数据分析、推算公式大全
资料分析公式汇总
资料分析公式汇总在进行资料分析时，掌握一些关键的公式可以帮助我们更高效、准确地处理和解读数据。
以下是为大家汇总的一些常用公式：一、增长相关公式1、增长量＝现期量基期量增长量用于衡量数据在一定时期内的绝对增长幅度。
2、增长率＝增长量÷基期量×100%这个公式反映了数据增长的相对速度。
3、基期量＝现期量÷（1 ＋增长率）当我们已知现期量和增长率，要求出之前某个时期的量时，就会用到这个公式。
4、现期量＝基期量×（1 ＋增长率）通过基期量和增长率来计算当前时期的量。
二、比重相关公式1、比重＝部分÷整体×100%比重表示部分在整体中所占的比例。
2、整体＝部分÷比重已知部分和其占整体的比重，可求出整体的量。
3、部分＝整体×比重根据整体的量和部分所占的比重，能计算出部分的量。
三、平均数相关公式1、平均数＝总数÷个数这是计算平均数最基本的公式。
2、总数＝平均数×个数当已知平均数和个数时，可求出总数。
四、倍数相关公式1、 A 是 B 的几倍：A÷B直接用 A 的数值除以 B 的数值，得到 A 是 B 的倍数。
2、 A 比 B 多几倍：（A B）÷B先计算 A 与 B 的差值，再除以 B 的数值。
五、隔年增长相关公式1、隔年增长率＝现期增长率＋间期增长率＋现期增长率×间期增长率例如，今年的增长率为 r1，去年的增长率为 r2，那么隔年增长率就是 r1 ＋ r2 ＋ r1×r2 。
2、隔年基期量＝现期量÷（1 ＋隔年增长率）六、年均增长相关公式1、年均增长量＝（末期量初期量）÷年份差用于计算在一定年份内平均每年的增长量。
2、年均增长率＝（末期量÷初期量）＾（1÷年份差) 1七、混合增长率相关公式整体增长率介于部分增长率之间，且偏向于基期量大的部分增长率。
最全的门店经营数据分析和推算公式
最全的门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算是指通过对门店的各项经营数据进行分析和计算，来评估门店的业绩和预测未来的经营结果。
以下是一些常用的门店经营数据分析和推算公式：1. 客单价（Average Transaction Value，ATV）= 总销售额÷ 总销售笔数客单价是指每笔交易的平均销售额。
通过计算客单价可以了解顾客平均消费水平，从而制定针对性的销售策略。
2. 客流量（Traffic）= 总销售笔数÷ 客单价客流量是指单位时间内门店的客户数量。
通过统计客流量可以分析门店的活跃程度，评估市场需求和制定市场营销策略。
3. 日均销售额（Average Daily Sales，ADS）= 总销售额÷ 销售天数日均销售额是指每天的平均销售额。
通过计算日均销售额可以了解门店的日常经营水平，并对未来的经营结果进行预测。
4. 存货周转率（Inventory Turnover）= 销售成本÷ 平均存货值存货周转率是指单位时间内存货被销售完毕并重新进货的次数。
通过计算存货周转率可以了解对存货的有效利用程度，提高库存管理效率。
5. 利润率（Profit Margin）= 净利润÷ 总销售额利润率是指门店销售额中的净利润占比。
通过计算利润率可以评估门店的盈利能力，并制定控制成本和提高利润的策略。
6. 销售增长率（Sales Growth Rate）= （当前销售额 - 上期销售额）÷ 上期销售额销售增长率是指门店销售额在两个时间段之间的增长百分比。
通过计算销售增长率可以评估门店的销售增长情况，并预测未来的销售趋势。
7. 客户细分比例（Customer Segmentation）= 其中一种特定客户群销售额÷ 总销售额客户细分比例是指其中一种特定客户群的销售额占总销售额的比例。
通过计算客户细分比例可以了解不同客户群体的贡献度，制定针对性的客户服务策略。
行测资料分析必备公式
行测资料分析必备公式一、数据分析类公式1.平均值公式平均值=总和÷样本数量在数据分析中，计算平均值是非常常见的操作，可以用来描述一组数据的集中趋势。
2.中位数公式中位数是将一组数据分为两等分的数值，可以用来表示数据的典型值，对于存在离群值的数据更具有稳定性。
中位数的计算方法有：对于数据量为奇数，中位数就是排序后的中间值；对于数据量为偶数，中位数是排序后中间两个值的平均数。
3.众数公式众数是一组数据中频率出现最高的数值，可以用来表示数据的典型值。
众数可分为单峰众数和多峰众数。
4.极差公式极差表示一组数据中最大值和最小值之间的差距，可以反映数据的离散程度。
极差=最大值-最小值5.百分位数公式百分位数是一组数据中一些百分比位置的值，可以用来描述整体数据的分布情况。
百分位数的计算方法有：对于数据量为n，取第p百分位数，计算公式为（n+1）×p/100。
6.方差公式方差是描述一组数据波动性的统计量，可以用来衡量数据的离散程度。
方差=[(Xi-平均值)^2]÷样本数量7.标准差公式标准差是方差的平方根，用于衡量数据的波动性，标准差越大，说明数据的离散程度越大。
标准差=方差的开方二、比例计算类公式1.百分比公式百分比=(所占数÷总数)×100%在数据比较和分析中，百分比是比较常用的计算方式，可以用来描述数据的相对大小。
2.比例公式比例=(所占数÷总数)×比例基数比例基数可以是任意值，根据具体情况确定。
3.增长率公式增长率=(现在数值-原始数值)÷原始数值×100%增长率是用来比较两个数值之间的增长或减少幅度的指标。
增长率为正数表示增长，为负数表示减少。
三、概率计算类公式1.概率计算公式概率=事件发生数÷总样本空间概率是描述事件发生可能性的指标，其取值范围在0到1之间。
2.基本概率公式在等可能的情况下，基本概率可以通过统计总数和事件发生数来计算。
19个门店经营数据分析和推算公式
19个门店经营数据分析和推算公式门店经营数据分析和推算是一个重要的商业活动，可以帮助门店管理者了解和评估门店的经营状况，发现问题，制定应对措施，以及预测和推算未来的经营情况。
下面列举了19个门店经营数据分析和推算的公式。
1.总销售额公式：总销售额=单品销售额1+单品销售额2+…+单品销售额n2.总成本公式：总成本=固定成本+变动成本3.利润公式：利润=总销售额-总成本4.毛利润率公式：毛利润率=(总销售额-总成本)/总销售额5.每件商品的平均售价公式：每件商品的平均售价=总销售额/总销售件数6.毛利润额公式：毛利润额=总销售额-总成本7.每件商品的平均成本公式：每件商品的平均成本=总成本/总销售件数8.客单价公式：客单价=总销售额/顾客数量9.客流量公式：客流量=顾客数量/运营时间10.客单量公式：客单量=销售件数/顾客数量11.折扣率公式：折扣率=折扣金额/总销售额12.折前毛利润率公式：折前毛利润率=(总销售额-折扣金额-总成本)/总销售额13.售出率公式：售出率=销售件数/进货件数14.售罄率公式：售罄率=当前库存量/初始库存量15.库存周转率公式：库存周转率=销售额/平均库存量16.利润贡献公式：利润贡献=单品销售额*单品利润率17.回头客率公式：回头客率=回头客数量/顾客数量18.营业时长利用率公式：营业时长利用率=实际营业时长/预期营业时长19.装修成本回收期公式：装修成本回收期=装修成本/每月净利润以上这些公式可以帮助门店管理者分析和推算各种门店经营数据，从而更好地了解门店的经营状况，优化经营策略，提高经营效益。
当然，具体应用这些公式时需要根据实际情况进行调整和细化。
数据分析推算公式大全
数据分析推算公式大全1.平均数：平均数是指一组数据的总和除以数据个数，即：平均数=总和/数据个数。
2.中位数：中位数是指一组数据中的中间值，即把数据从小到大排列后，位于中间位置的值，如果数据个数为奇数，则直接取中间的值，如果数据个数为偶数，则取中间两个值的平均数。
3.众数：众数是指一组数据中出现次数最多的值。
4. 方差：方差是用来衡量一组数据的离散程度，方差越大，数据的离散程度就越大。
方差的计算公式为：方差= Σ(xi - 平均数)² / 数据个数。
5.标准差：标准差是方差的平方根，用来衡量数据的波动性。
标准差的计算公式为：标准差=方差的平方根。
6.相关系数：相关系数用来衡量两个变量之间的线性关系，取值范围为-1到1，相关系数为正表示正相关，为负表示负相关，为0表示无线性关系。
相关系数的计算公式为：相关系数=协方差/(标准差1*标准差2)。
7. 协方差：协方差用来衡量两个变量之间的总体关系，如果协方差为正，则表示两个变量正相关，为负则表示两个变量负相关，为0则表示两个变量无关。
协方差的计算公式为：协方差= Σ(xi - 平均数x) * (yi - 平均数y) / 数据个数。
8.回归方程：回归方程是用来描述两个或多个变量之间关系的数学模型。
简单线性回归方程为：y=α+βx，其中α为截距，β为斜率。
9.置信区间：置信区间是用来估计参数的真实值范围的区间。
置信区间的宽度取决于置信水平和样本量，置信区间越宽，说明估计的不确定性越大。
10.假设检验：假设检验用来对统计推断进行验证，判断一些假设是否成立。
常见的假设检验方法有t检验、F检验、卡方检验等。
以上是一些常见的数据分析推算公式，通过这些公式和方法，可以对数据进行深入分析、预测和决策。
在实际应用中，根据不同的数据类型和问题，还会有更多的数学公式和方法被使用。
需要根据具体情况选择合适的公式和方法来进行数据分析。
数据分析推算公式大全
数据分析推算公式大全数据分析和推算是现代社会中非常重要和常用的技术和方法。
它们帮助人们从大量的数据中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策和预测。
下面是一些常见的数据分析和推算公式的介绍。
1.平均值：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。
它可以表示数据的中心趋势。
平均值=总和/数据个数2.中位数：中位数是一组数据按大小排序后位于中间位置的值。
它可以表示数据的中心位置。
若数据个数为奇数，中位数=（n+1）/2项的值若数据个数为偶数，中位数=第n/2项和第n/2+1项的平均值3.众数：众数是一组数据中出现次数最多的值。
它可以表示数据的最常见取值。
众数=出现次数最多的值4.方差：方差是一组数据与其平均值的差的平方的平均值。
它可以表示数据的离散程度。
方差=数据与平均值的差的平方的总和/数据个数5.标准差：标准差是方差的平方根。
它可以表示数据的离散程度，数值越大表示数据越分散。
标准差=方差的平方根6.协方差：协方差是两组数据之间的关系程度的度量。
正值表示正相关，负值表示负相关。
协方差=（（x1-平均值x）*（y1-平均值y）+（x2-平均值x）*（y2-平均值y）+…）/数据个数7.相关系数：相关系数是协方差的标准化表达。
它可以表示两组数据之间的线性相关程度，取值范围为-1到1相关系数=协方差/（x的标准差*y的标准差）8.线性回归：线性回归是一种用来建立两组数据之间线性关系的模型。
它可以预测新的数据点。
y=β0+β1*xβ1 = （nΣxy - ΣxΣy）/（nΣx^2 - （Σx）^2）β0=平均值y-β1*平均值x9.时间序列分析：时间序列分析是一种用来预测未来时间点的模型。
它可以根据历史数据来进行预测分析。
趋势分析、季节性分析、周期性分析等是时间序列分析的常用方法。
10.核密度估计：核密度估计是一种非参数估计密度函数的方法。
它可以通过数据的分布情况来估计概率密度函数。
以上是一些常见的数据分析和推算公式的介绍。
数据分析推算公式大全
数据分析推算公式大全数据分析是研究数据的过程，通过收集、整理、处理和解释数据，以帮助人们做出有效的决策。
在数据分析过程中，推算公式是一个重要的工具，可以用来处理数据并提取有用的信息。
在下面，我将介绍一些常用的数据分析和推算公式。
1.平均值：平均值是一组数据中所有数值的总和除以数据的数量。
计算公式为：平均值=总和/数量。
2.中位数：中位数是一组已排序数据中居于中间位置的数值。
当数据量为偶数时，可以取中间两个数的平均值作为中位数。
计算中位数没有一个固定的公式，而是根据数据的排序情况来确定。
3.方差：方差是一组数据中每个数据与平均值的离差平方的平均值。
计算公式为：方差=(∑(数据-平均值)^2)/数量。
4. 标准差：标准差是方差的平方根，它表示数据离散程度的度量。
计算公式为：标准差 = sqrt(方差)。
5.百分位数：百分位数是一组排序数据中的一些百分比的数值。
例如，50%的百分位数就是中位数，而75%的百分位数是超过了75%的数据。
6.相关系数：相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。
它的取值范围从-1到1，其中-1表示完全负相关，0表示没有相关性，而1表示完全正相关。
计算公式为：相关系数= (n * ∑(x * y) - (∑x) * (∑y)) / sqrt((n *∑(x^2) - (∑x)^2) * (n * ∑(y^2) - (∑y)^2))其中，n是数据的数量，x和y分别是两个变量的值。
7. 回归分析：回归分析用于建立一个变量与其他变量之间的数学关系。
最常见的回归分析是线性回归分析，其中通过拟合一条直线来表示变量之间的关系。
线性回归的方程为：y = a + bx，其中y是因变量，x是自变量，a和b是常数。
8.t检验：t检验用于比较两组数据的平均值是否具有显著差异。
它基于两组数据的均值和标准差进行计算。
t检验的公式为：t = (x1 - x2) / sqrt((s1^2 / n1) + (s2^2 / n2))其中，x1和x2分别是两组数据的平均值，s1和s2分别是两组数据的标准差，n1和n2分别是两组数据的数量。
店铺经营数据分析和推算公式
店铺经营数据分析和推算公式店铺的经营数据分析是一个重要的任务，能帮助店主了解店铺的运营状况，并对未来的经营做出合理推测。
以下是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式。
1.总收入：店铺的总收入是经营数据分析的重要指标之一，可以通过以下公式计算：总收入=销售额+其他收入-折扣金额2.销售额：销售额=销售数量*单价3.客单价：客单价是指平均每位顾客的消费金额，可以通过以下公式计算：客单价=总收入/总顾客数4.客流量：客流量是指进入店铺的顾客数量，可以通过以下公式计算：客流量=实际客流量+其他客流量5.实际客流量：实际客流量是指统计时段内进入店铺的顾客数量，可以通过以下方法进行估算：-人工统计：通过人工记录每位进入店铺的顾客数量；-视频监控：通过店铺的视频监控系统统计进入店铺的顾客数量。
6.毛利润：毛利润是指销售额扣除商品成本后的利润，可以通过以下公式计算：毛利润=销售额-商品成本7.毛利率：毛利率是指毛利润占销售额的比例，可以通过以下公式计算：毛利率=毛利润/销售额8.净利润：净利润是指销售额扣除所有费用后的利润，可以通过以下公式计算：净利润=销售额-商品成本-费用9.费用率：费用率是指费用占销售额的比例，可以通过以下公式计算：费用率=费用/销售额10.库存周转率：库存周转率是指一定时期内的销售额与库存量之比，可以通过以下公式计算：库存周转率=销售额/平均库存量11.平均库存量：平均库存量是指一定时期内的平均库存水平，可以通过以下公式计算：平均库存量=(期初库存量+期末库存量)/212.销售增长率：销售增长率是指一定时期内销售额的增长幅度，可以通过以下公式计算：销售增长率=(期末销售额-期初销售额)/期初销售额以上是一些常用的店铺经营数据分析和推算公式，这些公式可以帮助店主了解店铺的运营状况，并进行合理的决策和规划。
资料分析速算必背公式
资料分析速算必背公式资料分析速算必背公式主要包括以下11个：1.平均数(arithmetic mean)：用于表示一组数据的总体特征，表示为x＝X1＋X2……Xn/n。
2.方差(variance)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s²=1/n-1Σ(Xi-x)²。
3.标准差(standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为s=√s2。
4.四分位数(quartile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为4等分，将相应等分数据的中位数称为“四分位数”，表示为Q1、Q2、Q3。
5.百分位数(percentile value)：将原始数据从低到高排序，然后将所有数据划分为100等分，将相应等分数据的中位数称为“百分位数”，表示为P1、P2、P3 (99)6.众数(mode)：即原始数据中出现次数最多的数据为众数，如果有多个众数，则将其依次列出。
7.几何平均数(geometric mean)：将所有原始数据乘积开方得到几何平均数，表示为XG＝(X1xX2……Xn)^1/n。
8.几何标准差(geometric standard deviation)：用于表示一组数据的离散程度，表示为Sg＝（X1X2⋯Xn）^1/n / X的开平方。
9.协方差(covariance)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为Cov(X,Y)＝1/n-1Σ[(X-x)(Y-y)]。
10.相关系数(correlation coefficient)：用于衡量两组数据之间的关联性，表示为r＝Cov(X,Y)/sxsz。
11.线性回归(linear regression)：是一种用来寻找两变量之间关系的方法，模型表达式为Y＝aX+b，其中a为斜率，b为截距。
超市数据分析必备公式
超市数据分析必备公式
1、零售供应商数量分析：
商品收入总和/商品总量=平均单价；
商品应付总额/商品收入总和=采购成本率；
商品应付总额/商品总量=平均采购成本；
商品应付总额/零售供应商数量=平均供应商采购金额；
2、库存管理分析：
库存成本/库存金额=库存成本率；
库存金额/月均销售额=库存天数；
库存天数/销售周期=销售周期缓冲；
库存金额/上期可销售库存金额=库存周转率；
3、利润分析：
利润总额/营业额=总利润率；
毛利润/营业额=毛利率；
净利润/毛利润=净利率；
营业额/存货金额=存货周转率；
4、客户分析：
营业额/客户数量=客户价值（金额）；
订单总金额/客户数量=平均客户价值（金额）；
营业额/订单数=平均客户价值（单件数）；营业额/上期客户数量=客户留存率；
客户总金额/客户数量=客户收入率；。
(完整版)资料分析公式汇总
资料分析公式汇总考点已知条件计算公式方法与技巧备注已知现期量，增长率x%基期量=现期量1+x%截位直除法，特殊分数法已知现期量，相对基期量增加M 倍基期量=现期量1+M截位直除法基期量计算已知现期量，相对基期量的增长量N基期量=现期量-N尾数法，估算法基期量比较已知现期量，增长率x%比较：基期量=现期量1+x%1.截位直除法2.化同法（分数大小比较）3.直除法（首位判断或差量比较）4.差分法如果现期量差距较大，增长率相差不大，可直接比较现期量已知基期量，增长率x%现期量=基期量+基期量×x%=基期量×（1+x%）特殊分数法，估算法已知基期量，相对基期量增加M 倍现期量=基期量+基期量×M =基期量×（1+M ）估算法现期量计算已知基期量，增长量N现期量=基期量+N 尾数法，估算法已知基期量，现期量增长量=现期量-基期量尾数法已知基期量，增长率x%增长量=基期量×x%特殊分数法已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x% 1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n 被简化为：增长量=现期量1+n2.估算法（倍数估算）或分数的近似计算（看大则大，看小则小）增长量计算如果基期量为A ，经N 期变为B ，平均增长量为xx=B ‒A N直除法增长量比较已知现期量，增长率x%增长量=×x%现期量1+x%1.特殊分数法，当x%可以被视为时，公式可1n被简化为：增长量=现期量1+n2.公式可变换为：增长量=现期量×，其中为x%1+x%x%1+x%增函数，所以现期量大，增长率大的情况下，增长量一定大已知基期量，增长量增长率=增长量基期量截位直除法，插值法已知现期量，基期量增长率=现期量‒基期量基期量截位直除法求平均增长率：如果基期量为A，第n+1期（或经n期）变为B,平均增长率为x%x%=-1nBA代入法，公式法B=A（1+X%）n当x%较小时可简化为B=A（1+nx%）求两期混合增长率：如果第一期和第二期增长率分别为r1和r2，那么第三期相对第一期增长率为r3r3= r1+r2+r1r2简单记忆口诀：连续增长，最终增长大于增长率之和；连续下降，最终下降小于增长率之和（正负号带进公式计算）求总体增长率：整体分为A,B两个部分，分别增长a%与b%，整体增长率x%x%=A×a%+B×b%A+B x%=a%+B(b%-a%)A+B已知总体增长率和其中一个部分的增长率，求另一部分的增长率增长率计算求混合增长率：整体为A，增长率为a%，分为两个部分B,C，增长率为b%和c%混合增长率a%介于b%和c%之间混合增长率大小居中增长率比较已知现期量与增长量比较增长率=代替增现期量基期量长率进行大小比较相当于分数大小比较发展速度已知现期量与基期量发展速度==1+增长率现期量基期量截位直除法，插值法已知部分增长量与整体增长量增长贡献量=部分增长量整体增长量截位直除法，插值法增长贡献率贡献率贡献率%=贡献量（产出量，所得量）投入量（消耗量，占用量）贡献率是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即投入量与产出量之比拉动增长求B拉动A增长几个百分点:如果B是A的一部分，B拉动A增长x%x%=B的增长量A的基期量截位直除法，插值法某部分现期量为A，整体现期量为为B现期比重=AB截位直除法，插值法某部分基期量为A，增长率a%，整体基期量为B，增长率b%现期比重=AB×1+a%1+b%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%一般先计算，然后AB根据a和b的大小判断大小比重计算求基期比重-现期比重：某部分现期量为A增长率a%,整体现期量为B，增长率b%两期比重差值计算：现期比重-基期比重=-×ABAB1+b%1+a%=×（1-）AB1+b%1+a%=×ABa%‒b%1+a%1.先根据a与b的大小判断差值计算结果是正数还是负数；2.答案小于|a-b|3.估算法（近似取整估算）4.直除法某部分现期量为A，整体现期量为B 现期比重=AB相当于分数大小比较，同上述做法比重比较基期比重与现期比重比较：某部分现期量为A，增长率a%，整体现期量为B，增长率b%基期比重=×AB1+b%1+a%直除法，当部分增长率大于整体增长率，则现期比重大于基期比重。
国考数据分析公式
国考数据分析公式一、描述性统计分析公式1.平均数：平均数是一组数据的总和除以数据的个数，用来表示数据的集中趋势。
平均数公式：平均数=总和/数据个数2.中位数：将一组数据按大小顺序排列，中间位置上的数据即为中位数，用来表示数据的典型值。
中位数公式：如果数据个数是奇数，中位数=第（n+1）/2个观察值；如果数据个数是偶数，中位数=（第n/2个观察值+第（n/2+1）个观察值）/23.众数：众数是一组数据中出现次数最多的数值，用来表示数据的数量集中程度。
众数公式：统计各个数值的频数，频数最高的数即为众数4.极差：极差是一组数据最大值与最小值之间的差别，用来表示数据的离散程度。
极差公式：极差=最大值-最小值5.方差：方差是衡量一组数据变异程度的指标，用来表示数据的离散程度。
方差公式：方差=(每个数值与平均数的差的平方和)/数据个数6.标准差：标准差是方差的平方根，用来表示数据的离散程度。
标准差公式：标准差=方差的平方根二、回归分析公式1.简单回归分析：简单回归分析用来探究两个变量之间的关系，其中一个变量为自变量，另一个变量为因变量。
回归方程可以通过最小二乘法得到。
简单回归方程：y=β0+β1*x+ε2.多元线性回归分析：多元线性回归分析用来探究多个自变量与一个因变量之间的关系。
回归方程可以通过最小二乘法得到。
多元线性回归方程：y = β0 + β1 * x1 + β2 * x2 + … + βn * xn + ε三、假设检验公式1.单样本T检验：单样本T检验用来检验一个样本的平均数与一个已知的总体平均数之间是否存在显著差异。
单样本T检验公式：t=(样本平均数-总体平均数)/(样本标准差/√样本个数)2.双样本T检验：双样本T检验用来检验两个样本的平均数是否存在显著差异。
双样本T检验公式：t=(样本1平均数-样本2平均数)/√((样本1标准差²/样本1个数)+(样本2标准差²/样本2个数))3.方差分析：方差分析用来检验两个或两个以上样本的平均数是否存在显著差异。
国考数据分析公式
国考数据分析公式一、基本统计量计算公式1. 平均值（Mean）：总和除以观测数量。
公式：mean = (sum(x1, x2, ..., xn))/n2. 中位数（Median）：将一组数据按大小顺序排序后，位于中间位置的数。
公式：If n is odd:median = x(n+1)/2If n is even:median = [x(n/2) + x((n/2)+1)]/23. 众数（Mode）：一组数据中频数最高的数值。
公式：mode = value with highest frequency4. 极差（Range）：一组数据的最大值与最小值之差。
公式：range = max(x1, x2, ..., xn) - min(x1, x2, ..., xn)二、概率计算公式1. 相对频率（Relative frequency）：其中一事件发生的频率与总次数的比值。
公式：relative frequency = frequency of event/total frequency2. 概率（Probability）：其中一事件发生的相对频率。
公式：probability = relative frequency3. 条件概率（Conditional probability）：在已知其中一事件发生的条件下，另一事件发生的概率。
公式：conditional probability = probability of two events occurring together/probability of first event4. 期望值（Expected value）：带权重的数据平均值，用于衡量随机变量的平均水平。
公式：E(x)=Σ(x*p(x))5. 标准差（Standard deviation）：用于衡量数据的离散程度。
公式：standard deviation = sqrt(Σ((x - mean)^2)/n)三、回归分析公式1. 简单线性回归方程（Simple linear regression equation）：用于预测一个变量的值，基于另一个变量的线性关系。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行资料分析时，掌握一些常用的计算公式能够帮助我们更高效、准确地处理数据和得出结论。
以下是对一些重要的资料分析计算公式的整理。
一、增长类计算公式1、增长量＝现期量基期量例如，2022 年某公司的销售额为 100 万元，2021 年为 80 万元，那么增长量就是 100 80 ＝ 20 万元。
2、增长率＝增长量 ÷基期量 × 100%用上例的数据，增长率为（20 ÷ 80）× 100% ＝ 25% 。
3、基期量＝现期量 ÷（1 ＋增长率）假设 2023 年某产品的销量为 120 万件，同比增长 20%，则 2022 年的销量（基期量）为 120 ÷（1 ＋ 20%）＝ 100 万件。
4、现期量＝基期量 ×（1 ＋增长率）如果已知 2021 年某地区的人口为 50 万人，预计每年以 5%的速度增长，那么 2025 年的人口（现期量）为 50 ×（1 ＋ 5%）＾4 万人。
二、比重类计算公式1、比重＝部分量 ÷整体量 × 100%比如，某班级男生有 20 人，全班共有 50 人，那么男生所占比重为（20 ÷ 50）× 100% ＝ 40% 。
2、部分量＝整体量 ×比重若已知某公司总利润为 1000 万元，其中 A 产品的利润占比为 30%，则 A 产品的利润为 1000 × 30% ＝ 300 万元。
3、整体量＝部分量 ÷比重比如某企业中研发部门的人数为 50 人，占总人数的 20%，则该企业总人数为 50 ÷ 20% ＝ 250 人。
三、平均数类计算公式1、平均数＝总数 ÷个数例如，某班级5 名学生的数学成绩分别为80、90、85、95、75 分，那么平均成绩为（80 ＋ 90 ＋ 85 ＋ 95 ＋ 75）÷ 5 ＝ 85 分。
资料分析计算公式整理
资料分析计算公式整理在进行数据分析时，计算公式是一个非常重要的工具。
它们可以帮助我们对数据进行深入的理解和解释。
本文将整理一些常用的资料分析计算公式，以供参考使用。
一、中心趋势测量1. 平均值（Mean）平均值是最常用的中心趋势测量指标，用于衡量一组数据的集中程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}}{n} \]其中，\( x_1, x_2, \cdots, x_n \) 为数据集中的数据值，\( n \) 为数据点的个数。
2. 加权平均值（Weighted Mean）加权平均值是在计算平均值时，根据每个数据点的权重给予不同的重要程度。
计算公式如下：\[ \bar{x} = \frac{{w_1x_1 + w_2x_2 + \cdots + w_nx_n}}{w_1 + w_2 + \cdots + w_n} \]其中，\( w_1, w_2, \cdots, w_n \) 表示每个数据点的权重。
3. 中位数（Median）中位数是一组数据中的中间值，能够较好地反映数据的集中程度。
计算公式如下：若数据个数 \( n \) 为奇数：\[ \text{Median} = x_{\frac{n+1}{2}} \]若数据个数 \( n \) 为偶数：\[ \text{Median} = \frac{{x_{\frac{n}{2}} + x_{\frac{n}{2} + 1}}}{2} \]4. 众数（Mode）众数是一组数据中出现次数最多的数据值。
一组数据可能有一个或多个众数，也可能没有众数。
二、离散趋势测量1. 范围（Range）范围是一组数据的最大值与最小值之间的差异程度。
计算公式如下：\[ \text{Range} = \text{最大值} - \text{最小值} \]2. 四分位距（Interquartile Range，IQR）四分位距用于描述数据的分散程度，它是上四分位数与下四分位数之间的差异程度。
数据分析入门：必须掌握的15个统计学公式
数据分析入门：必须掌握的15个统计学公式算数平均数通过算术平均数，可以求出一定观察期内预测目标的时间数列的算术平均数，以作为下期预测值。
调和平均数调和平均数又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。
(1)简单平均式(2)加权平均式几何平均数几何平均数多用于计算平均比率和平均速度。
(1) 简单几何平均法(2) 加权几何平均法众数众数是指社会经济现象中最普遍出现的标志值。
从分布角度看，众数是具有明显集中趋势的数值。
L——众数所在组下限；U——众数所在组上限；▲1——众数所在组次数与其下限的邻组次数之差；▲2——众数所在组次数与其上限的邻组次数之差；d——众数所在组组距。
中位数中位数是指将数据按大小顺序排列起来，形成一个数列，居于数列中间位置的那个数据。
在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响。
极差极差是指总体各单位的两个极端标志值之差。
R＝最大标志值－最小标志值四分位差四分位差是指将各个变量值按大小顺序排列，然后将此数列分成四等份，所得第三个四分位上的值与第一个四分位上的值的差。
主要用于测度顺序数据的离散程度。
Q = Q3 − Q1其中：Q1的位置=(n+1)/4Q3的位置=3(n+1)/4方差/标准差方差和标准差也是根据全部数据计算的，它反映了每个数据与其均值相比平均相差的数值，因此它能准确地反映出数据的离散程度。
设总体方差为σ2，对于未经分组整理的原始数据，方差的计算公式为：对于分组数据，方差的计算公式为：方差的平方根即为标准差，其相应的计算公式为：(1) 未分组数据(2) 分组数据平均差平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。
它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。
平均差越大，则表示标志变动度越大，反之则表示标志变动度越小。
在资料未分组的情况下，平均差的计算公式为：变异系数变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。
个门店经营数据分析和推算公式
19个门店经营数据分析和推算公式一、达标率公式达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标＊100%例1:一月份的业绩指标为50万元，实际完成额为48万元，则一月份的达标率=8万/50万*100％=96%例2：若一月份的指标为50万,实际完成额为52万，则一月份的达标率=104%备注:达标率反映的是门店业绩达成的情况及能力.二、达标率公式同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额＊100%例1：某店2013年营业额为450万，2012年业绩为300万，则2013年的年业绩增长率=（450万-300万)/300万＊100%=50％即：相较2012年的业绩，2013年业绩同期增长了50％。
例2：某店2月份的业绩为20万,1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=(20万-35万)/35万*100％=-43％即：相较于1月份，2月份的业绩下滑了43%.备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时,表示业绩下滑.三、坪效公式日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例1：某店的营业面积为100平方M,当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方M=80元/平方M备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况.四、人效公式日人效=日营业额/当日总人数(周、月、年同理可推）例1：某店某天的营业额为9000元,某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注:反映门店员工销售能力与排班用人的合理性。
五、ATV公式日ATV=日营业额/日客单数（月、年同理可推）个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度,与ASP一同反映顾客的消费承受能力。
六、连带销售公式日连带率=日销售双数/日客单数(周、月、年同理可推）例1：某日某店销售件数150双,客单数为75单，则此店连带率=150双/75单=2双/单备注:此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理。
数据分析的一些基本公式
数据分析的一些基本公式1.销售额=数量*价格=来客数*客单价2.增长率=(本期-上期)/上期3.毛利率=(销售额-销售成本)/销售额*100%4.毛利额=销售额*毛利率=销售额-销售成本5.销售占比:某单品或某类商品的销售额占本类或本店的销售额的比例6.毛利贡献率=销售占比*毛利率7.平均库存=(期初库存+期末库存)/28.周转率=本期销售额/本期平均库存*100%9.周转天数=30/月周转次数=平均库存/日均销售10.周转次数=本期销售额/本期平均库存11.交叉率=毛利率*周转率=(毛利额/销售额)*(销售额/平均库存)*100%=(毛利额/平均库存)*100%交叉率:商品投资率的指针,又叫毛利库存投资回报率, 存货占用天数=销售占比*周转天数售价=进价/(1-毛利率)换算过程: 成本=销售价-毛利额=销售价-销售价*毛利率=销售价*(1-毛利率)调整促销我公司承担比例公式：1-（原进价-现金价）/（原进价-现金价）库存的公式: 期末库存=期初库存+本次帐期内入库+本次帐期内报溢单-本次帐期内退货-本次帐期内销售-本次帐期内报损•毛利额=售价-进价•毛利率=(毛利额/售价)*100%•零售价=进货成本价/(1-毛利率)•进货成本价=零售价*(1-毛利率)•售价(含税)=进价(不含税)+毛利+增值税•售价(不含税)=售价(含税)/(1+增值税)•售价(含税)-进价(含税)•毛利率=售价(含税)•售价(不含税)-进价(不含税)•=售价(不含税)•商品周转率=销售额/平均库存•或是•周转率＝销售额/（（期初库存金额＋期末库存金额）/2）⏹365天⏹商品周转天数=年商品周转率⏹30天⏹商品周转天数=月商品周转率⏹周转期＝平均存货金额/销售额×365⏹商品的周转期越短表示销售速度越快，表示商品是畅销商品。
反之，商品是滞销品。
但是，因为在促销、减价策略等阶段性活动是，商品的周转期会变短。
在判断商品是否畅销时，应考虑此因素⏹毛利贡献率=毛利率*销售占比⏹毛利额*营业额*100%⏹=营业额*总营业额⏹毛利额*100%⏹=总营业额⏹交叉比率＝毛利率×周转率⏹=毛利额*营业额*100% ⏹营业额平均库存存销比例＝月初盘存或月末盘存/该月销售净额C:\Documents andSettings\xiang\桌面。
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【零售】终端店铺所有数据分析、推算公式大全达标率公式：达标率=一定时期内营业额/一定时期内业绩指标*100%例一：一月份的业绩指标为40万元，实际完成额为38万元，则一月份的达标率=38万/40万*100%=95%例二：若一月份的指标为40万，实际完成额为42万，则一月份的达标率=105%备注：达标率反映的出门店业绩达成的能力同期业绩增长率公式：同期业绩增长率=（年\月\周同期营业额-当期营业额）/同期营业额*100%例：某店2008年营业额为320万，2007年业绩为200万，则2008年的年业绩增长率=（320万-200万）/200万*100%=60%即表示相较2007年的业绩，2008年业绩同期增长了60% 同期业绩增长率公式：例：某店2月份的业绩为20万，1月份的业绩为35万，则2月份相较1月份的业绩增长率=（20万-35万）/35万*100%=-43%即：相较1月份业绩，二月份的业绩下滑了43%备注：同期业绩增长率为正数时，表示业绩上升；为负数时，表示业绩下滑。
坪效公式：日坪效=当日营业额/当店的店铺面积月坪效=当月营业额/当店的店铺面积例：某店的营业面积为100平方米，当日营业额为8000元，则这个店铺的日坪效=8000元/100平方米=80元/平方米备注：此指标可以分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售真实情况人效公式：日人效=日营业额/当日总人数周人效=周营业额/当店总人数月人效=月营业额/当店总人数例：某店某天的营业额为9000元，某店的总人数为9人，则当日人效=9000元/9人=1000元/人备注：反映门店员工销售能力与排班用人的合理性关于业绩数据指标的使用一：达标率、同期销售增长率、坪效、人效指标均为业绩数据指标，若仅看达标率不能够完全看出此门店的管理经营水平，应当将所有指标结合起来看，这样才能反映出门店的真实水平。
例：某店某月的达标率为102%，此月坪效为1800元/坪，此月人效为12000元/人，年同期业绩增长率为-18%，这样，我们就能明白，此门店虽然达标了，实际上门店的实际销售水平并不理想，也能反映出制定的目标并不合理。
关于业绩数据指标的使用二：一般行业数据为：达标率110%-115%；年同期业绩增长率10%-15%；坪效每月为3000元/坪；人效每月2.2万元/人。
如果某店这些数据在系统内比较后，处于系统较高水平，就应当同行业内比较，寻找差距，力争上游 ATV公式：日ATV=日营业额/日客单数月ATV=月营业额/月客单数年ATV=年营业额/年客单数个人ATV=某个人一段期间内的业绩/这个人在这期间内的总销售单数备注：ATV反映人员附加销售能力、货品组合的合理程度，与ASP一同反映顾客的消费承受能力连带销售率公式：日连带率=日销售件数/日客单数周连带率=周销售件数/周客单数月连带率=月销售件数/月客单数年连带率=年销售件数/年客单数例：某日某店销售件数150件，客单数为75单，则此店连带率=150件/75单=2件/单备注：此指标反映员工附加推销能力、货品组合合理性、及顾客的消费心理管理指标——ATV、连带率：这两个指标在管理指标中的联系是极为紧密的；我们不能单纯的把其中之一拆开分析，两者只有结合后才能有效地反映门店的附加销售潜力。
例：仅看ATV ，那么在冬季时，一件皮草的价格就在400元左右，如果都是卖大衣类的货品，哪怕你只卖一件，ATV也是很高的，但是实际上员工并没有进行附加销售。
例2：仅看连带率有2件/单，应该说是不错的了，但如果这时的ATV是50元/单，就说明员工没有进行高价货品推介，都只是在推销小饰品，这样就会对利润产生影响，也是不值得高兴的。
ASP公式：日ASP=日营业额/日销售件数月ASP=月营业额/月销售件数例：某店某月销售件数为3000件，营业额为35万元，此店此月的ASP=35万/3000件=117元/件备注：ASP 反映顾客的消费能力、货品的定价、也反映员工推介高价货品的能力，与ATV结合分析，共同反映顾客的承受能力。
VIP占比公式：日VIP 占比=日VIP消费额/日营业额周、月、年同理可推例：某店某月第一周的VIP消费金额为24500元、第一周的总营业额为78000，则此店第一周的VIP占比=24500/78000=31%备注：此指标反映的是门店VIP的消费情况，从侧面表明门店市场占有率和顾客忠诚度，考量门店的综合服务能力和市场开发能力。
VIP的规律：一般情况下，VIP在45%-55%之间比较好；这时公司的利益是最大化的，市场拓展与顾客忠诚度都相对正常，且业绩也会相对稳定。
若是低于这个数值区间，就表示有顾客流失，或者是市场认可度差，门店的服务能力不佳；若是VIP高与数值区间，则表示开发新客户的能力太弱。
假若是先高后低，就表示顾客流失严重。
无条码率公式：无条码率=月盘点无条码件数/本月销售件数（以两次盘点间的销售数为准）例：某店1月份盘点日期为1月20日，2月份盘点日期为2月21日，2月份盘点后发现无条码货品30件，两次盘点间的销售件数为1200件，则此店2月份无条码率=30件/1200件*100%=2.5%备注：此指标与盘溢表中的数结合起来可以反映门店对吊牌的管理情况。
报损率公式：报损率=一个月内当店无法修复并退回总部报损的货品件数/此月销售件数*100%例：某店1月份报损退回总部货品件数为40件，此店1月份销售件数为1200件，则此店1月份报损率=40件/1200件*100%=3.3%备注：报损率反映公司货品质量问题情况，及门店处理质量问题货品的能力丢失率公式：月丢失率=某月盘点后丢失货品金额/此月销售金额*100%季度、半年度、年度丢失率，只须将上述公式中的时间量替换即可例：某店第二季度的销售金额为60万元，4月份丢失金额为8000元，5月份的丢失金额为2000元，6月份的丢失金额为800元，则此店第二季度的丢失率=（8000元+2000元+800元）/60万元*100%=1.8%备注：丢失率反映门店防盗能力，以及排班的能力；丢失率行业水平在0.6% 损耗率公式：损耗率=报损率+丢失率备注：反映一定时期内门店对货品损耗的控制情况。
岗位完成率公式：岗位完成率=此岗位实际上岗人数/公司下达的此岗位定编人数*100%例：某店心靡之星的定编人数为6人，测评时，此店心靡之星实际上岗人数为3人，则此店心靡之星这一岗位的完成率=3人/6人*100%=50%备注：岗位完成率反映门店某岗位的缺满情况，从侧面反映人才梯队建设的情况平均岗位完成率公式：平均岗位完成率=所有岗位完成率的加权平均数例：某店心靡之星的岗位完成率为70%，导购员的为60%、搭配师150%，则此店的平均岗位完成率=（70%+60%+150%）/3=93%备注：此指标主要是起到标准线的作用，用于评判各岗位完成定编的偏离情况。
多数是用在评价人力资源部的工作上，当店很很少用到岗位贡献率公式：日岗位贡献率=某岗位当日的集体业绩/日营业额*100%周、月、季度、年的岗位贡献率，则须将以上公式的时间量替换即可例：某店某日营业额为12000元，此店心靡之星三名，此日三人一共做了5000元，则此店心靡之星的岗位贡献率=5000元/12000元*100%=42%备注：深度反映门店各岗位的实际技能水平人均岗位贡献率：人均岗位贡献率=某岗位贡献率/此岗位在岗人数例：某店心靡之星三人，其岗位贡献率为42%，则此店心靡之星人均岗位贡献率=42%/3=14%备注：人均岗位贡献率深度反映门店此岗位的技能水平岗位贡献率分析：岗位贡献率深度反映门店各销售岗位的技能水平。
行业上导购员的岗位贡献率为36%，心靡之星为46%，搭配是为18%人均岗位贡献率，导购员为6%，心靡之星为11.5%，搭配师为9% 库存周转比公式：月周转比=月营业额/月平均库存月平均库存=（期初库存量+期末库存量）/2例：某店1月份销售额为40万，1月期初库存金额为16万，期末库存金额为12万，则此店1月的周转率=2*40万/（16万+12万）=2.86备注：此指标反映门店货品的流动周转速度，反映出货品的畅销情况进销比公式：月进销比=月进货金额/销售金额例：某店1月份业绩为40万元，进货金额为45万元，则此门店进销比=45万/40万=1.13备注：进销比反映门店的进货销售情况，理论上进销比等于1最为理想。
在现实中，门店还须考虑到实际库存状况——如果门店库存量较大，那么进销比要适当小于1较为理想；如库存量小，则进销比应大于1较为理想分类货品销售占比公式：日分类货品销售占比=日某一分类商品的销售额/日营业额*100%周、月、季度、年的分类货品销售占比，只须将以上公式的时间量替换即可得到例：某店1月份营业额为40万，其中风衣月销售额为12万，则1月份风衣的销售占比=12万/40万*100%=30%备注：销售占比反映出门店各类货品的组合与销售情况，从这里可以对要货、组货或者促销上做出判断；可以了解该地区消费者的消费取向；通比较本店与别的店的分类货品销售占比情况，可以得出本店的销售特性，对货品调拨也有好处折扣率：日折扣率=日折让金额/当日总销售吊牌金额*100%月折扣率=月折让金额/当月总销售吊牌金额*100%例：某店某日营业额为8000元，总销售吊牌额为9000元，则此店此日的折扣率=（9000-8000）/9000*100%=11%备注：折扣率是反映门店折让的情况，直接影响门店的毛利额，是利润中很重要的指标。
如果某店的营业额很高，请先别忙着高兴，先要查一下折扣率，若折扣率很高，那就说明门店在做促销，门店的毛利率是很低的，所以折扣率也会和推广占比共同评估促销情况各岗位员工平均成单时间：即某岗位所有员工的成单时间的加权平均数例：某店有心靡之星3人，完成一个单子的时间分别是15分钟，12分钟，20分钟，那么这个店铺心靡之星的平均成单时间=（15+12+20）/3=15.7分钟。
一．目标管理和生意分析本周目标实际完成销售额目标达成率备注：内嵌公式，自动计算，请勿删除下周计划目标天气星期上周销售本周销售对比升跌销售件数新货占比备注:当日销售分析一二三四五六日合计新货到货件数二.销售十大分析本周前十大本周后十大排行款号销售件数库存占比库存件数周转期排行款号销售件数库存占比库存件数周转期1122334455667788991010备注备注三．销售分析表述（分析本周销售情况）销售货品款式及颜色分析本周黑色销售较好25号本周促销方式回顾（活动方案）顾客类型分析工薪阶层主要是梭织类销售好（活动方案）滞销款式及颜色分析咖色、玫红、蓝黑销售差本周总结库存数据分析统计当季男女货品库存金额过季男女货品库存金额合计男女装库存总金额本周销售部类分析本周当季库存部类分析性别占比类别占比类型金额占比性别占比类别占比类型金额占比男装销售额46.96%男上身销售额38.22%男针织男装39.97%男上身库存金额34.49%男毛衫男梭织男棉衣3434男羽绒男下身销额8.74%男休闲男下身库存金额男牛仔4219785男其他女装销售额53.04%女上身销售额女针织女装库存金额女上身库存女针织女毛衫女毛衫女梭织女梭织女棉衣女棉衣女羽绒女羽绒女下身销售额女休闲女下身库存金额女休闲女牛仔女牛仔女短裤女短裤女其他女其他周汇报上周销本周销数量金额对比月完成任务月总任务月完成率周完成率销售件数销售金额本周销售年份库存库存销售数量销售量%1234合计竞品销售编号品牌名称上周销售本周销售上升幅度本周活动12345 导购周销导购姓名上周销售本。