2007级博士研究生SPSS软件应用考试试题

2007级博士研究生SPSS软件应用考试试题

博士研究生姓名：李方学号：Dr2007010

1. 某医师收集到35份某肿瘤病历资料如下，请在SPSS数据窗口，定义变量，标记变量名与变量值，建立数据文件（举例输入3－5例情况即可）。

某病病历登记表（节选）编号：200700001

患者姓名：张* *性别: 男女出生日期：1956 年 1 月 3 日

家庭住址: 迎泽区双塔西街公交公司居民楼二社区

现从事的职业：

(1)工人(2)农民(3)党政机关干部(4)离退休人员(5)下岗职工(6)学生

(7)商业(8)外企(9)私营业主(10)科.教.文.体.卫工作者(11)家务(12) 其它

选择该院看病考虑的因素主要有：（多选）

（1）离家/单位近方便（2）医疗水平较高（3）是专科医院（4）病房环境好（5）服务态度好（6）大医院（7）设备/设施较先进（8）收费合理

（9）院内有熟人（10）其它

付费方式：(1) 基本医保(2) 补充医保(公务/企业/事业) （3）商业保险（4）自费

肿瘤大小（cm）： 2.3 浸润程度：轻中重淋巴转移：有未发现

血红蛋白含量(g/L)：112 ……

答：

2. 将12只杂种犬随机分为两组，一组海水灌注右肺（A

1

组），另一组海水灌注

全肺（A

2

组），每组6只。每只动物分别于海水灌注前以及灌注后5min、30min、60min、

120min检测氧分压PaO

2

（kPa），试进行分析。

表1海水灌注前后两组杂种犬的PaO2（kPa）测定结果

A因素动物

编号

海水灌注前后(B因素)

灌前灌后5min 灌后30min 灌后60min 灌后120min

灌注右肺A1 1 90.0 69.0 62.0 61.0 66.0

2 90.0 68.0 62.0 50.0 66.0

3 90.0 70.0 68.0 55.0 62.0

4 89.0 80.0 50.0 60.0 50.0

5 90.0 72.0 60.0 61.0 66.0

6 89.0 69.0 62.0 50.0 61.0

灌注全肺A2 7 90.0 50.0 49.0 38.1 60.0

8 90.0 50.0 37.0 38.0 39.0

9 89.0 53.1 49.0 38.1 39.1

10 90.0 50.0 41.0 42.0 38.0

11 90.0 51.0 40.0 36.0 38.0

答：本题的数据资料类型属于重复测量设计资料。重复测量资料是指对同一受

试对象的某项观测指标进行多次测量所得到的数据。本题是包括一个处理因素A有2个水平，一个重复测量因子B有5个水平。

分析步骤如下：

首先进行球形检验，

H0:该重复测量数据满足“球对称”

H1: 该重复测量数据不满足“球对称”

α=0.05

“球对称”检验结果见下表，其中χ2=19.750，自由度ν=9，P=0.022，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。可认为各重复测量时间点杂种犬的氧分压有相关性，不满足球性条件。当重复测量数据不满足“球对称”假设时，应采用Greenhouse-Geisser的校正结果。

海水灌注前后两组杂种犬的PaO

2（kPa）测定结果（s

x±）

A因素N

海水灌注前后(B因素)

灌前灌后5min 灌后30min 灌后60min 灌后120min

灌注右肺A1 6 89.67±0.52 71.33±4.46 60.67±5.89 56.17±5.27 61.83±6.21 灌注全肺A2 6 89.83±0.41 50.68±1.25 42.33±5.35 37.03±3.96 41.68±9.04

①H0: 两种灌注方法的总体氧分压测定值相等

H

1

: 两种灌注方法的总体氧分压测定值不相等

α=0.05

统计检验结果见下表，F=122.490，自由度ν=1，P<0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。可认为两种灌注方法间的氧分压测定值差别有统

计学意义。

②H0:不同灌注时间的总体氧分压测定值相等

H1:不同灌注时间的总体氧分压测定值不全相等

α=0.05

Greenhouse-Geisser统计分析方法的检验结果见下表，F=152.935，自由度ν=1.907，P<0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。可认为不同灌注时间的的氧分压测定值不全相等。

③ H

:灌注方法与灌注时间的交互作用存在

H

:灌注方法与灌注时间的交互作用不存在

1

α=0.05

Greenhouse-Geisser统计分析方法的检验结果见下表，F=9.981，自由度ν=1.907，P＝0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，有统计学意义。可认为灌注方法与时间的交互作用有统计学意义。

3. 某课题组随访了50例急性淋巴细胞白血病患者治疗1年后的生存资料如下，X1为入院时白细胞数（×109/L），X2为淋巴结浸润度（X2＝0为0级， X2＝1为1和2级），X3为缓解出院后是否进行巩固治疗（X3=1为有巩固治疗，X3=0为无巩固治疗），Y为观察结果（Y=1为一年内死亡，Y=0为生存一年以上）。○1试述你要采用何种统计方法分析，为什么？○2调整引入水准α＝0.05和α＝0.10，剔除水准取α＝0.10，采用向前与向后筛选结果是否有变化? ③试根据SPSS输出结果探讨影响观察结果（一年内死亡）的主要因素有哪些？④实例分析结果中主要关心的统计分析指标有哪些？如何具体解释协变量相对作用的大小及其专业意义？⑤现有一急性淋巴细胞白血病病人，如入院时白细胞数（×109/L）为 144，淋巴结浸润度为2级，出院后采用巩固治療，按照logistic回归方程预估该病人在一年内死亡的可能性多大？⑥根据软件输出列出论文结果表述时所需的主要统计图表。

表2 50例急性淋巴细胞白血病患者的生存资料

序号白细胞数

1

X

淋巴结浸润度

2

X

巩固治疗

3

X

结果

Y

序

号

白细胞数

1

X

淋巴结浸润度

2

X

巩固治疗

3

X

结果

Y

1 2.5 1 1 1 26 4.7 0 0 1

2 244.8 1 0 1 27 6.0 0 0 1