数据抓取构成不正当竞争行为的认定
数据抓取行为反不正当竞争法规制困境与对策
数据抓取行为反不正当竞争法规制困境与对策一、概述即通过网络爬虫等技术手段，从目标网站或数据库中获取数据的行为。
这种行为在数据分析、商业智能等领域具有广泛的应用。
当数据抓取行为超出合理范围，侵犯他人合法权益，破坏市场竞争秩序时，便可能构成不正当竞争。
反不正当竞争法是维护市场秩序、保护消费者权益的重要法律工具。
在数据抓取行为的规制上，反不正当竞争法面临着诸多困境。
数据抓取行为的性质复杂，难以准确界定其合法与非法界限。
数据抓取行为往往涉及跨地域、跨行业的竞争关系，使得法律适用的难度加大。
随着技术的发展，数据抓取手段不断更新换代，对法律规制的及时性和有效性提出了更高的要求。
本文将从法律规制的角度出发，分析数据抓取行为在反不正当竞争法下面临的困境，并结合实际案例探讨其规制策略。
本文还将提出相应的对策建议，以期为完善反不正当竞争法规制数据抓取行为提供有益的参考。
1. 数据抓取行为的定义与现状数据抓取行为，本质上是一个数据的获取或收集过程，它是指利用特定的技术手段，如网络爬虫技术或搜索引擎技术，从海量的网络页面中提取出结构化和非结构化的信息。
这些数据可能包括文本、图像、音频、视频等多种格式，抓取过程需遵循一定的规则和筛选标准，以确保数据的准确性和有效性。
抓取到的数据经过处理后，最终会保存到结构化的数据库中，以供后续的分析和应用。
在当前数字经济时代，数据资源已成为市场竞争的关键要素。
数据抓取行为也因此成为互联网企业获取数据的一种重要方式。
数据抓取行为的现状却呈现出一种复杂而多元的局面。
大型企业往往通过用户协议和隐私政策等合法手段获取用户数据，进而提升服务质量和用户体验；另一方面，一些不法分子则利用技术手段非法抓取其他经营者的数据，以获取商业利益或破坏市场竞争秩序。
随着技术的不断发展，数据抓取行为的手段也日益多样化和隐蔽化。
一些高级的数据抓取技术甚至能够绕过目标网站的防护措施，直接获取敏感数据。
这种技术的滥用不仅侵犯了他人的合法权益，也严重破坏了互联网市场的公平竞争环境。
电商平台APP应用不当获取及使用信息处理规则
不当获取/使用信息处理规则1. 总则1.1. 为保证商家严格遵守《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国刑法》等相关法律法规以及平台协议及规则的约定，加强对商家获取/使用信息行为的管理，保护消费者（以下或简称“买家”）的合法权益，维护电商平台的正常经营秩序，特制定本规则。
1.2. 本规则是对平台协议以及平台其他规则的有效补充，商家应同时遵守平台协议、平台其他规则以及本规则。
本规则规定与平台协议或平台其他规则内容冲突的，适用本规则，本规则未涉事宜，适用平台协议或平台其他规则。
2. 不当获取/使用信息的认定2.1. 不当获取/使用信息是指商家使用租借/共享账号、协助第三方扫描系统等不当方式获取平台商业信息/他人信息，或未经允许发布、传递、出售平台商业信息/他人信息，影响电商正常运营秩序、效率或致使平台商业信息/他人信息存在泄露风险的行为。
包括但不限于以下人员（以下统称“利益相关方”）自行、委托他人或帮助他人实施的上述行为：（1）店铺（包括关联店铺，下同）入驻人、管理人、紧急联系人、企业法定代表人、股东、董事、监事、管理人员、员工（以下统称相关人员）；（2）相关人员的亲友；（3）与相关人员存在利益关系（如合作/合伙/入股/咨询顾问/代理/雇佣关系、债权债务关系等）的人员；或（4）店铺的其他关联方。
2.2. 常见不当获取/使用信息方式部分列举如下：（1）向第三方租借和/或共享账号；（2）自行、授权或协助第三方对平台商业信息或平台系统进行地址扫描、网络端口扫描、操作系统探测等扫描及/或探测；（3）自行、授权或协助第三方以包括通过机器人、木马、爬虫等程序或设备监视、复制、传播、展示、镜像、上传、下载等方式擅自获取使用平台商业信息或他人信息；（4）违法违规通过第三方软件和/或渠道获取平台商业信息或他人信息；（5）非必要获取平台商业信息或他人信息；（6）对外出售（无论是否有偿）、披露、共享平台商业信息或他人信息，例如未经允许，向非买家本人披露买家订单信息或身份信息、在评价页面或其他公开平台披露买家订单信息或身份信息等；（7）违规使用平台商业信息或他人信息；①在非正常交易或服务所必需的第三方网站或店铺使用平台商业信息或他人信息，如商家将自己店铺的订单或消费者信息单个或批量同步给非交易必须的第三方店铺或平台，导致第三方店铺或平台获取平台商业信息或他人信息；②将平台商业信息或他人信息披露或传输给非电商认可的服务商或其他第三方；③未经电商同意擅自存储、传输、公开披露平台商业信息或他人信息；（8）未妥善保存平台商业信息或他人信息，包括电子版和纸质版信息，例如随意放置或丢弃有买家信息的快递面单、未及时销毁有买家订单信息或身份信息的电子文件导致泄露等；（9）商家内部信息安全管控不严，如账号管理、员工管理、系统安全、合作服务（如软件服务、仓储服务、物流服务、运营服务等）选择与管理存在过失或漏洞；（10）其他不当获取/使用信息的方式。
电子商务平台“二选一”行为的反不正当竞争法规制
基本内容
为了深入探究数据抓取行为的反不正当竞争法规制问题，我们采用了问卷调 查和案例分析的研究方法。问卷调查主要针对企业、消费者和相关监管机构，用 于了解各方对数据抓取行为的看法和态度。案例分析则选取了近年来涉及数据抓 取的典型案例，深入剖析其法律依据、判定标准和实际效果等方面。
基本内容
通过问卷调查和案例分析，我们得到了一些有趣的结果。首先，大部分受访 者认为数据抓取行为具有一定的合理性，但在获取数据的过程中应遵循一定的规 范和道德标准。其次，案例分析显示，对于数据抓取行为的规制主要集中在商业 秘密和隐私权保护方面，而反不正当竞争法在其中的作用尚不明显。最后，受访 者和案例分析都指出，目前对于数据抓取行为的法律规制还存在不少漏洞和挑战。
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参考内容二
基本内容
基本内容
随着互联网技术的飞速发展，互联网屏蔽行为日益引起人们的。这类行为背 后的动机复杂，既涉及技术、安全等因素，也可能涉及反不正当竞争问题。本次 演示将详细阐述互联网屏蔽行为的含义、动机及其影响，并探讨反不正当竞争法 规制对互联网屏蔽行为的规范和引导。
一、互联网屏蔽行为概述
基本内容
基于上述研究结果，我们强调数据抓取行为的重要性和反不正当竞争法规制 的必要性。为了应对现有的问题，我们建议：1）完善数据抓取行为的法律定义 和规制措施，明确其合法边界；2）加强反不正当竞争法的适用效力，明确判定 数据抓取行为是否构成不正当竞争的标准；3）建立数据抓取行为的伦理规范和 行业自律机制，促进市场的公平竞争。
一、互联网屏蔽行为概述
互联网屏蔽行为主要指互联网服务提供者为防止特定用户或行为对自身或用 户造成不良影响，采取技术手段或其他方式阻断其访问、获取信息等行为。这些 行为可能出于多种动机，如保障网络安全、维护自身利益、过滤不良信息等。
抓取新浪微博数据,“饭友”APP被判不正当竞争
抓取新浪微博数据，“饭友”APP被判不正当竞争作者：张璇李思頔来源：《中关村》2019年第11期因认为上海复娱文化传播股份有限公司（以下简称“复娱公司”）未经许可，抓取新浪微博中明星微博内容，北京微梦创科网络技术有限公司（以下简称“微梦公司”）将该公司诉至法院，要求其停止侵权、消除影响并赔偿经济损失及合理开支共计210万元。
日前，海淀法院审结了此案，法院判决复娱公司立即停止不正当竞争行为，消除影响并赔偿微梦公司经济损失及合理开支210万元。
原告微梦公司诉称，其系新浪微博平台的运营者及服务提供者。
复娱公司未经许可在其运营的“饭友”APP中的明星账号中设置微博专题，并嵌套该明星的新浪微博界面，完整展示该明星微博包括界面和内容在内的全部数据。
复娱公司在使用新浪微博数据时，还恶意屏蔽了新浪微博中的部分功能且添加了自有功能。
微梦公司认为，复娱公司上述行为违反了诚实信用原则和公认的商业道德，构成不正当竞争。
被告复娱公司辩称，“饭友”APP中展示新浪微博系其设置链接所产生的结果，故其行为具有正当性，未损害消费者利益或破坏互联网市场秩序。
法院经审理后认为，“饭友”APP中展示的微博信息或较新浪微博具体，或仅展示了不完整的信息，故结合“链接”的本质和目的，复娱公司辩称其设置“链接”不成立，其系抓取新浪微博后台数据后在“饭友”APP中进行直接展示；该行为使“饭友”APP用户无需注册或登录新浪微博账号即可查看新浪微博全部内容，影响了新浪微博用户协议的履行，破坏了新浪微博数据的展示规则，且对新浪微博的该部分内容构成实质性替代，分流了微梦公司的潜在用户流量，妨碍、破坏了新浪微博的正常运营，构成不正当竞争。
最终，法院依法作出上述判决。
本案系非法抓取他人数据并作为自己主营业务内容的典型案件。
当前，流量成为互联网竞争环境下的重要资源之一，为吸引和留存用户，部分网络服务经营者以将自身主营业务“寄附”于一些用户流量大的网络平臺产品上，导致如新浪微博这样的网络平台，成为了数据侵权的重灾区。
不正当竞争行为如何认定
不正当竞争行为如何认定我国这些年来市场经济飞速发展，各个行业都接近饱和，这就导致竞争非常激烈。
由于市场经济的开放性与竞争性，竞争性的加剧使得一些不正当竞争行为出现。
为了规范市场，我国《公司法》对一些主要的不正当竞争行为进行了规定和处罚，那么不正当竞争行为如何认定？以下由我为您一一解答，希望对您有所帮助。
一、不正当竞争行为如何认定(1)混淆行为的认定混淆行为是指经营者在市场经营活动中，以种种不实手法对自己的商品或服务作虚假表示、说明或承诺，或不当利用他人的智力劳动成果推销自己的商品或服务，使用户或者消费者产生误解，扰乱市场秩序、损害同业竞争者的利益或者消费者利益的行为。
只有具备以下特征的才构成混淆行为：1、行为人是从事市场交易活动的经营者。
2、具有主观故意。
混淆行为一般都是对质量好、知名度高、市场销售量大的商品进行仿冒，它的实质就是掠夺他人的经营优势，侵害他人长期形成的无形资产。
因此，混淆行为是一种故意的不正当竞争行为。
3、具有特定性。
由于混淆行为是对市场中经营优势的掠夺，因此，混淆行为总是发生在特定的具有市场优势的经营者身上及其特定的商品上。
4、具有误导性。
混淆者都不希望以自己的真实身份从事市场交易活动，其从事混淆行为的目就是在于使交易对方对其的商品或服务产生混淆或误解，从而接受其商品或服务，以此获得竞争优势。
(2)公用企业或其他依法享有独占地位的经营者的限制竞争行为的认定公用企业或其他依法享有独占地位的经营者的限制竞争行为是指公用企业或其他依法具有独占地位的经营者，限定他人购买其指定的经营者的商品，以排挤其他经营者的公平竞争行为。
只有具备以下特征的才构成公用企业或其他依法享有独占地位的经营者的限制竞争行为：1、行为的主体只能是公用企业或依法具有独占地位的经营者。
2、行为侵害的客体为其他经营者和消费者公平竞争机会和对商品的选择权。
3、行为人主观上具有排挤其他经营者的过错。
4、行为人实施了强制交易行为给其他经营者和消费者造成损害。
反不正当竞争法规定
反不正当竞争法规定《中华人民共和国反不正当竞争法》是我国对于不正当竞争行为进行规范的关键立法。
该法于1993年经第八届全国人民代表大会常务委员会第十次会议通过，自1993年12月1日起施行，为维护市场经济的公平竞争秩序，保护消费者和正当经营者的合法权益提供了法律保障。
以下是该法的主要内容和规定。
一、不正当竞争行为的界定：反不正当竞争法规定了广义和狭义上的不正当竞争行为。
广义上的不正当竞争行为包括虚假宣传、误导性商业贿赂、恶意抢先行为等。
狭义上的不正当竞争行为包括侵犯商业秘密、对他人经营活动实施不正当限制、恶意诋毁他人商业信誉等。
该法还通过举例列举了具体的不正当竞争行为，以明确禁止的行为范围。
二、行政救济和民事救济措施：该法对不正当竞争行为的违法行为人施加了行政监管和民事惩罚措施。
其中，行政监管措施包括责令停止违法行为、没收违法所得、罚款等。
而民事惩罚措施包括赔偿损失、消除影响、恢复商业信誉等。
三、监管机构和执法权力：根据《反不正当竞争法》，国家市场监督管理总局及其地方分支机构是不正当竞争行为的监管机构，具有执法权力。
监管机构有权对涉嫌不正当竞争行为的相关企业和个人展开调查，并采取必要的监管措施。
四、法律责任：该法明确规定了相关违法行为的法律责任。
违反该法规定的行为，将依法承担行政处罚、民事赔偿等法律责任。
对于严重的恶意不正当竞争行为，甚至可以追究刑事责任。
五、保护商业秘密：《反不正当竞争法》对商业秘密的保护作出了明确规定。
未经合法许可，获取、披露、使用商业秘密，将构成不正当竞争行为。
该法对于商业秘密所涉及到的范围、保护措施和法律责任进行了详细规定。
反不正当竞争法的实施对于保护市场经济的公平竞争环境、维护消费者权益以及创造公平竞争的市场环境具有重大意义。
竞争是市场经济的核心，而不正当竞争无疑是对市场经济秩序的破坏和扭曲。
通过反不正当竞争法的规范，可以使经济发展更加有序健康、维护公平竞争的市场环境，保障消费者和正当经营者的合法权益。
关于爬取的法律案例(3篇)
第1篇随着互联网的快速发展，网络爬虫技术在数据采集、信息搜索、市场分析等方面发挥着越来越重要的作用。
然而，与此同时，网络爬虫引发的侵权纠纷也日益增多。
本文将通过对几个典型的网络爬虫法律案例进行分析，探讨网络爬虫的法律问题。
一、案例一：腾讯诉360不正当竞争案案情简介：2012年，腾讯公司发现360公司通过其旗下的“360浏览器”等软件，擅自抓取腾讯网站上的数据，并在其产品中展示，导致腾讯公司的用户数据泄露。
腾讯公司认为360公司的行为侵犯了其合法权益，遂将360公司诉至法院。
法院判决：法院经审理认为，360公司的行为侵犯了腾讯公司的数据获取权和数据展示权，构成不正当竞争。
据此，法院判决360公司立即停止侵权行为，并赔偿腾讯公司经济损失及合理费用。
案例分析：本案中，360公司通过爬虫技术抓取腾讯网站上的数据，并在其产品中展示，侵犯了腾讯公司的数据获取权和数据展示权。
根据《中华人民共和国反不正当竞争法》的相关规定，不正当竞争行为包括侵犯他人商业秘密、侵犯他人知名商品特有名称、包装、装潢等。
本案中，360公司的行为符合不正当竞争的构成要件，因此法院认定其侵权行为成立。
二、案例二：新浪微博诉“快播”侵权案案情简介：2014年，新浪微博发现“快播”公司通过其软件抓取微博用户数据，并在其平台上展示，侵犯了微博用户的隐私权。
新浪微博将“快播”公司诉至法院。
法院判决：法院经审理认为，“快播”公司的行为侵犯了微博用户的隐私权，构成侵权。
据此，法院判决“快播”公司立即停止侵权行为，并赔偿新浪微博经济损失及合理费用。
案例分析：本案中，“快播”公司通过爬虫技术抓取微博用户数据，并在其平台上展示，侵犯了微博用户的隐私权。
根据《中华人民共和国侵权责任法》的相关规定，未经他人同意，擅自收集、使用他人个人信息，侵犯他人隐私权的，应当承担侵权责任。
本案中，“快播”公司的行为符合侵权责任的构成要件，因此法院认定其侵权行为成立。
三、案例三：京东诉当当网不正当竞争案案情简介：2015年，京东公司发现当当网通过爬虫技术抓取京东网站上的商品信息，并在其平台上展示，导致京东公司的商品信息被不当利用。
新《反不正当竞争法》涉及互联网的不正当竞争条款
新《反不正当竞争法》涉及互联网的不正当竞争条款日前，修订后的《反不正当竞争法》通过，其中多处涉及互联网领域的内容，可以说这些条文是在目前所处的互联网大背景下应运而生的。
互联网领域的不正当竞争行为，一部分属于传统不正当竞争行为在互联网领域的延伸，一部分则属于互联网领域中特有的、利用技术手段进行的不正当竞争行为。
对于前者，《反不正当竞争法》（2017）在相应条款中增加了新情况，对于后者，该法专设一条进行规制。
笔者将结合案例对该法修订后体现的互联网元素进行全面梳理。
一、禁止互联网领域中的仿冒混淆行为《反不正当竞争法》（2017）第六条第三项规定，擅自使用他人有一定影响的域名主体部分、网站名称、网页等，引人误认为是他人商品或者与他人存在特定联系的，构成商业混淆的不正当竞争行为。
当前互联网已经成为越来越多的市场主体进行宣传甚至经营的重要领地，与互联网相关的标识，如域名、网站名称、页面等，已经能够起到区分和识别市场主体的作用。
例如，在北京五八信息技术有限公司（以下简称“五八信息公司”）与五八同城（北京）房地产经纪有限责任公司不正当竞争纠纷案中，法院认为，“58同城”一词已与五八信息公司所经营网站以及网站所提供的服务建立了特定而稳固的联系，取得了足以区分商品或服务来源的较强的显著性。
可见，互联网领域的市场标识也极容易被商业混淆所侵蚀。
该条专门单独将此作为一种类型，是肯认了这类新型市场标识的区分和识别作用。
不仅如此，该条中以“等”字概括，表明其开放性，为将来因技术的进步和发展而在互联网领域内出现的新标识类型得到保护预留空间。
二、禁止互联网领域中的虚假宣传行为《反不正当竞争法》（2017）第八条规定，经营者不得对其商品的“销售状况”、“用户评价”等作虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者。
经营者也不得通过组织虚假交易等方式，帮助其他经营者进行虚假或者引人误解的商业宣传。
新增的“销售状况”、“用户评价”直指虚假宣传泛滥的电子商务领域。
反不正当竞争法处罚标准
反不正当竞争法处罚标准随着市场经济的发展，商业竞争日益激烈，不正当竞争行为也愈发猖獗。
为了保护市场公平竞争，促进经济健康发展，我国制定了《反不正当竞争法》。
该法规定了不正当竞争行为的种类和处罚标准，为打击不正当竞争提供了法律依据。
本文将从反不正当竞争法处罚标准的角度，探讨不正当竞争行为的惩罚力度和应用实践。
一、不正当竞争行为的种类《反不正当竞争法》规定了多种不正当竞争行为，主要包括以下几类：1.虚假宣传：指企业在广告、宣传资料中故意夸大产品性能、效果、质量等，或者虚假宣传自己的荣誉、声誉、规模等，误导消费者，造成不良影响。
2.侵犯商业秘密：指企业之间在商业活动中，通过非法手段获取对方商业秘密，或者未经授权擅自使用他人商业秘密，造成经济损失。
3.恶意诋毁：指企业之间在商业活动中，通过虚假宣传、抹黑对手等手段，诋毁竞争对手的商誉、品牌形象，造成恶劣影响。
4.不正当价格行为：指企业在市场活动中，通过不正当的价格手段，例如低价倾销、价格欺诈等，扰乱市场秩序，损害公平竞争。
5.不正当竞争协议：指企业之间通过垄断、限制竞争等不正当手段，达成不合理的商业协议，损害公平竞争。
二、处罚标准对于不正当竞争行为，我国法律规定了相应的处罚标准。
根据《反不正当竞争法》的规定，对于不正当竞争行为，主要采取以下几种处罚方式：1.行政处罚：对于违反不正当竞争法的企业，行政机关可以采取警告、罚款、没收违法所得等行政处罚措施。
其中，罚款数额最高可达到违法所得的三倍。
2.民事赔偿：对于不正当竞争行为造成的经济损失，受害方可以向侵权方提起民事诉讼，要求赔偿经济损失、精神损失等。
根据实际情况，法院可以判决赔偿金额。
3.刑事追究：对于严重违反不正当竞争法的行为，如商业贿赂、商业诈骗等，可以追究刑事责任。
依据《刑法》的规定，对于商业贿赂行为，最高可处5年有期徒刑和罚金；对于商业诈骗行为，最高可处10年有期徒刑和罚金。
三、应用实践《反不正当竞争法》的实施，有效地打击了不正当竞争行为，维护了市场秩序和公平竞争。
《论数据抓取行为的反不正当竞争法规制》
《论数据抓取行为的反不正当竞争法规制》一、引言随着互联网技术的快速发展和大数据时代的来临，数据已经成为了企业发展的重要资源和核心资产。
然而，数据抓取行为的存在对数据的安全和正常使用带来了严重的威胁。
为维护市场竞争秩序，保护企业的合法权益，有必要通过反不正当竞争法规制数据抓取行为。
本文旨在探讨如何通过反不正当竞争法规制数据抓取行为，以期为相关法规的完善和实施提供参考。
二、数据抓取行为的概述数据抓取，又称为网络爬虫，是指通过自动化手段获取互联网上的数据。
在大数据时代，数据抓取在一定程度上有助于数据的共享和利用，但同时也存在滥用的情况。
不法分子利用数据抓取技术，非法获取他人的商业数据、个人信息等敏感信息，侵犯了企业的商业秘密和用户的隐私权。
这种行为严重扰乱了市场竞争秩序，给企业带来了巨大的经济损失。
三、数据抓取行为的不正当性分析数据抓取行为的不正当性主要体现在以下几个方面：1. 侵犯商业秘密和用户隐私权：非法获取他人的商业数据和个人信息，违反了反不正当竞争法和隐私权保护的相关规定。
2. 破坏市场竞争秩序：通过非法获取的数据进行不正当竞争，损害了其他企业的合法权益和市场公平竞争秩序。
3. 浪费网络资源：大量的数据抓取行为会占用大量的网络资源，导致网络拥堵和资源浪费。
四、反不正当竞争法规制数据抓取行为的必要性和可行性为维护市场竞争秩序，保护企业和用户的合法权益，有必要通过反不正当竞争法规制数据抓取行为。
具体来说，反不正当竞争法规制数据抓取行为的必要性和可行性体现在以下几个方面：1. 维护市场公平竞争秩序：通过规范数据抓取行为，防止企业通过非法手段获取竞争优势，维护市场公平竞争秩序。
2. 保护企业和用户的合法权益：反不正当竞争法可以保护企业和用户的合法权益不受侵犯，维护商业秘密和用户隐私权。
3. 促进数据共享和利用：在法律框架内，鼓励合法、合规的数据共享和利用，推动大数据产业的发展。
五、反不正当竞争法规制数据抓取行为的建议措施为有效规制数据抓取行为，建议采取以下措施：1. 完善法律法规：制定更加完善的反不正当竞争法及相关法律法规，明确数据抓取行为的合法性和禁止性规定。
数据商业化利用的反不正当竞争法规制
数据商业化利用的反不正当竞争法规制目录一、内容概括 (1)1. 背景介绍 (2)2. 研究目的和意义 (2)3. 文献综述与现状分析 (3)二、数据商业化利用概述 (4)1. 数据商业化的定义和内涵 (5)2. 数据商业化的发展历程和现状 (6)3. 数据商业化在各行业的应用和趋势 (7)三、反不正当竞争法的现行法规分析 (8)1. 反不正当竞争法的基本内容 (9)2. 反不正当竞争法的现行法规关于数据商业化利用的相关规定.103. 法规中存在的问题和挑战 (11)四、数据商业化与反不正当竞争风险识别 (12)1. 数据商业化利用中的不正当竞争行为类型 (14)2. 数据商业化利用中的不正当竞争风险分析 (15)3. 风险识别的方法和流程 (15)五、数据商业化利用的反不正当竞争法规制策略 (17)一、内容概括随着信息时代的来临，数据已经成为企业和社会发展的重要驱动力。
在数据的商业化利用过程中，也出现了一系列不正当竞争的问题。
为了维护市场秩序和公平竞争，反不正当竞争法规制成为了必要。
本部分主要对数据商业化利用的反不正当竞争法规制进行概述，包括其立法目的、适用范围、认定的要件以及法律责任等内容。
立法目的方面，反不正当竞争法规制的目的是保护市场公平竞争，维护消费者的合法权益，促进社会主义市场经济健康发展。
通过制止不正当手段获取、使用、披露他人商业秘密等行为，保障数据市场的正常运行。
适用范围方面，本法规制适用于数据商业化利用的全过程，包括数据的收集、存储、处理、传输和销售等环节。
对于违反法规定的行为，也将依法予以查处。
法律责任方面，对于违反法规定的行为，将依法追究其民事、行政和刑事责任。
具体措施包括责令停止侵权行为、消除影响、赔偿损失、没收违法所得和罚款等。
对于违法行为人的不良信用记录也将予以记录，影响其未来的市场准入和经营活动。
1. 背景介绍随着信息技术的迅速发展，数据已经成为企业和社会发展的重要驱动力。
11种不正当竞争行为处罚标准
11种不正当竞争行为处罚标准不正当竞争行为是指在市场经济活动中，主体之一借助于市场支配地位、技术优势、商业信誉或者其他优势条件，采取欺诈、贿赂、恶意诽谤、损害消费者利益等手段，扰乱市场秩序，侵犯其他经营者合法权益的一种行为。
不正当竞争严重影响了市场经济秩序的正常运转，损害了经济主体的利益，因此各国都对不正当竞争行为进行了明令规定，并制定了相应的处罚标准。
在中国，不正当竞争行为的处罚标准主要体现在《反不正当竞争法》中，包括了11种不正当竞争行为的处罚标准。
下面将就这11种不正当竞争行为的处罚标准进行详细介绍。
第一，欺骗消费者行为。
欺骗消费者行为是指经营者在商品或者服务的质量、性能、用途、产地、价值等方面，通过虚假宣传、标注或者其他方式向消费者作虚假宣传，损害其他经营者的商业信誉以及消费者的利益。
根据《反不正当竞争法》，对于欺骗消费者行为，相关主管部门有权责令停止违法行为，没收违法所得，并可以处以罚款；情节严重的，还可以吊销营业执照。
第二，损害其他经营者商业信誉行为。
损害其他经营者商业信誉行为是指经营者在商业活动中诽谤其他经营者或者其商品或者服务，损害其商业信誉。
对于这种行为，相关主管部门同样可以责令停止违法行为，没收违法所得，并可以处以罚款；情节严重的，也可以吊销营业执照。
第三，恶意比价行为。
恶意比价行为是指企业高价或者低价向消费者出售商品或者提供服务，导致其他经营者的合法权益受到损害。
对于这种行为，相关主管部门可以责令停止违法行为，没收违法所得，并可以处以罚款，情节严重的，也可以吊销营业执照。
第四，无偿赠送商品行为。
无偿赠送商品行为是指企业免费向消费者提供商品或者服务，导致市场秩序混乱，损害其他经营者的合法权益。
对于这种行为，相关主管部门可以责令停止违法行为，没收违法所得，并可以处以罚款，情节严重的，也可以吊销营业执照。
第五，有偿赠送商品行为。
有偿赠送商品行为是指企业以低于成本价格向消费者提供商品或者服务，导致其他经营者的合法权益受到损害。
数据不正当竞争纠纷的司法实践与反思
数据不正当竞争纠纷的司法实践与反思一、概述随着信息技术的飞速发展，数据已成为数字经济时代的核心生产要素。
数据不正当竞争纠纷也随之频发，给司法实践带来了新的挑战。
本文旨在通过梳理数据不正当竞争纠纷的司法实践案例，分析当前司法实践中存在的问题和不足，并提出相应的反思和建议，以期为推动数据不正当竞争纠纷的公正、高效解决提供参考。
在数据不正当竞争纠纷中，涉及的问题复杂多样，包括数据获取、使用、交易等多个环节。
司法实践中，法院在认定数据不正当竞争行为时，往往需要综合考虑多种因素，如数据的性质、来源、使用方式等。
由于数据不正当竞争行为往往具有隐蔽性、技术性等特点，给司法认定带来了一定的困难。
当前数据不正当竞争纠纷的司法实践还存在一些不足。
相关法律法规尚不完善，导致司法实践中对于数据不正当竞争行为的认定标准不够明确；司法实践中对于数据权利的保护力度也需进一步加强。
有必要对当前的司法实践进行反思，探索更加有效的解决路径。
数据不正当竞争纠纷的司法实践是一个复杂而重要的领域。
通过深入剖析司法实践案例，我们可以发现其中存在的问题和不足，并提出相应的反思和建议。
这将有助于推动数据不正当竞争纠纷的公正、高效解决，为数字经济的健康发展提供有力的司法保障。
1. 数据不正当竞争纠纷的背景与现状随着数字经济的迅猛发展，数据已成为推动经济高质量发展的核心要素。
企业纷纷投入巨资收集、存储和利用数据资源，以获取市场竞争优势。
在这一进程中，数据不正当竞争纠纷也日益增多，成为司法实践中亟待解决的问题。
数据不正当竞争纠纷主要涉及到数据的收集、处理、利用和交易等各个环节。
企业为了获取更多的商业利益，可能采取滥用技术手段实施数据抓取、未经授权使用他人数据等不正当竞争行为；另一方面，数据主体也可能因为个人信息泄露、滥用等问题而与企业产生纠纷。
在当前的司法实践中，数据不正当竞争纠纷呈现出以下几个特点：案件数量持续增长，涉及的行业和领域也越来越广泛；纠纷类型多样化，既有传统的侵权行为，也有新型的不正当竞争行为；由于数据涉及的技术和法律问题复杂，司法实践中对于数据的性质、权属、利用等问题的认定存在较大的争议和困难。
互联网不正当竞争行为司法适用的反思与纠正
互联网不正当竞争行为司法适用的反思与纠正目录一、内容概要 (2)（一）背景介绍 (2)（二）研究意义 (3)二、互联网不正当竞争行为司法适用现状分析 (4)（一）司法实践中的主要问题 (6)1. 法律适用不明确 (7)2. 法律规定不完善 (8)3. 司法裁量的滥用 (10)（二）原因探析 (11)1. 立法层面的不足 (12)2. 执法过程中的问题 (14)3. 社会环境的影响 (15)三、互联网不正当竞争行为司法适用的反思 (16)（一）对现有司法实践的审视 (17)（二）对法律规定的深入思考 (19)（三）对司法裁量权的合理评估 (20)四、互联网不正当竞争行为司法适用的纠正与完善 (22)（一）加强立法工作 (23)1. 完善相关法律法规 (24)2. 明确法律适用标准 (25)（二）规范执法行为 (26)1. 提高执法人员素质 (27)2. 规范执法程序 (29)（三）加强司法监督与指导 (30)1. 加强内部监督机制 (31)2. 发挥外部指导作用 (32)（四）推动社会共治 (33)1. 增强公众法律意识 (34)2. 鼓励行业自律 (36)五、结论与展望 (37)（一）研究总结 (38)（二）未来展望 (39)一、内容概要本文档主要围绕“互联网不正当竞争行为司法适用的反思与纠正”这一主题展开。
文章首先概述了当前互联网环境下不正当竞争行为的普遍性和严重性，以及司法实践中所面临的挑战。
文章回顾了现行法律法规在互联网不正当竞争行为方面的规定，并分析了司法适用中存在的问题和不足。
在此基础上，文章进一步探讨了互联网不正当竞争行为司法适用的反思与纠正方向，包括完善相关法律制度、加强执法力度、提高司法审判水平等方面。
文章还强调了互联网不正当竞争行为对市场竞争秩序和消费者权益的潜在影响，并提出了相应的应对措施和建议。
文章总结了整个研究的核心观点，旨在促进互联网领域的公平竞争和健康发展。
（一）背景介绍随着互联网技术的迅猛发展和普及，网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。
对数据抓取不正当竞争行为的认定与规制
如果网站或APP采取了足够的安全 措施来保护其数据，那么抓取这些 数据的组织或个人可能要承担一定 的责任。
04
规制不正当竞争行为的法 律制度
反不正当竞争法的基本原则
竞争自由原则
确保市场主体有自主经营 和竞争的自由，不受非法 干预和限制。
公平竞争原则
市场主体应遵循公平、公 正、透明的竞争规则，不 得采取不正当手段获取竞 争优势。
在实践中，对于大型电商平台、招聘网站等公开信息的数据抓取行为，应谨慎处理，避免侵 犯他人的合法权益。同时，对于竞争对手网站的数据抓取行为，应遵守相关法律法规的规定 ，避免侵犯他人的商业秘密等合法权益。
在制定相关法律法规时，应明确数据抓取行为的合法边界和法律责任，为执法机构提供明确 的法律依据。同时，对于违反相关法律法规的行为，应加大惩处力度，以维护公平竞争的市 场秩序。
法律责任的确定
对于数据抓取行为，需要明确其法律责任，包括停止侵权 、赔偿损失等，以维护公平竞争秩序。
研究不足与展望
要点一
研究不足
目前对于数据抓取行为的研究还存在不足之处，例如 对于数据抓取行为的法律性质、认定标准、法律责任 等方面的研究还需要深入探讨。
要点二
展望
未来可以从以下几个方面进一步研究：深入研究数据 抓取行为的法律性质和认定标准；结合技术发展完善 认定数据抓取行为的方法和标准；建立完善的数据抓 取行为的法律责任制度；探讨数据抓取行为规制的政 策选择和制度设计。
随着互联网和大数据技术的普及，数据抓取技术得到了广泛应
用，但也带来了一些不正当竞争行为的问题。
不正当竞争行为对市场竞争秩序的影响
02
不正当竞争行为会破坏市场的公平竞争环境，损害经营者和消
费者的利益。
涉数据不正当竞争行为规制研究
涉数据不正当竞争行为规制研究目录一、内容概要 (2)（一）研究背景与意义 (2)（二）国内外研究现状综述 (4)（三）研究内容与方法 (5)（四）论文创新点与结构安排 (6)二、数据不正当竞争行为概述 (8)（一）数据不正当竞争行为的定义 (9)（二）数据不正当竞争行为的特点 (9)（三）数据不正当竞争行为的类型 (11)三、数据不正当竞争行为规制理论基础 (12)（一）反不正当竞争法一般原理 (13)（二）数据保护法基本原则 (14)（三）数据不正当竞争行为规制的法律适用 (16)四、国际视野下的数据不正当竞争行为规制 (17)（一）美国的数据不正当竞争行为规制 (19)（二）欧盟的数据不正当竞争行为规制 (20)（三）国际组织及其他国家的数据不正当竞争行为规制实践 (21)五、我国数据不正当竞争行为规制现状及存在的问题 (22)（一）我国数据不正当竞争行为规制立法现状 (23)（二）我国数据不正当竞争行为规制司法现状 (25)（三）我国数据不正当竞争行为规制存在的问题分析 (25)六、完善我国数据不正当竞争行为规制的对策建议 (27)（一）完善立法层面 (28)（二）加强执法力度 (29)（三）推动行业自律 (30)（四）加强国际合作与交流 (31)七、结论与展望 (33)（一）研究成果总结 (33)（二）未来研究方向展望 (34)一、内容概要本报告致力于深入研究涉数据不正当竞争行为的规制问题，旨在明确数据竞争行为的边界，提出有效的规范措施，以促进数据市场的公平竞争。
报告首先介绍了数据不正当竞争行为的背景与现状，阐述了研究的重要性和紧迫性。
接着分析了涉数据不正当竞争行为的主要类型和特点，包括数据收集、使用、共享和交易等环节的不正当行为。
在此基础上，报告深入探讨了当前在数据不正当竞争行为规制方面存在的挑战和问题，如法律法规的缺失、监管机制的不足等。
报告还对比了国内外在数据竞争行为规制方面的实践案例，借鉴其成功经验。
数据抓取行为的竞争法规制
Regulating Data Crawling through Competition Law 作者： 蔡川子[1]
作者机构： [1]华南理工大学法治经济与法治社会研究中心
出版物刊名： 比较法研究
页码： 174-186页
年卷期： 2021年 第4期
主题词： 数据抓取;竞争利益;竞争法;法律规制
摘要：数据抓取是数据处理的前提,是数据产业的基础,更是推动数据普及运用的重要途径.然而,我国包括《数据安全法》在内的相关立法,并没有为数据抓取划定边界.实践中,《反不正当竞
争法》一般条款的泛化适用已在某种程度上阻碍了数据经济社会效能的发挥.数据问题的合法性
判断具有高度场景化的特点,抓取行为是否具有不正当性应结合数据交易价值和个案抓取手段进
行判断,抓取行为是否产生竞争损害则取决于对后续数据产品及服务的市场替代效果评估.若以"数据垄断"对不正当抓取行为进行抗辩,在无法达到垄断的市场判定标准情况下,限制抓取行为
也将构成数据不正当竞争行为.此外,在竞争法框架下还应考虑自由公平竞争秩序、市场创新,以及消费者多样化选择等公共利益目标.。
新浪微博诉“脉脉”案：除了不正当竞争这个问题可能更为严重
新浪微博诉“脉脉”案：除了不正当竞争这个问题可能更为严重编者按：新浪微博诉“脉脉”不正当竞争案中，新浪微博虽然一审胜诉，但法院在判决中指出，新浪微博在发现“脉脉”软件发生非法抓取微博用户信息的情况下，以他人利益作为交换条件，放纵不正当竞争行为，认定新浪微博在保护用户信息方面也存在不足。
原标题：保护个人信息亟需完善法律法规近日，新浪微博与“脉脉”软件之间的不正当竞争案引发了社会公众的广泛关注。
据了解，“脉脉”是一款以“打通人脉”为卖点的社交软件，其可以帮助用户关联到好友的社交圈，以此拓展社会关系。
此前，“脉脉”曾与新浪微博合作，用户通过微博账号可以直接登录“脉脉”软件。
据了解，用户一旦通过微博账号登录“脉脉”软件，该软件就会抓取用户的微博信息，并与用户的手机通讯录建立关联，最终一并对外展示。
在与“脉脉”终止合作后，新浪微博将其诉至法院，认为“脉脉”抓取信息等行为构成不正当竞争。
今年4月，北京市海淀区人民法院对该案进行了一审宣判，认定“脉脉”非法抓取、使用新浪微博用户信息等行为构成不正当竞争，判决其停止不正当竞争行为，消除影响，赔偿经济损失、合理费用200余万元。
在该案中，“脉脉”抓取信息的行为通常被称为“抓站”，“抓站”经常被用于获取用户信息、截取客户渠道、掠夺内容资源。
该案判决从不正当竞争角度对“抓站”行为给出了否定的法律评价，无疑将对规范“抓站”行为、引导行业发展起到积极作用。
笔者认为，“脉脉”未经许可，抓取、使用新浪微博用户的信息，违背了市场交易中的诚实信用原则，其获取、利用个人信息的行为构成不正当竞争没有异议。
如果判决止步于此，那么该案判决只是解决了一起经营者间的商业纠纷。
除此之外，法院进一步指出，新浪微博在发现“脉脉”软件发生非法抓取微博用户信息的情况下，以他人利益作为交换条件，放纵不正当竞争行为，认定新浪微博在保护用户信息方面也存在不足。
因此，该案的意义还在于，互联网企业应当在法律允许的范围内合理使用用户信息，不得以损害用户利益的方式利用或向他人非法转让，以及协助、放任他人非法获取、利用用户的个人信息。
涉数据不正当竞争司法裁判的困境和出路——以数据相关司法案例为视角
涉数据不正当竞争司法裁判的困境和出路——以数据相关司
法案例为视角
芮旭丽;邵研
【期刊名称】《电子知识产权》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】数据是“数字经济”时代的石油,其蕴含的难以估量的价值成为各方竞争的对象。
然而,因数据的特殊属性,相关司法实践面临竞争关系认定混乱、数据权属界定模糊、商业道德使用泛化等诸多问题。
涉数据不正当竞争需进行司法裁判的创新:在适用思路上应确保数据权益保护与数据流动共享的平衡,坚持数据正义观,坚持行为规制模式而非数据确权模式;在适用范围上应放弃竞争关系的限制,构建双重空间的法律新思维,以竞争行为确定主体适格;在适用标准上应对《反不正当竞争法》第2条进行双层次审查分析,严格认定商业道德,对三重法益进行利益衡量。
【总页数】9页(P85-93)
【作者】芮旭丽;邵研
【作者单位】南京市中级人民法院
【正文语种】中文
【中图分类】D92
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对95件司法案例的实证分析
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数据抓取构成不正当竞争行为的认定
随着数字经济的发展,数据的经济价值日益凸显,围绕数据抓取、数据使用等行为的不正当竞争问题也日益突出。
但因规则的模糊以及规则制定相较于实践发展的滞后,导致对于数据抓取、使用等相关行为在何种情形下会被认定为不正当竞争没有统一的认知。
本文以数据抓取这一较为具体的环节为切入点,从以下几方面对数据抓取构成不正当竞争的认定进行了论述。
首先,本文从数字经济的大背景着手,说明数据对当今行业发展的意义以及企业抓取数据的动机。
以此为基础界定了数据和数据抓取的概念。
明确数据为信息的呈现形式,包括个人数据和非个人数据,但同时在讨论范围上进行了限缩,即本文对于数据的讨论不包括政府数据。
本文认为数据抓取的形式包括开放平台数据集下载、开放应用编程接口获取和网络爬虫爬取三种形式。
其次,本文系统梳理了数据抓取涉不正当竞争的现状。
规则层面,分析了反不正当竞争法类型化条款和互联网专条在数据抓取认定上的局限性,进而认为在当下仍需使用反不正当竞争法一般条款判断数据抓取行为的正当性,而该条款的核心在于商业道德的细化。
司法层面,从案例出发说明司法实践中对具体行为是否违反公认的商业道德有不同的判断标准和尺度,所以亟需有共识性的裁判框架使同类问题得到一致处理。
再次,是对数据抓取行为中商业道德认定思路的明晰。
本文认为应先从程序性分析框架来进行商业道德的细化,再从利益衡量的角度进行商业道德的认定。
就程序性分析框架的角度而言,本文论证了要件构造法和具体情形列举法的不足之处,再论述了程序性分析框架构造的合理之处,这也是本文的主张。
在程序性分析框架的基础上,本文进一步论述了如何从利益衡量的角度对程序性分析框架予以落实。
最后,本文认为数据抓取是否构成不正当竞争并不是由封闭的要件构成的,而是开放地对具体要素进行综合考量的结果。
在诸多要素之中,本文认为行业惯例、从业规范和自律公约、技术因素以及对竞争秩序的影响这四个方面是讨论数据抓取是否构成不正当竞争的重要要素。
当然,在具体的案件之中,当事人也可以举证主张其他要素足以导致数据抓取行为构成不正当竞争。