实验五 遥感图像的融合

实验五遥感图像的融合

一、实验目的和要求

1.理解遥感图像的融合处理方法和原理；

2.掌握遥感图像的融合处理，即分辨率融合处理。

二、设备与数据

设备：影像处理系统软件

数据：TM SPOT 数据

三、实验内容

多光谱数据与高分辨率全色数据的融合。

分辨率融合是遥感信息复合的一个主要方法，它使得融合后的遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，从而达到增强图象质量的目的。

注意：在调出了分辨率融合对话框后，关键是选择融合方法，定义重采样的方法。

四、方法与步骤

融合方法有很多，典型的有HSV、Brovey、PC、CN、SFIM、Gram-Schmidt 等。ENVI 里除了SFIM 以外，上面列举的都有。

HSV 可进行RGB 图像到HSV 色度空间的变换，用高分辨率的图像代替颜色亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色度和饱和度重采样到高分辨率像元尺寸，然后再将图像变换回RGB 色度空间。输出的RGB 图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。

打开ENVI,在主菜单中打开数据文件LC81200362016120LGN00_MTL

选择File>data manage，任意选择3个波段组合，查看效果

打开分辨率为30和15的图像

下图分别是分辨率为30、15的，可以看到图像清晰度明显发生改变，分辨率越高，图像越清晰

下面进行融合

点击工具栏中的Image Sharpening>Gram-Schmidt Pan Sharpening，在对话框中点击Spectral Subset…改变其波段

选择如下图所示的三个波段

选择分辨率高的为15的

点击ok，Sensor选择landsat8_oil，Resampling选择三次方的Cubic Convolution，实现融合，选择输出路径为sssrong

融合之后的图像如下图，可以发现图像清晰度提高，分辨率变高，图像质量变好

五、实验心得

多光谱数据与高分辨率全色数据的融合可以使遥感图象既具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，继而达到增强图象质量的目的，可谓是一举两得。这次实验虽然比较简单，但是一开始的时候还比较模模糊糊，甚至于连目的都不清楚。好在经过学长的解说之后终于明白了实验的特质。