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面向垂直搜索的聚焦爬虫研究及应用精品PPT课件

面向垂直搜索的聚焦爬虫研究及应用精品PPT课件

网页解析Web-Harvest
• 自身脚本解释与执行引擎、内嵌 BeanShell、JavaScript和Groovy等引擎
• 支持XPath、XQuery和正则表达式等多 种文本处理技术
• 可视的控制调试程序
Web-Harvest执行脚本
起始URL Http
HTML内容 Http-to-Xml XML内容
应用技术研究
网络爬虫Heritrix
Heritrix
ToeThread BdbFrontier
CrawlController
● CrawOrder ● CrawlScope ● Frontier ● ToePool ● ProcessorChainList
● BdbMultipleWorkQueues ● BdbWorkQueue ● BdbUriUniqFilter
• 基于网页内容的分析算法
从最初的文本检索方法,向涉及网页数据抽取、机器学 习、数据挖掘、自然语言等多领域综合的方向发展。
• 基于用户访问行为的分析算法
有代表性的是基于领域概念的分析算法,涉及本体论。
发展趋势
• 网页库级层次垂直搜索 • 智能化的数据分析和挖掘方向 • 自动化地结构化数据信息抽取技术
Spider_task
Async
Index Builder
Spider Task
Index dist
spider
spider
spider
Internet
search
search
search
搜索引擎分类
• 通用全文搜索
特点:特点:“专、精、深”,行业化 例:Healthline、Kooxoo、Koubei

垂直搜索引擎的设计与实现

垂直搜索引擎的设计与实现

垂直搜索引擎的设计与实现一、引言随着互联网的不断发展,搜索引擎已经成为了人们获取信息的主要途径之一。

尽管百度、谷歌等泛搜索引擎已经能够提供数不胜数的搜索结果,但是当我们需要针对某一特定领域信息进行检索时,这些搜索引擎往往无法很好地满足我们的需求。

这时候,垂直搜索引擎就应运而生。

垂直搜索引擎是专门针对某一领域或者特定内容的搜索引擎,相较于泛搜索引擎来说,其搜索结果更加精准、专业。

那么,本文将会介绍垂直搜索引擎的设计与实现,分别从以下几个角度进行探讨:数据采集与存储、搜索引擎优化、搜索结果排序算法以及用户体验等方面。

二、数据采集与存储1. 数据采集数据采集是垂直搜索引擎最为关键的一环,其结果的质量和准确性对于搜索引擎的用户体验和搜索结果的可信度具有至关重要的作用。

数据采集可以使用爬虫技术来进行,爬虫采集需要注意以下几点:(1)合理设置爬虫抓取规则,遵循robots协议,防止遗漏重要信息或者频繁抓取同一内容。

(2)及时更新抓取规则,对于定期更新的数据,需要使用增量式抓取,并使用增量式更新策略,避免重复数据的存储。

(3)针对相同类型的数据源进行批量抓取,这样可以提高抓取效率和效果。

(4)为了防止爬虫被反爬虫机制击中,可以将访问请求分散到多个IP进行发送,还可以使用请求头中的User-Agent字段进行伪装。

2. 数据存储垂直搜索引擎对于数据的要求十分高,数据的抓取、清洗、去重、分类、标签化、词频统计等都需要进行。

因此,建议使用NoSQL数据库来储存垂直搜索引擎的数据,其中MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库。

MongoDB采用了文档存储的方式,可以处理大量高并发读写的数据,而且可以提供高可用性和易扩展性,使得其成为垂直搜索引擎最佳的数据存储选择。

在使用MongoDB时需要注意以下几点:(1)合理设置数据库的复制集,在出现宕机等异常情况时,可以很快的恢复故障。

(2)对于大的集合的查询,须合理使用索引,减少查询对数据库的负载。

《搜索引擎使用技巧》课件

《搜索引擎使用技巧》课件

搜索引擎的基本原理
搜索引擎通过特定的算法和技术来收集、索引和展示互联网上的信息。了解搜索引擎的基本原理可以帮 助我们更好地利用搜索引擎进行信息检索。
搜索引擎的分类及区别

2 垂直搜索引擎
针对特定领域的搜索引 擎,如图片搜索、新闻 搜索、商品搜索等。
如何加快搜索速度和提高准确性
1
快捷键
掌握搜索引擎的快捷键,加快搜索速度和操作效率。 Nhomakorabea2
搜索建议
使用搜索引擎提供的搜索建议(Autocomplete)来快速找到相关的搜索词。
3
搜索过滤
利用搜索引擎的过滤功能来排除不相关的搜索结果,提高搜索准确性。
高级搜索技巧和参数设置
1
搜索引擎语法
使用搜索引擎的特殊语法和操作符来进行更精确的搜索,如通配符、限制搜索范 围等。
2
搜索参数设置
了解并合理利用搜索引擎提供的高级设置,如日期范围、网站限制等。
3
搜索历史和书签
学会利用搜索历史和书签来提升搜索效率,避免重复搜索和跟踪感兴趣的内容。
如何评估信息的可靠性
3 社交搜索引擎
整合社交媒体内容的搜 索引擎,如Twitter搜索、 豆瓣搜索等。
有效的搜索关键词选择
具体关键词
使用具体的关键词来缩小 搜索范围,例如"篮球鞋"而 不是"鞋子"。
关键词组合
使用逻辑运算符(AND、 OR、NOT)和引号来组合 关键词,以获得更准确的 搜索结果。
排除关键词
使用减号符号排除与搜索 主题无关的结果,例如"苹 果 -手机"。
1 来源可靠性
查看信息来源的信誉和专业性,例如政府机构、学术出版物等。

垂直搜索

垂直搜索

垂直搜索,可以燎原刘挺哈工大信息检索研究室2008.1.11目录缘起垂直搜索的7个特征点评6种对垂直搜索的否定观点缘起信息检索信息检索数据库并行处理网络信息安全数据挖掘自然语言处理知识管理操作系统图像、视频、语音我实验室的研究架构依存句法分析、词义消歧、语义分析文本挖掘(意见挖掘)文本检索(问答系统)基础研究应用研究系统原型认知心理学、机器学习理论基础基于NLP 的搜索引擎搜索技术的趋势个性化社区化智能化精准化垂直化 。

依存句法分析、词义消歧、语义分析文本挖掘(意见挖掘)文本检索(问答系统)认知心理学、机器学习垂直搜索2004-2005年做新闻搜索2006年做机构信息抽取——863专家徐波研究员完全对立的业内评论肯定者z“渐成主流需求”z“是重大机遇”z“已成为搜索市场的第三极” 否定者z“不靠谱”z“是忽悠人的伪概念”z“是注定被扼杀的幼苗”垂直搜索的7个特征什么是垂直搜索垂直搜索z针对某一特定领域或对象,面向特定需求提供的信息搜索服务一个好的垂直搜索引擎应该具备7个特征z1. 面向特定领域或对象z2. 面向特定需求z3. 全面、4. 深入、5. 准确、6. 及时z7. 结构化特征1:面向特定领域或对象。

法官/律师陪练/车友司机/修理工医生明星人物。

法院法律文献法律名车/车模4S 店/驾校汽车/配件汽车。

医院药品医药。

娱乐公司/电影院唱片娱乐。

图片机构产品选择领域选择的原则z这个行业要有垂直搜索的大量需求z信息来源相对集中,避免采集全网,降低采集成本 不分领域的人物搜索、图片搜索就要抓全网z信息处理量要足够大,太小了可以被人工代替z根据自己的情况选择专业深度生活:几乎不存在专业壁垒金融:需要较多的专业知识z用户购买能力强,厂商投放广告的资金量大目前热门的垂直搜索z生活、旅游、房产、交友、职位、汽车等特征2:面向特定需求垂直搜索的用户是有特定需求的z以汽车为例,主要需求有:购车,用车,修车,转让二手车,选驾校,选4S店等等z酷讯做“火车票”搜索,就是把握了出行高峰购票难的需求z起步时,应该选定一种需求,深入地做下去需求分解以购车为例z找车找某款汽车的简介、报道和评论,为购车做辅助决策z车型比较比较两款或者多款汽车z包括性能、外观、价格等多方面,包括用户褒贬评价的比较z看趋势跟踪某个型号汽车的动态特征3:全面既然已经受限到特定领域,就要把这个领域的信息尽可能都收集全抓取多少个网站算是全?多少个页面没有抓下来?多少个页面抓下来了但是没有正确解析?不能严重牺牲召回率特征4:深入借助行业知识进行深度挖掘z积累行业背景知识(学名叫“领域本体”),利用数据挖掘等手段,发现信息之间的关联和趋势z给用户提供可以用来指导实践,解决问题的“知识”,从而达到“深”的效果z这是垂直搜索超越通用搜索的一个关键点特征5:准确由于限定了领域,因此搜索结果有更好的相关性z比如输入“Polo”,在汽车领域就是Polo汽车,而不会返回Polo衬衫或者Polo皮带等等由于有领域知识的支持,用户的需求又比较集中,因此有理由给出更准确的检索结果。

百度PPT

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rtising.html
謝謝觀看 謝謝觀看
4、司南 司南
• 在瞬息万变的市抽样分析目标用户的网络行为特征,从而帮助广 告主在网络上找到更多的搜索服务,给用户提供更加完善的搜索体验,满 足的多样化的搜索需求。 社区产品 信息获取的最快捷方式是人与人直接交流,为了让那些对同一个话题感兴趣 的人了串连,为人们提供一个表达和交流思 想的自由缝结合,以打造完美满足用户期望的体验式服务为宗旨,为庞大的中国互联 网电子商务用户提供更贴心、更诚信的专属服务。
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2 、 数据建立的搜索关键词数 据库能在最大程严谨、客观的工作态度,从行业角度对用户搜索行 为数据进行综合梳理,挖掘出网民的潜在需求与消费 偏好,描绘出品牌竞争格局,并预测行业的发展趋势, 为企业提供决策依据与营销效果评估,从而为产品与 消费者分析带来全新的研究方法注度研究、品牌或产品竞争分析、 消费者行为研究、销售渠道监测、媒体广告价值及广告效果研究等。具体数据产品内的时间,从行业角度梳理网民 的搜索行为特点,挖掘网民的潜在需求与消费偏好,总结和归纳行业发展的前沿和动态 信息,让行业从业者时刻洞悉行业变化,把握营销先机。 >>品牌、产品关注数据监测: >>品牌 产品关注数据监测: 品牌、 按月或周提供品牌或旗下主流产品关注情况,以及未来发展趋势,让客户实时掌 握产品潜在需求动态,最大限度缩小供给和需求的差异。 >>产品案例研究: >>产品案例研究 产品案例研究: 特定产品的目标人群属性特点(年龄、性别、职业、学历、总体爱好特点、最关注 的明星、歌曲、影视节目、杂志、媒体网站及消费场所等等)、人群地域分布(可细分 至全国600余城市),为营销推广提供最具针对性的建议。 >>产品营销效果监测: >>产品营销效果监测 产品营销效果监测: 分时间段、区域持续跟踪产品营销推广带来的品牌或产品关注度变化,让营销推广 有“尺”可量。 >>竞争品牌或竞品分析: >>竞争品牌或竞品分析 竞争品牌或竞品分析: 竞品网民关注度、网民搜索重合度分析,以及竞品人群属性特点(年龄、性别、职 业、学历、总体爱好特点、最关注的明星、歌曲、影视节目、杂志、媒体网站及消费场 所等等)、人群地域分布(可细分至全国600余城市),让客户做到知己知彼。 >> 客户其• • 搜索推广 品牌专区 网盟推广 社区营销 精准广告 关联广告 捷径广告 掘金广告

第二讲检索技术与检索技巧-演示课件-精选.ppt

第二讲检索技术与检索技巧-演示课件-精选.ppt
*Chemi*可以检出哪几个词: chemical、chemist、chemistry、 Electrochemistry、electrochemical、 physicochemical、thermochemistry
精品
字段检索
主要字段:
题名(TI)、作者(AU)、出处(SO)、 摘要(AB)、出版年(PY)、主题(SU) 等,指定字段检索可提高检索资料的相关性 和精确性
精品
检索式: 例:课题“当前商业银行经营体系的特点”
,用布尔逻辑算符构成检索策略。(无需 扩展概念,无需使用英语)
思路:以写论文、做项目、科学研究为目的得文献检索,需要获得是有 价值的全面的系统的信息。
步骤 1,选取关键词 2,选择逻辑运算符 3,写出检索式
商业银行AND经营AND体系
精品
例:逻辑“或”算符是用来组配________。 A. 不同检索概念,用于扩大检索范围 B. 相近检索概念,用于扩大检索范围 C. 不同检索概念,用于缩小检索范围
4)复合截断 *cognit* 可检出含有cognition、cognitive、
recognition等检索词的文献。
有限截断和无限截断的区别在于对被截断部分的字符数 是否限制。
截词检索在不同的计算机检索系统中规定不同,请 使用时注意查看不同检索工具的说明。
精品
ne?t可以检出哪几个词: neat, nest,next。
截词检索按截断部位划分有:右截断、左截断、中 截断、复合截断等
按截断长度划分有:有限截断和无限截断。
精品
截词检索(Truncation searching)
1)右截断(后截断) Comput* 可检出: 包含Computer,computers,computering等词的 文献 信息?:表示在数据库中含有信息、信息技术、信息检索等方面的 文献记录均为命中文献。

超级搜索术7——垂直搜索

超级搜索术7——垂直搜索

超级搜索术7——垂直搜索
一、什么是垂直搜索
我们总喜欢用一个搜索引擎搜索所有的动议,最常用的就是百度,以为这样很方便,但是这就导致搜到的信息量过大,而且不够专、精、深。

利用垂直搜索就能很好的避免这个问题,而且近些年,越来越多的垂直搜索网站出现,极大的方便了我们的生活。

那么什么是垂直搜索呢?垂直搜索就是搜索范围并不是包罗万象,是针对某一领域、某一方面进行的资源统一整理管理。

我们很多时候都是模糊的知道自己想搜什么,搜到什么完全是碰运气,垂直搜索更能满足我们在某一方面的需求。

二、为什么用垂直搜索
更高效、更专业、更快更深入的搜索到信息,提高效率,节约时间。

我们在日常生活中,要保持对这些垂直网站的敏锐度,日积月累才能越来越快的找到自己真正需要的信息,比如:买东西时,你不知道这个东西的定价高不高,买了合不合算,你要怎么去查呢?要写毕业论文了,要去哪查找资料呢?电子书越来越方便且比纸质书便宜,哪里资源多质量好呢?
三、常用的垂直搜索网站。

垂直搜索引擎的设计与实现

垂直搜索引擎的设计与实现

垂直搜索引擎的设计与实现随着互联网的快速发展和普及,人们对信息获取的需求也越来越强烈。

传统的搜索引擎已经不能完全满足用户的需求,这时垂直搜索引擎就应运而生。

垂直搜索引擎是专门针对某一领域的信息进行检索、整合和呈现的一种搜索引擎。

本文将探讨垂直搜索引擎的设计与实现,并介绍一些常用的技术手段。

一、需求分析要设计一个好的垂直搜索引擎,首先需要对所针对的领域有一定的了解,并对用户的需求有清晰的认识。

根据需求分析,可以确定搜索引擎的检索方式、数据来源、数据处理和呈现方式等方面的内容。

比如,如果要设计一个音乐垂直搜索引擎,就需要考虑以下几个方面的需求:1. 检索方式:用户可以根据歌曲的名称、歌手的名称、专辑的名称等进行检索。

2. 数据来源:音乐垂直搜索引擎需要收集各个音乐平台的数据,包括歌曲信息、歌手信息、专辑信息等。

3. 数据处理:需要对数据进行清洗、去重、分类等处理,以方便用户的检索和呈现。

4. 呈现方式:搜索结果可以按照歌曲的热度、歌手的人气、专辑的评分等进行排序,并提供歌曲播放、歌词展示等功能。

二、数据采集数据采集是垂直搜索引擎中比较重要的一环,直接关系到数据的质量和权威性。

在音乐垂直搜索引擎中,需要从各个平台采集数据,包括网易云音乐、QQ音乐、酷狗音乐等。

数据采集可以通过爬虫技术实现,爬虫技术是一种利用程序模拟人的浏览行为,自动访问网站并进行信息提取的技术。

在对数据进行爬取时,需要注意网站的反爬机制和数据的版权问题,以免触犯法律。

三、数据处理数据采集完成后,需要进行数据处理,包括清洗、去重、分类等操作。

一般来说,数据处理的流程如下:1. 数据清洗:删除重复数据、矫正错误数据、剔除无效数据等。

2. 数据去重:将重复的数据进行合并或保留最新的数据。

3. 数据分类:分类将数据进行划分,方便用户的检索和呈现。

对于音乐垂直搜索引擎来说,可以根据歌手、专辑、歌曲等方面对数据进行分类,以方便用户的检索。

四、数据呈现数据呈现是垂直搜索引擎中最为直接的环节,直接关系到用户的使用体验和搜索结果的质量。

垂直搜索引擎技术研究与应用

垂直搜索引擎技术研究与应用

垂直搜索引擎技术研究与应用随着互联网的发展和普及,我们通过搜索引擎对信息的需求越来越高。

目前大多数人使用的搜索引擎都是传统的水平搜索引擎,如Google、百度等。

但是对于某些特定需求,传统的搜索引擎并不能满足人们的需求,这时候就需要垂直搜索引擎出马了。

垂直搜索引擎与传统的水平搜索引擎不同,它们更加专注于某一特定领域或行业的搜索。

垂直搜索引擎通过文本挖掘、分析、索引和搜索等技术手段,从互联网上针对特定领域或行业的网站、博客、论坛、社交媒体等进行深度挖掘和收集,并在自己的平台上进行整理和呈现。

相对于传统搜索引擎,垂直搜索引擎具有更高的搜索精度和更加准确的搜索结果。

垂直搜索引擎的搜索技术垂直搜索引擎的搜索技术大致可以分为三步:文本采集、文本分析、信息检索。

首先,垂直搜索引擎需要抓取并获得能反映某一领域的网站和信息资源。

之后,对采集的文本信息用文本采掘技术进行分析和提取,从中挖掘出有用的信息和数据资源。

最后,将已经筛选出来的数据资源分门别类,供用户进行检索和查询。

垂直搜索引擎的数据挖掘技术一般采用语义分析、文本分类和信息提取等技术手段。

语义分析可以识别搜索关键词的含义,并将其与其它词汇进行关联。

文本分类可以将采集的信息资源按照不同分类进行归类、整理,以便用户更方便地获取所需信息。

信息提取技术可以从采集的文本中直接抽取需要的信息数据,如地址、电话等。

垂直搜索引擎的应用垂直搜索引擎的应用范围非常广泛。

它们可以应用于医疗、法律、金融、房地产、教育、旅游等各个领域。

比如,医疗垂直搜索引擎可以提供疾病诊断、医药信息、医疗设备信息等医疗信息资源。

旅游垂直搜索引擎可以提供关于旅游地点、旅游路线、酒店、交通等旅游信息。

金融垂直搜索引擎可以提供股票、基金、财经新闻等金融信息。

除了以上领域外,垂直搜索引擎还有其他广泛的应用。

在大数据和人工智能应用方面,垂直搜索引擎也有很大的作用。

比如,在智慧城市建设中,垂直搜索引擎可以通过结合地理信息系统、交通信息和民生服务等实现更好的智能化管理。

垂直搜索技术

垂直搜索技术
擎的重要组成部分。
爬虫按照搜索引擎的不同,又分为通用爬虫和主 题爬虫。并且主题爬虫是在通用爬虫的基础上改造
而来,因此,在分析垂直搜索中的主题爬虫原理技 术之前,先介绍通用爬虫的原理及技术。
2020/1/27
通用爬虫系统根结据人构工设定的 URL种子,启动 爬虫;
作为爬虫与因特网的通信接口, 通过各种主W要eb作协用议就(通是常分是析抓HT取TP下) 来 进行网页的的网抓页取页,面而,下提载取后页的面中的 网页交给超后链续接模U块RL;,继续交给后续
基于字符串匹配的分词方法 基于统计模型的分词方法 基于理解的分词方法
2020/1/27
比较成功的中分分词系统
ICTCLAS-即中科院计算所汉语词法分析系统,是 最早的中文开源分词项目之一。
Paoding 分词器-是一个开源中文分词组件,使用 Java 语言编写,并且提供对 Lucene 和 solr 的 接口,它采用面向对象设计,具有高效率和扩展 性。
2020/1/27
向深度挖掘型搜索发展
深度挖掘型垂直搜索引擎通过对元数据信息进行 深度NT,为用户提供网页搜索引擎无法做到的专业性 、功能性、关联性,有的加入了用户信息管理以及信 息发布互动功能,能很好地满足用户对专业性、准确 性、功能性、个性化的需求。专业的元数据属性构造 背后需要一个强大专业人士组成的团队。这些专业人 士对该领域的元数据模型进行专业的分析、关联整合 ,再通过搜索技术按这些元数据模型把这些信息组织 呈现给用户。
2020/1/27
中文分词
中文分词:指的是将一个汉字序列切分成汉语词
组序列。英语单词之间是用空格作为分界符的,而 中文在词上无一个明显的分隔符,只在字、句和段 落间有分隔符来划分,当然英文中也存在短语划分 问题,不过在词的层面上,中文相对于英文来说, 划分更复杂和困难。

垂直搜索——百度定义

垂直搜索——百度定义

垂直搜索——百度定义垂直搜索引擎百科名⽚典型垂直搜索引擎——百度图书搜索垂直搜索引擎是针对某⼀个⾏业的专业搜索引擎,是搜索引擎的细分和延伸,是对⽹页库中的某类专门的信息进⾏⼀次整合,定向分字段抽取出需要的数据进⾏处理后再以某种形式返回给⽤户。

垂直搜索是相对通⽤搜索引擎的信息量⼤、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式,通过针对某⼀特定领域、某⼀特定⼈群或某⼀特定需求提供的有⼀定价值的信息和相关服务。

其特点就是“专、精、深”,且具有⾏业⾊彩,相⽐较通⽤搜索引擎的海量信息⽆序化,垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深⼊。

⽬录垂直搜索引擎能否赢得市场?1.1、垂直搜索引擎不是什么?2.2、垂直搜索是什么?3.3、垂直搜索的内容来源:4.4、进⼊垂直搜索的门槛在那⾥?5.5、垂直搜索的特点:6.6、垂直搜索引擎的三个特点:7.7、垂直搜索引擎站点的8条准则:关键词搜索引擎1.⼀、快速直达2.⼆、⽅便搜索3.三、安全第⼀4.四、资源共享5.五、精准搜索6.六、垂直搜索引擎框架购物垂直搜索引擎垂直搜索和通⽤搜索的区别垂直搜索引擎能否赢得市场?1.1、垂直搜索引擎不是什么?2.2、垂直搜索是什么?3.3、垂直搜索的内容来源:4.4、进⼊垂直搜索的门槛在那⾥?5.5、垂直搜索的特点:6.6、垂直搜索引擎的三个特点:7.7、垂直搜索引擎站点的8条准则:关键词搜索引擎1.⼀、快速直达2.⼆、⽅便搜索3.三、安全第⼀4.四、资源共享5.五、精准搜索6.六、垂直搜索引擎框架购物垂直搜索引擎垂直搜索和通⽤搜索的区别展开编辑本段垂直搜索引擎能否赢得市场? 垂直搜索引擎为⽤户提供的并不是上百甚⾄上千万相关⽹页,⽽是范围极为缩⼩、极具针对性的具体信息。

因此,特定⾏业的⽤户更加青睐垂直搜索引擎,是垂直搜索引擎的长期、稳定的群体。

搜索引擎的出现,整合了众多⽹站信息,恰恰起到了信息导航的作⽤。

通⽤搜索引擎就如同互联⽹第⼀次出现的门户⽹站⼀样,⼤量的信息整合导航,极快的查询,将所有⽹站上的信息整理在⼀个平台上供⽹民使⽤,于是信息的价值第⼀次普遍的被众多商家认可,迅速成为互联⽹中最有价值的领域。

垂直搜索聚合

垂直搜索聚合

更有针对性、更加专业化 的信息资源
网络资源的汇聚的一些方法
• 开放存取 OAI接口
– 一些专业网站,尤其图书馆类的居多,采用统一约定 的接口开放资源
• 互联网信息采集(信息收割或者信息雷达) – 以给定的一个或多个关键词,针对指定网站 的所有网页进行抓取,之后进行关键词检索, 复合的采集下来
• 搜索引擎搜索 – 搜到的信息过多,且垃圾信息泛滥,找到有效 目标要花费很多时间
数字图书馆
共建 共享 聚合 开放 互动 个性化
互联网Web2.0
信息资源的主要存在
• 专业数据库 • 一些支持开放存取的网站 • 各类网站
来自网络的信息存量和增长速度已经大于专业数据库
图书馆在信息时代的定位
知识中心
信息资源中心
基于UOML标准实现的文档库已经申请专利中 国43件
欧美7件
国内标准
国际标准进展
• 2006年7月申请在OASIS成立UOML TC • 2006年8月UOML TC进入会员讨论阶段,超过
30多个来自美国、日本、德国、芬兰、英国、 丹麦等30多个OASIS成员表示对UOML的关注 和认可,加入了讨论列表,并对UOML TC的 工作提出了许多很有价值的建议 • 2006年12月UOML TC正式公示 • 2007年1月UOML TC公示结束,正式成立
书生最新进展
• 书生建立的非结构化文档标准逐步走向成熟
非结构化文档(涵盖各种非结构化的文档\资料等的信息处理,涉及范 围包含公文\档案\电子书\电子刊诸多范围).
• 非结构文档库UOML取得了阶段成果
国内标准 UOML标准从去年4月在工业和信息化部立项以来,经历了一年多的
发展,2008年6月17日,由书生公司作为主任单位制定的非结构化文档标 记语言的第一部分版式文档操作标准通过电子标准研究所审核,正式对 外进行公示.

垂直搜索的技术

垂直搜索的技术

垂直搜索的技术
垂直搜索引擎大体上需要以下技术1.搜索引擎爬虫:抓取互联网上的相关网页2.网页结构化信息抽取技术或元数据采集技术:从网页中抽取出结构化的数据3.分词、索引:存储并索引数据4.数据展现:由于存储的数据并非简单的网页数据,需要考虑根据行业需求进行展示5.其他信息处理技术垂直搜索引擎的技术评估应从以下几点来判断1.全面性2.更新性3.准确性4.功能性垂直搜索的进入门槛很低,但是竞争的门槛很高。

没有专注的精神和精湛的技术是不行的。

行业门户网站具备行业优势但他们又是没有技术优势的,绝对不要想像着招几个人就可以搞定垂直搜索的全部技术,作为一个需要持续改进可运营的产品而不是一个项目来说对技术的把握控制程度又是垂直搜索成功的重要因素之一。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
自己所需要的信息。
2020/10/12
通用搜索引擎
优点:信息量大、更新及时、无需人工干预。
缺点:查询结果相关度较低,返回信息 过多,死链接较多,信息无序化。
2020/10/12
垂直搜索引擎
定义
垂直搜索引擎(vertical search engine)也 被称为专业搜索引擎,或主题搜索引擎,它 专门收录某一方面、某一行业或某一主题内 的信息,专为查询某一个学科或某一主题的 信息提供检索服务。
2020/10/12
搜索引擎对页面的分析
页面分析首先是对页面(下载到搜索引擎本地的页面-网 页快照)建立索引,以实现对页面的快速定位;然后,提 取页面的正文信息(过滤掉HTML标签),并对正文信息进 行切词以及为这些词(即关键字)建立索引,从而得到页 面与关键字的之间对应关系(一个页面对应多个关键字) ,最后,对所有关键字进行重组,并建立关键字与网页间 对应关系的反向索引列表(一个关键字对应多个网页URL ),从而实现根据关键字快速定位至相应的网页。(包括 :网页索引表、切词后形成的关键字索引表、页面与关键 字的一对多的关系列表、重组关键字与页面的一对多的关 系列表)。
索引数据库的规模 小,有利于缩短查 询响应时间,还可 采用复杂的查询语 法,提高用户的查 询精度。
信息采集量小 ,网络传输量 小,有利于网 络带宽的有效 利用。
2020/10/12
垂直搜索核心技术
主题爬虫
网页信息抽取
倒排索引
2020/10/12
爬虫
爬虫:是一种自动获取网页内容的程序,是搜索引
擎的重要组成部分。
2020/10/12
页面分析处理流程
2020/10/12
页面与关键字关系
2020/10/12
搜索引擎对页面排序
页面排序:
搜索引擎结合页面的内外部因素计算出页面与某 个关键字的相关程度,从而得到与该关键字相关的页 面排序列表。
影响页面排序因素:页面相关性、链接权重、用 户行为等。
2020/10/12
主题爬虫系统结构
2020/10/12
主题爬虫搜索策略
第一代网络爬虫所用的搜索策略主要是基于传统的图 算法,如宽度优先或深度优先算法来索引整个Web。
一个核心的URL集被用来作为一个种子集合,这种算法 递归的跟踪超链接到其它页面,而通常不管页面的内 容,因为最终的目标是这种跟踪能覆盖整个Web。宽度 和深度优先搜索策略通常用在通用搜索引擎中,因为 通用搜索引擎获得的网页越多越好,无特定的要求。 主题爬虫的爬行策略只挑出某一个特定主题的页面。 它依据“最好优先原则”进行访问,能够快速、有效 地获得更多的与主题相关的页面。
垂直搜索简介
2020/10/12
主讲内容
搜索引擎介绍 垂直搜索引擎特点 垂直搜索引擎核心技术
垂直搜所引擎发展方向
2020/10/12
中国网民对各类网络应用的使用率
截至2013年12月,中国网民规模达6.18亿。 中国网民对各类网络应用的使用是什么样的呢?
2020/10/12
搜索引擎简介
搜索引擎是互联网基础服务之一。 帮助我们在浩如烟海的信息海洋中搜寻到
2020/10/12
广度优先抓取流程
2020/10/12
深度优先抓取流程
2020/10/12
主题爬虫URL的处理流程一完个全抓ur取l被之爬后虫就
将url放进完成
URL正在被抓取时放
队列。
进抓取队列,目的是
防止URL被同时多次
抓取。
在抓取过程中 爬虫解析到的URL先保存 出错的url保存 到等待队列中,在等待 到错误队列。 队列中的URL按照特定的 排序法则进行排序,等 候爬虫的抓取。
模块处理;
2020/10/12
由于页面分析模块得 到的超链接可能存在 重复或是无效的情况,
因此,该模块就是对 存放这经些分链析接后进的行过滤; 网页页面的地方。
通用爬虫缺点
通用爬虫并不适合面向领域的垂直搜索 系统,这是因为通用爬虫的目标在于尽可 能多地全网抓取网页,抓取的过程不太关 注网页的主题。而垂直搜索系统需要的并 非是所有的网页,因而垂直搜索系统的爬
2020/10/12
网页信息抽取定义
信息抽取是指把信息源里包含的数据进行结构 化处理,变成规范的组织形式。Web信息抽取则将 Web文档作为信息源,从半结构化的 Web 文档中抽 取数据。
2020/10/12
目前互联网中大部分数据信息是以 HTML(超文本标记 语言)展现的,这种方式的优点是方便显示和适合浏 览器浏览,但是 HTML 的不足之处在于数据和表现 相混杂,缺乏对数据进行描述。为使应用程序或者 用户能更为方便地直接利用 Web中的数据,通过将 HTML 网页中包含的有用的半结构化数据提取出来, 然后以结构化的形式表达出来,例如采用 XML 语言 来描述,这就是 Web 信息抽取。
虫一般采用的是主题爬虫。主题爬虫也叫 专业蜘蛛。
2020/10/12
主题网络爬虫定义
主题网络爬虫就是根据一定的网页分析
算法过滤与主题无关的链接,保留主题相 关的链接并将其放入待抓取的URL队列中, 然后根据一定的搜索策略从队列中选择下 一步要抓取的网页URL,并重复上述过程, 直到达到系统的某一条件时停止。
爬虫按照搜索引擎的不同,又分为通用爬虫和主 题爬虫。并且主题爬虫是在通用爬虫的基础上改造
而来,因此,在分析垂直搜索中的主题爬虫原理技 术之前,先介绍通用爬虫的原理及技术。
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通用爬虫系统根结据人构工设定的 URL种子,启动 爬虫;
作为爬虫与因特网的通信接口, 通过各种主W要eb作协用议就(通是常分是析抓HT取TP下) 来 进行网页的的网抓页取页,面而,下提载取后页的面中的 网页交给超后链续接模U块RL;,继续交给后续
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垂直搜索引擎
优点
➢是搜索引擎领域的行业化分工; ➢专、精、深,具有行业色彩; ➢简单 、直观 、智能。
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房产类: 搜房网
视频类: 优酷网
常见的垂直 搜索引擎
Байду номын сангаас
旅游类: 去哪儿网
招聘类: 智联招聘
IT信息类: 搜我们
垂直搜索引擎特点
只涉及某一个或 几个领域,词汇 和用语的一词多 义的可能性降低 ,可利用专业词 表进行规范和控 制,从而大大提 高查全率和准确 率。
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