2019美赛建模MATLAB基础准备及入.ppt

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《Matlab入门》课件

《Matlab入门》课件

学习如何生成和显示不同类型的信号,
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用,进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理, 提取有用信息。
第四章:Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中,我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识,将为您打开科学计算的 大门。
第一章:Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途, 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab,以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法, 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型,如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章:Matlab图像处理
结语
通过本课件,我们希望您对Matlab有了更全面的了解,并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱,拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具,简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码,加速学习过 程。

2019年第一章MATLAB基础.ppt

2019年第一章MATLAB基础.ppt

1.2 MATLAB命令窗口
命令行编辑器
(1) :回调上一行命令; :回调下一行命令 (2)多行命令(…)
如果命令语句超过一行或者太长希望分 行输入,则可以使用多行命令继续输入。
例: S=1-12+13+4+… 9-4-18;
1.3 帮助的使用
Help 命令:已知命令不知道用法 Lookfor 命令:知道命令的关键词 Help Desk: 命令查找,索引,说明书 Matlab电子版手册 Demo
1.2 MATLAB命令窗口
启动MATLAB命令窗口
安装MATLAB后,双击MATLAB图标,即可进入命 令窗口,可以在命令窗口中直接输入命令语句。
MATLAB语句形式 >> 变量=表达式;
当键入回车时,该语句被执行。语句执行之后,窗口自动 显示出语句执行的结果。如果希望结果不被显示,则只要 在语句之后加上一个分号(;)即可。此时尽管结果没有 显示,但它依然被赋值并在MATLAB工作空间中分配了内 存。
3.1 矩阵输入
2. 语句生成
(1)用线性等间距生成向量矩阵(start:step:end)
>> a=[1:2:10]
a= 13579
(2)a=linspace(n1,n2,n) 在线性空间上,行矢量的值从n1到n2,数据个数为n,缺 省n为100。
>> a=linspace(1,10,10)
a= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
素(提取子块)。 A(:):得到一个长列矢量,该矢量的元素按矩阵的列进行排列。 矩阵扩展:如果在原矩阵中一个不存在的地址位置上设定一个数(赋
值),则该矩阵会自动扩展行列数,并在该位置上添加这个数,而且在 其他没有指定的位置补零。 消除子块:如果将矩阵的子块赋值为空矩阵[ ],则相当于消除了相应的 矩阵子块。

matlab入门 课件

matlab入门   课件

MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形,如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形,如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量,以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用,如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容,并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识, 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识

《Matlab基础知识》PPT课件_OK

《Matlab基础知识》PPT课件_OK

ones(m,n)
eye(m,n)
diag(X)
tril(A) triu(A) rand(m,n) randn(m,n)
生成一个 m 行 n 列的元素全为 1 的矩阵, m=n 时可写为 ones(n) 生成一个主对角线全为 1 的 m 行 n 列矩阵, m=n 时可简写为 eye(n),即为 n 维单位矩阵 若 X 是矩阵,则 diag(X) 为 X 的主对角线向量 若 X 是向量,diag(X) 产生以 X 为主对角线的对角矩阵 提取一个矩阵的下三角部分
清除当前工作空间中的变量
clear 清除当前工作空间中的所有变量 clear A x 清除指定的变量
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内容提纲
数学建模专题一 -Matlab 基础
➢1.基本用法 ➢2.向量与矩阵的生成和运算 ➢3.Matlab编程 ➢4.符号运算 ➢5.Matlab绘图 ➢6.其它补充知识
17
数学建模专题一 -Matlab 基础
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例:>> A = [A; 11 12 13 ]
在原矩阵的下方加一行 如何在原矩阵的右边添加一列?
数学建模专题一 -Matlab 基础
7
矩阵元素的引用
数学建模专题一 -Matlab 基础
单个元素的引用
例:>> A(2,3)
利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x(i):向量 x 中的第 i 个元素 A(i, j):矩阵 A 中的第 i 行,第 j 列元素
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Matlab 编程入门
数学建模专题一 -Matlab 基础
Matlab 编程简介
Matlab 作为一种广泛应用于科学计算的工具软件,不仅 具有强大的数值计算、符号计算、矩阵运算能力和丰富的 绘图功能,同时也具有和 C、FORTRAN 等高级语言一样进 行程序设计。

第1章 MATLAB操作基础PPT教学课件

第1章 MATLAB操作基础PPT教学课件

2020/12/10
8
• 1.3.2 主窗口
1.菜单栏 在MATLAB 6.5主窗口的菜单栏,共包含、View、 Web、Window和Help 6个菜单项。
• 2.工具栏 MATLAB 6.5主窗口的工具栏共提供了10个命令 按钮。这些命令按钮均有对应的菜单命令,但比 菜单命令使用起来更快捷、方便。
1994年,MATLAB 4.2版
1997年,MATLAB 5.0版
1999年,MATLAB 5.3版
2000年,MATLAB 6.0版
2001年,MATLAB 6.1版
2002年,MATLAB 6.5版
2004年,MATLAB 7.0版
2020/12/10
2
1.1.2 MATLAB的主要功能
• 1.数值计算和符号计算功能
11
• 1.3.4 工作空间窗口
工作空间是MATLAB用于存储各种变量和 结果的内存空间。在该窗口中显示工作空 间中所有变量的名称、大小、字节数和变 量类型说明,可对变量进行观察、编辑、 保存和删除。
2020/12/10
12
• 1.3.5 当前目录窗口和搜索路径
1.当前目录窗口 当前目录是指MATLAB运行文件时的工作 目录,只有在当前目录或搜索路径下的文 件、函数可以被运行或调用。
2020/12/10
9
• 1.3.3 命令窗口
命令窗口是MATLAB的主要交互窗口,用
于输入命令并显示除图形以外的所有执行 结果。
MATLAB命令窗口中的“>>”为命令提示 符,表示MATLAB正在处于准备状态。在
命令提示符后键入命令并按下回车键后, MATLAB就会解释执行所输入的命令,并 在命令后面给出计算结果。

《MATLAB基础》PPT课件

《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础(6.5版)
§1. MATLAB操作环境 §2. 矩阵及其运算 §3. 语句、函数和窗口环境 §4. 图形功能 §5. MATLAB 程序设计
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1
§1. MATLAB操作环境
一、MATLAB的安装、启动和退出 二、MATLAB的窗口构成 三、MATLAB的语言要素
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5.M-文件 即程序文件,包括脚本M-文件和函数M-文件.
6.其它符号: … 续行符; % 注释符; ,(或;) 显示(或不显示)语句执行结果.
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9
§2. 矩阵及其运算
一、矩阵的输入 二、向量(数组)的输入 三、矩阵的裁剪、拼接与修改 四、矩阵的数值运算
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10
一、矩阵的输入
1.矩阵的直接输入 按元素排列顺序直接输入, 所有元素用方括号“[ ]”括 住; 同行元素用逗号或空格分隔, 不同行元素用分号 或回车分开.
例1.>> A=[1,2,3;4,5,6]
A= 123 456
或 >> A=[1 2 3;4 5 6]
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11
或 >> A=[1 2 3 4 5 6] (回车)
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3
图1 MATLAB桌面工作环境
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4
二、MATLAB的窗口构成
1.标题栏、菜单栏、工具栏
2.命令窗口(右边) 用于接受用户输入的命令,显示命令或程序执行结果.
3.工作区/当前目录窗口(左上) 用于显示已定义内存变量信息/当前工作目录信息.
4.命令历史窗口(左下); 显示用户在命令窗口已执行过的所有命令语句。
2
一、MATLAB的安装、启动和退出

《matlab入门》课件

《matlab入门》课件

Matlab绘图工具的介绍和使用
探索Matlab强大的绘图功能,学习如何创建二维和三维图形、调整样式和添加注释,以及如何导出图像。
《Matlab入门》PPT课件
欢迎来到《Matlab入门》PPT课件!本课程将深入介绍Matlab的基本概念、环 境安装与配置、基本语法和操作入门以及其他重要主题。让我们一起开始探 索吧!
Matlab的基本概念介绍
了解Matlab的历史背景、功能和应用领域,以及Matlab在科学研究、工程和数据分析中的重要性。
Matlab环境的安装与配置
详细介绍如何下载、安装和配置Matlab软件,以及如何设置工作环境和常用选项。
Matlab基本语法和操作入门
学习Matlab的基本语法规则和常用操作符,如变量赋值、算术运算、逻辑判断和函数调用。
向量、矩阵和数组的使用
掌握Matlab中向量、矩阵和数组的定义和操作方法,以及它们在数据处理和 线性代数中的应用。Matlab的数据Fra bibliotek型和变量的定义
了解Matlab中的数据类型和变量的概念,包括数字、字符串、逻辑和结构体,以及它们的创建和使用。
Matlab函数的定义和调用
学习如何定义和调用自定义函数,以及如何使用Matlab内置函数来处理和分析数据。
流程控制语句和循环语句的使 用
掌握Matlab中的流程控制语句(如if-else、switch-case)和循环语句(如for循 环、while循环),以实现程序的灵活控制。

matlab基础知识ppt(全)精心整理终版.ppt

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最新.课件
8
2.2 命令窗口 (续)
“clc”清除窗口显示内容的命令。
【例2.2-4】计算 y 2sin 0.3 的值。
1 5
>>y=2*sin(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
y= 0.5000
【例2.2-5】计算 y 2cos的0.3值 。
1 5
>>y=2*cos(0.3*pi)/(1+sqrt(5))
最新.课件
10
2.2 命令窗口 (续)
数值显示格式设置
缺省显示格式:简洁的短(short g)格式 窗口命令及语法格式:format 显示格式关键字
如:format long %15位数字显示
常见通用命令
命令
含义
clc
清除命令窗口的显示内容
clear
清除Matlab工作空间中保存的变量
who或whos
Matlab对字母大小写是敏感的。
【例2.2-3】计算 2ex0.5 1的值,其中Mx=at4a.9lb2。中开平方—sqrt(x),
>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1) ans=
是英文square root的缩写 。
Matalb中指数函数exp(x),
常见的表达方式。
21.2781
常见的。 计算结果中的“ans”是英文“answer”的一种缩写,
其含义就是“运算答案”。ans是Matlab的一个预定义 变量。
最新.课件
7
2.2 命令窗口 (续)
简单计算(续)
【例2.2-2】计算sin(45ْ )
>>sin(45*pi/180)

《MATLAB入门》课件

《MATLAB入门》课件

绘制散点图
学习如何用MATLAB绘制散点图。
第四部分:MATLAB应用案例分析
图像处理
介绍MATLAB在图像处理领域 的应用案例和基本方法。
信号处理
分析MATLAB在信号处理中的 应用案例和常用技巧。
优化
讲解MATLAB在优化问题中的 应用案例和解决思路。
第五部分:作业实进行分析和调研。
1
变量定义与赋值
学习如何定义变量和进行赋值操作。
数组与矩阵操作
2
掌握数组与矩阵的创建和常用操作。
3
函数的调用与编写
学习调用现有函数和编写自定义函数。
流程控制语句
4
了解流程控制语句的使用方法。
第三部分:MATLAB绘图
绘制折线图
学习绘制折线图的基础概念与方 法。
绘制柱状图
掌握绘制柱状图的技巧和应用场 景。
《MATLAB入门》PPT课件
欢迎来到《MATLAB入门》PPT课件。本课程将介绍MATLAB的基础知识和应用, 帮助您快速入门并掌握MATLAB的使用。
第一部分:引言
课程目的
了解MATLAB的应用领域及潜力,并掌握其基础 知识。
环境搭建
学习环境的搭建和MATLAB软件的安装方法。
第二部分:MATLAB基础语法
2
程序设计
用MATLAB编写程序实现解决方案。
3
展示与讨论
展示成果并进行讨论与反思。
结语
1 总结课程内容
回顾课程内容,强化学习 成果。
2 应用前景
3 继续学习
展望MATLAB在各行业中的 应用前景。
鼓励学生持续学习和实践 MATLAB技能。

数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料

数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料

当前目录窗口
工作间管理窗口
演示工具
命令窗口
Figure1-1 MATLAB桌面平台 启动菜单 命令历史窗口
(2)MATLAB的帮助系统 有三种方式获得MATLAB帮助: ①通过使用帮助浏览器(Figure1-2) ②命令窗口help系列。使用方式是在命令 行输入help,help+函数名,Helpwin或者 helpdesk。 ③使用lookfor函数。若要查找一个不知其 确切名称的函数名时使用。 其他常用查询辅助命令: exist 变量检验函数,检验变量是否存在。 Figure1-2 帮助浏览器
ans eps pi inf NaN i 或 j nargin nargout realmax realmin flops
预设的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 内建的π 值 ∞值,无限大 无法定义一个数目 虚数单位i=j=√-1 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最大的正实数 21023 最小的正实数2-1022 浮点运算次数
命令
hold disp path save load diary quit
说明
图形保持开关 显示变量或文字内容 显示搜索路径 保存内存变量到指定文件 加载指定文件的变量 日志文件命令 退出MATLAB
标点
: ; , () [] {}
定义
具有多种应用功能 区分行及取消运行显示等 区分列及函数参数分隔符 指定运算过程的先后顺序 矩阵定义的标志等 构成单元数组等
在定义变量时要尽量与避免与这些名字相同,以免改变它们的值,如果已经改 变,可以通过clear + 变量名 来恢复它的初始值,也可以通过重新启动MATLAB 恢复这些值。
2、数字变量

matlab教程ppt(完整版)

matlab教程ppt(完整版)
早在20世纪90年代初,欧美等发达国家的大学就将MATLAB列为一种必须掌握 的编程语言。近几年来,国内的很多大学也将MATLAB列为了本科生必修课程。
与Maple、Mathematica数学计算软件相比,MATLAB以数值计算见长,而 Maple等以符号运算见长,能给出解析解和任意精度解,而处理大量数据的能力 远不如MATLAB。
• 2002年7月,推出了Matlab 6.5(R13),在这一版本中Simulink升级到了5.0,性能有 了很大提高,另一大特点是推出了JIT程序加速器,Matlab的计算速度有了明显的 提高。 • 2005年9月,推出了MAILAB 7.1(Release14 SP3),在这一版本中Simulink升级到了 6.3,软件性能有了新的提高,用户界面更加友好。值得说明的是,Matlab V7.1版 采用了更先进的数学程序库,即“LAPACK”和“BLAS”。
主要参考书 ➢ 《精通MATLAB 6.5》张志涌 等编著,北航出版,2003年 ➢ 《高等应用数学问题的Matlab求解》 薛定宇等著,清华大学出
版社,2004年 ➢ 《Matlab程序设计与应用》 刘卫国主编,高等教育出版社
2023/4/19
Application of Matlab Language
• MathWorks公司,目前仍然是私人企业,并未上市,这和Jack Little个人理念有关, 他认为MATLAB的设计方向应该一直是以顾客的需求与软件的完整性为首要目标,而不是以 盈利为主要目的,因此MATLAB一直是在稳定中求进步,而不会因为上市而遭受股东左右其 发展方向。这也是为什么MATLAB新版本总是姗姗来迟的原因,因为他们不会因为市场的需 求而推出不成熟的产品。此外,由于Jack Little保守的个性,也使得MathWorks不曾跨足 MATLAB/Simulink以外的行业,当前商场上纷纷扰扰的并购或分家,MathWorks完全是 绝缘体。 • Cleve Moler至今仍是该公司的首席科学家,他以60多岁的高龄,还常常亲自进行撰写 程序的工作,非常令人佩服。如果你有数值运算方面的高水平问题,寄到 MathWorks 后, 大部份还是会由 Cleve Moler亲自回答。在1994年,Pentium芯片曾发生Fdiv的bug, 当时Cleve Moler是第一个以软件方式解决此 bug的人,曾一时脍炙人口。

建模培训matlab使用PPT课件

建模培训matlab使用PPT课件

在信号处理中的应用
信号滤波
MATLAB提供了丰富的信号滤波频谱分析
利用MATLAB的FFT(快速傅里叶 变换)函数,可以对信号进行频谱 分析,提取信号的特征信息。
信号调制与解调
MATLAB可以用于信号的调制与解 调过程,实现信号的传输与处理。
在控制系统中的应用
系统建模
利用MATLAB的Simulink工具箱,可以对控制系 统进行建模,并进行仿真分析。
控制算法设计
MATLAB提供了多种控制算法,如PID控制、模糊 控制等,可用于设计控制系统。
系统稳定性分析
通过MATLAB的稳定性分析工具,可以对控制系 统进行稳定性评估和优化。
在机器学习中的应用
数据预处理
实时仿真
通过MATLAB与Simulink的集成,可以实现实时仿真和测试,提高开发效率。
与C/C的交互
MATLAB Coder
使用MATLAB Coder,可以将MATLAB代码转换为C/C代码,以便 在嵌入式系统或高性能计算环境中运行。
调用C/C代码
通过MATLAB的MEX函数或MATLAB引擎API,可以在MATLAB中 调用C/C代码,实现混合编程。
编写单元测试用例,对代码进行测试和验证,确保代码的正确
性和稳定性。
性能分析和优化
分析代码性能
使用MATLAB的性能分析工具,如Profiler,分析代码运行时间、 内存占用等性能指标。
优化算法
根据性能分析结果,优化算法和数据结构,提高代码执行效率。
并行计算
利用MATLAB的并行计算工具箱,实现多核处理器上的并行计算, 加速代码运行。
1980年代中
推出MATLAB 1.0,成为商业 化的数学软件。

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件

Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据

《美赛建模准备~》课件

《美赛建模准备~》课件

3 建模的流程
建模的流程包括需求收集、 分析设计、实施和验证等 阶段。
了解建模工具
常用的建模工具
常见的建模工具包括UML工具、数据建模工具和流程建模工具等。
工具的优缺点比较
不同的建模工具有各自的优点和适用场景,选择合适的工具十分重要。
准备建模材料
1
确定建模的目标和范围
明确建模的目标和范围是建模工作的首要步骤,它将指导后续的建模过程。
《美赛建模准备~》PPT 课件
本课程将介绍建模的基础知识和准备工作,帮助学员更好地进行美赛建模。
建模的重要性
建模可以帮助我们更好地理解问题、发现问题和解决问ห้องสมุดไป่ตู้。
建模的基础知识
1 建模的定义
2 建模的种类
建模是将真实世界的事物、 问题或系统抽象化、描述 化和可视化的过程。
常见的建模类型包括数据 建模、过程建模和概念建 模等。
建模的过程
从建模的定义和种类到建模工具 的选择和数据的准备,全面了解 建模的准备工作。
建模的收获
建模可以帮助我们更好地理解问 题、发现问题和解决问题,提高 工作效率和质量。
2
收集和整理相关数据
收集并整理与建模相关的数据是建模工作的重要一环,准确的数据是建模的基础。
3
建立合适的数据模型
根据建模目标和收集到的数据,建立合适的数据模型以描述问题或系统。
其他建模相关技能
• 提升数据分析能力 • 培养团队协作和沟通能力
总结
建模的目标
通过本课程的学习,希望能帮助 学员更好地进行美赛建模,提升 其建模能力。
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