长沙理工大学计算机与通信工程学院2011级硕士研究生(

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罗可-长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表1、个人基本信息：姓名：罗可性别：男出生年月：1961年12月技术职称：教授毕业院校：湖南大学学历（学位）：博士所在学科：计算机科学研究方向：数据挖掘，数据库技术，计算机应用2、教育背景：1978.9-1982.7 湖南大学学士1982.9-1985.7 武汉水利电力大学硕士1997.9-2004.12 湖南大学博士1999.8-1999.12 美国 Lock Haven 大学进修3、目前研究领域：数据挖掘，数据库技术，计算机应用4、已完成或已在承担的主要课题：（1）2001年至2002年主持湖南省教育厅项目“巨型数据库中数据采掘算法的研究”（编号：01C428，排名第一），已结题；（2）2002年至2004年参加国家自然科学基金项目“变分不等式与约束最优化问题算法及应用”（编号：10171030，排名第三），已结题；（3）2002年至2004年参加湖南省教育厅项目“非线性微分代数方程及其在电力系统中的应用”（编号：02B021，排名第二），已结题；（4）2004年至2006年参加湖南省自然科学基金项目“弱耦合非光滑系统分解方法的研究及其在电力系统中的应用”（编号：04JJ3031、05JJ20002，排名第二），已结题；（5）2004年至2005年主持湖南省教育厅项目“粗糙集理论在数据挖掘中的应用研究”（编号：04C075，排名第一）,已结题；（6）2005年至2007年参加国家自然科学基金项目“Newton型算法的进一步研究”（编号：10471036，排名第二），已结题；（7）2005年至2007年主持湖南省科技厅项目“粗糙集理论在数据挖掘中的应用”（编号：05FJ3075，排名第一），已结题。

（8）2007年至2009年主持湖南省教育厅重点项目“基于Min-Max优化模型的电力系统安全稳定裕度的研究”（编号：07A001，排名第一），已结题。

长沙理工大学2012-2013优秀学生奖学金名单

2012-2013学年奖学金获得者初审名单优秀学生奖学金（6181人）一、特等奖学金（ 309人）交通运输工程学院:（36人）道路10-3 徐香娇道路10-4 王家悦道路10-3 熊春龙卓越10-1 王泽林卓越10-1 胡洋交运10-1 王林燕物流10-2 陈紫芸工管10-2 薛岩工管10-2 许璨交工10-2 刘晓玲测绘10-3 李健测绘10-3 谢琼测绘11-1 朱善宽测绘11-1 尹鹏道卓11-1 杜建訸道卓11-1 杨俭道路11-2 陈丹道路11-4 古小明道路11-1 林飞鹏工管11-3 彭佳工管11-3 胡文竹交工11-1 段熙交运11-2 黄鑫物流11-2 伍紫葳测绘12-1 李伟捷测绘12-3 倪砚茹交工12-1 陈慧道路12-1 何娟道路12-3 夏然物流12-1 刘佳道卓12-1 金明道卓12-1 郑伟道卓12-1 陈凯夫工管12-1 黄杨交运12-2 郭亚然交运12-1 苏宇春土木与建筑学院：（41人）桥梁10-2 赵威桥梁10-4 龙景伟隧道10-2 张白灵建学09-1 陈泽弘建学09-3 文秀城规09-2 陈程工力10-1 李建梅建工10-2 曾银莲建工10-3 李勇建工10-4 彭思岩土10-2 邓林飞资环10-1 彭志龙桥梁11-1 张瀚钊桥梁11-3 田亦昕隧道11-2 唐杜鹏岩土11-2 徐佳伟城轨11-1 刘伟资环11-1 梁丽琨建学10-1 涂靖建学10-2 蒋高达桥卓11-1 虢玉标桥卓11-1 叶梦昕城规10-2 王恒工力11-1 张加贝建工11-1 申超城轨12-1 李芳园隧道12-2 侯鹰鹏隧道12-1 刘斓城规11-2 石凯弟工力12-2 王晴城规12-3 蔡泽权岩土12-1 苏行桥卓12-1 彭炜桥卓12-1 李子惠桥梁12-1 向胜涛桥梁12-2 张裕名建工12-1 李紫萝建工12-3 罗紫丹建学12-1 贺翠婷资环12-2 李浩然建学11-2 罗琪水利工程学院：（20人）港航10-1 李龙舟水电10-1 李婕给排10-1 宣佳琦港航10-3 徐大彬水管10-1 朱雅琳水文10-1 周颖水利11-1 刘玟君水利11-1 陈德龙水利11-2 袁加兴水利11-3 刘芳枝水利11-8 牛浩蕴给排11-1 陈桐清港卓12-1 彭瑶港卓12-1 庞丹水利12-1 张潇水利12-1 金明明水利12-2 陈佳水利12-6 毛青给排12-1 张雪给排12-2 杨月明汽车与机械工程学院：（27人）车辆10-2 韩煜车辆10-3 石贝车辆11-2 李舒雅车辆11-3 刘竟飞车辆12-1 刘兴隆车辆12-2 贺宁测控10-1 陈健纯测控11-1 齐亚鹏测控12-1 薛远东测控12-2 吴寒鹄成型10-1 朱璞成型11-2 胡磊成型12-1 田苗成型12-2 刘雨晖汽服10-1 何亿明汽服10-3 饶强汽服11-1 王壮汽服11-2 曲成丰汽服12-3 王永启机制10-1 冯利军机制10-3 程祥机制10-4 王灿明机制11-2 刘渊博机制11-2 夏星机制11-2 张文超机制12-3 张亚南机制12-4 朱雄军电气与信息工程学院：（24人）电气10-5 彭冰莹电气10-6 赵心颖电气10-4 周莎莎电气10-6 汤霏菲电气10-3 刘洁自动10-1 向思电子10-2 陈锦霞电气11-4 杨磊电气11-5 周琳电气11-5 刘楚怡电气11-6 田文超电气11-6 钟佳妤电子11-1班张晴月电子11-2班邓志平自动11-1 石珏电气12-1 祝新武电气12-2 蒋诗谣电气12-2 于宇电气12-6 黎亚电气12-7 陈威电气12-8 赵津津电气12-8 欧素妤电子12-1 罗波自动12-2 陈秋伊能源与动力工程学院：（20人）热动10-1 邓幸热动10-3 陈建建环10-1 易家玉风动10-2 陈叶宇热自10-1 蒋兴热动11-2 甘蓉丽热动11-2 王丹琼热动11-3 卿梦霞建环11-1 王东方热自11-1 刘帅风动11-2 罗涛建环12-3 章栋建环12-3 李姣热动12-1 谭成华热动12-1 张浩热动12-4 陈远12热动卓越湛芳12热动卓越刘锦荣热自12-1 郑文广风动12-2 陈潇经济与管理学院：（40人）10级卓会张弘弦工商10-1 周汝兰工商10-2 聂慧英10级卓会王冉金融10-2 王一丁会计10-1 华阳会计 10-2 黄晶会计10-3 何珂国贸10-1 唐益信管10-1 肖本佳市营10-1 冀成财管10-1 苏枫财管10-2 兰澜市营11-2 秦晓雪信管11-2周尹丹会计11-2 何佐依会计11-3肖橙蓉会计11-4郭奕峦会计11-5 刘菁卓会11-1 魏伶倩卓会11-1 陈美桦国贸11-1 朱丹丹金融11-1 邓洋财管11-2 何子烨工商11-1 刘娟工商11-2 马慧会计12-4 蒲昱竹会计12-3 陈心如会计12-4 刘思敏12级卓会李小双会计12-4 高培源会计12-5 石斐婷财管12-1 唐洁12级卓会王博宇财管12-2 王婷金融12-1 卜旸工商12-1 林潘潘国贸12-1 李莹信管12-2 李娟市营12-1 宋卓敏计算机与通信工程学院：（19人）计科10-4 谢清颖通信10-1 阮鑫通信10-2 郑晓萌通信10-3 唐思静网络10-1 陈斌网络10-2 杨聪伟计科11-1 张洪龙计科11-2 周瑶瑶通信11-2 顾文武通信11-2 袁清欣网络11-2 李健软件11-1 方山城通信12-3 张宗耀通信12-2 刘玲网络12-2 马旭网络12-1 何杜软件12-1 龚晶计科12-2 谢梦计科12-4 褚佳傲化学与生物工程学院：（22人）生物10-1 谭姣食品10-1 尚凯宁环工10-1 李亚男化工10-2 罗彬彬轻化10-2 唐春霞应化10-1 王娜娜应化10-2 郑双好生物11-1 帅盈食品11-1 马明思环工11-1 米梦芯化工11-2 张珂珂轻化11-1 吴文刚应化11-2 朱珍应化11-3 白雪生物12-1 刘爽食品12-2 吴美芳环工12-1 黄秋杰化工12-1 王辰宇化工12-2 李家兴轻化12-2 邓梅丽应化12-1 韩颖应化12-2 黄洁数学与计算科学学院：（8人）信计10-1 杜铁江数学10-2 赵然信计11-2 宁曦数学11-1 郭敏数学11-2 颜小强信计12-2 蒋鹏数学12-2 周椰子统计12-1 蔡碧碧物理与电子科学学院：（15人）光信10-2 钟佳慧物理10-1 杨江涛电信10-1 赵鹏无机10-2 肖凯文无机10-3 裘晨依光信11-1 文蓉江电信11-2 张翊丹物理11-1 陶斌凯无机11-1 童明玉无机11-3 魏菁光信12-1 伍旭电信12-1 潘勇无机12-2 肖依无机12-3 胡轶物理12-1 张壮壮文法学院：（11人）法学10-2 周静雯法学10-2 胡丹丽汉语言10-1 王朝歌新闻10-2 武建伟法学11-2 何正翔汉语言11 - 邱淼玲新闻11-1 潘韵琪法学12-2 李笛汉语言12-1 张曼麟汉语言12-1 肖明珠新闻12-1 刘稀玉外国语学院：（4人）英语10-2 李帘芯英语11-2 任昕英语11-2 毛志成英语12-1 陈晨设计艺术学院：（22人）出版10-1 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彭巍交运11-2 王倩交运11-1 苏贞旅交运11-1 蒋一森交运11-1 王鹏物流11-2 曾娟物流11-1 杨阳物流11-1 谭朝凤物流11-1 贺荣贵测绘12-2 朱佳明测绘12-2 韩旻测绘12-1 向雨测绘12-1 孟漫杰测绘12-1 刘迁测绘12-2 符宏伟道路12-3 莫海强道路12-4 李志荣道路12-1 邬镇伦道路12-1 彭锦辉道路12-2 彭镇东道路12-2 关成道路12-3 杨俊鹏道路12-3 吕行道卓12-1 左瑞芳道卓12-1 肖婷道卓12-1 白献萍道卓12-1 李欣冈道卓12-1 秦欢道卓12-1 陈菀荣工管12-3 潘帆工管12-3 董欣雨工管12-1 张玮玲工管12-2 胡芝工管12-2 蒋梦工管12-2 李理交工12-2 周政川交工12-2 李长虹交工12-2 洪笑峰交运12-3 赵建明交运12-2 王蒙交运12-1 李甜甜交运12-2 李玉清交运12-2 王宇交运12-2 刘棒棒物流12-2 曹馨艺物流12-2 李慧敏物流12-1 彭江雪物流12-1 李嘉炜物流12-1 刘娟土木与建筑学院：(140人)桥梁10-1 黄练桥梁10-1 谭中华桥梁10-2 苏小超桥梁10-2唐催桥梁10-2 谢辉桥梁10-3蒋本建桥梁10-3 颜俊卿桥梁10-4 刘思宇桥梁10-4 李兵兵隧道10-1 王孟隧道10-1 肖野隧道10-1 王俊杰隧道10-2 黄东寅隧道10-2 夏旖琪隧道10-2 白东东建学09-1 曾晶建学09-2 林明俐建学09-3 吴华建学09-4 张淇然城规09-1 余磊城规09-1 李旭亮工力10-1 汪亚运工力10-1 肖圣利工力10-2 周露工力10-2 白剑建工10-1 孙道波建工10-1 黄卓凡建工10-1 李亚男建工10-2 张迪建工10-2 王桂来建工10-3 叶钧建工10-3 谢学成建工10-4 周潇翔建工10-4 刘贯珠岩土10-1 邹烨岩土10-1 王博岩土10-2 凡子义岩土10-2 高炳琪资环10-1 李泽成资环10-1 姜妮桥梁11-1 成望江桥梁11-1 郑园桥梁11-2 张永强桥梁11-2 张小勇桥梁11-2 曾珂桥梁11-3 谢民滇桥梁11-3 金通隧道11-1 陈运鹏隧道11-1 廖斌隧道11-2 肖化焱隧道11-2 王泽华岩土11-1 胡涛岩土11-1 王梅珏岩土11-2余昭岩土11-2 孙一方城轨11-1 李俊城轨11-1 车敬珂城轨11-2 黎强城轨11-2 王佳缘资环11-1 肖姁资环11-1 钟敏洲建学10-1 王晓蓉建学10-1 付蓝彤建学10-2 桂雨蕾建学10-2 樊婷婷建学10-3 杨芳建学10-3 刘本丽桥卓11-1 刘思琴桥卓11-1 谢奇桥卓11-1 于晗露桥卓11-1 成魁桥卓11-1 陈双庆桥卓11-1 周奇城规10-2 陈霜城规10-2 张倩建工11-2 胡勇建工11-2 曾志辉工力11-2 罗德庚工力11-2 齐佳城规10-1 王萱城规10-1 吴晓斐工力11-1 安志民工力11-1 罗逍宇建工11-1 袁葵建工11-1 吕楠城轨12-1 彭孝南城轨12-1 高维宝城轨12-1 蒋望涛城轨12-2 莫衍城轨12-2 王子真城轨12-2 仝强岩土12-1 赵鹏岩土12-1 常婧美岩土12-2 谷海华岩土12-2 杜江通城规12-1 黄艺锋城规12-2 李璐城规12-3 贺晓满工力12-1 谢宇工力12-1 唐平工力12-2 陈科铭工力12-2 王鸿隧道12-1 彭泽锋隧道12-1 汪志雄隧道12-2 肖渊隧道12-2 何其宗城规11-1 刘柯沁城规11-1 凌敏城规11-2 张珊城规11-2 林嘉敏桥卓12-1 李雪倩桥卓12-1 武洋桥卓12-1 伍伟娟桥卓12-1 张家伟桥卓12-1 王皓桥卓12-1 彭亮桥梁12-1 胡笛声桥梁12-1 任泓锦桥梁12-2 刘宇桥梁12-2 段述禄桥梁12-3 李明畅桥梁12-3 肖雄建工12-1 贺斌建工12-1 董诗蓉建工12-2 李忠林建工12-2 彭凌峰建工12-3 曹先慧建工12-3 张珊珊建工12-3 胡雅朦建学12-1 袁亦昕建学12-1 王诗雨建学12-2 廖碧瑜建学12-3 王芳资环12-1 徐闯资环12-1 秦情资环12-2 何心悦资环12-2 阎晓静建学11-1 刘子玉建学11-2 皇甫义晖建学11-3 杨颖水利工程学院：(68人)港航10-1 赵丹会港航10-1 唐文武港航10-1 牛国杰港航10-2 黄云峰港航10-2 吴佳苹港航10-3 廖强强水电10-1 曾远水电10-1 李书曌水电10-1 侯改霞水电10-1 刘雄水电10-1 李小凡水电10-1 曾严谨水电10-1 杨白雪港管10-1 张晨港管10-1 陈芝港管10-1 潘烛水管10-1 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基于Cholesky分解的MIMO_OFDM系统同信道干扰抑制方法

C h o l es k y M I MO-O F DM基于分解的系统同信道干扰抑制方法曹孟江敦1，2鑫1彬1高西奇1 尤肖虎1( 1 东南大学移动通信国家重点实验室，南京210096)( 2 长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙410004)摘要: 在多输入多输出-正交频分复用(M I M O-O F D M)系统中，通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵( I CM) 的方法来抑制同信道干扰．首先，利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和I C M的初始估计值; 然后，基于C h o l es k y分解方法对I C M的估计值进行改善，并利用改善后的I CM估计值对信道矩阵估计值进行更新．该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息，提高了信道估计精度，较好地抑制了同信道干扰．仿真结果表明: 与其他可实现的非迭代方法相比，该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于 2 dB; 信干噪比( S I NＲ)越大，比特误码率性能的改善程度越好，并且随着天线数的增多，性能增益也增大．关键词: 多输入多输出; 正交频分复用; 信道估计; 同信道干扰; 干扰协方差矩阵TN911 A中图分类号:文献标志码:文章编号:1001 －0505( 2015) 01-0001-04C h o l e s ky-d e c o mp o s i t o n-bas e d c o-chann e l i nt e r f e r e nc e supp r e ss i o nmethod in M I MO-O F DM s y st e msCao Dun1，2M e ng X i n1J i an g B i n1Gao X i q i1Y o u X i a o hu1( 1Nat i ona l M o b il e Co mm un i cat i o nsＲesearch L abo rato ry，So utheast Un i v ers i ty，Nan ji ng210096，C h i na) ( 2S choo l of Co mputer and C om m un i cat i on E ng i neer i ng，C hang sha Uni v ersi ty of S c i ence and T echno l ogy，C hang sha410004，C h i na)A bst r ac t: F o r mu l t i p l e-i npu t m u l t i p l e-o u t pu t and o r t h og o na l frequency d i v i s i o n mu l t i p l ex i n g( M I-M O-O F D M) sy stems，a method c o m b i n i n g the c hanne l m a t r i x w i t h the i n t erf erence c o v ar i anc e ma- trix ( I C M) is dev e l o ped t o s uppres s c o-c hanne l i n t erf erenc e．Firs t，the ini ti al es t i ma t i o ns of t he channe l ma t r i x and the I C M are o b t a i ned by the l eas t-squares method and the res i dua l error m e t h o d．Then，the I C M es t i ma t i o n is i mpr o v ed by the Ch o l es k y-dec o mp o s i t i o n-based me t h o d． Fi na ll y，t hechanne l ma t r i x es t i ma t i o n is updated by us i n g the i mpr o v ed I C M es t i ma t i o n．I n t h i s me t h o d，a ll av ailabl e k n o w l ed g e in frequency d o m a i n and t i me d o m a i n are ex p l o i t ed to i mpr o v e the es t i m a t i o n performance and suppress c o-c hanne l i n t erf erenc e． The s i mu l a t i o n resu l t s demonstrate that the pr o-posed es t i m a t i o n has ov er 2 dB better performance than other rea li z ab l e n o n-i t era t i v e es t i ma t i o ns interms of the mean squared error ( M SE) of c hanne l frequency respo nd ( C FＲ)．The l ar g er the s i g na l toi n t erf erenc e and n o i se ra t i o( S I NＲ)，the better the performanc e i mpr o v em en t in the b i t error ra t e (B EＲ)．And w i t h the i ncreas e of the number of antennas，performance g a i n a l s o i ncreases．K e y w o r ds: mu l t i p l e-i npu t mu l t i p l e-o u t pu t( M I M O) ; o r t h og o na l frequency d i v i s i o n mu l t i p l ex i n g( O F D M) ; channe l es t i m a t i o n; c o-c hanne l i n t erferenc e; i n t erferenc e c o v ar i ance ma t r i x收稿日期: 2014-07-30．作者简介: 曹敦( 1979—) ，女，博士生，讲师，cao dun@csu st．edu．cn．基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 61320106003，61222102，61201171) 、国家高技术研究发展计划 ( 863 计划) 资助项目( 2012AA01A506) 、国家科技重大专项课题资助项目( 2013Z X03003004，2014Z X03003006) 、江苏省“创新团队计划”资助项目、湖南省标准化战略项目资助项目( 201200004) ．引用本文: 曹敦，孟鑫，江彬，等．基于C ho l es k y分解的M I M O-O F DM系统同信道干扰抑制方法［J］．东南大学学报: 自然科学版，2015，45 ( 1) : 1-4．［do i: 10．3969/j． i ssn．1001 －0505．2015．01． 001］东南大学学报( 自然科学版)第 45 卷2在移动通信系统中，对信道参数进行准确估计是实现相干解调的前提，是决定移动通信系统可靠性和有效性的重要因素之一．移动通信系统中，在不同小区间进行频率复用以提高频谱效率，但同时也造成了同信道干扰( C C I ) ［1］．传统的信道估计方法是将 CC I 当作白噪声处理，在同信道干扰较为严重的场景中会产生严重的性能瓶颈． M I M O - OFDM 技术是 4G 移动通信的基本技术之一．在存在同信道干扰的情况下，研究 M I M O -O F DM 系统中的信道估计技术备受关注．文献［1］提出了一种在 L T E -A dv anc ed 系统中对 M I M O 上行链路进行信道估计以消除同信道干扰的方法．在基于最大似然( M L ) 、最小均方误差( M M SE ) 准则的信道估计方法中，干扰的协方差函数的估计准确度决定了信道估计的精度．文献［2-5］提出了几种较准确的干扰协方差矩阵( I C M ) 估计方法，其中文献［2］提出的基于 Ch o l es k y 分解的 I C M 估计方法保证了 I CM 的半正定性．此外，还可利用无线传输信道的稀疏性来降低信道估计的维度，分离有用信号与干扰噪声，从而提高信道估计的精度［2，6-8］．本文建立了 MI M O -O F DM 系统的数学模型，给出了信道冲激响应( C I Ｒ) 和 I C M 的联合最大似然估计准则．在此基础上，结合文献［2］中基于 C h o l es k y 分解的 I C M 估计方法及无线信道的稀疏特性，提出了一种低复杂度的信道联合估计方法．与同复杂度的现有方法相比，所提方法在信道估计准确性及抑制同信道干扰的性能上均有所提升．L －1= ∑ H l e l = 0H 珟－ j 2πk l / N c= { H 0 ，H 1 ，…，H L －1 } F k( 2)k式中，H l 为第 l 条路径对应的信道矩阵; L 为信道的最大延迟扩展; = { 1，e－ j 2πk / N c，…， F k e － j2πk ( L － 1) / N c } T I ，其中，I 为 N × N 单位矩阵． N t N t tt 为了便于表达，将式 ( 2 ) 代入式 ( 1 ) ，并对等式两边进行拉直运算，得到( 3) ( 4) ( 5)y k ，n = G k ，n h + z k ，nT TG k ，n = ( x I ) ( F I ) k ，n N r k Nr h = vec ( { H 0 ，H 1 ，…，H L － 1 } ) 0≤k ≤N c － 1，0≤n ≤N p － 1式中，vec ( ·) 表示拉直运算; G 取决于导频数 k ，n 据; h 取决于多径的信道矩阵．2 C I Ｒ和 I C M 的最大似然估计准则假设第 n 个 OFDM 符号的第 k 个子载波上的加噪干扰 z k ，n ～ C N ( 0，Σ k ) ，其中 Σ k 表示第 k 个子载波上加噪干扰的协方差矩阵，则所有可用子载波上对应连续 N 个导频位置的接收信号 y = { yT，p 0，0y T T TT T0，1 ，…，y 0 ，N － 1 ，y 1，0 ，…，y N － 1 ，N － 1 } 的条件概率密p c p度函数为［9］－1f ( y h ，Σ 0 ，…，Σ N －1 ) ∏ =πΣ k ·c 0 ≤ k ≤ N － 1c 0 ≤ n ≤ N p － 1H －1ex p { － ( y k ，n － G k ，n h ) ( y k ，n － G k ，n h ) }Σ k ( 6) 假设干扰和噪声不相关，则加噪干扰 z k ，n 的自相关函数仅包含干扰的自相关函数和噪声的自相关函数．假设干扰信号传输信道的最大延迟扩展为 L u ，则当 2 个时域样本间的间隔大于等于 L u 时，干扰的时域相关函数等于 0［8］，且时域自相关函数和频域协方差矩阵 Σ k 互为傅里叶变换对，有1 系统模型考虑一个包含 N t 个发送天线、N r 个接收天线以及 N c 个子载波的 MI M O -O F DM 系统．假设在连续 N p 个导频 OFDM 符号上，信道保持不变，则接收到的导频信号为 N c －1∑ Σ k ey k ，n = H 珟k x k ，n + z k ，n 0≤k ≤N c － 1，0≤n ≤N p － 1( 1)j 2πkn / N c( 7)= 0n ≥L uk = 0h ，Σ k ( 0≤k ≤N c － 1) 的最大似然估计( M L E ) N r × 1N t × 1式中，y k ，n ∈ C ，x k ，n ∈ C 分别表示在第 n 个OFDM 符号的第 k 个子载波上接收及发送的导频为{ h ^ ，Σ^ ，…，Σ^ } = M L M L ，0 M L ，N c － 1 信号; H珟k ∈C 表示在第 k 个子载波上的信道频N r × N tlnf ( y h ，Σ 0 ，…，Σ N － 1 ) ar g maxc ( 8) N r × 1率响应( C F Ｒ) 矩阵; z k ，n ∈C表示第 n 个 OFDM h ，Σ 0，… ，Σ N c － 1 N c －1∑ Σ k e 符号在第 k 个子载波上的加噪干扰．信道在时域中的多径数远小于子载波数．因此，与估计 C F Ｒ的方法相比，估计 C I Ｒ的方法可以更大程度地提高信道估计精度． C F Ｒ和 C I Ｒ之间的关系可以表示为 http : / / j o urna l ． s eu ． edu ． cnj 2πkn / Ncs ． t ．= 0n ≥ L uk = 0由于式( 8) 中存在 Σ k 的约束条件，要获得 Σ k的准确 M L E 值较为困难．因此，本文提出了一种简单易行的联合估计方法，以求得 h ，Σ k ( 0≤k ≤N c第 1 期曹敦，等: 基于 Ch o l es k y 分解的 M I M O -O F DM 系统同信道干扰抑制方法 3② 根据 3. 3 节，计算 Σ k 的改善估计值 Σ^ k ． ③ 根据式( 12) ，计算 h 的改善估计值 h ^ M L ; 也－ 1) 最大似然估计( M L E ) 的近似解．抑制同信道干扰的信道估计方法3 ～^可由式( 2) 和( 5) 获得 C F Ｒ矩阵的估计值 H k ．3. 1 h 的初始估计基于最小二乘法 ( L S ) 的估计准则无需 I CM 信息，故可通过 LS 算法得到 h 的初始估计．式( 3) 中 h 的 LS 估计准则可记为［9］N c －1 N p －1 仿真及结果分析下面通过仿真来验证本文方法的性能．实验中 4 = 64，N = 4，数据 OFDM 符号数为 5．采用取 N c pQPSK 调制方式和 Turbo 编码，码率为 1 /2．假设各天线不相关，考虑强干扰场景，当干扰数较多时，干扰效果可以近似为白噪声，故在仿真中干扰数为 1，干扰噪声比为 10 d B ．干扰的天线数设为 1．一般情况下，干扰的传输径数比期望信号的传输径数 h ^ L S 2 F= arg m i n ∑ ∑ ‖y k ，n － G k ，n h ‖ ( 9) hk = 0 n = 0 式中，‖·‖2表示 F 范数的平方．F 计算式( 9) ，可得 h 的 LS 估计为－1h^ L S ( ) ∑ H = G H G k ，n y k ，n ∑ k ，n G k ，n 0 ≤ k ≤ N － 1 多因此在本场景下设期望信号的传输径数为 ; ， 4， 0 ≤ k ≤ N c － 10 ≤ n ≤ N p － 1c0 ≤ n ≤ N p － 1干扰的传输径数为 6．进行 I C M 估计时，假设干扰的传输径数已知．接收端采用线性最小均方误差接 ( 10)3. 2 Σ k 的初始估计根据残差估计方法，ICM 的初始估计为4 收机．仿真帧数为 2 × 10 ．为比较算法性能，将本文方法和传统的 LS 信道估计算法 ( 简称为算法 1) 、已知 I C M 统计值的 M L 估计算法 ( 简称为算法 2 ) 、不可实现的已知 I CM 瞬时值的 M L 估计算法( 简称为算法 3) 及结合文献［8］中 I C M 估计方法的 LS 信道估计算法 ( 简称为算法 4) 进行比较．在仿真中，为了比较联合信道估计中 I CM 的性能改善对同信道干扰抑制的贡献度，采用文献［8］中的 I C M 估计算法，获得基于三角窗滤波的联合信道估计算法 ( 简称为算法 5) ．在算法 1 中，利用式( 11) 所描述的残差估计方法来估计 I C M ．N p －11 Σ^ i n i t i a l^ ^ k ，n LS k ，n k ，n L S ) H= N ∑ ( y－ G h ) ( y － G h k k ，n p n = 0 ( 11)0≤k ≤N c － 13. 3 Σ k 的改善估计无线信道的延迟扩展是有限长的，干扰加噪声的自相关函数应具有低通特性．因此，可以利用时域局部性来滤除自相关函数中无意义的部分，从而提高 Σ k 估计的精度．文献［8］采用对 Σ k 加三角窗的方法进行时域的低通滤波，保证了 Σ k 的半正定性，但也会损失阶数较高的传输径中的有用信息; 文献［2］将 Σ k 进行 C h o l es k y 分解，对所得三角矩阵进行时域处理，保证了 Σ k 的半正定性．本文中，首先对 I C M 进行 Ch o l es k y 分解，然后采用矩形窗进行滤波，既保证了 I C M 的正定性，又避免了文献［9］中使用三角窗所导致的问题． 3. 4 h 的改善估计式( 8) 中约束条件的存在导致无法获得 h 的 MLE 闭式．式( 8) 中不受约束条件限制的 h 解为仿真实验 1 采用 N = N = 2 的天线配置．图 t r 1 ～图 3 分别给出此场景下各种信道估计方法的 C F Ｒ估计均方误差 ( M SE ) 曲线、比特误码率 ( B E Ｒ) 曲线和 I C M 估计 M SE 曲线．仿真中各天线不相关，故 I C M 统计值为单位阵．由式 ( 10 ) 和 ( 12) 可知，基于 M L 和 LS 的信道估计性能是相同的，故图 1 中算法 1、算法 2 和算法 4 的曲线是重叠的．与可实现的非迭代方法( 算法 1、算法 2、算法 4 和算法 5 ) 相比，本文方法取得的 C F Ｒ估计 M S E 性能增益高于 2 dB ，较算法 3 仅低 1 d B ．由本文方法和算法 5 对应的 2 条曲线可看出，联合估计可改善 C F Ｒ估计的 M SE 性能，但在强干扰场景下，前者性能更优．由图 2 可知，随着信干噪比的增大，本文方法的 B E Ｒ性能改善情况明显优于算法 1、算法 2、算法 4 和算法 5; 这一性能的改善也源于此方法对 I CM 性能的改善．由图 3 可知，本文方法在 I C M 估计的 MS E 性能方面较算法 4 和算法 5 高 2 d B ． http : / / j o urna l ． s eu ． edu ． cn－1^h M L ( k ，nΣk Gk ，n )∑H －1=∑ GH －1G k ，n Σk y k ，n0 ≤ k ≤ N c － 10 ≤ k ≤ N c － 10 ≤ n ≤ N p － 10 ≤ n ≤ N p － 1( 12)由 3. 3 节可知，矩形窗滤波可体现出式( 8) 中的约束效果．将 Σ k 的改善估计值代入式 ( 12 ) ，便可得到 h 的近似 ML 估计 h ^ M L ．综上所述，基于 Ch o l es k y 分解的信道联合估计方法步骤如下:① 根据式( 10) 和 ( 11) ，计算 h 和 Σ k 的初始估计 h^ LS 和 Σ^ k i n i t i a l ．东南大学学报( 自然科学版) 第 45 卷4噪比下的 B E Ｒ曲线．由图可知，随天线数的增加，本文方法的性能改善更明显．5 结语考虑到无线信道径数远小于载波数的特点，本文建立了一种基于多径信道矩阵的 MI M O -O F D M 信道模型．通过分析得出要获得信道及 I C M 的 M L 估计是困难的，为此提出了一种联合估计 I C M 和 C I Ｒ的简单方法，以达到抑制同信道干扰的效果．仿真结果表明，当存在强的同信道干扰时，相比其他非迭代的信道估计方法，本文方法在 B E Ｒ性能和 C F Ｒ的 M S E 性能上均有较好的改善，并且天线数越多，性能改善越明显．图 1 2 发 2 收系统中 C F Ｒ估计的 MS E 性能比较参考文献 ( Ｒe f e r e nc e s )［1］ Naras i m han Ｒ，Chen g S ． C hanne l est i mat i o n and c o -chan -nel i nterf erence re j ect i o n for L T E-A dvanced M I M O uplink ［C ］/ /2012 IEEE W i r e l e s s C o mmun i c at i o n s a nd N e tw o r - k i ng C o nf e r e nc e ． P aris ，France ，2012: 416-420．［2］ Li Q i an g ，Z hu Ji n g ，L i Q i n g hua ，et a l ． E f f i c i ent spat i a lc o v ar i anc e est i m at i o n f or asy nchro nous c o -channe l i nter - f erence suppress i o n in M I M O -O F D M s y stem s ［J ］． IEEE T r an s ac t i o n s on W i r e l e s s C o mmun i c at i o n s ，2008， 7( 12) : 4849-4853．［3］Ｒa g hav endra M Ｒ，J untt i M ，M y lly la M ．C o -channe li nterf erence m i t i g at i o n f or 3G L TE M I M O -O F D M sy s - tem s ［C ］/ /2009 IEEE I nt e r nat i o na l C onferenc e o n C o mm un i c at i o n s ． D res den ，G erm any ，2009: 1-5．［4］ Han J S ，J an g J H ，C h o i H J ，et a l ． E nhanced spat i a lc o v ar i anc e m atr i x est i m at i o n f or asy nchro nous i nter -ce ll i nterf erence m i t i g at i o n in M I M O -O F D M A sy stem ［C ］/ / 2009 IEEE V e h i c u l ar T e c hn o l o gy C o nf e r e nc e ． B arce l o - na ，S pain ，2009: 1-5．［5］ F an g K ，A uer G ． I terat i v e O FDM receiv er w i th c o m -bined i nterf erenc e suppress i o n and cance ll at i o n ［C ］/ / 2011 IEEE I nt e rnat i o na l Sym p o s i um on P e r so na l I nd o o r and M o b il e Ｒad i o C o mm un i c at i o n s ． T o r o nt o ，C anada ， 2011: 1412-1416．［6］ M a l tsev A ，M as l enn ik o v Ｒ，K h o ryaev A ． C o m parat i veanalysis of spat i a l c o v ar i ance matr i x est i mat i o n methods in OFDM c o mm un i cat i o n s ystems ［C ］/ /2006 IEEE I nt e rna - t i o na l Sym p o s i um on Signal P r o c e s s i ng a nd I nf o rmat i o n T e chn o l o gy ． V anc o uver ，Canada ，2006: 551-555．［7］ Ohw atar i Y ，Miki N ，Sagae Y ，et a l ． I nvest i g at i o n o nadvanced receiver emp l o y i n g i nterf erence re j ect i o n c o m - b i n i n g f or space -f requency b l o c k c ode transm i t d i v ers i ty in L T E-A dv anc ed d o w n li n k ［C ］/ /2012 IEEE I nt e rnat i o n - al Sym p o s i um on P e r so na l I nd o o r and M o b il e Ｒad i o C o mmun i c at i o n s ． Sy dney ，Australia ，2012: 2414-2420．［8］ L arss o n E G ． S em i -structured i nterf erenc e suppress i o nf or o rth og o na l f requency d i v i s i o n m u l t i p l ex i n g ［C ］/ / 2003 IEEE I nt e rnat i o na l Sym p o s i um on Signal P r o c e s s - ing and I nf o rm at i o n T e c hn o l o gy ． D arm stadt ，G erm any ， 2003: 435-438．［9］ Stev en M K ． F undam e nt a l s of s t at i s t i c a l s ignal p r o c e s s -i ng ［M ］． E n g l ew o od Clif f s ，New Jers ey ，U S A : P rent i c e H all ，1998: 157-286．图 2 2 发 2 收系统中 B E Ｒ性能比较图 3 2 发 2 收系统中 I CM 估计的 MS E 性能比较仿真实验 2 采用 N t = N r = 4 的天线配置．图 4 给出了此场景下各种信道估计方法在不同信干图 4 4 发 4 收系统中 B E Ｒ性能比较http : / / j o urna l ． s eu ． edu ． cn。

长沙理工大学计算机考研科目

长沙理工大学计算机考研科目张晓在准备考上长沙理工大学计算机考研，他感到十分兴奋，但又非常紧张。

他需要准备以下科目：1.计算机专业基础科目：* 汇编语言：研究由指令序列组成的语言，理解和使用汇编语言编写和编辑计算机程序；* 操作系统：学习多任务处理，系统调度，存储管理，文件系统等操作系统基础理论和应用知识；* 计算机组成原理：学习掌握计算机的运行基础及计算机的外部机械结构，使用模拟系统模拟各种复杂系统；* 数据结构分析与设计：学习数据结构及其各种操作，采用适当的算法进行设计；2.计算机考研专业科目：* 计算机网络：了解计算机网络的基本概念，理解网络的协议栈架构，学习数据在网络中的传输；* 计算机图形学：学习多种算法，研究主流的图形学软件，了解图形及其特效的处理；* 软件工程：学习软件开发流程，理解面向对象开发，从软件需求分析到实施都有认识；* 算法设计分析：学习算法设计和分析的基本概念，理解算法创新的基本理论，熟悉常用算法；张晓必须好好准备，他繁重的课表会让他付出许多的努力，但是他也会在暑假期间学习计算机语言，理解网络协议栈的架构，学习多种算法，熟悉计算机组成原理，研究计算机图形学及其特效处理，并熟练掌握数据结构和各种操作，加强软件开发流程及面向对象开发等知识。

他把时间安排在复习和娱乐之间，早上起床，配合新鲜空气一起努力学习，中午稍微休息一下，然后继续学习一会儿，晚上洗个澡，做点娱乐活动，以压力缓解，增强学习兴趣。

他抓紧时间学习，把所有的时间都投入到复习中，以便在高考考上自己的梦想院校，真的非常用功。

最后，他的努力得到了回报，他考上了长沙理工大学计算机，并取得了优异成绩，他感到无比的幸福和欣慰。

长沙理工大学硕士研究生招生考试一志愿上线考生复试名单

长沙理工大学2015年硕士研究生招生考试一志愿上线考生复试名单长沙理工大学2015年MPAcc一志愿上线考生复试名单序号姓名考号专业初试总分综合能力英语二1 张刘晟105365422803194 会计234 152 822 龙星105365431502620 会计228 146 823 冉妍105365131403127 会计227 146 814 王滨105365431502690 会计227 148 795 黄晴105365422803195 会计226 150 766 何旭莹105365431502549 会计223 142 817 卢洁云105365431502775 会计222 142 808 易静姝105365431502746 会计220 144 769 吴越105365501203219 会计220 134 8610 吴帆105365432002993 会计219 141 7811 李红珊105365432503092 会计219 141 7812 周煜105365361203145 会计218 145 7313 李好105365431502822 会计218 142 7614 李弘哲105365431902970 会计217 136 8115 李嘉颖105365431502557 会计216 138 7816 李立105365431502593 会计216 141 7517 田旭105365511803221 会计216 135 8118 贺旭东105365422803199 会计215 143 7219 王彬105365431502591 会计215 139 7620 易文105365431502751 会计215 132 8321 林滋雨105365431502835 会计214 144 7022 段雅森105365431502837 会计214 139 7523 瞿婧怡105365422803193 会计213 144 6924 游文萍105365431502815 会计213 141 7225 邝力鑫105365432003006 会计212 137 7526 周雨105365410303156 会计210 134 7627 蒋思宁105365431502852 会计210 140 7028 谢子宜105365431502764 会计210 133 7729 卜凡105365431502790 会计210 135 7530 黄愉洁105365431502634 会计210 141 6931 何安105365431602902 会计210 133 7732 林月105365431702929 会计210 138 7233 邹曙波105365432303059 会计210 128 8234 项行旺105365350103142 会计209 146 6335 周彦伶105365431502864 会计209 147 6236 王喆105365431802954 会计209 143 6637 徐思成105365432503095 会计209 133 7638 张羽辰105365431502756 会计208 126 8239 李佩弘105365431502566 会计208 125 8340 李雪105365431502814 会计208 130 7841 伍思绮105365431502811 会计208 136 7242 张恩东105365431502853 会计207 128 7943 李嘉懿105365431502600 会计207 130 7744 张雅祺105365431502827 会计207 129 7845 段沁伶105365330403138 会计206 139 6746 段雅萍105365431502808 会计206 135 7147 邹沛希105365431502892 会计205 124 8148 穆玲灿105365432003024 会计205 143 6249 郑蓝欣105365431502562 会计204 132 7250 林沁阁105365431502609 会计204 125 7951 刘茜茜105365412203172 会计203 123 8052 刘经城105365431502616 会计203 120 8353 冯涛105365431502598 会计203 123 8054 刘坤105365131803128 会计202 135 6755 蒋芷怡105365431702938 会计202 127 7556 熊惠竹105365450103213 会计202 125 7757 甘巧娟105365422803200 会计201 127 7458 黄畅105365431502651 会计201 131 7059 吴咏芳105365431502743 会计201 128 7360 邹炜彦105365431502830 会计201 133 6861 杨妍洁105365432203045 会计201 134 6762 邓根桃105365621003224 会计201 136 6563 李琛105365370603149 会计200 136 6464 杨艳艳105365412203163 会计200 136 6465 刘莎105365422803202 会计200 132 6866 江旭敏105365431502576 会计200 139 6167 李彦昆105365431502823 会计200 122 7868 冯程捷105365431702926 会计200 126 7469 赵欣荣105365432003008 会计200 133 6770 刘楚105365432003017 会计200 125 7571 邹睿思105365110603118 会计199 126 7372 张晓玉105365412203175 会计199 111 8873 张喆105365431502847 会计199 122 7774 张馨月105365431502630 会计199 129 7075 谭震宇105365431502688 会计199 126 7376 罗冲105365431502871 会计199 135 6477 李楚女105365432003014 会计199 133 6678 卜梦纯105365432103036 会计198 130 6879 周爽105365431002465 会计197 123 7480 潘一言105365431502581 会计197 123 7481 刘珍105365431502882 会计197 122 7582 黄祎105365431502666 会计197 128 6983 李媛105365431502783 会计197 133 6484 童丽喆105365431702939 会计197 119 7885 彭馨仪105365432003004 会计197 130 6786 吴蕾慧105365431502704 会计196 128 6887 梁青105365431502820 会计196 132 6488 曾卉105365431502552 会计196 118 7889 陈卓105365431502597 会计196 131 6590 徐璐105365431502657 会计196 131 6591 肖迪105365431502668 会计196 118 7892 黄雅婷105365431502767 会计196 130 6693 谢莉灵105365432403081 会计196 125 7194 夏少甫105365412203173 会计195 126 6995 孙璐105365422803204 会计195 122 7396 李璐105365431502627 会计195 134 6197 黄琪105365431502674 会计195 135 6098 姜子奇105365432002996 会计195 123 7299 陈姝105365432403077 会计195 121 74 100 甘鑫105365431502833 会计194 131 63 101 王桢105365431502565 会计194 130 64 102 刘思枞105365431502615 会计194 118 76 103 邱思明105365431502604 会计194 132 62 104 张乐105365130303123 会计193 130 63 105 赵鑫105365350103144 会计193 130 63 106 胡榀105365422803186 会计193 118 75 107 曾元月105365431002462 会计193 120 73 108 张南洋105365431502554 会计193 146 47 109 郭力萌105365431502589 会计193 131 62 110 黄莺105365431502888 会计193 118 75 111 杨茜雯105365431502861 会计193 121 72 112 王诗慧105365431602910 会计193 115 78 113 蒋怿菁105365431802953 会计193 124 69 114 张梦嘉105365432003015 会计193 123 70 115 曾坤105365432403074 会计193 122 71。

长沙理工大学计算机技术与软件工程领域工程硕士研究生培养方案

长沙理工大学计算机技术与软件工程领域工程硕士研究生培养方案领域代码：430112领域名称：计算机技术（Computer Technology）、软件工程根据国务院学位办《关于制定在职攻读工程硕士专业学位研究生培养方案的指导意见》（学位办[1999]7号）及我校有关在职人员攻读工程硕士专业学位的管理规定制定本培养方案。

一、培养目标培养计算机技术工程领域高层次应用型人才。

掌握计算机学科的基础理论以及相关应用领域的基本专业知识，掌握解决计算机应用的先进技术方法和手段，具有独立担负计算机应用工程或工程管理工作的能力，具有从事计算机应用项目或产品的研制与开发能力。

掌握一门外国语，能较熟练地阅读相关工程领域的外文资料。

二、培养方式及学习年限1、培养方式1）在职攻读工程硕士专业学位的研究生，实行双导师制，课程阶段实行学分制。

采取进校不离岗的方式。

2）学位论文由校内具有工程实践经验的导师与工矿企业或工程部门内经单位推荐的业务水平高、责任心强的具有高级技术职称的人员联合指导。

来自企业的导师由学校按程序办理聘任手续。

2、学习年限工程硕士生的学制一般为二年半至三年，最长不超过五年。

攻读学位期间学位论文工作时间一般应不少于二年。

工程硕士生的论文开题报告、中期检查和答辩等环节原则上应在校内完成。

3、学分要求：工程硕士生应获得总的学分不少于32学分。

（1）学位课程（不少于19学分）其中含：①自然辩证法2学分②英语5学分（基础部分4学分、专业部分1学分）③数学2学分④专业基础和专业类课程不少于10学分（2）非学位课程（不少于12学分）（3）必修环节（1学分）学科前沿讲座（不少于2次）1学分三、课程设置计算机技术领域工程硕士研究生课程设置表四、学位论文1.论文选题应直接来自生产实际或具有明确的生产背景和应用价值，可以是一个完整的工程技术项目或工程管理项目的规划或研究，可以是工程设计与实施，可以是新设备或新产品的研制和开发，可以是技术攻关或应用基础性研究专题。

结合自然和共享最近邻的密度峰值聚类算法

结合自然和共享最近邻的密度峰值聚类算法柏锷湘1+，罗可1，罗潇21.长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙4101142.国网上海电力公司，上海200000+通信作者E-mail:****************摘要：基于快速搜索和寻找密度峰值聚类算法（DPC ）具有无需迭代且需要较少参数的优点，但其仍然存在一些缺点：需要人为选取截断距离参数；在流形数据集上的处理效果不佳。

针对这些问题，提出一种密度峰值聚类改进算法。

该算法结合了自然和共享最近邻算法，重新定义了截断距离和局部密度的计算方法，并且算法融合了候选聚类中心计算概念，通过算法选出不同的候选聚类中心，然后以这些候选中心为新的数据集，再次开始密度峰值聚类，最后将剩余的点分配到所对应的候选中心点所在类簇中。

改进的算法在合成数据集和UCI 数据集上进行验证，并与K -means 、DBSCAN 和DPC 算法进行比较。

实验结果表明，提出的算法在性能方面有明显提升。

关键词：密度峰值聚类算法；自然最近邻；共享最近邻文献标志码：A中图分类号：TP301Peak Density Clustering Algorithm Combining Natural and Shared Nearest NeighborBAI Exiang 1+,LUO Ke 1,LUO Xiao 21.School of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410114,China2.State Grid Shanghai Municipal Electric Power Company,Shanghai 200000,ChinaAbstract:The clustering by fast search and find of density peaks (DPC)has the advantages of no iteration and fewer parameters,but it still has some shortcomings:the need to manually select the cutoff distance parameter and the processing effect is not good on the manifold data set.In response to these problems,an improved density peak clustering algorithm is proposed.The algorithm combines the natural and shared nearest neighbor algorithm,redefines the calculation method of cut-off distance and local density.It integrates the concept of candidate cluster center calculation,selects different candidate cluster centers through the algorithm,uses these candidate centers as a new data set,and starts density peak clustering again.Finally,the remaining points are assigned to the clusters where the corresponding candidate center points are located.The improved algorithm is verified on the synthetic data set and UCI data set rows,and compared with the K -means,DBSCAN (density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise)and DPC algorithm.Experimental results show that the algorithm proposed in this paper has significant improvement in performance.Key words:density peak clustering algorithm;natural nearest neighbor;shared nearest neighbor计算机科学与探索1673-9418/2021/15(05)-0931-10doi:10.3778/j.issn.1673-9418.2006060基金项目：国家自然科学基金（11671125，51707013）。

201107长沙理工大学电气与信息工程学院硕士毕业论文规定期刊

长沙理工大学电气与信息工程学院
硕士毕业论文发表规定期刊目录
(2011年试用稿)
所列核心期刊以《北京大学图书馆中文核心期刊目录2008年版》、《中国科学引文数据库来源期刊列表》为参考标准。

一电工技术类：
中文核心期刊
普通期刊
二电子、信息类：
中文核心期刊
普通期刊
三自动化类：
中文核心期刊
普通期刊
四中国高校211学校学报
211高校学报，包括长沙理工大学学报（自科版）。

高校学报核心期刊、普通期刊划分参考标准同以上期刊目录。

五其它
未列入上表但具有一定学术水平的刊物，由学院学位委员会认定通过。

长沙理工大学研究生2004—2005学年度第1学期课程表

弹塑性力学刘念超
3-11周
14-4002
1．英语（1）班为公路、河海学院研究生；（2）班为桥结、建筑学院研究生；（3）班为交通、电信学院研究生；（4）计算机、能动学院研究生；（5）班为数计、汽机、法学院研究生；（6）班为管理、经济学院研究生。
2．矩阵理论（1）班为公路、桥结、河海学院研究生；（2）班为汽机、计算机、电信、能动、交通运输学院研究生。
自然辩证法（1）林慧岳
3-8周6-310
自然辩证法（2）班易显飞
3-8周6-312
五
英语译、写、听（2）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（1）班熊丽君
3-19周6-303
高级软件工程1-9周50人
龙鹏飞7-217
英语译、写、听（5）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（3）班陈建生
3-19周6-203
2.未安排教室的课程请任课教师自定上课地点，并通知学生或系部。
3.考试（考查）一般应在课程结束后立即进行，任课教师应于课程结束前二周将试题交研究生部，并确定考试时间。考试结束后，试卷应及时交研究生部。
4.上课学生名单请到系部查询。
二
交通控制与ITS 13人叶青
11-20周13-303
数字通信1-8周5人胡双红15-117
长沙理工大学研究生2004 —2005学年度第1学期课程表
计算机与信息工程学院（2004级硕士研究生）
节别
星期
1~2节
3~4节5~6节7~8节 Nhomakorabea9-10节
11-12节
备注
一
英语译、写、听（1）班郑延国
3-19周14-608
英语阅读（2）班
3-19周陈建生6-303

DBSCAN算法中参数的自适应确定

DBSCAN算法中参数的自适应确定李宗林;罗可【摘要】DBSCAN算法需要人为确定Eps和min Pts两个参数,导致聚类结果的准确度直接取决于用户对参数的选择,因此提出一种新的参数确定方法,采用非参数核密度估计理论分析数据样本的分布特征来自动确定 Eps和min Pts参数,避免了聚类过程的人工干预,实现聚类过程的自动化.理论分析和实验结果表明,该方法能够选择合理的Eps和min Pts参数,并得到了较高准确度的聚类结果.%DBSCAN algorithm needs Eps and minPts two parameters, leading to the accuracy of clustering results directly depends on the user's choice of parameters, thus this paper puts forward a new method of parameter determination. It adopts nonparametric kernel density estimation theory to analyse the distribution features of the data samples to automatically determine the Eps and minPts parameters, avoiding the manual intervention of clustering process, and achieving automa-tion of clustering process. Theoretical analysis and experimental results show that this method is able to choose reasonable parameters of Eps and minPts and clustering results with higher accuracy are obtained.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2016(052)003【总页数】5页(P70-73,80)【关键词】一种经典的基于密度的聚类算法(DBSCAN);核密度估计;自适应;聚类【作者】李宗林;罗可【作者单位】长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙 410114;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙 410114【正文语种】中文【中图分类】TP301DBSCAN算法是一种经典的基于密度的聚类算法[1]，它以单位超球状区域内所包含数据对象的数量来衡量此区域密度的高低。

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表

长沙理工大学计算机与通信工程学研究生导师基本信息表1、个人基本信息：姓名：傅明性别：男出生年月：1961年10月15日技术职称：教授毕业院校：中南大学学历（学位）：博士所在学科：计算机科学与技术研究方向：计算机网络应用地理信息系统2、教育背景：1979/9------1983/7 中南矿冶学院大学本科1986/9------1989/6 中南工业大学硕士学位研究生1998/9------2004/5 中南大学博士学位2005/3------2007/3 中南大学博士后3、目前研究领域：计算机网络应用，地理信息系统4、已完成或已在承担的主要课题：1、交通信息采集无线传感器网络的研究（湖南省科技计划项目；立项编号：2010FJ6005，课题经费：10万）；2、人物塑像识别检验标准方法研究(湖南省标准化战略项目；项目编号：2011031，课题经费：3万)3、图像挖掘的程序演化方法研究(湖南省自然科学基金重点项目；项目编号：07JJ3120，课题经费：10万，主持)；4、车辆流量智能统计软件包的研发与应用（湖南省科技计划项目；项目编号：2006GK3068，课题经费：3万）；5、未知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究（国家自然科学基金重点项目；项目编号：60234030，主要参加，在研）；6、AGT-1高精度自动陀螺经纬仪及自动陀螺快速定位定向系统的研究（2005年湖南省科技进步一等奖，主要参加）；7、基于Web的GIS空间数据挖掘研究（湖南省自然科学基金项目；项目编号：00JJY2059，项目经费：3.5万，主持，已完成，验收结果为优秀）；8、基于Oracle的省级汽车维修分布式数据处理系统研究（2000年湖南省科技进步三等奖，排名第一）5、已出版的主要著作：《C++与面向对象程序设计》傅明著.中南大学出版社，2006.6、已发表的学术论文：（1）关系型数据库查询优化及实践，傅明、张桂平，长沙交通学院学报，1995（2）Novell网络安全性初探，张桂平、傅明、刘红，电脑与信息技术，1995（3）硬盘信息的修复方法，唐东斌、傅明，计算技术与自动化，1996（4）NETBIOS环境下的网络编程，张桂平、傅明，电脑，1996（5） Windows中的DDE的三种会话方及其比较，傅明、张桂平、万力，微型计算机，1996（6）电算会计化基础，贾厚光、吴振广、傅明，电子工业出版社，1997（7）线性空间与非线性函数空间测量平差效果比较，傅明、李朝奎、朱建军，中南工业大学学报，2000 （8）异种GIS与空间数据挖掘，傅明，计算机应用研究，2000（9）基于Monte-Carlo方法的强非线性函数的方差估计，李朝奎、黄力发、曾卓乔、傅明，中国有色金属学报，2000（10）基于Internet的空间数据搜索引擎的研究与设计，傅明、史长琼、彭玉旭，电脑与信息技术，2000 （11）一种用于状态空间问题求解的隐含知识发现机制的研究，傅明，长沙交通学院学报，2000（12）周日观测下动态目标测量数据的实时处理，李朝奎、傅明、张学庄，矿产与地质，2000（13）现代测量误差概念的内涵与外延，李朝奎、傅明，工程勘察，2000（14）从数据库中提取规则的神经网络方法，傅明、唐贤瑛、陈曦，湘潭矿业学院学报，2001（EI）（15）基于Linux的服务器的负载均衡访问的解决方案，傅明、程晓恒，计算机系统应用，2001（16）一种基于聚类的空间数据知识获取算法，傅明，计算技术与自动化，2001（17）跨平台下网站开发/运行环境PHP+MYSQL的实现，傅明、王伟、程晓恒，计算机应用研究，2001 （18）GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究，陈曦、傅明，计算技术与自动化，2001（19）一种基于分形与神经网络的汽车车型图像识别法，傅明、彭玉旭，湖南交通科技，2001（20）教学艺术浅论，傅明，交通高教研究，2001（21）教务网络管理系统暨选课软件系统实现研究，朱灿、张斌、傅明，长沙交通学院学报，2002 （22）基于多Agent的动态行径规划方法研究，陈曦、傅明，计算机工程与应用，2002（23）MAS应用于空间数据挖掘的研究，傅明、陈曦，长沙交通学院学报，2002（24）基于ANFIS的电喷发动机故障诊断及仿真，湛海军、傅明、唐贤瑛，公路与汽运，2003（25）一种基于不变距和PNN分类网络的图形识别方法，傅明，易昂，唐贤瑛，长沙交通学院学报，2003 （26）基于粗集理论的含噪图像边缘检测，刘国英、傅明、唐贤瑛，电脑与信息技术，2003（27）一种基于Canny算法的边缘提取改善方法，万力、易昂、傅明，计算技术与自动化，2003（28）基于SOFM网络的关键词排序，傅明、郑斌，长沙交通学院学报，2003（29）一种新的图像特征提取算法──DCDSH，傅明、万力、刘国英，仪器仪表学报，2004（30）基于FART的图像增强与恢复，傅明、肖如良、唐贤瑛，吉首大学学报，2004（31）含移动IP的群组协同安全初探，傅明、王晓倩、陈曦、史长琼，长沙交通学院学报，2004（32）基于工作流的公路工程项目建设管理信息系统初探，傅明、谌海军，交通与计算机，2004（33）包含奇异类样本的感知机学习的单位圆算法，车生兵、傅明，贵州工业大学学报，2004（34）基于决策树的快速入侵检测方法，付成宏、傅明、肖如良等，长沙电力学院学报，2004（35）一个基于SET协议的椭圆曲线密码体制的双重数字签名，傅明、肖如良，湖南信息职业技术学院学报，2004（36） A New Method to Extract Spatial Distribution Features of Dominant Colors in CBIR Systems, Ming Fu, Guoying Liu, Xi Chen, In: The Proceedings of International Symposium on Computing and Information, 2004（37）基于信息颗粒的粗糙集约简研究，傅明、陈曦、刘翌南，长沙理工大学学报（自然科学版），Vol.1，No.1（38）遗传算法中基于优良个体特征模式的方向变异算子，黄律、傅明、唐贤瑛，上海师范大学学报（自然科学版），Vol.33，No.3（39）基于数据融合的识别方法研究，宁坤、刘翌南、杨洁、傅明，无线电工程，2004，Vol.34, No.12 （40）入侵检测系统及其研究，黄律、傅明、曾菲菲、宋丹，电脑与信息技术，2004第1期（41）一种改进的遗传算法及其在TSP中的实现，宋丹、傅明、朱亨荣、黄律，微机发展，2004年6期（42）图像智能检索初探，朱良、傅明、刘国英，南华大学学报（理工版），2004年2期（43）一种改进的遗传算法及其在TSP中的实现，宋丹、傅明、朱亨荣、黄律，微机发展，2004，Vol. 14, No. 6（44）XML的DOM接口研究，黄律、傅明、曾菲菲，微处理机，2005年第6期（45）FBIDS模型的研究与实现，刘翌南、冷健、傅明，计算机应用，2005，Vol. 25, No. 4（46） A New Method of Rough Set Reduction Based on Information Granules, FU Ming, CHEN Xi, HU Ningjing, TANG Chen, LIU Yi’nan, ISICA’2005（ISTP）（47）基于Linux的屏蔽子网防火墙的实现，刘翌南、阳慧、傅明，计算技术与自动化，2005，Vol. 24, No.1（48）基于多种群的自适应免疫进化计算，宋丹、傅明，控制与决策，2005，Vol. 20，No.11（EI）（49）实数编码的克隆选择算法的网络入侵检测，杨明慧、彭玉楼、傅明，2005，Vol. 41, No. 28 （50）C++与面向对象程序设计实验教程，傅明，中南大学出版社，2005（51）一种基于分层代理的移动IP安全注册协议，傅明、宁坤、刘翌南，通讯和计算机，2005，Vol. 2, No.6（52）改进粒子群算法在动态交通问题中的应用，陈曦、傅明，计算技术与自动化，2006，Vol.25, NO.2 （53）基于网络技术的仿真及其应用研究，傅明、王复盛，长沙交通学院学报，2006，No.1（54）Multi-population Adaptive Evolutional Algorithm Based on Immune Theory，Ming Fu，Dan Song，Xi Chen，Xiaoqian Wang，Li Wan，Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation Conference Proceedings，Vol.4（EI）（55）基于否定选择变异算法的电子邮件过滤器，傅明、任贤、陈曦，计算机应用，2006，Vol. 26,No.10 （56）基于SVM的网格资源信誉评价，傅明、王晓倩，计算机工程与设计，2006，Vol. 27，No.19（57）一种用于网格的启发性智能调度策略，傅明、刘凯雄、肖静，计算机技术与发展，2006，Vol. 16，No.11（58）An adaptive particle filter for mobile robot fault diagnosis, DUAN Zhuo-hua, Fu Ming, CAI Zi-xing, YU Jin-xia, JOURNAL OF CENTER SOUTH UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ,2006，Vol.13 No.6（SCI）（59）一种基于分辨分析的简化的分裂—合并图象分割算法，刘国英、傅明、唐贤英等，长沙理工大学学报，2006，Vol.3,No.4（60）入侵检测系统中生成成熟检测子集的研究，梁涤青、于晓翠、傅明，计算技术与自动化， 2007，Vol.26，NO.1（61）基于DWT和RSA的变强度可见数字水印算法，傅明、于晓翠，计算机工程与应用，2007,Vol. 43, NO.16 （62）Java程序设计教材规划探讨，李春芳、傅明、乐晓波、肖晓丽，理工高教研究，2007，Vol. 26, NO.1（63）基于超级节点模式的多Agent入侵检测模型，张璠、傅明，长沙交通学院学报，2007，Vol. 23, NO.1 （64）浅谈培养软件专业学生的竞争力，傅明、黄敏、罗奕、王琦，大学教育科学，2007 年6期（65）网格环境下基于D-S证据理论的信誉评价模型，陈曦、傅明、王晓倩，小型微型计算机，2008，Vol.29 No.3（66）网格环境下的信誉评价及管理模型研究，向永生、左经文、傅明，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.2（67）一种基于数字水印的二维条码防伪的方法，傅明、何叶、刘红，长沙交通学院学报，2008，Vol .24 No . 2（68）嵌入式系统软硬件划分方法探索，袁爱平、傅明，计算机应用，2008，Vol . 28 No . 9（69）基于MAS的综合网络管理系统研究，吴静松、傅明，计算机工程与设计，2008，Vol . 29 No. 18 （70） DSR协议的优化研究，傅明、鲁晓霞，计算机工程与应用，2008.4，44（33），128－130（71）网络流量监测技术，彭建、朱萍、傅明，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.3（72）基于J2EE开源工作流引擎 JBPM的设计实现，傅明、张玮，计算技术与自动化，2008，Vol.27 No.4 （73）结吕统计持性前WCDMA 信道分形插值估计方法，曹敦、傅明，电子技术应用，2008年第7 期（74）有限自动机在复合事件检测中的应用，袁爱平、傅明，计算机工程与设计，2009,30 (14) 3393 （75）基于路由表的网络层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，长沙理工大学学报，2009，Vol.6 No.1 （76）基于地址转发表的链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程与设计，2009,30 (14) 3393（77）基于 SVM的 P2P流量识别，万力、盘善荣、傅明，计算技术与自动化，2009，Vol.28 No.1（78） The Fractional Brownian Channel Model Considering the Statistical Characters in WCDMA，曹敦、傅明、罗奕、陈曦，2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering，2009年3月（79）基于PSO 的多约束QoS网格资源选择模型，傅明、周杰、黄晶，计算机工程与设计，2009,30 (3) 585 （80）决策树算法的程序演化方法优化，傅明、张颖、陈曦、万力，计算机工程与应用，2009.5，45（15），72－74（81）基于粗糙集和Online SVM的入侵检测规则提取，扶宗文、王键、傅明，计算机工程与设计，2009，30（16）（82）基于程序演化的决策树优化算法，傅明、张颖、陈曦、杨峰，计算机工程与设计，2009，30（9）（83）一种基于SNMP协议的网络拓扑发现改进算法，彭建、朱萍、傅明，计算机工程与科学，2009，31（4）（84）基于生成树的网络链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程与应用，2010，46（16）（85）一种改进ACO的WSNs能量高效路由算法，周东明、傅明、何诚，计算机工程与应用，2010，46（10）（86）一种改进的演化算法在信任路径查找中的研究，付红、熊娟、傅明，计算机工程与科学，2010，32（4）（87）基于改进遗传算法的粗糙集属性约简算法，陈曦、雷健、傅明，计算机工程与设计，2010，31（3）（88）支持向量机在P2P流量识别中的应用，盘善荣、傅明、史长琼，计算机工程与科学，2010，31（2）（89）一种新的异构网络链路层拓扑发现算法，邓泽林、傅明、刘翌南，计算机工程，2010，36（2）（90） Research on the Key Technology of Group Decision Support System Based on Multi-Agent, Ming FU, Herouzi LIN, Dun CAO, Journal of Computational Information Systems, 2010, Vol.6 No.14, 4897-4904（91） DV-Hop算法定位误差和覆盖率的改进，张静、曹敦、傅明、陈子琦，计算机应用，2011，31（7）：1944-1947（92）基于无线传感器网络的交通流量采集系统，傅明、汤强，交通信息与安全，2011，（29）4：116-120 等……7、所获学术荣誉及学术影响：1、协助主持计算机科学与技术国家第二类特色专业建设2 主持计算机科学与技术湖南省特色专业技术建设3、以社会人才需求为导向建设计算机科学与技术专业的研究与实践（长沙理工大学校级教学成果一等奖）4、《计算机组成原理》长沙理工大学精品建设课程（KC0716）主持人5、“三强型”嵌入式系统开发人才培养的研究与实践（湖南省高等教育省级教学成果奖三等奖）6、国家大学生创新实验——基于手机的二维隐形码自动识别系统研究与实现，项目经费2万元7、2002获湖南省首届研究生“挑战杯”优秀指导教师8、1994年主持申报了计算机科学与技术本科专业，获批准，制定相关的培养计划；9、1999年主持申报了通信工程本科专业，获批准，制定相关的培养计划；10、2000年主持申报了计算机应用技术硕士点，获批准，制定相关的培养计划；11、2002年主持申报了计算机科学与技术湖南省重点建设专业，获批准，主持建设工作，2005年5月获通过；12、2003年主持申报了计算机软件与理论硕士点，获批准，制定相关的培养计划；13、2005年参与申报了通信与信息系统硕士点，获批准，制定相关的培养计划；14、2010年参与申报了计算机科学与技术一级学科硕士点，获批准。

基于连通支配集的WSN自适应数据调度算法

基于连通支配集的WSN自适应数据调度算法孔凡凤;欧红玉;龙林德;陈曦【摘要】在无线传感器网络中通过构建连通支配集来组成虚拟的骨干,使网络数据的收集变得层次化,更可以防止节点的死亡造成数据链的断裂,然而最小的连通支配集不能均衡各节点的能量消耗,导致部分节点过早死亡.为此,基于连通支配集的无线传感器网络,提出一种自适应的数据调度算法,通过选择能量和度比较大的节点组成支配集,支配集组成较高能量的网络骨干,数据经过自适应的调度沿着较小规模的网络骨干寻找路由直到发给基站.实验结果表明,该算法在较小的网络规模中具有容错性,可以减少能量消耗并延长网络生命周期.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2015(041)010【总页数】6页(P94-98,104)【关键词】无线传感器网络;虚拟骨干;连通支配集;数据调度;能量消耗;生命周期【作者】孔凡凤;欧红玉;龙林德;陈曦【作者单位】湖南邮电职业技术学院移动通信系,长沙410115;湖南邮电职业技术学院移动通信系,长沙410115;湖南邮电职业技术学院移动通信系,长沙410115;长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114【正文语种】中文【中图分类】TP301.6DO I：10.3969/j.issn.1000-3428.2015.10.018现在无线传感器网络的应用越来越普遍，网络的构成都是由若干传感器节点通过自组织完成组网。

但是，网络中的节点数量比较多，各个节点的数据汇聚到汇聚节点过程中，会有大量重叠，对于能量有限的无线传感器节点来说会造成信息冗余、能量浪费，影响了信息的实时操作［1］。

针对这一问题，人们提出并研究各种数据调度技术，即通过建立更加高效、灵活、健壮的连通支配集减少通信过程中的能量消耗，延长网络生命周期［2］。

所谓连通支配集就是构造k-连通和m-支配的支配集作虚拟的骨干网，k-连通是集合中任2个支配节点至少存在k条路径，即使k-1条路径断开，仍然能实现骨干网数据的连通。

2011年哈工大硕士招生复试名单www

103 于海龙 104 高德艳 105 徐枝 106 赵君轻 107 刘金凤 108 刘建 109 姜洪宇 110 王凯彬 111 姚婷婷 112 安芳 113 赵颖伟 114 季炳成 115 王建飞 116 孟萌萌 117 李振方 118 卢俊龙 119 王文彬 120 孙岳 121 李远航 122 文夏清 123 宋金华 124 周桃 125 姚恺丰 126 朱光起 127 128 欧景夏禹
全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考全国统考免试免试免试免试免试免试免试免试免试免试免试免试
哈尔滨工业大学黑龙江大学山东科技大学东北农业大学黑龙江八一农垦大学长安大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学曲阜师范大学宁波工程学院青岛科技大学长春工业大学大连理工大学河北工业大学曲阜师范大学哈尔滨工业大学哈尔滨理工大学哈尔滨理工大学山东理工大学哈尔滨理工大学湘潭大学南京理工大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学西北工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学
报考院系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系电气工程系

基于NS-3的计算机网络传输实验教学方案设计

第 22卷第 6期2023年 6月Vol.22 No.6Jun.2023软件导刊Software Guide基于NS-3的计算机网络传输实验教学方案设计胡晋彬，罗望卿，王进（长沙理工大学计算机与通信工程学院，湖南长沙 410114）摘要：为保证计算机网络课程实验与工业界实际网络环境紧密结合，设计和实现了基于现代数据中心实际部署的传输协议实验教学方案。

在NS-3网络仿真系统软件环境下，采用C++语言编写程序搭建网络拓扑、配置路由、测试数据流的实时吞吐率和流完成时间等网络性能，使学生全面了解数据包从发送端经过交换机向接收端传输的全过程，并深入理解工业界网络传输的实际需求和面临挑战。

关键词：计算机网络；网络传输协议；NS-3；实验教学DOI：10.11907/rjdk.221762开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）006-0187-04 Experiment Teaching Design of Computer Network Transmission Based on NS-3HU Jin-bin， LUO Wang-qing， WANG Jin（School of Computer and Communication Engineering， Changsha University of Science and Technology， Changsha 410114， China）Abstract：In order to combine the computer network course experiment with the production industrial environment closely， an experiment teaching scheme based on the deployment of an actual transmission scheme in modern data center is designed and implemented. In the NS-3 network simulation software environment， C++ language is used to build network topology， configure routing， test the real-time throughput and flow completion time， so that students can fully understand the whole process of data packet transmission from the sender to the receiver through the switches， and deeply understand the practical requirements and challenges of industrial network transmission.Key Words：computer network； network transmission protocol； NS-3； experimental teaching0 引言计算机网络是计算机科学与技术、软件工程和通信工程等专业的基础课程，具有理论内容多、范围广和知识更新速度快的特点。

长沙理工大学2011年考研参考书目

《电厂汽轮机原理及系统》，靳智平，中国电力出版社，2005年
531空气调节
《空气调节》，赵荣义、范存养，中国建筑工业出版社，2003年，第3版
532供热工程
《供热工程》，贺平、孙刚，中国建筑工业出版社，2008年，第4版
533可持续发展经济学
《可持续发展经济学》，钟茂初，经济科学出版社，2007年
534金融学
520港口水工建筑物
《港口水工建筑物》，韩理安，人民交通出版社，2000年
521河流动力学
《河流动力学》，王昌杰等，人民交通出版社，2001年
522项目管理
《项目管理基础》，熬姿时代组，清华大学出版社，2001年
523电力系统分析
《电力系统稳态分析》，陈珩，水电出版社，第2版
《电力系统暂态分析》，李光琦，水电出版社，第2版
《量子力学教程》，周世勋，高等教育出版社，1979年，第1版
705电路基础
《电路》，邱关源，高等教育出版社，2006年，第5版
706马克思主义哲学原理
《辩证唯物主义和历史唯物主义原理》，李秀林，中国人民大学出版社，2004年，第5版
《马克思主义哲学原理》，梁树发，中国人民大学出版社,2003年
707科学社会主义原理
509数值分析
《数值分析》，李庆扬，高等教育出版社
510专业综合
《土质学与土力学》，高大钊等，人民交通出版社，2001年
《基础工程》，王晓谋，人民交通出版社，2003年
511钢筋混凝土结构
《混凝土结构设计原理》，沈蒲生，高等教育出版社，2002年，第1版
《混凝土结构设计》，沈蒲生，高等教育出版社，2003年，第1版
811道路建筑材料
《道路建筑材料》，严家伋，人民交通出版社，2004年