概率论章节作业答案

第一章随机事件与概率
一、单项选择题
1.掷一枚骰子，设A ={出现奇数点}，B ={出现1或3点}，则下列选项正确的是
( B )
.
A.AB ={出现奇数点}
B. AB ={出现5点}
C. B ={出现5点}
D. A B =Ω
2.设A 、B 为任意两个随机事件，则下列选项中错误的是 ( A ).
A. ()A B B A +-=
B. ()A B B A B A AB +-=-=-
C. ()A B B A B -+=+
D.AB AB A +=
3.将一枚匀称的硬币投掷两次，令A i ={第i 次正面向上}（i =1,2），则“至少有一次正面向上”可表示为 ( D ).
A.1212A A A A
B.12A A
C.12A A
D.12A A
4.某人向一目标射击3次，设A i 表示“第i 次射击命中目标”（i =1，2，3），则3次都没有命中目标表示为 ( A ).
A.123A A A
B.123A A A ++
C.123A A A
D.123A A A
5.设A 与B 为互为对立事件，且()0,()0P A P B >>，则下列各式中错误的是
( A
).
A.(|)0P A B =
B. (|)0P B A =
C. ()0P AB =
D. ()1P A B =
6.设事件A 与B 相互独立,P (A )=0.2, P (B )=0.4, 则(|)P A B = ( D ).
A. 0.2
B. 0.4
C. 0.6
D. 0.8
7.已知事件A 与B 互不相容, P (A )>0, P (B )>0, 则
( C ).
A.()1P A B =
B.()()()P AB P A P B =
C. ()0P AB =
D.()0P AB >
8.设P (A )=0, B 为任一事件, 则 ( C ).
A.A =Φ
B.A B ⊂
C.A 与B 相互独立
D. A 与B 互不相容
9.已知P (A )=0.4, P (B )=0.5, 且A B ⊂,则P (A |B )= ( C ).
A. 0
B. 0.4
C. 0.8
D. 1
10.设A 与B 为两事件, 则AB = ( B ).
A.A B
B. A B
C. A B
D. A B
11.设事件A B ⊂, P (A )=0.2, P (B )=0.3,则()P A B = ( A ).
A. 0.3
B. 0.2
C. 0.5
D. 0.44
12.设事件A 与B 互不相容, P (A )=0.4, P (B )=0.2, 则P (A|B )=
( D ).
A. 0.08
B. 0.4
C. 0.2
D. 0
13.设A , B 为随机事件, P (B )>0, P (A |B )=1, 则必有 ( A ).
A.()()P A B P A =
B.A B ⊂
C. P (A )=P (B )
D. P (AB )=P (A )
14.从1,2,3,4,5中任意取3个数字,则这3个数字中不含5的概率为 ( A ).
A. 0.4
B. 0.2
C. 0.25
D. 0.75
15.某学习小组有10名同学，其中6名男生、4名女生，从中任选4人参加社会活动，则4人中恰好2男2女的概率为 ( A ).
A.37
B.0.4
C. 0.25
D.16 16.某种动物活20年的概率为0.8，活25年的概率为0.6，现有一只该种动物已经活了20年，它能活到25年的概率是 ( B ).
A. 0.48
B. 0.75
C. 0.6
D. 0.8
17.将两封信随机地投到4个邮筒内，则前两个邮筒内各有一封信的概率为 ( A ).
A. 0.125
B. 0.25
C. 0.5
D. 0.4
18.一批产品的合格品率为96%，而合格品中有75%是优质品，从该批产品中任取一件恰好是优质品的概率为 ( A ).
A. 0.72
B. 0.75
C. 0.96
D. 0.78
19.设有10个产品，其中7个正品，3个次品，现从中任取4个产品，则这4个都是正品的概率为 ( C ).
A. 710
B. 44710
C. 47410
C C D. 4710⨯ 20.设有10个产品，其中8个正品，2个次品，现从中抽取3次，每次任取1个，取后放回，则取到的3个产品都是正品的概率为 ( C ).
A. 810
B. 38310
C C C. 33810 D. 38310C 21.某人打靶的命中率为0.4，现独立地射击5次，则5次中恰有2次命中的概率为 ( C ).
A. 20.4
B. 30.6
C. 22350.40.6C
D. 23250.40.6C
22.随机地抛掷质地匀称的6枚骰子,则至少有一枚骰子出现6点的概率为 ( D ).
A.15615()66C
B.156151()66
C - C.15651()66C D.651()6- 23.把3个不同的球分别放在3个不同的盒子中,则出现2个空盒的概率为
(A ).
A. 19
B. 12
C. 23
D. 13 24.从1,2,3,4,5,6六个数字中,等可能地、有放回地连续抽取4个数字，则取到
的4个数字完全不同的概率为( A ).
A.
5
18
B.
4!
6!
C.
4
4
4
6
A
A
D.
4
4!
6
25.某人每次射击命中目标的概率为p(0<p<1)，他向目标连续射击，则第一次未中第二次命中的概率为
( D ).
A. p2
B. (1-p)2
C. 1-2p
D. p(1-p)
二、填空题
1.一个盒子中有6颗黑棋子、9颗白棋子，从中任取两颗，则这两颗棋子是不同色的概率为18/35.
2.甲乙两人，每人扔两枚均匀硬币，则两人所扔硬币均未出现正面的概率为1/16.
3.设袋中有5个红球、3个白球和2个黑球，从袋中任取3个球，则恰好取到1个红球、1个白球和1个黑球的概率为0.25 .
4.从数字1，2，…，10中有放回地任取4个数字，则数字10恰好出现两次的概率为0.0486.
5.甲乙丙三人各自独立地向一目标射击一次，三人的命中率分别是0.5，0.6，0.7，则目标被击中的概率为0.94.
6.甲袋中装有两白一黑共3个球，乙袋中装有一白两黑共3个球，从甲袋中任取一球放入乙袋中，再从乙袋中任取一球，则取到白球的概率为5/12.
7.设事件A与B互不相容，P(A)=0.2, P(B)=0.3, 则()
P A B
=0.5.
8.设事件A与B相互独立，且P(A+B)=0.6, P(A)=0.2, 则P(B)=0.5.
9.设()0.3,(|)0.6
P A P B A
==，则P(AB)=0.42.
10.设
11
()()(),()(),()0
46
P A P B P C P AB P AC P BC
======，则P(A+B+C)=
5/12.
11.已知P(A)=0.7, P(A-B)=0.3, 则()
P AB=0.6.
12.某射手对一目标独立射击4次，每次射击的命中率为0.5，则4次射击中恰好
命中3次的概率为0.25.
13.已知P (A )=0.4, P (B )=0.8, P (B|A )=0.25, 则P (A|B )=0.125.
14.设111(),(|),(|)432
P A P B A P A B ===，则()P A B =1/3. 15.一批产品的废品率为4%，而正品中的一等品率为60%，从这批产品中任取一件是一等品的概率为0.576.
16.甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮，甲、乙击中飞机的概率分别为0.4，0.5，则飞机至少被击中一炮的概率为0.7.
三、计算题
1.设P (A )=0.4, P (B )=0.2, (|)0.3P B A =, 求P (AB )以及P (A |B ).
解:由(|)0.3P B A =得:()0.3,()
P AB P A =即()()0.31()P B P AB P A -=-, 解得:P (AB )=0.02. 从而, ()0.02(|)0.1()0.2
P AB P A B P B =
==.
2.已知,()0.2,()0.3,A B P A P B ⊂==求：(1)(),()P A P B ；(2)P (AB )；(3)()P AB ；
(4) ()P A B ；(5)P (B -A ).
(1)由概率的性质，知()1()0.8,P A P A =-=()1()0.7P B P B =-=；
(2)因为A B ⊂，所以AB A =，P (AB )=P (A )=0.2； (3)()P AB =P (A -AB )=P (A )-P (AB )=P (A )-P (A )=0；
(4) 因为A B ⊂，所以A B B = , ()P A B =P (B )=0.3；
或者，()P A B =P (A )+P (B )-P (AB )=0.2+0.3-0.2=0.3；
3.若事件A 与B 互不相容，P (A )=0.6, P (A+B )=0.9, 求：(1)()P AB ；(2)(|)P A B ；
(3)()P AB .
解:(1) 因A 与B 互不相容，故AB =Φ，P (AB )=0，所以()P AB =1-P (AB )=1；
(2) 因A 与B 互不相容，由加法公式：P (A+B )=P (A )+P (B )，得P (B )=0.3，从而 (|)P A B =()()()0.661()0.77()
P AB P A P AB P B P B -===-； (3) ()P AB =1()1()10.90.1P AB P A B -=-+=-=.
4.已知事件A 与B 相互独立，且P (A )=0.4, P (A+B )=0.6, 求(1)P (B )；(2) ()P AB ；
(3)P (A|B ).
解：(1)因为事件A 与B 相互独立，所以P (AB )=P (A )P (B )，
()()()()()()()()P A B P A P B P AB P A P B P A P B +=+-=+-
0.6=0.4+P (B )-0.4P (B )，解得：P (B )=13
； (2) 因为事件A 与B 相互独立，所以A 与B 也相互独立，故()P AB =4()()15
P A P B =
； (3) 因为事件A 与B 相互独立，所以P (A|B )=P (A )=0.4.
四、应用题 1.一批产品共有50个，其中40个一等品、6个二等品、4个三等品，现从中任取3个产品，求3个产品中至少有2个产品等级相同的概率.
解：设A “3个产品中至少有2个产品等级相同”，A “3个产品等级都不同”，由古典概率定义，得111406435012()0.049245
C C C P A C ==≈，从而 ()10.0490.951P A =-=.
2.10把钥匙中有3把能打开门，现从中任取2把，求能打开门的概率.
解：A “取出2把钥匙能打开门”，由古典概率知：
1123732108()15
C C C P A C +==. 3.将5双不同的鞋子混放在一起，从中任取4只，求这4只鞋子至少能配成一双的概率.
解：A “4只鞋子中至少能配成一双”，则A “4只鞋子都不同”.由古典概率得：41111522224108()21
C C C C C P A C ==，故13()1()21P A P A =-=. 4.从0，1，2，3这4个数中任取3个进行排列，求取得的三个数字排成的数是三位数且是偶数的概率.
解：A “排成的数是三位数且是偶数”，A 0“排成的三位数末位是0”，A 2“排成的三位数末位是2”，则A =A 0+A 2，且A 0与A 2互不相容，因为
230342!1(),3!4C P A C ==11222341(),3!6
C C P A C == 所以，015()()()12
P A P A P A =+=. 5.一批零件共100个，次品率为10%，每次从中任取一个零件，取出的零件不再放回去，求下列事件的概率：
(1)第三次才取得合格品；
(2)如果取得一个合格品后就不再取零件，在三次内取得合格品.
解：设A i “第i 次取到合格品”（i =1,2,3），则
(1)第三次才取到合格品的概率为：
12312131210990()()(|)(|)0.00831009998
P A A A P A P A A P A A A ==⨯⨯≈. (2)A “三次内取得合格品”，则112123A A A A A A A =++，所求概率为： 112123()()()()P A P A P A A P A A A =++
1121121312()()(|)()(|)(|)P A P A P A A P A P A A P A A A =++
90109010990100100991009998
=+⨯+⨯⨯0.9993.≈ 6.盒子中有8个红球和4个白球，每次从盒子中任取一球，不放回地抽取两次，试求：(1) 两次取出的都是红球的概率；(2)在第一次取出白球的条件下，第二次取出红球的概率；(3)第二次取到红球的概率.
解：A 1“第一次取出的是红球”，A 2“第二次取出的是红球”，则
(1)由乘法公式得，两次取出的都是红球的概率为：
121218714()()(|)121133P A A P A P A A ==
⨯=；
(2)在第一次取出白球的条件下，第二次取出红球的概率为：218(|)11
P A A =
； (3)由全概率公式得，第二次取到红球的概率为： 2121121()()(|)()(|)P A P A P A A P A P A A =+
7.某工厂有三台设备生产同一型号零件，每台设备的产量分别占总产量的25%，35%，40%，而各台设备的废品率分别是0.05，0.04，0.02，今从全厂生产的这种零件中任取一件，求此件产品是废品的概率.
解：设A i “第i 台设备生产的零件”(i =1，2)，B “产品是废品”，由题意知：P (A 1)=25%，P (A 2)=35%，P (A 3)=40%，P (B |A 1)=0.05, P (B |A 2)=0.04, P (B |A 3)=0.02,由全概率公式得，产品是废品的概率为：
112233()()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A =++
25%0.0535%0.0440%0.020.0345=⨯+⨯+⨯=.
8.两台车床加工同一种零件，加工出来的零件放在一起，已知第一台出现废品的概率是0.03，第二台出现废品的概率是0.02，且第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍.
(1)求任取一个零件是合格品的概率；
(2)如果取出的是废品，求它是由第二台车床加工的概率.
解：设B “零件是合格品”，A “第一台车床加工的零件”，则A “第二台车床加工的零件”，由题意知：21(),()33
P A P A ==. (1)由全概率公式得：()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+
21(10.03)(10.02)0.97333
=⨯-+⨯-≈； (2)由贝叶斯公式得，如果取出的是废品，求它是由第二台车床加工的概率为：
10.02()()(|)3(|)0.252.921()()13
P A B P A P B A P A B P B P B ⨯====-- 9.已知5%的男人和0.25%的女人是色盲,假设男人女人各占一半.现随机地挑选一人，求：
(1)此人恰是色盲的概率是多少？
(2)若随机挑选一人，此人是色盲，问他是男人的概率多大？
(3)若随机挑选一人，此人不是色盲，问他是男人的概率多大？
解：设B “色盲患者”，A “随机挑选一人是男人”，由题设知：
11(),(),(|)5%,(|)0.25%22
P A P A P B A P B A ====，则 (1)由全概率公式得，随机挑选一人是色盲的概率为：
()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+
115%0.25%0.0262522
=⨯+⨯=； (2)由贝叶斯公式得，随机选一人是色盲，他是男人的概率为：
15%()()(|)2(|)0.952()()0.02625
P AB P A P B A P A B P B P B ⨯===≈； (3)由贝叶斯公式得，随机选一人不是色盲，他是男人的概率为：
195%()()(|)2(|)0.48781()0.97375()
P AB P A P B A P A B P B P B ⨯===≈-. 10.现有10张考签，其中4张是难签，甲、乙、丙三人抽签考试(取后不放回)，甲先乙次丙最后，求下列事件的概率：
(1)甲乙都抽到难签；
(2)甲没有抽到难签，而乙抽到难签；
(3)甲乙丙都抽到难签；
(4)证明：甲乙丙抽到难签的机会均等.
解：设A ，B ，C 分别表示“甲、乙、丙抽到难签”，则
(1)甲乙都抽到难签的概率为：432()()(|)10915
P AB P A P B A ==
⨯=； (2)甲没有抽到难签，而乙抽到难签的概率为：
644()()(|)10915P AB P A P B A ==⨯=； (3)甲乙丙都抽到难签的概率为：
4321()()(|)(|)109830
P ABC P A P B A P C AB ==
⨯⨯=； (4)由古典概率知，甲抽到难签的概率为：4()0.410P A ==. 由全概率公式得，乙抽到难签的概率为：
()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+43640.4109109
=⨯+⨯=. 丙抽到难签的概率为：
()()(|)()(|)()(|)()(|)P C P AB P C AB P AB P C AB P AB P C AB P AB P C AB =+++ 4326434636541098109810981098
=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=0.4. 得，P (A )=P (B )=P (C )=0.4，所以，甲乙丙抽到难签的机会均等，各占40%.
11.三个人向同一敌机射击，设三人命中飞机的概率分别为0.4，0.5和0.7.若三人中只有一人击中，飞机被击落的概率为0.2；若有两人击中，飞机被击落的概率为0.6；若三人都击中，则飞机必被击落.求飞机被击落的概率.
解：设A i 表示“三人中恰有i 人击中飞机”，i =0，1，2，3.B “飞机被击落”. A 0, A 1, A 2, A 3构成完备事件组，且
0()(10.4)(10.5)(10.7)0.09P A =-⨯--=，
1()0.4(10.5)(10.7)(10.4)0.5(10.7)(10.4)(10.5)0.70.36P A =⨯-⨯-+-⨯⨯-+-⨯-⨯=, 2()0.40.5(10.7)0.4(10.5)0.7(10.4)0.50.70.41P A =⨯⨯-+⨯-⨯+-⨯⨯=,
3()0.40.50.70.14P A =⨯⨯=.
由题设知：0123(|)0,(|)0.2,(|)0.6,(|)1P B A P B A P B A P B A ====.
故，由全概率公式得，飞机被击落的概率为：
00112233()()(|)()(|)()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A P A P B A P A P B A =+++ 0.0900.360.20.410.60.1410.458=⨯+⨯+⨯+⨯=.
12.在上题中，假设三人的射击水平相当，命中率都是0.6，其他条件不变，再求飞机被击落的概率.
解：设A i 表示“三人中恰有i 人击中飞机”，i =0，1，2，3.B “飞机被击落”. A 0, A 1, A 2, A 3构成完备事件组，且由贝努里公式得：
00303()0.60.40.064P A C =⨯⨯=，1
213()0.60.40.288P A C =⨯⨯=， 2223()0.60.40.432P A C =⨯⨯=，3333()0.60.216P A C =⨯=.
由题设知：0123(|)0,(|)0.2,(|)0.6,(|)1P B A P B A P B A P B A ====. 故由全概率公式得，飞机被击落的概率为：
3
0()()(|)i i i P B P A P B A ==∑
0.06400.2880.20.4320.60.21610.5328=⨯+⨯+⨯+⨯=
13.已知一批产品中有95%是合格品，检查产品质量时，一个合格品被误判为次品的概率为0.02，一个次品被误判为合格品的概率为0.03，求：
(1)任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率；
(2)一个经检查被判为合格的产品，它确实是合格品的概率.
解：设A “产品是合格品”，B “经检查产品被判为合格品”，且由题意知：P (A )=95%, ()195%5%,(|)10.020.98,(|)0.03P A P B A P B A =-==-==.则
(1)由全概率公式得，任意抽查一个产品，它被判为合格品的概率为：
()()(|)()(|)P B P A P B A P A P B A =+ 95%0.985%0.030.9325=⨯+⨯=；
(2)由贝叶斯公式得，一个经检查被判为合格的产品，它确实是合格品的概率为：
()0.950.98
(|)0.9984()0.9325
P AB P A B P B ⨯=
=≈. 14.一个工人看管三台机床，在一小时内机床不需要工人看管的概率第一台为0.9，第二台为0.8，第三台为0.7，且三台机床是否需要看管彼此独立.求在一小时内三台机床中最多有一台需要工人看管的概率.
解：设A i “第i 台机床需要看管”，i =1，2，3. “三台机床中最多有一台需要工人看管”表示为123123123123A A A A A A A A A A A A +++，且这4个事件两两互不
相容，由加法与独立性知，所求的概率为：
123123123123()P A A A A A A A A A A A A +++
123123123123()()()()P A A A P A A A P A A A P A A A =+++
123123123123()()()()()()()()()()()()P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A P A =+++
0.10.80.70.90.20.70.90.80.30.90.80.70.902=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=
15.加工某一零件共需经过三道工序，设第一、第二、第三道工序的次品率分别是2%，3%，5%.假定各道工序是互不影响的，问加工出来的零件的次品率是多少？
解：设A i “第i 道工序加工出次品”，i =1，2，3.则加工出来的零件是次品表示为A 1+A 2+A 3，且A 1，A 2，A 3相互独立，从而123,,A A A 也相互独立. 所求概率为：
123123123(++)1()1()()()P A A A P A A A P A P A P A =-=-
1(12%)(13%)(15%)0.09693=----=.
16.甲、乙、丙三人独立地破译一密码，他们各自能破译出的概率分别是0.4，0.6，0.7，求此密码被破译的概率.
解：设A ，B ，C 分别表示“甲、乙、丙破译出密码”，则A+B+C 表示“密码被破译”，且A ，B ，C 相互独立，从而,,A B C 也相互独立，故所求概率为：
(++)1()1()()()P A B C P ABC P A P B P C =-=- 1(10.4)(10.6)(10.7)0.928=----=.
17.有甲、乙两批种子，发芽率分别为0.8和0.7，各在两批中随机取一粒，求： (1)两粒种子都能发芽的概率； (2)至多有一粒种子能发芽的概率； (3)至少有一粒种子能发芽的概率.
解：设A ，B 分别表示“甲、乙种子发芽”，由题设知：
()0.8,()0.7,()10.80.2,()10.70.3P A P B P A P B ===-==-=.
(1)两粒种子都能发芽的概率为：()()()0.80.70.56P AB P A P B ==⨯=；
(2)至多有一粒种子能发芽的概率为：
()()()()P AB AB AB P AB P AB P AB ++=++ ()()()()()()P A P B P A P B P A P B =++ 0.80.30.20.70.20.30.44=⨯+⨯+⨯=；
(3)至少有一粒种子能发芽的概率为：
()()()()()()()()P A B P A P B P AB P A P B P A P B =+-=+-
0.80.70.80.70.94=+-⨯=.
18.一批产品有70%的一级品，进行重复抽样检查，共抽取5件样品，求： (1)取出5件样品中恰有2件一级品的概率p 1； (2)取出5件样品中至少有2件一级品的概率p 2； (3)取出5件样品中至少有一件一级品的概率p 3.
解：该问题是参数p =0.7的5重贝努里试验，由贝努里公式得：
(1)取出5件样品中恰有2件一级品的概率p 1=2
2350.70.30.1323C ⨯⨯=；
(2)取出5件样品中至少有2件一级品的概率为：
p 2=5
5520.70.3k k k k C -=⨯⨯∑=005145510.70.30.70.30.96922C C -⨯⨯-⨯⨯=；
(3)取出5件样品中至少有一件一级品的概率为：
p 3=5
5510.70.3k k k k C -=⨯⨯∑=005510.70.30.99757C -⨯⨯=.
19.一射手对一目标独立地射击4次,若至少命中一次的概率为80
81
, 求射手射击一次命中目标的概率.
.解：设射手射击一次命中目标的概率为p ，由贝努里定理知，4次射击中至少有一次命中目标的概率为：41(1)p --，由题设知：
4801(1)81
p --=
，解得：23p =.
20.一射手对一目标独立地射击, 每次射击命中率为p , 求射击到第4次时恰好两次命中的概率.
解：射手射击到第4次恰好有两次命中目标，即第四次命中，而前三次中恰有一次命中，由贝努里定理知，所求概率为：
1
2223(1)3(1)P pC p p p p =-=-.
五、证明题
1.设0<P (B )<1，证明事件A 与B 相互独立的充分必要条件是(|)(|)P A B P A B =. 证：必要性设事件A 与B 相互独立，则P (AB )=P (A )P (B )，P (A|B )=P (A )， 又
()()()()()
(|)()1()1()()
P AB P A AB P A P A P B P A B P A P B P B P B --=
===--， 所以，(|)(|)P A B P A B =.
充分性若(|)(|)P A B P A B =，则
()()()()()
()1()1()()
P AB P AB P A AB P A P AB P B P B P B P B --===
--， 对上式两端化简，得：()()()P AB P A P B =，所以A 与B 相互独立
2.证明条件概率的下列性质：
(1)若P (B )>0，则0(|)1,(|)1,(|)0P A B P B P B ≤≤Ω=Φ=；
(2)若A 与B 互不相容，()0P C >，则(|)(|)(|)P A B C P A C P B C =+ ； (3)(|)1(|)P A B P A B =-. 证：(1)因为()
(|)()
P AB P A B P B =
，而0()()P AB P B ≤≤，所以，0(|)1P A B ≤≤， 且()()(|)1()()P B P B P B P B P B ΩΩ=
==，()()
(|)0()()
P B P P B P B P B ΦΦΦ===； (2)若A 与B 互不相容，则AC 与BC 也互不相容，从而
()()()
(|)(|)(|)()()
P AC BC P AC P BC P A B C P A C P B C P C P C +=
==+ ；
(3)由性质(2)得：(|)(|)(|)P A A B P A B P A B =+ ，又A A =Ω ，由性质(1)知，
(|)1P B Ω=，所以，(|)(|)1P A B P A B +=，即(|)1(|)P A B P A B =-
第二章随机变量及其概率分布 一、单项选择题
1.设随机变量X 的分布律为 则P {X <1}=
( C ).
A. 0
B. 0.2
C. 0.3
D. 0.5 2.设随机变量X 的概率分布为 则a =
( D ).
A. 0.2
B. 0.3
C. 0.1
D. 0.4
3.设随机变量X 的概率密度为2,1
(),0,1
c
x f x x x ⎧>⎪=⎨⎪≤⎩则常数c =
( D ).
A. 1-
B.
12 C. -1
2
D. 1 4.设随机变量X 的概率密度为3
,01
(),0,ax x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它
则常数a =
( D ).
A.
14 B. 1
2
C. 3
D. 4 5.下列函数中可作为某随机变量的概率密度函数的是 (A ).
A.2100
,1000,
100x x x ⎧>⎪
⎨⎪≤⎩ B.
10
,0
0,0
x x
x ⎧>⎪⎨⎪≤⎩ C. 1,020,x -≤≤⎧⎨⎩其它 D. 1
13
,2
220,
x ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其它
6.设函数()f x 在区间[,]a b 上等于sin x ，而在此区间外等于0；若()f x 可以作为某连续型随机变量的概率密度函数，则区间[,]a b 为 ( A ).
A. [0,]2π
B. [0,]π
C. [,0]2π-
D. 3[0,]2π
7.下列函数中，可以作为某随机变量X 的分布函数的是 ( C ).
A. 0,
00.3,01
()0.2,121,2x x F x x x <⎧⎪≤<⎪
=⎨≤<⎪⎪≥⎩
B. 0.5,0()0.8,011,1x x F x x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩
C. 0,00.1,05
()0.6,56
1,6x x F x x x <⎧⎪≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≥⎩ D. 0,2()sin ,021,0x F x x x x ππ⎧<-⎪⎪⎪
=-≤<⎨⎪≥⎪⎪
⎩
8.设()F x 是随机变量X 的分布函数，则 ( B ). A. ()F x 一定连续 B. ()F x 一定右连续 C. ()F x 是不增的 D. ()F x 一定左连续
9.设()()F x P X x =≤是随机变量X 的分布函数，则下列结论错误的是(D ).
A.()F x 是定义在(,)-∞+∞上的函数
B.lim ()lim ()1x x F x F x →+∞
→-∞
-=
C.()()()P a X b F b F a <≤=-
D.对一切实数x ，都有0<()F x <1
10.设随机变量的概率分布为2
()(),(1,2,3...)3
k P X k a k ===，则常数a =( B ).
A. 1
B. 1
2
C. 2
D. 12-
11.已知随机变量X 的分布律为
()F x 是X 的分布函数，则F (2.5)=
( B ). A. 0.7 B. 0.8
C. 0.1
D. 1
12.随机变量
X 的概率密度
2,01
()0,
x x f x <<⎧=⎨
⎩其它，则11
{}22
P X -
≤≤=( A ). A.14 B.13 C.12 D.3
4
13.已知随机变量X 的分布律为 若
随
机
变
量
Y =X 2
，
则
P {Y =1}=
( C ).
A. 0.1
B. 0.3
C. 0.4
D. 0.2 14.设随机变量X ~B (4, 0.2)，则P {X >3}=
( A ).
A. 0.0016
B. 0.0272
C. 0.4096
D. 0.8192
15.设随机变量X ~N (1，4)，Y =2X +1，Y ~ ( C). A. N (1, 4) B. N (0, 1) C. N (3, 16) D. N (3, 9) 16.设2~(,)X N μσ，()x Φ是N (0, 1)的分布函数，则()P a X b ≤≤= ( D ). A.()()b a Φ-Φ B.()()b a Φ+Φ C.2
2
(
)(
)b a μ
μ
σ
σ
--Φ-Φ D.(
)(
)b a μ
μ
σ
σ
--Φ-Φ
17.设X ~N (-1，4)，()x Φ是N (0, 1)的分布函数，则P (-2<X <0)= ( A ).
A.1
2()12
Φ- B.(0)(2)Φ-Φ- C.1(2)2Φ- D.(2)(0)Φ-Φ
18.设X ~N (0，1)，()x ϕ是X 的概率密度函数，则(0)ϕ= (C ). A. 0 B. 0.5
C.
D. 1 19.设X 服从均匀分布U[0，5]，Y =3X +2，则Y 服从 ( B ). A. U[0, 5] B. U[2, 17] C. U[2, 15] D. U[0, 17] 20.某种商品进行有奖销售，每购买一件有0.1的中奖率.现某人购买了20件该商品，用随机变量X 表示中奖的件数，则X 的分布为 ( D ).
A.正态分布
B.指数分布
C.泊松分布
D.二项分布 21.设X 服从参数2λ=的泊松分布，()F x 是X 的分布函数，则下列正确的选项是 ( B ).
A.2(1)F e -=
B.2(0)F e -=
C.P (X =0)=P (X =1)
D.2(1)2P X e -≤= 22.设X 服从参数λ的泊松分布，且2
(1)(3)3
P X P X ==
=，则λ= ( C ). A. 1 B. 2 C. 3 D. 4
二、填空题
1.若2()1P X x β≤=-,1()1P X x α≥=-,其中x 1<x 2, 则12()P x X x ≤≤=1.
2.设随机变量X 的概率分布为
记Y =X 2, 则P (Y =4)=0.5.
3.若X 是连续型随机变量, 则P (X =1)=0.
4.设随机变量X 的分布函数为F (x ), 已知F (2)=0.5, F (-3)=0.1, 则
(32)P X -<≤=0.4.
5.设随机变量X
的分布函数为212
()x
t F x e
dt --∞
=
,则其密度函数为.
6.设连续型随机变量X 的分布函数为0,0()sin ,021,2
x F x x x x ππ⎧⎪<⎪
⎪
=≤<⎨⎪
⎪
≥⎪⎩, 其密度函数为
()f x ,则()6
f π
=1/2.
7.设随机变量X 的分布函数为1,
0()0,
x e x F x x -⎧-≥=⎨
<⎩, 则当x >0时, X 的概率密
度()f x =1..
8.设随机变量X 的分布律为
则(01)P X ≤≤=0.6.
9.设随机变量X ~N (3, 4), 则(45)P X <<=0.148. (其中(1)0.8413,(0.5)0.6915Φ=Φ=)
10.设随机变量X 服从参数为6的泊松分布, 写出其概率分布律P(X=K)=6K/K! K=0，1，2，3.
11.若随机变量X ~B (4, 0.5), 则(1)P X ≥=15/16.
12.若随机变量X ~U (0, 5),且Y =2X ,则当010y ≤≤时, Y 的概率密度()Y f y =1/10. 13.设随机变量X ~N (0, 4)，则(0)P X ≥=0.5.
14.设随机变量X ~U (-1, 1)，则1
(||)2
P X ≤=0.5.
15.设随机变量X 在[2, 4]上服从均匀分布，则(23)P X <<=0.5.
16.设随机变量X ~N (-1, 4)，则1
~2
X Y +=
N(0，1). 17.设随机变量X 的分布律为(),0,1,2, (3)
k a
P X k k ===，则a =2/3.
18.设连续型随机变量X 的概率密度为1,02
()0,
kx x f x +<<⎧=⎨⎩其它，则k =-1/2.
19.若随机变量X ~N (1, 16)，Y =2X -1，则Y ~N(1，64). 20.若随机变量X ~U (1, 6)，Y =3X +2，则Y ~U(5，20). 三、计算题
1.设连续型随机变量X 的分布函数为20,0
(),011,1x F x x x x <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
，求X 的概率密度
函数.
解：由分布函数与概率密度函数之间的关系()()F x f x '=知，当0<x <1时，
2()()2f x x x '==，
当1x ≥或0x ≤时，()f x =0，所以，X 的概率密度为2,01
()0,x x f x <<⎧=⎨⎩
其它.
2.设X 服从参数p =0.2的0-1分布，求X 的分布函数及P (X <0.5). 解：X 的分布律为
当0x <时，()()F x P X x =≤=0；
当01x ≤<时，()()F x P X x =≤=(0)0.8P X ==；
当1x ≥时，()()F x P X x =≤=(0)(1)0.80.21P X P X =+==+=.
所以，X 的分布函数为0,
0()0.8,011,1x F x x x <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
；而P (X <0.5)= P (X =0)=0.8.
3.设随机变量X ~U (a , b )，求X 的密度函数与分布函数.
解：X 的密度函数为1,()0,a x b f x b a ⎧<<⎪
=-⎨⎪⎩
其它；分布函数()()x F x f t dt -∞
=⎰，
当x a <时，()()x F x f t dt -∞
=⎰00x
dt -∞
==⎰；
当a x b ≤<时，()()x F x f t dt -∞
=⎰10a x
a
x a
dt dt b a b a
-∞
-=+=--⎰⎰
； 当x b ≥时，()()x F x f t dt -∞
=⎰1
001a b
x a
b dt dt dt b a
-∞
=++=-⎰⎰
⎰.
所以，X 的分布函数为0,
(),1,
x a x a F x a x b b a x b <⎧⎪-⎪
=≤<⎨-⎪
≥⎪⎩.
4.设随机变量X ~N (3, 4)，求：(1)P (2<X <3)；(2) P (-4<X <10)；(3) P (|X|>2)；(4)P (X >3).
解：(1)P (2<X <3)=3323
(3)(2)(
)()22
F F ---=Φ-Φ(0)(0.5)=Φ-Φ- (0)[1(0.5)]=Φ--Φ=0.1915；
(2)P (-4<X <10)=10343
(10)(4)()()22
F F -----=Φ-Φ =(3.5)( 3.5)2(3.5)1Φ-Φ-=Φ-=0.9996； (3)P (|X|>2)=1(||2)P X -≤=1(22)1[(2)(2)]P X F F --≤≤=---
=2323
1[(
)()]22
----Φ-Φ=(0.5)(2.5)1Φ-Φ+=0.6977； (4)P (X >3)=1(3)P X -≤=33
1(3)1()1(0)2
F --=-Φ=-Φ=0.5.
5.已知随机变量X 的密度函数为2,01
()0,
kx x f x ⎧<<=⎨⎩其它，求：(1)常数k ；(2)
分布函数；(3)(10.5)P X -<<.
.解：(1)因为()1f x dx +∞-∞
=⎰
，所以1
23100
|133
k k
kx dx x =
==⎰，故k =3. 即随机变量X 的概率密度为23,01
()0,
x x f x ⎧<<=⎨⎩其它；
(2)当0x <时，()()x
F x f t dt -∞=⎰=0，
当01x ≤<时，()()x
F x f t dt -∞
=⎰
=0230
03x
dt t dt x -∞
+=⎰⎰，
当1x ≥时，()()x F x f t dt -∞
=⎰=0120
1
0301x
dt t dt dt -∞
++=⎰⎰⎰
所以，随机变量X 的分布函数为30,
0(),011,1x F x x x x <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
；
(3)(10.5)P X -<<3(0.5)(1)0.500.125F F =--=-=；
6.设随机变量X 的概率密度为,011(),122
0,
x x f x x <<⎧⎪⎪
=≤<⎨⎪⎪⎩其它，求X 的分布函数.
解：当0x <时，()()x
F x f t dt -∞
=⎰=0；
当01x ≤<时，()()x
F x f t dt -∞=⎰
=0
2
0102
x
dt tdt x -∞+=
⎰
⎰；
当12x ≤<时，()()x F x f t dt -∞=⎰=010111
022
x dt tdt dt x -∞++=⎰⎰⎰；
当2x ≥时，()()x F x f t dt -∞
=⎰=01201210012x
dt tdt dt dt -∞+++=⎰⎰⎰⎰.
所以，随机变量X 的分布函数为20,01,01
2
()1,1221,2
x x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪
=⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩
.
7.设随机变量X~,
01()2,120,x x f x x x ≤<⎧⎪
=-≤<⎨⎪⎩
其它，求：(1)1()2P X ≥；(2)13()22P X <<.
解：(1)1
()2P X ≥=+1211122
()(2)f x dx xdx x dx ∞=+-⎰⎰⎰
=2122
112
117|(2)|228x x x +-=；
(2)13()22P X <<=3312211122
()(2)f x dx xdx x dx =+-⎰⎰⎰=3
212
2112113|(2)|224x x x +-=.
8.设随机变量X 在[0，5]上服从均匀分布，求方程24420x Xx X +++=有实根的概率.
解：X ~1
,05
()50,x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它，而方程24420x Xx X +++=有实根的充分必
要条件是21616(2)0X X ∆=-+≥，即220X X --≥，故所求概率为：
2
{20}(1)(2)P X X P X P X --≥=≤-+≥=0+5
2
1
5
dx ⎰=0.6.
9.设随机变量X 的分布律为
求：(1)Y =2X 的分布律；(2)Z =|X |的概率分布；(3)X 2的分布律.
解：(1)由X 的分布律知，Y 的取值为-2，0，2，4.且
(2)(1)0.1P Y P X =-==-=，(0)(0)0.2P Y P X ====， (2)(1)0.3P Y P X ====，(4)(2)0.4P Y P X ====.
所以，Y 的分布律为
(2)Z =|X |的取值为0，1，2.
2(0)(0)0.2P X P X ====，2(1)(1)(1)0.4P X P X P X ===-+==， 2(4)(2)0.4P X P X ====. 所以，X 2的分布律为：
10.设X ~U [0，4]，Y =3X +1，求Y 的概率密度.
解：X ~1
,04
()40,
x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它，Y =3X +1的取值范围是[1，13].
Y 的分布函数1
31
()()(31)()()3
y Y y F y P Y y P X y P X f x dx --∞-=≤=+≤=≤
=⎰ 当1y <时，有
1
03
y -<，1
3()00y Y F y dx --∞==⎰； 当113y ≤<时，有1
043y -≤<，1
03011()0412y Y y F y dx dx --∞-=+=⎰⎰；
当13y ≥时，有
1
43
y -≥，1
043041()0014y Y F y dx dx dx --∞=++=⎰⎰⎰.
11.已知随机变量X ~N (1，4)，Y =2X +3，求Y 的概率密度.
.解：X
~2
(1)
8(),()x f x x --=-∞<<+∞，
建立Y 的分布函数与X 的分布函数之间的关系.因为：
33
()()(23)()()22
Y X y y F y P Y y P X y P X F --=≤=+≤=≤
=， 两边对y 求导：3313
()()()()2222
Y X X y y y f y F f ---''=⋅=
2
23(
1)(5)2
832
y y -----
=
=
，即Y ~N (5，16).
12.已知X 服从参数1λ=的指数分布，Y =2X -1，求Y 的概率密度.
解：由题设知，X ~,0
()0,0
x e x f x x -⎧>=⎨≤⎩，
方法1 11
()()(21)()()22
Y X y y F y P Y y P X y P X F ++=≤=-≤=≤
=，
两边对y 求导：1111
()(
)()()2222
Y X X y y y f y F f +++''=⋅=， 又因为1
2121,012,1()210,10,02
y y X y e y e y f y y +-+-⎧+>⎧⎪+⎪⎪>-==⎨⎨+⎪⎪≤-⎩
≤⎪⎩，所以，Y 的概率密度为：
1
2
1,1
()2
0,1y Y e y f y y +-⎧>-⎪=⎨⎪≤-⎩
.
四、应用题
1.一批零件中有10个合格品和2个废品，安装机器时，从这批零件中任取一个，如果每次取出废品后不再放回，用X 表示在取得合格品以前已取出的废品的个数，求：(1)随机变量X 的分布律；(2)随机变量X 的分布函数.
解：(1)随机变量X 的可能取值为0，1，2，且
105(0)126P X ==
=，2105(1)121133P X ==⨯=，21101
(2)12111066
P X ==⨯⨯=， 得到X 的分布律为：
(2)X 的可能取值0，1，2将分布函数F (x )的定义域(,)-∞+∞分为四部分： 当0x <时，()()0F x P X x =≤=，
当01x ≤<时，()()F x P X x =≤5
(0)6
P X ===，
当12x ≤<时，()()F x P X x =≤65(0)(1)66
P X P X ==+==
， 当2x ≤时，()()F x P X x =≤(0)(1)(2)1P X P X P X ==+=+==. 从而得到X 的分布函数为：
0,05
,016
()65,12661,2x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨
⎪≤<⎪⎪≥⎩
.
2.袋中有标号为1，2，2，3，3，3的六个球，从中任取一个球，求所取出的球的号码X 的概率分布及分布函数.
.解：X 的可能取值为1，2，3.且
1(1)6P X ==
，21(2)63P X ===，31
(3)62
P X ===， 所以，X 的概率分布为：
当1x <时，()()0F x P X x =≤=， 当12x ≤<时，()()F x P X x =≤1(1)6
P X ===
， 当23x ≤<时，()()F x P X x =≤1
(1)(2)2
P X P X ==+==，
当3x ≥时，()()F x P X x =≤(1)(2)(3)1P X P X P X ==+=+==. 从而得到X 的分布函数为：
0,11
,126
()1,2321,3x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨
⎪≤<⎪⎪≥⎩
3. 袋中有标号为1，2，2，3，3，3的六个球，从中任取两个球，X 表示取出的两个球的最大号码，求X 的概率分布.
.解：X 的所有可能的取值为2，3.且
112
122261
(2)5C C C P X C +===，1123332
64(3)5
C C C P X C +===， 从而得到X 的概率分布为：
4.设一批产品共1000个，其中40个是次品，随机抽取100个样品，按下列两种方式抽样，分别求样品中次品数X 的概率分布.
(1)不放回抽样； (2)有放回抽样.
解：(1)不放回抽样，X 的可能取值为0，1，2，…，40.{X =k }表示100个样品
中恰好有k 个次品，则10040100040
100
1000
()k k
C C P X k C --==，得到X 的概率分布为： 10040960
100
1000
(),0,1,2,...,40.k k C C P X k k C -=== (2)有放回抽样，X 的可能取值为0，1，2，…，100.由于有放回抽样，抽取100个样品可看作进行了100重贝努里试验，且每次抽到次品的概率都是0.04，抽到正品的概率为0.96，X ~B (100,0.04).则X 的概率分布为：
100100()0.040.96,0,1,2,...,100.k
k k P X k C k -===
5.抛掷一枚质地不均匀的硬币，每次正面出现的概率为1
3
，连续抛掷10次，
以X 表示正面出现的次数，求X 的分布律.
由题设知，X ~B (10，1
3
). 则X 的分布律为：
101012()()(),0,1,2,...,10.33
k k k
P X k C k -===
6.有一繁忙的交通路口，每天有大量的汽车经过，设每辆汽车在一天的某段
时间内出事故的概率为0.0001.在某天的该段时间内有1000辆汽车经过，问出事故的次数不小于2的概率.
解：设X 表示1000辆汽车通过路口时出事故的次数，由题意知，
X ~B (1000，0.0001).由于n =1000很大，p =0.0001很小，故利用泊松分布近似代替二项分布计算.
其中，10000.00010.1np λ==⨯=，0.1
0.1(),0,1,2,...!
k P X k e k k -=≈=， 查泊松分布表可得，所求概率为：
7.以电话交换台每分钟收到的呼唤次数服从参数为4的泊松分布，求： (1)每分钟恰有4次呼唤的概率； (2)每分钟的呼唤次数至少有4次的概率.
解：设X 表示电话交换台每分钟收到的呼唤次数，由题意知，X ~P (4)，其分布律为：
4
4(),0,1,2...!
k P X k e k k -===，则
(1)每分钟恰有4次呼唤的概率44
4(4)0.1953674!P X e -===；
(2)每分钟的呼唤次数至少有4次的概率4
44(4)0.56653!
k k P X e k ∞
-=≥==∑
8.袋中装有8个球，其中3个红球、5个白球，现从袋中任取3个球，求取出红球数的概率分布.
解：X 表示取出3个球中含有红球的个数，则X 的可能取值为0，1，2，3. 且
35385(0)28C P X C ===
，12353815
(1)28C C P X C ===， 21353815(2)56C C P X C ===，33381
(3)56
C P X C ===，
于是，X 的概率分布为：
9.已知某类电子元件的寿命X （单位：小时）服从指数分布，其概率密度为
11000
1,0()1000
0,0x e x f x x -⎧>⎪
=⎨⎪≤⎩
， 一台仪器装有3个此种类型的电子元件，其中任意一个损坏时仪器便不能正常工作，假设3个电子元件损坏与否相互独立.试求：
(1)一个此类电子元件能工作1000小时以上的概率p 1； (2)一台仪器能正常工作到1000小时以上的概率p 2. 解：(1)一个此类电子元件能工作1000小时以上的概率为：
p 1=1111000
1000100010001(1000)|1000
x x P X e dx e e --+∞
+∞
-≥==-=⎰； (2)一台仪器能正常工作到1000小时以上，需要这3个电子元件的寿命都在1000小时以上，由独立性知，所求概率为：
p 2=33[(1000)]P X e -≥=.
10.公共汽车车门的高度是按男子与车门顶碰头的机会在0.01以下来设计的.设男子身高X 服从170μ=（厘米），6σ=（厘米）的正态分布，即2~(170,6)X N .问车门高度应如何确定？
解：设车门高度为h 厘米，由题意知，()0.01P X h >≤，即()0.99P X h ≤≥. 因为X ~N (170，36)，所以170
()()()0.996
h P X h F h -≤==Φ≥， 查表得：(2.33)0.99010.99Φ=>，所以
170
2.336
h -=，解得h =183.98. 设计车门的高度为183.98厘米时，可使男子与车门碰头的机会不超过0.01.
五、综合题
1.设10件产品中有2件次品，现进行连续无放回抽样，直至取到正品为止，求：
(1)抽样次数X 的概率分布； (2)X 的分布函数F (x )； (3)(2),(13)P X P X >-<<.
.解：(1)X 的可能取值为1，2，3.且
84
(1)105P X ==
=，288(2)10945P X ==⨯=，2181(3)109845
P X ==⨯⨯=. 所以，X 的概率分布为：
(2)当1x <时，()()0F x P X x =≤=， 当12x ≤<时，4
()()(1)5
F x P X x P X =≤===
， 当23x ≤<时，44()()(1)(2)45
F x P X x P X P X =≤==+==
， 当3x ≥时，()()(1)(2)(3)1F x P X x P X P X P X =≤==+=+==. 所以，X 的分布函数为：
0,
14
,125()44,23451,3x x F x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪≤<⎪⎪≥⎩
；
(3)(2)(1)(2)(3)1P X P X P X P X >-==+=+==； 或(2)1(2)1(2)101P X P X F >-=-≤=-=-=.
8(13)(2)45
P X P X <<===
.
2.司机通过某高速路收费站等候的时间X （单位：分钟）服从参数1
5
λ=的指
数分布.
(1)求某司机在此收费站等候时间超过10分钟的概率p ；
(2)若该司机一个月要经过此收费站两次，用Y 表示等候时间超过10分钟的次数，写出Y 的分布律，并求(1)P Y ≥.
解：(1)由题设知，15
1,0
~()50,0x e x X f x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩
，则司机在此收费站等候时间
超过10分钟的概率为：
1
25
10
1(10)5
x p P X e dx e -+∞
-=>==⎰
； (2)由题意知，2~(2,)Y B e -，Y 的分布律为：
22222222()()(1)(1),0,1,2.k k k k k
k P Y k C e e C e e k ------==-=-=
2224(1)1(0)1(1)2P Y P Y e e e ---≥=-==--=-.
3.甲乙丙三人独立地等1，2，3路公共汽车，他们等车的时间（单位：分钟）都服从[0，5]上的均匀分布，求三人中至少有两人等车不超过2分钟的概率.
解：设一个人等车的时间为X ，由题设知，X ~U [0，5]，其密度函数：
1
,05
()5
0,
x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它. 则一个人等车不超过2分钟的概率为：
22
1
(2)()0.45
p P X f x dx dx -∞
=≤===⎰
⎰
. 设Y 表示三人中等车时间不超过2分钟的人数，则Y ~B (3，0.4)，则三人中至少
有两人等车不超过2分钟的概率为：
223
333(2)(2)(3)0.40.60.4P Y P Y P Y C C ≥==+==+=0.352.
4.设测量距离时产生的随机误差X ~N (0，102)（单位：米），现作三次独立测量，记Y 为三次测量中误差绝对值大于19.6的次数，已知(1.96)0.97
5.Φ=
(1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p ； (2)问Y 服从何种分布，并写出其分布律；
(3)求三次测量中至少有一次误差绝对值大于19.6的概率. 解：(1) p =(||19.6)1(||19.6)P X P X >=-≤
019.60
1(|
|)1[2(1.96)1]1010
X P --=-≤=-Φ-=0.05. (2)由题意知，Y ~B (3, 0.05)，Y 的分布律为：
33()0.050.95,0,1,2,3.k
k k P X k C k -===
(3)三次测量中至少有一次误差绝对值大于19.6的概率为：
3(1)1(0)10.95P Y P Y ≥=-==-=0.142625.
5.设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X （单位：分钟）服从参数1
10
λ=
的指数分布.某顾客在窗口等待服务，若超过10分钟，他就离开.他一个月要到银行5次，以Y 表示他未等到服务而离开窗口的次数.
(1)写出Y 的分布律；
(2)求该顾客一个月至少有一次未等到服务而离开窗口的概率.
解：(1)由题设知，等待服务的时间X ~110
1,0
()100,0x e x f x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩
，
顾客离开银行的概率为：1110
10
1(10)10
x p P X e dx e -+∞
-=>==⎰
.
由题意知，Y ~B (5，e -1)，其分布律为：1155()()(1),0,1,...,5.k
k k P Y k C e e k ---==-=
(2)所求概率为(1)P Y ≥=151(0)1(1)P Y e --==--0.899≈.
6.设连续型随机变量X 的分布函数为：
20,
0(),011,1x F x Ax x x <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
，求：
(1)系数A ； (2)X 的概率密度； (3)(0.30.7)P X <≤； (4)Y =X 2的概率密度.
解：(1)由F (x )的连续性知，1
1
lim ()lim ()(1)x x F x F x F -+
→→==，有2
1
l i m 1x Ax -
→=，得1A =； (2)X 的概率密度2,01
()()0,x x f x F x <<⎧'==⎨⎩其它
；
(3)(0.30.7)P X <≤22(0.7)(0.3)0.70.30.4F F =-=-=， 或(0.30.7)P X <≤=0.7
20.70.30.32|0.4xdx x ==⎰；
(4)因为20Y X =≥，所以，当0y <时，()()0Y F y P Y y =≤=， 当01y ≤<
时，2()()()(Y F y P Y y P X y P X =≤=≤=≤
()f x dx xdx y ===，
当1y ≥
时，10
1
()(()21Y F y P X f x dx xdx dx =≤≤==+=⎰
所以，X 的分布函数为：0,0
(),011,1Y y F y y y y <⎧⎪
=≤<⎨⎪≥⎩
，
X 的概率密度为：1,01
()0,Y y f y <<⎧=⎨⎩其它
.
7.连续型随机变量X 的分布函数为()arctan ,()F x A B x x =+-∞<<+∞，求：。