调查问卷与量表的汇编及其分析方法

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测量量表与问卷调查法(doc 11页)

测量量表与问卷调查法(doc 11页)

第三节测量量表一、测量(一)概念测量是按照规则给对象或事件赋值,如直尺、停表之类的器具,是用来测定高度、速度等数量的。

(二)基本要素1、测量的基本要素有4个:(1)对象——指我们所感兴趣的,要研究的事物或物体(2)标记——指被测量对象的某种特征记号,如性别、年龄、学习成绩等(3)符号——指代表对象具有某种特征程度的符号,如考试分数(4)规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法,如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子,P-98总结:由例子可以看出,对于同一个对象A,使用不同的测量法则,得到的测量结果是不同的。

好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果,差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。

二、教育技术研究测量法则的建立一般来说,对于稳定可见的现象,测量的法则容易建立与使用。

如正常人的性别容易测量,可以明确的用0或1表示。

在教育技术研究中,对教师学生的态度、行为,学习效果的测量法则建立,却不是件轻而易举的事,但建立法则有困难并不等于无法测量,只要具备如下3个条件就可以进行测量,能测量也就必然能建立法则。

建立测量法则的3个条件:1、现象或行为确实客观存在;2、现象或行为具有同一性和差异性同一性:是指测量对象本质属性的表现,这是区分事物的依据;差异性:同一类事物,其本质属性的表现程度有所差异,这些差异性的存在决定了测量的必要。

例:年龄是人类的一种同一性的表现,在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。

三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则,必须使经过测量所获得的一系列数字(如考试分数)或符号(如品质等级)能够得到科学解释和评价,能够真正实现有意义的使用,这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上,并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。

2、常用的3种参照标准:(1)目标参照标准(决定性评价)——具体的目标(2常模参照标准(相对性标准)——集体平均水平(3)自我参照标准(自我性评定)——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型(一)量表定义:量表是指根据特定的法则,把数值分派到受试者、事物或行为上,以测量其特征标志程度的数量化工具。

调查问卷设计与分析方法在课题研究中的应用

调查问卷设计与分析方法在课题研究中的应用

调查问卷设计与分析方法在课题研究中的应用引言调查问卷是一种常见的数据收集工具,被广泛应用于各个领域的课题研究中。

通过设计有效的问卷并运用相应的分析方法,研究者可以获取大量的数据,从而对研究问题进行深入分析和理解。

本文将讨论调查问卷设计与分析方法在课题研究中的应用,并介绍一些常用的设计和分析方法。

调查问卷设计方法调查问卷设计是确保问卷的有效性和可靠性的关键步骤。

以下是一些常用的调查问卷设计方法:1. 目标明确:在设计问卷之前,研究者应该明确问卷的目标和研究问题。

这有助于确保问卷的内容和问题与研究目标一致。

2. 问题设计:问卷的问题应该设计清晰、简洁并易于理解。

问题可以分为开放式问题和闭合式问题。

开放式问题允许被调查者自由回答,而闭合式问题则提供预先定义的选项供被调查者选择。

此外,问题的顺序和逻辑也需要考虑,以确保被调查者以合理的顺序回答问题。

3. 问题量表:量表是指将观察对象的特征或态度转化为数值评估的工具。

常见的量表包括等距量表、等级量表和多项量表等。

研究者根据研究问题和研究对象的特点选择合适的量表类型。

4. 问卷格式:问卷的格式应该清晰简洁,并且易于操作。

合理的排版和设计可以提高被调查者的填写积极性和问卷完成度。

调查问卷分析方法在收集到一定数量的问卷后,研究者需要进行问卷分析以获取有关研究问题的信息。

以下是一些常用的调查问卷分析方法:1. 描述性统计分析:这是最常用的问卷分析方法之一。

通过计算频次、均值、标准差和百分比等统计指标,研究者可以了解被调查者对于特定问题的回答分布情况和态度倾向。

2. 相关性分析:通过相关性分析,研究者可以探索变量之间的相关性关系。

常用的相关性分析方法包括Pearson相关系数和Spearman相关系数等。

这有助于研究者了解不同变量之间的关联程度。

3. 因子分析:当问卷中包含大量的量表时,因子分析可以帮助研究者减少数据的维度和复杂度。

通过将相关的变量聚合成更少的几个维度,研究者可以更好地理解问卷中隐藏的结构和模式。

调查问卷的审查、编校与编码

调查问卷的审查、编校与编码

一、调查问卷的审查与编校(一)资料整理的含义所谓资料整理,是指运用科学的方法,将调查所得的原始资料按调查目的进行审核、汇总与初步加工,使之系统化和条理化,并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。

(二)资料整理的步骤1、设计和编制资料整理方案。

这是保证统计资料的整理有计划、有组织地进行的重要一步。

资料的整理往往不是整理一个或两个指标,而是整理多个有联系的指标所组成的指标体系。

登记与编号负责接收问卷的人员要事先设计好一定的表格,用于登记交付上来的问卷。

表格上的项目一般包括调查员的姓名,调查地区,调查实施的时间,交付的日期,实发问卷数,上交问卷数,未答或拒答问卷数,丢失问卷数,其他问卷,合格问卷数等等。

重要的是对不同调查员和不同地区(或单位)交付上来的问卷在登记之后要及时在问卷表面编号或注明调查员和调查地区等。

否则大量的问卷混在一起,弄乱之后就会失去很多的信息。

2、对原始资料进行审核。

资料的审核是第一步,为了保证质量必须进行严格的审核。

3、综合汇总调查项目,对原始资料进行分组、汇总和计算是关键。

4、对整理好的资料在进行一次审核,然后编制成一个统计表,以表示社会经济现象在数量上的联系。

(三)、资料审核的内容1、资料的真实性。

调查资料来源的客观性问题,来源必须是客观的。

调查资料本身的真实性问题,要辨别出资料的真伪,把那些违背常理的、前后矛盾的资料舍去。

2、资料的准确性。

准确的审核要着重检查那些含糊不清的、笼笼统统的以及互相矛盾的资料。

3、资料的完整性。

第一,调查资料总体的完整性。

第二,每份调查资料的完整性。

4、对无效问卷的审定无效的问卷指的是以下几种可能情况:①不完全的问卷,即有相当的部分没有填写的问卷;②别调查者没有理解问卷的内容而答错的,或是没有按照指导语的要求来回答的问卷。

例如跳答的问题没有按要求去做,等等;③回答没有什么变化的问卷也是值得怀疑的。

例如在5级的态度量表中,不管是正向的还是反向的看法,填表人都只选4(比较同意)的情况;④缺损的问卷,即有数叶丢失或无法辨认的问卷;⑤在截至日期之后回收的问卷;⑥由不符合要求的其他人填写的问卷,例如在一项商品调查中,调查对象是20-70岁的成年人,因此在这个范围之外的人所填写的问卷都应视为无效;⑦前后矛盾或有明显错误的问卷,例如年龄为20岁,职业为退休人员;或是年龄为60岁,职业为中学生之类的问卷均为无效。

测量量表与问卷调查法(doc 11页)

测量量表与问卷调查法(doc 11页)

第三节测量量表一、测量(一)概念测量是按照规则给对象或事件赋值,如直尺、停表之类的器具,是用来测定高度、速度等数量的。

(二)基本要素1、测量的基本要素有4个:(1)对象——指我们所感兴趣的,要研究的事物或物体(2)标记——指被测量对象的某种特征记号,如性别、年龄、学习成绩等(3)符号——指代表对象具有某种特征程度的符号,如考试分数(4)规则——分派各种符号到各类事物上的标准和方法,如采用百分制2、测量要素间的关系(P-98, 图5.4)图5.4 测量要素间的关系3、例子,P-98总结:由例子可以看出,对于同一个对象A,使用不同的测量法则,得到的测量结果是不同的。

好的测量法则就可以得到客观可靠地测量结果,差的法则往往会得到无效或存在偏差的结果。

二、教育技术研究测量法则的建立一般来说,对于稳定可见的现象,测量的法则容易建立与使用。

如正常人的性别容易测量,可以明确的用0或1表示。

在教育技术研究中,对教师学生的态度、行为,学习效果的测量法则建立,却不是件轻而易举的事,但建立法则有困难并不等于无法测量,只要具备如下3个条件就可以进行测量,能测量也就必然能建立法则。

建立测量法则的3个条件:1、现象或行为确实客观存在;2、现象或行为具有同一性和差异性同一性:是指测量对象本质属性的表现,这是区分事物的依据;差异性:同一类事物,其本质属性的表现程度有所差异,这些差异性的存在决定了测量的必要。

例:年龄是人类的一种同一性的表现,在一组测试样本中存在年龄上的差异就存在测量的必要和可能。

三、测量的参照标准1、要建立一个好的测量法则,必须使经过测量所获得的一系列数字(如考试分数)或符号(如品质等级)能够得到科学解释和评价,能够真正实现有意义的使用,这就必须把测量法则建立在一定的参照标准上,并以此标准来判别测量结果的高低或优劣。

2、常用的3种参照标准:(1)目标参照标准(决定性评价)——具体的目标(2常模参照标准(相对性标准)——集体平均水平(3)自我参照标准(自我性评定)——自身在某一时期或状态的特征四、测量量表的类型(一)量表定义:量表是指根据特定的法则,把数值分派到受试者、事物或行为上,以测量其特征标志程度的数量化工具。

毕业论文中的调查问卷设计和分析方法

毕业论文中的调查问卷设计和分析方法

毕业论文中的调查问卷设计和分析方法在毕业论文中,调查问卷设计和分析方法是非常重要的一部分。

通过调查问卷收集到的数据,可以为论文提供实证依据,并对研究问题进行深入的分析。

本文将介绍毕业论文中常用的调查问卷设计和分析方法,以及其使用的注意事项。

一、调查问卷设计方法1. 确定研究目的和问题在设计调查问卷之前,首先要明确研究目的和问题。

明确研究目的有助于确定需要收集的信息和问题,避免问卷设计过于冗长或不相关的问题。

2. 编制问卷结构问卷结构是指问卷中各问题的组织和排列方式。

一般来说,可以采用开放式问题、封闭式问题和评分量表等形式。

开放式问题可以让受访者自由回答,封闭式问题可以提供固定的选项供选择,评分量表可以用于测量受访者对某一主题的态度或满意度。

3. 编写问题编写问题时需要注意问题的表述清晰、简明扼要,避免使用主观词语或含糊不清的术语。

问题的顺序应该有逻辑性,从一般到具体,以避免对受访者的干扰。

4. 预测试和修订在正式进行问卷调查前,应进行预测试,并根据预测试结果进行必要的修订。

预测试可以帮助发现问题和改进问卷设计的不足之处。

二、调查问卷分析方法1. 数据收集和整理在问卷调查结束后,需要对收集到的数据进行整理和存储。

可以使用电子表格软件,如Excel,将数据录入表格中,并进行初步的数据清洗和校验,以确保数据的准确性。

2. 描述统计分析描述统计分析是通过对数据进行汇总和描述,得出数据的基本特征和分布情况。

常用的描述统计指标有平均数、中位数、众数、标准差、频率分布表等。

可以使用统计分析软件,如SPSS,进行描述统计分析。

3. 探索性因子分析当研究的问题涉及到多个变量时,可以使用探索性因子分析来确定变量之间的相关性。

探索性因子分析可以帮助减少变量的数量,并找出潜在的维度或因素。

4. 相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的相关关系。

可以使用相关系数(如皮尔逊相关系数)来衡量变量之间的相关程度,并进行显著性检验。

调查问卷的分析方法有

调查问卷的分析方法有

调查问卷的分析方法有调查问卷是一种常用的数据收集工具,被广泛应用于社会科学研究、市场调研、教育评估等领域。

在进行问卷调查后,如何对收集到的数据进行分析是至关重要的。

本文将介绍几种常见的调查问卷分析方法。

首先,我们可以使用描述性统计分析方法来对问卷数据进行整体的概括和描述。

这种方法可以计算出各个问题的频数、百分比、均值、中位数、标准差等统计指标,帮助我们了解被调查对象的整体情况。

通过描述性统计分析,我们可以得出被调查对象的一般特征和整体趋势。

其次,卡方检验是一种常用的统计方法,适用于分析两个或多个分类变量之间的关系。

通过卡方检验,我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。

例如,我们可以使用卡方检验来分析性别与购买决策之间的关系,以了解性别是否对购买行为有影响。

另外,因子分析是一种用于探索数据结构的多变量统计方法。

通过因子分析,我们可以将众多变量归纳为少数几个因子,从而简化数据分析过程。

例如,我们可以将多个问题关于消费者偏好的变量进行因子分析,得出几个主要的消费者偏好因子,以便更好地理解消费者的行为和需求。

此外,回归分析是一种常见的统计方法,用于探究自变量与因变量之间的关系。

通过回归分析,我们可以建立模型,预测因变量的变化情况,并确定自变量对因变量的影响程度。

例如,我们可以使用回归分析来探究广告投入与销售额之间的关系,以了解广告对销售的贡献度。

最后,我们还可以使用质性分析方法来对问卷数据进行分析。

质性分析强调对数据的深入理解和解释,通过对文本或图像数据的分析,挖掘出隐藏的信息和主题。

例如,我们可以对问卷中的开放性问题进行质性分析,探索被调查对象的意见、看法和感受。

综上所述,调查问卷的分析方法有多种选择,包括描述性统计分析、卡方检验、因子分析、回归分析和质性分析等。

选择合适的分析方法取决于研究目的、研究问题和数据类型。

研究人员应根据实际情况灵活运用这些方法,以得出准确、可靠的结论。

如何进行有效的调查问卷设计与分析

如何进行有效的调查问卷设计与分析

如何进行有效的调查问卷设计与分析调查问卷是一种常见的数据收集工具,用于收集人们的观点、意见或行为模式等信息。

设计和分析问卷可以为研究者提供宝贵的数据,帮助他们深入了解研究对象或问题。

本文将分享一些关于如何进行有效的调查问卷设计和分析的方法。

一、调查问卷设计1.明确研究目的:在设计问卷之前,研究者首先需要明确研究目的。

明确研究目的有助于确定需要收集的信息类型和问题的设计。

2.选择适当的问题类型:根据研究目的和信息需求,选择适当的问题类型。

常见的问题类型包括单选题、多选题、开放式问题等。

单选题和多选题适合收集定量数据,而开放式问题适合收集定性数据。

3.设计简洁明了的问题:确保每个问题都简洁明了,避免使用复杂的术语或双重否定的表达方式。

问题应该明确,以免使被调查者产生困惑。

4.避免主观偏见:为了避免主观偏见,问题应该尽量客观中立。

避免在问题中暗示所期望的答案或使用带有情感色彩的词语。

5.有序排列选项:如果问卷中包含选项,确保选项按照一定的逻辑顺序排列。

这样可以帮助被调查者更容易理解和回答问题。

6.使用适当的量表:在使用量表时,需要核对确保所使用的量表是有效的和可靠的。

应该选择适当的量表来测量被调查者的观点、态度或满意度等。

7.测试问卷:在正式使用问卷之前,进行预测试以确保问卷的可理解性和有效性。

通过预测试可以发现并解决潜在问题,提高问卷的质量。

二、调查问卷分析1.数据收集与整理:在问卷调查结束后,收集所有的问卷数据,并进行整理。

确保数据的完整性和准确性。

2.数据编码与输入:将问卷中的数据编码并输入到数据分析软件中,以方便后续的统计和分析。

3.统计分析:根据研究问题和研究目的,选择合适的统计方法进行分析。

常见的统计方法包括描述性统计、相关分析、回归分析等。

4.结果解释与讨论:对分析结果进行解释和讨论,从中提取并总结关键的发现。

讨论结果时应注重对结果的客观评价,并结合相关的文献和理论进行解释。

5.报告撰写:根据分析结果,撰写调查问卷的报告。

问卷分析方法

问卷分析方法

问卷分析方法问卷调查是一种常见的社会调查方法,通过设计问卷并向受访者发放,收集受访者的意见和看法,以了解他们的态度、观点和行为。

而问卷分析则是对收集到的问卷数据进行整理、统计和分析的过程,旨在从大量的数据中找出有意义的信息,为决策提供依据。

本文将介绍问卷分析的常用方法,希望能够帮助大家更好地利用问卷数据。

首先,问卷分析的第一步是数据整理。

在收集到足够数量的问卷后,需要对问卷数据进行整理和录入。

这包括建立数据表格、进行数据清洗、检查数据完整性和一致性等工作。

只有数据整理得当,才能为后续的分析工作奠定基础。

其次,常用的问卷分析方法包括描述性统计分析和推断性统计分析。

描述性统计分析是对问卷数据的基本特征进行总结和描述,包括平均数、中位数、标准差、频数分布等。

通过描述性统计分析,可以直观地了解问卷数据的分布情况和集中趋势,为后续的分析提供参考。

另外,推断性统计分析则是通过对样本数据进行分析,推断出总体的特征和规律。

常用的推断性统计分析方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。

这些方法可以帮助我们从问卷数据中找出变量之间的关系和影响因素,为决策提供科学依据。

此外,问卷分析还可以借助数据可视化技术进行分析和展示。

数据可视化可以通过图表、统计图等形式直观地展示问卷数据的分布和规律,帮助我们更好地理解数据。

常用的数据可视化工具包括Excel、SPSS、Tableau等,可以根据需要选择合适的工具进行数据可视化分析。

最后,问卷分析的结果需要进行解释和总结。

在分析完问卷数据后,需要对分析结果进行解释和总结,提炼出关键信息和结论,为决策提供建议。

同时,还需要对分析过程中的不确定性和局限性进行说明,以保证分析结果的可靠性和科学性。

总之,问卷分析是一项复杂而重要的工作,需要我们结合实际情况和具体问题,选择合适的分析方法和工具,进行科学、准确的分析。

希望本文介绍的问卷分析方法能够帮助大家更好地利用问卷数据,为决策提供有力支持。

问卷调查分析方法

问卷调查分析方法

问卷调查分析方法
在兼职时候,肯定有碰到让你去做市场调研,做问卷调查、回收并整理好数据提交一份分析报告吧。

派发问卷和回收都没有很大难度,但当你回收完准备整理资料时候是不是觉得很苦恼不知道从何入手呢?问卷的准确分析可以说是整个过程里的重中之重了,前面所做的都是为了得出一份准确的分析。

那么如何正确的分析调查问卷呢,下面我们将整理出一份新手入门问卷分析的方法,供大家参考。

一、首先一定要明确自己调查的目的,全程要带着目的围绕主要问题去分析
二、根据调查结果对主要问题的回答情况进行统计,通过这些数据可以直观看出调查者的心理状况和对这个调查的认知程度
三、这个是问卷法里最重要的,就是对收集到的一系列数据进行整理和分析,因为从得出的数据反映出的情况就是问卷发布想要得到的结果。

根据统计分析原理划分的两类:定性分析和定量分析
定性分析
定性分析的特点是具有探索性的一种调研方法。

虽然定性分析的目的是为了对问题定位和启动能有更深入的认识和理解,但其准确性会比较模糊不定,因为选取的样本数量比较少,比较依赖于统计者的天赋眼光和对资料特殊的理解,所以定性分析需要有一定的专业水平才能去做的。

定量分析
定量分析分为简单定量分析和复杂定量分析,简单定量分析就是对调查问卷做一些比较简单的分析,例如平均数、百分比、频数这些来进行比较基础的分析;复杂定量分析会涉及到常用的两种,就是多元分析和正交设计分析,但在我们常见的一些兼职中,简单的定量分析就已经足够我们做回收的问卷调查结果了,所以下面主要是解释怎么用简单定量分析去分析问卷。

对封闭问题的定量分析:题目里已经将问题答案都给出,调查者只能从选项里选出答案。

调查问卷和量表有什么不同?不是所有的题项都可以做信度效度分析

调查问卷和量表有什么不同?不是所有的题项都可以做信度效度分析

调查问卷和量表有什么不同?不是所有的题项都可以做信度效度分析一、编制的依据和目的上的区别量表以理论和构念为依据,而问卷以研究目的为依据。

量表的编制需要以一定的理论和概念含义为基础,例如性格的内向和外向,可以根据荣格的性格理论中有关内向和外向的特点来选择一些典型的行为然后编制。

而调查问卷只以调查研究的内容为依据,我想调查年龄、性别、收入、性格的自我评价等都可以。

不一定具有特定的理论依据。

此外,量表往往测量的是某一个概念主题或结构,量表的各个内容之间都与此主题相关,或者是这个主题的某个成分。

而问卷则比较分散,想要调查了解什么,就设计什么题目,这些题目之间不一定具有共同的含义和联系。

二、答题和计分方法上的区别量表的答题方式是统一的,每个题目的答案选项数量和答题方式是一样的,例如都是五点量表。

而问卷则不一定,问卷中不同的题目可以设置不同数量的选项以及不同的答题方式。

此外,量表都是单选题,而问卷则单选、多选和开放题都有。

三、在统计分析方法上的区别量表一般可以用来做因子分析,然后形成不同的因子分。

对于因子分,由于是连续变量,因此可以做各种高级的统计,例如独立样本t检验、方差分析、回归分析等等。

问卷的题目是分散的,只能对单个题目进行分析,并且都是描述性统计,部分题目可以进行卡方检验。

四、标准化程度的区别量表从编制和测量统计分析过程都是标准化和数量化的,一般需要经过试测、初测、正式测试等多个环节,并经过项目分析、探索性因子分析以及信效度分析之后才形成的。

科学性比较高。

而问卷一般只是前期编制时对题目的一些修改之后直接形成的,中间没有标准化的项目分析、因子分析以及信度、效度分析之类的。

调查问卷与量表的汇编及其分析方法

调查问卷与量表的汇编及其分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」差不多上研究者用来搜集数据的一种技术,也能够讲是对个人行为和态度的一测量技术。

它的用处在于量度,特不是对某些要紧变项的量度。

尽管问卷和量表差不多上能够用来搜集数据,但这两者差不多上依旧有一些差异存在的:一、在编制架构上的差异(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制差不多上依照学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可依照运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。

此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及欣赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个重量表的领导行为量表。

然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题排列出来,然后依序编排即可。

(二)量表的各重量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。

在编制量表时,若没有重量表,编制者就直接将此量表的定义加以讲明。

若所编制的量表包含有若干个重量表,各个重量表亦需将其定义加以界定清晰。

一方面让编制者在编题时能切合各个重量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个重量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异(一)量表是以各个重量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个重量表,其计分的方式是以各个重量表为单位。

由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将重量表中每一题的分数相加即可。

问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。

而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。

调查问卷与量表的编制及分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法

调查问卷与量表的编制及分析方法一、问卷与量表的差异「问卷与量表」都是研究者用来搜集数据的一种技术,也可以说是对个人行为和态度的一测量技术。

它的用处在于量度,特别是对某些主要变项的量度。

虽然问卷和量表都是可以用来搜集数据,但这两者基本上还是有一些差异存在的:一、在编制架构上的差异(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制都是根据学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可根据运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。

此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及赞赏的行为」等五个向度,因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个分量表的领导行为量表。

然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题罗列出来,然后依序编排即可。

(二)量表的各分量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。

在编制量表时,若没有分量表,编制者就直接将此量表的定义加以说明。

若所编制的量表包含有若干个分量表,各个分量表亦需将其定义加以界定清楚。

一方面让编制者在编题时能切合各个分量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个分量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异(一)量表是以各个分量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个分量表,其计分的方式是以各个分量表为单位。

由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将分量表中每一题的分数相加即可。

问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。

而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。

市场调查问卷及量表设计

市场调查问卷及量表设计
对某品牌的印象,在合适的线段上作出标记。
1234567 式样保守 — — — — — — — 式样新颖 冰冷的 — — — — — — — 温暖的 粗心的 — — — — — — — 细心的 不舒适的 — — — — — — — 舒适的
⑧斯坦普尔量表
❖ 仅用一个选项,向被访者询问如何描述所研究的对象使用此 量表可对每个被访者的分数进行加总,并可与其他被访者的 总分进行比较。
1.4 问卷设计的程序

了解调查的目的要求


界定调查项目与内容

决定问卷设计形式


拟定问卷标题及说明词


问卷主体设计

问卷附注设计
稿


修改定稿
建立问卷的 总体框架
决定问句的 结构与形式
问句的措辞与 问卷的编排
问卷的评估 与测试
2 调查问卷设计的设计开发
2.1 建立问句的总体框架
中心概念 核心内容
③避免含糊不清的问题
❖ 你认为某某超市现在是否需要调整? A 全面的调整 B 部分的调整 C 维持现状
❖ 您经常去哪家商店购物?
④避免负载问题
负载问题暗示了一个社会期望的答案或是充满感情 色彩,如尴尬的、敏感的或有损形象的问题。
您至今未买计算机的原因是什么? A 买不起 B 没有用 C 不懂
D 软件少
⑦注意选项的穷尽性
您家庭收入的主要来源? A 土地收入 B 打工收入
⑧选项应避免重叠
您的年龄? A 20岁以下 B 20-30岁 C 30-40岁 D 40岁以上
某灌装橙汁代理商想了解消费者对灌装橙汁的态度和意见,做 了一次抽样调查,调查对象是家庭主妇,问卷设计采用直接与 结构性的询问方式。

调查问卷调查分析方法

调查问卷调查分析方法

调查问卷调查分析方法1. 调查问卷设计在进行调查问卷调查分析之前,首先需要设计一个合适的调查问卷。

在设计问卷时,需要注意以下几点:•问题明确:问题应该清晰明了,避免含糊不清或含有歧义的问题。

•问题类型:确定问题类型,包括开放式问题和封闭式问题,以及单选题、多选题等。

•顺序合理:问卷中问题的顺序应该合理,避免出现逻辑混乱的情况。

•选项设计:选项应该充分涵盖调查对象可能的回答,同时要避免冗余选项。

2. 数据收集与整理设计好问卷后,进行数据收集。

可以通过在线问卷平台、实地调查、电话调查等方式进行。

收集到数据后,需要对数据进行整理和清洗:•数据整理:将收集到的数据进行整理,包括对缺失值、异常值的处理。

•数据清洗:清洗数据,删除重复数据、不完整数据等,确保数据的完整性和准确性。

3. 数据分析方法描述统计分析描述统计分析是对数据整体特征进行概括性描述的方法,包括以下几种分析方法:•频数分析:对变量的不同取值的频数进行统计。

•平均数分析:计算变量的平均值来衡量集中趋势。

•标准差分析:衡量数据的离散程度。

单变量分析单变量分析是对一个变量进行分析,包括以下几种方法:•分布分析:观察变量的分布情况。

•比例分析:计算变量不同取值的比例。

•箱线图:观察数据的分散程度。

多变量分析多变量分析是对不同变量之间的关系进行分析,包括以下几种方法:•相关分析:分析不同变量之间的相关性。

•回归分析:研究变量之间的因果关系。

•交叉分析:对不同变量之间的交叉关系进行分析。

4. 结果解释与应用在进行数据分析后,需要将结果进行解释并应用到实际情况中去。

在解释结果时,应该客观公正,同时结合实际情况进行分析,形成有效的结论。

结语调查问卷调查分析方法是一种重要的数据分析方法,可以帮助我们更好地了解调查对象的情况,为后续决策提供依据。

希望通过本文的介绍,能够对调查问卷调查分析方法有更深入的了解。

论文中的调查问卷设计与分析

论文中的调查问卷设计与分析

论文中的调查问卷设计与分析在撰写论文时,调查问卷是一种常用的数据收集工具,它能够帮助研究者收集大量的信息和观点,以支持论文的目的和研究问题。

然而,一个合理有效的调查问卷设计和正确的数据分析方法同样重要。

本文将就论文中的调查问卷设计与分析进行探讨。

一、调查问卷设计调查问卷设计是论文中至关重要的环节,一个好的设计能够确保获得准确和有价值的数据。

以下是一些指导原则:1. 明确研究目的和问题:在设计调查问卷之前,研究者需要明确自己的研究目的和问题。

这将有助于确定需要收集哪些信息和观点。

2. 简洁明了的问题:问题应该简洁明了,避免使用复杂的词汇或含糊不清的表达。

问卷应该易于理解和回答。

3. 避免主观偏见:问卷设计应该尽量避免主观偏见。

问题的提问方式应该中立,不要在问题中暗示研究者的期望答案。

4. 合理的问题顺序:问题的顺序应该合理有序,从一般到特殊,从简单到复杂。

这样可以帮助被调查者更好地理解问题并提供准确的答案。

5. 使用适当的问卷类型:针对不同的研究问题,可以选择不同的问卷类型。

常见的问卷类型包括选择题、开放式问题、量表等。

根据实际需要选择合适的问卷类型。

6. 适当的样本大小:在设计问卷时,应该确定适当的样本大小。

样本大小的确定需要考虑到研究目的、问题复杂度、时间和资源的限制等因素。

二、数据收集和分析在数据收集和分析阶段,研究者需要保持数据的准确性和完整性,并采用适当的分析方法来解读数据。

以下是一些建议:1. 数据收集的方法:根据研究问题和样本特点选择适当的数据收集方法。

常见的数据收集方法包括面对面访谈、电话访问、在线问卷等。

应该确保被调查者的回答真实可信。

2. 数据清洗和整理:在开始数据分析之前,研究者需要对收集到的数据进行清洗和整理。

这包括删除无效数据、检查异常值和缺失值,并使数据符合统计分析的要求。

3. 统计分析方法:根据研究问题和数据类型选择适当的统计分析方法。

常见的分析方法包括描述性统计、相关分析、回归分析、因子分析等。

问卷(量表)设计的理论和方法

问卷(量表)设计的理论和方法


KMO检验。其用于检验个变量间的偏相关性,取 值范围在0—1之间。具体判断标准如下: 0.9以上 0.8以上 0.7以上 0.6以上 0.6以下 极适合做因素分析 适合做因素分析 尚可做因素分析 勉强可做因素分析 不适合做因素分析
分析(analyze)---降维(Data Reduction)--因子分析(factor)
项目分析CR法的操作步骤
1、求出量表的总分 2、量表总分高低排序
3、找出高低分组上下27%处的分数
4、依临界分数将量表得分分成两组 5、以t检验检验高低分组在每个题项的差异 6、将t检验结构未达显著的题项删除
分析(analyze)—比较平均值(compare means)—独立样本t检验(independentsamples T-test)
项目分析的量表项目与总分相关法

在项目分析中,除了采用CR法外,也可采用同 质性检验作为个别题项筛选的另一指标,如果 个别题项与总分的相关度愈高,表示题项与整 体量表的同质性愈高,所要测量的心理特质或 潜在行为就更加接近。若个别题项与总分的相 关系数未达到显著的,或两者为低度相关,表 示题项与整体量表的同质性不高,建议删除。
它与信度检验的差异在于信度检验时 捡核整份量表或包含数个题项的层面或构 念的可靠程度。
难度

先根据被试的测验总分把他们由高到低排序,然 后在两端分别截取人数比例相等的(一般取27%的 比例)高分组和低分组,分别计算两组被试在某 个项目上的通过率,求其平均数作为该题目的难 度指标:
PH PL P 2
1、求出量表的总分 2、进行相关性分析
3、将相关系数未达显著或者相关性很低
的题项删除
分析(analyze)—相关(correlate)---双变量

调查问卷与量表的编制及其分析方法

调查问卷与量表的编制及其分析方法

调查问卷与量表的编制及其分析方法调查问卷与量表的编制及其分析方法一、调查问卷的编制调查问卷是一种常用的数据收集工具,通过调查问卷可以获取大量的信息和数据。

要编制一个有效的调查问卷,需要经历以下几个步骤:1.确定研究目的和研究问题:在编制调查问卷之前,需要明确研究的目的和要解决的问题。

只有通过明确的研究目的和问题,才能设计出合适的调查问卷。

2.选择合适的调查问卷类型:调查问卷可以分为开放式问题和封闭式问题。

开放式问题允许被调查者自由回答,而封闭式问题则只允许被调查者在预设的选项中选择。

选择合适的调查问卷类型要根据研究目的和问题的特点来确定。

3.设计问题的顺序和逻辑关系:在编制调查问卷时,问题的顺序和逻辑关系是非常重要的。

问题的顺序应该合理,一般可以先从一般的问题开始,再逐渐深入细节。

逻辑关系要求问题之间是有连贯性的,能够让被调查者顺利回答。

4.设计问题的内容和选项:问题和选项的设计应该简明扼要,避免使用过于复杂的语言或专业术语。

对于封闭式问题,选项要全面覆盖被调查者可能的回答,并且要避免重复或冗余的选项。

5.预测试与修改:在正式调查之前,需要对问卷进行预测试,让一部分目标调查对象填写问卷,并根据他们的反馈意见对问卷进行修改和优化。

通过预测试可以发现问卷中可能存在的问题,并及时进行修正。

二、量表的编制量表是一种常用的测量工具,用于收集被试者的观点、态度和行为。

通过量表可以得到相对客观的评价数据。

要编制一个有效的量表,需要经历以下几个步骤:1.确定测量目的和内容:在编制量表之前,要明确测量的目的和要测量的内容。

只有通过明确的测量目的和内容,才能设计出合适的量表。

2.设计问题和选项:量表的设计需要根据测量目的和内容来确定问题和选项。

问题的设计要简洁明了,能够准确反映要测量的内容。

选项的设计要全面覆盖被试者可能的回答,在数量上要有一定的变化。

3.确定评分方法:量表的评分方法决定了如何计算和解读被试者的得分。

调查问卷中的统计分析方法

调查问卷中的统计分析方法

调查问卷中的统计分析方法一、本文概述随着社会科学研究的不断深入和方法的不断更新,调查问卷作为一种重要的数据收集工具,在社会学、心理学、市场营销、医学等诸多领域得到了广泛应用。

而如何对收集到的问卷数据进行科学有效的统计分析,从而得出准确、有价值的研究结论,成为了研究者们关注的焦点。

本文旨在探讨调查问卷中的统计分析方法,包括描述性统计、推论统计、因子分析、聚类分析、路径分析等多种常用统计分析方法的应用与操作,以期帮助研究者更好地理解和运用这些方法,提高研究质量和效率。

通过本文的阅读,读者可以全面了解调查问卷中统计分析方法的基本原理、适用场景、操作步骤及注意事项,为实际研究提供有益的参考和指导。

二、调查问卷的基本概念和类型调查问卷,也称为问卷或调查表,是一种用于收集数据的研究工具。

它通常包含一系列问题,这些问题旨在收集被调查者对于特定主题、产品或服务的看法、意见、行为或态度。

通过问卷调查,研究人员可以获取大量的量化或定性数据,进而进行统计分析,以揭示某种现象、趋势或关系。

调查问卷的类型多种多样,取决于研究目的、调查对象和研究领域。

以下是一些常见的调查问卷类型:封闭式问卷:封闭式问卷包含一系列固定的选择项,如单选或多选题目。

被调查者需要在给定的选项中选择一个或多个答案。

这种类型的问卷便于数据整理和统计分析,但可能限制了被调查者的自由表达。

开放式问卷:开放式问卷允许被调查者自由回答,通常没有固定的选择项。

这种问卷可以收集到更丰富的、深入的信息,但数据整理和分析可能更为复杂。

混合式问卷:混合式问卷结合了封闭式和开放式问题的优点。

它包含一些固定的选择项,同时也允许被调查者自由回答某些问题。

量表式问卷:量表式问卷使用量表来评估被调查者的态度、意见或行为。

常见的量表有李克特量表(Likert Scale)、瑟斯顿量表(Thurstone Scale)等。

矩阵式问卷:矩阵式问卷通常用于收集关于多个项目或产品的数据。

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调查问卷与量表的编制及分析方法
一、问卷与量表的差异
「问卷与量表」差不多上研究者用来搜集数据的一种技术,也能够讲是对个人行为和态度的一测量技术。

它的用处在于量度,特不是对某些要紧变项的量度。

尽管问卷和量表差不多上能够用来搜集数据,但这两者差不多上依旧有一些差异存在的:
一、在编制架构上的差异
(一)量表需要理论的依据,问卷则只要符合主题即可。

通常量表的编制差不多上依照学者所提的理论来决定其编制的架构,譬如若要编制教练的领导行为量表时,可依照运动心理学者Chelladurai & Carron的运动情境领导理论来编制。

此项理论将教练的领导行为分为「训练和教学的行为」、「民主的行为」、「权威的行为」、「社会支持的行为」及「奖励及欣赏的行为」等五个向度,
因此编制者可依照这五个向度编成一份有五个重量表的领导行为量表。

然而在编制问卷时,只要研究者先将所要研究的主题厘清,并将所要了解的问题排列出来,然后依序编排即可。

(二)量表的各重量表都要有明确的定义,问卷则无此要求。

在编制量表时,若没有重量表,编制者就直接将此量表的定义加以讲明。

若所编制的量表包含有若干个重量表,各个重量表亦需将其定义加以界定清晰。

一方面让编制者在编题时能切合各个重量表的主题,另一方面是让阅读者能了解此量表的各个重量表究竟是做何解释。

二、在计分上的差异
(一)量表是以各个重量表为计分的单位,问卷是以各题为单位来计次。

假如一个量表有若干个重量表,其计分的方式是以各个重量表为单位。

由于量表通常是以点量尺的型式呈现,研究者只要将重量表中每一题的分数相加即可。

问卷则和量表不同,它是以单题为计算单位,亦即是以每一题的各个选项来计算其次数。

(二)量表的计算单位是分数,而问卷的计算单位是次数。

由于量表是将各题的分数相加而得到一个分数,因此所得的分数是属于连续变量。

而问卷是以各题的选项来计次,所得的结果是各个选项的次数分配,此乃属于间断变数。

三、在统计分析上的差异
(一)量表在描述统计方面有平均数、标准差、积差相关;在推论统计方面有t验验、变异数分析、共变量分析、迥归分析等。

(二)问卷在描述统计方面有次数分配、百分比;在推论统计方面有χ2考验(如适合度考验、百分比同构型考验、独立性考验、改变的显著性考验等)。

二、问卷编制的方法
一、问卷编制的步骤
研究者在编制问卷时,可依三个步骤进行:确定主题、搜集数据、编制题目。

(一)确定主题
问卷编制的内容应和所要调查的目的一致,譬如若要了解台北市民参与慢速垒球活动的情形,所编制的题目就应和慢速垒球的活动有关。

(二)搜集资料
假如要了解市民参与慢速垒球活动的情形,首先需要明白台北市的慢速垒球活动是如何运作。

编制者可至台北市慢速垒球协会访问相关的工作人员,或是至垒球活动的现场了解会员参加活动的情形。

这些数据都可供编制者在编制问卷时参考用。

(三)编制题目
编制者在搜集有关的资料后,即可将各项资料整理并编拟出题目。

所编的题目可分为人口统计变项部份和问卷题目部份两类,由前者可了解参与慢速垒球活动人员的年龄、性不、婚姻、职业、学历、收入等差不多资料,问卷的要紧内容包括有参与慢速垒球活动的缘故、每月参加的次数、时刻、经费、及参加的方式等。

二、问卷编制的类型
一般而言,问卷的类型可为开放式的问卷和封闭式的问卷两类。

以下即分不予以讲明:
(一)开放式的问卷
1、在球类运动中,你喜不喜爱棒球?什么缘故?
2、你通常收看什么球类竞赛节目?什么缘故?
(二)封闭式的问卷
1、你喜不喜爱棒球运动?
囗专门不喜爱囗不太喜爱囗有点喜爱囗专门喜爱
2、你通常喜爱收视那种球类竞赛节目?
囗篮球囗足球囗棒球囗其

由上面的例题得知,开放式的问卷让作答者有较大发挥的空间,研究者能够比较深入的了解作答者心中的方法,但需要较长的时刻作答。

而封闭式的问卷的优点是让作答者能在最短的时刻内作答完毕,而且答案明确,易于统计,但其缺点是无法得知作答者为何要选该答案的缘故。

通常一份问卷是以封闭式的题目为主,另佐以若干开放式的题目(研究者比较想深入明白的问题)。

三、提出问题的标准
研究者在编制问卷时必须先考虑所编拟的问题是否适宜,以下所提的几项标准可作为问卷编制者的参考:
(一)问题是否与研究目的一致
问卷里所提的问题必须和研究目的一致,才可不能让作答者有离题的感受。

譬如问卷是要了解市民参与慢速垒球活动的情形,所
有问卷里的问题因此都必须和慢速垒球活动有关。

假如在此份问卷里问了有关台北市政的问题,就会让作答者不知所措。

(二)问题的类型是否合适
有些问卷的问题适合用封闭式的类型,有些则应该用开放式的类型。

一般而言,开放式的问题比较能获得充足的数据,但其缺点是费时,而且作答的对象在教育程度上不能太低。

因此,问题的类型应该视作答的对象、研究的主题、能够应用的时刻等因素而定。

(三)问题是否令人难以回答
在问卷里应幸免提出让人不喜爱回答的问题,像诸如此类的问题都特不敏感,即使有这种方法的人专门可能也可不能据实回答。

(四)问题是否涉及个人的稳私
有关个人隐私的问题,编制者应该尽量幸免将其列入,除非这是研究者研究的主题,而且事先获得作答者的合作,否则这种问题是不可能得到真正的答案。

(五)问题是否有暗示作用
问卷的问题不应暗示作答者做某种的回答,因此会强烈的暗示作答者选择不同意的答案。

(六)问题是否超出作答者的能力
问卷所问的问题应视作答者的能力来提问题,像此类的问题已超出作答的能力范围,将会使作答者无法反应。

四、编制题目的原则
(一)用字浅显易明白
题目的文词应力求清晰明了,不要造成作答者对语意的误解。

而且用字也要简单易明白,尽量使作答者能节约作答的时刻。

(二)每个问题只涵盖一个观念
一个句子只能提及一个观念,以免作答者混淆。

譬如「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈而且尝试用新的方法去解决。

」那个句子就涵盖了「努力不懈」及「尝试用新的方法」两个观念,有时作答者只符合了其中的一个观念,这关于作答者将会造成困扰。

因此像上述的例子最好将其改为两个句子:「当你遇到挫折时,你是否会努力不懈去解决。

」及「当你遇到挫折时,你是否会尝试用新的方法去解决。


(三)幸免主观及情绪化的字眼
问卷的问题应该是采纳客观、中性的字眼,不应用会挑起作答者情绪的文字,如「你认为教育部不准大学的体育教师上课是否有
打压体育教师的嫌疑?」,那个句子所用的「打压」那个字眼就特不不适当。

(四)问题的选项应清晰界定
问卷里各个问题的选项应界定清晰,选项因为有重迭的情形出现,将会造成作答者无法正确的作答,这是编问卷者要幸免的情形。

(五)不用假设或推测的语句
假设性的问题,因为作答者有太多的想象空间,以致于所得的结果不易归纳解释。

在实际的应用上,价值并不高。

(六)句子幸免过长
通常作答者在填答一份问卷时,都不希望花太多的时刻,假如问卷的题目简单清晰,一目了然,作答者的配合度会较高;反之,若题目复杂又冗长,作答者有可能会应付了事。

冗长的题目,只是白费作答者的时刻而已。

三、量表编制的方法
一、量表编制的步骤
(一)拟定编制量表的打算
当研究者决定编制一份量表时,首先须拟定编制量表的打算。

此份打算包括决定应搜集哪些相关的数据、编制的进度、样本的选取、经费预算、编制完成所需的时刻等。

(二)搜集资料
不同的量表所涉及的数据因此就有所不同,譬如选手的「成就动机量表」和教练的「领导行为量表」,在文献的搜集上因此有专门大的差不。

编制者必须先了解量表的性质,然后才决定所搜集资料的方向。

如成就动机量表是属于人格方面的量表,编制者就要从人格心理学的理论或既有的量表中去搜集。

若是领导行为量表,因其是属于社会心理方面的量表,编制者就要在社会心理学中去搜集。

(三)拟定量表的架构
编制者能够参考某一个学者的看法,或是综合数个学者的理论拟出所要编制量表的架构。

假如此量表有若干个重量表,编制者应先将其定义写出来,以利尔后编制题目之用。

(四)编制题目
当量表的架构定出来之后,编制者即可参考所搜集来的其它的量表资料来编题。

通常为了今后有删题的空间,编制者大约要比预。

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