树和二叉树

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第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念

第7章-树和二叉树第2讲-二叉树的概念
(root),其余结点可分为m (m≥0)个互不相交的有限子集 T1、T2、…、Tm,而每个子集本身又是一棵树,称为根结点 root的子树。 树中所有结点构成一种层次关系!
第一层
树的特 点?
第二层 第三层 第四层
复习:二、树的基本术语
1.结点A、D的度?树的度? 2;3;3; 2.根结点?分支结点?叶子结点? A;BCDE;GHIJF;
在二叉链中,空指针的个数?
b A
B∧
C
∧D
∧E∧
∧F∧
∧G∧
n个结点 2n个指针域 分支数为n-1 非空指针域有n-1个 空指针域个数 = 2n-(n-1) = n+1
n=7 空指针域个数=8
39/10
40/10
二叉树
当n=3,结果为ห้องสมุดไป่ตู้。
第n个Catalan数
41/23
有n个结点并且高度为n的不同形态的二叉树个数是多少? 该二叉树:有n层,每层一个结点,该结点可以
43/23
结点个数为n,树形可以唯一确定 叶子结点个数为n0,树形不能唯一确定 n为奇数时,n1=0; n为偶数时,n1=1。 n0=n2+1 高度h= log2(n+1),是n个结点高度最小的二叉树
44/23
含有60个叶子结点的二叉树的最小高度是多少?
在该二叉树中,n0=60,n2=n0-1=59,n=n0+n1+n2=119+n1。 当n1=0且为完全二叉树时高度最小。 此时高度h=log2(n+1)= log2120=7。
作为双亲结点的左孩子,也可以作为右孩子 这样的二叉树的个数=1×2×…×2=2n-1。
例如,当n=3时有22=4个这样的二叉树。

树和二叉树 PPT课件

树和二叉树 PPT课件

C
E
D
F
C
D
C

D
F
E F 二叉链表
E
二叉树
三叉链表
三叉链表的静态结构
root data parent lchild rchild 0 1 2 3 4 5 A B C D E F -1 0 1 1 3 3 1 2 -1 4 -1 -1 -1 3 -1 5 -1 -1
A
B C E D F
0
1 3 7 8 9 4 5
2 6
4. 二叉树的存储结构
顺序表示
1
2 4 5 6 3 7 7 4 8 2 5 9 1 3 6 10 9
8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 910
完全二叉树 的顺序表示
1 2 3 4 0 5 6 7 8 0 0 0 0 910
一般二叉树 的顺序表示
链表表示
第六章 树和二叉树




1. 2. 3. 4. 5. 6.
树的定义和基本术语 二叉树 遍历二叉树与线索二叉树 树与森林 赫夫曼树 及其应用 二叉树的计数
6.1 树的定义和基本术语
树的定义
树是由 n (n 0) 个结点组成的有限集合。如果 n = 0, 称为空树;如果 n > 0,则 有且仅有一个特定的称之为根(Root)的结点,它只有直 接后继,但没有直接前驱; 当n > 1,除根以外的其它结点划分为 m (m >0) 个互不 相交的有限集 T1, T2 ,…, Tm,其中每个集合Ti本身又是一 棵树,并且称为根的子树(SubTree)。
特点
每个结点至多只有两棵非空子树(二叉树中 不存在度大于2的结点)
2.五种形态

说明树与二叉树的主要区别

说明树与二叉树的主要区别

说明树与二叉树的主要区别摘要:一、引言二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点2.二叉树的定义及特点三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定2.节点连接方式的差异3.遍历方式的差异四、实例分析1.满二叉树与满树的对比2.完全二叉树与完全树的对比五、总结与展望正文:一、引言在计算机科学中,树和二叉树是广泛应用于数据结构和组织的重要概念。

尽管它们在某些方面具有相似之处,但它们之间仍存在显著差异。

本文将详细介绍树与二叉树的主要区别,以帮助读者更好地理解这两种数据结构。

二、树与二叉树的定义及基本概念1.树的定义及特点树(Tree)是一种非线性的数据结构,它由若干个节点组成,这些节点通过边连接在一起。

树中最顶层的节点称为根节点,最底层的节点称为叶节点,中间层节点称为内部节点。

树具有以下特点:(1)只有一个根节点。

(2)每个节点最多有若干个子节点,最少有一个子节点(除了根节点)。

(3)节点之间的连接顺序呈层次结构。

2.二叉树的定义及特点二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。

根据这个定义,二叉树可以进一步细分为满二叉树、完全二叉树和不完全二叉树等。

二叉树具有以下特点:(1)每个节点最多有两个子节点。

(2)节点之间的连接呈二叉树结构。

三、树与二叉树的主要区别1.节点数量的限定树中每个节点可以有任意数量的子节点,而二叉树中每个节点最多有两个子节点。

这是树与二叉树最明显的区别。

2.节点连接方式的差异树中节点之间的连接顺序呈层次结构,呈放射状分布。

而二叉树中节点之间的连接呈二叉树结构,呈线性分布。

3.遍历方式的差异树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。

二叉树的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历等。

不过,二叉树的遍历方式通常与树的遍历方式有所不同。

四、实例分析1.满二叉树与满树的对比满二叉树是一种特殊的二叉树,其每个节点都有两个子节点,且所有叶子节点都在同一层。

树与二叉树h

树与二叉树h
TElemType data ; int Lchild,Rchild; } SBNode; typedef struct{
SBNode nodes[MAXSIZE]; } SBTree;
举例
结点 左子
右子
1
26 34
1
2
6
2
3
4
3
0
4
4
0
0
4
4
0
0
特点:
6
0
0
找子方便,找父 结点不便.
三、二叉链表存储结构
第一层 第二层
( A ( B ( E (K,L),F),C(G),D( H (M),I,J )))
第四层 第三层
二、基本术语
结点:包括一个数据元素及若干个指向其它子树 的分支;例如,A,B,C,D等。
叶结点:无后件结点为叶结点;如K,L,M。 根结点:无前件的结点为根;例如,A结点。
子结点:某结点后件为该结点的子结点;例如,
方法描述: 从根结点a开始访问, 接着访问左子结点b, 最后访问右子结点c。
即:

A 访问根结点 B 先序遍历左子树 C 先序遍历右子树
a
左子 右子
bc
二、中序法(InOrder)
方法描述:
从左子结点b开始访问,
接着访问根结点a,
最后访问右子结点c。
即:

A 中序遍历左子树 B 访问根结点 C 中序遍历右子树
计算机学院
自动化学院
各种社会组织机构;
在计算机领域中,用树表示源
程序的语法结构;
2101 2102
2103
在OS中,文件系统、目录等组
织结构也是用树来表示的。

第6章树和二叉树

第6章树和二叉树
2.孩子表示法 孩子表示法 在结点中设置指向每个孩子的指针域, 在结点中设置指向每个孩子的指针域,利用指针 指向该结点的所有孩子结点。 指向该结点的所有孩子结点。 大多采用按树的度设置结点的指针域的个数。 大多采用按树的度设置结点的指针域的个数。
9
6.1.4 树的存储结构
3.孩子兄弟表示法 孩子兄弟表示法 在结点中设置两个指针域, 在结点中设置两个指针域,一个指针域指向该结 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。 点的第一个孩子,另一个指针域指向其右兄弟。
2
6.1.1树的定义 树的定义
结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 结点的度:结点所拥有子树的个数称为结点的度。 子树 称为结点的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 最大值称为树的度 树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度。 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点 终端结点或 叶结点:度为零的结点称为叶结点。也称终端结点或叶 子 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 分支结点:度不为零的结点称为分支结点。也称非终端 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 结点。除根结点以外,分支结点也称为内部结点。 孩子结点和双亲结点: 孩子结点和双亲结点:树中一个结点的子树的根结点称 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 为孩子结点。该结点就称为孩子结点的双亲结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 兄弟结点:具有同一双亲的孩子结点互为兄弟结点。 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点, 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点,称 为结点的祖先。 为结点的祖先。
17
6.2.2 二叉树的性质
性质4 具有n( 性质 具有 (n>0)个结点的完全二叉树的深度 )个结点的完全二叉树的深度h= log 2 n + 1 证明: 证明: 根据完全二叉树的定义可知深度为h-1层及以上的结点构成 根据完全二叉树的定义可知深度为 层及以上的结点构成 满二叉树,因此由性质2得深度为 得深度为h的完全二叉树满足 满二叉树,因此由性质 得深度为 的完全二叉树满足 n>2h-1-1和n≤2h-1 和 整理后得到 2h-1≤n<2h 不等式两边取对数, 不等式两边取对数,得 h-1≤log2n<h 由于h为正整数 为正整数, 由于 为正整数,因此 h= log 2 n + 1

树与二叉树二叉树的基本操作课件-浙教版(2019)高中信息技术选修1

树与二叉树二叉树的基本操作课件-浙教版(2019)高中信息技术选修1
所以 n_0 = n_2 + 1

二叉树
·二叉树的性质
性质4、具有 n 个结点的完全二叉树的深度 log2 n 1
性质5、 如果有一颗有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号, 对任一层的节点i(1<=i<=n)有
(1).如果i=1,则节点是二叉树的根,无双亲,如果i>1,则其双亲 节点为[i/2],向下取整 (2).如果2i>n那么节点i没有左孩子,否则其左孩子为2i (3).如果2i+1>n那么节点没有右孩子,否则右孩子为2i+1
2、链表实现 需要三个域:一个数值域和两个指针域。 头指针
A
A
B
C
D
E
F
G
B
^C^
^D^
E
^F^
^G^
二叉树的基本操作
·二叉树的建立
3、列表实现
List1=[‘A’,[‘B’,None,None], [‘C’,[‘D’,[‘F’,None,None], [‘G’,None,None]], [‘E’,[‘H’,None,None], [‘I’,None,None]]]]
求其前序遍历顺序?
A-B-D-H-E-C-F-I-G-J-K
计算表达式:中序遍历顺序 逆波兰式:后序遍历顺序

+
-
4
8
/
+
5
3
*
2
6

二叉树的基本操作
·二叉树的唯一性
通过二叉树任二种遍历方式能否确定一 颗唯一的二叉树呢?
有唯一二叉树: 前序遍历+中序遍历 后序遍历+中序遍历
前序遍历+后序遍历 -----没有唯一二叉树

树和二叉树的计算公式

树和二叉树的计算公式

树和二叉树的计算公式
树和二叉树是计算机科学中重要的数据结构,它们可以用于各种算法和数据处理应用。

在计算树和二叉树的性质和操作时,需要使用一些计算公式。

一、树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵树有n个节点,那么它的节点总数
为n=1+r1+r2+...+rk,其中r1、r2、...、rk分别表示每个节点的
子节点数。

2. 叶子节点数公式:一棵树的叶子节点数等于每个非叶节点子
节点数之和加1,即l=r1+r2+...+rk+1。

3. 深度公式:一棵树的深度为从根节点到最深叶子节点的路径
长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2),...,d(Tk)}+1,其中T1、T2、...、Tk是根节点的子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。

二、二叉树的计算公式
1. 节点总数公式:假设一棵二叉树有n个节点,那么它的节点
总数为n=2^h-1,其中h为树的高度。

2. 叶子节点数公式:一棵二叉树的叶子节点数等于度数为2的
节点数加1,即l=n/2+1。

3. 深度公式:一棵二叉树的深度为从根节点到最深叶子节点的
路径长度,可以用递归的方式计算:d(T)=max{d(T1),d(T2)}+1,其
中T1、T2是根节点的左右子树,d(Ti)表示第i个子树的深度。

以上是树和二叉树的一些常用计算公式,可以用于分析和设计算法,帮助开发人员更好地理解和应用这些数据结构。

树和二叉树知识考点整理

树和二叉树知识考点整理

树和二叉树知识考点整理●树的基本概念●树的定义●n个结点的有限集●n=0代表空树●满足条件●只有一个根的结点●其余结点是互不相交的有限集,每个集合本身是一棵树,是根的子树●树是一种递归的数据结构●树的根结点没有前驱,其余结点只有一个前驱●树中所有结点可以有零个或多个后驱●基本术语●双亲、兄弟、孩子、祖先●度:孩子个数●分支结点:度大于0●叶子结点:度为0●深度:从下往上;●高度:从上往下;●有序树:从左到右是有次序的●路径和路径长度:路径是从上往下的●森林:m棵互不相交的树的集合。

●树的基本性质●结点数=所有结点度数之和+1●度为m的树中第i层上至多有m的i-1次分个结点●高度为h的m叉树至多有(m^h-1)/(m-1)个结点●具有n个结点的m叉树的最小高度为「logm(n(m-1)+1)]●二叉树的概念●定义●一种树形结构,特点是每个结点至多只有两棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点)并且二叉树的子树有左右之分,次序不可颠倒●二叉树与度为2的有序树区别●度为2的可以有三个结点,二叉树可以是空树●度为2的有序树的孩子左右之分是根据另一个孩子而言的;二叉树无论有没有,都要确定左右●特殊的二叉树●满二叉树●树中每一层都含有最多的结点●完全二叉树●高度为h,有n个结点的二叉树,当且仅当,每个结点都与高度为h的满二叉树中的编号一一对应●二叉排序树●用途:可用于元素的排序、搜索●左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;右子树上所有结点的关键字均大于根结点的关键字;左子树和右子树又是一棵二叉排序树●二叉树的性质●非空二叉树上的叶子结点数等于度为2的结点树加1,即n0=n2+1●非空二叉树上第k层至多有2^(k-1)个结点●高度为h的二叉树至多有2^h-1个结点●具有n个结点的完全二叉树的高度为log2(n+1)取顶或者log2n取底+1●二叉树的存储结构●顺序存储结构●只适合存储完全二叉树,数组从0开始●链式存储结构●顺序存储的空间利用率太低●至少三个指针域:数据域、左指针域、右指针域●增加了指向父结点后,变为三叉链表的存储结构●在含有n个结点的二叉链表中,含有n+1个空链域●二叉树的遍历和线索二叉树●二叉树的遍历●先序遍历●根左右●应用:求树的深度●中序遍历●左根右●后序遍历●左右根●应用:求根到某结点的路径、求两个结点的最近公共祖先等●三个遍历时间复杂度都是O(n)●递归算法和非递归算法的转换●层次遍历●需要借助队列●步骤●二叉树根结点入队,然后出队,访问出队结点,若有左子树,左子树根结点入队●遍历右子树,有右子树,右子树根结点入队。

数据结构树和二叉树知识点总结

数据结构树和二叉树知识点总结

数据结构树和二叉树知识点总结
1.树的概念:树是一种非线性的数据结构,由节点和边构成,每个节点只能有一个父节点,但可以有多个子节点。

2. 二叉树的概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点,一个是左子节点,一个是右子节点。

3. 二叉树的遍历:二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方式。

前序遍历是先访问根节点,再访问左子树,最后访问右子树;中序遍历是先访问左子树,再访问根节点,最后访问右子树;后序遍历是先访问左子树,再访问右子树,最后访问根节点。

4. 二叉搜索树:二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它满足左子树中所有节点的值均小于根节点的值,右子树中所有节点的值均大于根节点的值。

因此,二叉搜索树的中序遍历是一个有序序列。

5. 平衡二叉树:平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树,它的左子树和右子树的高度差不超过1。

平衡二叉树的插入和删除操作可以保证树的平衡性,从而提高树的查询效率。

6. 堆:堆是一种特殊的树结构,它分为最大堆和最小堆两种。

最大堆的每个节点的值都大于等于其子节点的值,最小堆的每个节点的值都小于等于其子节点的值。

堆常用于排序和优先队列。

7. Trie树:Trie树是一种特殊的树结构,它用于字符串的匹配和检索。

Trie树的每个节点代表一个字符串的前缀,从根节点到叶子节点的路径组成一个完整的字符串。

以上是数据结构树和二叉树的一些基本知识点总结,对于深入学
习数据结构和算法有很大的帮助。

自考软件基础(数据结构--树与二叉树)

自考软件基础(数据结构--树与二叉树)
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
第 5 /209页
第二节 二叉树
一、定义
南昌大学
二叉树是一种重要的树形结构,它的特点是:二叉树可以为空(节点个
数为0),任何一个节点的度都小于或等于2,并且,子树有左、右之分,
其次序不能任意颠倒。 二叉树有5种基本形态,如图10-2所示。
第 6 /209页
第二节 二叉树
南昌大学
struct node
{ datatype data; struct node *Lchild,*rchild:
};
第 15 /209页
第二节 二叉树
南昌大学
例10-5 写出图10-8a所示二叉树的链式存储结构。其链式结构如图10-8b 所示。可以看出:具有n个节点的二叉树链式存储共有2n个链,其中只 有n-1个用来存放该节点的左、右孩子,其余的n +1个指针域为空。
解:第一步:由后序遍历结果确定整个二叉树根为A,由中序结果确定
A的左、右子树。 后序遍历结果: 中序遍历结果:
第 24 /209页
第三节 二叉树的遍历
第二步:确定A的左子树。 1)后序遍历结果:
南昌大学
中序遍历结果:
2)确定B的右子树: ①后序遍历结果:
第 25 /209页
第三节 二叉树的遍历
②中序遍历结果:
南昌大学
第 9 /209页
第二节 二叉树
下面介绍两种特殊的二叉树。
南昌大学
(1) 满二叉树指深度为k,且有2k-1个节点的二叉树。或者说除叶子节点外,
其它节点的度都为2的二叉树。
(2) 完全二叉树一个满二叉树的最下层从右向左连续缺少n (n>=0)个节点 的二叉树。 图10-3为满二叉树和完全二叉树示例。

第六章-树和二叉树

第六章-树和二叉树


树 和 二 叉 树 13
1 2 3 A B C
4 5 6 7 0 D E F
8 0
9 10 0 G
¾ 二叉树顺序存储的算法描述
数 据 结 构
¾ 初始化二叉树

树 和 二 叉 树 14
#define Max_Size 100 typedef int TElemType; typedef TElemType SqBT[Max_Size+1]; void InitBT(SqBT bt){//设置空树 int i; for(i=1;i<=Max_Size;i++) bt[i]=0; }
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 19
¾ 后序遍历顺序二叉树算法 void PostBT(SqBT bt,int i){ if(i>Max_Size||!bt[i]) return; PostBT(bt,2*i); PostBT(bt,2*i+1); printf("%3d ",bt[i]); }
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 4
5. 孩子结点、双亲结点、兄弟结点、堂兄弟 结点、祖先结点、子孙结点…… 6. 结点的层次从根开始,根为第一层,根的 孩子为第二层;若某结点在第L层,则其 子树的根就在第L+1层。 7. 树的深度或高度:树中结点的最大层次。 8. 有序树:如果将树中结点的各子树看成是 从左至右有次序的;反之,则是无序树。 9. 森林:是m棵互不相交的树的集合。
数 据 结 构

树 和 二 叉 树 25
¾ 打印一维数组 void printSq(SqBT bt){ int i; printf("\nSeqArray:"); for(i=1;i<=Max_Size;i++) printf("%3d ",bt[i]); }

第5章 树和二叉树

第5章 树和二叉树
A
B A
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
T1
T2
M
2015年10月20日
T3
树的其它表示方式
A D K L F C G E B H M J I
A
A B E K L F C G
B C D
嵌套集合
E
D H M
F
G
H
I
J
I J
K
L
M
凹入表示
(A(B(E(K,L),F),C(G),D(H(M),I,J)))
广义表
2015年10月20日
北京林业大学信息学院
2015年10月20日
二叉树的链式存储
PARENT
lchild
data
rchild
DATA
lchild
data
parent rchild
LCHILD
RCHILD
北京林业大学信息学院
2015年10月20日
二叉链表
A A ^ B D lchild data rchild
B
C
E
G
F
二叉树的五种不同形态
2015年10月20日
练习
具有3个结点的二叉树可能有几种不同形态?普通树呢? 5种/2种
2015年10月20日
二叉树的抽象数据类型定义
ADT BinaryTree{ 数据对象D: D是具有相同特性的数据元素的集合。 数据关系R: 若D=Φ,则R= Φ ; 若D≠Φ,则R= {H};存在二元关系: ① root 唯一 //关于根的说明 ② Dj∩Dk= Φ //关于子树不相交的说明 ③ …… //关于数据元素的说明 ④ …… //关于左子树和右子树的说明 //至少有20个 基本操作 P: }ADT BinaryTree

常见基本数据结构——树,二叉树,二叉查找树,AVL树

常见基本数据结构——树,二叉树,二叉查找树,AVL树

常见基本数据结构——树,⼆叉树,⼆叉查找树,AVL树常见数据结构——树处理⼤量的数据时,链表的线性时间太慢了,不宜使⽤。

在树的数据结构中,其⼤部分的运⾏时间平均为O(logN)。

并且通过对树结构的修改,我们能够保证它的最坏情形下上述的时间界。

树的定义有很多种⽅式。

定义树的⾃然的⽅式是递归的⽅式。

⼀棵树是⼀些节点的集合,这个集合可以是空集,若⾮空集,则⼀棵树是由根节点r以及0个或多个⾮空⼦树T1,T2,T3,......,Tk组成,这些⼦树中每⼀棵的根都有来⾃根r的⼀条有向的边所连接。

从递归的定义中,我们发现⼀棵树是N个节点和N-1条边组成的,每⼀个节点都有⼀条边连接⽗节点,但是根节点除外。

具有相同⽗亲的节点为兄弟,类似的⽅法可以定义祖⽗和孙⼦的关系。

从节点n1到nk的路径定义为节点n1,n2,...,nk的⼀个序列,并且ni是ni+1的⽗亲。

这个路径的长是路径上的边数,即k-1。

每个节点到⾃⼰有⼀条长为0的路径。

⼀棵树从根到叶⼦节点恰好存在⼀条路径。

对于任意的节点ni,ni的深度为从根到ni的唯⼀路径长。

ni的⾼是从ni到⼀⽚叶⼦的最长路径的长。

因此,所有的树叶的⾼度都是0,⼀棵树的⾼等于它的根节点的⾼。

⼀棵树的深度总是等于它最深叶⼦的深度;该深度等于这棵树的⾼度。

树的实现实现树的⼀种⽅法可以是在每⼀个节点除数据外还要有⼀些指针,使得该节点的每⼀个⼉⼦都有⼀个指针指向它。

但是由于每个节点的⼉⼦树可以变化很⼤⽽且事先不知道,故在各个节点建⽴⼦节点的链接是不可⾏的,这样将会浪费⼤量的空间。

实际的做法很简单:将每个节点的所有⼉⼦都放在树节点的链表中。

下⾯是典型的声明:typedef struct TreeNode *PtrToNodestruct TreeNode{ ElementType Element; PtrToNode FirstChild; PtrToNode NextSibling}下⾯是⼉⼦兄弟表⽰法的图⽰:树的遍历及应⽤⼀个常见的使⽤是操作系统中的⽬录结构。

数据结构 第六章 树和二叉树

数据结构 第六章  树和二叉树

F
G
H
M
I
J
结点F,G为堂兄弟 结点A是结点F,G的祖先
5
树的基本操作
树的应用很广,应用不同基本操作也不同。下面列举了树的一些基本操作: 1)InitTree(&T); 2)DestroyTree(&T); 3)CreateTree(&T, definition); 4)ClearTree(&T); 5)TreeEmpty(T); 6)TreeDepth(T); 7) Root(T); 8) Value(T, &cur_e); 9) Assign(T, cur_e, value); 10)Paret(T, cur_e); 11)LeftChild(T, cur_e); 12)RightSibling(T, cur_e); 13)InsertChild(&T, &p, i, c); 14)DeleteChild(&T,&p, i); 15)TraverseTree(T, Visit( ));
1
2 4 8 9 10 5 11 12 6 13 14 3 7 15 4 6 2
1
3
5 7
证明:设二叉树中度为1的结点个数为n1 根据二叉树的定义可知,该二叉树的结点数n=n0+n1+n2
又因为在二叉树中,度为0的结点没有孩子,度为1的结点有1 个孩子,度为2的结点有2个结孩子,故该二叉树的孩子结点 数为 n0*0+n1*1+n2*2(分支数) 而一棵二叉树中,除根结点外所有都为孩子结点,故该二叉 树的结点数应为孩子结点数加1即:n=n0*0+n1*1+n2*2+1
文件夹1
文件夹n

第六章 树与二叉树

第六章 树与二叉树
44
森林的遍历
(4) 广度优先遍历(层次序 遍历) :
数据结构
若森林F为空,返回; 否则 依次遍历各棵树的根 结点; 依次遍历各棵树根结 点的所有子女; 依次遍历这些子女结 森林的二叉树表示 点的子女结点。
45
二叉树的计数 由二叉树的前序序列和中序序列可唯 一地确定一棵二叉树。例, 前序序列 { ABHFDECKG } 和中序序列 { HBDFAEKCG }, 构造二叉树过程如 下:
三个结点构成的不同的二叉树
8
用二 叉 树 表达实际问题
例2 双人比赛的所有可能的结局
开始

开局连赢两局 或五局三胜


甲 甲 乙

乙 甲 乙 甲 甲 乙

乙 甲



乙甲


乙 甲 乙
二叉树的性质
数据结构
性质1 若二叉树的层次从1开始, 则在二叉树的 第 i 层最多有 2i -1个结点。(i 1) [证明用数学归纳法] 性质2 高度为k的二叉树最多有 2k-1个结点。 (k 0) [证明用求等比级数前k项和的公式]
前序遍历二叉树算法的框架是 若二叉树为空,则空操作; 否则 – 访问根结点 (V); – 前序遍历左子树 (L); – 前序遍历右子树 (R)。
遍历结果 -+a*b-cd/ef
27
数据结构
后序遍历 (Postorder Traversal)
后序遍历二叉树算法的框架是 若二叉树为空,则空操作; 否则 – 后序遍历左子树 (L); – 后序遍历右子树 (R); – 访问根结点 (V)。
数据结构
36
左子女-右兄弟表示法 第一种解决方案

树、二叉树、查找算法总结

树、二叉树、查找算法总结

树、⼆叉树、查找算法总结树的定义形式化定义树:T={D,R }。

D是包含n个结点的有限集合(n≥0)。

当n=0时为空树,否则关系R满⾜以下条件:l 有且仅有⼀个结点d0∈D,它对于关系R来说没有前驱结点,结点d0称作树的根结点。

l 除根结点外,每个结点有且仅有⼀个前驱结点。

l D中每个结点可以有零个或多个后继结点。

递归定义树是由n(n≥0)个结点组成的有限集合(记为T)。

其中:l 如果n=0,它是⼀棵空树,这是树的特例;l 如果n>0,这n个结点中存在⼀个唯⼀结点作为树的根结点(root),其余结点可分为m (m≥0)个互不相交的有限⼦集T1、T2、…、Tm,⽽每个⼦集本⾝⼜是⼀棵树,称为根结点root的⼦树。

ð 树中所有结点构成⼀种层次关系!树的基本术语度结点的度:⼀个结点的⼦树的个数树的度:各节点的度的最⼤值。

通常将度为m的树成为m次树或m叉树结点分⽀结点:度不为0的结点(也称⾮终端结点)度为1的结点成为单分⽀结点,度为2的结点称为双分⽀结点叶结点:度为0的结点路径与路径长度路径:两个结点di和dj的结点序列(di,di1,di2,…,dj)。

其中<dx,dy>是分⽀。

路径长度:等于路径所通过的结点数⽬减1(即路径上的分⽀数⽬)结点的层次和树⾼度层次:根结点层次为1,它的孩⼦结点层次为2。

以此类推。

树的⾼度(深度):结点中的最⼤层次;有序树和⽆序树有序树:若树中各结点的⼦树是按照⼀定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随意变换的⽆序树:和上⾯相反森林只要把树的根结点删去就成了森林。

反之,只要给n棵独⽴的树加上⼀个结点,并把这n棵树作为该结点的⼦树,则森林就变成了⼀颗树。

树的性质性质1:树中的结点数等于所有结点的度数之和加1。

证明:树的每个分⽀记为⼀个度,度数和=分⽀和,⽽再给根节点加个分⽀性质2:度为m的树中第i层上⾄多有mi-1个结点(i≥1)。

性质3 ⾼度为h的m次树⾄多有个结点。

软件技术--树与二叉树

软件技术--树与二叉树
(2)若*p结点只有左子树PL或者只有右子树PR, 此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子 树即可。显然,作此修改也不会破坏二叉排序树 的特性。
(3 ) 若*p结点的左子树和右子树均不为空。
五、哈夫曼树的应用
1、什么是哈夫曼树
假设有n个权值{w1,w2,…,wn},试构造一棵有n 个叶子结点的二叉树,每个叶子结点带权wi,则其中带 权路径长度WPL最小的二叉树称作最优二叉树或哈夫 曼树。
2、 树的基本术语
结点的度:一个结点拥有的子树数称为该结点的度。 叶子结点:度为0的结点称为叶子(Leaf)或终端结点。 非终端结点:度不为0的结点称为非终端结点或分支结点。除根结 点之外,分支结点也称为内部结点。
树的度:树内各结点的度的最大值称为树的度。 树中结点之间的关系:在描述结点之间的关系时,通常用家族关 系来形象的称呼结点之间的联系。结点的子树的根称为该结点的孩 子(Child),相应的,该结点称为孩子的双亲(Parents)或父结点。 同一个双亲的孩子之间称为兄弟(Sibling)。 结点的层次(Level):一棵树从根开始定义起,根为第一层,根的 孩子为第二层,…,依此类推。若某结点在第i层,则其子树的根就 在第i+1层。其双亲在同一层的结点互为堂兄弟。
(4) 性质4: 具有n个结点的完全二叉树的深度为log2n+1。
3、几种特殊的二叉树
• 满二叉树:深度为K,且存在2K-1个结点的二叉树。 • 完全二叉树:至多只有最下面两层上的结点度数可以小于
2,并且最下层结点都集中在该层最左边的位置。 • 平衡二叉树:或是一棵空树,或是具有下列性质的二叉树:
每次插入一个结点的递归算法
struct node {anytype data; struct node *lchild; struct node *rchild; } *root; void insnode(t,d) struct node *t; anytype d;
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数据项 left v right
4、将一棵有100个结点的完全二叉树从根结点这一层开始,每一层从左到右依次对 结点进行编号,根结点的编号为1,则编号为49的结点的左孩子的编号为[ ] A 98 B 99 C 97 D 50 5、有n个结点并且其高度为n的二叉树的数目是[ ]
A、n B、 2n C、 2n-1 D、 2(n-1)
6、 (NOIP8)设有一棵k叉树,其中只有度为0和k两种 结点,设n 0 ,n k ,分别表示度为0和度为k的结点个 数,试求出n 0 和n k之间的关系(n 0 = 数学表达式, 数学表达式仅含n k 、k和数字)。 7、(noip18 多选题)一棵二叉树一共有19个节点, 其叶子节点可能有()个。 A.1 B.9 C.10 D.11
(a)
(b)
4、二叉树的三个主要性质 性质1:在二叉树的第i(≥1)层上,最多有2i-1个结点 性质2:在深度为k(k≥1)的二叉树中最多有2k-1个结点。 性质3:在任何二叉树中,叶子结点数总比度为2的结点多1。
n0=n2+1
(设n0为二叉树的叶结点数;n2为二叉树中度为2的结点数)
设 n0 为二叉树的叶结点数; n1 为二叉树中度为 1 的结点数; n2为二叉树中度为2的结点数,显然 n=n0+n1+n2 (1) 由于二叉树中除了根结点外,其余每个结点都有且仅有一 个分支进入。设 b为二叉树的分支个数, n=b+1 (2)
所有这些分支同时又为度为1和度为2的结点发出的。因此 又有 b=n1+2n2 (3)
(3)代入(2)得出
n=n0+n1+n2 n=b+1 b=n1+2n2 n=n1+2n2+1 (1) (2) (3) (4)
比较( 1 )和( 4 ),得出 n0=n2+1, 即叶子数比度为 2 的结 点数多1
性质3的推广:
(2),(3)代入(1)得出:
N0 =N2+2N3+3N4+…..+(M-1)NM+1
初赛真题1:
1、(NOIP9)一个高度为h 的二叉树最小元素数目( )。 A) 2h+1 B) h C) 2h-1 D) 2h E) 2h-1
2、(NOIP8)按照二叉数的定义,具有3个结点的二叉树有( )种。
A ) 3 B) 4 C) 5 D ) 6 3、(NOIP7).一棵二叉树的高度为h,所有结点的度为0,或为2,则此树最少有( 个结点 A)2h-1 B)2h-1 C)2h+1 D)h+1 )
应用:
1) 对二叉树从1进行连续编号,要求每个结点的编号大于其左 右孩子的编号,同一结点的左右孩子中,其左孩子的编号小于 其右孩子的 编号,则可以采取( )次序的遍历方法。 A 先序 B中序 C后序 D从根开始的层次
2)写出二叉树后序遍历序 列
初赛真题2:
1.(noip16)完全二叉树的顺序存储方案, 是指将完全二叉 树的结点从上至下、 从左至右一次存放到一个顺序结构的数 组中。假定根结点存放在数组的 1 号位置,则第 K 号结点的 父结点如果存在的话,应当存放在数组的( )号位置。
5、森林
所谓森林,是指若干棵互不相交的树的集合。如图去掉根 结点 A ,其原来的三棵子树 Tb ,Tc , Td 的集合 {Tb , Tc , Td} 就为 森林,这三棵子树的具体形态如图(c)。
6、有序树和无序树 按照树中同层结点是否保持有序性,可 将树分为有序树和无序树。 (1)如果树中同层结点从左而右排列,其 次序不容互换,这样的树称为有序树; (2)如果同层结点的次序任意,这样的树 称为无序树。
⑶前序遍历右子树;
abdehicfg
2、中序遍历: LDR 中序遍历的规则如下: 若二叉树为空,则退出;否则 ⑴中序遍历左子树;
⑵访问处理根结点;
⑶中序遍历右子树; dbheiafcg
3、后序遍历: LRD 后序遍历的规则如下: 若二叉树为空,则退出;否则 ⑴后序遍历左子树; ⑵后序遍历右子树; ⑶访问处理根结点; dhiebfgca
8.(noip19)已知一棵二叉树有2013个节点,则其中 至多有( )个节点有2个子节点。 A. 1006 B.1007 C.1023 D.1024
二叉树的编号应用
例 1.小球下落(uva679)
有一棵二叉树,最大深度为n,且所有叶子的深度都相 同。所有结点从上到下从左到右编号为1,2,3,…,2n-1。 在结点1处放一个小球,它会往下落。每个内结点上都有 一个开关,初始全部关闭,当每次有小球落到一个开关上 时,状态都会改变。当小球到达一个内结点时,如果该结 点上的开关关闭,则先打开开关,然后往左走;否则先关 闭开关然后往右走,直到走到叶子结点。 例如,对于如下深度为4的满二叉树,其结点编号为 1,2,3…,15.初始全部关闭。则第一球经过的结点编号为 1,2,4,8.第二个球经过的结点编号为1,3,6,12.第三个球经过 的结点为1,2,5,10.
如果一棵m度的树中有N1个度为1的顶点,N2个度为2的顶 点,N3个度为3的顶点,……,Nm个度为m的顶点,求该树中叶 子顶点个数。
分析:设叶子结点数为N0
所有结点数为n,边数(分支)为b,则有: n=b+1 又:n= N0+N1+N2+…..+NM b= N1+2N2+3+…..+M*NM (1) (2) (3)
A.2k B.2k+1 C.k/2 下取整 D.(k+1)/2 下取整
2. (noip16 多选)一颗二叉树的前序遍历序列是 ABCDEFG, 后序遍历序列是 CBFEGDA, 则根结点的左子树的结点个数 可能是( ) A.0 B.2 C.4 D.6
二、二叉树的存储结构
顺序存储结构
顺序存储结构
将每个结点依次存放在一维数组中,用数组下标指示结点编号,编号的方法是 从根结点开始编号1,然后由左而右进行连续编号。每个结点的信息包括 ⑴一个数据域(v); ⑵三个指针域,其中有父结点编号(f)、左儿子结点编号(lch)和右儿子结点编 号(rch)。 V f
二、二叉树的遍历(访问)
二叉树的遍历是指按照一定的顺序不重复地访问二叉树中的 每一个结点。 如果用 L 、 D 、 R 分别表示左子树、根结点、右子树,则有 3 种遍历方法: DLR、LDR、 LRD 这三种遍历规则分别称为先(前)序遍历、中序遍历和后序遍 历(以根为标准)。
先(根)序遍历: DLR 前序遍历的规则如下: 若二叉树为空,则退出。否则 ⑴访问处理根结点; ⑵前序遍历左子树;
3、树的度 ⑴结点的度:一个结点的子树数目(儿子)称为该结点的度。 ⑵树的度:所有结点中最大的度称为该树的度(宽度)。
4、树的深度(高度) 树是分层次的。结点所在的层次是从根算起的。根结 点在第1层,根的儿子在第2层,其余各层依次类推。图中 的树共有4层。在树中,父结点在同一层的所有结点构成兄 弟关系。 树中最大的层次称为树的深度,亦称高度。 图中树的深度为4。 1 2 3 4
目录
树 二叉树
第一部分 树
一、树的概念
1、树的定义
树是一种常见的非线性的数据结构:树型结构。 空树(不含结点);非空树(至少一个结点)

树的递归定义如下: 树是n(n>=0)个结点的有限集,这个集合满足以下条件: ⑴有且仅有一个结点没有前驱(父亲结点),该结点称为 树的根; ⑵除根外,其余的每个结点都有且仅有一个前驱; ⑶除根外,每一个结点都通过唯一的路径连到根上(否则 有环)。这条路径由根开始,而未端就在该结点上,且除根 以外,路径上的每一个结点都是前一个结点的后继(儿子结 点);
第二部分 二叉树(BT)
一、二叉树的理论知识
1、二叉树的定义:
二叉树( binary tree )是每个结点最多有两个孩子,且 其子树有左右之分的有序树。
二叉树的递归定义和基本形态
二叉树是以结点为元素的有限集,它或者为空,或者满足 以下条件: ⑴有一个特定的结点称为根; ⑵余下的结点分为互不相交的子集 L 和 R ,其中 L 是根的左子树; R是根的右子树;L和R又是二叉树;
2、下图列出二叉树的五种基本形态:
空二叉树
只有一个根

3个结点的二叉树的形态
只有左孩子
只有右孩子
有左右孩子
3、二叉树的两个特殊形态 ⑴满二叉树:
如果一棵深度为 K的二叉树,共有2K-1个结点,即第I层有2I-1的结点, 称为满二叉树。(a)
⑵完全二叉树:
如果一棵二叉树最多只有最下面两层结点度数可以小于 2,并且最下面 一层的结点都集中在该层最左边的若干位置上,则称此二叉树为完全二叉 树(例如下图(b))
树和二叉树
山师附中 马凤云
数据结构
线性结构:
数据元素的逻辑位置之间呈线性关系,即每一个数据元素 通常只有一个前驱(除第一个元素外)和一个后继(除最后一 个元素外)。不管其存储方式(顺序和链式)如何. 栈、队列
非线形结构:
至少存在一个结点(数据元素)有多于一个前驱或后继的 数据结构称为非线性结构。
树、图
由上述定义可知,树结构没有封闭的回路。
树中结点和边的关系:
e=n-1
2、结点的分类
⑴根结点:没有父亲的结点。在树中有且仅有一个根结点。
⑵分支结点:除根结点外,有孩子的结点称为分支结点。 ⑶叶结点:没有孩子的结点称为树叶。 根结点到每一个分支结点或叶结点的路径是唯一的。 从根A到结点M的唯一路径为ADHM。
分析:这是一棵满二叉树,父亲结点和子结点间具有如下关系:
K
2K
2k+1
当小球到达一个内结点时,如果该结点上的开关关闭,则先打开开关,然 后往左走;否则先关闭开关然后往右走,直到走到叶子结点。 即开关打开往左走,开关关闭往右走。 模拟即可
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