正交设计助手实例

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正交设计助手

2.为提高烧结矿的质量，做下面的配料试验，各因素及其水平如表（单位：t）
水平
A 精矿
B 生矿
因素
C 焦粉
D 石灰
E 白云石
F 铁屑
1
8.0
5.0
0.8
2.0
1.0
0.5
2
9.0
4.0
0.9
3.0
0.5
1.0
反应质量好坏的试验指标为含铁量，越高越好，用正交表L8（27）安排试验。各因素放在正交表的1到6列上，8次试验所得含铁量（%）依次为 50.9，47.1，51.4，51.8，54.3，49.8，51.5，51.3。试用正交设计助手对结果进行分析，找出最右优配料方案。
2.创建与管理工程
打开软件后，在文件菜单项下可以“新建工程”或“打开工程”，工程文件以lat作为扩展名。如下图所示
注意：在“实验项目树”区域，右键点击当前的工程名，可修改工程名称。
3.设计实验
新建实验：在当前工程文件中新增一个实验项目，一个工程可包含多个实验项目。每个实验项目包括有（1）实验名称、实验描述（实验编号及简要说明）、选用的正交表类型(是标准正交表还是混合水平表) （2）选用的正交表（3）表头设计结果（每个实验因素的名称、所在列及各水平的描述）。单击实验—新建实验，如下图所示
输入实验结果
极差分析
方差分析
方差分析结果
交互作用
考察A和C的交互作用
从交互作用表知道A2C2最好
练习题
1.扬州轴承厂为了提高轴承圈退货的质量，指定因素水平表如下
水平
1 2
上升温度A
800℃ 820℃
因素保温时间B
6h 8h

正交试验设计经典案例

正交试验设计经典案例
一、L9(3^4)正交试验设计
这个实验设计是一个L9(3^4)正交试验设计，用于研究铜锌合金中锌的含量、冶炼时间、冷却速率和成型压力对铜锌合金硬度的影响。

在这个设计中，有四个因素（锌的含量、冶炼时间、冷却速率和成型压力）和三个水平（低、中、高）。

该试验的九个试验条件如下表所示。

2、L16(4^5)正交试验设计
这个实验设计是一个L16(4^5)正交试验设计，用于研究发酵生产中，发酵液pH 值、生物量、发酵温度、曲菌培养基和曲菌翻转次数对干酪根的质量影响。

在这个设计中，有五个因素（发酵液pH值、生物量、发酵温度、曲菌培养基和曲菌翻转次数）和四个水平（低、中低、中高、高）。

该试验的十六个试验条件如下表所示。

3、L16(4^5)正交试验设计
这个实验设计是一个L16(4^5)正交试验设计，用于研究太阳能集热器的建造，包括集热面积、集热器长度、集热器宽度、太阳能采集器的形状和位置对太阳能集热器效率的影响。

在这个设计中，有五个因素（集热面积、集热器长度、集热器宽度、太阳能采集器的形状和位置）和四个水平（低、中低、中高、高）。

该试验的十六个试验条件如下表所示。

以上这些都是经典的正交试验设计案例，这些设计都遵循着统计学中的一些原则和方法，有效地结合了多个因素的影响，将因素控制在一定范围内，从而帮助我们更好地理解问题并提出相应的解决方案。

试验优化设计正交和0rigin实例

4、理论基础
理想固体的“应力-应变”关系是线性的，其应力σ与应变 ε的关系可用弹性模量E来表示，即σ=Eε。对于像水玻璃砂样这些含孔隙的材料来说，“应力-应变” 关系是非线性的，通常压应力由零增加至破坏应力过程中，没有明显的屈服点，此时，可把E值的最大点定义为伪屈服点，把该点的切线弹性模量作为该材料的弹性常数，它反映了该种材料基本的力学性能。屈服强度为砂样被破坏时的抗压强度，即砂样所能承受的最大强度。
步骤九：输出图片 File Export page
步骤十：图片设置
所得图片：
（3）拟合曲线
软件：originpro Analysis Fit Polynomial
1、试验装置
1—上筒体 2—下筒体 3—旋转轴 4—顶柱螺栓 5—隔热层 6—液氮入口A 7—抽风口 8—反射叶片9—再生转盘10—循环叶片11—真空保温层12—液氮层 13—液氮入口B 14—数码测温仪15—传感器触头 16-垫片图1 冰冻再生筒体结构示意图
2、试验方法
将旧砂加入一定量的水混匀；放入深冷冰箱内在一定的冰冻温度下彻底冰冻；取出破碎、放入机械干法再生试验装置；在冰冻情况下进行再生；测试旧砂再生前后的残留Na2O含量、计算脱膜率来衡定再生效果，脱膜率越高，再生效果越好。
σmax
δ = E b
δ 由于摩擦力而受到的最大切应力τmax为：τ =σ ⋅ f = E ⋅ f max max b
式中，δ—残留膜的变形量；b—残留膜的厚度； E—残留膜的弹性模量；f—摩擦系数。
若设残留膜的屈服压应力为σs，则当σmax大于σs时，残留膜受压破坏。这就是旧砂再生中残留膜碰撞破坏的条件。当τmax大于砂粒与残留粘结剂膜间的附着力（此时，附着力小于残留粘结剂本身的屈服切应力）、或残留粘结剂本身的屈服切应力（此时，屈服切应力小于附着力） τs时，残留膜便在摩擦力的作用下被剥落或摩擦掉。这就是水玻璃旧砂中残留膜摩擦去膜的条件。

正交设计举例

正交设计举例正交设计是一种研究多因素多水平的设计方法，它根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验。

这些代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

以下是正交设计的一个具体例子：假设某建筑材料研究院想要研究如何提高粉煤灰砖的抗折强度。

在这个试验中，有三个因素可能会影响抗折强度，分别是成型用水量、碾压时间和每次碾压的料重。

每个因素都有三个水平，例如成型用水量可以是9%、10%、11%，碾压时间可以是8min、10min、12min，每次碾压的料重可以是330kg、360kg、400kg。

如果进行全面试验，需要进行3^3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。

但是，如果采用正交设计，可以选择一个三因素三水平的正交表，例如L9(3^4)，只需要进行9次试验。

这9次试验将涵盖所有因素的所有水平，而且每个因素的每个水平都会与其他因素的每个水平组合一次，且仅组合一次。

具体的试验方案可以如下安排：试验1：成型用水量9%、碾压时间8min、每次碾压的料重330kg试验2：成型用水量9%、碾压时间10min、每次碾压的料重360kg试验3：成型用水量9%、碾压时间12min、每次碾压的料重400kg试验4：成型用水量10%、碾压时间8min、每次碾压的料重360kg试验5：成型用水量10%、碾压时间10min、每次碾压的料重400kg试验6：成型用水量10%、碾压时间12min、每次碾压的料重330kg试验7：成型用水量11%、碾压时间8min、每次碾压的料重400kg试验8：成型用水量11%、碾压时间10min、每次碾压的料重330kg试验9：成型用水量11%、碾压时间12min、每次碾压的料重360kg通过这9次试验，可以找出影响抗折强度的最优组合。

这种方法大大减少了试验次数，提高了效率，而且能够得到全面试验的效果。

正交设计助手-20220425180006

正交设计20220425180006一、正交设计简介正交设计是一款专注于实验设计与数据分析的智能工具，旨在帮助研究人员、工程师及各类实验爱好者快速、高效地进行正交实验设计。

通过本，用户可以轻松完成实验因素的筛选、实验水平设置、正交表以及实验结果分析，从而提高实验的准确性和效率。

二、功能特点1. 智能推荐正交表：根据用户输入的实验因素和水平，自动推荐合适的正交表，确保实验设计的科学性和合理性。

2. 一键实验方案：用户只需简单设置实验因素和水平，系统便会自动实验方案，节省实验设计时间。

3. 数据分析与图表展示：实验结束后，用户可导入实验数据，系统将自动进行数据分析，并以图表形式展示，便于用户直观了解实验结果。

4. 智能优化实验方案：根据实验结果，系统可提供实验方案的优化建议，助力用户进一步提高实验效果。

5. 云端存储与共享：支持实验数据云端存储，方便用户随时随地查看、分享和协作。

三、操作指南1. 注册登录：访问正交设计官网，注册账号并登录。

2. 创建实验项目：“创建实验”，填写实验名称、实验目的等信息。

3. 设置实验因素和水平：在“实验因素”模块，添加实验因素并设置相应水平。

4. 正交表：“推荐正交表”，系统将根据实验因素和水平智能推荐正交表。

5. 实验方案：确认正交表无误后，“实验方案”，并打印实验方案。

6. 实施实验：按照实验方案进行实验操作，记录实验数据。

7. 数据分析与优化：实验结束后，导入实验数据，系统将自动进行分析并展示图表。

根据分析结果，系统将提供实验方案优化建议。

四、应用场景1. 产品研发：帮助研发人员优化产品配方、工艺参数，提高研发效率。

2. 质量控制：用于分析影响产品质量的因素，制定合理的质量控制措施。

3. 教育培训：辅助教师和学生进行实验设计，提高实验教学效果。

4. 科研实验：为科研人员提供高效的实验设计工具，助力科研成果产出。

五、用户反馈与支持1. 在线客服：用户在使用过程中遇到任何问题，可通过官网在线客服功能寻求帮助。

正交助手

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方差分析结果（Page 52）
电子科技大学《试验设计方法》精品课程建设
http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043
20
例1-6 有交互作用的正交试验及极差分析
Page 22 例1－6乙酰胺苯磺化反应试验试验目的：希望提高乙酰胺苯的产率
电子科技大学《试验设计方法》精品课程建设
http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043
2
例1-1 用正交表安排试验及方差分析法
Page1 例1－1
为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素进行条件试验，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），并确定了它们的试验范围：
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方差分析结果（Page55）
电子科技大学《试验设计方法》精品课程建设
http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043
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交互作用
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http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043
39
考察A和C的交互作用
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http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043
40
从交互作用表知道A2C1最好（Page56）
– 教材二元表中未除以2，故值大一倍
电子科技大学《试验设计方法》精品课程建设
http://202.115.21.138/wlxt/listcourse.asp?courseid=0043

正交试验设计法示例

正交试验设计法一、什么是正交试验设计法正交试验设计法（简称正交试验法）就是利用正交表来合理安排试验的一种方法。

二、正交表表1正交表L9（34）此表是日本规格协会推荐的正交表表1就是一张已经设计好的正交表，它有9行4列，表内有3种数码—“1”、“2”、“3”。

如果我们用L表示正交表，n 表示正交表的行数；q表示正交表的列数；t表示正交表内的数码种类，那么一张正交表可以用符号表示为：例如：L9（34）正交表，最多可以安排4个因素做试验，每个因素可取3个水平，共有9种试验方案，这显然大大减少了试验方案是数量，因为如果安排4因素3水平的全搭配试验必须有34=81次试验方案才行。

三、正交表的优点多：可以考虑多因素，多指标。

快：试验周期短，见效快。

好；可以找到最佳方案。

省：试验次数少。

假如：考虑十三个因素，三水平的试验。

用L27（313）安排只要做27次试验。

而进行全面试验时，则要做313=1594323次试验，如果每天做10次试验，也要做436.8年之久方可做完.四、正交试验表的种类分两类：一类是水平数相同的正交表，即正交表中每一列所包含的代表水平的数码是一样的。

例如：L4（23）、L8（27）、L9（34）等等。

另一类是水平数不同的正交表，例如：L8（41×24）、L18（21×37）、L18（61×36）、L16（42×212）L32（49×24）。

L8（41×24）L16（42×212）四：常用正交试验设计与分析步骤1、明确试验目的2、确定考察指标3、挑因素选水平4、设计试验方案5、实施试验方案6、试验结论分析7、验证试验8、结论与建议例：设计纸飞机试验1、试验目的：找到一组飞行距离最远的纸飞机设计参数。

2、考察指标Y——纸飞机飞行距离。

3、挑因素选水平分析：影响Y的重要因素A：材料B：尺寸C：抛出力D：抛出角度根据实际情况每个因素取3个水平制定因素水平表因素水平表4、设计试验方案由因素水平表可以清楚的看出，这是一项4因素3水平的试验，必须有3种数码的正交表中找到合适的表安排此项试验，这类表试验次数最少的是L9（34）表于是就选L9（34）正交表安排试验方案。

实验设计正交助手

《实验设计》课实验报告
姓名：张冬冬学号：913116120239
实验二
题目：请使用正交实验助手完成例题6—1，要求完成直接分析、趋势图、方差分析，如存在交互作用，则分析交互作用。

实验结果：
1.实验计划表：
从上图来看，第8号实验的直线长度最长，但第7号方案为129mm，非常接近。

因此第8号实验方案不一定就是最优方案，需要进一步分析寻找可能的更好方案。

3.效应曲线图：
由图可得挤压速度、挤压比、工作带长度越高越好，预热温度取中间值可得理论上的最佳工艺。

由上图得：挤压速度>挤压比>工作带长度>预热温度。

正交实验软件使用方法

材料工艺实验的极差与方差分析一、实验目的1．学习掌握正交试验设计方法，安排多因素、多水平试验;2．学会用极差法、方差分析和交互作用对实验结果进行分析，确定最佳工艺条件(最优水平组合)；3．提高运用计算机解决实际问题的能力。

二、实验原理我们把在试验中考察的有关影响试验指标的条件称为因素（也叫因子），把在试验中准备考察的各种因索的不同状态(或配方)称为水平。

在研究比较复杂的工程问题中，往往都包含着多个因素，而且每个因素要取多个水平。

对于包含五个因素、五个水平的工程项目，理论计算必须进行55＝3125次试验。

显然，所需要的试验次数太多了，工作量太大。

实践告诉我们，合理安排试验和科学分析试验，是试验工作成败的关键。

试验方案设计的好，试验次数就少，周期也短，这样不仅节省了大量人力、物力、财力和时间，而且可以得到理想的结果。

相反，如果试验设计安排的不好，即使进行了很多次试验，浪费了大量材料、人力和时间，也不一定能够得到预期的结果。

正交试验法，就是在多因素优化试验中，利用数理统计学与正交性原理，从大量的试验点中挑选有代表性和典型性的试验点，应用“正交表”科学合理地安排试验，从而用尽量少的试验得到最优的试验结果的一种试验设计方法。

正交试验法也叫正交试验设计法，它是用“正交表”来安排和分析多因素问题试验的一种数理统计方法。

这种方法的优点是试验次数少，效果好，方法筒单，使用方便，效率高。

由于试验次数大大减少，使得试验数据处理非常重要。

我们可以从所有的试验数据中找到最优的一个数据，当然，这个数据肯定不是最佳匹配数据，但是肯定是最接近最佳的了。

用正交表安排的试验具有均衡分散和整齐可比的特点。

均衡分散，是指用正交表挑选出来的各因素和各水平组合在全部水平组合中的分布是均衡的。

整齐可比是说每一因素的各水平间具有可比性。

最简单的正交表L4(23)如表-1所示。

表-1记号L4(23)的含意如下：“L”代表正交表；L下角的数字“4”表示有4横行(简称为行)，即要做四次试验；括号内的指数“3”表示有3纵列(简称为列)，即最多允许安排的因素个数是3个；括号内的数“2”表示表的主要部分只有2种数字，即因素有两种水平l与2，称之为l 水平与2水平。

正交设计助手汇总

所有实例取自《优化试验设计法及其在化学中的应用》
正交表安排试验及极差分析、方差分析
例：为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关的因素进行条件试验，反应温度（A），反应时间（B），用碱量（C），并确定了它们的试验范围： A：80 - 90 ℃ B：90 - 150 min C：5% - 7%
试验目的是弄清楚因素A、B、C对转化率的影响，哪些是主要因素，哪些是次要因素，从而确定最优生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率提高。试制定试验方案。
有交互作用的正交试验及极差分析
例：乙酰胺苯磺化反应试验试验目的：希望提高乙酰胺苯的产率
考虑到反应温度与反应时间可能会有交互作用，另外，反应温度与硫酸浓度也可能会有交互作用，即考虑 A×B，A×C。
新建试验
选择合适正交表
填写因素水平
软件安排试验
输入实验结果
极差分析表
（3）保存HTML:同上述，将当前表格存成HTML文件。（4）直接打印:同上述，将当前表格以草稿方式输出
到打印机，适用于快速打印结果。保存图形：将当前选择的实验因素指标图保存为BMP图形文件。
正交设计助手使用实例
1. 用正交表安排试验及极差分析、方差分析 2. 有交互作用的正交试验及极差分析 3. 有交互作用的正交试验的方差分析
输入实验结果
极差分析
方差分析
方差分析结果
交互作用
考察A和C的交互作用
从交互作用表知道A2C2最好
练习题
1.扬州轴承厂为了提高轴承圈退货的质量，指定因素水平表如下
水平
1 2
上升温度A
800℃ 820℃
因素保温时间B
6h 8h
出炉温度C
400℃ 500℃

正交表正交试验设计应用案例

正交表正交试验设计应用案例
想象一下，你是个超级大厨，要做一种绝世美味的蛋糕。

这个蛋糕的美味程度可能受到好几个因素的影响呢。

比如说面粉的种类（高筋、低筋、中筋），糖的用量（多、中、少），烤箱的温度（高、中、低），还有烘烤的时间（长、中、短）。

这就像一个谜题，要找到最佳组合才能做出超级好吃的蛋糕。

这时候，正交表正交试验设计就像一个魔法工具闪亮登场啦。

咱们就用这个神奇的工具来安排试验。

比如说，按照正交表的规则，咱们不用把所有可能的组合都试一遍，因为那得试好多好多回，太费时间和材料啦。

咱们根据正交表来做试验。

先做一组是高筋面粉、多糖、高温度烤箱、长时间烘烤的蛋糕。

再做一组低筋面粉、中量糖、中等温度烤箱、中等时间烘烤的蛋糕，就这么按照正交表安排，做了几组不同组合的蛋糕。

然后呢，找一群吃货来试吃这些蛋糕，并且给蛋糕打分，从口感、香气、松软度等方面来评价。

最后通过分析这些数据，就像侦探分析线索一样。

咱们发现哦，原来低筋面粉、少量糖、中等温度烤箱、中等时间烘烤做出来的蛋糕得分最高，是最受欢迎的组合。

你看，通过正交表正交试验设计，咱们大厨就轻松找到了做超级美味蛋糕的最佳配方，既节省了材料和时间，又做出了超棒的蛋糕。

这就是正交表正交试验设计在美食领域的一个超酷应用案例啦。

正交设计例子讲解教学

正交设计例子讲解教学正交设计是一种在实验设计中使用的技术，通过组合选择一组变量的不同水平，可以同时考虑多个变量的影响。

正交设计的目的是通过尽可能少的试验次数来确定主要因素和交互作用的效果。

以下是一个正交设计的例子，以帮助理解其背后的原理和应用。

假设我们有一个农业研究项目，目标是确定对土壤氮含量的影响因素，以便为农田施肥提供指导。

我们选择了4个主要因素：施肥量、灌溉频率、作物类型和土壤类型。

每个因素分为两个水平。

施肥量有两个水平：低水平（A1）和高水平（A2）；灌溉频率有两个水平：低水平（B1）和高水平（B2）；作物类型有两个水平：作物1（C1）和作物2（C2）；土壤类型有两个水平：土壤1（D1）和土壤2（D2）。

我们可以使用正交设计来确定这些因素的影响效果。

正交设计的基本原则是，每个因素的每个水平都出现在试验中相同的次数，并且各个因素之间具有均衡的组合。

在这种情况下，我们使用了一个二因子二水平正交设计，也称为2^4正交设计。

这意味着我们的设计矩阵将包含16个试验。

设计矩阵如下所示：试验次数施肥量灌溉频率作物类型土壤类型1 A1 B1 C1 D12 A1 B1 C2 D23 A1 B2 C1 D24 A1 B2 C2 D15 A2 B1 C1 D26 A2 B1 C2 D17 A2 B2 C1 D18 A2 B2 C2 D29 A1 B1 C1 D210 A1 B1 C2 D111 A1 B2 C1 D112 A1 B2 C2 D213 A2 B1 C1 D114 A2 B1 C2 D215 A2 B2 C1 D216 A2 B2 C2 D1在这个设计中，每列都代表一个因素（施肥量、灌溉频率、作物类型、土壤类型），每行代表一个试验。

每个因素的水平均匀地分布在整个设计中，以确保能够独立地估计每个因素的影响效果。

通过执行这一正交设计试验，我们可以收集土壤氮含量的数据，并利用统计分析方法来解读结果。

通过观察因素和水平对结果的影响，我们可以确定哪些因素对土壤氮含量有显著影响，以及各个因素之间的交互作用。

正交设计助手II1软件介绍及使用实例说明

正交设计助手II3.1软件介绍及使用实例说明软件各模块介绍1 .软件简介正交设计助手II3.1是一款针对正交实验设计及结果分析而制作的专业软件。

正交设计方法是我们常用的实验设计方法，它让我们以较少的实验次数得到科学的实验结论。

但是我们经常不得不重复一些机械的工作，比如填实验安排表，计算各个水平的均值等等。

正交设计助手可以帮助您完成这些繁琐的工作。

此款软件支持混合水平实验，支持结果输出到RTRCVSHTML页面和直接打印。

2 .创建与管理工程打开软件后，在文件菜单项下可以“新建工程”或“打开工程”，工程文件以lat作为扩展名。

如下图所示注意：在"实验项目树”区域，右键点击当前的工程名，可修改工程名称。

3 .设计实验新建实验：在当前工程文件中新增一个实验项目，一个工程可包含多个实验项目。

每个实验项目包括有（1）实验名称、实验描述（实验编号及简要说明）、选用的正交表类型（是标准正交表还是混合水平表）（2）选用的正交表（如L27_3_13或x_L2-3_8等）（3）表头设计结果（每个实验因素的名称、所在列及各水平的描述）。

单击实验一新建实验，如下图所示该软件支持混合水平实验设计，你将可以选择一个更为合适您的实验的混合水平表(使用工具blend.exe-混合水平表编辑器-改造系统提供的标准正交表)。

如果是混合水平实验，要注意每列所能支持的最大水平数。

注意：右键点击当前的实验名称，可以修改实验信息或删除当前实验。

4 .分析实验结果(1)直观分析：根据所选用的正交表对当前实验数据作出基本的直观分析表。

(2)因素指标：以直观分析表的结果，作出当前的因素指标图(即效应曲线图)。

(3)交互作用：选择两个因素进行交互作用分析，作出交互作用表。

(4)方差分析：设定数据中的误差所在列，并选择所要采用的F检验临界值表。

计算出偏差平方和(S值)和F比。

并给出显著性指标。

注意：如果实验数据未正确输入，系统不能进行分析操作。

正交设计应用实例(毕业论文)

2 正交实验设计2.1 正交实验设计概述正交实验设计(Orthogonal experimental design) 11是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据从全面实验中挑选出部分有代表性的点进行实验，正交实验设计又称正交设计或多因素优选设计，是一种合理安排、科学分析各实验因素的一种有效的数理统计方法。

它是在实践经验和理论认识的基础上，借助一种规格化的“正交表”，从众多的实验条件中确定出若干个代表性较强的实验条件，科学地安排实验，然后对实验结果进行综合比较，统计分析，探求各因素水平的最佳组合，从而得到最优或较优实验方案的一种实验设计方法。

正交实验设计的特点是用不太多的实验次数，找出实验因素的最佳水平组合，了解实验因素的重要性程度及交互作用情况，减少实验盲目性，避免资金浪费等。

它能以较少的实验次数找到较好的实验（生产）方案，由正交实验寻找出的优化参数（条件）与全面实验所找出的最优条件有一致的趋势。

正交实验设计具有正交性，使实验具备均衡分散和综合可比性。

此法应用方便，准确性高，在多因素条件下应用有很大的优越性,是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

日本著名的统计学家田口玄一将正交实验选择的水平组合列成表格，称为正交表。

例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。

若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，显然大大减少了工作量。

因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

2．2 正交实验设计基本程序正交设计中常用的术语有：指标、因子和水平。

正交设计把实验设计要考表示第i次实验的指标值；把对实验虑的结果和评价准则称为指标，一般以yi结果和对评价指标可能产生影响且在实验中明确了条件加以对比的因素称为因子，一般以大写字母表示；把每个因子在实验中的具体条件称为因子的水平，简称水平，一般以表示因子的大写字母加上脚标来表示。

对于多因素实验，正交设计是简单常用的一种设计方法，其设计程序12如图4所示。