TS16949五大工具简诉.pptx
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力之量測 。 此範圍稱為自然公差界限(natural tolerance limits)或稱為製程能力界限(process capability limits)
六、製程能力分析(續)
UNTL = x 3ˆ LNTL = x 3ˆ
上自然允差界限 下自然允差界限
LNTL
0.00135
x 3ˆ
99.73% x
量測不確定性 計算量測系統不確定性95%之信賴區間
t = 真值 m=量測值
t = m ±2 量測系統 不確定性
統計製程管制 SPC
Statistical Process Control
一、統計技術之應用
供應商
組織
顧客
IPQC
IQC
IPQC FQC/OQC
SPC
SQC
一、統計技術之應用(續)
1.市場分析 2.產品設計 3.相依性規格、壽命及耐用性預測 4.製程管制及製程能力研究 5.製程改善 6.安全評估／風險分析 7.驗收抽樣 8. 數據分析、績效評估及不良分析
記入管制界限
繪點、實施
處 置 措 施 NG
管制圖判讀
OK
OK 重新檢討管制圖
五、管制圖的選擇
管制圖的選擇 計量值
數據性質？
計數值
n≧2
樣本大小
n=1
n=？
不良數
數據係不良數 或缺點數
缺點數
CL性質?
n=3或5
n=2~5
n10 n=？
不是
是
n是否相等？
不是 單位大小是 是 否一定
X~ R
XR
X -σ X-Rm P
三、量測系統的統計特性
1.量測系統均須在統計管制下而其所產生之變異應根源 於共同原因，而非特殊原因。
2.量測系統之變異須相對小於生產製程之變異。 3.量測系統之變異須相對小於規格界限。 4.量測系統之最小刻度須相對小於製程變異或規格界限
之較小者。
四、變異的來源(一)
量測系統變異
Hale Waihona Puke Baidu工作件(零件)
彈性變形 質量 彈性特性 支撐特性
六、製程能力分析(續)
從管制圖中， 我們可以判斷製程的是否存移一 定狀態，察覺是否有非機遇原存在，但對整體製程 的表現, 卻無一客觀的數據來衡量。
相互關連 的特性
清潔
儀器(量具)
發展的變異
發展
建立公差
適合的
數據
使用假設 穩健設計 偏移
穩定性 線性
擴大
接觸幾何 變形效應
敏感性 一致性
校準 熱擴散係數
隱藏的幾何 可追溯性
工作的 定義
設計變異 －夾持 －位置
－測量站
維護
重複性
單一性
再現性變異性
彈性特性
－測量探測器
校準 預防性維護
標準
幾何的相容性
身體的
量測系統能力 (Capability)：
是指短期評估中量測系統變異 (隨機的和系統的) 組合
的估計值。
組成要素：
‧不準確的偏倚或線性
‧重複性或再現性 (GRR)，包括短期的一致性。
2 = GRR
2
2
再現性 + 重複性
2 偏倚 (線性)
2 能力
2 GRR
六、量測不確定性 (Uncertainty)
二、 SPC使用之統計技術
1.柏拉圖（決定管制項目） 2.直方圖（決定次數分配） 3.管制圖 4.抽樣計劃 5.變異數分析
三、製程管制系統
製程中對策 績效報告 成品改善
製程中對策
人設材 員備料
成
品
方環 法境
三、製程管制系統(續)
一、製程： 製程乃指人員、設備、材料、方法及環境的輸入，經由 一定的整理程序而得到輸出的結果，一般稱之成品。成 品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC 所管制的製 程必須符合連續性原則。
Pn
u
C
管制圖
管制圖 管制圖
管制圖 管制圖 管制圖 管制圖
管制圖
六、製程能力分析
前言:
在產品的生產週期內統計技術可用來協助生產製 造條件（人、機、材料、環境）之檢討與調整，製程 變異性之瞭解、製程變異性相對於產 品規格之分析及 協助降低製程內之變異性。
一般是將產品品質特性之6 σˆ 範圍當作是製程能
陽光
人工光陽 空氣流程 人員
熱的系統
平等化－ 系統構成要素
周期
標準與環境
溫度 的關係
環境
光陽 空氣污染
限制
振動
工作規定 目視標準
照明 壓力
程序
工作態度
人因工程
人員/程序
教育
經驗 培訓
理解
經驗 培訓
技能
五、變異的類型：
(一) 位置變異 (Location Variation) (二) 寬度變異 (Width Variation) (三) 量測系統變異 (Measurement System Variation)
位置(Location ) 寬度 (Width )
(一) 位置變異
準確度 (Accuracy)：指一個或多個量測結果的平均數 與參考值之間一致的接近程度。
(二) 寬度變異
精密度 (Precision)：量測系統整個作業量測範圍內 (尺寸、範圍和時間) 的分辨力、敏感度和重複性的 最終影響。
(三)量測系統變異
UNTL
0.00135
x 3ˆ
六、製程能力分析(續)
1. 製程能力分析可定義為估計製程能力的一種工作研究， 通常是量測產品品質特性進而瞭解現有生產條件(材料 、方法、環境)對該特性之管制能力。
2. 製程能力的估計可用機率分配的型態、 位置 (平均數) 及分散(標準差) 來表示。
3. 製程能力的評估必須要在製程穩定後才實施。亦即管制 圖上之點子連續若干點判讀為正常，無非機遇原因，或 直方圖顯示，特性數據呈現趨近於常態分配。
QS9000(ISO/TS 16949)五大工具 (MSA, SPC, FMEA, PPAP, APQP)
概要说明
MSA 量測系統分析
Measurement Systems Analysis
二、量測過程
S ：標準 W ：零件 I ：儀器 P ：人/程序 E ：環境
量測系統
輸入
量測
數 值
分析
輸出
可接受 可能可接受 須改善
二、績效報告：
從衡量成品得到有關製程績效的資料，由此提供製程的 管制對策或改善成品。
三、製程中對策：
是防患於未然的一種措施，用以預防製造出不合規格的 成品。
四、成品改善：
對已經製造出來的不良品加以選別、或進行全數檢查並 修理或報廢。
四、管制圖的應用
決定管制項目
決定管制標準
決定抽樣方法
選用管制圖的格式
不確定性 (Uncertainty) ：是一個與量測結果有關的參數， 其特性是由於被測物特徵所可能合理造成的數值離散。
量測不確定性
量測系統 不確定性
＝
2 再現性 2 重複性 2 平行性 2 線性 2 穩定性
2 校正標準 2 時間 2 產品 2 溫度
2 電性改變
七、量測不確定性 (Uncertainty)
六、製程能力分析(續)
UNTL = x 3ˆ LNTL = x 3ˆ
上自然允差界限 下自然允差界限
LNTL
0.00135
x 3ˆ
99.73% x
量測不確定性 計算量測系統不確定性95%之信賴區間
t = 真值 m=量測值
t = m ±2 量測系統 不確定性
統計製程管制 SPC
Statistical Process Control
一、統計技術之應用
供應商
組織
顧客
IPQC
IQC
IPQC FQC/OQC
SPC
SQC
一、統計技術之應用(續)
1.市場分析 2.產品設計 3.相依性規格、壽命及耐用性預測 4.製程管制及製程能力研究 5.製程改善 6.安全評估／風險分析 7.驗收抽樣 8. 數據分析、績效評估及不良分析
記入管制界限
繪點、實施
處 置 措 施 NG
管制圖判讀
OK
OK 重新檢討管制圖
五、管制圖的選擇
管制圖的選擇 計量值
數據性質？
計數值
n≧2
樣本大小
n=1
n=？
不良數
數據係不良數 或缺點數
缺點數
CL性質?
n=3或5
n=2~5
n10 n=？
不是
是
n是否相等？
不是 單位大小是 是 否一定
X~ R
XR
X -σ X-Rm P
三、量測系統的統計特性
1.量測系統均須在統計管制下而其所產生之變異應根源 於共同原因，而非特殊原因。
2.量測系統之變異須相對小於生產製程之變異。 3.量測系統之變異須相對小於規格界限。 4.量測系統之最小刻度須相對小於製程變異或規格界限
之較小者。
四、變異的來源(一)
量測系統變異
Hale Waihona Puke Baidu工作件(零件)
彈性變形 質量 彈性特性 支撐特性
六、製程能力分析(續)
從管制圖中， 我們可以判斷製程的是否存移一 定狀態，察覺是否有非機遇原存在，但對整體製程 的表現, 卻無一客觀的數據來衡量。
相互關連 的特性
清潔
儀器(量具)
發展的變異
發展
建立公差
適合的
數據
使用假設 穩健設計 偏移
穩定性 線性
擴大
接觸幾何 變形效應
敏感性 一致性
校準 熱擴散係數
隱藏的幾何 可追溯性
工作的 定義
設計變異 －夾持 －位置
－測量站
維護
重複性
單一性
再現性變異性
彈性特性
－測量探測器
校準 預防性維護
標準
幾何的相容性
身體的
量測系統能力 (Capability)：
是指短期評估中量測系統變異 (隨機的和系統的) 組合
的估計值。
組成要素：
‧不準確的偏倚或線性
‧重複性或再現性 (GRR)，包括短期的一致性。
2 = GRR
2
2
再現性 + 重複性
2 偏倚 (線性)
2 能力
2 GRR
六、量測不確定性 (Uncertainty)
二、 SPC使用之統計技術
1.柏拉圖（決定管制項目） 2.直方圖（決定次數分配） 3.管制圖 4.抽樣計劃 5.變異數分析
三、製程管制系統
製程中對策 績效報告 成品改善
製程中對策
人設材 員備料
成
品
方環 法境
三、製程管制系統(續)
一、製程： 製程乃指人員、設備、材料、方法及環境的輸入，經由 一定的整理程序而得到輸出的結果，一般稱之成品。成 品經觀察、量測或測試可衡量其績效。SPC 所管制的製 程必須符合連續性原則。
Pn
u
C
管制圖
管制圖 管制圖
管制圖 管制圖 管制圖 管制圖
管制圖
六、製程能力分析
前言:
在產品的生產週期內統計技術可用來協助生產製 造條件（人、機、材料、環境）之檢討與調整，製程 變異性之瞭解、製程變異性相對於產 品規格之分析及 協助降低製程內之變異性。
一般是將產品品質特性之6 σˆ 範圍當作是製程能
陽光
人工光陽 空氣流程 人員
熱的系統
平等化－ 系統構成要素
周期
標準與環境
溫度 的關係
環境
光陽 空氣污染
限制
振動
工作規定 目視標準
照明 壓力
程序
工作態度
人因工程
人員/程序
教育
經驗 培訓
理解
經驗 培訓
技能
五、變異的類型：
(一) 位置變異 (Location Variation) (二) 寬度變異 (Width Variation) (三) 量測系統變異 (Measurement System Variation)
位置(Location ) 寬度 (Width )
(一) 位置變異
準確度 (Accuracy)：指一個或多個量測結果的平均數 與參考值之間一致的接近程度。
(二) 寬度變異
精密度 (Precision)：量測系統整個作業量測範圍內 (尺寸、範圍和時間) 的分辨力、敏感度和重複性的 最終影響。
(三)量測系統變異
UNTL
0.00135
x 3ˆ
六、製程能力分析(續)
1. 製程能力分析可定義為估計製程能力的一種工作研究， 通常是量測產品品質特性進而瞭解現有生產條件(材料 、方法、環境)對該特性之管制能力。
2. 製程能力的估計可用機率分配的型態、 位置 (平均數) 及分散(標準差) 來表示。
3. 製程能力的評估必須要在製程穩定後才實施。亦即管制 圖上之點子連續若干點判讀為正常，無非機遇原因，或 直方圖顯示，特性數據呈現趨近於常態分配。
QS9000(ISO/TS 16949)五大工具 (MSA, SPC, FMEA, PPAP, APQP)
概要说明
MSA 量測系統分析
Measurement Systems Analysis
二、量測過程
S ：標準 W ：零件 I ：儀器 P ：人/程序 E ：環境
量測系統
輸入
量測
數 值
分析
輸出
可接受 可能可接受 須改善
二、績效報告：
從衡量成品得到有關製程績效的資料，由此提供製程的 管制對策或改善成品。
三、製程中對策：
是防患於未然的一種措施，用以預防製造出不合規格的 成品。
四、成品改善：
對已經製造出來的不良品加以選別、或進行全數檢查並 修理或報廢。
四、管制圖的應用
決定管制項目
決定管制標準
決定抽樣方法
選用管制圖的格式
不確定性 (Uncertainty) ：是一個與量測結果有關的參數， 其特性是由於被測物特徵所可能合理造成的數值離散。
量測不確定性
量測系統 不確定性
＝
2 再現性 2 重複性 2 平行性 2 線性 2 穩定性
2 校正標準 2 時間 2 產品 2 溫度
2 電性改變
七、量測不確定性 (Uncertainty)