6西格玛因果矩阵
6西格玛-M阶段绿带教材
项目范围的样本； 作为后续活动渠道； 为因果矩阵、失效模式及效果分析和控制计划提供输入。
做流程图注意点
发挥项目团队力量（头脑风暴） 通过实现验证、访谈和评审现有流程图和标准 越早运用流程图越好 流程图 阐明小组应关注的区域 防止小组活动超出课题范围 开始和结束必为可测量 如果可能让相关的作业人员随时看到流程图和放大副本 欢迎提出修改、建议和措施
评估效果
呈交客户
步骤5：讨论、回顾、修改
讨论、回顾和修改注释贴的流程图； 对过程步骤取得一致意见； 对修改步骤取得一致意见； 仅保留重要过程步骤
对重要的过程步骤：
为改善提供足够信息； 有可测量的输出； 可能产生的缺陷（CTQ、CTC、CTD）； 有明确的开始和结束。
步骤5：讨论、回顾、修改
右边显示的流程图 哪些步骤可能是重 要的？
制作草图 确定规格
小组会议
定位CAD、 修改图纸 文件
印制副本 制定文件包
评估效果
呈交客户
步骤6：第2次实地验证和访谈
再次验证过程； 查找遗漏的步骤； 查找检查、返工、修理和报废； 做笔记。
步骤7：增加改变项
增加注释贴； 增加检查； 增加返工和修理；
列出典型的浪费
纠正（返工）
●
等待；
●
库存；
●
超额生产过剩；
●
搬运；
●
动作；
●
过度加工。
●
“现状”流程图
客户要 求修改
制作草图
通知销售
No NVA
Yes
NVA
评估效果 效果确认
它是过程的基线条 件；
它是你改善的开始；
修改图纸
6西格玛分析阶段
2、潜在原因的排序-----FMEA
FMEA的演变：
• 1、FMEA的前身为FMECA，是在1950由格鲁曼飞机提出， 用在飞机主控系统的失效分析
• 2、波音与马丁公司在1957年正式编订FMEA的作业程序 ，列在其工程手册中
• 3、60年代初期，美太空总署将FMECA成功的应用于太空 计划。美军同时也开始应用FMECA技术，并于1974年出 版MIL-STD-1629 FMECA作业程序。
漏斗的宽度 输入的变量大约30-60个
流程图
因果矩阵开始筛选：
将变量Xs减少至4-15个 致力于对输出有强烈影响的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量
因果矩阵图
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第一步.：列举输出变量
顺序
1
2
3
4
5
列举输出Ys
启动性能差 转速低
功率过大 耐压击穿 绝缘强度低
输出变量 输入变量
优先顺序
——彼得·德鲁克
1.1.2、在流程中寻找潜在的Xs---SIPOC
S
Supplier
I
Input
P
Process
O
Output
C
Customer
流程图
X1 X2
X3
活动(Activity) 选择决策
X5
Y
X4
流程开始和结束
流程方向
Xi往往隐藏在流程中，我们要对流程进行详细分解
1.1.3、在流程中寻找潜在的Xs---如何观察流程
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
小组成员经过头脑风暴，从流程中找出了10个可能的因素，请用因果矩阵对这10个 因素进行分析（针对三个重要的Ys）
6σ和因果图FMEA
附︰頻度得分排序表
Implementing Six Sigma In YMTC
‧ 描述現有的控制方法 針對失效模式，列出現有流程中，保證控制充分性的 措施（如，製作小樣、公差分析、實驗設計等） ‧ 確定不易探測度 對現有的控制方法（設計和過程）探測出失效模式的 能力，進行評估。通常也是按照1～10的衡量標準對 其進行評估。 附︰不易探測度得分排序表
三.
Implementing Six Sigma In YMTC
3. ※ ※ ※ ※
FMEA所需訊息的收集 注意觀察一個流程或設計的輸入 列出兩種或兩種以上可能產生失效的輸入情況 至少列出失效后的一種后果 對每種失效模式找出一個或多個輸入發生失效的 原因 ※ 對每種原因至少找出一種防止或檢測這些原因的 方法 ※輸入SOD值
Imple西格瑪工具之──
因果/魚骨圖 FMEA
Implementing Six Sigma In YMTC
因果/魚骨圖 （Cause ＆ Effect/Fishbone Diagram） 一. 什麼是6M？
Manpower Mother-nature
Implementing Six Sigma In YMTC
FMEA的實施 四. 1.FMEA小組 五. FMEA的輸入應該是一個團隊努力的結果;但是,一般必須由 一個人來 負責FMEA的準備工作。小組組長的職責就是要調動和 協調所有有關方面代表的積極參與。FMEA應該是設計的一部分， 或者是流程概念最終確定的一個組成部分，它是激發各部門想法 相互交流的一個激活劑。 六. FMEA應當是一份隨著設計的改變和新訊息的增加而不斷 更新的文件。FMEA小組的任務是，不斷更新FMEA文檔，保證其 時效性和實用性。 七. 2.FMEA實施時機 八. (1) 當設計系統、產品或工序時； 九. (2) 當現有的設計或工序發生變化時； 十. (3) 完成一次糾正行動后； 十一. (4) 對于設計FMEA，當系統功能被被確定，但特定設備選擇 前； 十二. (5) 對于過程FMEA，當產品圖紙及作業指導完成時。
六西格玛因果矩阵分析21401705(1)
1 2 3 4 5 6 7 8
# REF!
范 例
Rating of Importance to Customer
7 1
Paint thickness
测量 MEASURE
流程能力研究 Multi-Vari Studies 多变量分析
分析 ANALYZE
DOE 试验设计(或其他改善方法)
改善 IMPROVE
控制计划 交接训练 最终流程 能力研究 项目责权移交 最终项目报告
控制 CONTROL
Cause and Effects Matrix因果矩阵
非制造业
输入
电话线数 传真速度 Email方式
订单登录
输出
产品价格 产品可获性 订单及时确认 预定交货日 订单号码
流程图范例
输入变量 · 脱脂浓度 · 脱脂温度 · 脱脂压力 · 热水洗温度 · 热水洗压力 · 防锈浓度 · 防锈温度 · 防锈压力 · 干燥温度 · 传送带速度 · 清扫频度 · 换水频度 · 下盖 · 上盖 · 壳体 · 脱脂剂类型 · 防锈剂类型 类型 C C C C C C C C C C C C C C C C C 作业步骤 部品清洗 · 材料供给 · 脱脂清洗 · 热水洗净 · 防锈 · 空气干燥 · 检查装箱 输出变量 · 部品清洁度 · 部品干燥度 · 部品外观 · 防锈效果 输入变量 · 焊接电流 · 焊接电压 · 焊接时间 · 焊口电流 · 焊口电压 · At流量 · CO2流量 · 焊枪角度 · 焊丝对中 · 母材间距 · 作业技能 · 焊丝型号 · 上盖 · 壳体 · 导电嘴 · 焊枪 · 夹具 · 送丝装置 · 部品清洁度 · 焊机 · 配合间隙 类型 C C C C C C C C C C N C C C C C C C C N C 作业步骤 上盖焊接 · 调节电流 · 调节电压 · 调节时间 · 调节气体流量 · 检查焊机条件 · 确认上盖安装 · 压缩机推入 · 启动焊机 · 自动焊接 · 外观确认 输出变量 · 气密性 · 耐油压 · 焊接深度 · 焊接位置 · 焊缝外观 · 二次焊接 · 焊缝偏移 · 焊穿 · 飞溅物粘附 · 玻璃体裂 · 异物进入
05因果矩阵分析
2、通过脑力激荡法确定过程的各个工序 改善小组写出该过程的始点和终点，组员们 用脑力激荡法确定从始点到终点的所有可 能工序，他们列出的工序如下：
3、实地考察过程并与相关人员进行交流 小组成员去工作现场实地了解现在的图纸 改版过程，观察流程作业实际步骤，并同 工作人员交流图纸改版过程的各个细节。 4、列出主要过程步骤 根据对图纸改版过程的实际考察及同过程工 作人员交流结果，列出实际的过程步骤如 下：
4、确认本节例子中各工序的附加值 将上例的流程图转换为下表： 客户图纸改版流程价值分析表：
从上图表可知，该流程共有8个工序，其中有附加值 的工序5个，无附加值的工序3个。有附加值工序 占总工序的62.5%，无附加值工序占总工序的 37.5%。
流程的交付品与流程输出
1、流程的交付品：指流程所产生的可以提供给客户 的软、硬件。它流程存在的原因，是流程的目标。 流程交付品应是可感知的，即可以通过看、听、 嗅、尝或鱼触觉感受到它的存在。流程交付品是 流程输出之一。 2、流程输出： 流程输出是流程所产生的的所有可能的项目，包 括我们所希望的输出和不希望的输出。 对流程交付品和流程输出举例说明如下表：
机(设备)、料(物料)、法(方法)、环(环境)可以 同样的方式挖掘原因。
确定最重要原因
通过因果图分析，往往可以找出许多原因， 这时须对列出的原因进行分析筛选，找出 最重要的数个原因，本例经过分析确认， 筛选出的最重要的原因如下表：
验证原因的真实性
1、在确定最重要的几个原因后，须对原因的真实性 进行验证，验证原因的一般步骤如下： a： 通过脑力激荡法搜集验证原因的方法 b ：从以上方法中选择一个效率高、容易实施的 方法对原因进行验证。 2、以“验证原因需花很多时间重复解决同类问题” 为例，经过筛选，确定的验证方法有：确认公司 内各分厂3年来的重复性问题发生数量有无变化， 根据变化趋势即可判断此原因是否为真。 ① 小组收集了公司下属的5家分厂3年来重复性的 问题发生数量，列于下表：
Six Sigma DMAIC全套培训教材-M7_因果关系矩阵(PDF 21页)
Notes:Breakthrough Management GroupM7 -因果關係矩陣(Cause & Effects Matrix)参考文件:C&Eform.xlsPg 322Pg 323Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!利用魚骨圖和因果關係矩陣找出因果關係並按優先度決定關鍵因素(輸入)!區分巧合與相關性!繪製魚骨圖!完成因果關係矩陣!範例: SMDs 和PCBs 組裝因果關係!小組課堂練習M7 -章節目的與用途Pg 324Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.量測階段: 可能取得的成果HGFEDCBA87654321HGFED CBA87654321BMG 6σBreakthrough Management GroupBlueprint for BreakthroughSIZEFSCM NODWG NOREVA1SCALE1 : 1SHEET3 OF 5!明確專案定義"項目描述"運用Metric.xls 確立項目關鍵測量指標及文件跟踪!確認輸入及输出測量指標"製程流程圖及精簡製造(Lean Manufacturing)簡介"因果矩陣及魚骨圖!測量系統分析"數據系統和Minitab 軟體簡介"基礎統計學"量具研究: 定性型/ 定量型測量系統!確定製程能力"計算短期和長期Cpk, Ppk, Sigma 水平, DPU, RTY !完成階段總段"結論,問題和下階段任務制定製程流程圖是專案及關鍵指標確定後的第一項任務.專案開始時有一個完整的流程圖至關重要. 隨後的任務由製程流程圖而展開.經過記錄製程步驟, 我們常會發現專案範圍太大. 此時可把專案分爲幾個小一些的專案, 或通過改進專案定義縮小專案範圍.儘快完成製程流程圖分析會導致專案進行事半功倍.Pg 325Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.Post Hoc, Ergo Propter Hoc (拉丁語)!上述標題的翻譯: 自此之發, 因為這樣所以那樣!公雞啼明, 太陽升起. 有因果關係?!什麽是因, 什麽是果?!我們怎樣確定?!若我們看到一個産品問題(後果),應從哪裡找原因?!巧合與因果關係經常混淆.!我們應如何確定因果關係??後繼謬論是邏輯思維的經典謬論之一. 太陽由公雞啼叫而升的想法荒謬無比, 但類似的錯誤在各行各業普遍出現. 有時看上去像有因果關係, 實際是偶然巧合. 其他情況, 比如公雞啼明商與太陽升起,是由共同原因引起的.機構中常見錯誤出現於流程變化. 流程變化後製程向預期方向偏移. 製程的變化因而被認爲是偏移的原因. 專案參與者因而受到獎勵.通常, 我們所觀察到的變化只是正常的製程偏差. 製程變化的影響微乎其微. 接下來一個月, 當製程隨機向另一個方向偏移時工程師被群起而攻之-被認爲無法維持改進成果.Pg 326Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.方法之一: 魚骨圖!魚骨圖:"一種系統用以確認所有可能導致問題(後果)産生的原因的方法.!繪製魚骨圖的方法:1.陳述問題,並置於右邊的方框內2.朝方框畫一水平箭頭.3.第二階: 在箭頭上下寫上傳統因素類型名稱*或你懷疑是的類型名稱. 用直線連到箭頭線上.4.第三階: 在各主要類型範圍內, 集思廣益並列出所有可能引起問題發生的因素.5.第四階: 進一步最佳化, 列出各因素的輸入變數.*6 m --man, machine, method, measurement, materials, mother nature (environment)(6M: 人員,機器,方法,測量方法,原材料, 環境)魚骨圖最初由日本工程師Ishikawa 于40年代創造.他需要一個簡單的圖表顯示製程輸入和輸出的關係.在隨後五十年又有很多改進, 多數是變得更加複雜.對6-sigma 專案, 用簡化的魚骨圖. 把詳細的分析留給因果關係矩陣和FMEA.Pg 327Notes:©BMG-Taiwan.版權所有,未經授權不得使用及出版.由流程圖開始!回想PCB SMD 例子中的宏觀流程圖PCB 準備印刷錫膏撿放零件焊錫液化檢查檢查出貨手工焊接(重工)通過通過失敗失敗Pg 328Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.PCB 和SMD!由SMD 宏觀圖構造一個簡單魚骨圖.SMT 良率方法材料機器測量方法環境焊料印刷器機器人置放器温度濕度自動檢測焊鍚PCBPCB 定位機器人整備印刷回流人員這是基於上節繪製的宏觀製程圖構造的魚骨圖.Pg 329Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!打開Minitab.!選定STAT > Quality Tools > Cause-and-Effect…Pg 330Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.!在Minitab 工作單的六欄位中輸入標題C1-C6!在各標題下輸入相應原因.Pg 331Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.選定STAT > Quality Tools > Cause-and-Effect…把各標題與欄位對應起來.Pg 332Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.用Minitab 製作魚骨圖Minitab 只允許構造簡單的魚骨圖, 各分枝的進一步分枝不可以構造. 由於因果關係矩陣和FMEA 跟在魚骨圖後, 簡單的魚骨圖足以達到目的. 黑帶可利用隨後介紹的腦力激盪工具進行細緻分析.Pg 333Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.課後作業!製作魚骨圖.問題: 以自己的專案為題目Y 進行練習!記住6 M’s.!分爲小組工作.!準備在課堂簡報.!練習Minitab 的魚骨圖.Pg 334Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.排定優先順序-因果關係矩陣!因果關係矩陣"把輸入指標(X’s)與客戶關心的輸出指標(Y’s)的關連性量化的表格"詳細流程圖展開是主要資訊來源"由繪製流程圖的成員製作該矩陣."按客戶認定的優先度進行評比.(儘可能邀請流程的客戶參加?)!優點"團隊在專案的優先度上達成共識."因果關係矩陣優先度由客戶的角度來思考.?C&EForm.xls在一些單位, 每天的工作重點由早上的生産會議確定. 6 Sigma 黑帶的宗旨之一是作爲專職人員解決那些定義明確的問題.建立因果關係矩陣時所有組員都要參與. 在構造因果關係矩陣中發現要求優先解決的問題是由對製程最熟悉的小組集體確定的. 其結論應向單位其他部門傳達.Pg 335Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.使用方法!和繪製流程圖一樣, 在腦力激盪討論中建構因果關係矩陣.!在因果關係矩陣表中:1.在表格上方列出輸出指標.記住, 這是客戶驅動的輸出指標.2.按客戶認定的優先度, 以1-10的度量進行評比. 數值越大,重要性越高.3.在表格左側列出製程步驟和輸入指標(X’s).4.評比輸入對各輸出指標的影響的貢獻度.(0-9)5.由總數欄的數值確認“關鍵輸入指標”.本節呈現的Excel 表格使建構因果關係矩陣邊得非常容易.用詳細的流程圖作爲因果關係矩陣的資訊輸入來源. 如果可能, 填入所有輸出指標, 流程步驟和輸入指標後再開會建立矩陣.小組如此只需花時間確定輸入輸出指標間的排序值並完成構造矩陣.Pg 336Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度流程步骤流程輸入總和12345678Cause and Effect Matrix範例: SMDs and PCBs1.列出客戶認爲重要的輸出指標.C&EForm.xls此例由詳細的SMD PCB 製程圖得出.通常組員之間對什麽輸出指標會對客戶更重要有分歧. 有時這是因爲客戶定義不明確. 客戶可以是最終用戶, 單位的另一個部門, 下一個製程步驟或三者的結合.列出所有對任何客戶重要的輸出指標, 但僅列一次, 就算某些指標對多個客戶都重要.Pg 337Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度流程步骤流程輸入總和123456789101112132.按客戶指定的優先度對輸出指標評比如何按客戶給出的優先度爲輸出指標評比常有不同意見. 邀請內部和外部的客戶參與可減緩這些爭論.給出精確的數值也非至關重要. 如果一些人打七分而另一些人打九分, 就打最接近的八分. 避免在組員間造成你對我錯的對立局面. 給輸入指標排序時也是如此.有些組喜歡用粘貼紙的方式得到最終分值. 每個組員在粘貼紙上寫出分值, 綜合平均的分值就是最終打分值..Pg 338Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵2定位方法34PCB 登記定位特徵5定位方法67印刷焊膏焊鍚粘度8房間濕度Cause and Effect Matrix3.列出製程步驟和輸入指標.這些輸入指標由流程圖直接而來.Pg 339Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵050002定位方法0800034PCB 登記定位特徵070005定位方法0800067印刷焊膏焊鍚粘度500378房間濕度22Cause and Effect Matrix4.根據輸入對輸出的影響度進行評比給輸入指標打分會佔用最多時間, 因爲需要決定大量分值.有時, 正如例子顯現的那樣, 一個被認爲對客戶重要的輸出指標在目標流程範圍內並沒有相應的輸入指標去影響它. 爲避免混淆, 應加大專案範圍或從矩陣中除去該輸出指標.和給輸出指標排序一樣, 妥協比衝突更快得到結果.Pg 340Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.12345接點阻抗零件對準度零件準確性無污染P C B焊點可靠性客戶優先度67958流程步骤流程輸入總和1遮罩框清洗登記定位特徵05000352定位方法080005634PCB 登記定位特徵07000495定位方法080005667印刷焊膏焊鍚粘度500371018房間濕度2228Cause and Effect Matrix5.由總和欄的數值確認關鍵輸入指標.如流程輸入指標很多, 表格可按總數欄的高低整理. 本例中總值最高的輸入項由紅圈標示.C&E, 魚骨圖和FMEA 的目的是識別流程的關鍵輸入指標. 然後再用FMEA 進一步詳細分析.理想情況下, 流程輸出偏差會與一個或多個關鍵輸入指標直接相關. 6SIGMA 隨後的製程分析, 實驗設計, 製程控制等, 會針對這些關鍵輸入進行分析改進和控制.Pg 341Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.因果關係矩陣–總結!使用因果關係矩陣當作腦力激盪的工具.!宏觀-C&E"專案中所有的輸出指標都列入."僅用流程步驟作爲輸入X’s."對影響輸出指標的流程步驟進行評比.!微觀-C&E"從宏觀C&E 中的選出3-4個主要流程步驟作為輸出指標Y’s."用以上關鍵步驟中的所有輸入指標構造微觀C&E ，列出相關的輸入指標X’s 往下展開.正如繪製流程圖一樣, 由宏觀矩陣開始大有好處. 輸入部分只需填流程步驟.隨後再填入相關輸入指標.這種系列化過程可使花在對非連續輸入指標排序的時間最短.Pg 342Notes:©BMG-Taiwan.版權所有, 未經授權不得使用及出版.課堂或回家作業!在和以前相同的小組一同討論.!使用繪製流程圖的方法進行討論:"製作因果關係矩陣."爲輸出指標評比."爲輸入指標評比."從評比分數中找出“關鍵輸入項目”.!你可用大家熟悉的製程,例如釀酒、煮咖啡、刷牙或抛射器製程做練習.!以自己的專案流程為練習。
第六章 鱼骨图和因果矩阵图 六西格玛
重程度
Matrix
Rating of Importance to 10 7 7 4 7 10 Customer
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
Rating of
Importance to 10 7
7
4
7 10
Customer
1
2
3
4
5
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Strengthof tea Quantity of tea Tempof tea Colour of tea Cleanliness of Cup Tasteof tea
Strength of tea Quantity of tea Temp of tea Colour of tea Cleanliness of Cup Taste of tea
它主观的评估了X对Y
的影响程度，量化了团 Process Inputs
Total
队对流程的了解程度
1 Water 2 Kettle 3 Temp 4 Cup 5 Tea Bag 6 Brew Time 7 Milk 8 Sugar
机 人
光照强度
检出能力提高
设备稳定性
客
实名制管理
无竞争意识
作业平台
诉
不
良
现场7S
产品检验方法
来料问题
率 下
削边方法
擦拭方法
手指套更换频次
降
六西格玛之因果矩阵图
六西格玛之因果矩阵图引言在现代管理和生产体系中，六西格玛（Six Sigma）是一种以数据驱动的方法和工具，旨在提高质量和效率，减少变异性和缺陷率。
六西格玛采用了一系列统计分析和管理策略，帮助组织识别并解决问题，从而实现持续的改善。
因果矩阵图（Cause and Effect Matrix Diagram），也称为鱼骨图（Fishbone Diagram）或石墨盘（Ishikawa Diagram），是六西格玛中常用的工具之一。
它可以帮助团队全面理解问题的根本原因，并找出相关的因素。
本文将介绍因果矩阵图的定义、使用场景、绘制方法以及应用实例，以帮助读者更好地理解和应用这一工具。
定义因果矩阵图是一种用于分析和解决问题的图形工具，它通过将问题链接到可能的原因，帮助识别问题的根本原因和相关因素。
这种图形工具形状类似于鱼骨，因此也常常被称为鱼骨图。
使用场景因果矩阵图可以在各种领域和场景中使用，例如生产制造、服务行业、软件开发等。
它可以帮助团队快速分析和解决问题，并促进团队合作和沟通。
以下是一些适用于因果矩阵图的使用场景：1.产品质量问题：当产品出现质量问题时，团队可以使用因果矩阵图来确定可能的原因，从而采取相应的改进措施。
2.流程优化：对于复杂的流程或业务流程，团队可以使用因果矩阵图来分析并改进关键因素，以提高效率。
3.项目计划：在项目计划阶段，团队可以使用因果矩阵图来确定可能影响项目成功的因素，并制定相应的应对策略。
4.服务问题解决：当客户投诉或问题发生时，团队可以使用因果矩阵图来追踪可能的因素，并采取适当的措施来解决问题。
绘制方法绘制因果矩阵图需要以下步骤：1.定义问题：首先，团队需要明确定义问题，并确保所有成员对问题的定义达成共识。
2.确定主要因素：接下来，团队需要确定可能与问题有关的主要因素。
这些因素通常可以分为六个类别，即人员（People）、方法（Methods）、材料（Materials）、机器（Machines）、测量（Measurements）和环境（Environment）。
六西格玛管理第三版思维导图(1-8章) 很详细
起源和发展
推广：联合信号公司、通用电气GE
新发展：1、六西格玛与精益生产的融合；2、六西格玛设计的成熟化；3、六西格玛在服务业的广泛推行
六西格玛的概念
六西格玛的 概念和作用
统计含义 管理含义
获取竞争优势的战略 持续改进的活动
科学的问题解决方法体系
六西格玛管理文化
问题解决和成本降低。解决困扰公司的重要而复杂的难题，降低不良质量成本。
各自为政——意见不一致，各行其是 不适当、不完整的运用——不能做到学以致用 宿命论——没信心，认为“这不可能成功”
路径依赖——对现有规则的过分遵从或强调
谈判与解决冲突的技巧
激励技巧
马斯洛的需求层次理论：生存→安全→归属感→尊重→成就或自我实现 新的激励因素：目的→积极主动→分享收获→个人发展→专业上的认可
质量概念的演进
主体的演进“什么的质量”
产品→产品和服务→产品、服务和过程→产品、服务、过程和体系
客体的演进“满足什么要求的质量”
符合性→适用性→顾客及相关方综合满意
质量检验
质量管理的发展
统计质量控制SQC
全面质量管理TQC
六西格玛管 理的发展
质量大师的贡献
休哈特：创立SPC理论，PDCA 戴明：使用SQC来识别变异的特殊原因和偶然原因；戴明质量管理14要点
项目监控流程
项目目标→实际测量→找出差距→解决问题
项目跟踪和 监控
工具和方法
项目柔性分析 风险识别
风险管理 计划
风险评估
来源：项目本身的；项目外部的
从三方面进行：后果的严重性，风险发生的概率，及 时发现风险的难易程度
风险管理
主要从三方面考虑制定风险预防计划：预防措施、应 急措施、风险发生的临界定义
六西格玛因果矩阵分析
04
在实施改进措施后，产品质量得到了显著提升，客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析，可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因，从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
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运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系，识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型，分析自变量对因变量的影响程度和方向， 进一步验证因果关系。
提出研究假设，运用假设检验方法对数据进行分析，判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果，解读变量之间的因果关 系，识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点，能够帮
助团队更好地理解问题，并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究，发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛，未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序，以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因，制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标，以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据，包括历史数据、实时数据、实验 数据等。
六西格玛工具—因果矩阵
六西格玛工具—因果矩阵因果矩阵的作用：这是个简化的QFD矩阵，用以强调理解客户要求的重要性。
可以识别少数几个关键的输入变量，并使其得到解决，以便改进关键过程的输出变量。
其功能类似柏拉图、FMEA、优先矩阵等工具可以聚焦识别出关键的少数。
何时使用因果矩阵：1. 当过程的输入变量太多时，需要优先级排名及筛选；2. 团队有不同的呼声；3. 在测量阶段（M），考虑到进行数据的收集的输入设定优先级；或为FMEA做输入；4. 在改进阶段（I）,为改善的工作重点指出方向。
如何创建和使用因果矩阵：1. 从过程图或客户的声音（VOC）研究中识别关键的客户需求（输出），建议数量在5个以内，并列在矩阵顶部；2. 根据对客户的重要性，给每个输出分配一个优先级分数（注：对每个变量用一个1到10 的标尺来评定它对于客户的重要程度）。
；3. 依据过程图（Process Mapping）中识别所有的过程步骤和过程输入，列在矩阵表左边；4. 基于输入和输出的关系强度，使用0（不相关），1（弱相关），3（中等相关)或9(强相关）来给那些变量与每个输出变量之间的关系打分。
来判断每个输入对输出的影响；5. 将关联分数和优先级分数交叉相乘，然后对每个输入乘积累加求和。
如“入钢棒的位置”的总和：9X9+3X10+3X8=135。
6. 按照总分高低予以排序。
可以将输入变量分为KPIV（关键的过程输入变量）、中等重要的、不重要等群组。
7. 挑选最前面的输入变量作为FMEA过程的开始。
确定挑选出来的每个变量会出现怎样的“问题”，并将这个信息填在FMEA的失效模式列中。
必要时，可以创建一个柏拉图，关注那些排名靠前的变量关系。
注意事项：1）因果矩阵是一种科学化的主观工具；2）只有一个Y时，不建议使用因果矩阵；3）从专业的角度中等重要的内容可以放到KPIV（关键过程输入因子）群，但KPIV群不能放到中等重要的群；4）若涉及到法规或安全等因素，即使总分偏低也需要放到KPIV群中。
六西格玛之因果矩阵图
送丝装置
93
31
0
3
0
0
3
0
1
0 190
38
部品清洁度
99
10
4
3
0
0
0
5
0
2 282
39
焊机
99
31
1
3
0
0
1
3
1
1 251
40
检查人员
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
41
镜子
30
00
0
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0
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0
0
0
0 30
42
冲气压力
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
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检查
入水时间
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
44
水质清晰度
11
喷嘴清扫频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
12
换水频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
13
上盖
310031001001
90
14
下盖
310031001001
90
15
壳体
310031001001
90
16
脱脂剂类型
9 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 110
90
00
0
0
0
0
0
0
六西格玛因果矩阵分析
六西格玛因果矩阵分析简介六西格玛因果矩阵分析是一种用于分析问题根本原因及其影响的方法。
该方法结合了六西格玛质量管理和因果关系图的概念，旨在通过识别和解决问题的根本原因，提高组织的绩效和质量。
什么是六西格玛因果矩阵分析六西格玛因果矩阵分析是基于六西格玛质量管理原则和因果关系图的分析方法。
它通过使用因果关系图中的因素和结果进行数据分析和决策，以帮助组织识别和解决问题的根本原因。
六西格玛因果矩阵分析可以帮助组织找到最重要的因素，并确定改进措施以提高绩效和质量。
六西格玛因果矩阵分析的步骤1. 定义一个具体问题首先，需要明确定义一个具体的问题，这个问题可以是任何组织面临的挑战或是存在的质量问题。
问题的定义应该具备可度量性，以便后续的数据分析和决策。
2. 收集相关数据接下来，收集与问题相关的数据。
数据可以来自于组织内部的各种来源，如生产指标、客户反馈、员工调查等。
收集到的数据应足够多样化和全面，以确保能够全面地分析问题。
3. 构建六西格玛因果矩阵基于收集到的数据，构建一个六西格玛因果矩阵。
六西格玛因果矩阵是一个二维矩阵，用于描述因素与结果之间的关系。
在该矩阵中，因素被列举在行中，结果被列举在列中，矩阵的每个单元格中填写了因素对结果的贡献程度。
4. 分析并评估因果关系在六西格玛因果矩阵中，通过分析各个因素对结果的贡献程度，可以评估出每个因素对结果的影响程度。
通常使用技术指标，如加权平均值或百分比，对因素进行权重评估。
5. 确定关键因素和改进措施根据分析和评估的结果，确定影响结果最重要的关键因素。
关键因素通常是具有最高权重的因素。
确定关键因素后，制定相应的改进措施以解决问题的根本原因。
6. 实施和监控改进措施最后，将制定的改进措施实施到组织中，并进行监控和评估。
通过持续的跟踪和监测，可以评估改进措施的有效性，并进行必要的调整和改进。
优势和应用领域六西格玛因果矩阵分析具有以下优势和应用领域：•确定问题的根本原因：通过分析因果关系，可以找到问题的真正根本原因，而非仅仅停留于表面问题。
6sigmagb测量-因果关系矩阵
?
Pg 159
方法之一: 魚骨圖
魚骨圖 :
一種系統用以確認所有可能導致問題(後果)産生的原因的方法 .
繪製魚骨圖的方法 :
1. 陳述問題,並置於右邊的方框內 2. 朝方框畫一水平箭頭. 3. 第二階: 在箭頭上下寫上傳統因素類型名稱*或你懷疑是的類型名稱.
Pg 160
由流程圖開始
回想 PCB SMD 例子中的宏觀流程圖
PCB 準備
印刷錫膏
撿放零件
焊錫液化
失敗
檢查
手工焊接 失敗 (重工)
檢查
通過
通過 出貨
Pg 161
PCB 和 SMD
由SMD 宏觀圖構造一個簡單魚骨圖.
人員 PCB定位
機器人整備
材料 焊鍚
PCB
測量方法 自動檢測
印刷 回流
方法
Pg 167
排定優先順序-因果關係矩陣
C&EForm.xls
因果關係矩陣 把輸入指標(X’s)與客戶關心的輸出指標(Y’s)的關連性量化 的表格 詳細流程圖展開是主要資訊來源 由繪製流程圖的成員製作該矩陣. 按客戶認定的優先度進行評比 . (儘可能邀請流程的客戶參加?)
優點 團隊在專案的優先度上達成共識. 因果關係矩陣優先度由客戶的角度來思考.
2. 按客戶指定的優先 度對輸出指標評比
1
2
3
4
5
接點阻抗 零件對準度 零件準確性 無污染PCB 焊點可靠性
流程步骤
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
客戶優先度 流程輸入
6西格玛计算公式详细讲解
6西格玛计算公式详细讲解本文将详细讲解6西格玛计算公式，帮助读者更好地理解和应用这一工具。
一、什么是6西格玛？6西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程变异性来提高组织的效率和盈利能力。
它基于统计学和数据分析，强调对数据的收集、分析和应用，以便在业务流程中减少错误和缺陷。
6西格玛方法通过将过程的变异性减少到每百万个机会中不到3.4个缺陷的水平来衡量质量。
这个水平被称为6西格玛水平，其中“西格玛”是希腊字母“σ”的名称，表示标准差。
标准差是一种用于测量数据分布的统计量，即数据点与平均值之间的差异。
二、6西格玛计算公式6西格玛计算公式是6西格玛方法的核心。
这些公式用于计算过程的性能和变异性，并确定如何改进业务流程以达到更高的质量水平。
1. DPMO（每百万机会缺陷数）DPMO是6西格玛方法中最基本的计算公式，用于测量每百万个机会中出现的缺陷数量。
它是衡量过程质量的主要指标之一。
DPMO = （缺陷数/机会数）×106其中，“机会”指的是出现缺陷的机会数。
例如，如果在一个过程中，每个产品有3个部件，而每个部件有4个工序，则一个完整的产品有12个机会。
如果在100个产品中，有10个产品出现了缺陷，则机会数为1200（100 x 12），缺陷数为10，DPMO为8333（10/1200x 106）。
2. Z值（标准正态分布值）Z值是一种用于衡量过程性能的统计指标。
它表示一个过程的性能与标准正态分布的距离。
Z值越高，表示过程的性能越好。
Z值 = （X - μ）/σ其中，“X”表示过程的平均值，“μ”表示期望的平均值，“σ”表示标准差。
例如，如果一个过程的平均值为80，期望的平均值为75，标准差为10，则Z值为0.5（80 - 75）/10。
3. Cp值（过程能力指数）Cp值是一种用于衡量过程的能力的指标。
它表示一个过程的上限和下限之间的距离与过程的分布范围之间的比率。
Cp值越高，表示过程的能力越强。
2523编号六西格玛绿带讲义22测量阶段-因果与效益矩阵（CEMatrix）..
2.2 測量阶段-原因与效果矩阵(C&E Matrix)Six Sigma Institute 六西格玛.hk Tel: (852)2581 22871Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reservedSix Sigma Institute2010測量阶段概述详细流程图Input, Process 及Output 分析C&E Matrix设潜在失效模式及后果分析(F M E A)數據收集測量系統分析.hk Tel: (852)2581 22872? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved系現有之製程能力分析详细流程图步骤在流程图中识别所有步骤, 包括像延迟这样的非增值步骤。
列出每个步骤的主要输出变量列出主要输入变量并将流程输入按可控及.hk Tel: (852)2581 22873Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved不可控分类为输入变量增加流程规格详细流程图包含所有具附加价值和无附加价值的步骤流程步骤，检验/测试，返工，废品制造业转移从仓库转移原料等待存储在集结地设立装置并调节模具，均整机等冲压4-外模, 6-内模移动转移到检查、操作、等待库存返回到库存，等待后面的操作.hk Tel: (852)2581 22874? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved流程图的用途给因果矩阵提供输入给FMEA 提供输入给控制计划提供输入给控制计划提供输给流程能力分析提供输入给多变量研究提供输入给实验设计提供输入评估跟踪研究的变量评估设计对噪音变量影响的稳定度.hk Tel: (852)2581 22875Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved列出输出变量制造业输出移动冲压输出周期周期原料属性NVA将原料从仓库转移等待存储在货物集结地带移动移动到检查、操作、等待周期NVA正确的部件正确的尺寸无毛边周期NVA.hk Tel: (852)2581 22876? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved设立设立并调整模具、均整机等库存再次存储等待后面的流程处理周期NVA?周期NVA列出主要输入变量并分类可控制的输入：输入变量可被改变以用来观察对输出变量的影响，有时称为“旋钮”变量不可控制的输入：输入变量对于输出变量的影响很难或不不可控制的输入输入变量对于输出变量的影响很难或不可能控制(也可能是可控的，只是目前不可控)范例: 环境变量，例如湿度KIPV = 关键输入: 以统计方式看，对于输出变量的变异产生主要影响的输入变量.hk Tel: (852)2581 22877Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved制造业流程图范例制造输出?周期喂料送入卷状材料拉伸按特性拉伸输出周期正确部件正确尺寸齿轮速度齿轮磨损材料批号输入类型C U U ?拉伸速度?材料特性?模具号输入类型C U C材料特性切割按长度切割周期正确长度无毛刺抗张强度冲孔按特性冲孔周期正确部件?无毛刺正确尺寸抗张强度材料特性U刃具速度刃具磨损材料特性夹紧力刃具力C U U C U?冲床速度?冲床磨损?材料特性?夹紧力?冲压力C U U C U.hk Tel: (852)2581 22878? Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved冲压按尺寸冲压成片周期正确部件无毛刺正确尺寸抗张强度清洗清洁金属表面?周期?表面清洗?无残渣模具磨损材料特性冲压力冲压速度模具号模具硬度U U C C C C溶剂类型溶剂纯度溶剂期限表面粗糙度污染度湿度温度C U U U U U U为输入增加规范对于可控的及关键输入变量, 我们可以增加可操作性的规范及变量目标这个信息是控制计划的始可控输入变量目标规格上限规格下限模具磨损 2.56 2.33溶剂类型??冲击速度800750这个信息是控制计划的开始!.hk Tel: (852)2581 22879Copyright 2004Six Sigma Institute. All rights reserved夹紧力??如果可以的话要使用规格数值, 而不仅是输入的种类你的团队已经被委任去指导未来的六西格玛领导煮咖啡。
六西格玛因果矩阵案例应用
六西格玛因果矩阵案例应用六西格玛因果矩阵是六西格玛管理方法中的一个重要工具，用于帮助管理者识别和解决问题。
通过绘制因果矩阵，可以清晰地展示出问题的根本原因，从而有针对性地制定改进计划。
下面我们将通过一个实际案例来详细介绍六西格玛因果矩阵的应用。
案例背景：某电子厂生产线出现了连续的产品不合格问题，导致了生产效率下降和客户投诉增多。
管理层决定使用六西格玛因果矩阵的方法来分析并解决这个问题。
步骤一：确定问题要确定问题的性质和影响范围。
在这个案例中，问题是产品不合格，其影响范围包括生产效率和客户满意度。
步骤二：收集数据收集有关产品不合格的各种数据，包括不合格产品的数量，出现问题的生产线和时间段，以及相关设备和人员信息。
步骤三：绘制因果矩阵绘制因果矩阵需要收集团队成员的意见和经验。
在这个案例中，我们将团队成员分为设备运行人员、质量检验员、工程师和管理人员。
他们分别列出了可能导致产品不合格的各种原因，比如设备故障、操作不当、材料质量、工艺参数等。
步骤四：分析数据通过收集的数据和因果矩阵，团队成员开始对各个可能的原因进行分析，以确定哪些原因对产品不合格问题有影响。
步骤五：优先级排序在确定了各个原因的影响后，团队需要对这些原因进行优先级排序，找出最主要的几个原因。
在这个案例中，可能发现设备故障和操作不当是主要原因。
步骤六：制定改进计划在确定了主要原因后，团队需要制定相应的改进计划。
针对设备故障，可以加强设备维护和定期检查；针对操作不当，可以进行员工培训和设立操作规范。
步骤七：实施改进计划根据制定的改进计划，团队开始实施相应的措施，监控改进的效果。
步骤八：持续改进持续监控和改进是六西格玛管理方法的核心。
团队需要保持对产品质量的持续关注，发现问题并及时进行改进。
通过以上八个步骤，团队成功地使用六西格玛因果矩阵方法解决了产品不合格的问题，提高了生产效率和客户满意度。
通过这个案例的介绍，我们可以看到六西格玛因果矩阵作为管理工具在问题分析和解决中的重要作用。
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9 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 133
2
脱脂温度
9 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 119
3
脱脂压力
9 1 1 0 1 1 0 0 0 1 0 1 133
4
热水洗温度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
5
热水洗压力
9 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 113
流程能力研究
分析 ANALYZE
Multi-Vari Studies 多变量 IMPROVE
DOE 试验设计(或其他改善方法)
控制 CONTROL
控制计划
交接训练
最终流程 能力研究
项目责权移交
最终项目报告
Cause and Effects Matrix因果矩阵
6
防锈浓度
311010000101
67
7
防锈温度
311010000100
57
8
防锈压力
311010000000
53
9
部品清洗 干燥温度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 108
10
传送带速度
9 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 1 127
11
喷嘴清扫频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
18
焊接电流
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 0 1 502
19
焊接电压
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 502
20
圆周焊接 焊接时间
21
焊口电流
9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 502 9 9 9 0 9 9 0 0 9 9 3 1 486
22
焊口电压
9 9 9 0 9 9 0 0 9 3 1 1 462
23
Ar流量
9 9 9 0 9 9 0 0 9 3 1 0 452
对客户重要概权（1~10等级） 10 8
6
5
9
6
7
6
9
4
8 10
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12
主
气焊焊焊氧焊二焊焊飞玻异
要
密接接接化缝次缝穿溅璃物
输
性强深位皮外焊偏
物体进
出
度度置
观接移
粘裂入
值
附
所有流程步骤 所有输入值
相关系数
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
33
配合间隙
93
11
1
1
0
0
1
0
0
0 179
34
导电嘴
93
30
9
3
0
0
1
3
0
1 262
35
焊枪
93
30
0
0
0
3
3
1
1
1 199
36
夹具
33
39
1
1
0
9
9
1
0
1 281
37
送丝装置
93
31
0
3
0
0
3
0
1
0 190
38
部品清洁度
99
10
4
3
0
0
0
5
• 此为简易的Quality Function Deployment(QFD) 质量功能展开矩阵，强调了解客户需求的重要性
• 以流程图为主要依据，使主要输入和输出 （顾客需求）相关联
• 依据对客户的重要性来评价（打分）主要输出 • 根据与输出之间的关系来评价（打分）主要输入
Cause and Effects Matrix输出
合计
24
CO2流量
99
90
3
9
0
0
9
9
0
0 414
26
焊丝对中
99
99
9
9
0
9
9
3
0
0 543
27
母材间距
99
91
9
9
0
3
9
1
1
0 467
28
作业技能
93
33
3
9
9
9
9
3
1
9 536
29
焊丝型号
99
30
3
9
0
0
0
3
1
0 281
30
上盖
93
30
3
3
0
0
9
1
0
1 272
31
下盖
32
圆周焊接 壳体
93 93
更改 控制计划
步骤Ⅳ：流程控制
完成流程控制计划 持续的确认流程稳定性和能力
漏斗效应
测量 MEASURE
• Process Maps • C&E Matrix
分析 ANALYZE 改善 IMPROVE
• FMEA •Multi-Vari studies
• Design of Experiments(DOE)
范例：圆周焊接不良率低减50%
对客户重要概权（1~10等级） 10 8
6
5
9
6
7
6
9
4
8 10
主 要 输 出 值 所有流程步骤 所有输入值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
气焊焊焊氧焊二焊焊飞玻异
密接接接化缝次缝穿溅璃物
性强深位皮外焊偏
物体进
度度置
观接移
粘裂入
附 相关系数
合计
1
脱脂浓度
12
换水频度
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 118
13
上盖
310031001001
90
14
下盖
310031001001
90
15
壳体
310031001001
90
16
脱脂剂类型
9 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 110
17
防锈剂类型
9 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 108
• C&E输出可以在FMEA及control plans作 更深入的分析
• C&E输出可以作为Measurement Phase中 流程能力分析的输入
• C&E输出可以作为control Plan 初步评估 的输入
Cause & Effects Matrix步骤
1. 从流程图确认关键的顾客需求(输出) 2. 对每项输出排序并指定重要权数(1到10等级） 3. 从流程图确认所有流程步骤和输入 4. 评估评估每个输入与每个输出之间的相关系数
流程改善方法论
步骤Ⅰ：流程量测
规划项目并确认流程输入输出 主要变量
对于主要测量系统 执行能力分析
执行短期流程能力研究并评估 控制计划control plan
步骤Ⅱ：流程分析
完成FMEA并评估 控制计划
完成多变量分析并鉴别潜在的 主要输入
重新检讨资料重点区分主要 输入变量
步骤Ⅲ：流程改善
应用设计试验确认关键的输入 决定最佳的操作程序
控制 CONTROL • Control Plans
30 +输入 10-15 8 -10 4-8 3-6
所有变量X’s 找出显著因素 找出主要因素 找到关键因素X’s 控制关键变量X’s
关键的输入X’s
项目追踪
测量 MEASURE
项目叙述
Process Map 流程图
C & E Matrix 因 果矩阵
0
2 282
39
焊机
99
31
1
3
0
0
1
3
1
1 251
40
检查人员
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
41
镜子
30
00
0
0
0
0
0
0
0
0 30
42
冲气压力
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
43
检查
入水时间
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
44
水质清晰度
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
45
检查方法
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
46
灯光
90
00
0
0
0
0
0
0
0
0 90
Cause and Effects Matrix 因果矩阵
目的
• Cause and Effects (C&E)Matrix因果矩阵为 流程图的后续关联作业
• 讨论C&E Matrix的步骤 • 将C&E Matrix和流程改善中的后续步骤相衔接 • 练习C&E Matrix因果矩阵