关于淘宝店铺的数据分析
《淘宝店铺数据分析与挖掘》
《淘宝店铺数据分析与挖掘》淘宝店铺数据分析与挖掘淘宝是中国最大的在线购物平台，其中拥有大量的商家和店铺。
对于这些商家和店铺来说，如何了解用户的需求和行为变化是非常重要的。
因此，通过对淘宝店铺数据的分析和挖掘，可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
一、淘宝店铺数据分析的基本概念淘宝店铺数据分析是通过对淘宝店铺中的数据进行收集、处理和分析，来了解用户需求和行为变化的一种分析方法。
在淘宝店铺分析领域，常常会涉及到一些基本概念，如商品销售数据、用户访问数据、购物车数据、订单数据等。
例如，商品销售数据指的是店铺中商品的销售情况，包括销售量、销售额、平均价格等信息。
用户访问数据则是指店铺中用户的访问情况，包括访问量、浏览时间、页面停留时间等信息。
购物车数据是指用户在店铺购物车中添加的商品信息。
订单数据则是指用户的购买行为，包括订单量、订单金额等信息。
二、淘宝店铺数据分析的应用淘宝店铺数据分析可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
主要应用于以下几个方面：1、商品销售分析通过对商品销售数据的分析，可以了解哪些商品受到用户的欢迎，从而帮助商家和店铺更好地进行商品的销售策略。
例如，通过分析商品销售排名，可以了解哪些商品在店铺中比较热门，从而为商家提供促销活动的建议。
此外，还可以通过分析用户购买习惯，来优化商品的推荐策略。
2、用户访问分析通过对用户访问数据的分析，可以了解用户的访问习惯和喜好，优化店铺的页面设计和用户界面。
例如，通过分析用户浏览时间，可以了解哪些页面和商品比较受欢迎，从而优化页面设计。
通过分析页面停留时间，可以了解用户在页面上的兴趣点，从而优化页面布局。
3、购物车分析通过对购物车数据的分析，可以了解用户的购物行为，从而为商家提供购物促销活动的建议。
例如，通过分析用户购物车中的商品类别和数量，可以了解用户的购物偏好，从而为商家提供购物促销的策略。
此外，还可以通过分析用户放弃购物车的情况，了解用户的购物决策过程，优化购物流程。
淘宝店铺DSR数据分析
卖家发货速度
1.发货的速度 2.中途到件的时间 3.产品的包装 4.问题件快递的处理
1.运营/美工：宝贝描述相符度
宝
1.优化主图，页面
贝
描
述
2.优化产品描述细节
相
符
3.定期举行活动促进
度
顾客购买
2.客服：服务态度
1.第一次回应顾客 响应时间
服
2.买家咨询产品的专业水平
4.店铺的售后水平
目录
Contents
1.DSR解释说明 2.DSR提升方法 3.客服工作之每日评价 4.客服意见讨论
DSR（卖家服务评级系统）解释说明
D1
1S
R1
宝贝与描述相符度
1.产品质量 2.产品描述 3.产品图片 4.产品评价
服务态度
1.买家咨询产品服务态度 2.第一次回应顾客响应时间 3.客服的专业知识 4.店铺的售后水平
3.客服/仓库 卖家的发货速度
1.发货速度
卖
家
2.快递到货的时间
的
发
货
3.产品的包装
速
度
4.问题件的处理
4.客服：评价管理每日工作
点击添加标题
点击添加标题
点击添加标题
5.客服/运营讨论环节：
客服提出反馈问题，运营需及时处理改正；
谢谢 Thanks
开会主题：提升店铺的DSR，提高销售额
随着春季的到来，建筑行业逐渐开工，昊研产品迎来了推广的旺季； 淘宝，京东，拼多多等各个平台开始加大推广，完善产品细节，做好客 户服务，提高品牌知名度，保证店铺DSR稳步上升，提高销售额。
DSR作为衡量店铺服务水平的最重要指标，在自然搜索中的权重不 断得到提升，好的DSR可以让店铺排名更靠前，从而带来更多流量，大 大提升店铺销量。
淘宝店铺分析报告
淘宝店铺分析报告淘宝店铺分析报告一、店铺基本信息本次分析报告针对的店铺是一家在淘宝平台上销售服装的店铺，店铺名称为“时尚衣衣”，开店时间为2018年，目前已经经营了2年。
店铺主营品类为女装，主要销售时尚、潮流的女装产品。
店铺的信誉良好，信用等级为皇冠级，累计评论数量为5000+，好评率达到98%。
二、店铺数据分析1. 销售额和销量从店铺数据中可以看出，该店铺的销售额和销量呈现出稳定增长的趋势。
过去两年的销售额分别是2018年的50万元，2019年的80万元，2020年的100万元，可以看出店铺的销售额呈现逐年递增的趋势。
同样的，店铺的销量也是同步上升的，2018年的销量为5000件，2019年的销量为8000件，2020年的销量为10000件。
2. 客单价店铺的客单价指的是每个订单的平均销售金额，该店铺的客单价为100元。
客单价的稳定性对于店铺的盈利能力有着重要的影响，该店铺的客单价保持在100元左右，说明店铺的产品定价合理且消费者对产品的价格感觉较为满意。
3. 流量来源店铺的流量来源分为直接访问、推广引流和搜索引擎引流。
从统计数据中可以看出，该店铺的流量来源主要是通过搜索引擎引流得到的，占比达到70%，其次是推广引流占比为15%，直接访问占比为15%。
这说明店铺的SEO优化工作做得比较好，能够通过搜索引擎获取较多的访客。
三、竞争对手分析通过对店铺的竞争对手进行分析，可以了解到店铺的竞争状况和差距，为店铺提供参考。
1. 竞争对手数量在同一女装品类下，该店铺的直接竞争对手数量为10个。
竞争对手众多，竞争激烈。
2. 竞争对手销售数据通过对竞争对手的销售数据分析，可以看出该店铺与竞争对手相比的销售额和销量差距。
经过对比发现，该店铺的销售额排名第3，销售量排名第2。
说明店铺在同一品类下的竞争力较强，但仍有提升空间。
3. 竞争对手产品差异化优势分析竞争对手的产品差异化优势，可以为店铺提供产品定位和差异化策略的参考。
淘宝分析报告
淘宝分析报告
淘宝分析报告
1. 淘宝平台概述：淘宝是中国最大的电子商务平台之一，成立于2003年，拥有庞大的用户群体和商品种类。
淘宝通过提供
在线购物、拍卖、团购等服务，为消费者提供丰富的商品选择，并为商家提供销售渠道和推广机会。
2. 淘宝用户群体分析：淘宝用户群体广泛，包括各个年龄段和职业的人群。
根据数据统计，淘宝用户中80后和90后的比例较高，且以女性用户居多。
这些用户通常有一定的消费能力，喜欢在淘宝上购买时尚、美妆、家居用品等商品。
3. 淘宝销售数据分析：淘宝作为一个电子商务平台，每天都有数以亿计的交易发生。
通过对淘宝的销售数据进行分析，可以了解到最热销的商品种类、销售额情况以及最受欢迎的品牌。
这些数据对商家来说非常重要，可以帮助他们了解市场需求和竞争情况。
4. 淘宝店铺经营策略分析：在淘宝上开店并不是一件容易的事情，需要制定合适的经营策略才能获得良好的销售业绩。
这些策略包括店铺品牌宣传、商品选择、价格策略、客户服务等方面。
通过对成功店铺的经营策略进行分析，可以为其他店铺提供参考和借鉴。
5. 淘宝市场竞争情况分析：淘宝是一个竞争激烈的市场，有着众多的商家和商品。
通过对竞争情况的分析，可以了解到同行
业的竞争对手、产品差异化程度以及市场份额分布情况。
这些分析对商家来说非常重要，可以帮助他们制定合适的市场推广策略和战略规划。
总之，淘宝分析报告可以提供全面的淘宝平台分析，帮助商家了解市场环境、消费者需求和竞争情况，从而制定合适的经营策略，提高销售业绩。
如何对淘宝店铺进行流量分析
如何对淘宝店铺进行流量分析淘宝店铺是很多小创业者和电商企业的主要营销渠道，在这个平台上开店就像在线上拥有一个门店一样，如何优化店铺的流量成为了很多商家追逐的目标。
对于淘宝店铺的流量分析，可以通过一些方式来实现，从而提升店铺的质量和效益。
一、淘宝指数
淘宝指数是淘宝官方提供的一种查询工具，可以根据指定关键词查询该关键词在淘宝网站上的搜索量和点击量。
通过淘宝指数，商家可以及时了解到消费者对商品的需求和热度，进而针对性地制定营销策略。
二、站内搜索
站内搜索是指在店铺内根据关键词搜索，可以看到某件商品的曝光量和销售量等数据，进而进行优化商品推广策略。
商家可以依据浏览量和收藏量对商品进行综合评价，从而得出一个具体的数据参考。
需注意的是，搜索数据的准确性也取决于用户输入的关键词。
三、淘宝客数据
淘宝客是淘宝平台上的一种推广合作方式，可以通过与一些淘宝客合作，获得更多的数据支持。
淘宝客通常拥有更精准的流量分析能力和定向推广策略。
商家可以与淘宝客进一步合作来优化产品的推广策略。
四、第三方流量分析工具
淘宝店铺的数据可视化展示的有利于商家优化业务流程。
可以通过一些第三方流量分析工具来实现商家对店铺的流量分析和监控。
这些流量分析工具可以从多个维度对店铺的流量、购买转化率等数据进行统计和分析，全面了解店铺的表现，做好后续的推广调整。
综上，对于淘宝店铺的流量分析，可以通过淘宝指数、站内搜索、淘宝客数据和第三方流量分析工具四种方式。
商家需要依据自身情况进行选择，合理运用这些工具来优化营销策略，增强客户价值。
淘宝店铺分析报告
淘宝店铺分析报告1. 介绍淘宝是中国最大的在线购物平台，拥有数亿的用户和海量的商品。
淘宝店铺分析报告旨在帮助店铺经营者深入了解他们的竞争环境和消费者行为，从而制定更有效的销售策略。
本文将以“step by step”思路分析如何进行淘宝店铺分析。
2. 数据收集要进行淘宝店铺分析，首先需要收集相关数据。
以下是一些常用的数据来源：2.1. 竞争店铺分析通过搜索关键词，找到与自己店铺竞争的同类型店铺。
可以通过以下方式获取相关数据：•店铺基本信息：店铺名称、店铺等级、开店时间等。
•产品信息：产品种类、价格、销量等。
•评价信息：顾客评价、评分等。
•促销活动：打折销售、优惠券等。
2.2. 消费者行为分析淘宝提供了一些工具，帮助店铺经营者了解消费者行为：•淘宝指数：了解关键词的搜索流量趋势，以及竞争关键词的搜索热度。
•受众洞察：分析消费者的年龄、性别、地域等特征。
•客户分析工具：了解购买者的购买路径、购买频率等。
2.3. 数据分析工具还可以使用一些数据分析工具，如Excel、Python等，对收集到的数据进行更深入的分析。
例如，可以计算关键指标，如竞争店铺的市场份额、产品的销售额增长率等。
3. 数据分析在收集了足够的数据后，可以开始进行深入的数据分析。
以下是一些常见的分析方法：3.1. SWOT分析通过对竞争店铺的分析，可以进行SWOT分析，即优势、劣势、机会和威胁分析。
确定自己店铺的优势和劣势，并抓住机会，应对威胁。
3.2. 目标市场分析通过消费者行为分析，确定目标市场的特征和需求。
例如，了解消费者的偏好、购买习惯等。
根据目标市场的需求，调整产品定位和销售策略。
3.3. 竞争分析通过对竞争店铺的分析，了解他们的优势和劣势。
比较产品的价格、质量、售后服务等方面，找到自己的差异化竞争策略。
3.4. 销售数据分析通过销售数据分析，了解销售额的增长趋势和变化原因。
例如，分析销售额的季节性波动，找到销售增长的关键因素。
淘宝后台数据分析
淘宝后台数据分析数据得价值有多少人来过我得店铺？什么时间来？从哪里来?这些数据就是我们每天必需掌握得数据,店里得哪些商品会比较热卖,我们所做得运营与决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何得决策、管理都必须以数据为支撑数据采集1.店铺运营得基础数据流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UＶ转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析得数据：流量数据浏览量(ＰV）/访客数（UV)=平均访问深度也就就是说每个人平均得访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺得产品具有一定得黏度，客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买得冲动，我们得客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注得就是宝贝页浏览量、宝贝页访客数.销售数据在量子里面有一个销售分析模块，瞧到拍下得总金额与支付宝成交金额与客单价，用支付宝成交金额/拍下得总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动与运营考核上都就是非常重要得，原因当我们支付宝使用率高得时候我们买家她在拍下您得产品之后她就是非常愿意去付款得,不会因其她原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们得产品对顾客有足够吸引力得，也可以反映我们得销售团队能否有足够得能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款得客户,我们去催款,形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易得多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款得成交。
Ｃall ｉｎ转化率＝咨询用户数/访客数询单转化率＝成交用户数／咨询用户数数据分析就就是总结规律找原因数据公式：销售额=ＵＶ*UＶ转化率＊客单价销售额=宝贝页访客数＊宝贝页成交转化率＊客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就就是我们得流量流量=推广＋搜索＋其她推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。
淘宝店铺总结报告
淘宝店铺总结报告1. 引言本文档旨在对淘宝店铺的经营情况进行总结和分析。
淘宝店铺是一种电商平台，为个人和企业提供了开设在线店铺、售卖商品和服务的机会。
通过对店铺数据和经营策略的分析，我们将评估店铺的绩效，并提出一些建议以优化经营情况。
2. 数据分析2.1 销售数据对店铺的销售数据进行分析是评估经营情况的重要一环。
通过对销售量、销售额、平均订单价等指标的监测，我们可以对店铺的市场表现有一个直观的了解。
根据我们的数据分析，店铺在过去一年内的销售额呈稳步增长的趋势。
销售量在前三个月有所波动，之后稳定增长。
平均订单价较为稳定，未出现显著变化。
2.2 客户反馈数据通过分析客户的反馈数据，我们可以了解客户对店铺的满意度和需求，从而改进经营策略和提供更好的服务。
根据我们的调查结果，客户对店铺的整体评价较为满意。
其中，产品质量和售后服务得到了高度评价，但仍有少部分客户对物流速度和商品包装提出了意见。
3. 经营策略总结3.1 产品定位良好的产品定位是店铺成功的基础。
店铺应根据目标客户群体的需求和偏好，选择具有竞争力的产品进行销售。
通过产品定位的合理性，店铺可以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
3.2 营销推广有效的营销推广是吸引潜在客户和增加销售量的关键。
店铺可以通过以下途径进行营销推广：•在淘宝平台上购买广告位•利用社交媒体平台进行宣传和推广•与其他相关店铺进行合作推广3.3 客户服务良好的客户服务是店铺保持忠诚客户和吸引新客户的重要因素。
店铺应该提供高质量的售前咨询和售后服务，及时回复客户的问题和解决客户的投诉。
3.4 物流管理物流速度和物流服务质量是影响客户购买体验的重要因素。
店铺应与可靠的物流服务提供商合作，确保及时准确地配送商品，并提供跟踪服务以满足客户的需求。
4. 建议根据以上对淘宝店铺的分析，我们提出以下建议以优化经营情况：•进一步提升产品定位的准确性和竞争力，以吸引更多目标客户群体。
•加大营销推广力度，利用多种渠道提高曝光度和知名度。
淘宝店铺人群分析报告
淘宝店铺人群分析报告1. 引言淘宝作为国内最大的电商平台之一，拥有庞大的用户群体。
为了帮助店铺优化运营和提高销售效果，淘宝店铺人群分析变得至关重要。
本报告将通过数据分析，探讨淘宝店铺用户的特征和行为，帮助店铺更好地了解目标用户群体。
2. 数据采集为了进行深入的分析，我们采集了以下数据：1.注册用户信息：包括用户性别、年龄、地域等基本信息。
2.购买记录：包括用户购买的商品种类、购买时间、购买金额等信息。
3.浏览记录：包括用户浏览的商品、浏览时间等信息。
3. 人群特征分析3.1 性别分布通过对注册用户信息进行统计，我们得到了淘宝店铺用户的性别分布情况。
结果显示，男性用户占比为45%，女性用户占比为55%。
这意味着淘宝店铺的目标用户群体中女性用户占据了主导地位，店铺可以针对女性用户的喜好和需求进行运营和推广。
3.2 年龄分布对用户的年龄进行分析，我们发现主要集中在18-35岁之间，占比达到70%。
这是淘宝店铺的核心用户群体，应该针对这一年龄段的用户进行精准推广和产品设计。
3.3 地域分布通过对用户地域的统计，我们可以了解淘宝店铺的用户分布情况。
结果显示，一线城市用户占比最高，其次是二线城市和三线城市。
这可以为店铺提供判断用户购买力和产品偏好的依据，进而制定相应的营销策略。
4. 人群行为分析4.1 购买偏好通过购买记录的分析，我们可以了解用户的购买偏好和购买行为。
我们发现，淘宝店铺的用户在购买时更加偏好于购买女装、美妆护肤和数码产品。
因此，店铺可以针对这些热门商品进行优化和推广，提高销售额。
4.2 购买时间分析根据用户购买时间的统计，我们可以发现用户在周末的购买活动更为活跃。
在周六和周日，用户的购买金额明显增加，这是店铺进行促销和推广的良机。
4.3 浏览行为通过对用户浏览记录的分析，我们可以了解用户的兴趣和偏好。
结果显示，用户主要浏览的商品类型为女装、鞋子和包包等。
店铺可以根据用户的浏览偏好进行商品推荐和搭配销售。
淘宝店铺财务分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在对淘宝店铺的财务状况进行全面分析，通过对店铺的盈利能力、偿债能力、运营效率以及发展潜力等方面进行评估，为店铺的经营管理提供决策依据。
报告数据基于2021年度的财务报表，时间范围为2021年1月1日至2021年12月31日。
二、店铺基本情况1. 店铺名称：XX生活用品店2. 店铺类型：个人店铺3. 经营范围：家居生活用品、日常百货等4. 注册时间：2018年5月5. 店铺地址：浙江省杭州市三、财务报表分析1. 盈利能力分析（1）营业收入分析2021年，店铺营业收入为人民币100万元，同比增长10%。
其中，线上销售额为90万元，占比90%；线下销售额为10万元，占比10%。
营业收入增长主要得益于线上销售渠道的拓展和产品结构的优化。
（2）毛利率分析2021年，店铺毛利率为30%，较上年同期提高5个百分点。
毛利率的提升主要得益于以下因素：1）产品结构优化：店铺加大对高毛利产品的推广力度，提高高毛利产品在销售额中的占比。
2）成本控制：加强采购成本控制，降低原材料成本。
（3）净利率分析2021年，店铺净利率为15%，较上年同期提高3个百分点。
净利率的提升主要得益于毛利率的提高和费用控制的加强。
2. 偿债能力分析（1）流动比率分析2021年，店铺流动比率为2.5，较上年同期提高0.3。
流动比率的提高表明店铺短期偿债能力较强。
（2）速动比率分析2021年，店铺速动比率为1.8，较上年同期提高0.2。
速动比率的提高表明店铺短期偿债能力较强。
（3）资产负债率分析2021年，店铺资产负债率为40%，较上年同期降低5个百分点。
资产负债率的降低表明店铺负债水平合理，财务风险较低。
3. 运营效率分析（1）存货周转率分析2021年，店铺存货周转率为4次，较上年同期提高1次。
存货周转率的提高表明店铺存货管理效率有所提升。
（2）应收账款周转率分析2021年，店铺应收账款周转率为6次，较上年同期提高1次。
淘宝运营数据分析(2024)
淘宝运营数据分析
略优化，可以帮助淘宝店铺实现盈利增长，提高品牌竞争力。重要 的是，持续进行数据监测和分析，及时调整运营策略，以适应市场 的变化和用户需求的变化，保持竞争优势。
3/7
淘宝运营数据分析
引言：
随着电子商务的迅猛发展，淘宝平台成为中国最大的网络购物 平台之一。淘宝运营数据分析对于平台的运营和业务决策具有重要 意义。通过淘宝运营数据分析，平台可以深入了解用户行为、产品 销售情况、市场竞争等信息，从而优化运营策略，提高销售业绩。 本文将从淘宝运营数据分析的重要性、数据指标的解读、用户行为 分析、产品销售分析和竞争对手分析等五个大点进行详细阐述。
5/7
淘宝运营数据分析
统计产品的销售量和库存量，了解产品的库存状态和销售情 况。
通过分析产品的销售速度和库存周转率，评估产品的销售潜 力。
预测产品的销售趋势，为供应链管理和采购决策提供参考。 5.竞争对手分析 通过对竞争对手的销售数据和市场份额进行分析，了解竞争对 手的实力和策略。 分析竞争对手的产品定价和促销活动，评估竞争对手的市场优 势。 通过对竞争对手数据的分析，发现竞争空白和机会，为差异化 竞争提供参考。 总结： 淘宝运营数据分析对于淘宝平台的发展至关重要。通过对数据 指标的解读，可以更好地了解用户需求和购买行为，优化运营和定 制化推荐；通过产品销售分析，可以提高产品销售效率和库存周转 率；通过竞争对手分析，可以了解市场情况和竞争对手的市场优 势。淘宝运营数据分析是淘宝平台成功的关键之一。只有通过深入
淘宝运营数据分析
引言概述：
正文内容： 1.竞争对手分析 1.1 收集竞争对手的基本信息，并建立竞争对手数据库； 1.2 对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行分析，比较与 自身的差异和优劣势； 1.3 通过监测竞争对手的销售数据和用户反馈，了解市场的变 化以及竞争对手的动态。 2.用户行为分析 2.1 收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等关键数据； 2.2 使用数据分析工具对用户行为数据进行挖掘，寻找用户的 偏好、需求以及购买习惯； 2.3 根据用户行为数据，针对不同用户群体制定个性化的推荐 策略，提高用户的转化率和购买意愿。 3.销售数据分析 3.1 收集销售数据，包括销售额、订单量、商品分类等关键数 据； 3.2 运用统计学方法对销售数据进行分析，了解销售趋势和销 售特点；
淘宝开店攻略如何利用店铺数据分析优化产品策划和供应链管理
淘宝开店攻略如何利用店铺数据分析优化产品策划和供应链管理淘宝开店已成为众多创业者的首选，然而，充斥的竞争使得开店变得越发困难。
为了在这个竞争激烈的市场中立足，优化产品策划和供应链管理变得尤为重要。
而其中一个关键工具便是店铺数据分析。
本文将为您详细介绍如何利用店铺数据分析来优化产品策划和供应链管理，帮助您在淘宝开店中脱颖而出。
一、利用店铺数据分析优化产品策划1. 分析热销产品通过店铺数据分析，您可以了解到哪些产品在您的店铺中销售火爆，成为畅销产品。
通过这些数据，您可以得出以下几点信息：- 畅销产品的特点：分析这些产品的共同特点，例如品类、价格、风格等，从而找到潜在的市场需求。
- 目标客户群体：通过分析购买热销产品的消费者画像，您可以更好地了解目标客户的需求，有针对性地进行产品策划。
2. 竞争产品分析分析竞争对手的产品表现同样是优化产品策划的重要一环。
通过店铺数据分析，您可以了解到竞争产品的销售情况、价格、评价等相关信息。
通过比较，您可以发现竞争产品的优点和不足，并根据市场需求进行产品策划的优化。
3. 关注评价数据评价数据是了解产品优劣的重要依据。
通过分析评价数据，您可以了解到消费者对产品的真实反馈和需求。
同时，对评价做出积极回应，改进产品质量和售后服务，提高消费者满意度，进一步提升产品竞争力。
二、利用店铺数据分析优化供应链管理1. 库存管理店铺数据分析有助于库存管理的决策。
通过分析历史销售数据和预测模型，您可以合理安排库存量，避免过多或过少的库存，降低库存成本，提高资金利用效率。
2. 供应商评估通过店铺数据分析，您可以评估供应商的表现。
通过了解供应商的交货速度、退换货率和售后服务，您可以筛选出合作密切且可靠的供应商，优化供应链管理，确保产品的质量和交付时间。
3. 促销活动效果分析分析促销活动的效果是提高供应链管理效率的关键。
通过店铺数据分析，您可以了解不同促销手段的销售效果，如满减、折扣等。
根据这些数据，您可以制定更具针对性的促销推广计划，提高销售额和盈利水平。
淘宝店铺数据分析方案
淘宝店铺数据分析方案1. 引言淘宝作为国内最大的电商平台之一，拥有众多的卖家和买家，每天都有海量的交易数据产生。
为了更好地了解和分析淘宝店铺的经营情况，提高销售效率和盈利能力，进行淘宝店铺数据分析显得尤为重要。
本文将介绍一个基于淘宝店铺数据分析的方案，旨在帮助卖家更好地理解店铺的运营情况，并据此制定相应的经营策略。
2. 数据采集淘宝店铺的数据分析首先需要采集相关的数据，包括店铺的销售数据、用户评价数据、商品数据等。
以下是一些常用的数据采集方法：2.1 API接口淘宝提供了一些API接口，可以用来获取店铺的各种数据，如销售数据、商品数据等。
通过调用这些API接口，我们可以自动化地获取所需的数据。
2.2 网络爬虫如果淘宝没有提供相应的API接口，我们也可以使用网络爬虫来采集数据。
通过模拟浏览器的行为，我们可以访问淘宝店铺的网页，并从网页中提取所需的数据。
3. 数据清洗与预处理采集到的淘宝店铺数据往往存在一些问题，例如数据缺失、重复数据、异常数据等。
在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。
以下是一些常用的数据清洗和预处理步骤：3.1 数据去重由于一些原因，采集到的数据中可能存在重复数据。
我们需要对数据进行去重操作，以避免在分析过程中引入不必要的误差。
3.2 数据填充采集到的数据中可能存在部分缺失值，我们需要采取适当的方法进行填充，以保证数据的完整性。
常用的方法包括均值填充、中位数填充、插值填充等。
3.3 数据转换有些数据可能存在格式问题，我们需要将其进行转换，以适应后续的分析需求。
例如，将日期数据格式化为统一的格式，将字符串类型的数据转换为数值型的数据等。
4. 数据分析在数据清洗和预处理之后，我们可以开始进行淘宝店铺数据分析了。
以下是一些常用的数据分析方法和技术：4.1 描述性统计分析通过计算各种统计指标，例如平均值、中位数、标准差等，我们可以对店铺的销售情况、用户评价情况进行描述性分析。
淘宝开店攻略如何利用店铺数据分析优化产品策划和供应链管理
淘宝开店攻略如何利用店铺数据分析优化产品策划和供应链管理淘宝开店攻略：如何利用店铺数据分析优化产品策划和供应链管理一、引言近年来，随着电商的蓬勃发展，越来越多的人选择在淘宝开店。
然而，仅仅开店是不够的，如何通过数据分析来优化产品策划和供应链管理成为了创业者们共同面临的问题。
本文将通过探讨淘宝店铺数据的分析应用，以指导开店者们如何利用数据优化产品策划和供应链管理。
二、利用店铺数据分析挖掘产品需求1. 分析商品销售数据淘宝店铺数据中的关键指标如订单量、销售额、转化率等可以帮助开店者分析商品的销售情况。
通过仔细观察不同商品的销售数据，可以发现消费者的偏好和需求，从而有针对性地调整产品策划和供应链管理。
2. 借助数据工具进行关键字分析淘宝店铺经常通过关键字来进行产品推广，而关键字选择的好坏直接影响到店铺的流量和销量。
开店者可以使用专业的数据分析工具来进行关键字的分析，帮助找到最具有潜力的关键字并进行有针对性的产品策划。
三、优化产品策划1. 根据数据调整产品定位通过店铺数据的分析，开店者可以了解到产品的受众群体和他们的需求。
根据这些数据，可以调整产品的定位，使其更符合目标消费者的需求，提高产品的竞争力。
2. 根据销售数据提供差异化产品通过观察销售数据，开店者可以找到产品的竞争优势和不足之处。
根据这些数据，可以对产品进行改进、调整或创新，提供差异化的产品，满足消费者的需求，提升产品的销售量和口碑。
四、优化供应链管理1. 分析销售数据，优化库存管理通过淘宝店铺的销售数据，可以了解到商品的销售趋势和热销时间段。
开店者可以根据这些数据来调整库存采购和仓储管理，避免过多的滞销产品，同时确保有足够的库存满足销售高峰期的需求。
2. 建立供应链合作关系通过分析店铺的销售数据和消费者评价，开店者可以找到最受欢迎的产品和优质供应商。
与这些供应商建立长期合作关系，可以提高供应链的稳定性和产品的质量，同时降低采购成本，提高店铺的竞争力。
淘宝网店新手必备技巧如何利用数据分析优化商品推荐
淘宝网店新手必备技巧如何利用数据分析优化商品推荐在淘宝网店经营中，如何利用数据分析来优化商品推荐是每个新手卖家都需要掌握的重要技巧。
通过深入研究和分析消费者的购买行为和兴趣偏好，能够为店铺提供更准确的商品推荐，提高销售转化率和买家满意度。
本文将介绍几种常见的数据分析方法和技巧，帮助新手卖家更好地运用数据分析，优化淘宝网店的商品推荐。
一、了解消费者的需求数据分析的关键在于了解消费者的需求。
首先，新手卖家需要梳理自己店铺中商品的特点和目标用户群体。
然后，通过淘宝网店提供的数据分析工具，如淘宝数据中心、淘宝指数等，获取消费者的购买行为数据和兴趣偏好数据。
通过分析购买行为数据，可以了解消费者的购物习惯和购买偏好。
比如，看看哪些商品在店铺中销售最好，哪些商品浏览量高但转化率低，通过比较这些数据，可以找出销售热点和潜在改进点。
同时，通过分析兴趣偏好数据，可以了解消费者的喜好和需求。
比如，淘宝指数可以帮助新手卖家了解消费者对某类商品的关注度和搜索量，淘宝数据中心可以提供各类商品的热门搜索关键词和相关商品推荐。
二、制定优化策略在淘宝网店经营中，应根据消费者的需求制定相应的优化策略。
根据数据分析的结果，新手卖家可以针对以下几个方面进行优化。
首先，优化商品标题和描述。
通过深入了解消费者的搜索行为和关键词偏好，新手卖家可以根据热门搜索关键词调整商品标题，提高商品的曝光率和搜索排名。
同时，优化商品描述，突出产品的特点和优势，吸引消费者的注意力。
其次，优化商品展示方式。
通过分析消费者的浏览行为，可以了解消费者对商品主图和详情页的偏好。
新手卖家可以根据这些数据，优化商品主图的构图、颜色搭配和文字信息，提高商品的点击率和关注度。
再次，优化商品价格和促销活动。
通过分析销售数据和竞争对手的价格情况，新手卖家可以制定合理的定价策略，提高商品的竞争力。
此外，根据消费者的购买偏好和需求，可以设置促销活动，如满减、赠品等，刺激消费者的购买欲望。
淘宝数据分析工具汇总
淘宝数据分析工具汇总淘宝作为国内最大的电商平台之一，每天都有数以百万计的交易在其平台上进行。
对于商家来说，淘宝上的数据分析至关重要，可以帮助他们了解产品销售情况、市场趋势以及客户需求，从而制定合理的销售策略和经营决策。
为了帮助淘宝商家更好地进行数据分析，市场上涌现了众多的淘宝数据分析工具。
本文将为大家汇总一些常用的淘宝数据分析工具，希望能够对大家的经营带来一些帮助。
1. 阿里巴巴数据分析工具阿里巴巴是淘宝的母公司，旗下拥有丰富的数据资源和强大的数据分析能力。
阿里巴巴提供了多个数据分析工具，例如店铺数据宝、行业洞察等。
店铺数据宝可以帮助商家进行店铺数据分析，包括浏览量、支付转化率、客户复购率等指标的监控和分析，帮助商家找到销售瓶颈和提升点。
行业洞察则提供了对行业整体趋势和竞争对手情况的分析，帮助商家了解行业动态并进行竞争策略的制定。
2. 鱼跃数据鱼跃数据是一家专注于淘宝数据分析的公司，其产品包括淘客洞察、竞品分析、账户报表等。
淘客洞察能够帮助商家追踪淘宝客流量、转化情况，分析淘宝客流量来源、活跃度等指标，为商家找到高质量的流量渠道。
竞品分析可以帮助商家对竞争对手的产品、价格、促销策略等进行全面分析，帮助商家制定针对性的竞争策略。
账户报表则可以帮助商家对店铺的销售额、利润等情况进行细致的统计和分析。
3. 追踪数据追踪数据是一家专门为淘宝商家提供数据分析服务的公司，其产品包括行业报告、店铺分析、竞品分析等。
行业报告可以帮助商家了解整个行业的发展趋势、消费者需求等，为商家制定发展战略提供参考。
店铺分析可以帮助商家对店铺整体经营状况进行分析，包括销售额、客单价、用户转化等指标的跟踪和分析。
竞品分析则可以帮助商家对竞争对手的产品、价格、销售情况等进行全面的分析。
4. DataV宝DataV宝是一款由阿里巴巴自主研发的大数据可视化工具，可以将淘宝的数据以图表、报表等形式直观展示，帮助商家更好地理解和分析数据。
淘宝店面分析报告
淘宝店面分析报告一、背景介绍淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有众多店铺，各种商品琳琅满目。
对于淘宝店主来说，了解自己店面的情况、分析竞争对手的优势劣势，对于提升销量和经营效益至关重要。
本文将通过对淘宝店面的分析，帮助店主们更好地了解自己的店铺和竞争对手的情况，为他们做出合理的经营决策。
二、店铺基本信息•店铺名称：XXXXXXXX•店铺类型：个人店铺/企业店铺•开店时间：XXXX年XX月XX日•店铺等级：皇冠店铺/钻石店铺/心级店铺•店铺评分：X.X/5.0三、店铺流量分析店铺流量是指通过各种渠道进入店铺的访客数量。
良好的店铺流量是保证销量的重要因素。
1. 流量来源分析通过淘宝的流量分析工具，可以了解到店铺的流量来源情况。
主要的流量来源渠道包括：•直接访问：直接输入店铺网址或通过收藏夹进入店铺的访客。
•搜索引擎：通过搜索引擎搜索关键词，进入店铺的访客。
•外部链接：通过其他网站或平台的链接，进入店铺的访客。
•推广活动：通过淘宝平台的推广活动引流进店的访客。
通过分析流量来源，可以确定哪些渠道的流量较高，有助于店主在推广时选择合适的渠道。
2. 浏览量分析浏览量是指访客在店铺内浏览页面的次数。
通过分析浏览量的情况，可以了解到访客的行为习惯和兴趣偏好。
店主可以根据这些数据调整店铺的布局和商品展示方式，提高用户的浏览体验。
3. 转化率分析转化率是指将访客转化为购买者的比率。
通过分析转化率，可以了解到访客对店铺的购买意愿和购买力。
店主可以通过优化商品的描述信息、提供更好的售后服务等方式，提高转化率，增加销量。
四、竞争对手分析在淘宝平台上，竞争对手众多。
通过分析竞争对手的情况，可以了解到他们的优势劣势，为自己的经营做出正确的决策。
1. 竞争对手数量通过在淘宝平台搜索关键词，可以得到与自己店铺相关的竞争对手数量。
竞争对手数量的多少直接影响到店铺的竞争压力和市场份额。
2. 竞争对手评价通过浏览竞争对手的店铺页面，可以了解到他们的产品、服务、评价等情况。
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝店铺运营总结与分析报告
淘宝店铺运营总结与分析报告一、 运营简报 1 、 店铺流量 PC 端： 访客数2,500 平均访问深度 访客数 2.56手机端： 220 浏览量 平均访问深度 7112.41浏览量 5672 、 成单量 PC 端：支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值 支付宝成交金额 客单价均值手机端： 支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值2619 253.15% 2,618.50113.7222 20.67%支付宝成交金额190.42客单价均值95.213 、服务情况对照描述相符： 5.0 - 高于4.80563服务质量： 5.0 - 高于4.84935发货速度： 5.0 - 高于4.83103遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里赋予差评，我们及时赋予回评，尽量让影响降到最低。
退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42 元价格(成交价85)买给客户。
运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。
由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部份产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4 折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。
在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。
在流量整体来源方面，我们制定六四原则 (后期三成收费流量，七成免费流量)，就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。
二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个定单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。
目前遇到问题主要如下几个方面：1 、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果向来都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。
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关于淘宝店铺的数据分析2011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网购数据。
数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿。
同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍将保持这一增长速度。
在这一成果的背后，我们也许忽视了每一位店主对自己店铺的努力经营和细致的数据分析，那么，为什么要进行数据分析呢？我们想知道有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是店主每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑。
首先介绍一下淘宝数据分析的内容，1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。
销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。
Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。
淘宝客、专题活动搜索流量来自于名称搜索、类目搜索其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他UV转化率=Call in转化率*询单转化率如果是流量是足够的，但这些客户都不买那怎样处理呢，首先要分析是Call in转化率不高呢，还是询单转化率不高，找出问题所在。
Call in转化率就是今天来的人有多少咨询旺旺，要是买家愿意来咨询旺旺的时候那代表产生了一定的购买欲望，那我们要考虑哪些因素影响到买家的购买欲望。
访问黏度平均访问深度、人均停留时间、页面调试率、实时客户访问路径。
下面是淘宝某店铺的1月份数据表时间浏览量访客数浏览回头客浏览回头率平均访问深度拍下件数2011-1-30 21332 7896 573 7.26% 2.61 29 2011-1-29 23919 8917 602 6.75% 2.62 17 2011-1-28 30096 11295 734 6.50% 2.59 30 2011-1-27 38445 15109 754 4.99% 2.47 73 2011-1-26 43140 18514 629 3.40% 2.28 50 2011-1-25 24680 9416 551 5.85% 2.54 35 2011-1-24 19744 6962 544 7.81% 2.7 181 2011-1-23 15999 5327 431 8.09% 2.88 70 2011-1-22 18338 6185 474 7.66% 2.82 75 2011-1-21 20840 7153 546 7.63% 2.78 97 2011-1-20 16198 4939 505 10.22% 3.09 162 2011-1-19 16797 5588 534 9.56% 2.84 54 2011-1-18 18053 5654 629 11.12% 2.96 75 2011-1-17 17846 5344 616 11.53% 3.08 512011-1-16 16035 4941 477 9.65% 3.04 79 2011-1-15 18123 5564 568 10.21% 3.08 80 2011-1-14 19423 5846 716 12.25% 3.12 68 2011-1-13 17792 5508 788 14.31% 3.02 111 2011-1-12 20121 6643 938 14.12% 2.85 132 2011-1-11 21607 6338 1074 16.95% 3.19 281 2011-1-10 35184 11519 1586 13.77% 2.89 277 2011-1-9 89320 32046 2540 7.93% 2.7 127 2011-1-8 103820 37617 2799 7.44% 2.67 264 2011-1-7 134875 48657 3053 6.27% 2.68 195 2011-1-6 164256 59959 2852 4.76% 2.64 226 2011-1-5 93466 34935 1479 4.23% 2.58 118 2011-1-4 14371 3860 694 17.98% 3.39 64 2011-1-3 44667 16173 979 6.05% 2.66 112 2011-1-2 47363 17778 887 4.99% 2.58 92 2011-1-1 48874 18509 801 4.33% 2.56 72 月总量1214724 394506 21609 - - 3297 平均值40490.8 14473.07 1011.77 8.79% 2.8 109.9 拍下笔拍下总金额成交用户数成交回头客支付宝成交件数支付宝成交笔数数29 17527 16 3 22 2217 12533 9 0 14 1430 20182 11 2 13 1373 47088 22 2 41 4150 34297 16 3 27 2726 18402 18 2 38 2956 34176 28 9 160 3550 31927 28 1 59 3944 26652 15 2 56 2545 27492 22 7 84 3359 32336 32 11 149 4736 20996 26 5 54 3659 38963 33 4 56 4051 36733 36 2 48 4848 31892 31 3 74 4376 46497 39 4 58 5453 34513 25 4 49 3558 39753 36 8 86 4455 42034 34 9 111 3961 38817 46 11 276 56101 63506 63 8 206 90 126 83949 71 5 92 92 146 94733 79 6 112 103 183 126583 108 9 159 147202 121586 102 1 160 136109 78442 57 7 77 6842 27460 27 4 54 3491 64527 40 9 81 6072 49415 31 2 71 5362 40513 27 2 45 362110 138**** **** 130 **** ****70.33 46117.47 37.6 4.83 84.4 51.3支付宝成交金额人均成交件数人均成交笔数当日拍下-付款件数当日拍下-付款笔数3426 1.38 1.38 21 212809 1.56 1.56 10 102636 1.18 1.18 12 127691.99 1.86 1.86 40 405122.01 1.69 1.69 27 276249.98 2.11 1.61 24 157036 5.71 1.25 154 299388.01 2.11 1.39 55 354845 3.73 1.67 55 247452 3.82 1.5 82 3110083 4.66 1.47 147 458567 2.08 1.38 46 289869 1.7 1.21 53 3712983 1.33 1.33 43 4310567 2.39 1.39 68 3712055 1.49 1.38 54 508210 1.96 1.4 46 3211253 2.39 1.22 81 399878 3.26 1.15 109 3712549 6 1.22 264 4420329 3.27 1.43 185 7019601 1.3 1.3 76 7621997 1.42 1.3 107 9832008 1.47 1.36 144 13226148 1.57 1.33 153 12916988 1.35 1.19 67 5810139 2 1.26 42 2215451 2.02 1.5 70 4914303 2.29 1.71 62 448097.01 1.67 1.33 42 33347731 - - 2339 134711591.03 2.36 1.4 77.97 44.9当日拍下-付款金额客单价收藏量支付率成交回头率全店成交转化率3245 214.12 109 75.86% 18.75% 0.20%2207 312.11 128 82.35% 0.00% 0.10%2353 239.64 135 43.33% 18.18% 0.10%7228.99 349.64 160 56.16% 9.09% 0.15%5122.01 320.13 184 54.00% 18.75% 0.09%3517.99 347.22 79 111.54% 11.11% 0.19%6043 251.29 71 62.50% 32.14% 0.40%7972.01 335.29 87 78.00% 3.57% 0.53%4446 323 88 56.82% 13.33% 0.24%6749 338.73 69 73.33% 31.82% 0.31%9403 315.09 66 79.66% 34.38% 0.65%5905 329.5 82 100.00% 19.23% 0.47%8572 299.06 82 67.80% 12.12% 0.58%11936 360.64 72 94.12% 5.56% 0.67%8685 340.87 69 89.58% 9.68% 0.63%11552 309.1 76 71.05% 10.26% 0.70%7191 328.4 102 66.04% 16.00% 0.43%10234 312.58 61 75.86% 22.22% 0.65%9262 290.53 91 70.91% 26.47% 0.51%9652 272.8 94 91.80% 23.91% 0.73%15531 322.68 140 89.11% 12.70% 0.55%16789 276.07 399 73.02% 7.04% 0.22%20754 278.44 457 70.55% 7.59% 0.21%28577 296.37 562 80.33% 8.33% 0.22%24395 256.35 707 67.33% 0.98% 0.17%14824 298.04 401 62.39% 12.28% 0.16%5250 375.52 58 80.95% 14.81% 0.70%13016 386.27 204 65.93% 22.50% 0.25%11541 461.39 176 73.61% 6.45% 0.17%7340.01 299.89 195 58.06% 7.41% 0.15%299293.01 - 5204 - - -9976.43 314.69 173.47 74.07% 14.56% 0.37%我们会发现，浏览量在6-8号是成倍增长，但是平均访问深度却不是最高，证明顾客的粘稠度不够，这3天有可能进行了促销，或者其他营销手段。