电子商务数据分析项目四 阅读和分析消费数据

学习目标
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知识目标
• 理解消费数据的含义和分类 • 掌握消费数据的阅读和分析方法
技能目标
• 能够独立阅读和分析各种消费数据 • 能够从消费数据中发现问题
素养目标 复与替换工作，从而节省了2.5亿美元，收入增加了
• 养成正确阅读与分析数据的习惯
结果在1988年度，摩托罗拉因此减掉了昂贵的零件修
（4）付款客单价
• 付款客单价的提升，说明单个客户所消费的金额有所上升。这可能是由于客户购买商品的数量上升， 也可能是购买了单价更高的商品。这两种情况都能反映出，客户对该网站的商品有了一定的认同，愿
意产生更多的消费。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（阅读和分析一周数据）
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分析通过对这张图片的阅读会发现，该网店在一天的凌晨时段销售情况最差，晚上九点到十
点销售情况最佳。
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凌晨，大部分人都处于休息 状态，不会网上进行购物；
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晚上九点到十点，大部分人吃过晚饭，处 于相对轻松的状态，更可能进行网购。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（了解订单数据分析结果的作用）
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订单时间数据主要针对一周或某一天的订单数据进行分析。 阅读和分析某一周的订单时间数据，其目的是据此推测下一周的销售时机分布。
如图4-2所示为某化妆品销售网站随机四周的订单时间数据。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（分析一周数据）
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分析通过对这4张图片的数据阅读会发现，每一周都会有一天的订单金额、订单量和会员数
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任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.3 阅读和分析订单地域数据（阅读和分析订单金额的地域数据）
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电子商务都会涉及运输的问题，而通过分析订单的地域数据，则有利于企业针对不同地域设置不同的条 件，来解决运输的问题。 如图4-4所示为通过CRM工具计算出某电子商务网站各个地域的订单金额数据图。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
周中最少的。并且由于数据是随机的，
说明这很有可能是一个普遍的现象。
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从时间出发，星期六这一天是假日，而 第二天也是假日，更多的人会选择外出
度假或是逛街，因为即使是回家晚了，
第二天也可以进行休整。
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这一天网购的人就会相对减少。并且， 购买化妆品的大部分是女性，而女性更 有可能在周六选择外出购物。
任务4.1 阅读和分析订单数据
如图4-1所示为通过CRM系统显示出的某网上礼品店60天的运营情况。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.1 阅读和分析订单状态数据（分析订单状态数据）
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（1）全部订单金额
分析
• 全部订单金额上升，说明了该网站整体运营情况良好，消费者稳定，商品占有一定市场。
（2）新老客户
• 新老客户都保持增长，说明该网站不断有新的客户购买商品，并且多次购买的老客户数量也 在上升。于是，可以推测该网站在吸引客流，提高客户忠诚度，不断发展客户三个方面所做 的努力都取得了一定的效果。
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（阅读和分析一天数据）
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除了可以通过一周的订单时间数据推测一周的销售时机分布，还可以通过一天的订单时间数 据推测一天的销售时机分布。。
如图4-3所示为通过CRM系统分析出一家网店在一天中各个时间段的店铺运营数据。
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任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（阅读和分析一天数据）
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项目四 阅读和分析销售数据
目录页
CONTENTS PAGE
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任务1 –阅读和分析订单数据 单击此处添加文字内容
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单击此处添加文字内容 任务2 -阅读和分析销售额数据
任务3 -阅读和分析客户数据 单击此处添加文字内容
单击此处添加文字内容 任务4-阅读和分析商品关联数据
项目导入
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任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.1 阅读和分析订单状态数据（阅读订单状态数据）
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状态
划分
订单处理的阶段所表现出来的情况，不同的网站，其订单状态 的表现类目是不同的。 订单状态数据通常是按照一定的时间进行划分，显示某一时间 段内的各种订单情况。通过分析订单状态数据，可以调整企业
接下来的工作和发展战术。
掌握各种消费数据的分析方法
张雷接到领导分配的任务，要求他根据半年来的 消费数据，
分析出公司客户的流失与引进状况、业务的推广成效、及新
产品的发展潜力。当他调出半年来与消费数据相关的订单、销 售额等数据后，发现无从下手，不得不再次请教老师。
本项目将根据订单、销售额、客户、商品关联四个方面
的数据来进行阅读和分析，帮助大家学习电子商务中各种消费数 据的分析方法。
降到最低点，而这一天恰好是星期六。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.2 阅读和分析订单时间数据（分析一周数据）
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分析通过对这4张图片的数据阅读会发现，每一周都会有一天的订单金额、订单量和会员数
降到最低点，而这一天恰好是星期六。
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各项指标全部处于最低点，说明无论是 购买的人数、订单数还是金额，都是一
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订单时间
• 电子商务网站应该根据自己的订单时间数据，选择合适的时间段进行商品促销
促销支持
• 通过对一周数据的分析，可以发现，在星期六，更多的人选择外出。那么，在进行促 销活动时，就应该尽量避免放在星期六。同理，其他假日也不适合做过多的促销
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推测趋势
• 而一天数据的分析结果显示，晚上九点到十点有更多人网购，因此，可以在这个时间 段推出优惠活动，从而吸引更多人的注意
23%，利润提高了44%，达到前所未有的记录。1989 • 具备数据化运营的意识
年，摩托罗拉如愿获得国家品质奖。
任务4.1-阅读和分析订单数据
【任务目标】
• 1. 能够阅读订单数据。
• 2. 能够分析订单数据。
【任务描述】
• 阅读某电子商务网站日常消费数据中的订单数据，从状态、时间和地域三个方面来分析这些订单数据，掌 握阅读和分析订单数据的方法。
任务4.1 阅读和分析订单数据
4.1.1 阅读和分析订单状态数据（分析订单状态数据）
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（3）未付款客户
分析
• 未付款客户数量增加，说明更多的客户在下单后没有进行付款。因此可以推测这些客户当时的购买意
愿不强，或是他们在最后付款时，对比了其他网站后改变了购买决策。这个数据的上升，意味着该网
站应该在客户下单后积极与之沟通，介绍一些限时的优惠活动，以此加大其购买意愿。