销售预测表(包含计算公式)
销售目标计算
商品营业目标的计算方法商品营业目标的方法，分为天真预测法和单位面积效率法，今天对以下两个公式做一个详解：天真预测法：天真预测法是使用前一期数值当作预测基础，来预测本年度营业目标的预测方式，营业目标＝当年同期业绩×(当年同期业绩÷上年同期业绩)例如：某店铺2008年销售业绩为300万，2007年销售业绩为280万，采用天真预测法计算，2009年目标为多少?2009年营业目标＝300X(300÷280)＝321．4(万)得出2009年营业目标为321．4万。
由此可以看出，天真预测法需要有前2年的营销数据才能进行预测，因此比较适合已开业两三年的店铺。
对于经营时间长的店铺。
商品陈列的SKU数是确定的，其营业业绩的增长不可能是无限制的，因此在长期开店的情况下，一般是不采用这种方法进行营销目标的预测，而是用单位面积效率法，这种方法计算更科学一点。
单位面积效率法：单位面积效率就是按照店铺每平方米实际销售面积产生的销售业绩来算出销售目标，计算公式为：营业目标＝现有面积×(当年同期数据÷当年店铺面积)单位面积效率还是评估卖场实力的一个重要标难。
计算公式为：单位面积效率＝销售业绩÷店铺面积例如：2008年某80平方米店铺上一年同期的销售业绩为200万，2009年店面改造扩大到100平方米，公司的年平均增长率为8％，2009年营业目标为多少?该店铺的单位面积效率＝200万÷80平方米＝2．5万／平方米年增长率为8％，2009年平效为：2．5十2．5×8％＝2．7(万／平方米)2009年总体营业目标＝2．7万/平方米X100平方米＝270万得出2009年营业目标为270万 .如何消化库存的秘诀-SEC中研国际又到夏末初秋，几乎所有服装卖场的门口，都清一色地贴出了“换季打折”的促销宣传单。
原因很简单：消化库存!打折促销库存，高兴的是绝大多数的消费者，心疼的却是众商家们。
移动平均法的销售预测
（见例 5-1 ）
例51．某 企业生 产D产 品，希 望预测 该产品 在哪一 年达到 市场饱 和。该 企业决 定采用 德尔菲 预测法 进行预 测。
其工作 步骤如 下：
（1） 准备阶 段 （2） 咨询阶 段
（3） 数据处 理阶段
15 位专家 的意见 如表51所 示：
专家意 见整理表
表5-1
销售量(件)
概率
甲销售员预测
600
0.2
500
0.5
400
0.3
----
----
乙销售员预测
550
0.2
500
0.6
300
0.2
----
----
丙销售员预测
500
0.2
400
0.5
350
0.3
销售量× 概率
120 250 120 490
110 300 60 470
100 200 105
期望值
----
y=2.3+ 02.010635x 年电瓶 销售量 预计 为：
y=2.3+ 0.165× 280=4 8.5 （万 只）
2．多 元回归 法
多元 回归方 程的表 达式:
y= a+ b lx l + b 2x 2 + b 3x 3 + …+ b nx n
（见 例58）
例58．沿 用例57的资 料，假 定电瓶 的销售 量还受 销售网 络维护 费的影 响，过 去5年 的销售 网络维 护费见 表5-10 所示。 预计 2003年 销售网 络维护 费将达 到10万 元，采
900
x1i2 4 9 25 36 64 ∑x1i2 =
excel销售目标预测公式
Excel销售目标预测公式一、引言在现代商业环境中，准确预测销售目标对于企业的成功至关重要。
E x ce l作为一款功能强大的办公软件，提供了丰富的工具和函数，可以帮助我们进行销售目标的预测。
本文将介绍如何使用E xc el中的公式和技巧，帮助您准确预测销售目标。
二、数据收集与整理在进行销售目标预测之前，我们首先需要收集和整理相关的数据。
这些数据可以包括历史销售数据、市场趋势、产品特征等。
在Ex c el中，可以使用表格来整理这些数据，确保数据的清晰可见。
三、趋势分析3.1线性趋势分析线性趋势分析是一种简单且常用的预测方法。
通过查看历史销售数据的趋势，我们可以使用E xc el中的线性趋势公式来预测未来的销售目标。
具体操作如下：1.在E xc el中选择一个空单元格，输入以下公式：=L IN ES T(y_va lu es,x_v al ue s)其中，y_v al ues代表历史销售数据，x_v al ues代表对应的时间序列。
2.按下Ct rl+S hi ft+E nt er，完成公式的输入。
3.Ex ce l会自动计算出线性趋势公式的参数，并将预测结果展示在该单元格。
3.2移动平均趋势分析移动平均趋势分析可以帮助我们平滑销售数据中的波动，更好地观察销售趋势。
在Ex cel中，可以通过使用移动平均函数来预测未来的销售目标。
具体操作如下：1.在E xc el中选择一个空单元格，输入以下公式：=A VE RA GE(r an ge)其中，r an ge代表历史销售数据的区间。
2.按下En te r键，完成公式的输入。
3.Ex ce l会自动计算出移动平均值，并展示在该单元格。
通过对移动平均值进行分析，我们可以预测未来的销售目标。
四、回归分析回归分析是一种经典的统计学方法，可以用来预测销售目标。
在E x ce l中，可以使用回归分析工具来进行销售目标的预测。
具体操作如下：1.在E xc el中选择一个空单元格，点击"数据分析"选项卡，然后选择"回归"。
创业计划书3个表的数据关系及计算公式
微型企业所得税计算方法⏹纳税基数:全年利润⏹1、年利润≦6万元（利率为10%）⏹如：企业所得税=6万元×10％=6000元⏹2、年利润﹥6万元（利率为25%）⏹如：企业所得税=6。
5万元×25%=16250元销售收入预测表计算公式：（此表数据可以按月单独计算）⏹月销售额=销售数量×平均单价（销售价格)⏹销售总量=各种产品销售数量之和⏹销售总收入=各种产品月销售额之和销售和成本计划表计算公式：（此表数据可以按月单独计算)⏹利润＝含税销售收入－增值税－企业成本⏹含流转税销售收入（销售总收入）=销售量×销售价格⏹增值税=含税销售收入×税率÷（１＋税率）（税率为3％）⏹企业成本＝企业各项经营成本⏹应纳所得税=企业所得税+个人所得税⏹企业所得税＝年利润×税率(10%或25％)⏹个人所得税=全月应纳税所得额×税率（5％-35％）—速算扣除数⏹附加税费＝城市建设维护税+教育费附加+地方教育费附加⏹城市建设维护税＝应纳增值税×7%⏹教育费附加＝应纳增值税×3％⏹地方教育费附加=应纳增值税×2％现金流量计划表计算公式：（此表数据应从开业月份逐月进行计算）⏹可支配现金=月初现金+现金流入⏹月底现金和月初现金：本月初现金=上月底现金（月底现金=当月可支配现金—当月现金总支出）现金流入=销售总收入＋赊销收入+贷款＋业主投资(其他现金流入)⏹现金总支出=采购＋工资＋租金＋营销费用＋公用事业费＋维修费＋保险费＋贷款本息＋固定资产支出＋……＋其他费用支出＋税金⏹税金=增值税+企业所得税+个人所得税+附加税费自检计划书中的数据关系(一）1、第4页中“价格”栏中“销售价”与10页表中“平均单价"相同。
2、第4页“地点”中的“租金或建筑成本"是租金的与第9页“其它经营费用”中的“租金”数字相同,是建筑成本要列入8页的固定资产折旧。
销售计划计算公式
销售计划计算公式篇一：完成率计算公式完成率计算公式计划全年完成数是：16.39万元，实际完成14.80万元，求完成全年计划的百分之几完成率计算式：(实际完成数/计划完成数)*100%=(14.80/16.39)*100%=90.30%。
产品完工率的计算公式某种产品俩道工序完成原料陆续投入，原料消耗定额为：第一道70%第二道30%月末在产品数量为：第一道300件，第二道300件，该月完工产品140件，月初和本月发生的费用为：原料3500元，加工费2000元。
要求计算该产品两道工序的完工率!某工序在产品完工率=（前面各工序工时定额之和+本工序工时定额×50%）/产品工时定额式中，本工序工时定额之所以乘以50%，是因为该工序中各件在产品的完工程度不同，为简化完工率的测算工作，在本工序一律按平均完工率50%计算。
在产品在上一道工序转入下一道工序时，因为上一道工序已完工，所以前面各工序的工时定额应按100%计算。
如果原材料费用不是在生产开始时一次投入，而是随着生产进度陆续投料，原材料费用按约当产量比例法分配时，应按每一工序的原材料消耗定额分别计算在产品的完工率（或投料率）。
年度预算完成率的公式是什么年度预算完成率=实际完成数与预算的差额数/预算数*100%=（实际完成数—预算数）/预算数*100%。
例题：年初预算利润总额-10万元，现在实际利润总额是-30万元，预算完成率是多少？年初预算利润总额-10万元，假设现在实际利润总额是-30万元，按照-30/|-10|*100%=-300%，算法成立的话，那么年初预算利润总额-10万元，假设现在实际利润总额变成是-10万元，按照-10/|-10|*100%=-100%，而实际上当实际利润=-10万元时，就已经完成预算了，那么预算完成率应该是100%，而不是-100%。
再假设年初预算利润总额-10万元，现在实际利润总额变成是-5万元，按照-5/|-10|*100%=-50%，而实际上当实际利润为-5万元时，已经超额完成预算了，那么预算完成率应该是150%，而不是-50%。
全年销售计划表格
XXX
说明：
1."月份"列表示每个月。
2."销售目标"列表示每个月设定的销售目标。
3."实际销售额"列表示每个月实际完成的销售额，将在每个月底填写。
4."完成率"列表示实际销售额与销售目标的比例，计算公式为：完成率 = (实际销售额 / 销售目标) * 100%。
5."客户数量"列表示每个月的客户总数。
6."新客户数量"列表示每个月新增加的客户数量。
7."销售渠道"列表示每个月使用的销售渠道，如A代表线上渠道，B代表线下渠道等。
5月
XXX
XXX
XXX
175
50
XXX
6月
XXX
XXX
XXX
190
55
XXX
7月
XXX
XXX
XXX
210
60
XXX
8月
XXX
XXX
XXX
230
65
XXX
9月
XXX
XXX
XXX
245
70
XXX
10月
XXX
XXX
XXX
265
75
XXX
11月
XXX
XXX
XXX
285
80
XXX
பைடு நூலகம்12月
XXX
XXX
XXX
315
全年销售计划表格模板
以下是一个详细和清晰的全年销售计划表格模板：
月份
销售目标（单位：元）
实际销售额（单位：元）
完成率
客户数量
新客户数量
(完整版)(完整版)销售计算公式大全
卷烟市场分析报告中常用公式及单位1. 同比:今年的销量跟去年同期的销量相比较(如:2011年2月分跟2010月2月相比较).同比%= 今年的销量 - 去年同期的销量/去年同期的销量*100%2.环比:本月销量跟上月销量相比较.(2011年3月与2011年2月相比较).环比%= 本月销量 - 上月销量/上月销量*100%另外一种表示方法：同比%=〔(今年的销量/去年同期的销量)-1〕*100%环比%= 〔(本月销量/上月销量) -1 〕*100%3. 卷烟销售常用单位:1件=1万支=50条 1箱=5件=250条 1箱=5万支万元化成元乘以10000箱化成万支乘以5万支化成箱除以5条化成万支除以50万支化成条乘以5016支装的烟→1万支=62.5条 1小箱=4000支 1万支=2.5箱如果1件=2小箱→5件=10小箱=4000支4. 单箱额 = 总金额/总销量单位:万元/箱元/箱单条值= 总金额/总条数单位: 条/元单箱额=单条值*2505 . 销售总额 = 销售数量*指导零售价销售成本 = 销数数量*批发价毛利总额 = 销售总额 - 销售成本毛利率 = 毛利总额/销售总额6. 上柜率 = ( 当期上柜户数/当期客户总数 )*100%满足率 = ( 当期实际供应数 /当期客户要货数) )*100%再购率 = (上期订货后本期又订货户数/上期订货客户数) *100% 或上期订货后本期又订货户数/（本月铺货户-上月增加的户数）*100% 购买率=（购买人数／样本人数）×100%重叠率=（买了A品牌烟又买了B品牌的人数／买了A品牌烟的人数）×100%7.年度销售增长率=今年销售实际量-去年销售实际量／去年销售实际量*100%1、什么是 GDP?国内生产总值,简称 GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。
面馆销售收入预测表12个月
面馆销售收入预测表12个月【原创实用版】目录1.面馆销售收入预测表概述2.12 个月销售收入预测详细数据3.数据分析及趋势预测4.结论及建议正文一、面馆销售收入预测表概述本文主要根据所提供的面馆销售收入预测表，对未来 12 个月的销售收入进行分析和预测。
预测表中包含了各个月份的销售收入数据，通过对这些数据的分析，我们可以了解面馆的销售趋势，从而制定相应的经营策略。
二、12 个月销售收入预测详细数据根据预测表，我们得到了面馆未来 12 个月的销售收入预测数据如下：1 月份：50,000 元2 月份：55,000 元3 月份：60,000 元4 月份：65,000 元5 月份：70,000 元6 月份：75,000 元7 月份：80,000 元8 月份：85,000 元9 月份：90,000 元10 月份：95,000 元11 月份：100,000 元12 月份：105,000 元三、数据分析及趋势预测通过对上述数据的分析，我们可以发现以下几个特点：1.面馆的销售收入呈现出逐月上升的趋势，从 1 月份的 50,000 元逐渐增加到 12 月份的 105,000 元。
2.销售收入增长幅度逐渐加大，从 1 月份到 6 月份，每月增长5,000 元；从 7 月份到 12 月份，每月增长 5,000 至 5,500 元。
根据以上分析，我们可以预测在未来 12 个月内，面馆的销售收入将持续增长，但增长速度可能会有所放缓。
建议面馆在经营过程中关注市场变化，适时调整经营策略，以保持良好的发展势头。
四、结论及建议通过对面馆销售收入预测表的分析，我们得出以下结论：1.未来 12 个月内，面馆的销售收入将持续增长。
2.增长速度可能会有所放缓，建议面馆关注市场变化，适时调整经营策略。
第九章 收入与分配管理-销售预测分析——(二)定量分析法
含义 回归分析法
因果预测分析法是指通过影响 产品销售量（因变量）的相关 因素（自变量）以及它们之间 的函数关系，并利用这种函数 关系进行产品销售预测的方法 。因果预测分析法最常用的是 回归分析法。
预测公式: Y＝a+bx 其常数项 a、b的计算公式为：
例题： 1.某公司2012年的实际销量为2110件，原预测销售量为2117.5件，若平滑指 数=0.6，则利用指数平滑法预测公司2013年的销售量为（）件。 A.2110 B.2113
销售量为3475吨，要求分别用移动平均法和修正的移动平均法预测公司 2013的销售量（假设样本期为3期）。
①根据移动平均法的计算公式，公司2013年的预测销售量为： 预测销售量： ②根据修正的移动平均法计算公式，公司2013年的预测销售量为： 修正后的预测销售量： 【例题5•计算题】丙公司只生产销售H产品，其销售量预测相关资料如 表1所示： 公司拟使用修正的移动平均法预测2014年H产品的销售量，并以此为基 础确定产品销售价格，样本期为3期。2014年公司目标利润总额（不考虑所 得税）为307700元。完全成本总额为8样本期为3期，使用移动平均法预测2014年H产品的销售量。 （2）使用修正的移动平均法预测2014年H产品的销售量。 （3）使用目标利润法确定2014年H产品的销售价格。（后面讲 ）（2014年） 【答案】 （1）2014年H产品的预测销售量=（1050+1020+1080）/3=1050（吨） （2）2014年修正后的H产品预测销售量=1050+（1050-1040）=1060（吨
一般地，平滑指数的取值通常 在0.3--0.7之间。 （1）采用 较大的平滑指数，预测值可以 反映样本值新近的变化趋势 （在销售量波动较大或进行短 期预测时用）； （2）采用较 小的平滑指数，则反映了样本 值变动的长期趋势。（在销售 量波动较小或进行长期预测时 用）。
销售预测趋势分析法之算术平均法
销售预测·趋势分析法之算术平均法销售预测是在对市场进行充分调查的基础上，根据市场供需情况的发展趋势，以及结合本企业的销售状况和生产能力等实际情况，对该项商品在计划期间的销售量或销售额所做的预计和推测。
最常用的销售预测方法有趋势分析法、因果预测分析法、判断分析法和调查分析法四类，其中前两类属于定量分析，后两类属于定性分析。
趋势预测分析法趋势分析法，也称时间序列许测分析法，是应用事物发展的延续性原理来预测事物发展的趋势。
该方法是基于企业的销售历史资料，运用数理统计的方法来预测计划期间的销售量或销售额。
该方法的优点是信息收集方便、迅速；缺点是没有考虑市场供需情况的变动趋势。
趋势预测分析法根据所采用的具体数学方法的不同，又可分为算术平均法、移动加权平均法、指数平滑法、回归分析法和二次曲线法。
算术平均法算术平均法是以过去若干期的销售量或销售金额的算术平均值作为计划期间的销售预测值。
其计算公式为：该方法具有计算简单的优点，但由于该方法简单地将各月份的销售差异平均化，没有考虑到近期的变动趋势，因而可能导致预测数与实际数发生较大的误差。
为了克服这个缺点，我们引人标准差。
来预计未来的实际销售量将会在多大程度上偏离这个平均数。
计算标准差的公式为：在正态分布的情况下，实际发生在平均数上下1个。
范围的概率为0.685;在2个。
范围的概率为0.954。
销售预测·趋势分析法之移动加权平均法移动加权平均法移动加权平均法是先根据过去若干期的销售量或销售金额，按其距离预测期的远近分别进行加权（近期的权数大些，远期的权数小些），然后计算其加权平均数，并以此作为计划期的销售预测值。
移动加权平均法的计算公式为：销售预测·趋势分析法之指数平滑法指数平滑法采用指数平滑法预测计划期销售量或销售额时，需要导人平滑系数a (a的值要求大于0，小于1，一般取值在0.3一0.7之间）进行运算。
其计算公式为：销售预测·趋势分析法之回归分析法回归分析法回归分析法是根据y=a＋bx的直线方程式，按照最小平方法的原理确定一条能正确反映自变量x和因变量y之间关系的直线。
如何进行销售预测
如何进行销售预测1 销售预测应考虑的因素销售预测是指估计未来特定时间内，整个产品或特定产品的销售数量与销售金额。
销售目标额，是销售计划的主题；而销售预测，又是决定销售目标额所不可或缺的判断资料，有时，甚至以销售预测的估计值，作为货币收入的目标额，因此，销售预测在销售计划中的地位，相当重要。
为了能正确预测未来可能的销售量，除了预测销售额以外，还要预测需求。
销售预测，是预测企业在特定时间内的可能销售量；而需求预测，则是预测整个市场业界；在特定时间内的需求量。
所以，透过需求预测所获知的业界需求量，是预测的必要参考数字。
决定销售收入目标额以前，需参考销售预测与最高管理阶层及销售负责人的意见，由于预测时多多少少都含有个人的主观判断，所以，务需尽量求其客观。
因为销售预测一旦掺杂浓厚的个人主观色彩，必然严重影响到销售预测的正确性。
销售预测主要以过去的销售实绩为核心，但随着时代的变迁，必然有所变化，故在决定销售目标额之前，必须考虑到内外环境各种因素，其主要因素有：1.外界因素（l）需求的动向需求，是外界因素之中最重要的一项。
如流行的趋势、爱好的转变、生活形态的变化、人口的移动等，均可成为产品（或服务）需求在质与量方面的影响因素，因此，非加以分析与预测不可。
平时，就应尽量收集有关对象市场资料、市场调查机构资料、购买动机调查等统计资料，以掌握市场的需求动向。
（2）经济的变动销售收入深受经济变动的影响，尤其近几年来石油等资源问题，更造成无法预测的影响因素，导致企业销售收入波动。
故为正确预测，需特别注意资源问题的未来发展、政府及财经界对经济政策的见解、GNP、矿工业生产、经济增长率等动态。
（3）同业竞争的动向销售额的高低、深受同业竞争者的影响，古人云“知己知彼，百战不殆”，为了生存，必须掌握党争对手在市场的所有活动，例如，其市场重心置于何处？产品的组合价格如何？促销与服务体系如何？等等。
切忌依赖业界资料！最好能亲自观察加以确认，或自销售活动中去把握。
市场营销预测
市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。
现仅就常用的预测方法作一介绍。
一、定性预测方法定性预测方法也叫判断分析法。
它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。
定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。
因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。
但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。
所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。
如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。
定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。
但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。
因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。
（一）个人判断法个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。
企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。
这种方法在缺乏预测资料时常用，。
如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。
此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。
（二）集体意见法集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。
创业计划书3个表的数据关系与计算公式
微型企业所得税计算方法纳税基数：全年利润1、年利润≦6万元（利率为10%）如：企业所得税=6万元×10%=6000元2、年利润﹥6万元（利率为25%）如：企业所得税=6.5万元×25%=16250元销售收入预测表计算公式：（此表数据可以按月单独计算）月销售额=销售数量×平均单价（销售价格）销售总量=各种产品销售数量之和销售总收入=各种产品月销售额之和销售和成本计划表计算公式：（此表数据可以按月单独计算）利润＝含税销售收入－增值税－企业成本含流转税销售收入（销售总收入）=销售量×销售价格增值税=含税销售收入×税率÷（１＋税率）（税率为3%）企业成本＝企业各项经营成本应纳所得税=企业所得税+个人所得税企业所得税＝年利润×税率（10%或25%）个人所得税=全月应纳税所得额×税率(5%-35%)-速算扣除数附加税费＝城市建设维护税+教育费附加+地方教育费附加城市建设维护税＝应纳增值税×7%教育费附加＝应纳增值税×3％地方教育费附加=应纳增值税×2％现金流量计划表计算公式：（此表数据应从开业月份逐月进行计算）可支配现金=月初现金+现金流入月底现金和月初现金：本月初现金=上月底现金（月底现金=当月可支配现金—当月现金总支出）现金流入=销售总收入＋赊销收入+贷款＋业主投资（其他现金流入）现金总支出=采购＋工资＋租金＋营销费用＋公用事业费＋维修费＋保险费＋贷款本息＋固定资产支出＋⋯⋯＋其他费用支出＋税金税金=增值税+企业所得税+个人所得税+附加税费自检计划书中的数据关系（一）1、第4页中“价格”栏中“销售价”与10页表中“平均单价”相同。
2、第4页“地点”中的“租金或建筑成本”是租金的与第9页“其它经营费用”中的“租金”数字相同，是建筑成本要列入8页的固定资产折旧。
3、第5页中“促销”栏中金额合计与第9页、11页、12页表中的“营销费用”数据相同（按元/月计入)。
销售预测常用的基本方法
销售预测常用的基本方法经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料是开展预测分析的前提条件。
预测分析所采用的专门方法是随分析对象和预测期限的不同而异的。
尽管方法种类繁多，但从总体上将可归纳为定性分析法和定量分析法两类：1、定量分析法（Quantitative Analysis）也叫数量分析法，即运用现代数学方法对历史数据（包括会计、统计及其他方面的资料）进行科学的加工处理，并建立经济数学模型，以揭示各有关变量之间的规律性联系的一类科学方法。
定量分析法按照预测分析方法论所遵循的原则、依据的理论基础及具体做法不同又分为：（1）因果预测法：是从某项指标与其他有关指标之间的规律性联系中进行分析研究的。
即根据各有关指标之间的内在相互依存、相互制约的关系，建立起相应的因果数学模型，以实现预测目标的一种数学预测方法。
如本、量、利分析法、回归分析法等。
（2）趋势预测法：也叫时间序列法、外推分析法。
是根据某项指标过去和现在按时间顺序排列的数据资料，运用一定的数学方法进行加工、计算，借以预计推断事物未来发展趋势的一种数量分析方法。
其实质是把未来视做过去和现在的延伸。
如简单平均法、移动加权平均法、指数平滑法等。
2、定性分析法（Qualitative Analysis）也叫非数量分析法。
一般是在企业缺乏完备、准确的历史资料的情况下，首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开座谈会或函询的方式，对初步预测意见进行修正、补充，并作出预测分析最终结论的专门预测方法。
因此，又称为“判断分析法”或“集合意见法”。
在实际运用中，两类方法可根据实际情况进行必要的结合，以确保预测结果的准确性。
综上所述，预测方法可归纳如下：（1）趋势预测法（trend forecasting method）平均法可适用于预测各月销售额略有波动的销售预测。
销售目标计算
商品营业目标的计算方法商品营业目标的方法，分为天真预测法和单位面积效率法，今天对以下两个公式做一个详解：天真预测法：天真预测法是使用前一期数值当作预测基础，来预测本年度营业目标的预测方式，营业目标＝当年同期业绩×(当年同期业绩÷上年同期业绩)例如：某店铺2008年销售业绩为300万，2007年销售业绩为280万，采用天真预测法计算，2009年目标为多少?2009年营业目标＝300X(300÷280)＝321．4(万)得出2009年营业目标为321．4万。
由此可以看出，天真预测法需要有前2年的营销数据才能进行预测，因此比较适合已开业两三年的店铺。
对于经营时间长的店铺。
商品陈列的SKU数是确定的，其营业业绩的增长不可能是无限制的，因此在长期开店的情况下，一般是不采用这种方法进行营销目标的预测，而是用单位面积效率法，这种方法计算更科学一点。
单位面积效率法：单位面积效率就是按照店铺每平方米实际销售面积产生的销售业绩来算出销售目标，计算公式为：营业目标＝现有面积×(当年同期数据÷当年店铺面积)单位面积效率还是评估卖场实力的一个重要标难。
计算公式为：单位面积效率＝销售业绩÷店铺面积例如：2008年某80平方米店铺上一年同期的销售业绩为200万，2009年店面改造扩大到100平方米，公司的年平均增长率为8％，2009年营业目标为多少?该店铺的单位面积效率＝200万÷80平方米＝2．5万／平方米年增长率为8％，2009年平效为：2．5十2．5×8％＝2．7(万／平方米)2009年总体营业目标＝2．7万/平方米X100平方米＝270万得出2009年营业目标为270万 .如何消化库存的秘诀-SEC中研国际又到夏末初秋，几乎所有服装卖场的门口，都清一色地贴出了“换季打折”的促销宣传单。
原因很简单：消化库存!打折促销库存，高兴的是绝大多数的消费者，心疼的却是众商家们。
两年销售数据计算公式
两年销售数据计算公式在商业领域，销售数据是非常重要的。
通过分析销售数据，企业可以了解产品的销售情况，找出销售瓶颈并采取相应的措施来提高销售业绩。
在本文中，我们将探讨如何利用两年的销售数据来计算公式，以帮助企业分析业务表现。
首先，我们需要收集两年的销售数据，包括每个月的销售额和销售数量。
这些数据可以从企业的销售报表中获得。
一旦我们收集到了这些数据，我们就可以开始分析它们了。
第一步是计算每月的平均销售额和平均销售数量。
这可以通过将每月的销售额和销售数量相加，然后除以12来得到。
这个公式可以表示为：平均销售额 = (销售额1 + 销售额2 + ... + 销售额12) / 12。
平均销售数量 = (销售数量1 + 销售数量2 + ... + 销售数量12) / 12。
接下来，我们可以计算销售额和销售数量的增长率。
增长率可以帮助我们了解销售业绩的变化趋势。
计算增长率的公式如下：销售额增长率 = (今年平均销售额去年平均销售额) / 去年平均销售额 100%。
销售数量增长率 = (今年平均销售数量去年平均销售数量) / 去年平均销售数量100%。
通过计算增长率，我们可以了解销售额和销售数量是增长还是下降，并且可以知道增长或下降的幅度是多少。
另外，我们还可以计算销售额和销售数量的相关性。
相关性可以帮助我们了解销售额和销售数量之间的关系。
计算相关性的公式如下：相关性 = Cov(X, Y) / (σX σY)。
其中，Cov(X, Y)是销售额和销售数量的协方差，σX是销售额的标准差，σY 是销售数量的标准差。
相关性的取值范围是-1到1，当相关性接近1时，表示销售额和销售数量呈正相关，当相关性接近-1时，表示销售额和销售数量呈负相关，当相关性接近0时，表示销售额和销售数量之间没有线性关系。
最后，我们还可以利用销售数据来预测未来的销售业绩。
这可以通过建立销售预测模型来实现。
销售预测模型可以基于历史销售数据来预测未来的销售额和销售数量。