大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究
大数据时代下大学生学习素养评价体系研究
高等教育提供了现实意义的实践导向。进入后公共卫生事 件时代，高等教育需要向混合式教学模式转变，促进线上 与线下深度融合的教学改革。在线教育是在遭受不可抗力 因素的影响下保证高等教育活力的一种有效方式。考虑到 影响因素不应由几个定量指标简单叠加，因此我们将利用 定性指标定量化的模糊评价法来构建一个有关线上学习素 养的相对合理科学的评价体系。
关键词：大数据时代 学习素养 模糊评价法 影响，今年部分高校依然采 用了近两周的线上教学，但是从上学期考试的成绩看，效 果非常不理想。分析学情，发现影响线上教学效能的因素 很多，除了软硬件环境以外，影响大学生学习效能的主要 有社会因素，家庭状况，生理条件以及学习素养，其中学 习素养是很重要的影响因素之一。 学习素养是学习者处于不同环境下由于个人自身的发 展需求，秉持强烈的学习动机，依据相互关联的能力和价 值观，可持续培养的重要品质。具有一定学习素养的学生 可以在认识学习价值的同时，塑造良好的学习习惯，实现 自我调节以适应新型的学习方式。 一、大学生学习素养研究文献综述 公共卫生事件期间线上教育成为学校等教学机构的主 流方式，教育是国家发展与建设的重要基石，有关教育的 文章连续不断地更新发表，国人对于教育的重视程度可见 一斑。根据 2016 年 9 月所发布的具有中国鲜明特色的《中 国学生发展核心素养》总框架，作为六大核心之一的学习 素养，是衡量大学生是否融入信息化时代的重要因素，也 是帮助学生进行终身学习的关键要素。 在董庆华与戴桂东老师的评价体系实证研究中，分析 了当下的研究多是从教师组织课堂的立场出发，以专家身 份建构指标的现状。但依据建构主义学习理论可以看出学 习的主体是学生，应致力于从学生学习的角度出发，探讨 具体学习效果，进行实体主义研究。其创新性地应用指标 权重的方式，多层次模糊评价，对于我们的研究以启发。 邬大光和刘文先生的实证研究中，从后公共卫生事件时 代教育信息化建设的角度出发，在进行大规模线上教学的阶 段性特征分析时，分析发掘出师生从线下到线上的转变困难， 教学平台参差散乱，平台以学生为中心的技术需进一步加强 的现有问题，从师生满意度逐渐下降等多角度思考。多种复 杂因素对于学生线上学习结果产生影响，给予丰富的数据以 佐证，为学习因素提供了多角度的思考方向。 华师大的周自波老师的研究调查中，提出了在网络教 育遭遇公共卫生事件危机中所需的有效应对方式，给我国
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析1. 引言1.1 背景介绍在大数据时代，信息量呈指数级增长，数据已经成为驱动科学研究、商业发展以及社会进步的重要基础。
大学生作为泛在信息化时代的主要参与者之一，信息素养的培养显得尤为重要。
信息素养是指个体在获取、评估、利用和创造信息的过程中所应具备的知识、技能和态度，是一种全面的信息能力和素质。
随着互联网技术的飞速发展和信息化进程的加快，大学生面临着更为复杂和多样化的信息环境，需要具备更高水平的信息素养。
目前我国大学生的信息素养普遍存在不足，表现为信息获取能力不强、信息分析能力薄弱、信息创新能力不足等问题。
这些问题不仅影响着大学生个人的学习和生活质量，也影响着整个社会的信息化水平和竞争力。
本文旨在探讨大数据时代下大学生信息素养的培育问题，分析其现状及影响因素，提出提升大学生信息素养的策略和建议，以期为大学生信息素养的提升和发展提供一定的参考和借鉴。
通过加强大学生信息素养的培育，不仅可以促进大学生个人的综合素质提升，还有利于推动我国信息化进程的加快，提升国家整体竞争力。
1.2 研究意义大数据时代是信息化社会迅猛发展的产物，各行各业都在面临着大数据带来的挑战和机遇。
在这个背景下，大学生信息素养的培育显得尤为重要。
大数据时代需要大量的数据分析人才，而这些人才必须具备良好的信息素养，才能更好地理解、分析和应用数据。
研究大数据时代下大学生信息素养的培育，具有重要的现实意义和战略意义。
通过深入探讨大学生信息素养的培育，可以帮助学校和教育机构更好地了解学生的需求和现状，有针对性地制定培育计划和课程设置。
研究也可以为大学生信息素养的提升提供理论支持和实践指导，促进学生的全面发展和就业能力的提升。
研究大数据时代下大学生信息素养的培育，对于学生个人的成长和社会的发展都具有重要的意义。
1.3 研究方法研究方法是本文研究的重要组成部分，通过科学的方法论和研究设计，能够有效地对大数据时代大学生信息素养培育进行深入分析和探讨。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，对于大学生来说，信息素养的培育显得尤为重要。
本文将从大数据时代的背景和意义、大学生信息素养的内涵、大学生信息素养培育的现状和问题以及大学生信息素养培育的对策几个方面进行分析。
大数据时代背景和意义大数据时代是指以云计算、物联网、移动互联网等技术为基础，形成海量数据，并获得价值的处理方法。
大数据时代的到来带来了信息量的爆炸式增长和处理能力的提升，改变了人们获取、传递、利用信息的方式，对社会经济发展产生了深远影响。
在大数据时代，信息已经成为一种宝贵的资源，信息素养对个人和社会的发展变得尤为重要。
大学生是社会发展的栋梁之材，他们的信息素养直接影响到国家和社会的发展。
培育大学生的信息素养具有重要的意义。
大学生信息素养的内涵信息素养是指个体通过获取、分析和利用信息的能力。
大学生的信息素养应包括以下几个方面：1.信息意识：即对信息存在的认识和理解，认识到信息对个人和社会的重要性和必要性。
2.信息获取：即通过各种渠道获取所需的信息，包括图书馆、互联网、数据库等。
3.信息评估：即对获取的信息进行判断和评价，辨别信息的真实性、准确性和可靠性。
4.信息组织和管理：即对获取的信息进行整理和分类，形成有序的信息结构。
5.信息分享和交流：即通过适当的方式和渠道，将自己获取到的信息分享给他人，促进信息的交流与共享。
大学生信息素养培育的现状和问题当前，我国大学生的信息素养整体呈现出较低的水平。
一方面，部分大学生对信息的意识较低，缺乏对信息的认识和理解；部分大学生缺乏主动获取信息的能力，更多地依赖他人或互联网搜索引擎获取信息；还有部分大学生对信息的评估能力较差，容易受到虚假信息的误导；大学生在信息的组织和管理、分享和交流方面也存在一定的问题。
大学生信息素养培育的对策要提高大学生的信息素养水平，需要从以下几个方面入手：1.加强信息教育：将信息教育纳入大学生的必修课程中，教授信息素养的相关知识和技能，提高大学生对信息的认识和理解。
大数据时代学生信息素养培养研究
第18期2019年9月No.18September，2019大数据时代，信息技术实现跨越式发展，数据也呈现爆炸式增长，如何高效地搜集、处理和利用信息，成为人们共同思考的话题[1]。
职业院校学生群体非常庞大，影响国家和社会未来的发展，因此，必须具备良好的信息素养才能满足大数据时代发展要求。
文章，谈谈对大数据时代学生信息素养培养的几点思考。
1 大数据时代相关概述1.1 大数据时代发展趋势近年来，大数据技术实现迅猛发展，人们在日常生活、工作和学习过程中接触到的数据大多是统计、科学实验得到的，主要用来进行科研、查证和决策。
经过长时间、大量的整理、记录、统计、存储并分析后得出的大量数据即大数据。
我国科技发展日新月异，计算机技术、光纤、信息高速公路等对人们的生活、工作和学习产生巨大的影响，大数据时代已然来临[2]。
如何充分发挥大数据资源优势，在搜集、统计、管理与运用的过程中归纳总结、发现规律，并充分利用这些规律来指导决策、提高效益是大数据时代发展趋势。
1.2 大数据时代存在的诸多问题大数据具有多样性、价值性、高速性和规模性等诸多特征。
基于云平台，能够快速获取同样规模的计算能力、统计结果背后的关系等[3]。
在大数据时代，数据不再是简单的来源、目的、结果，它成为社会发展过程中不可或缺的基础设施、发展工具。
传统计算机多通过强大的硬件、软件设施来支撑计算能力、处理效率，但大数据时代，更加依赖于工作人员的信息素养。
在教育领域，大数据运用十分频繁、广泛，这也对职业院校学生信息素养培养提出了更高的要求，由此可见，“信息技术”课程教学将面临严峻的挑战。
2 大数据时代学生的信息素养培养的具体对策2.1 学校方面加快课程改革，创新人才培养方案。
新形势下，职业院校应积极转变教学理念，以现有的信息素养教育课程为切入点，以信息素养最新标准基准，重新设置教育培养目标，创新教学内容与手段，在教学改革过程中渗透信息素养培养知识。
作为职业院校，不仅要加快信息素养课程教学改革，还要立足于不同年级、不同专业教学的实际情况，制定有针对性、个性化的人才培养方案，从而满足职业院校不同专业学生信息素养培养需求，提高人才综合素质。
大数据背景下的高校信息素养教育模式探讨
张 竹
摘 要:本文对大数据时代高校教育改革的基本方向做出分析,明确高校数据素 养 教 育 目 标 定 位 和 应 达 到 的 准 则. 从 教 育 主体、教学内容和教学平台三个方面探讨合适高校建立起数据素养教育体系的方式方法,希 望 能 为 我 国 高 校 数 据 素 养 教 育 教 学 改革带来帮助.
周刊
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要建设好数据素养教育课程群不是 一 蹴 而 就 的,课 程 群 的建设十分复杂,第一不能脱离传统课程 教 学 的 基 本 原 则 和 本质,第二要 填 补 大 数 据 时 代 具 备 较 高 数 据 素 质 的 人 才 缺 口,最重要的是课程设计环节,一定要 建 立 起 内 容 多 样,结 构 合理与学科建设融合互补的多体系课程群.
课程群是围绕同一门课程展开,以一 门 课 程 为 主 其 他 相 关的专业为辅,整合并且重新设计课 程. 课 程 群 删 除 重 复 多 余的部分,把多门课程的内在逻辑联系起 来 形 成 一 个 无 缝 衔 接、互相配合,结 构 清 晰 层 次 分 明 的 课 程 群 体. 课 程 的 质 量 将在很大程度上影响高校数据素养教育 的 质 量,重 新 设 计 出 来的课程,其逻辑关 系 严 谨 程 度,内 容 合 理 程 度 都 会 直 接 影 响数据教育素养的成果.近几年大学生数据素养教育这门 课程已经在部分大 学 有 设 立,但 有 两 点 限 制 了 其 发 展,一 是 课程内容不够丰富过于单一,二是教学方 法 相 较 于 当 今 大 数 据的发展水平落后了很长一段距离,没有 确 立 究 竟 怎 样 的 方 法更适合进行数据素养教育.想要建立起数据素养教育体 系,一定要注重课程设计,丰富课程内 容,改 善 更 新 教 学 方 法 和手段,坚持课 程 群 建 设. 这 对 于 全 面 优 化 数 据 素 养 教 育, 保证教育可以持续良好的发展,同时还有 助 于 课 程 的 学 习 与 教育.
基于大数据分析的学生综合素质评价系统设计与实现
基于大数据分析的学生综合素质评价系统设计与实现1.引言学生综合素质评价是教育领域的重要议题之一。
随着大数据分析技术的发展，基于大数据分析的学生综合素质评价系统应运而生。
本报告旨在分析现状，探讨存在的问题，并提出相应的对策建议，设计和实现基于大数据分析的学生综合素质评价系统。
2.现状分析2.1 学生综合素质评价的现状传统的学生综合素质评价主要依靠教师的主观评价和体验判断，存在着评价结果不客观、评价过程繁琐、评价指标不全面等问题。
传统的评价方式难以基于学生的实际表现进行全面深入的评价，不能发挥其应有的作用。
2.2 大数据分析技术在教育领域的应用现状大数据分析技术在教育领域得到了广泛的应用，包括学生成绩分析、学习行为分析等方面。
然而，在学生综合素质评价方面，大数据分析技术的应用还相对较少。
存在的问题包括数据采集与整合难度大、数据质量不稳定、算法模型构建困难等。
3.存在问题3.1 数据采集与整合难题大数据分析的关键在于数据，而学生综合素质评价需要大量的数据来支持。
然而，目前各学校和教育机构所使用的系统和工具往往不兼容，数据采集和整合面临困难。
3.2 数据质量不稳定问题由于学生综合素质评价涉及到多个方面的数据采集，包括课堂表现、社团活动、考试成绩等，数据的质量难以保证。
存在诸多不确定因素，例如评价标准的主观性、数据采集的不完善等。
3.3 算法模型构建困难学生综合素质评价需要根据大量的数据进行算法模型构建，以获取准确的评价结果。
然而，由于评价指标的多样性和复杂性，算法模型的构建面临诸多困难，包括特征选择、数据处理和模型优化等方面。
4.对策建议4.1 数据采集与整合问题解决方案建议教育机构和学校建立统一的数据采集与整合平台，将各个系统和工具整合在一起，实现数据的无缝传输和互通。
应鼓励学生主动参与数据采集，保证数据的真实性和准确性。
4.2 数据质量不稳定问题解决方案在评价标准的建立过程中，应尽量减少主观因素的介入，建立客观公正的评价标准；加强数据采集的完善性和可用性，保证数据质量的稳定性。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析作者：郭欢来源：《青年与社会》2020年第04期摘要：当今时代互联网的迅猛发展使互联网落入家家户户，使用互联网频率最高的人群为高校大学生，在享受互联网带给我们便利的同时也深受互联网的危害，想要解决这一难题必须对大学生进行信息素养的教育，改善大学生对信息的防范意识。
从各个角度去分析可能影响大学生信息素养的原因，设计调查问卷逐个排查并得出结论，制定严谨有效的方案实施下去。
关键词：大数据;信息素养;大学生大数据的到来为当今社会展开新的篇章，并以高速真实的姿态呈现在我们面前。
当今人们离不开信息化的模式，高校大学生也在被信息化影响，信息化對于大学生是利弊共存的，部分学生可以利用网络学习知识，但也有部分学生沉迷于网络游戏，购物等。
想要合理的利用互联网给学生带来绿色健康的网络信息必须对大学生信息素养进行有效培育，提高大学生对网络信息的判别能力。
一、改变大学生信息素养的原因（一）大数据的概念大数据是高科技时代的结晶，是无法用常规软件进行处理的集合，具有大量，高速、多样以及真实性的特点。
全球研究所对大数据的定义都大同小异，认为大数据是需要新处理模式才能具备更强流程优化能力来适应多样化的信息资产。
合理的运用大数据可以使数据种类多样化并附有真实性，还可以降低成本加快获得数据的速度。
大数据的结构包含三种，结构化和非结构化以及半结构化数据。
想要更深层次的了解大数据要从三个层面着手：理论、技术和实践。
合理的利用大数据可以促进各行各业的发展。
（二）大数据下影响大学生信息素养的主要原因现如今经济发展水平不一无法整体带动信息文化建设导致大学生素养存在很大的差异性。
当下影响大学生素养的原因主要分为两点：外部因素和内部因素。
首先外部因素包含如今高校对课程的设置以及资源建设两大方面，各大高校对于信息素养的课程并不重视导致学生的信息素养水平低下，学校应科学的建立信息素养有关的课程帮助大学生提高信息素养水平，全面的对大学生信息知识信息能力进行培育，也可以外聘客座教授来给学生进行统一普及，高校可以调查大学生信息素养水平，针对不同层次的大学生进行设计个性化的课程帮助大学生认识到信息素养的重要性。
数字时代中国高校信息素养教育探究
数字时代中国高校信息素养教育探究随着信息技术的快速发展，我们正逐渐步入数字时代。
信息技术的飞速发展对社会和经济产生了重大的影响，也给教育带来了新的挑战和机遇。
在这个数字时代中，培养学生的信息素养已成为高等教育的一项重要任务。
本文将探讨数字时代中国高校信息素养教育的现状、问题和改进措施。
首先，让我们了解一下什么是信息素养。
信息素养是指个体通过信息技术，获取、评估、组织、创造和交流信息的能力。
它包括信息获取与评估、信息组织与管理、信息创造与交流等方面的能力。
在数字时代，信息素养已经成为人们获取知识和应对复杂问题的重要基础能力。
尽管信息素养在高校教育中的重要性已经得到了广泛的认识，但是在实际教育中，仍然存在一些问题。
首先，高校的信息素养教育课程设置不够合理。
目前的信息素养课程往往局限于基本的计算机应用、网络安全和信息检索等知识，而缺乏对信息技术背后原理及其应用的深入讲解。
其次，教师队伍的专业素养与信息素养教育的要求存在一定的差距。
部分教师对信息技术的理解和应用程度有限，无法有效地传授相关知识和技能。
再者，学生在信息素养教育中的积极性不高，普遍缺乏主动学习和实践的能力，对信息技术的兴趣和探索欠缺。
那么，应该如何改进高校的信息素养教育呢？首先，高校应该调整信息素养教育的课程设置，增加对信息技术背后原理的讲解。
这样有助于学生深入理解信息技术，并掌握其应用方法和技巧。
其次，高校应该加强教师队伍的培养和提升，提高教师对信息技术的理解和应用水平。
这样可以提高他们在信息素养教育中的教学质量和效果。
另外，高校可以采取多种方式激发学生的学习兴趣和主动性，例如组织信息素养竞赛、开设信息技术实践课程等，让学生在实践中掌握和应用信息技术。
高校信息素养教育的改进还需要借助现代技术手段。
首先，高校可以采用在线教育平台开设相关课程，让学生可以自主选择学习的时间和地点。
这样不仅可以方便学生进行学习，还可以提高学习的灵活性和个性化程度。
数字时代大学生数字素养评价指标体系构建研究
第10期2023年4月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.10April,2023基金项目:江苏省高等教育学会 十四五 高等教育科学研究规划课题一般项目;项目名称:营销专业大学生创业能力培育研究;项目编号:YB028㊂2021年度江苏省高校哲学社会科学研究一般项目;项目名称:江苏省大学生数字素养的培育与提升策略研究;项目编号:2021SJA1217㊂2022年度江苏省社科应用研究精品工程课题;项目名称:江苏省大学生数字素养的评价指标体系构建与实证研究;项目编号:22SYC -152㊂作者简介:陈璐(1988 ),女,山东潍坊人,讲师,博士;研究方向:用户信息行为㊂数字时代大学生数字素养评价指标体系构建研究陈㊀璐1,贾㊀靖1,肖曼玲2(1.常州大学,江苏常州213164;2.韩国建国大学,韩国首尔110-05029)摘要:应对数字时代的挑战,需要提高全民数字素养与技能,这是我国提升国民素质㊁促进人的全面发展的战略任务,也是从网络大国迈向网络强国的必由之路㊂当代大学生是社会主义事业的建设者和接班人,数字时代的新发展对大学生数字素养也提出了新要求㊂因此,需要一套新的数字素养指标评价体系来客观衡量大学生的数字素养水平㊂文章采用定性文献调研与层次分析法,构建了大学生数字素养评价指标体系,以期为高校开设数字素养课程和加强数字素养教育提供理论依据㊂关键词:大学生;数字素养;评价指标体系中图分类号:G43;G250㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀物联网㊁大数据㊁AR 及人工智能等新兴技术不断涌现,为数字时代社会的发展提供了更多可能性㊂随着数字技术对人类生活和社会发展的影响逐渐深入,数字化发展战略成为全球共识㊂2021年颁布的‘第十四个五年规划和2035年远景目标纲要“中明确指出,要加强全民数字素养技能的教育和培训,使公民的数字素养得到普遍提升;2021年底发布的‘提升全民数字素养与技能行动纲要“提出构建数字素养与技能培训体系,提升全民数字学习㊁工作㊁生活和创新的素养与技能,国家顺应数字时代的发展趋势,不断出台政策指导相关部门关注公民数字素养㊂2021年我国教育事业统计数据的结果显示,我国共有各级各类学校52.93万所,在校生2.91亿人,可见大学生在我国人口中占据较大比例㊂当代大学生能够熟练使用电脑㊁手机等电子设备,也热衷于数字社交并具有一定的数字意识㊂与此同时,随着生活和工作中数字技术的参与程度加深,生活日益智能化㊁工作数字化成为未来社会发展的必然趋势㊂数字素养与技能水平的高低在一定程度上决定了个人未来的发展,这对大学生的数字素养与技能提出了更高的要求,数字素养成为数字时代大学生必备的基本素养[1]㊂基于此,面对数字时代的挑战,需要构建更加全面的数字素养评价指标体系来科学衡量大学生的数字素养水平,也为高校开设数字素养课程㊁健全培育体系提供依据㊂1㊀数字素养相关研究㊀㊀当前,国内外有关数字素养的研究主要从数字素养的内涵㊁与其他素养的关系㊁教育模式和实践及图书馆资源服务等方面展开㊂1994年,以色列学者阿尔卡莱提出了数字素养的概念,而较为完善的定义则在美国记者吉尔斯特1997年出版的著作Digital Literacy 中首次出现[2]㊂在国内,数字素养的概念于2006年出现在学术刊物上㊂现有组织和文献对于数字素养的定义,总体上均包括以下几点:掌握数字技术和利用数字资源的能力,并强调要有批判性和创新性地使用数字技术㊂关于数字素养模型框架的开发,阿尔卡莱在1994年提出数字素养概念后,于2004年推出数字素养框架,得到了学术界的广泛认可,各国行业机构和组织等也纷纷提出了各自开发的数字素养框架㊂综合考察各个机构和学者提出的数字素养框架,总体上来看都是关注了技术与资源㊁安全意识与综合素质㊁信息与文化㊁创新与思辨,特别注重参与㊁服务社会以及人际交流的能力[3]㊂2㊀大学生数字素养评价指标体系构建㊀㊀本文在指标体系构建的过程中,为了确保指标体系的科学性和严谨性,采取了定性和定量相结合的方式,具体包括以下4个步骤㊂2.1㊀指标体系建立㊀㊀本文中采用了文献调研法,对现有学者和组织对数字素养内涵与框架的研究进行了深入分析,同时结合数字时代的背景与大学生的特征,在遵循科学性㊁代表性㊁综合性和可操作性的原则下最终构建了5个一级指标和22个二级指标[4]㊂2.2㊀构造判断矩阵㊀㊀本文对于判断矩阵的构造选用了层次分析法㊂2022年10月20 30日期间,课题组向同领域的学者发送了10份问卷,并得到了有效回收,对10位学者的评分结果进行汇总并计算平均分㊂根据平均分构造了判断矩阵,确定了各级指标的权重㊂本文共有1组一级指标和5组二级指标,最终得出6组判断矩阵㊂信息与数据能力㊁沟通合作能力㊁数字内容创作能力㊁安全隐私及问题解决能力,5ˑ5判断矩阵N(见表1)构成了一级指标内容㊂表1㊀判断矩阵N1 1.25 1.667 2.54 0.81 1.111 1.6672 0.60.91 1.25 1.429 0.40.60.811 0.250.50.711㊀㊀信息与数据能力的二级指标内容主要涉及用户对信息和数字内容的处理能力,包括浏览㊁搜索和过滤数据,评估数据和管理数据,构造了3ˑ3判断矩阵n1(见表2)㊂表2㊀信息与数据能力二级指标n11 1.111 1.4290.910.8330.7 1.21㊀㊀沟通合作能力二级指标内容主要关注用户在数字沟通环境中的技术使用情况㊂具体有使用数字技术进行互动㊁分享㊁参与公民身份㊁合作,以及注重网络礼节和管理数字身份等,构造了6ˑ6判断矩阵n2 (见表3)㊂表3㊀沟通合作能力二级指标n21 1.111 1.6670.8330.769 1.429 0.91 1.250.7690.66720.60.810.7140.521.2 1.3 1.410.556 1.667 1.3 1.52 1.81 1.429 0.70.50.50.60.71㊀㊀数字内容创作能力二级指标内容涉及数字内容的创建㊁整合和重新制作,数字环境中的版权许可及程序设计的能力,构造了4ˑ4判断矩阵n3(见表4)㊂表4㊀内容创作能力二级指标n310.667 1.25 3.3331.510.769 1.6670.8 1.31 1.1110.30.60.91㊀㊀安全隐私能力的二级指标主要涉及用户在数字环境中具有的保护能力和保护意识,包括对设备㊁个人数据和隐私㊁健康和福祉以及环境的保护,构造了4ˑ4判断矩阵n4(见表5)㊂表5㊀安全隐私能力二级指标n410.3330.2860.25310.3330.23.5310.3334531㊀㊀问题解决能力二级指标内容关心的是用户在数字环境中去解决问题时所拥有的技术水平和思维能力㊂具体有解决技术问题㊁确认需要与路径㊁开创性地使用数字技术㊁识别数字技术差距及技术思维,构造了5ˑ5判断矩阵n5(见表6)㊂表6㊀问题解决能力二级指标n510.5 1.1110.4 1.25 210.8330.333 1.111 0.9 1.210.3570.909 2.53 2.810.769 0.80.9 1.1 1.312.3㊀计算特征向量和权重向量㊀㊀本文采用方根法来计算判断矩阵的特征向量㊂判断矩阵中每一行元素的值用m表示㊁个数用n表示,W为计算的特征向量(见表7)结果,具体公式如下:W=n m1ˑm2ˑm3ˑ ˑm n(1)表7㊀矩阵N的特征向量矩阵特征向量N(1.835,1.243,0.993,0.719,0.614)n1(1.167,0.909,0.944)n2(1.092,1.024,0.837,1.125,1.468,0.647) n3(1.291,1.178,1.037,0.634)n4(0.393,0.669,1.368,2.783)n5(0.774,0.908,0.811,1.744,1.006)㊀㊀为了进一步构造评价指标体系,得出6组判断矩阵的特征向量结果后,需要进一步计算其权重向量㊂具体公式如下:R i =Wiðn i=1W i(2)㊀㊀式(2)中:第i个特征向量用W i表示;n为该判断矩阵的特征向量个数;R i表示计算出的第i特征向量对应的权重向量㊂最终计算出6组判断矩阵的权重向量(见表8)㊂表8㊀矩阵N的权重向量矩阵权重向量N(0.340,0.230,0.184,0.133,0.114)n1(0.386,0.301,0.313)n2(0.176,0.165,0.135,0.182,0.237,0.105) n3(0.312,0.284,0.250,0.153)n4(0.075,0.128,0.262,0.534)n5(0.148,0.173,0.155,0.333,0.192) 2.4㊀判断矩阵一致性检验㊀㊀以上构造了1组一级指标和5组二级指标的判断矩阵,并计算了特征向量和权重向量,需要进一步验证6组判断矩阵的一致性㊂只有当一致性指标CR (公式(4)中记为C R)和CI(公式(3)中记为C I)同时都小于0.1时,才可以保证计算出的权重向量具有较好的有效性和可信度㊂判断矩阵元素的个数为n,n 的大小决定了RI(公式(4)中记为R I)的取值(见表9),λmax为判断矩阵最大特征根,具体计算公式如下:㊀㊀C I=λmax-nn-1(3)C R=C IR I(4)表9㊀RI取值n3456 RI0.5250.882 1.11 1.25㊀㊀计算获得所有矩阵的CR和CI均小于0.1的临界值(见表10),表示所有判断矩阵的结果总体上具有较好的可信度和有效性㊂表10㊀判断矩阵一致性检验结果矩阵CI CRN0.0010.009n10.0010.002n20.0250.002n30.0680.077n40.0840.095n50.0850.076 2.5㊀层次总排序㊀㊀基于以上计算的结果对权重向量进行最终汇总,并计算出5组二级指标的最终权重,根据最终权重进行层次总排序㊂具体计算公式如下: weight(a i)=Aˑa i㊀(i=1,2,3, )(5)式(5)中:weight(a i)表示二级指标a i的最终权重;A表示一级指标的权重;a i为其所在的一级指标A 中包括的二级指标的第i个指标的权重㊂通过计算得到二级指标的最终权重(见表11)㊂表11㊀二级指标的最终权重指标权重1(0.131,0.102,0.106)2(0.040,0.038,0.031,0.042,0.055,0.024) 3(0.057,0.052,0.046,0.028)4(0.010,0.017,0.035,0.071)5(0.0169,0.020,0.018,0.038,0.022)3㊀数字素养评价指标体系结果分析㊀㊀根据计算的一级指标权重大小进行排序:信息及数据能力(0.340)>沟通合作能力(0.230)>数字内容创作能力(0.184)>安全隐私能力(0.133)>问题解决能力(0.114)㊂这表明与其他一级指标相比,信息与数据这组一级指标在大学生数字素养能力中占据关键位置㊂从矩阵分析结果可以看出,大学生群体信息与数据的搜索和处理能力是数字时代的基础能力,此能力的高低直接关系到其他数字素养能力能否实现㊂具有较高信息与数据能力的大学生,自身能够认识到信息与数据能力在数字时代的重要作用,将搜索㊁过滤信息和评估㊁管理数字内容作为内在需求和主动行为,并以此为基础,主动适应数字时代的新要求及面对新挑战㊂可见,确保大学生群体在数字时代获取信息与管理数据的能力是提升大学生数字素养的重要提前和基础,因此,大学生群体应重视自身信息与数据能力的提升,在日常的生活和学习中注重相关能力的自我学习和培育㊂大学生数字素养水平的高低也是考察高校教育绩效的重要指标之一,因此高校在开设数字素养课程时,也需要根据数字素养的特点,优先注重基础能力,并循序渐进地提高大学生的数字素养综合能力㊂4 结语㊀㊀与已有的数字素养指标体系相比,本文提出的指标体系在借鉴现有研究成果的基础上,融入了数字时代的特征以及大学生群体的特点㊂指标开发的方法上,根据本文的特征以及研究需求,采用了定性文献调研法与层次分析法,两种方法互相辅助,互相印证㊂但是,本文也存在局限性,忽略了大学生群体之间的异质性,比如人口特征㊁专业学科等方面的差异,以及对群体之间的差异关注不足,在今后的研究中将继续对数字素养的细分领域进行深入研究㊂参考文献[1]黄晓斌,彭佳芳,张明鑫.新环境下大学生信息素养评价标准的构建[J].图书馆学研究,2019(24):25-33.[2]谢笑莲.基于知识图谱的我国数字素养研究可视化分析[J].图书馆工作与研究,2022(10):67-74. [3]孙旭欣,罗跃,李胜涛.全球化时代的数字素养:内涵与测评[J].世界教育信息,2020(8):13-17. [4]王兆平,叶茜.智能推荐策略下的数字素养教育课程设计[J].高校图书馆工作,2020(6):57-65.(编辑㊀李春燕)Research on the construction of digital literacy evaluation index system forcollege students in the digital eraChen Lu1Jia Jing1Xiao Manling21.Changzhou University Changzhou213164 China2.Konkuk University Seoul110-05029 ROKAbstract To meet the challenges of the digital era it is necessary to improve the digital literacy and skills of the entire population.This is a strategic task for China to improve the quality of its citizens and promote the comprehensive development of human beings and it is also the only way moving to a network power.Contemporary college students are the builders and successors of the socialist cause and the new development of the digital era also puts forward new requirements for college students digital literacy.Therefore a new evaluation system of digital literacy indicators is needed to objectively measure the level of digital literacy of college ing qualitative literature research and analytic hierarchy process this article constructs an evaluation index system for college students digital literacy with a view to provide theoretical basis for universities to offer digital literacy courses and strengthen digital literacy education.Key words college student digital literacy evaluation index system。
大数据时代学生信息素养培养的探索
Ｔ Ｂ级别跃升到 Ｐ Ｂ级别 ； （ ２ ） 多样性 （ Ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｔ ｙ ） ： 指数
据类 型繁 多 ； （ ３ ） 高速（ Ｖｅ ｌ ｏ ｃ ｉ ｔ ｙ ） ： 指数 据 被创 建和 移
抽象概括和表达等 ； （ ４ ） 生成信息 ： 在信息收集的基 础上 ， 能准确地概述 、 综合 、 履行和表达所需要的信
息， 使之 简洁 明 了 ， 通俗 流 畅并且 富有 个性 特色 ； （ ５ ）
动的速度快 ； （ ４ ） 易变性（ Ｖ ａ ｒ ｉ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ） ： 意味着大数据 会呈现出多变 的形式和类型 。如何从浩瀚的 、 真伪
难辨 的大 数据 海洋 中及 时捞 取珍 宝 的能力 尤其值 得
教 育 已成为 国 内外高 等教 育十分 重 视 的热 点 ，并被
垃圾信息 及有害信息的干扰和侵蚀 ， 并 且完善合乎 时代 的信息伦理素养【 ２ ＿ 。 Ｉ Ｄ Ｃ最近 的报告预测称 ： “ 到２ ０ ２ ０ 年， 全球数据
பைடு நூலகம்
提升到提高国民素质 、保证 国家未来竞争优势的高 度。 当代大学生是我国信息化建设的潜在主体 ， 他们 的信息素质教育程度将直接影响到我国信息化发展
１ ４１
～
水平。大学生只有具备较高 的信息素质 ， 才能有效
地 为科 技 创新 和 人 力资 源 的开 发 提供 智 力支 持 ， 才
能 面 对信 息类 型 的 多样 性 、 信 息质 量 的不确 定 性 和
在 向大数据 时代 、 知识 时代跨 越 的过程 中 ， 知识 将无 处不 在 ， 为教育 和学 习提供 了丰 富 的信 息 资源 ， 也 给教学模 式 带来 了挑 战 。教 学模式 的多 元并 存会
大数据背景下的高校教育质量评估与监测研究
大数据背景下的高校教育质量评估与监测研究近年来，大数据技术的迅猛发展已经深刻地影响着各个领域，包括高校教育质量评估与监测。
在大数据背景下，高校教育质量评估与监测研究成为了教育界亟待解决的问题。
本文将探讨大数据在高校教育质量评估与监测中的应用，以及其带来的挑战和机遇。
随着高校规模的不断扩大，如何进行高效准确的教育质量评估已成为当今教育管理者所面临的一项重要任务。
传统的教育质量评估方法主要依赖于问卷调查和学生评价，但这种方法存在很多问题，如调查样本有限、得到的数据难以及时分析和挖掘等。
而大数据技术的应用给高校教育质量评估带来了新的机遇。
首先，大数据技术可以通过对海量的学生数据进行深度挖掘和分析，提取出有意义的信息。
比如，可以运用数据挖掘技术，对学生的学习成绩、选课记录、课堂参与情况等进行统计和分析，从而了解学生的学习状况和潜在问题。
这种通过大数据分析得到的信息可以为高校教育管理者提供科学的依据，帮助他们更好地制定教学政策和发展计划。
其次，大数据技术可以帮助高校教育管理者进行精准招生和人才培养。
通过对学生的个人信息、成绩记录、兴趣爱好等进行分析，可以预测学生的发展潜力和倾向，从而为高校招生时进行个性化选择提供参考。
同时，大数据技术还可以对学生的学习过程进行细致监测，及时发现并解决学习中的问题，从而提高教育质量和学生的学习效果。
另外，大数据技术还可以为高校教育质量评估提供更为客观准确的评价指标。
传统的教育评估方法往往面临主观性、不可量化等问题，而大数据技术则可以通过对学生在学习过程中的行为进行分析，得到客观的评价指标。
比如，可以通过对学生在网络学习平台上的行为数据进行分析，评估学生的学习积极性、自主学习能力等。
这样的评估指标更加客观、准确，可以为高校教育管理者提供有针对性的改进意见。
然而，大数据背景下的高校教育质量评估与监测也面临一些挑战和问题。
首先，隐私保护问题是一个重要的考量因素。
学生的个人信息和学习数据属于敏感信息，如何在充分利用数据的同时保护学生的隐私成为一个值得关注的问题。
学生信息素养能力评价体系
学生信息素养能力评价体系1. 引言为了适应数字化、网络化、智能化时代的要求，提高学生的信息素养能力，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，我们特制定本评价体系。
本评价体系从信息认知、信息应用、信息伦理和信息安全四个方面对学生的信息素养能力进行全面评估。
2. 评价体系概述学生信息素养能力评价体系共分为四个维度，每个维度下设有若干具体指标。
具体如下：2.1 信息认知信息认知是指学生对信息的本质、特性、来源和价值的认识。
信息认知能力包括：- 信息概念：了解信息的定义、特点和分类。
- 信息来源：掌握各种信息来源的识别和评估方法。
- 信息价值：能够分析信息的价值，筛选和利用有用信息。
2.2 信息应用信息应用是指学生运用信息知识解决实际问题的能力。
信息应用能力包括：- 信息检索：掌握信息检索的方法和技巧，快速获取所需信息。
- 信息处理：具备对信息进行采集、整理、分析、表达和传递的能力。
- 信息应用：能够将所学信息应用于实际问题，提高问题解决效率。
2.3 信息伦理信息伦理是指学生在信息活动中应遵循的道德规范和法律法规。
信息伦理能力包括：- 知识产权：尊重知识产权，不侵犯他人著作权、专利权等。
- 隐私保护：保护个人隐私，不泄露他人隐私信息。
- 网络道德：遵守网络道德规范，文明上网，不传播不良信息。
2.4 信息安全信息安全是指学生保护自身和他人信息安全的能力。
信息安全能力包括：- 网络安全：了解网络安全知识，防范网络攻击、病毒和诈骗。
- 数据安全：掌握数据备份、恢复和加密方法，保护数据安全。
- 个人信息保护：注意保护个人信息，防止信息泄露和滥用。
3. 评价方法学生信息素养能力的评价分为自评、互评和他评三个部分，每个部分根据具体指标进行评分。
评价总分等于三部分分数的平均值。
3.1 自评学生根据评价体系四个维度的具体指标进行自我评估，每个指标满分10分，总分100分。
3.2 互评学生之间相互评估，每个学生对其他学生的信息素养能力进行评分，每个指标满分10分，总分100分。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析1. 引言1.1 背景介绍在当今大数据时代，随着信息技术的快速发展和普及，大数据已经成为推动社会发展和经济增长的重要驱动力之一。
大数据的广泛应用不仅带来了巨大的经济效益，也为人们的生活带来了巨大的便利。
在这个背景下，大数据对于大学生信息素养的培育也提出了新的挑战和机遇。
大学生信息素养是指大学生具备运用信息技术进行创造、传播和获取信息的能力，包括信息获取、评估、处理和交流能力。
在大数据时代，信息爆炸性增长和信息碎片化已成为一种常态，大学生需要具备更高水平的信息素养才能适应这种环境。
加强大学生信息素养的培育已成为当前教育领域的重要任务之一。
本文将通过对大数据时代的背景介绍、大学生信息素养概念的解析，以及大数据时代对大学生信息素养的影响等方面进行分析，探讨大数据时代大学生信息素养的培育方法，并结合实践案例总结经验教训，最后展望未来并提出建议和措施，旨在为大学生信息素养的提升提供参考。
1.2 问题定义在大数据时代，大学生信息素养的培育成为一个亟待解决的问题。
随着信息技术的迅猛发展和信息量的爆炸式增长，大学生在获取、分析、评价以及利用信息的能力面临着新的挑战。
问题在于，传统的信息素养教育往往停留在信息的获取和应用层面，缺乏对大数据时代特点的适应性。
大学生如何在大数据时代提升自己的信息素养水平成为一个亟待研究和探讨的课题。
问题的定义涉及到以下几个方面：首先是大学生在信息检索和筛选能力方面的欠缺，面对海量信息时往往无法准确抓取有效信息；其次是在信息评价和分析能力上的不足，缺乏对信息的鉴别和评估能力；再者是在信息利用和创新方面的匮乏，缺乏将信息转化为知识和实践的能力。
大学生信息素养的培育需要从这些问题的角度出发，制定有效的培养方案和措施，以应对大数据时代对信息素养提出的新挑战。
1.3 研究意义大数据时代大学生信息素养培育的研究意义主要体现在以下几个方面：随着大数据时代的到来，信息量呈指数级增长，大学生需要具备良好的信息素养才能更好地适应这种变化。
大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究
大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息化技术的快速发展正在深刻改变着我们的生活和社会。
大数据的涌现为人们提供了更多的信息资源，同时也带来了挑战和机遇。
民办高校作为我国教育领域的重要组成部分，面对着信息化技术的迅速普及和应用，学生信息素养的培养成为了当前教育改革和发展的重要课题。
随着信息技术的快速发展，学生获取信息的方式变得多样化和便捷化，同时也面临着信息爆炸和信息盲点的困扰。
如何有效地利用大数据技术，全面提升学生的信息素养水平，成为了当前民办高校教育工作者和管理者需要解决的重要问题。
本研究旨在探讨大数据时代下民办高校学生信息素养评价体系的构建和优化策略，旨在为提高学生信息素养水平提供可行性建议和措施。
通过对学生信息素养现状的调研和分析，深入挖掘学生信息素养评价体系构建的关键因素，以期为未来的教育改革和发展提供有益的借鉴。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨大数据时代下民办高校学生信息素养评价体系的研究，具体包括以下几个方面：通过对学生信息素养现状的调查和分析，深入了解当前学生在信息技术应用、信息获取及分析能力等方面的表现，为构建科学合理的评价体系提供参考依据；通过对影响学生信息素养发展的因素进行分析和探讨，为提高学生信息素养水平提供有效的指导和策略；通过对评价体系的优化策略探讨，促进学生信息素养评价工作的更加科学和规范，并为提升学生综合素质和职业能力提供有力支持。
通过本研究的目的明确，将为民办高校学生信息素养评价体系的建设和改进提供理论和实践指导，为教育教学改革和学生综合素质培养提供有益的借鉴和启示。
1.3 研究意义在大数据时代，信息素养已经成为民办高校学生必备的重要素质之一。
信息素养不仅涉及到信息获取、评估、管理和利用的能力，更关乎学生在信息社会中的综合素质和竞争力。
研究民办高校学生信息素养评价体系具有重要的意义。
建立科学的信息素养评价体系有助于更加全面地了解学生的学习情况和信息素养水平，为学校提供科学依据，促进学生信息素养的提升和全面发展。
培养学生信息素养的教育模式和评价体系
培养学生信息素养的教育模式和评价体系2信息素养是指一个人对信息的获取、评估、使用和创造能力。
在如今信息爆炸的时代，培养学生的信息素养对于他们的综合发展和未来的职业发展至关重要。
本文将探讨培养学生信息素养的教育模式和评价体系。
一、教育模式1. 信息素养课程培养学生信息素养的首要任务是引入信息素养课程。
这门课程应该涵盖信息科学、信息技术和信息管理等方面的知识，培养学生对信息的理解和运用能力。
课程内容可以包括信息检索、信息评估、信息组织和信息创新等方面。
2. 整合学科教育除了单独设置信息素养课程外，学校还应在各学科中融入信息素养教育。
例如，在语文课中，可以引导学生分析文本的可信度和准确性；在数学课中，可以让学生运用网络资源解决数学问题；在科学课中，可以带领学生了解科学研究的过程和方法。
3. 项目式学习项目式学习是培养学生信息素养的有效方法之一。
通过让学生参与实际的项目，如调查研究、论文写作、科技创新等，可以培养学生信息搜索和整理的能力，培养他们解决问题的能力和创新思维。
二、评价体系1. 考试评价考试评价是目前最常用的评价方式之一，但单纯的笔试难以全面评价学生的信息素养。
因此，可以在考试中增加信息分析和应用的题目，如让学生分析一段文本的可信度、制定信息搜索策略等，以评估他们的信息处理能力。
2. 课堂评价课堂评价可以通过观察学生在课堂上的表现来评估他们的信息素养。
教师可以评估学生的积极参与程度、信息搜索和整理能力、批判性思维等方面。
同时，学生之间的互评也是一种有效的评价方式。
3. 项目评价项目评价是对学生综合能力的评价方式。
通过观察学生在项目中的表现，如团队协作、信息收集和处理、创新思维等，可以评估学生的信息素养水平。
同时，从项目中收集学生的作品和策划过程也是一种评价方式。
三、培养学生信息素养的挑战与建议1. 教师培训教师培训是培养学生信息素养的关键。
教师需要掌握信息技术和信息管理方面的知识，并具备与学生有效沟通的能力。
大数据时代大学生信息素养培育分析
大数据时代大学生信息素养培育分析随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，信息素养对于大学生的培育越来越重要。
信息素养不仅是指掌握信息技术的能力，更是指个体在信息获取、处理和利用方面的综合能力。
本文通过对大数据时代大学生信息素养培育的分析，旨在探讨如何提高大学生的信息素养水平。
大数据时代给大学生的信息素养培育提出了新的要求。
大数据时代信息的获取和传播更加便捷快速，信息量庞大且多样化，大学生需要有更高的信息获取能力。
大数据时代信息的处理和分析要求更高的专业知识和技能，大学生需要有更高的信息处理能力。
信息素养还包括信息评价、信息安全和信息利用等方面，大学生需要全面提升自己的信息素养水平。
要提高大学生的信息素养，可以从以下几个方面入手。
第一，大学生需要培养自主学习能力。
在大数据时代，信息更新换代快，大学生需要具备主动学习的能力，主动获取所需信息并对其进行评价和选择。
可以通过培养学生的阅读兴趣和习惯，引导学生利用图书馆、网络等资源进行自主学习。
学校可以提供学习方法和技巧培训，帮助学生提高学习效率。
第二，大学生需要增强信息处理能力。
信息处理能力是大学生的重要素养之一，包括信息的整理、归纳、分析和创新能力。
学校可以通过开设信息科学类课程，培养学生的信息处理技能。
学生还可以参加信息技术竞赛和项目实践，提高自己的信息处理能力。
大学生需要加强信息评价能力。
在大数据时代，信息的真实性和可靠性需要进行评价，大学生需要具备辨别和评价信息的能力。
学校可以设置相关课程，教授学生信息评价的方法和技巧。
学生还可以参与学术研究和社会实践，提高自己的信息评价能力。
第四，大学生需要关注信息安全。
大数据时代信息泄露和侵权的风险增加，大学生需要加强对个人信息的保护意识。
学校可以加强安全教育，教育学生如何保护自己的个人信息。
学生还可以学习和运用信息安全技术，提高自己的信息安全水平。
第五，大学生需要善于利用信息。
信息素养不仅仅是获取和处理信息，还包括信息的利用和创新。
大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究
大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究1. 引言1.1 研究背景有必要通过大数据技术的运用，构建更科学、更有效的民办高校学生信息素养评价体系。
大数据时代的特点在于数据的规模庞大、数据类型多样、对数据的处理速度要求高，这些特点为构建更全面、更精确的评价体系提供了可能。
通过对民办高校学生当前信息素养的现状进行分析，并结合实际情况和发展需求，构建能够全面反映学生信息素养水平的评价体系，将有助于提高民办高校学生的信息素养水平，推动教育教学质量的提升，为学生未来的发展做好充分准备。
1.2 研究意义在大数据时代，信息素养已经成为现代学生必备的能力之一。
随着信息技术的快速发展和应用，学生需要具备辨别信息、获取信息、处理信息和利用信息的能力，这直接关系到学生成长和未来就业发展。
民办高校学生的信息素养水平与公办高校相比存在一定的差距，这也成为制约民办高校教学质量和学生综合素质提升的重要因素之一。
研究民办高校学生信息素养评价体系具有重要的现实意义。
通过科学构建有效的评价体系，可以更准确地评估学生的信息素养水平，及时发现问题和不足之处，以便采取针对性的改进措施。
研究民办高校学生信息素养评价体系还可以为提高教学质量、促进学生素质全面提升提供有效的参考和支持。
通过本研究的实施，有望为民办高校教育教学改革和发展提供有益的借鉴，推动民办高校学生信息素养水平的提升，为培养更多适应未来社会发展需求的优秀人才做出贡献。
1.3 研究目的本研究旨在探讨大数据时代下民办高校学生信息素养评价体系的建设，通过对现有民办高校学生信息素养现状的分析，结合大数据技术的特点和应用，构建适合民办高校学生的信息素养评价体系，并选择合适的评价指标进行测评。
通过深入研究和实践，旨在提高民办高校学生的信息素养水平，促进学生综合能力的提升，为学生个人发展和社会需求提供有力支持。
本研究旨在为民办高校教育教学改革提供参考，为提升学生信息素养水平和教育质量做出贡献。
大数据背景下独立学院大学生信息素养评价体系研究
大数据背景下独立学院大学生信息素养评价体系研究
王欣;雷秋盈
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2017(013)027
【摘要】当今时代大学生是社会的主要知识人群,是国家未来改革和创新的储备人才与推动力,因此这部分人群必须具有良好的信息素养才能适应大数据时代下的社会发展要求.该文结合了大数据背景、独立学院大学生的特点和独立学院大学生信息素养的培养要求,阐述了独立学院大学生信息素养评价指标体系的构建原则,然后根据构建原则,结合国内外已有的评价标准,制定了符合大数据背景下独立学院大学生的信息素养评价体系,该体系包含4个一级指标,13个二级指标,27个三级指标.【总页数】3页(P149-151)
【作者】王欣;雷秋盈
【作者单位】南京工业大学浦江学院,江苏南京211134;南京工业大学浦江学院,江苏南京211134
【正文语种】中文
【中图分类】G64
【相关文献】
1.大数据背景下独立学院大学生信息素养教育体系构建对策 [J], 王欣;吴菲
2.大数据背景下独立学院大学生信息素养教育体系应用研究 [J], 王欣;汪晋
3.大数据背景下大学生综合能力和素质评价体系研究——基于工程教育专业认证中
的达成度评价指标 [J], 文孝强
4.大数据背景下高校大学生信息素养培育研究
——以河南省为例 [J], 李萍
5.多学科背景下高校学生信息素养的评价指标体系研究 [J], 陈晓娜
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大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究
摘要：随着大数据时代的到来，信息技术在教育领域的应用日益普遍，而信息素养作为学生必备的基本能力之一，越来越受到人们的关注。
本文旨在探讨大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的建立和完善，以提高学生的信息素养水平和整体素质。
一、引言
二、大数据时代下信息素养的概念与特点
1. 信息素养的概念
信息素养是指个体运用信息技术解决实际问题的能力，是一种综合性的能力，主要包括信息获取、信息处理、信息传递和信息创新等方面。
随着大数据时代的来临，信息素养的培养也面临着新的挑战和机遇。
大数据时代下信息素养的特点主要包括：信息获取渠道更加多样化、信息处理速度更加快速、信息传递方式更加便捷、信息创新方式更加多样化。
三、民办高校学生信息素养评价体系的建立与完善
1. 建立科学全面的评价指标体系
民办高校应该建立科学全面的学生信息素养评价指标体系，包括信息获取能力、信息处理能力、信息传递能力和信息创新能力等方面。
这些指标应该具有科学性、全面性和可操作性，能够客观地反映学生的信息素养水平。
2. 引入大数据技术进行评价
民办高校可以引入大数据技术，对学生的信息素养进行全面、多维度的评价。
通过对学生在网络学习平台、社交媒体平台、在线作业平台等方面的行为数据进行采集和分析，从而全面了解学生的信息素养水平，在评价体系中引入大数据技术，将更加客观全面地评价学生的信息素养水平。
3. 完善评价体系的应用和反馈机制
民办高校还应该完善信息素养评价体系的应用和反馈机制，将评价结果与学生的学习成绩、学科竞赛成绩等相结合，给予学生及时的反馈和指导，帮助学生全面提升信息素养水平。
科学全面的信息素养评价体系可以帮助学校更好地了解学生的信息素养水平，通过及时的反馈和指导，帮助学生全面提升信息素养水平，增强学生的信息技术能力和创新能力。
2. 提升民办高校整体教学质量
科学建立和完善信息素养评价体系，可以帮助民办高校更好地评估学生的信息素养水平，及时调整和改进教学内容和教学方法，提升整体教学质量和教学效果。
3. 增强学生的就业竞争力
五、结论
大数据时代下，民办高校应该重视学生信息素养的培养和评价，建立并完善相应的评价体系，以提升学生的信息素养水平和整体素质。
科学全面的评价指标体系、引入大数据技术进行评价，以及完善评价体系的应用和反馈机制，都将有助于提高学生的信息素养水平，提升民办高校的整体教学质量，增强学生的就业竞争力。
大数据时代民办高校学生信息素养评价体系的研究，对于提升学生的整体素质和竞争力具有重要的意义和价值，需要引起学校和教育部门的重视和重视。