
预测值fw(%) 第二联解法
第三联解法
14
51.8
52.7
47.6
51.9
15
56.5
61.3
57.8
62.1
16
64.4
67.8
66.0
68.9
17
70.5
72.9
72.4
73.8
18
75.1
77.0
77.2
77.4
19
80.0
80.3
80.9
Eva 1 A1 (1 f wl )
第二联解方法(1/2)
绘制总累积产水量的对数值与总累积产油 量的关系曲线，选取线性关系强的数据段 进行回归，获取相关系数r2、直线截距A2和 直线斜率B2。将所有参数带入含水率表达式 可以预测含水率与时间的关系：
f 1 10 1 w
{
A2
log
2.303B2
产量是时间的指数函数： Q = Qie Dt 为了便于计算处理，通常首先对其进行直
线化：lg Q = lg Qi Dt 接下来就可以用类似于直线预测模型的方
法进行预测了，使用范围比直线递减方法 广泛。
产量递减预测模型之调和递减法
产量与时间服从如下调和递减关系：
Q = Qi (1+ Dit)
由下面的式子可以确定油田总累积产油量：
给出最终N极pt 限log含1 水fwfw率可( AB3以3 l确og 2定.30油3B田3 ) 的可采
储量：
NR
log f w 1 fw
( A3 log B3
2.303B3 )
水驱特征曲线与产量递减的联解
应用实例分析
大庆油田南二三区葡Ⅰ组开发数据
年份 1968 1969 1670 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987
36.10
19.8
961.33
135.40
1096.73
1.1408
11
173.16
57.28
24.9
1134.49
192.68
1327.17
1.1698
12
180.14
93.50
34.2
1314.63
286.18
1600.81
1.2177
13
171.72
133.54
43.7
1486.35
419.71
第一联解法
第二联解法
2108
2108
2246
2246
2367
2367
2473
2473
2568
2568
2652
2652
2728
2728
2797
2797
2859
2859
2916
2916
2968
2968
3016
3016
3060
3060
3102
3101
3139
3139
3174
3174
3207
3207
3239
水驱特征曲线与产量递减的联解(3/3)
卡彼托夫法——广义法 纳扎洛夫法与卡彼托夫法的联解——第一联解 甲型水驱曲线与卡彼托夫法联解——第二联解 乙型水驱曲线与卡彼托夫法联解——第三联解
卡彼托夫法(1/2)
卡彼托夫等人认为，水驱开发油田进入
递减阶段的产油量的预测公式是：
Qo 上式两边作对数变换得：
t0
b +
c)n
1
]}2
第一联解方法(2/3)
由下面的式子可以确定油田总累积产油量：
1 N pt =
A1(1 fw ) B1
给出最终极限含水率fwl可以确定油田的可
采储量：
1 NR =
A1(1 fwl ) B1
第一联解方法(3/3)
油田可动油储量：
Nom
1 B1
最终极限含水率下的水驱波及体积系数：
产量递减预测模型之直线递减法
条件： 进入递减期油田的产量变化服从直线下
降规律，即：Q = a+bt 方法： ①获取油田进入递减期后的产量数据，直
接进行直线回归，得到直线的斜率a和截 距b以及相关系数r； ②将进入递减期后的生产时间带入直线递 减公式即可以预测对应的产量。