1-9已知随机变量X的分布函数为.docx

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1-9已知随机变量X的分布函数为

0 , x< 0

F x (x) = kx1 , 0 < x < 1

1 、x > 1

求:①系数広②X落在区间(0.3,0.7)内的概率;③随机变量X 的概率密度。

解:

第①问利用心⑴右连续的性质k = 1

P{0・3 < X <0.7} = P{0.3 < X W0.7}-P[X = 0.7} = F(0・

7)_F(0.3)

第②问

第③问人⑴_〃x (叭广OKI

dx [O else

1-IO L Z 知随机变量X 的概率密度为f x ⑴=辰F<乂< +8)(拉

普拉斯分布),求: ①系数k ②X 落在区间(0,1)内的概率

③随机变量X

的分布函数

解:

第①问 匸/⑴dzl k=

\ 第②问

P{E

"兀1

随机变量X 落在区间(坷宀]的概率P{Xi

/(x )下的1111 边梯形的而积。

P{Q

T —')

第③问

f

-e x x<0

2

—e~x

x > 0

心)= 〔2

OO

ex

—e x

dx

48 2 f _ c x

dx + X

-e^dx

)2

x < 0 —e x

x<0

2

=<

兀 >0 l--^x

兀〉

1-11

某繁忙的汽车站,每天有大量的汽车进出。设每辆汽车 在

一天内出事故的概率为0.0001,若每天有1000辆汽车进出 汽车站,问汽车站岀事故的次数不小于2的概率是多少?

咼斯分布

实际计算中,只需满足皿二项分/俪趟近于泊松分布

2 k 门_几

P (x =k )=^—

7 k\

汽车站出事故的次数不小于2的概率

P (k>2) = l-P (k = 0)-P (k = l )

答案P 伙\2) = 1_1・1严1

A np

1-12已知随机变量(XV )的概率密度为

¥ (

、\ke~^

y}

, x>0,y>0

以小〔0 ,其它

求:①系数乞?②(X 』)的分布函数?③P{0

第③问

方法一:

联合分布函数F XY (兀,刃性质: 若任意四个实数“轴,满足

d]

P{〃[ < X W a?," < 丫 < 妇=Fxy (〃2“2)+ F^y (〃]』[)- Fxy (坷』2)一 Fyy (蚣方])

=>P{0

方法二 利用尸{gy) e D} e \\fxr {u,v\ludv P{0

b2

bi

(岂血)

a

l

a

2

[f XY[x,y)dxdy

1・13 U 知随机变量(x,y )的概率密度为

,0 < x < 1, ,其它

①求条件概率密度f x (X I y)和/y(ylx) ?②判断 立?给出理由。

先求边缘概率密度A(x). f y (y) 注意上下限的选取

汕)二匸心⑷血」® ‘°51 J 2x

'°<兀<1

0 , else °,eke

lTyl -\

0 , else

x 和丫是否独

dx 9 0 < y < 1 Jy •r

•1

dx , -1 < j < 0

1-14已知离散型随机变量X的分布律为

X 3 6 7

卩 0.2 0.1 0.7

求:①x的分布函数危)随机变量丫 = 3X +1的分布律

1-15已知随机变量x服从标准高斯分布。求:①随机变量『之的概率密度?②随机变量z = M的概率密度?

分析:①AW =片(刃卜fx l h(y)]

②fy O) =1们(刃I依也(刃]+1炉2 (刃I办皿2(刃]答案:

2胃呼

y >0

else z >0 else

1-16已知随机变量纸和X2相互独立,概率密度分别为

1 _卜

2

fxA x

2)

= <3e

求随机变量丫 = & + X?的概率密度?

Y =y = X + X

; = (任2的)求反函数,求雅克比J= —1

1-17已知随机变量X'Y 的联合分布律为

n/w r\n —5

P{X = m,}7

= 〃}= --- , 加,72 = 0,1,2,•…

mini

求:①边缘分布律P{X = m}(心0,1,2,.••)和叩胡 go, 1,2,…)? ②条件分布律P{X=m\Y = n}和P{Y = n\X=m} ?

{

0 , %)<0 屁2(心2)=伍

Vi > y 2 > 0 else

V! >0 else

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