阿里云大数据产品服务及解决方案66页PPT
阿里云大数据解决方案
阿里云大数据解决方案阿里云“数加平台”提供了大量的大数据产品，包括大数据基础服务、数据分析及展现、数据应用、人工智能等产品与服务。
这些产品均依托于阿里云生态，在阿里内部经历过锤炼和业务验证，可以帮助组织迅速搭建自己的大数据应用及平台。
奥远电子作为阿里云辽宁区授权服务中心，可为用户提供专业、高效和本地化的服务，包括运维、产品咨询、备案咨询、解决方案和架构搭建等一体化等，同时旨在帮助本地政府部门和企事业单位、个人了解云计算，使用阿里云服务，为用户提供网络、服务和计算资源等，从而减轻用户因业务量骤增而带来的IT压力，助力轻松上云。
基础产品：大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。
MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
分析性数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
分析型数据库对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
数据集成（Data Integration）是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台，为20+种数据源提供不同网络环境下的离线(全量/增量)数据进出通道。
核心解决方案介绍：（一）个性化推荐根据用户的兴趣特点和购买行为，推荐用户感兴趣的信息和商品。
建立在海量数据挖掘基础之上，为用户提供完全个性化的决策支持和信息服务。
业务需求：1.研发成本高：对于一些中小企业，想做自己的个性化推荐业务，但是不知道如何收集数据，而且搭建和使用算法的成本较高，需要算法团队、算法框架等。
云服务器大数据服务器商务科技云计算ppt
大数据 云计算
BIG DATA CLOUD COMPUTING
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目录
CONTENTS
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《阿里大数据架构》课件
2
阿里云实时计算引擎
阿里云实时计算引擎是一种实时数据分析和计算平台，提供实时数据处理和实时 智能服务。
3
TensorFlow在阿里的应用
阿里巴巴广泛使用TensorFlow进行机器学习和深度学习，在智能推荐和图像识 别等领域取得了重要成果。
大数据平台管理
阿里巴巴大数据 平台管理的架构
阿里巴巴建立了一套完善 的大数据平台管理架构， 实现了数据的集中管理和 资源的统一调度。
Storm流式计算引擎
Storm是一种分布式的实时流 式计算引擎，用于处理和分析 高速数据流。
Flink在流处理中的应用
阿里巴巴使用Flink进行实时流 处理，通过流计算实现业务实 时监控和分析。
实时智能架构
1
实时智能分析的概念和应用场景
实时智能分析是基于实时数据进行智能挖掘和分析，用于实时推荐、智能广告等 应用。
2 阿里巴巴大数据安全架构设计
阿里巴巴通过建立严格的安全架构和流程，确保数据在收集、存储和处理过程中的安全。
3 阿里云数据加密解决方案
阿里云提供多种数据加密解决方案，保护数据的机密性和完整性，防止数据泄露和篡改。
流处理架构
流处理的定义和应用场景
流处理是一种实时处理数据的 方式，广泛应用于实时推荐、 欺诈检测和实时分析等场景。
数据的写入和读取。
阿里云OSS存储
阿里云对象存储（OSS）是一种安全 可靠、高扩展性的云存储服务，用于 存储和管理大规模的非结构化数据。
HBase列式数据库
HBase是一种分布式、可扩展的列式 数据库，用于存储和查询大规模结构 化数据。
数据安全
1 数据安全的重要性
在大数据时代，数据安全是保护个人隐私和企业利益的关键，需要采取有效的安全措施。
阿里云讲解PPT课件
应用服务器
IBM X3850M2
2
磁盘阵列
IBM DS4700
1
城市停车管理平台前置 机
IBM
X3850M2
2
中间件
IBM Websphere
1
数据库
Oracle 10g 企业版
1
网络交换机
CISCO Catalyst 3560 2
光纤存储交换机
IBM 2005-B16
2
备份服务器
IBM X3650
高可用
采用全冗余设计，无单点，可用 性高达99.99%。 根据应用负载进行弹性扩容，在 流量波动情况下不中断对外服务。
低成本
与传统硬件负载均衡系统高投入相 比，成本能下降60%，内网类型实 例免费使用，无需一次性采购昂贵 的负载均衡设备，无需运维投入。
安全
结合云盾提供防DDoS攻击 能力，包括：CC、SYN flood等DDoS攻击方式。
网络交换机 Catalyst 3560
GPRS前置机 IBM X3850M2
数据库服务器 IBM P550
光纤交换机 IBM 2005-B16
应用服务器 IBM X3850M2
网络交换机 Catalyst 3560
传 统 架 构
数据库服务器 IBM P550
备份服务 器 IBM X3650
光纤交换机 IBM 2005-B16
弹性计算
ECS
云服务器
SLB
负载均衡
ESS
弹性伸缩服务
VPC
虚拟网络
云计算服务体系
数据库与存储
大规模计算
应用服务
RDS
关系型数据库服务
DRDS
分布式关系型数据库
阿里金融云解决方案PPT学习课件
• 智能Monkey • 真机适配 • 性能自动化 • UI自动化
发布对象
•完整包 •patch包 •动态资源
发布类型
• 更新推送 • 动态部署 •热补丁发布
发布能力
• 灰度策略 • 渠道推送 • A/B test
监控
•crash分析 •卡顿/ANR •网络&性能 •jsError •用户日志 •用户舆情 •实时告警
技术 架构 转型
• 分布式架构 • 微服务 • DevOps
• 灰度发布 • 24*7运行 • 异地多活
22
DevOps/敏捷交付和快速迭代
自动化测试
随时集成
高效发布
一键上线
3/4/2020
通过DevOps提升应用开发的全生命周期管理，实现应用系统的快速上线和质量保障
实现业务的快速迭代和创新
23
移动开发平台EMAS
种子 用户
3/4/2020
和种子用户相似的用户
8
个性化服务和A/B测试
相差14%
相差8%
3/4/2020
9
反欺诈和消费信贷风控
行为，环境等信息 加工成为特征
3/4/2020
历史训练数据监督学习
300
350
400
450
500
550
600
650
700
750
800
生产环境逾期概率预测
10
智能化运营服务
前 端
应 数据闭环
用
• 语音识别
听
• 对话分析 • 自然语言处理
• 情感分析
• 声纹识别
说
• TTS • 录音合成
支用户银体验行 撑系闭环中台
阿里云大学云计算大数据解决方案
服务体系介绍
教学实训平台
专业基础课程资源库 专业核心课程资源库 项目实训课程资源库
课程实验资源库 项目实验资源库
在线学习系统
实验实训系统
实训室场地建设
师企 企 资业 业 训师 岗 练资 位 营教 对
学接 服服 务务
阿阿 里里 云云 专实 业验 认室 证授
牌
学习实验平台架构
• 平台由在线学习实验平台 和实验运行环境2部分组成
大学 云计算大数据解决方案
目录 content
公司介绍 行业发展趋势 阿里云大学介绍 服务及合作模式
互联网时代的变革
信息生产力：新基础设施、新要素、新结构
云计算与大数据全球趋势
45% VS 4%
云服务增长率：45% 传统 IT整长率：4%
云计算是基础设施 泛互联网化 进入DT时代
有智商的机器学习 活数据，有平台有生态 数据为核心
联机分析处理 (OLAP)
云计算 大数据 产品/服务
弹性计算服务 SLB/ECS
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS
飞天分布式 云操作系统
集 分布式文件系统
群
部
署 分布协同服务
安全管理
大数据 分析及处理
内容管理
搜索 … 检索
大数据 ODPS/ADS
开放存储
…
OSS
任务调度
集
群
监
远程过程调用
资源管理
序号
类别
产品型号
主要配置
数量 单位
1
中控主机
STD-YQ-HU3120
2U机架式，CPU：Intel E5-2630 V3 *2，RAM：16GB 300GB SAS *2，NL_SAS 3TB*2，2个以太网口，冗余电源
阿里云架构介绍ppt课件
解决方案：弹性计算服务
• 提供云平台，免去中小企业的初始IT
投资
• 提供通用的、可定制的，且保证服务
质量的应用，大幅减少企业的运营开 销
• 企业IT人员可专注于业务应用的开发
创新
• 适用范围
• 利用云平台的协作能力和分析能力提
高企业的响应能力
– 中小企业：希望减少IT初期投资和运营开销，
• 专注于业务系统的使用及开发
– 新兴企业：形成业务价值链、产生更多的新 兴服务
目前产品
• 云主机 • 云建站
21
ALIYUN 存储-OSS
22
业务扩张，存储 需求激增
传统存储缺陷
数据丢失
配置、维护设备
权限泄露
资金短缺
23
24
阿里云存储的优势
安全、可靠 通用、便捷 存储容量可扩展 任何人都可以使用
价格低廉、按需付费
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OSS SLA保障
27
OSS产品方案
28
OSS基础架构
29
用户场景一：图片分享
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用户场景二：动漫图片渲染
• 最终用户数据的存储 • 企业级的大规模数据备份和存档
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可行性案例分析
• 阿里云OSS提供与Amazon S3相同的公有云存储服务 • Amazon S3在国外支撑的企业有很多，阿里云OSS也可以
为相应服务提供支撑
关键点，做到“大道至简”。 • 大量自动热点聚焦的实时新闻，随时随地满足用户阅读资讯的需求。
音乐搜索 • 音乐搜索正在朝正版化和个性化推送服务进军，可在线视听和支付下载
地图搜索 • 阿里云地图服务是阿里云地图团队开发和支持的互联网地图应用，包括： • 基本地图应用（） • 地图API（/jsdoc/）
阿里的大数据架构课件
OSS对象存储系统
总结词
海量数据、安全可靠、低成本
详细描述
阿里云对象存储系统（OSS）是阿里云提供的一种海量数据存储服务，具有安全可靠、 低成本的特点。它采用分布式架构，能够应对海量数据的存储和访问需求，同时提供数 据加密、权限控制等功能，确保数据的安全性和隐私性。此外，OSS还提供了灵活的计
费方式和成本优化策略，帮助用户降低存储成本。
销售预测
通过分析历史销售数据，预测未来一段时间 内的销售趋势，为库存管理和采购决策提供 依据。
金融风控的数据处理
01
风险评估
对借款人的信用历史、资产负债 表等信息进行综合分析，评估借 款人的信用风险。
02
03
反欺诈检测
信贷决策
通过分析交易数据、用户行为等 数据，检测和预防金融欺诈行为 。
基于借款人的信用评估结果和其 他相关信息，决定是否发放贷款 以及贷款额度。
智能推荐的数据挖掘
个性化推荐
根据用户的兴趣、偏好和行为数据， 为用户推荐个性化的内容和服务。
广告精准投放
通过分析用户的行为和兴趣，将广告 投放到目标用户群体中，提高广告效
果和转化率。
市场细分
基于用户的行为和属性数据，将市场 划分为不同的细分领域，为产品定位
和市场策略提供依据。
07 总结与展望
阿里大数据架构的优势与挑战
02 阿里大数据架构概述
阿里大数据架构的发展历程
起步阶段
阿里早期的大数据架构主要依赖 于开源技术，如Hadoop，用于 处理和分析大规模数据。
升级阶段
随着业务的发展，阿里对大数据 架构进行了升级，引入了更多先 进的技术和解决方案。
领先阶段
目前，阿里的大数据架构已经处 于行业领先地位，为各种业务场 景提供了强大的数据支持。
阿里云大数据产品体系介绍
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。
目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。
存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。
阿里云讲解PPT课件
• 按实际使用量进行计费，即满足峰值配置要求，又节约日常成本 • 支持API、RESTFUL SDK、Web页面多种访问方式 • 提供API文档，以及多个开发语言版本的SDK，为开发者提供技术支持
Restful API
OSS
流行的音乐分享移动App应用，解决随着用户规模增长带来的存储成本、可靠性与性能 问题。
主机故障时后备机秒级 完成无缝切换 • 专业DBA运维
可靠 • 99.9999%的数据可靠性 • 自动多重备份数据库，可
回滚到任意备份点 • 采用高可靠的底层存储
弹性 • 在线无缝升级，数据库访问
不间断 • 内存和磁盘可灵活扩容 • 磁盘（随机读写）IOPS可达
12000
手机应用服务支撑及内容存储在阿里云平台之上，采用 RDS满足高可靠，高QPS和易 于管理维护的需要。
高可用
采用全冗余设计，无单点，可用 性高达99.99%。 根据应用负载进行弹性扩容，在 流量波动情况下不中断对外服务。
低成本
与传统硬件负载均衡系统高投入相 比，成本能下降60%，内网类型实 例免费使用，无需一次性采购昂贵 的负载均衡设备，无需运维投入。
安全
结合云盾提供防DDoS攻击 能力，包括：CC、SYN flood等DDoS攻击方式。
快照回滚机制
ECS：云服务器
自定义Image
VM在线迁移
无限量上传
灵活性 • 按需定制规格配置 • 自定义虚机镜像
基于虚拟镜像的快速部署
• All-in-One服务
与负载均衡服务、云盾、云监控无缝集成
可靠性 • 分布式文件存储
三副本，数据可靠性99.999%
• 磁盘快照与回滚
支持自定义快照与回滚策略
阿里云及产品体系介绍 PPT
DDoS高防IP
云盾DDoS高防IP是针对阿里云服务器在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可 用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流 到高防IP，确保源站的稳定可靠。
防护多种DDoS类型攻击 包括但不限于以下攻击类型 ICMP Flood、UDP Flood、 TCP Flood、SYN Flood、 ACK Flood 等
分布式全局唯一id 提供全局唯一数字id服务，帮助您在分布式环境下， 继续保持类似唯一键、主键等数据的全局(所有节点) 唯一性
开放存储服务OSS
开放存储服务（Open Storage Service，OSS），是阿里云对外提供的海量、安全 和高可靠的云存储服务。RESTFul API的平台无关性，容量和处理能力的弹性扩展， 按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
DDoS防护 提供四到七层的DDoS攻击防 护，防护类型包括CC、SYN flood、UDP flood等所有 DDoS攻击方式。
主机入侵防护 提供包括密码暴力破解、网 站后门检测和处理、异地登 录在内的反入侵服务。
安全体检 提供Web漏洞检测、网页木 马检测、端口安全检测等安 全检测服务。
WEB防火墙 提供WEB攻击防护防火墙， 能有效拦截SQL注入，XSS跨 站等类型的WEB攻击。
OLTP
交互式查询
OLAP
阿里云优势
完整能力
历经验证
拥有业界最为完整 的云技术体系
经过大规模客户案 例的实证
自主技术
安全体系
核心技术自主掌控
满足技术，管理，运 维多方面安全需求
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Thanks!
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有效支持多种监控类型 站点可用性监控和服务器监控涵盖了常用的各种监控类型，有效支持诸如：URL监控、Ping监控、TCP 端口监控、UDP端口监控、DNS监控、SMTP监控、FTP监控、CPU利用率监控、内存利用率监控、磁 盘空间利用率监控等。
大数据之路 阿里巴巴大数据实践PPT
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03 02 01
&;我不害怕，我不害怕。我要奔向我心里的远方，亲手拥抱最美好的时光&;&;&;思绪渐渐拉回，却又在如今
目录/CONTENTS
01 大数据时代 02 互联网创新 03 技术新边疆 04 用户新物种
PART 01
大数据时代
标题数字等都可以通过点击和重新输入进行更改，顶部“开 始”面板中可以对字体、字号、颜色、行距等进行修改
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添加标题内容
《阿里大数据架构》PPT课件
发展空质间量成本
– 技术搭台，业务唱戏 架构搭台，应用唱戏
• 架构永远在随着业务的发展而变更 更多多迁用数–户据 拥抱变
化！
更多功能 提高 收益
精选PPT
3
B2B架构演化过程
WebMacro pojo jdbc
Velocity Ejb
17
网站镜像部署图(国际站)
中供用户
网站运营
海外卖家
精选PPT
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用户请求处理
Apache
Load Balance (F5, Alteon)
Apache
Jboss
Jboss
Apache
Jboss
Apache
Static Resource
精选PPT
Database Search Engine Cache Storage
基于pojo的Biz层
CompanyObj
业务逻辑方法 数据访问方法
业务层
基于POJO的biz层
数据存储 Oracle数据库
LDAP
精选PPT
BizObj
业务逻辑方法 数据访问方法
MemberObj
业务逻辑方法 数据访问方法
OfferObj
业务逻辑方法 数据访问方法
8
石器时代-中世纪原因
• 表现层仅仅使用模板技术，缺乏MVC框架， 导致大量的servlet配置
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互联网的挑战
• 流量随着用户量而增加 • 业务的变更频繁 • 用户行为的收集 • 产品角色的细分及调整 • 7 X 24的高可用性
精选PPT
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