图像识别课件-地铁安检概述.
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X光安检机图像识别ppt课件
中国石油新疆技师学院
2、颜色分析法
X光安检机的颜色分析法是基于不同的物质材料在X 光安检机的X射线图像下呈现出不同颜色，从而进行物质类 别的辨识。X光安检机监视器上出现的各种颜色，是物体密 度、质量和数量的反映，因此，可根据图像颜色的深浅来对 物体的品质进行评估。 • 浅黄色：一般是单件衣服、薄塑料、少数纸张显示的颜色。 • 桔黄色：一般是香皂、肥皂、炸药、毒品、木器、皮革制 品等显示的颜色。 • 深桔黄色：一般是数量多的书籍、纸张、人民币、液体、 有机物（如炸药等）。 • 蓝色：是铜、铁、锌等无机物显示的颜色。粗的电缆线、 电击器、子弹、枪槽弹、枪和刀具等显示深浅不一的蓝色。 • 绿色：是混合物呈现的颜色，不锈钢制品或爆炸物品（如
二、X光安检机的作用
能够辅助工作人员在大量的包裹中快 速、有效地检查发现包裹内可能存在的违禁物品。
违禁品也就是通常所说的“三品”：易 燃、易爆品、腐蚀性物品、管制刀具和枪械 。
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三、图像识别的方法
1、图像监控法 X光安检机的图像监控法是直接从X光安检机的
X射线透视图像构形来判断物品的，因此，被 检物是否可疑，取决于监视器或显示器上的图像。 显示器或监视器上出现的不常见物或异形物，都应 视为可疑物品。那些不能准确辨认的物品也应视为 可疑物品，需仔细观察，根据需要可将图像定位分 析。
鞭炮、烟花爆竹等 ）。
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3、层次分析法
X光安检机层次分析法就是观察重迭在一起的物体 图像，可以从物体未重迭的边缘进入重迭的部分，再通过 对不同层次颜色、形状的分析，判断出物体原形。
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4、特征判断法
X光安检机特征判断法是指任何物体都有它特定的外部 形态。安检工作人员应牢记各种物体在监视器上的形态特征， 从而认定是何种物品。
安检概论课件PPT
减少人工干预。
物联网技术
通过物联网技术实现安检设备之间 的信息共享和协同工作，提高安检 的整体效能。
生物识别技术
利用人脸识别、指纹识别等技术， 实现快速、准确的身份验证，提高 安检的安全性。
安检管理模式的创新
智能化管理
通过大数据和云计算技术，实现 安检数据的实时采集、分析和处 理，为安检决策提供科学依据。
物流领域
对快递、物流等行业的 物品进行安全检查，防
止危险品流入社会。
公共安全领域
在大型活动、会议等场 合加强安检措施，维护
公共安全秩序。
06
安的践例
机场安检案例
总结词：严格细致
详细描述：机场安检是安检工作中最为严格的一种，涉及到对旅客及其行李物品 的全面检查，包括人身检查和物品检查。机场安检需要细致入微，不放过任何一 个细节，以确保航空安全。
利用X射线技术，对行李 进行透视检查，以发现隐 藏的物品和结构。
智能安检手段
人工智能技术
利用机器学习和图像识别等技术，自 动识别行李中的危险品和违禁品。
数据分析与预警系统
对安检数据进行分析和挖掘，及时发 现异常行为和潜在威胁。
智能探测系统
通过集成多种传感器和算法，实现对 行李的快速、准确检测。
高科技安检手段
THANKS。
国际航空安检公约
旨在确保航空安全，规定了旅客、 行李、货物和航空器的安检标准 和程序。
国家安检法律法规
美国联邦航空管理局（ FAA）规定
美国FAA制定了一系列关于航空安全的规定， 包括旅客、行李、货物的安检要求。
中国民用航空局（CAAC） 规定
中国CAAC根据国际标准和本国实际情况， 制定了详细的航空安检法规和操作规程。
物联网技术
通过物联网技术实现安检设备之间 的信息共享和协同工作，提高安检 的整体效能。
生物识别技术
利用人脸识别、指纹识别等技术， 实现快速、准确的身份验证，提高 安检的安全性。
安检管理模式的创新
智能化管理
通过大数据和云计算技术，实现 安检数据的实时采集、分析和处 理，为安检决策提供科学依据。
物流领域
对快递、物流等行业的 物品进行安全检查，防
止危险品流入社会。
公共安全领域
在大型活动、会议等场 合加强安检措施，维护
公共安全秩序。
06
安的践例
机场安检案例
总结词：严格细致
详细描述：机场安检是安检工作中最为严格的一种，涉及到对旅客及其行李物品 的全面检查，包括人身检查和物品检查。机场安检需要细致入微，不放过任何一 个细节，以确保航空安全。
利用X射线技术，对行李 进行透视检查，以发现隐 藏的物品和结构。
智能安检手段
人工智能技术
利用机器学习和图像识别等技术，自 动识别行李中的危险品和违禁品。
数据分析与预警系统
对安检数据进行分析和挖掘，及时发 现异常行为和潜在威胁。
智能探测系统
通过集成多种传感器和算法，实现对 行李的快速、准确检测。
高科技安检手段
THANKS。
国际航空安检公约
旨在确保航空安全，规定了旅客、 行李、货物和航空器的安检标准 和程序。
国家安检法律法规
美国联邦航空管理局（ FAA）规定
美国FAA制定了一系列关于航空安全的规定， 包括旅客、行李、货物的安检要求。
中国民用航空局（CAAC） 规定
中国CAAC根据国际标准和本国实际情况， 制定了详细的航空安检法规和操作规程。
城市轨道交通安检工作概述专题培训课件
1.1.2 安检人员的工作流程和岗位职责
1.安检人员的工作流程
上岗中的工作流程
①按照业务流程开展安检工作。
②在非高峰时段根据各个车站运营情况休息、就餐。
1.1.2 安检人员的工作流程和岗位职责
1.安检人员的工作流程
交接班的工作流程
①接班人员当面确认安检器材、设备及相关用品是否齐备、完好。 ②交班人员向接班人员传达上级指示、问题及处理结果、设备情况、注意事项 等。 ③交班人员在接班人员完成岗位接替，并在“安全检查工作登记簿”上签完字 后方可离岗。
安检人员在工作中要遵 守各项法律法规和城市轨 道交通车站的各项规章制 度，服从各级领导的管理， 严格执行上岗制度，不松 懈大意，不漏检一包一人。
树立良好形象，热情服务乘客
安检人员在工作中要严格遵守劳动 纪律，不做与工作无关的事情；文明 值岗，劝阻乘客有理有据；按规定着 装上岗，热情服务，快速1.2 安检人员的工作流程和岗位职责 1.安检人员的工作流程
上岗前的工作流程
①安检人员上岗签到，参加当班车站的班会，熟知通知或要求。 ②相互检查仪容仪表，要求着装整齐、仪容良好。 ③检查安检设备及其他相关用品的齐备、完好情况，做好安检设 备的调试。见左图：
图1.1 安检人员检查设备
1.1.1 安检工作的性质及特点
政策性强
安检人员在处理问题时不能毫无依据， 要根据相关法律法规对乘客进行说明、劝 阻等。
1.1.1 安检工作的性质及特点
专业性强
进行安全检查工作时，安检人员 要熟练操作各种安全检查设备，并 掌握简单的维修技能。
1.1.1 安检工作的性质及特点
风险性大
安检人员在工作过程中，直接面对可能存 在的危险品和犯罪分子，随时会面对各种违 法犯罪分子的袭击和各类灾害事故的威胁， 风险较大，对安检人员的人身安全造成威胁。
城市轨道交通安检工作概述(共38张PPT)
查的时间是2008年6月20日，正式进入检查时 间是2008年7月1日。
安检的性质及特点
城市轨道交通安检工作根据相关法律法规的规定，在轨道交通车站设立专门的安检点，配 置安检设备和专业人员，对乘客携带的物品进行检查，防止乘客携带易燃、易爆、有毒等危 险品以及管制器械等会对乘客造成危险的物品进站上车，是保证城市轨道交通公共安全的重 要举措。
城市轨道交通安检工作概述 安检人员在处理问题时不能毫无依据，要根据相关法律法规对乘客进行说明、劝阻等。
（2）执勤人员应使用礼貌用语，热情有礼，引导语言清晰，声音大小适当。 每种职业都担负着一种特定的职业责任和职业义务。 （3）对乘客物品进行查看，确认是否有违禁品，可以使用仪器帮助确认。
城市轨道交通安检工作概述
（5）熟知城市轨道交通车站相关事项（比如该站的运营起始、结束 时间等），严格遵守相关规章制度以及工作操作规范，做到文明执 勤、热情服务、首问负责。
安检人员的业务技能
2.X射线机监视检测
（1）通过X射线机成像规律，对进入仪器的物品进行初判。 （2）对难以看清的物品使用放大、图像增强等辅助功能进行判别。 （3）对一时难以准确识别的可疑物，通知或暗示后传员或其他岗位的安检人员进行开包或其他方 式的处置。 （4）若显示屏中出现的物品过多，则应停止皮带转动，同时提醒引导岗安检员限流。 （5）具有较强的危险品常识；熟悉各种常见物品的形状、结构和特点；熟悉安检设备的性能和使 用方法。
城市轨道交通安检人员由相关法规赋予职责，有权对乘客携带的物品进行检查，对于 不接受检查的乘客可以拒绝其进站乘车；对于携带危险品、违禁品的人员进行劝阻，对于 不听劝阻的人员移送轨道公安处理。对于不接受随身包裹检查或者携带危险品强行进站、 不听劝阻的人员，安检人员要及时向车站民警报告。
安检的性质及特点
城市轨道交通安检工作根据相关法律法规的规定，在轨道交通车站设立专门的安检点，配 置安检设备和专业人员，对乘客携带的物品进行检查，防止乘客携带易燃、易爆、有毒等危 险品以及管制器械等会对乘客造成危险的物品进站上车，是保证城市轨道交通公共安全的重 要举措。
城市轨道交通安检工作概述 安检人员在处理问题时不能毫无依据，要根据相关法律法规对乘客进行说明、劝阻等。
（2）执勤人员应使用礼貌用语，热情有礼，引导语言清晰，声音大小适当。 每种职业都担负着一种特定的职业责任和职业义务。 （3）对乘客物品进行查看，确认是否有违禁品，可以使用仪器帮助确认。
城市轨道交通安检工作概述
（5）熟知城市轨道交通车站相关事项（比如该站的运营起始、结束 时间等），严格遵守相关规章制度以及工作操作规范，做到文明执 勤、热情服务、首问负责。
安检人员的业务技能
2.X射线机监视检测
（1）通过X射线机成像规律，对进入仪器的物品进行初判。 （2）对难以看清的物品使用放大、图像增强等辅助功能进行判别。 （3）对一时难以准确识别的可疑物，通知或暗示后传员或其他岗位的安检人员进行开包或其他方 式的处置。 （4）若显示屏中出现的物品过多，则应停止皮带转动，同时提醒引导岗安检员限流。 （5）具有较强的危险品常识；熟悉各种常见物品的形状、结构和特点；熟悉安检设备的性能和使 用方法。
城市轨道交通安检人员由相关法规赋予职责，有权对乘客携带的物品进行检查，对于 不接受检查的乘客可以拒绝其进站乘车；对于携带危险品、违禁品的人员进行劝阻，对于 不听劝阻的人员移送轨道公安处理。对于不接受随身包裹检查或者携带危险品强行进站、 不听劝阻的人员，安检人员要及时向车站民警报告。
安检机图像识别
安检机图像识别在现代社会中，随着科技的不断进步，安检机已经成为了公共场所必备的设备之一，它可以帮助安全人员检测出潜在的危险物品，确保人们的安全。
然而，传统的安检机只能提供简单的X光透视图像，安全人员需要依靠自己的经验和判断力来识别潜在威胁，效率低下且存在一定的误判风险。
为了解决这一问题，近年来出现了基于图像识别技术的安检机，它能够自动识别图像中的物体，并对可能的危险物品进行警告。
这种安检机通过使用机器学习算法，训练机器对各类危险物品的特征进行识别，从而提高安全检测的准确性和效率。
通过对安检机图像识别技术的研究和实践可以发现，这种技术具有以下优势：1.提高安全检测效率：安检机图像识别技术能够快速准确地识别各类危险物品，大大减轻了安全人员的工作压力，提高了安检效率。
2.降低人为误判风险：传统的安检机依靠安全人员的经验和判断力，存在一定的误判风险，而安检机图像识别技术可以避免这种风险，提高了安全检测的准确性。
3.弥补人力不足：随着人口的增长和出行需求的增加，安检工作量也在逐渐增加，安检机图像识别技术可以帮助安全人员处理更多的安检任务，弥补了人力不足的问题。
尽管安检机图像识别技术具有诸多优势，但也存在一些挑战和问题需要解决。
例如，对于一些新型和变种的危险物品，机器学习算法可能无法准确识别；另外，安检机图像识别技术需要大量的训练数据和算力支持，成本较高。
为了克服这些挑战，我们可以通过以下途径不断改进安检机图像识别技术：1.增加训练数据：可以通过收集更多的安检图像数据，并利用迁移学习等方法对机器学习算法进行优化，提高识别准确率。
2.优化算法：可以研究和开发更加高效的机器学习算法，提高安检机图像识别技术的性能和效率。
3.提高安全性：可以结合其他技术，如声音识别、热成像等，进一步提高安检机的安全性和准确性。
综上所述，安检机图像识别技术作为一种新兴的安全检测技术，具有广阔的应用前景和发展空间。
我们应该不断探索和研究这一技术，努力提高安检机的检测准确性和效率，为公共安全保驾护航。
《城市轨道交通安检实务》 第一章 安检概述
地铁安检的原则
• （四）文明执勤，热情服务 • 地铁是地区和政府的窗口，安全检查是地铁管理和服务工作的一部分，检查人员要树立全心全意为乘客服务
的思想，要做到检查规范，文明礼貌，着装整洁，仪表端庄；举止大方，说话和气，“请”字开头，“谢” 字结尾；尊重不同地区不同民族的风俗习惯。同时要在确保安全和不影响正常工作的前提条件下，尽量为乘 客排忧解难。对伤，残，病乘客给予优先照顾，不能伤害乘客的自尊心；对孕妇，幼童，老年乘客要尽量提 供方便，给予照顾。
地铁安检工作的法律地位
• （一）检查部门的权限 • 1.行政法规的执行权 • 2.检查权 • 安检部门的检查权包括两个方面 • （1）对乘坐地铁乘客的人身检查权，包括使用仪器检查和手工检查。 • （2） 对行李物品的检查权，包括使用仪器检查和手工开箱（包）检查。
地铁安检工作的法律地位
3.拒绝乘车权
地铁安检的原则
（二）坚持制度，区别对待
法规以及有关安全检查的各项规章制度和规定，是指导安全检查工 作的实施和处理各类问题的依据，必须认真贯彻执行，决不能有法 不依，有章不循。同时，还应根据特殊情况和不同对象，在不违背 原则和确保安全的前提下，灵活掌握处置各类问题的技巧。通常情 况下对各种乘客实施检查，既要一视同仁，又要注意区别，明确重 点，有所侧重。
地铁安检的原则
• （三）内紧外松，机制灵活
• 内紧是指检查人员要有敌情观念，要有高度的警惕性和责任心， 紧张的工作作风，严密的检查程序，要有处置突发事件的应急 措施等，让犯罪分子无空可钻。外松，是指检查时要做到态度 自然，沉着冷静，语言文明，讲究方式，按步骤人员要有敏锐的 观察能力和准确的判断能力，善于分析问题，从受检人员的言 谈举止，行装打扮和神态表情中，察言观色，发现蛛丝马迹， 不漏掉任何可疑人员和物品。
图像识别课件-地铁安检
未来展望
智能化安检系统
随着技术的不断发展，地铁安检 系统将更加智能化，实现自动化、
快速化、精准化的物品识别。
人脸识别技术应用
结合人脸识别技术，实现乘客身 份与携带物品的关联分析，提高
安检效率。
跨领域合作
加强跨领域合作，如与公安、海 关等部门的信息共享和协作，提
高安检的全面性和协同性。
06 实际应用案例分析
利用深度学习技术，如卷积神经网络 （CNN），对图像进行特征提取和分类，提 高识别精度。
结合多种传感器和信息源，如红外、X光等 ，获取更丰富的物品特征，提高识别准确 性。算和GPU加速技术，提高算 法的运算速度，满足实时性要求。
采用差分隐私、同态加密等技术，保护乘 客隐私信息，确保数据安全。
总结词
创新设计，提高检测精度
详细描述
针对传统安检门存在的检测精度不高、误报率较高等问题，研发了一种新型智能安检门。该安检门采 用多传感器融合技术和深度学习算法，能够更准确地检测出金属、非金属等各类违禁物品，同时降低 了误报率。该技术的应用提高了地铁安检的可靠性和安全性。
应用案例三：AI辅助下的地铁安检模式创新
02
在地铁安检场景中，图像采集通 常通过高清摄像头进行，确保获 取的图像清晰、准确。
预处理
预处理是对采集的原始图像进行一系 列操作，以改善图像质量，便于后续 的特征提取和分类识别。
常见的预处理方法包括灰度化、去噪 、增强对比度等，有助于提高图像识 别的准确率。
特征提取
特征提取是从预处理后的图像中提取出具有代表性的特征信息，如颜色、形状、 纹理等。
图像识别课件-地铁安检
目 录
• 图像识别技术概述 • 地铁安检中的图像识别技术 • 图像识别技术的工作原理 • 地铁安检中的图像识别系统 • 图像识别技术在地铁安检中的挑战与解决方案 • 实际应用案例分析
图像识别-地铁安检
精品文档
B、铜质刀具颜色为蓝 色
精品文档
B、铁盒颜色为蓝色
精品文档
B、铁壳压缩气体颜色为蓝 色
精品文档
C、混合物颜色为绿色 原子序数在10～17之间的化学元素，
如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
精品文档
C、混合物颜色为绿色
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
A、矿泉水颜色为橙色
精品文档
A、有机清洗剂颜色为橙色
精品文档
A、衣物颜色为橙色
精品文档
B、无机物颜色为蓝色 原子序数大于17的化学元素，如各种金
属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
B、铜质刀具颜色为蓝 色
精品文档
B、铁盒颜色为蓝色
精品文档
B、铁壳压缩气体颜色为蓝 色
精品文档
C、混合物颜色为绿色 原子序数在10～17之间的化学元素，
如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
精品文档
C、混合物颜色为绿色
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
精品文档
违禁物品X射线图像训练
危险品
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违禁物品X射线图像训练
危险品
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危险品
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危险品
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违禁物品X射线图像训练
雷管
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违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
电池
精品文档
违禁物品X射线图像训练
雷管
精品文档
违禁物品X射线图像训练
A、矿泉水颜色为橙色
精品文档
A、有机清洗剂颜色为橙色
精品文档
A、衣物颜色为橙色
精品文档
B、无机物颜色为蓝色 原子序数大于17的化学元素，如各种金
属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
地铁安检专业知识培训课件ppt
工作原理
X射线源
探探探
探
测 测 测 。。。测
器器器
器
光障 皮带电机
控制系统 操作台键盘
数据采传系统 工业控制计算机
显示器
第三章开、关机步骤
正常开机步骤
1.将机器总电源插头插入供电电源插座中。
1
2.检查红色“紧急停止”按钮是否在旋起位置。如果不在旋起位置，将红
色紧急停止按钮顺时针旋起至复位位置。
电气控制部分
电气控制部分，是设备电气配线的汇总，有备用插座、保险丝、空气开 关、交流接触器、接线端子排、电机保护开关、马达触器，吸合后 设备上电，源上电
空气开关
电机保护开关，电 流过大或超负荷后 绿色弹出电机停止
运转
图像处理键区
电 源 指 示 灯
子并云集在阴极附近。当升压变压器向X线管两极提供高压电时，阴极与阳极间 的电势差陡增，处于活跃状态的自由电子，受强有力的吸引，使成束的电子，以 高速由阴极向阳极行进，撞击阳极钨靶原子结构。此时发生了能量转换，其中约 1%以下的能量形成了X线，其余99%以上则转换为热能。前者主要由X线管窗口 发射，后者由散热设施散发 。 所以，在设备断电或者正常工作不过包扫描的状态下，X射线是不会发射的。
改向滚筒
涨紧机构
托板组件
电动滚筒
气弹簧 下托辊 输送带
调偏滚筒
需要说明的是：
通道板由钢板和铅板组成，具有很强的X射线防护作用，可以有效的降低X 射线的泄漏，减少工作人员的X射线辐射。
铅帘也是由含铅量很高的含铅橡胶组成，同样具有很强的X射线防护作用， 可以有效的降低X射线的泄漏，减少工作人员的X射线辐射。
安检专业知识培训
培训目录
安检机构造 工作原理 开关机步骤 图像识别 使用规范及简单故障处理
图像识别-地铁安检(课堂PPT)
X射线图像识别的主要方法
X光机成像规律
1
A、有机物颜色为橙色 原子序数小于10的化学元素，通常共
有的元素为C、H、O、N。不管化学成分 如何，只要某物质的主要构成是共有元素 的任何元素，它即被显示为橙色。如炸药、 各种药物、塑料、纸张、布料、木材、水 等。
2
A、光碟颜色为橙色
3
A、矿泉水颜色为橙色
仿真枪
23
违禁物品X射线图像训练
枪支
24
违禁物品X射线图像训练
弹药
25
违禁物品X射线图像训练
弹药
26
违禁物品X射线图像训练
弹药
27
违禁物品X射线图像训练
管制器具
28
违禁物品X射线图像训练
管制器具
29
违禁物品X射线图像训练
管制器具
30
违禁物品X射线图像训练
管制器具
31
剪刀
97
违禁物品X射线图像基本训练
油漆
98
油漆
99
违禁物品X射线图像训练考试
100
违禁物品X射线图像基本训练
101
违禁物品X射线图像基本训练
102
提 问
103
谢谢
104
违禁物品X射线图像训练
刀具
32
违禁物品X射线图像训练
刀具
33
违禁物品X射线图像训练
鞭炮
34
违禁物品X射线图像训练
雷管
35
违禁物品X射线图像训练
雷管
36
违禁物品X射线图像训练
雷管
37
违禁物品X射线图像训练
雷管
38
违禁物品X射线图像训练
雷管
X光机成像规律
1
A、有机物颜色为橙色 原子序数小于10的化学元素，通常共
有的元素为C、H、O、N。不管化学成分 如何，只要某物质的主要构成是共有元素 的任何元素，它即被显示为橙色。如炸药、 各种药物、塑料、纸张、布料、木材、水 等。
2
A、光碟颜色为橙色
3
A、矿泉水颜色为橙色
仿真枪
23
违禁物品X射线图像训练
枪支
24
违禁物品X射线图像训练
弹药
25
违禁物品X射线图像训练
弹药
26
违禁物品X射线图像训练
弹药
27
违禁物品X射线图像训练
管制器具
28
违禁物品X射线图像训练
管制器具
29
违禁物品X射线图像训练
管制器具
30
违禁物品X射线图像训练
管制器具
31
剪刀
97
违禁物品X射线图像基本训练
油漆
98
油漆
99
违禁物品X射线图像训练考试
100
违禁物品X射线图像基本训练
101
违禁物品X射线图像基本训练
102
提 问
103
谢谢
104
违禁物品X射线图像训练
刀具
32
违禁物品X射线图像训练
刀具
33
违禁物品X射线图像训练
鞭炮
34
违禁物品X射线图像训练
雷管
35
违禁物品X射线图像训练
雷管
36
违禁物品X射线图像训练
雷管
37
违禁物品X射线图像训练
雷管
38
违禁物品X射线图像训练
雷管
安检概论课件(第一章)
思考：
1、在事件发生过程中安检员存在哪些问题？ 2、此事件应当从哪几方面进行改进？
1
安检工作概述
2
目录
CONTENTS
安检相关法律法规
3
安检人员职业道德
安检工作概述
安检工作概述
安检的概念 安全检查简称安检，所谓安检则是指在机场、车站、剧场、大型活动现场等范围内 实施为防止危害地铁安全的事件发生，保障人员人身及财产安全所采取一种强制性 的技术性检查。 安检的性质
安检人员职业道德
Security Inspection-related Laws and Regulations
思考
安检是一直什么样的队伍
这样一支专业的队伍需要具备哪些 职能（使命）？
思考：我们安检员应当具备什么样的职业 素养才能更好的履行职能肩负使命？
一、职业素养
职业素养是从业者在职业活动中表现出来的综合品质，主要呈现为从业者遵循职业内在
（二）坚持制度，区别对待
安检工作概述——安检的原则
（三）内紧外松，机制灵活
（四）文明执勤，热情服务
安检工作概述 —— 安检工作的法律地位
检查部门的权限
1 、行政法规的执行权 2 、检查权 3 、拒绝乘车权
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安全检查的法律特征
安全检查队伍有行政法规的 执行权而无处罚权，这是安 全检查的法律特征。
制定目的及其使用范围 破坏铁路安全形式
铁路运输企业应当对承运的货物进行安全检查义务
办理危险货物铁路运输的条件
制定目的及其使用范围
制定目的
为了加强铁路运输安全管理，保障铁路运 输安全和畅通，保护人身安全、财产安全及其 他合法权益
适用范围
中华人民共和国境内的铁路运输安全保护及
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南(八)
人脸识别技术在地铁安检中的应用指南随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，各行各业也开始引入人脸识别技术，以提高效率、减少人力成本、增强安全性。
其中，人脸识别技术在地铁安检中的应用也逐渐得到认可和采用。
本文将探讨人脸识别技术在地铁安检中的应用指南，以期帮助人们更好地理解和应对这一新兴技术。
1. 人脸识别技术的基本原理人脸识别技术是通过计算机视觉和模式识别等技术手段，利用摄像头采集到的人脸图像进行面部特征提取和匹配，从而识别出人脸的身份信息。
其基本原理是通过比对人脸图像与系统中已有的人脸模板，判断是否认为两者对应同一人。
2. 人脸识别技术在地铁安检中的应用场景地铁作为大城市交通骨干网络的重要组成部分，安全问题一直备受关注。
传统的安检方式相对繁琐且效率低下，人脸识别技术的应用为地铁安检带来了新的解决方案。
通过在车站安装摄像头，系统能够实时采集旅客的人脸图像，与已有的数据进行比对，从而快速准确地识别出潜在的安全风险人员，实现实时监控和预警。
3. 人脸识别技术在地铁安检中的效果与优势相较于传统安检方式，人脸识别技术在地铁安检中具有以下几点优势：首先，人脸识别技术具有高效性。
无论是忙碌的高峰期还是节假日等人流量较大的时段，人脸识别系统都能迅速而准确地对大量人脸进行分析和比对，大大提高了安检效率。
其次，人脸识别技术具有准确性。
通过对旅客人脸特征的提取和匹配，系统能够识别出被列入黑名单等潜在威胁人员，从而有助于提前防范和避免可能出现的安全事故。
此外，人脸识别技术还具有便捷性。
旅客无需刷卡、验证身份证等过程，只需面向摄像头，系统即可快速完成识别，提高了过检速度和通行效率。
4. 人脸识别技术在地铁安检中的应用建议在使用人脸识别技术进行地铁安检时，需要注意以下几个方面：首先，确保人脸识别系统的准确性和稳定性。
系统应经过严格的测试和验证，确保在各种环境下都能准确识别人脸，并具有良好的抗干扰能力。
其次，保障个人信息的安全与隐私。
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C、混合物颜色为绿色 原子序数在10～17之间的化学元素， 如：铝、硅等。但如果是有机物和无机物 重叠的混合物，其主要成分为有机物的 （如易拉罐饮料）则图像为浅绿色。
C、混合物颜色为绿色
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小结：颜色表示成分
如图：标准块的 双能量图 密度、厚度增 加，颜色变深
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A、光碟颜色为橙色
A、矿泉水颜色为橙色
A、有机清洗剂颜色为橙色
A、衣物颜色为橙色
B、无机物颜色为蓝色 原子序数大于17的化学元素，如各种金 属，据此很容易识别出枪支、匕首、管制刀 具、雷管等。过厚或密度过大的物质，由于 X射线不能穿透，则显示为红色，如铅。
B、铁质工具颜色为蓝色
B、铜质刀具颜色为蓝色
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