中国移动终端大数据
中国移动(新疆)云计算和大数据中心
产品与服务
1
IDC标准产品
2
IDC定制服务
3
移动云
4
行业云
5
大数据
IDC标准产品
IDC标准产品包含6大类30余项基础及增值服务 综合服务 星级服务保障 IDC服务咨询办公配套 应用辅助 定制化改造内容分发服务（CDN）域名注册域名解析负载均衡高性能存储异地容灾数据备份服务器 主机托管 机位服务、机柜服务专用（ VIP）机房/机笼自建机柜场地电力增容 运行维护 系统监测流量监测 IP- KVM远程管理系统集成与实施深度代维 络接入 单线互联接入多线互联接入 BGP接入单线专线接入多线专线接入 IP
新疆移动和渲染公司签约 2016年10月11日开展“云汇天山·数聚丝路—新疆云计算和大数据应用发展”大会上自治区经信委党组书 记、主任胡开江和新疆移动党委书记、董事长、总经理尹显智共同为“新疆云计算应用和服务基地”揭牌。 新疆云计算应用和服务基地揭牌 2016年11月28日由新疆移动和克拉玛依市政府共同建设的“丝绸之路经济带影视动漫渲染基地”正式上线， 其中蓝海创意云·新疆移动中亚影视动漫渲染基地业务正式运行。 “丝绸之路经济带影视动漫渲染基地”正式上线
克拉玛依数据中心基地创建历程
克拉玛依数据中心基地创建历程
2015年4月克拉玛依数据中心基地奠基 2016年10月克拉玛依数据中心基地正式运行
重要纪事
重要纪事
2016年9月21日第四届信息化创新克拉玛依国际学术论坛上新疆移动与克拉玛依市政府、苏州蓝海彤翔、上 海塑想等5家全国知名渲染公司签约，正式宣布“丝绸之路经济带影视动漫渲染基地”启动。
行业云
利用移动云资源，针对行业需求，提供针对性行业解决方案，已形成针对政府、金融、医疗、教育、互联等 行业的个性化解决方案。客户可结合业务场景、业务量等因素选择高、中、低配置方案，即开即通，一站式服务。
中国移动省间大数据应用共享模式探究与实践
细化、智能化管理，挖掘大数据价值，提高优质应用快速共享能力，本文通过对应用共享模式的探究，搭建了省间大数据应用共享基础平台，汇聚省间各域数据，实现了共性应用的快速移植共享，并逐步形成了一套数据标准接口规范、应用选型标准和共享流程、异地跨部门分工协作运营机制，为发挥中国移动大数据应用的规模效应，更好地推动中国移动大数据发展省间应用共享的现状与问题数据系统各个省份以集团规范为指导进行自主分散建设。
对于应用来讲，各省份业务流程、应用人群类似度高，省份间在各个应用方向关注度、投入资源不一，生产的应用质量情况不同，各省应用局限于本省使用，未能将应用发挥至最大价值。
省间应用共享的现状与问题主要归纳如下：用的投入与使用。
各省份关注点与发展应用的建设是完全隔离的，共性应，无法集中建设，浪费资源且建设（2）应用的业务市场思路。
仅按照省份的需求单独进行迭代，各省无法快速集思广益，将业务推向新高度。
（3）缺失平台整体数据传输通道。
中国移动拥有最广阔的用户群，然而各省数据独立、分散，存在信 3 省间大数据应用共享模式探究与实践3.1 打造异地虚拟工作团队在集团公司指导下，中国移动南方基地（以下简称南方基地）协同五个兄弟省公司共同参与了省间大数据应用共享模式探究。
日常运营管理确定为小组分工制，各省公司组成若干小组全程负责具体模块，南方基地负责总体协调，协同完成本次探究工作。
团队分工和职责具体如图1所示。
3.2 搭建应用共享移植平台打通兄弟省公司的数据传输通道，南方基地通过一级私有云IP承载网FTP（File Transfer Protocol，文件传输协议）的方式采集兄弟省公司数据，对分散各省和各个平台的数据进行统一整合，聚合多方数据，建立数据开放平台，促进应用的快速移动共享，并形成对省份公司大数据能力的补充，形成合力优势，向兄弟省份公司提供通用性应用服务，打造一个围绕数据共创、共享、共生的多业务协同平台。
应用共享平台架构如图2所示。
中国移动大数据应用实践21
2008年1月，Hadoop 成为Apache顶级项目
2010年7月，云计算 基础软件联盟 OpenStack 成立
行业动态
2006年9月，亚马逊 AWS服务正式上线
2008年4月，Google PAAS服务GAE试商用
2011年7月，阿里云 上线试商用
Google云计算论文：GFS /2003年，MapReduce/2004，BigTable/2006
1 策略研究
标准化 产业推劢
大云
5
方案/规范
4
2
平台研发
应用研发 试验/试点
3
“大云”研发历程
“大云”是中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施而实施的关键技 术研究、现网技术支撑及产品开发计划。项目从2007年3月启动，是国内最 早启动的云计算研发项目之一。
云计算引入策略、规范制定、产品研发、应用试验、产业链培育、标准化
处理时间没有严格要求，通常达 到几个小时，甚至更长时间
需要支持各种并行计算模式，如 MapReduce、BSP等
数据挖掘系统需要较好的用户界 面，用户通常具备业务知识，但 是未必具备开发经验
系统可以和其他系统混合部署
数据具有一定的可靠性和可用性 要求
应用案例1：云化ETL完成了省公司每日近170亿的数据处理
件环境下常常无法部署 • 扩展性达到PB级之上可选厂商较少，易绑定
• 具备结构化/非结构化混合分析的能力,大数据多为非结构化 • 基于消费级硬件，以常态化硬件故障为设计出发点，丌依赖高
性能、高可靠性硬件保障系统性能和可靠性。 • 基于通用硬件，平台兼容性好，可跨代，跨厂商硬件部署 • 扩展性高，业内有上万节点级部署案例，大陆有千节点级部署
移动终端特点及移动互联网未来发展趋势
在近六年中，移动互联网技术得到了广泛应用与发展，移动互联网技术也为我们的生活带来了巨大的变化，无论老少都开始熟练运用互联网技术，移动终端成为了移动互联网的节点，无论是人与人，还是人与物，物与物都建立了联系，增加了互动。
人们的工作方式，沟通方式，消费方式也开始向共享方向发展，这也加速了信息时代的发展。
关键词：中国移动互联网,通信技术,移动终端技术移动互联网是互联网与通讯技术相融合的产物，从广义上讲，是用户能够通过手机、PDA或者其他手持终端接入互联网。
利用移动互联网，人们可以使用手持终端访问Internet，通过各种移动应用进行在线搜索、在线聊天、在线阅读、在线观看视频、在线收听音乐、在线购物等。
相对于传统互联网来说，移动互联网的本质在于更广泛的连接，连接人与人(社交平台)、人与物(电子商务、智能设备、传感器)、物与物(物联网)。
一、中国移动互联网技术发展现状与传统互联网不同，移动互联网的技术构成主要分为三个部分：终端技术、通信技术和应用技术。
1移动终端技术特点及现状移动终端设备是指通过无线通信技术接入网络的终端设备，其主要功能是移動上网，其次是便携性。
随着用户对移动智能终端的需求增多，高效能处理器、快捷的操作系统、高清触屏显示屏、高像素摄像头、外放音质技术等相应技术都囊括在移动终端技术范畴中。
2015年和2016年是我国移动互联网发展的标志性年份，与以往高歌猛进的发展态势不同，2015年以来我国移动互联网进入平稳发展的状态。
2011-2014年我国国内智能手机市场已达到饱和状态，2015年我国智能手机出货量达到4341亿部，与2014年相比增速放缓。
[1]智能手机在满足了基本的入网速度、大屏、待机、性价比之后，需要满足用户体验以实现转型。
2016年我国智能手机市场出货量达47亿台[2]，其中华为以139亿台智能手机的出货量领跑了中国手机品牌。
2通信技术特点及现状为人所熟知的移动互联网接入网主要有GPRS、EDGE、Wi-Fi、3G、4G等。
中国移动云能力中心 好多问题
中国移动云能力中心好多问题随着云计算的发展，在中国大陆的移动计算系统发展道路中，中国移动云能力中心发挥着至关重要的作用。
从2016年1月份中国移动正式上线云能力中心，到2019年中国移动已经成功建立了国内最大的云计算和大数据能力中心，中国移动云能力中心如今已经处于崭露头角的阶段。
中国移动云能力中心主要提供云计算、大数据分析、互联网、物联网等解决方案，着力解决客户在业务发展、营销推广和企业运营等方面的需求，助力中国政府电子商务政策实施，搭建起了中国移动的全场景、多模式的云计算和大数据能力中心。
但是中国移动的云计算和大数据能力中心也面临着诸多问题，影响着中国移动云能力中心的发展。
首先，中国移动云计算和大数据能力中心的质量问题较为严重。
由于移动云能力中心资源有限，其质量无法与国内外企业的计算能力中心相比。
与此同时，由于中国移动云计算和大数据能力中心缺乏专业的管理人员，以及相关的管理经验，也导致了中国移动云能力中心在质量和效率上的困境其次，中国移动云计算和大数据能力中心缺乏灵活性。
在云计算和大数据分析领域，客户需求变化迅速，但中国移动云能力中心并不能及时更新，也导致了其解决方案不能及时和客户需求相匹配。
另外，中国移动云计算和大数据能力中心还面临着安全性问题，在建设和维护云计算和大数据能力中心时，中国移动存在许多安全隐患，其解决方案也可能遭受黑客的攻击，导致客户数据安全性受到威胁。
最后，中国移动云能力中心还存在价格问题。
由于云计算和大数据能力中心的建设和维护成本较高，造成中国移动的解决方案价格较高，有时甚至超出了市场价格，而且没有明确的价格调整策略，也使中国移动更加难以在市场上竞争。
以上是中国移动云能力中心面临的各种问题，但中国移动也正在采取措施努力解决这些问题。
中国移动在建设及维护云计算和大数据能力中心时，采用了先进的安全技术，建立了全面的管理体系，并建立了完善的培训制度，以提高云能力中心的质量。
另外，中国移动也将在云计算和大数据能力中心的灵活性上继续努力，提供更加全面的解决方案，以满足不断变化的客户需求。
中国移动互联网的发展趋势研究
中国移动互联网的发展趋势研究随着移动互联网的迅猛发展，中国移动互联网行业也经历了快速的变迁和创新。
本文将对中国移动互联网的发展趋势进行研究，分析当前的形势并展望未来的发展方向。
一、移动互联网在中国的现状1. 用户规模持续增长：中国拥有庞大的互联网用户基数，移动互联网用户规模也在不断扩大。
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）的数据，截至2020年6月，中国移动互联网用户已达到了11.5亿，渗透率高达82.3%。
2. 移动终端普及率提高：中国的移动终端普及率迅速提高，智能手机已成为大部分人的主要上网工具。
根据CNNIC的统计，截至2020年6月，中国智能手机用户已达到11.2亿，占移动终端用户的97.2%。
3. 移动支付的普及与推动：移动支付在中国得到了广泛的应用和推广。
中国大型互联网公司和银行积极推动移动支付的发展，让用户可以便捷地进行线上线下的交易。
据统计，截至2020年6月，中国移动支付用户数达到了8.5亿，占移动互联网用户总数的73.9%。
二、中国移动互联网的发展趋势1. 5G技术的应用与推动：5G技术的商用化将对中国移动互联网行业产生重大影响。
高速、低时延的5G网络将使移动互联网的各个领域得到进一步发展，包括增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、物联网（IoT）等。
同时，5G还将推动移动互联网与工业互联网、智能交通、智能制造等领域的融合。
2. AI技术的广泛运用：人工智能（Artificial Intelligence，AI）将成为中国移动互联网发展的重要驱动力。
通过AI技术，移动互联网平台可以实现更高效的用户个性化推荐、智能客服和智能内容生成等。
AI技术的进一步创新和应用将为移动互联网带来更多可能性。
3. 移动互联网与实体经济的融合：移动互联网将与传统产业深度融合，推动实体经济的数字化转型。
无论是零售业、金融业还是制造业，移动互联网技术都将改变传统商业模式，促进资源的优化配置，提升效率和改善用户体验。
第51次中国互联网络发展状况统计报告改写为消息稿
第51次中国互联网络发展状况统计报告改写为消息稿【标题】中国互联网络发展步入新阶段，第51次中国互联网络发展状况统计报告发布【正文】中国互联网络发展状况统计报告是中国互联网络信息中心每年发布的一份重要报告。
经过不断的创新和发展，中国互联网络已经步入一个新的阶段。
今日，第51次中国互联网络发展状况统计报告在北京正式发布，展示了中国互联网络发展的新成就和新趋势。
以下为详细内容。
1.互联网普及率再创新高报告指出，截至2024年底，中国互联网用户规模达到12.5亿，互联网普及率达到89.3%，比去年同期增长3.8个百分点。
此外，移动互联网用户规模达到11.9亿，普及率达到84.7%。
随着网络基础设施的不断完善和移动互联网的普及，中国互联网络的用户规模和普及率不断攀升。
2.移动互联网成为主流随着智能手机等移动终端设备的普及，移动互联网成为了人们获取信息、进行社交、消费购物等各项活动的主要手段。
数据显示，2024年中国移动互联网用户规模增长了6.2%，达到11.9亿人。
移动互联网流量持续增长，已经成为主流网络流量形态，预计未来还将保持高速增长势头。
3.互联网经济快速发展互联网经济已成为中国经济发展的重要引擎。
报告显示，2024年中国互联网经济总规模达到34.6万亿元，占国内生产总值的比重超过36%。
互联网金融、电子商务、共享经济等新兴业态蓬勃发展，数字经济已经成为拉动经济增长的重要力量。
4.云计算和大数据呈现飞速发展势头报告指出，云计算和大数据已经成为数字经济时代的核心技术和重要支撑。
中国云计算服务市场规模达到4500亿元，大数据服务市场规模达到760亿元，均保持着高速增长的势头。
云计算和大数据在各个行业中得到广泛应用，为企业创新转型和提升效能提供了有力支持。
5.网络安全挑战与保障并存随着互联网的迅猛发展，网络安全问题也日益突出。
报告显示，2024年中国互联网网络安全事件共计6720起，比去年同期增长23.6%。
中国移动LTE信令大数据分析业务规范
中国移动性能管理系统L T E信令大数据分析业务需求规范客户管理分册C e n t r a l i z e d P e r f o r m a n c e M a n a g e m e n t S y s t e mS p e c i f i c a t i o n版本号：1.0.0中国移动通信集团公司网络部目录前言 (III)1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语、缩略语定义 (1)4 缩略语 (3)5 概述 (3)6 客户管理 (3)6.1 客户感知评估分析 (3)6.1.1 分析目标 (3)6.1.2 分析思路 (3)6.1.3 业务规则 (4)6.1.4 数据指标 (6)6.2 客户投诉分析 (7)6.2.1 分析目标 (7)6.2.2 分析思路> (8)6.2.3 业务规则 (8)6.2.4 数据指标 (10)6.3 数据业务质差用户分析 (56)6.3.1 分析目标 (56)6.3.2 分析思路 (56)6.3.3 业务规则 (57)6.3.4 数据指标 (65)6.4 PCC策略分析支撑 (75)6.4.1 分析目标 (75)6.4.2 分析思路 (75)6.4.3 业务规则 (78)6.4.4 数据指标 (95)7 编制历史 (100)前言本标准对中国移动性能管理系统进行了抽象和描述，中国移动性能管理系统集中各类网络运行指标数据，面向网元、网络、业务和客户，实现对容量、质量、业务发展和运维管理的全面分析，重点实现四网协同分析、价值小区分析、终端分析、Gn流量分析、互联网流量流向分析和面向客户感知的互联网端到端的业务质量分析。
《中国移动性能管理系统LTE信令大数据分析业务需求规范客户管理分册V1.0.0》（以下简称“本规范”）。
本规范旨在对中国移动省级性能管理系统互联网端到端专题的功能梳理，更系统、更合理、更有效的规范和指导省公司性能管理系统建设。
本规范从流量流向、流量成份进行分析，通过整合流量流向系统和DPI系统的数据，建立关联的数据分析模型，从而有效支撑互联网流量结构调整、网络规划建设、流量控制和IDC资源引入效率的工作开展。
中国移动 大数据运营工程师 岗位要求
我国移动大数据运营工程师岗位要求一、前言作为大数据时代的信息领域，我国移动需要大数据运营工程师来处理和管理海量的数据，以更好地为用户提供服务。
然而，这一岗位到底需要哪些技能和素质呢？接下来，我们将从技术能力、工作经验、沟通能力以及个人品质等多个方面进行评估，来更全面地了解我国移动大数据运营工程师这一职位的岗位要求。
二、技术能力1. 数据处理能力：大数据运营工程师需要具备扎实的数据处理能力，能够利用大数据相关技术进行数据的提取、清洗、分析和挖掘，以及对数据进行存储与管理。
拥有扎实的数据分析能力，熟练使用Hadoop、Spark、Flink等大数据处理工具和技术。
2. 数据建模能力：具备数据建模的能力，可以根据业务需求进行数据模型的设计和建立，能够进行数据挖掘和机器学习的相关工作，构建有效的数据模型来支持业务发展。
3. 数据可视化能力：能够利用数据可视化工具，对处理后的数据进行可视化展现，使数据更直观地呈现给相关部门或决策者，以支持业务决策。
三、工作经验1. 大数据项目经验：具备大规模数据处理项目的实际操作经验，包括数据采集、清洗、处理、分析和可视化等环节，能够独立完成大数据项目的规划与执行。
2. 数据仓库建设经验：具备数据仓库建设与管理经验，包括ETL流程设计、数据模型建立及优化，对数据质量进行监控和保障，推动数据治理工作。
3. 数据安全经验：了解数据安全相关的工作，包括数据加密、权限管理等内容，能够保障数据的安全性和完整性。
四、沟通能力1. 团队合作：具备较强的团队合作精神和沟通协调能力，能够与产品、研发、运营等多个部门协同工作，推动数据相关项目的实施。
2. 报告撰写：具备撰写数据分析报告和技术文档的能力，能够清晰准确地向管理层和项目组成员传达数据分析结果和项目进展情况。
五、个人品质1. 学习意愿：具有较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习新的数据技术和方法，提升自身的专业素养。
2. 解决问题：具备独立分析和解决问题的能力，能够在面对困难和挑战时保持积极的态度，找到有效的解决方案。
中国移动新产品路标
中国移动新产品路标中国移动一直致力于为用户提供最优质的通信服务和全方位的移动互联网体验。
近年来，随着科技的不断发展和用户需求的不断变化，中国移动推出了一系列新产品，以满足不同用户的需求。
本文将为您介绍中国移动近期推出的新产品路标。
一、5G网络与终端设备随着5G技术的商用推广，中国移动积极布局，不断扩大5G网络覆盖范围，提升网络速度和稳定性。
同时，中国移动还与多家终端设备厂商合作，推出了一系列支持5G网络的智能手机和其他移动设备，以满足用户对高速、低延迟网络的需求。
二、物联网解决方案物联网作为未来发展的重要领域，中国移动进行了深入研究和布局。
中国移动建立了覆盖全国的NB-IoT、LTE-M等物联网网络，为各种物联网应用提供可靠稳定的连接服务。
在此基础上，中国移动还推出了一系列物联网解决方案，包括智能家居、智慧城市、智能交通等领域，为用户提供更加智能化的生活和工作体验。
三、移动支付与智能生活移动支付已经成为中国人日常生活不可或缺的一部分，中国移动不断推出新的移动支付产品和服务，为用户带来更多的便捷。
除了传统的手机支付，中国移动还开发了一系列智能生活产品，如智能手表、智能家居设备等，通过与移动支付相结合，让用户能够更加方便地享受智能化的生活体验。
四、云计算与大数据应用随着云计算和大数据技术的不断发展，中国移动积极布局云计算和大数据领域。
中国移动提供了一系列云服务，包括云主机、云存储、云数据库等，为用户提供可靠、高效、安全的云计算能力。
同时，中国移动也积极应用大数据技术，利用用户数据分析和挖掘，为用户提供个性化的服务和推荐，提升用户体验。
五、人工智能与智能语音助手随着人工智能技术的快速发展，中国移动推出了自己的智能语音助手。
用户可以通过智能语音助手进行语音搜索、语音助理、智能家居控制等操作，提升用户的使用便利性和体验感。
同时，中国移动还在人工智能领域进行深入研究，开发更多具有创新性的智能产品和解决方案。
浅谈中国移动大数据在市场营销中的应用
浅谈中国移动大数据在市场营销中的应用摘要：移动用户中集团客户作为具有强烈社会影响力，能够为运营商带来丰厚利润的大客户，更是这场战斗中的焦点。
同时移动的运营商的运营系统保留了大量的用户信息资料。
这些资料含有丰富的客户信息，通过数据的手段能够有效地分析出用户的需求和对于服务的满意程度。
运营商可以运用这些信息制定出有效的营销策略，从而在战斗中取得胜利。
数据技术是当前非常流行的一种分类预测算法。
关键词：中国移动大数据；市场营销；应用；前言：中国移动的数据分析已经从设备优化向网络优化转变，由营销数据分析、创新应用，达到降低成本增加收入的目的。
未来公司将通过大数据分析实现企业产品和服务创新，实现公司产业链的全面升级。
一、中国移动大数据分析和应用中国移动是最早一批实施大数据分析和应用的企业，优势主要体现在以下三个方面：一是网络配置更科学。
80%的利润来源于那少部分忠实的老用户（存量用户），老用户是企业运营发展的基础，也是最有价值的用户。
通过对老用户的数据分析可以优化网络配置，比如在数据分析后台可以清晰地看到，用户通话和上网高峰期发生的时间以及地点，甚至是运动轨迹。
这些数据的可视化和整合，能给资源投放包括基站优化等工作带来实际的指导意义。
二是客户感知更良好。
基于大量的事实数据，可以按照年龄、职业、学历、收入等维度分析用户的喜好和习惯，给用户设定“标签”，做到比用户更了解自己。
再通过对用户行为和特征数据分析之后，我们对用户群体进行细分，中国移动通过五大厅（手厅、掌厅、微厅、短厅、网厅）提供给客户所需要的消费信息和特定的产品推荐，做到体验更流畅、办理更便捷、消费更透明。
三是营销活动更精准。
哪些用户是准确的目标受众？如何在合适的时间、合适的地点、以合适的方式传达给用户正确的信息？随着数据搜集、存储、管理、分析、的、应用等技术体系的发展，这些问题的答案已经可以显现。
通过数据的与分析，可以将隐藏于数据汪洋之中的瑰宝打捞而出；各渠道数据融合提高了精准营销的准确度；可视化技术把复杂的数据打磨为直观的图形，使之成为浅显易懂、人皆可用的工具和手段；完备的数据服务器集群，可提供强大稳定的数据计算能力，实时洞察消费者行为，及时响应；移动终端的普及，让数据分析随地可行。
中国移动大云大数据产品及应用
监控和管理工具 Zookeeper、Amabri
5
BC- HugeTable：“大云”大数据仓库系统
各省帐详单云主要采用开源HBase软件；云ETL主要采用开源Hive软件。难以解 决对帐详单做分析，对ETL数据做查询的要求。一般需要建设两套系统，保存 两份数据。BC-HugeTable针对同一份数据提供数据查询和数据分析功能。具有 独特优势。
分析需求
流量清单查询 为用户提供流 量的去向查询等
上用网户日志内协议 业务 访问 终端 上行 下行
容字段
帐号 类型 类型 URL
信息 流量 流量
„„
劣力市场决策
3
中国移动“大云”大数据产品整体规划
大云大数据产品线为中国移劢大数据应用提供三大领域的基础能力：数据采集 和处理、数据挖掘及可视化、运营管理三大领域。
5. 可靠性：所有Hadoop组件没 有单点问题
6. 服务化：提供基于BC-EC弹性 部署方案，支持弹性 MapReduce计算
BC-Hadoop应用，如Hive、BC-HugeTable、BCPDM、BC-SE等数据查询、分析、挖掘系统
HBase 分布式NoSQL数据库 MapReduce/Spark 并行计算框架
SparkSQL等
Vertica等
大数据在线分析
中小型集市分析
6
BC-RDB：“大云”分布式关系数据库
传统OLTP数据库应用系统主要问题是采购和建设成本高、超许可使用，BCRDB是基于X86服务器的、通过集群技术提供高可靠、高可用和高性能的分布 式数据库系统，成为一种去IOE技术方案。
BC-RDB 2.2主要特性
解决方案：以BC-Hadoop、BC-HugeTable为基础，仅保存一份数据，以标准SQL支持对 详单类数据的查询与分析统计，包括支持客服的详单查询、上网日志查询、网络数据查询及 分析等。
中国移动VoLTE用户突破5500万户
终端， 其Ｌ ｝ ］ ｖ Ｏ Ｉ Ｅ 廉 价终 端 价格 仅２ ９ ９ 元。 七是全面提升中同通话体验 ： 在 不 增
吱现Ｖ ｏ Ｉ Ｔ Ｆ 川厂 １ 实现 增 长 ５ ３ ０ ０ 万， ４ Ｇ用
增长２ 亿． 足提 升‘ 频 谱利 川 ： 通 过 迂 移 实现
助 力中 国移动 Ｖ ０
大放 异彩， 携 手 华 为 推 动 了Ｖ ｏ Ｌ ＴＥ 产 业 的
发展 ￣ ｕ Ｉ Ｄ ． 务 的 普及 。目前 ， 中困 移 动 在 全
２ ８ 个省 （ 市、 区） 超个３ ０ ０ 城 市 商 用 发布
Ｖ ｏ Ｉ ． Ｔ Ｅ， 商 用 终端 超 ７ ０ ０ 款， 服 务５ ５ ０ Ｏ 万用
注 和 认 可。
息、 群 组 等 多个 Ａ Ｐ Ｉ 组 件， 将 通 信 能 力 开 放 给第三 方企 业 ， 企 业 好地 拓展 到家 庭 、 企业、 政府业务。 五是推 动Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 产业 标 准 成 熟 。 华 为提 出Ｔ ＤＤ领 域 内最 大 、 第 一 个大 规 模 商 用、 补 齐Ｔ ＤＤ的 音视 频 方 案 。 和 中 困移 动 通 过 不 同的 商业 模 式 如 收 益 分 层 等 实现 商业 共赢 。 如 在 四 川移 动 “ 微 会 ”项 目， 中 国移 动
无线通信 ・ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ技术
中国移动Ｖ Ｏ Ｌ Ｔ Ｅ 用户 突破５ ５ Ｏ Ｏ 万户
经过 ２ ０ １ ６年高 速 发展 ，中 国移 动 Ｖ ｏ Ｌ ＴＥ网络 已成 为 全球 第一 张 ＴＤ — Ｌ Ｔ Ｅ Ｖｏ Ｌ Ｔ Ｅ网络 ，全球 建设规 模 最大 的 Ｖｏ Ｌ Ｔ Ｅ网络 的现 网 Ｖｏ Ｌ Ｔ Ｅ用户 最多的网络 。
速等方案， 针 埘 特 殊 场 景进 行 专 项 优化 。 如 在 高 铁 场 中 ， 可 精 准 别 高 铁 用 户， 采用主动降编解码的方 式， 保证 用户 在 高 铁 运行 过程 中的通 话连 续 性 。 而 华为Ｖ ｏ Ｌ Ｔ Ｅ 帮助 运 荷 商快 速获 取
中国移动的未来在大数据
119Internet Application互联网+应用一、认清现实，未雨绸缪，中国移动为什么要做大数据1.1认清现实2014年中国铁塔公司成立，国家“网络强国”战略、深化国企改革、促进电信基础设施资源共享的背景下，将中国移动、中国联合、中国电信三大运营商的铁塔、基站机房及配套设备和室内分布系统剥离交给中国铁塔公司运营维护，以减少三大运营商的重复建设，节省国家固定资产的投入。
依据这个思路，下一步很有可能把固网、宽带、传输网也剥离出来成立中国基础网络传输公司，接下来把10086、10010、10000三家寻呼中心也成立为国家呼叫中心，甚至把三家的渠道也独立出来成立中国销售公司。
三大运营商的重资产都剥离走了，瞬间成为轻资产公司。
好比高速公路只有一条，只有一个网络，国家只负责收高速费，三大运营商就成了高速公路上的运输公司，你是搞货运还是客运，你是抢货物还是抢客户竞争，中国移动就成了世界上最大的虚拟运营商，那么它的核心资产剩下什么了？就是9亿多的用户数据、8亿多用户的位置信息、9亿多用户跟谁打了电话、9亿多用户上了什么网等等的大数据。
1.2市场竞争惨烈三大运营商均以全业务为营销方式，产品和服务严重同质化，从最初的网络建设、卖卡放号量、网络终端根据需求定制个性化服务、集团业务、增值服务再到三大运营商比拼互联网业务，每一个阶段都呈现出过度竞争的现象。
截止2020年底，中国移动2020年全年全用户手机上网资费较2014年下降程度过大，高至43%，中国联通数据流量单价同比下降28%，中国电信同比下降31%，中国联通有线宽带单位价格下降49.8%，中国电信同比下降58.8%。
出现这种大幅度下降的现象，虽然有国家提速降费的政策原因，但显然是价格战的结果。
特别在OTT 企业的冲击下，电信行业用户的高增长时代已经成为历史，业务增长也面临严重的挑战，昔日的吸金业务话音和短信的收入持续下滑，唯有靠流量经营在苦苦支撑。
而三大运营商对于4G 网络的数据经营的模式几乎是一致的，拼套餐、拼价格、搞策反、摆地摊来抢用户、抢地盘以保障收益。
大数据时代5G移动通信技术的应用及发展前景
大数据时代5G移动通信技术的应用及发展前景摘要：5 G技术的主要技术优点包括：网络带宽大，信息传输速度快，交互体验强等。
当前，我国正处于大数据时代的转变时期，5 G的信息通信系统已逐渐形成。
5G网络的目标是全连接的世界，产生的数据通过连接在云端构建，不断创造价值，在物联网、云化机器人、远程医疗、VR视频、车联网、智能制造、物流跟踪系统、智能农业等领域的应用，都将在5G时代蓬勃发展。
5G终端在大数据应用中有着举足轻重的地位，具有时延小，传输速率高、更高的带宽等优点，便于终端业务进行云化处理，并且5G网络能够同时接入更多的终端设备，便于大数据平台进行数据处理及应用。
关键词：大数据时代；5G移动通信技术；应用前景导言：随着社会和经济的发展和进步，人类社会迈入了大数据时代，在信息技术发展的同时，也产生了许多新的通讯技术，产生的新技术对人们的生活产生了较大的影响，大大便利了人们的生活。
本文通过对5 G技术特征的分析，并根据当前形势对其在社会中的运用进行了探讨和分析。
15G移动通信技术概述1.15G移动通信技术的含义5G移动通信技术本身是在4G基础上的提升，是移动电话行动的通信标准，具有非常快的下行速度，也是未来几年内我们主要使用的网络。
随着互联网产业的不断发展，对于网速的要求提出了更高的要求，因此，5G移动通信技术便应运而生。
1.25G移动通信技术的特点5 G手机通讯技术是一项新技术，它在许多方面都表现出了新的特征。
比如它具有更高的频率，更高的渗透度，能够将有线和无线技术有效地融合在一起，从而给人带来一种全新的体验。
5G通讯技术拓展了应用的领域和范围，建立了多个多层面的协作区域，增强了通讯的利用效率，丰富了多种手机业务，拓展了无线网络的覆盖。
与此同时，5 G的出现可以使数据的双向传递，使整个系统的运行速率大大加快，使用户的通讯更便捷。
新技术的应用将使得5 G技术实现低能耗、低费用，并能有效地节省社会资源。
大数据平台架构及建设思路
1
原始存储数据量
TB
100
2
副本数
3
3
3
索引率
20%～30%
30%
4
数据压缩率
1/2/3/4/5
3
物理存储总容量=[1]*[2]*(1+[3])/[4]
130
1
单碟物理容量
1TB~4TB
4
2
有效存储碟数量
12
3
划盘损坏
10%～20%
20%
4
HDFS生成日志所占空间
8
5
单台服务器有效存储总容量=[1]*[2]*[3]－[4]
2G
3G
4G
WLAN
Network
Data acquisition
Data parsing
Data storage
Application
E1 Interface
Signaling Parsing
DPI Processing
Traffic Identify
CDR Fusion
ATM Interface
单局点机房总耗时(us)
端口
12
8
96
1581
216
寻址
30
4
120
波分转发
50
3
150
光纤传输
5
243
1215
HADOOP集群单机房部署时节点间通信延迟约为216微秒。 HADOOP集群跨机房部署时(以纬五路与淮南IDC机房为例)，节点间的通信延迟约为1581微秒，不能满足数据同步要求。
结论： 1、HADOOP集群节点跨局点部署(节点间距离不超过130公里)与单局点部署相比，HADOOP集群都能正常工作，但单机房部署时节点间通信效率高。 2、跨局点部署(节点间距离超过130公里)时，节点间时延不能满足数据同步需求，HADOOP集群不能正常工作。 3、综合以上分析，HADOOP集群单机房部署时，点对点间的通信通过本地交换机进行交互，带宽均可达到1Gbps，延迟不大于1毫秒。
中国移动计算机大数据通信相关岗位
中国移动计算机大数据通信相关岗位
1. 大数据开发工程师：负责大数据平台的开发与维护，熟悉分布式计算、数据挖掘和机器学习等技术。
2. 数据仓库架构师：负责构建与维护数据仓库系统，分析业务需求，设计数据仓库结构与数据迁移方案。
3. 数据分析师：负责对数据进行分析与挖掘，为业务决策提供数据支撑，制定数据相关的工作计划和策略。
4. 数据库管理员：负责数据库的设计、开发、维护、安全性、性能优化和容量规划等工作。
5. 云计算工程师：负责企业云计算环境的建设、维护和监控，熟悉IaaS、PaaS、SaaS等云计算技术。
6. 系统架构师：负责计算机系统的架构设计与实现，负责系统开发中的技术选型、系统设计、代码编写、测试、持续集成等工作。
7. 服务器维护工程师：负责企业服务器的维护、升级、安装、故障排查和日常维护等工作。
8. 网络工程师：负责企业网络环境的设计、搭建、维护和优化，熟悉网络性能调优和网络安全技术。
移动通信大数据运维解决方案与实现
2020年第5期信息与电脑China Computer & Communication网络与通信技术移动通信大数据运维解决方案与实现郭 权 李品谊（中国移动通信集团广西有限公司防城港分公司，广西 防城港 538001）摘 要：随着4G 网络的不断发展，大数据挖掘分析与经营作为行业的新方向，它是通信史上首个可以预测人类短期行为的技术，是突破瓶颈取得发展的根本手段。
笔者提供了一种新思路，即通过无线运维大数据平台，从网络、业务、用户、终端、空口等多维度、全方位加大网络业务质量可视化管控分析与保障力度，以最大化提升数据业务用户体验。
关键词：大数据；流量经营；管控；端到端；用户体验中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2020）05-162-03Solution and Implementation of Mobile Communication Big Data Operationand MaintenanceGuo Quan, Li Pinyi(Fangchenggang Branch of China Mobile Guangxi Co., Ltd., Fangchenggang Guangxi 538001, China)Abstract: With the continuous development of 4G network, big data mining analysis and management as a new direction ofthe industry, it is the first technology in the history of communication that can predict human short-term behavior, and it is the fundamental means to break through the bottleneck and achieve development. The author provides a new idea, that is, through the wireless operation and maintenance big data platform, from the network, business, users, terminals, air ports and other multi-dimensional, all-round increase the network business quality visual management and control analysis and guarantee efforts, in orderto maximize the improvement of data business user experience.Key words: big data; traffic management; control; end-to-end; user experience作者简介：郭权(1986—)，男，广西防城港人，本科。
中国移动制定5G终端质量保障规划三大举措为终端质量保驾护航
中国移动制定5G终端质量保障规划三大举措为终端质量保驾护航程琳琳【期刊名称】《通信世界》【年(卷),期】2018(000)025【总页数】1页(P40)【作者】程琳琳【作者单位】【正文语种】中文5G设计灵活、演进路线多样、通信要求复杂，对终端射频、天线、整机设计、功耗等提出新的挑战。
面对终端设计的新挑战，质量保障体系的规划和建设就需要产业链的支持，以共同攻克难关。
5G即将催生新业态、激发新体验并提供新动能。
理想是丰满的，但是现实看起来有点骨感。
目前5G终端还面临重重困难，因此做好终端质量保障为终端保驾护航意义重大。
近日，中国移动终端公司品质保障部通信室经理曹艳艳在一个行业会议上讲到了中国移动如何保障5G终端商用。
曹艳艳表示，目前终端质量保障的时间紧、需求多、任务重，还需行业紧密合作。
中国移动将于2018年9月采购MTP/CPE测试终端，2018年11月发布《5G预商用终端白皮书》，2019年2月采购智能手机、连接/融合型CPE，2019年7月采购智能手机、AR/VR、5G模组，2019年10月开展友好用户测试。
根据这几个关键时间点，中国移动也将陆续建设5G终端质量保障体系，联合产业力量推动5G终端快速成熟，保障端到端用户良好体验。
中国移动制定5G终端质量保障规划5G设计灵活、演进路线多样、通信要求复杂，对终端射频、天线、整机设计、功耗等提出新的挑战。
在终端设计面临新挑战的同时，质量保障体系的规划和建设同样需要产业链的支持以攻克难关。
因此，中国移动制定了5G终端质量保障规划。
在基础功能方面，面对5G复杂协议设计，初期要着重考量终端基础能力，注意射频、协议栈和网络兼容互通；在关键性能方面，面对5G天线、整机设计挑战以及关键性能要求，要考量终端性能表现，注意硬件、软件、功耗、复杂场景、多天线、灵活配置等问题；在场景聚焦方面，面对5G多形态终端、多场景应用，要保障不同业务场景下端到端表现，注意消费电子、行业应用、物联网等终端的发展。
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中国移动终端大数据
中国移动大数据，助力终端产业链
超8亿客户
超200万基站 80万渠道
终端
终端份额
用户画像和消费偏好
位置和区域特征
终端进销存
销售周转速度 …….
换机周期、换机去向
终端满意度监测
最具“用户基础”的品牌——用户份额十大品牌
用户份额，反映过往市场业绩、当下市场地位•苹果约占15%的用户份额，客户超过1亿
•小米、华为、三星、VIVO、OPPO等品牌
也拥有5000万以上规模级的用户基础
中国移动用户使用的十大手机品牌
15%
9% 9% 9%
8%
7%
5%
3% 3%
2% 苹果小米华为三星vivo OPPO诺基亚联想酷派金立
2016年5月
最具“成长性”的品牌
——新增份额十大品牌新增份额，反映各品牌当前最新市场竞争力
•2016年1-5月，新增终端份额三甲分别为vivo、苹果、华为，但差距非常小
•终端市场变化加快，对比15年全年的表现，排名上升的有：华为、vivo、OPPO、金立
•各品牌获取新用户能力差异有别，国产品牌正在赶超国外品牌13.9% 13.8% 13.7% 13.5%
7.8%
4.1% 3.5%
3.3% 3.0%
2.6% vivo苹果华为OPPO小米金立三星酷派魅族乐视2016年1-5月中国移动新增用户规模十大手机品牌
区域最“强势”品牌机型
——各地区最畅销的机型
各品牌机型百花齐放，具有各自的优势地盘：
•举例来说，在5月当月，OPPO R9在浙江、河南、四川等15省排第一
中国移动网内新增终端监测数据，有助于各品牌掌握各区域实际销售使用态势，制定差异化策略
诺亚信 A1 百立丰T2V
iPhone6S 三星G9350 波导D08
OPPO R9 vivo Y51A 华为P9
酷派8712 2016年5月各省最畅销机型
iPhone6 白米 HD1 OPPOA33
苹果
华为
商圈最 “集中”的品牌
——品牌人群聚集情况
特定区域场所终端品牌的分布有助于各品牌开展销售及售后网点规划，组织广告投放等
•
中国移动终端人流监测数据显示，2016年6月某一时点，南京某商圈排前二名的手机品牌（苹果、华为）地区热度分布各有特点
2016年6月某一时点，南京某商圈品牌人群分布
最 “快销”的品牌
——中国移动渠道内的销售速度
以2016年五一期间销售速度为例
•销售速度较快速的三个厂家： 百利丰为17天，OPPO 为25天，VIVO34天
•
销售速度较稳健的三个厂家： 酷派 60天，小米50天，苹果47天
渠道销售速度是其受欢迎程度、抗跌价能力、销售能力等因素的综合体现
2016年五一期间部分品牌机型售出终端平均流速长 （单位：天）
17
25
34
38
39
40
41
47
50
60
百立丰
OPPO
vivo
华为
魅族
三星
金立
苹果
小米
酷派
（数据来自移动渠道进销存系统）
最具“忠诚度”的品牌
——终端用户换机画像
•用户换机后仍选原品牌平均比例为18%
•
前三名为苹果（45%）、VIVO （33%） 、华为（31%）
用户换机前后的品牌和特征数据有助于各品牌掌握自身客户来源和去向
•用户换机前后的机型情况，以苹果为例：2016年5月，原苹果手机用户换机时， 45%选苹果、8%选三星、8%选华为……
45%
33%
31%
21%
20.0%
18%
14%
13%
12%
12%
苹果 vivo 华为 小米 OPPO 三星 金立 酷派 联想 诺基亚
2016年5月部分品牌用户换机情况
8%
6% 6% 7%
12% 10% 15% 11% 12% 45%
8%
10% 10% 9%
8% 7% 9% 8%
20%
7% 7% 10% 9% 7% 7% 6% 13%
31%
11% 8% 6%
7% 6% 8% 6%
5%
18% 7% 6% 8% 11%
8% 8%
5% 14% 33% 8% 8% 10%
7% 9%
7% 7% 4% 20%
10%
6%
6%
7%
6% 12% 4%
4%
13%
29%
30% 31% 39%
22%
20% 21% 20% 22% 13% 金立
酷派 联想 诺基亚 OPPO vivo 三星 华为 小米 苹果
苹果 小米 华为 三星 vivo OPPO
诺基亚 联想 宇龙 金立 其他
换机前品牌
换机后品牌
最 “耐用”的品牌
——终端在网率和更换周期画像
•终端使用6个月后的在网率
OPPO 为87%，领先于其他品牌 （其中，OPPP R7表现最好）
•终端平均在网时长（更替周期） 诺基亚平均在网时长达52个月， 三星、OPPO 、金立、苹果、联想 平均在网时长也都超过20个月。
终端在网率和更换周期，体现了该品牌耐用度以及客户换机活跃度情况
2015年11月销量前十的品牌机型 ，6个月后终端在网率
2016年4月离网终端平均在网时长 （单位：月）
52
29
25 25
23
21
18
17 17 17
诺基亚 三星 OPPO 金立 苹果 联想 vivo 宇龙 小米科技 华为
酷派 87%
82%
81%
81%
80%
78%
76%
76%
60%
54%
OPPO
小米 金立 华为 苹果 魅族
vivo
三星 联想 酷派
最“MAN”的品牌
——终端用户性别画像
终端用户性别画像，对于品牌定位、外观/功能
设计有较强的意义
•男性比例明显偏高的是：金立、乐视、小米•女性比例明显偏高的是：美图、朵唯
•男女比例比较均衡的是：OPPO/VIVO/苹果
67%
64%
61% 60% 59%
51% 51% 53% 65% 81% 金立乐视小米三星华为OPPO vivo苹果朵唯美图偏重男性偏重女性
最男性品牌最女性品牌
最具“用户价值”的品牌
——终端用户消费画像
•
用户ARPU 值最高的的品牌为苹果、三星，平均ARPU 都超过100元/月
•用户月均流量最高的品牌为苹果、魅族， 月均DOU 超过1G
终端用户消费画像，反映了某款手机对运营商的市场价值，与酬金结算等相关
2016年5月各品牌用户价值及使用流量情况
121
101
86 85 84 83 82
78 78
苹果
三星
金立
OPPO
HTC
华为
vivo
中国移动
乐视
1,402
1,250
989
974
948
880
871
849
810
苹果 魅族 锤子 乐视 HTC OPPO vivo 朵唯 三星
ARPU
︵元︶
DOU ︵M ︶
最 “受欢迎”的终端APP 应用
——终端APP 使用人数情况
•
用户使用规模最大的前三类APP 是浏览类（32%）、即时通信类（13%）和视频类（10%）
•
浏览类中，用户数最多的淘宝客户端（14.1%） ； 即时通信类中，用户数最多的QQ 客户端（44.9%） ； 视频类中，用户数最多的是腾讯视频（36.6%）。
APP 应用有利于促进用户的流量消费，又能提升终端预装价值。
中国移动7省DPI 数据显示：
2016年5月各类型APP 用户数占比
32%
13%
10%
8%
7% 6% 3% 3% 2% 浏览
即时通信
视频
导航
微博
音乐
应用商店
支付
阅读
…
14.1%
9.5%
9.3%
8.3%
5.5%
44.9%32.2%11.7% 5.2% 1.6%
36.6%19.4%
12.7%
5.8% 4.3%
QQ
微信
阿里旺旺
飞聊
米聊
淘宝
QQ 空间腾讯新闻
百度新浪网
腾讯视频优酷网奇艺影音乐视网搜狐视频
浏览类APP 用户份额排名
即时通信类APP 用户份额排名
视频类APP 用户份额排名
最具“口碑”的品牌
——终端用户净推荐值NPS 画像
•在3000元以上价位段的NPS 值： 华为、苹果、三星表现较好
•在1000元以下价位段的NPS 值： VIVO/OPPO/荣耀、华为等表现较好
•总体看，用户体验和品牌是推荐的主要原因； 用户不推荐的主要原因是体验和质量不佳
中国移动每月向300万新购机用户短信调研，各价位段品牌机型的NPS （净推荐值
NPS TOP5 机型
华为 Mate 8 华为 Mate S 苹果 6S Plus 三星 领世旗舰Ⅲ 三星 GALAXY S7
3000元以上档 NPS TOP5 机型
vivo Y31A OPPO A31 荣耀 畅玩4X 小米 红米3 华为 畅享5
1000元以下档
2016年4月用户调研数据
开放合作，再创佳绩
在你身边，
为你实现！。