中国2016年省会城市主要经济指标统计(五)
郑州在“一带一路”中的地位
图1“丝绸之路经济带”中心线示意图2015年3月国务院正式开始实行“一带一路”政策，“一带一路”（缩写B&R ）是“丝绸之路经济带”、“21世纪海上丝绸之路”的简称，是中国与有关国家既有的双多边机制，同时也是一个重要的区域合作平台。
“一带一路”旨在借用古代“丝绸之路”的历史符号，高举和平发展的旗帜，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。
河南是古“丝绸之路”上的重要枢纽，在其形成、发展、繁荣中发挥了重要地位。
当今，郑州作为国家“一带一路”建设中的重要节点，是“丝绸之路经济带”的主要支点和中欧国际铁路的物流中心城市。
一、郑州在“一带一路”中的地位郑州作为中原经济区的中心城市和核心城市，在“一带一路”中发挥着重要的战略作用和节点城市作用。
2015年3月8日，国家发改委、商务部、外交部联合发布的《推动共建丝绸之路经济带和海上丝绸之路的愿景与行动》中两次提到了河南的省会郑州，并将郑州划入“一带一路”中的内陆开放型经济高地。
郑州空域条件良好、文化底蕴优厚，自古以来都是兵家必争之地，是连接中国东西的重要衔接点。
从“新丝绸之路”中心线：连云港—郑州—西安—兰州—新疆—中亚—欧洲中可以看出，作为“一带一路”倡议实施的重要节点城市，郑州起着举足轻重的作用。
（图1）（一）郑州是“一带一路”重要交通枢纽。
河南省位于中国的内陆中心，起着重要的交通枢纽作用，在发展经济的过程中具有得天独厚的优势。
郑州站是全国最大的旅客中转站和行包中转站。
从郑州站开出的列车通往全国所有省会城市、郑欧班列通达中东及欧洲等国，素有“中国铁路心脏”之称。
其中，陇海铁郑州在“一带一路”中的地位□文/李云龙（郑州升达经贸管理学院河南·新郑）［提要］随着“一带一路”倡议的提出与实施，中国为世界经济发展提供了“中国模式”。
“一带一路”倡议以交通、能源、信息等方面为基础，以开展双边、多边经济合作为核心，从而推动与“一带一路”沿线国家的经贸往来、文化交流与政治互动。
第三章城市、产业与区域发展【过关检测】高二地理单元复习(人教版2019选择性必修2)
第三章城市、产业与区域发展【过关检测】(时间：90分钟满分：100分)一、选择题(本大题共25小题，每小题2分，共50分。
每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分)河北省三河、大厂、香河、广阳、永清、固安、涿州等临界北京的县市多年来的城市空间发展都围绕北京，新建成的城区在环北京的东部、南部边界成密集的带状铺开，大多数城区积极做好“睡城”的文章，让工作在北京的人在此居住，两地通勤。
据此完成1～3题。
1．河北省三河、大厂、涿州、永清等县市纷纷定位北京“睡城”的主要原因是()A．自然环境优越B．人口迅速增长C．分担北京压力D．区域发展策略2．河北省三河、大厂、涿州、永清等县市“邻接京津”的地理位置带来的影响是() A．利于发展大企业总部经济B．形成环北京高水平经济带C．增强京津部分资源供给力D．促进京冀经济髙水平融合3．新建成的城区在环北京的东部、南部边界呈密集的带状可以推测()A．大城市群已经形成B．城市建设用地规模扩大C．北京人口规模缩小D．北京产业外迁显著【答案】1．D2．C3．B【解析】第1题，“睡城”主要指大城市周边的大型社区、居民点、市县，人口虽大量入住，但仅是晚上回到这睡觉，白天开车或者乘车到市中心或中心城市上班。
所以河北省周边县区区域发展策略定位为北京“睡城”的主要原因是距离北京近，发挥各个地区的优势，是出于区域发展策略的考虑，D对；三河、大厂、涿州、永清等县市自然环境并没有优越性，A错；人口增长不是定位睡城的原因，B错；定位睡城可以分担北京压力，但不是主要原因，C错。
第2题，大企业总部一般布局在交通和信息通达度较好的大城市中心商务区，A错；三河、大厂、涿州、永清等县市紧邻京津，但属于小城镇，不会发展成为高水平经济带，B错；三河、大厂、涿州、永清等县市经济相对落后，可为北京、天津提供资源等的供给，C对；邻接京津的位置特点对北京和河北经济的高水平融合没有多大影响，D错。
我国城市营商环境及其评价
改革开放我国城市营商环境及其评价•《管理世界》经济研究院“中国城市营商环境评价研究”课题组［内容提要］本报告从我国实际情况出发，提出城市营商环境评价的原则、指标及方法，对4个直辖市、5个计划单列市、27个省会城市、以及其他254个地级市的营商环境进行评价，并就进一步优化我国城市营商环境提出建议。
评估结果表明，在全国范围内推行“放管服”改革背景下，各地方政府通过制定一批负面清单，有效地改善了企业的经营环境，政府服务效率有了较大的提升，公共服务水平不断提高。
同时，随着经济发展模式转变，城市市场环境逐渐分化，各个地区之间创新环境还不平衡。
为进一步优化我国城市的营商环境，建议应深化“放管服”改革，加快政府职能转变，提升政府服务效率；促进全国市场对内的不断开放，全面深化对外开放，大力推进国内消费市场兴起;优化企业融资环境，破解企业融资困境，创新融资担保机制；积极完善公共服务设施，提升公共服务效率及水平，推进公共服务均等化；促进创新环境改革，优化人才市场匹配，解决企业招工难等问题。
［关键词］营商环境评价放管服中图分类号：F299.23文献标识码：A文章编号：1003-0670(2019)3-0054-05党的十八大以来,党中央、国务院高度重视优化营商环境,为打造市场化、法治化、国际化的营商环境，作出了一系列关于持续优化营商环境、提高综合竞争力的重大部署。
各地区各部门按照党中央、国务院部署，关于简政放权、放管结合、优化服务(简称“放管服”)进行了一系列重大改革，大力优化营商环境，取得积极成效。
通过大幅度削减行政审批事项，提升行政审批效率，减少企业开办和项目审批时间,全面营造高效、规范、透明的营商环境和政府服务体系。
这些举措对于激发市场活力、增强内生动力、促进投资便利化具有重要意义。
持续优化城市的营商环境是建设现代化经济体系，实现高质量发展的重要基础。
根据城市发展情况,设计营商环境评价体系,评价城市营商环境水平具有重要意义。
省会城市及计划单列市
省会城市及计划单列市我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价提要本文采用一种提炼与概括数据的多元统计分析法——因子分析法，对我国36所省会城市和计划单列市某某年的经济效益进行了评价，并作出了聚类分析。
关键词：经济效益；因子分析法；因子得分；聚类分析一、引言中心城市的经济发展效益反映了本市的经济运行潜力，也折射出其对周边地区的经济拉动力。
在我国，4个直辖市——北京、天津、上海、重庆，27个省、自治区的省会及5个计划单列市——深圳、宁波、厦门、大连、青岛共36个较大城市涉及到我国内地全部31个省级行政单位，并在经济发展方面发挥着区域、次区域经济中心的作用。
本文就经济效益方面，对我国36个省会城市和计划单列市的发展进行了综合评价，所用的方法是多元统计中客观赋予权重的方法——因子分析法。
二、评价过程数据的选取及方法说明1、数据选取说明。
为使分析客观、全面，本文以《某某年中国统计年鉴》中所列示的“省会城市和计划单列市主要经济指标”作为评价的基础指标，选取第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、客运量、货运量、地方财政预算内收入、城乡居民储蓄年末余额、在岗职工平均工资等共八项指标作为评价标准。
因为我国的年鉴中没有直接涉及“经济效益”的指标，为在经济发展指标中剔除人口数量的影响，在此用人均值来代表经济效益，人口数量则用的是某某年、某某年《中国统计年鉴》中某某年年末人口和某某年年末人口的平均数。
由此，得到的数据指标为：某1为人均一产增加值、某2为人均二产增加值、某3为人均三产增加值、某4为人均客运量、某5为人均货运量、某6为人均财政收入、某7为年末人均储蓄额、某8为在岗职工平均工资。
2、评价方法。
由于上述8个指标对于评价经济效益的作用并非完全一致，因此需要对它们“赋权”以充分利用数据。
为避免主观赋权带来的种种弊端，这里采用的是一种客观赋权的方法——因子分析法，其核心思想是利用少数几个公共因子来解释较多变量间的复杂关系，具体说来就是：通过研究各变量之间的内在关系，探求变量间的基本结构，找出能反映所有变量的少数几个随机变量，并用中国直辖市、计划单列市、省会城市及地级城市名单一、直辖市：北京、上海、天津、重庆二、计划单列市：沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、厦门、济南、青岛、武汉、广州、深圳、成都、重庆、西安三、省会城市及地级城市:河北省：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市山西省：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁市内蒙：呼和浩特市、包头市、乌海市、赤峰市、通辽市、鄂尔多斯市、呼伦贝尔市、巴彦淖尔市、乌兰察布市辽宁省：沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市、本溪市、丹东市、锦州市、营口市、阜新市、辽阳市、盘锦市、铁岭市、朝阳市、葫芦岛市吉林省：长春市、吉林市、四平市、辽源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延边朝鲜族自治州黑龙江省：哈尔滨市、齐齐哈尔市、鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市、佳木斯市、七台河市、牡丹江市、黑河市、绥化市江苏省：南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮阴市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市浙江省：杭州市、宁波市、温州市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、衢州市、舟山市、台州市、丽水市安徽省：合肥市、芜湖市、蚌埠市、淮南市、马鞍山市、淮北市、铜陵市、安庆市、黄山市、滁州市、阜阳市、宿州市、巢湖市、六安市、亳州市、池州市、宣城市福建省：福州市、厦门市、莆田市、三明市、泉州市、漳州市、南平市、龙岩市、宁德市江西省：南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市山东省：济南市、青岛市、淄博市、枣庄市、东营市、烟台市、潍坊市、济宁市、泰安市、威海市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市、菏泽市河南省：郑州市、开封市、洛阳市、平顶山市、安阳市、鹤壁市、新乡市、焦作市、濮阳市、许昌市、漯河市、三门峡市、南阳市、商丘市、信阳市、周口市湖北省：武汉市、黄石市、十堰市、宜昌市、襄樊市、鄂州市、荆门市、孝感市、荆州市、黄冈市、咸宁市、随州市、恩施州湖南省：长沙市、株洲市、湘潭市、衡阳市、邵阳市、岳阳市、常德市、张家界市、益阳市、郴州市、永州市、怀化市、娄底市、湘西州广东省：广州市、韶关市、深圳市、珠海市、汕头市、佛山市、江门市、湛江市、茂名市、肇庆市、惠州市、梅州市、汕尾市、河源市、阳江市、清远市、东莞市、中山市、潮州市、揭阳市、云浮市广西：南宁市、柳州市、桂林市、梧州市、北海市、防城港市、钦州市、贵港市、玉林市、百色市、贺州市、河池市、来宾市、崇左市海南省：海口市、三亚市四川省：成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、宜宾市、广安市、达州市、眉山市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州贵州省：贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、铜仁地区、毕节地区、黔西南州、黔东南州、黔南州云南省：昆明市、曲靖市、玉溪市、保山市、昭通市、丽江市、普洱市、临沧市、文山州、红河州、西双版纳州、楚雄州、大理州、德宏州、怒江州、迪庆州西藏自治区：拉萨市、昌都地区、山南地区、日喀则地区、那曲地区、阿里地区、林芝地区陕西省：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市甘肃省：兰州市、嘉峪关市、金昌市、白银市、天水市、武威市、张掖市、平凉市、酒泉市、庆阳市、定西市、陇南市、临夏州、甘南州青海省：西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州宁夏：银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市中卫市新疆：乌鲁木齐市、克拉玛依市计量地理学某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析姓名：学院：学号：指导老师：手机号：某某年中国省会城市和计划单列市经济发展水平的定量分析摘要：首先选取某某年全国27个省会城市和计划单列市的19个经济发展水平的指标，应用SPSS统计软件对此进行了主成分分析；然后结合主成分分析结果，利用聚类分析方法得到了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域谱系图；最后在此基础上，探讨了中国省会城市和计划单列市经济发展水平的区域相似性和差异性。
部分省会城市主要经济指标排名
20 福州
3.3 20 兰州 -7.4 20 太原 1912.88 20 杭州 5.2
21 杭州
2.4 21 贵阳 -10.3 21 兰州 1796.3 21 贵阳 5.2
22 太原
1.7 22 太原 -18.3 22 呼和浩特 1202.6 22 合肥 5
23 广州
1.4 23 南宁 -23.7 23 乌鲁木齐 1231.34 23 南京 4.7
4.6 16 西安
0.1 16 贵阳 2526.77 16 南昌
-
17 成都
4.1 17 南京 -1.9 17 南宁 2424.8 17 长沙 6.2
18 南昌
- 18 西宁 -6.6 18 哈尔滨 2384 18 福州 6.1
19 南京
3.6 19 长沙 -6.8 19 长春 2109.8 19 昆明 5.5
24 兰州
0.2 24 哈尔滨 -24.7 24 海口 1088.83 24 西安 3.7
25 哈尔滨 -0.4 25 昆明 -24.9 25 银川 806.46 25 南宁 2.8
26 乌鲁木齐 -1.9 26 南昌
- 26 西宁 624.8 26 银川 1.9
8.3 12 济南
2.1 12 沈阳 4210.4 12 海口 8.6
13 长沙
6.8 13 成都
2 13 昆明 3574.28 13 郑州 7.7
14 昆明
6.6 14 沈阳
1.5 14 南昌
-
14 广州 6.7
15 沈阳
6.2 15 武汉
0.3 15 石家庄 2751.2 15 济南 6.6
16 武汉
8 贵阳
9.6 8 广州
应用多元统计分析习题解答_因子分析
第七章 因子分析7.1 试述因子分析与主成分分析的联系与区别。
答：因子分析与主成分分析的联系是：①两种分析方法都是一种降维、简化数据的技术。
②两种分析的求解过程是类似的，都是从一个协方差阵出发，利用特征值、特征向量求解。
因子分析可以说是主成分分析的姐妹篇，将主成分分析向前推进一步便导致因子分析。
因子分析也可以说成是主成分分析的逆问题。
如果说主成分分析是将原指标综合、归纳，那么因子分析可以说是将原指标给予分解、演绎。
因子分析与主成分分析的主要区别是：主成分分析本质上是一种线性变换，将原始坐标变换到变异程度大的方向上为止，突出数据变异的方向，归纳重要信息。
而因子分析是从显在变量去提炼潜在因子的过程。
此外，主成分分析不需要构造分析模型而因子分析要构造因子模型。
7.2 因子分析主要可应用于哪些方面？答：因子分析是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽象因子的统计分析方法。
目前因子分析在心理学、社会学、经济学等学科中都有重要的应用。
具体来说，①因子分析可以用于分类。
如用考试分数将学生的学习状况予以分类；用空气中各种成分的比例对空气的优劣予以分类等等②因子分析可以用于探索潜在因素。
即是探索未能观察的或不能观测的的潜在因素是什么，起的作用如何等。
对我们进一步研究与探讨指示方向。
在社会调查分析中十分常用。
③因子分析的另一个作用是用于时空分解。
如研究几个不同地点的不同日期的气象状况，就用因子分析将时间因素引起的变化和空间因素引起的变化分离开来从而判断各自的影响和变化规律。
7.3 简述因子模型中载荷矩阵A 的统计意义。
答：对于因子模型1122i i i ij j im m i X a F a F a F a F ε=++++++ 1,2,,i p =因子载荷阵为11121212221212(,,,)m m m p p pm a a a a a a A A A a a a ⎡⎤⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦Ai X 与j F 的协方差为：1Cov(,)Cov(,)mi j ik k i j k X F a F F ε==+∑=1Cov(,)Cov(,)mikk j i j k aF F F ε=+∑=ij a若对i X 作标准化处理，=ij a ,因此 ij a 一方面表示i X 对j F 的依赖程度；另一方面也反映了变量iX对公共因子jF的相对重要性。
第应用多元统计五章实验题答案
第五章聚类分析
班级：姓名：学号：
5.8 下表是15个上市公司2001年的一些主要财务指标，使用系统聚类法和K
类，所做结果如下：
2）K均值法：在SPSS4类，所做结果如下：
公司分为3类时，分类相同。
5.9 下表是某年我国16个地区农民支出情况的抽样调差数据，每个地区调查了反应每个人平局生活消费支出情况的六个经济指标，试通过统计分析软件用不同
择了以下四个方法，进行系统聚类分析，将16个地区分为4类： 1）组间连接法：
3）最近距离法：
4）最远距离法：
类，但是结果不同。
5.10 根据上题数据通过SPSS 统计分析软件进行快速聚类运算，并与系统聚类分析结果进行比较。
解：K 均值法：在SPSS 中根据K 均值法法，对16个城市为4类，所做结果如下：
出水平较接近，天津、辽宁、吉林等城市农民支出水平较接近。
5.11 表是2003年我国省会城市和计价单列市的主要经济指标：人均GDPX1（元）、人均工业产值X2（元）、客运总量X3(万人)、货运总量X4(万吨)、地方财政预算内收入X5（亿元）、固定资产投资总额X6（亿元）、在岗职工占总人口的比例X7（%）、在岗职工人均收入X8（元）、城乡居民年底储蓄余额X9(亿元)。
试通统计分析软件进行系统聚类分析，并比较何种方法与人们观察到得实际情况较接
37个城市分为3类：
1）组间连接法：
由上可以看出，将37个城市根据农民支出聚为3类时，可见下表
由上可以看出，应用组间连接法将37个城市根据农民支出聚为3类时，可见
由上可以看出，应用组内连接法将16个城市根据农民支出聚为3类时，可见
解：。
中国省会城市首位度结构特征研究——基于经济分布的实证分析
中国省会城市首位度结构特征研究——基于经济分布的实证分析何利【摘要】城市的发展是一个国家或地区成熟与文明的重要尺度.城市经济首位度理论和集中度理论从不同角度来研究城市发展的进程,是城市发展实践的重要经验总结和理论研究成果.国内外城市布局和结构基于不同的地理特征和经济发展环境形成的,对国内省会城市布局与结构特征的研究有助于学者们总结和认识我国城市发展的科学性,为城市建设和发展提供科学的决策支持.文章以省际省会城市经济首位度和集中度计量统计为基础进行聚类分析,结合省际地理特征和经济发展水平,进行差异分析,得出如下结论:东西部省会城市经济首位度、集中度计量分析表明,东部经济发达地区省会城市经济首位度、集中度较中西部省会城市首位度低;省会城市、副省级城市、资源型城市是影响我国省际城市布局的重要因素;个别省份表现出来的差异需要进一步寻求理论上的解释.【期刊名称】《技术经济与管理研究》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】5页(P111-115)【关键词】城市经济;城市布局;省会城市;城市结构【作者】何利【作者单位】河南工程学院会计学院, 河南郑州 451191;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101【正文语种】中文【中图分类】F299.27城市是人类社会发展阶段迈向成熟和文明的重要标志，是人类生活和经济生产的重要载体。
城市本身为地理学概念，具体而言，“城”代表着人口集聚的特征；“市”代表着经济生产和商业贸易，即商品的生产和交换。
城市的起源有因“城”而“市”和因“市”而“城”两种不同的发展类型，因“城”而“市”是自然地理特征决定了人口集聚后而形成的，这种类型的城市多见于战略要地、资源要地和边疆城市，如天津起源于天津卫、三门峡起源于三门峡水库等；因“市”而“城”是因经济地理特征决定了经济集聚后而形成的，这类城市比较多见，是人类经济发展到一定阶段的产物，它们本质上是人类的交易中心和聚集中心[1]。
2016年中国动画产业发展报告
调控数量、 提高质量、 由数量增长转向质量提升的趋势更加明显。 ２０１６ 年，
全年备案公示的国产电视动画片剧目数量为 ４２５ 部 ２３２１３５ 分钟， 同比分别增
长 ６ ５２％ 和 － ２２ １３％ ； 全 国 制 作 完 成 的 国 产 电 视 动 画 片 共 ２６１ 部 ９１１７ 集
１２５０５３ 分钟， 分别同比下降 ４ ４％ 、 １４ ２％ 和 ９ ５４％ ， 创 ２００８ 年以来最低产
１２５７ ４１ 万场， 占总体放映场次的 １６ ７３％ ； 票房 ７０ ６８ 亿 元， 占 总 体 票 房 的
１５ ７４％ ； 观影人次达到 ２ ２２ 亿人次， 占总观影人次的 １６ ３９％ （见图 ４）。
（三）品牌授权助推动画 IP 由一生万
品牌授权是指授权商将自己所拥有或代理的商标、 品牌、 形象等知识产权
年度增长率保持在 ２０％ 以上， 手机动画和移动游戏等产品业态在移动互联网
的助推下持续高速发展。 在泛娱乐产业跨界融合和协同发展的背景下， 中国动
画产业以其强大的创意设计能力和品牌版权价值日渐融入国民经济大循环， 在
推动文化创意产业和相关产业融合发展、 支撑文化产业趋于成为国民经济支柱
性产业等方面发挥着重要作用。
与此同时， 国内动画电影票房急剧扩张， ２００６ 年首次突破 １ 亿元大关 （ 包含
国产片、 合拍片和进口片） ， ２００９ 年突破 ５ 亿元， ２０１１ 年猛增至 １６ ４０ 亿元，
２０１４ 年突破 ３０ 亿元， ２０１５ 年突破 ４０ 亿元， ２０１６ 年达到 ７０ ６８ 亿元。 与 ２００８
了动画专业频道、 少儿频道之外， 其他电视频道也是中国动画播出平台的重要
组成部分。 截至 ２０１６ 年 １２ 月， 中国已经开播了中央电视台少儿频道、 北京广
杭州市城市绿地固碳释氧价值量评估_2016
117杭州市城市绿地固碳释氧价值量评估The Assessment of the Carbon Fixation and Oxygen Release Value of the Urban Green Space in Hangzhou摘 要：针对不同时期、不同城市绿地类型固碳释氧价值量的相对精细化动态分类评估、城市绿地面积的绿化面积转化系数的探讨等问题展开研究，用经济核算方法对杭州市城市绿地的固碳释氧价值量进行相对精细化的动态评估探索。
结果表明：“九五”“十五”“十一五”期间，风景林地年固碳释氧总价值分别为20 101.6万元/a、22 937.7万元/a和22 820.2万元/a，3个时期的变化幅度不显著；公园绿地年固碳释氧总价值分别为1 481.5万元/a、3 300.0万元/a和8 339.5万元/a，3个时期的变化幅度显著；其他绿地年固碳释氧总价值分别为880.1万元/a、13 334.7万元/a 和2 1566.5万元/a，3个时期的变化幅度非常显著。
风景林地不同植被类型固碳释氧价值比例排在前2位的是常绿阔叶型和常绿落叶阔叶混交型，公园绿地和其他绿地排在前2位的是常绿落叶阔叶混交型和落叶阔叶型，主要与植物年净生产力、土壤年固碳速率和绿化面积关系密切。
关 键 词：风景园林；城市绿地；固碳释氧；价值量；动态变化；评估；杭州市文章编号：1000-6664(2016)03-0117-05中图分类号：TU 986 文献标志码：A 收稿日期：2015-08-27； 修回日期：2015-11-30基金项目：国家自然科学基金“城市绿地生态服务功能价值优化评估的关键驱动机制研究”(编号51208467)、教育部人文社会科学研究一般项目(编号11YJCZH193)和浙江省哲学社会科学规划课题研究成果(编号12JCWH08YB)共同资助Abstract: This article studies the dynamic variation of the value of carbon fixation and oxygen release of urban green space in different periods, the relatively fine classification evaluation of the value of carbon fixation and oxygen release of different types of urban green space, the plant area conversion factor of urban green space and other issues that need more exploration. It uses economic accounting methods to make relatively fine dynamic evaluation of the value of the carbon fixation and oxygen release of the urban green space in Hangzhou. The results show that, the variation of the total annual value of the carbon fixation and oxygen release of scenic forests during the period of the Ninth Five-year Plan, Tenth Five-year Plan and Eleventh Five-year Plan was not significant, which were 201,016,000 yuan/a, 229,377,000 yuan/a and 228,202,000 yuan/a respectively; that of the park green space was significant, which were 14,815,000 yuan/a, 33,000,000 yuan/a and 83,395,000 yuan/a respectively; and that of other green spaces was noticeable, where were 8,801,000 yuan/a, 133,347,000 yuan/a and 215,665,000 yuan/a respectively. Evergreen broad-leaved type and evergreen deciduous broad-leaved mixed type rank the top two in the ratio of the value in scenic forests; evergreen deciduous broad-leaved mixed type and deciduous broad-leaved type rank the top two in the ratio of the value in park green space and other green spaces. These results are significantly correlated with the annual net productivity of vegetation, the annual carbon sequestration rate of soil as well as the area of green space.Key words: landscape architecture; urban green space; carbon fixation and oxygen release; magnitude of value; dynamic variation; valuation; Hangzhou随着工业化、城市化进程的加快，城市环境日益恶化，城市空气组成成分的平衡受到严重破坏，CO 2的排放和污染成为国际社会的热点问题之一。
年鉴2016全国各地社会经济发展指标：省会城市和计划单列市主要指标 (2015年)
执业(助理) 医师 (人)
工业废水 排放量 (万吨)
96445 35871 29579 20045
8882 24797 18724 20571 23664 50580 22307 34832 21937 17730 18307
140.2 208.8 494.4
37.4 126.2 341.4 453.3 343.2 672.5 109.8 232.4 287.9 284.7 263.4 434.7
23.9 171.3 305.4 364.0 150.9 359.8 341.8
4542.6 7704.2 2452.4 1020.2
221.7
33945383
477756
6923
663749
462
797.3 101315014
44924072
16531
511623
644
279.7
45901650
5324014
8395
812619
213
293.4
46972280
6656636
8555
475558
333
269.0
33496292
10037248
247.4
360.6
1618.6
1684.0
53698
118
606.2
808.6
5326.0
5769.3
61827
229
579.9
910.7
4559.3
5107.9
69390
241
388.2
765.7
4327.5
3792.8
62519
205
407.7
山东统计年鉴2016社会经济发展指标：省会城市群经济圈主要经济指标
1-12 省会城市群经济圈主要经济指标
指
标
2015年
比上年增长 (%)
地区生产总值
(亿元)
第一产业
(亿元)
第二产业
(亿元)
第三产业
(亿元)
规模以上工业增加值
Байду номын сангаас(亿元)
规模以上工业主营业务收入 (亿元)
21824.6
7.7
1589.7
4.3
10210.2
7.4
10024.7
8.6
8.5
53506.7
2.2
1750.6
10.3
公共财政预算支出
(亿元)
2445.4
15.9
金融机构本外币存款余额 (亿元)
28993.3
2843.4
#住户存款
(亿元)
13009.1
1259.1
金融机构本外币贷款余额 (亿元)
21982.5
2184.1
农民人均可支配收入
(元)
12556
9.0
注：1.“省会城市群经济圈”包括济南、淄博、泰安、莱芜、德州、聊城、滨州7个市。 2.金融机构本外币存贷款余额比上年增长栏为比年初增加额。
规模以上工业利税总额
(亿元)
5333.8
4.6
规模以上工业利润总额
(亿元)
3080.9
3.7
固定资产投资
(亿元)
15796.3
13.9
社会消费品零售总额
(亿元)
10.5
进出口总额
(亿美元)
381.1
-7.1
#出口总额
(亿美元)
228.9
0.9
实际到账外资
(建筑工程设计)城区供热管网工程初步设计
1.1工程概况1.1.1设计依据（1）《鹿泉市城区集中供热二期工程初步设计》设计委托书；（2）《鹿泉市城区集中供热二期工程可行性研究报告》（3）《鹿泉城市总体规划（2008—2020年）》；（4）《鹿泉市城市供热工程专项规划（2010—2020）》；（5）《城镇直埋供热管道工程技术规程》CJJ/T81—98（6）《市政公用工程设计文件编制深度规定》（7）《城镇供热管网设计规范》CJJ34—2010；（8）《采暖通风与空气调节设计规范》GB50019—2003；（9）《公共建筑节能设计标准》GB50189—2005；（10）《城镇供热系统评价标准》GB/T 50627—2010；（11）《供热计量技术规程》JGJ 173—2009；（12）《城镇供热直埋蒸汽管道工程技术规程》CJJ104—2005；（13）《居住建筑节能设计标准》DB13（J）63—2007；（14）《供热工程制图标准》 CJJ/T 78—2010；（15）《火力发电厂汽水管道应力计算技术规程》DL/T 5366—2006；（16）总图、建筑、结构、管网、电气、自控、仪表、给排水、暖通、技经等专业的文件编制遵照国家标准中相关的设计规定。
1.1.2城市概况1.1.2.1 城市自然地理概况（1）行政区划鹿泉市隶属河北省省会石家庄市管辖，是一个发展中的县级城市。
鹿泉市共辖1城7镇4乡，1城为鹿泉中心城区(包括获鹿镇和开发区)。
2011年全市总人口40.7（其中户籍人口36.2万人）万人，中心城区总人口11.4万人。
（2）地理位置鹿泉市位于河北省中南部，太行山东麓。
位于北纬37°53′至38°17′，东经114°10′至114°31′。
全市总面积603.09平方公里。
市域东部与省会毗连，东北、东南分别与正定县、栾城县交界，西与井陉县相邻，南与元氏县接壤，北隔滹沱河与灵寿县相望，西北与平山县为邻。
中心城区位于市域中部，东距省会15公里。
应用多元统计分析习题解答_第五章(1)
第五章 聚类分析5.1 判别分析和聚类分析有何区别？答：即根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。
具体而言，设有n 个样本，对每个样本测得p 项指标（变量）的数据，已知每个样本属于k 个类别（或总体）中的某一类，通过找出一个最优的划分，使得不同类别的样本尽可能地区别开，并判别该样本属于哪个总体。
聚类分析是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。
在聚类之前，我们并不知道总体，而是通过一次次的聚类，使相近的样品（或变量）聚合形成总体。
通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。
5.2 试述系统聚类的基本思想。
答：系统聚类的基本思想是：距离相近的样品（或变量）先聚成类，距离相远的后聚成类，过程一直进行下去，每个样品（或变量）总能聚到合适的类中。
5.3 对样品和变量进行聚类分析时， 所构造的统计量分别是什么？简要说明为什么这样构造？答：对样品进行聚类分析时，用距离来测定样品之间的相似程度。
因为我们把n 个样本看作p 维空间的n 个点。
点之间的距离即可代表样品间的相似度。
常用的距离为 （一）闵可夫斯基距离：1/1()()pq qij ik jk k d q X X ==-∑q 取不同值，分为 （1）绝对距离（1q =）1(1)pij ik jk k d X X ==-∑（2）欧氏距离（2q =）21/21(2)()pij ik jk k d X X ==-∑（3）切比雪夫距离（q =∞）1()max ij ik jkk pd X X ≤≤∞=-（二）马氏距离（三）兰氏距离对变量的相似性，我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向，因此用相关性进行衡量。
21()()()ij i j i j d M -'=--X X ΣX X 11()p ik jkij k ik jk X X d L p X X =-=+∑将变量看作p 维空间的向量，一般用（一）夹角余弦（二）相关系数5.4 在进行系统聚类时，不同类间距离计算方法有何区别？选择距离公式应遵循哪些原则？答： 设d ij 表示样品X i 与X j 之间距离，用D ij 表示类G i 与G j 之间的距离。
重庆未来会成为一线城市吗
重庆是中华人民共和国中央直辖市、国家中心城市、超大城市、世界温泉之都。
同时也是长江上游地区经济中心、金融中心和创新中心，政治、文化、科技、教育、艺术等中心。
中西部水、陆、空型综合交通枢纽。
重庆拥有中新战略性互联互通示范项目、国家级新区——两江新区、渝新欧国际铁路、两路—寸滩保税港区、西永综合保税区、万州综合保税区、过境72小时内免签，进口整车、水果、肉类等口岸。
拥有这些条件，重庆不管是现在，还是未来，发展都会特别好。
重庆，被国家定位为超大城市，就整体城市发展而言，重庆与成都组成成渝城市群，促进自身发展的同时带动其他地区发展。
就整体经济发展而言，重庆与武汉、上海共同构成长江经济带，推动经济由沿海溯江而上梯度发展。
重庆是中国四大直辖市之一，长江上游地区经济中心，是功能性金融中心和创新中心，是中西部地区水、陆、空型综合交通枢纽，是国家重要的现代制造业基地。
重庆的经济发展也特别好，经济增速领跑全国，我相信重庆未来的发展会越来越好。
但是，我们仍然要正视事实。
看清重庆发展的不足。
我们要清醒的看到，重庆仍处于欠发达阶段，仍属于欠发达地区，正处在统筹区域发展、统筹城乡发展、加快转变发展方式、加快形成内生增长机制的“四个关键节点”，前进道路上还存在不少的困难和问题。
重庆离一线城市距离还有一定距离。
但是已经有部分媒体提出了“新一线城市”这个概念，重庆也在其中，说明重庆近年来的发展还是得到了认可。
成为一线城市还是大有可能的我是在四川长大的，在重庆读的大学，说实话，在得知要去重庆的时候，对于一个成都都没去过几次的人来说，我还是很震惊的，第一反应就是要去大城市了。
中国总共就4个直辖市，所以自然的认为重庆很厉害。
但是在重庆呆了快10年了，我认为重庆的发展并不好，距离真正的一线城市也是有很大的差距的。
重庆对外地游客而言，是一座大城市，是一座闻名全国的网红城市，到处都是高楼大厦，灯火璀璨，但这种都是表面光鲜而已，从下面几个方面来谈谈。
我国省会城市和计划单列市经济效益综合评价
１ ４８ ３ ．２ ６ ．８ ６ ．８ ０２ ７ ０２ ７ ３６ ．８１ ４ ． ５ ４ ０１ ６０１ ６． ５
固
《 合作经济与科技》 ２ １ 年 ４月号下（ ０１ 总第 ４ ５期） １
呼 合 使 大 的 城 市 中 ， 和 浩 特 、 肥 和 长 沙 进 步 ｘ、６ｘ 上 的 因子 载 荷 较 大 ， 因子 ２在 指 此 方 法 有助 于摆 脱 主 观 分类 的任 意 性 。 ，ｘ ， 、 最 大 ， 别前 进 了 １ 、 １名 和 ９名 ， 分 ８名 １ 沈 ｐｓ 应 ａｄ法 类 标 Ｘ 上 的 因 子 载 荷 较 大 ， 因 子 ３在 指 标 用 ｓｓ 软 件 ， 用 ｗ ｒ 聚类 ， 间距 离 ８
．５ Ｏ５
１ ．７ ５ ． ９ ３ ４ ６ ９６ ８ １ ．６ ７ ． ５ ３１ ６ ２８ ５ １ ．３ ８ ． ２ ３ ７ ５８ ０ ９ １ ．７ ９ ． ２ ２ ０ ６ ８ ６ ５
．９ ６１ ９ ２２ ９．５
评价， 所用的方法 是多元统计中客观赋予 结 构 ， 出 能 反 映 所 找 权 重 的 方法 — — 因 子 分析 法 。 有 变 量 的 少 数 几 个
市——深圳 、 宁波 、 门、 厦 大连、 岛共 ３ 其 核 心 思 想 是 利 用 少 数 几 个 公 共 因 子 来 青 ６ 从表 ２可以看出，因子 １ 指标 ｘ、 在 个 较 大城 市涉 及 到 我 国 内地 全 部 ３ 个 省 解 释 较 多 变 量 间 的 １ 表 １ 提取的 子的 各因 特征值及方差 贡献率情况（ 含因子 旋转前、 ） 后 级 行 政 单位 ， 在 经济 发 展 方 面 发 挥着 区 复杂关 系， 并 具体说来 因 旋转前的因子载荷矩阵 旋转后的因子载荷矩阵 域、 区域经济中心的作用 。本文就 经济 就 是 ： 过研 究 各 变 子 特征值 贡献率 累计贡献率 特征值 贡献率 累计贡献率 次 通
我国城市经济指标的研究
我国城市经济指标的研究城市经济发展是我国整体经济发展的重要组成部分,对城市经济指标的研究可更科学准确地评价城市的经济发展状况。
本文通过对36个主要城市的经济指标进行主成分分析,将反映城市经济发展水平的22个经济指标降到了3个主成分,在可信度水平较高的情况下,解决了城市经济指标多的问题,据此提供了政策建议,具有明显的现实意义。
标签：主成分分析实证研究经济指标一、引言城市经济是人类社会发展到一定阶段的产物,是随着第二次社会大分工──农业与手工业的分离和商品交换的发展,引起城乡分离而产生的。
城市经济的发展不仅受整个社会生产力水平和生产关系性质的制约,而且总是同城乡关系的变化联系在一起的。
二、主成分分析1.主成分分析基本思想主成分分析(Principal Component Analysis)是考察多个定量(数值)变量间相关性的一种多元统计方法。
他是研究如何通过少数几个主分量(即原始变量的线性组合)来解释多变量的方差——协方差的结构。
具体说,是导出少数几个主分量,使它们尽可能多的保留原始变量的信息,且彼此间不相关。
主成分分析常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标,并给综合指标所蕴藏的信息以恰当的解释,以便更深刻地揭示事物内在的规律。
2.主成分分析的一般数学模型假设有n个样本,每个样本测的p项指标,且每个样本各项指标取值的单位和数量大小不同,使我们较难利用这个p项指标的信息区别这n个样本。
因此,如何从这p项指标中找出少数几个综合指标,使他们尽可能多地反映各项指标的信息,而且彼此之间不相关,这就成为一个重要问题。
主成分分析给出了最好的解决办法。
设是一个p维随机向量,且,协差阵。
考虑它的线性交换:则有,如果满足:;(2)则称是x的第一主成分。
是在x的所有线性组合中最能综合p个变量信息的一个特殊的线性组合。
如果一个主成份不足以代表原p个变量所包含的信息,就考虑采用。
为了最有效的代表原变量的信息,已有的信息就不需要出现在中。
城市经济指标
城市经济指标城市经济指标１研究背景改⾰开放３０年来，我国经济⽔平得到了突飞猛进的发展，发展取得了举世瞩⽬的成就，尤其引⼈注⽬的是城市的⼯业化和现代化进程焕发出勃勃⽣机。
城市作为⼀个地区的社会经济中⼼，对周围区域的影响是巨⼤的，具体表现为：城市具有经济的吸引⼒，即城市的产⽣和发展都需要外来资源的注⼊；城市具有经济的辐射⼒，即城市将发展的成果惠及周围环境，带动周围经济的发展；城市具有中介⼒，它是经济资源交换和周转的中⼼。
中共中央提出了要加快我国城市化进程的号召，⽽整个世界的发展清楚地表明了城市化是现代化进程中唯⼀有效的综合性⼿段，因此城市的发展对整个地区的崛起有着直接的推动作⽤。
城市的经济指标就是城市发展的晴⾬表，在数量上反映出⼀个城市状况和⽔平，但是经济指标种类很多，哪⼀个指标才能有效地表达整体城市的经济发展状况呢？省会城市和计划单列市是我国各个地区经济发展⽔平的典型代表，《２００７年中国统计年鉴》列出了我国北京、天津、⽯家庄等３４个省会城市和计划单列市的主要经济指标，本⽂将保留所列指标并将其归为：Ｘ１年底总⼈⼝、Ｘ２地区⽣产总值、Ｘ３地区⽣产总值、Ｘ４⼯业增加值、Ｘ５客运量、Ｘ６货运量、Ｘ７地⽅财政预算内收⼊、Ｘ７地⽅财政预算内⽀出、Ｘ８固定资产投资总额、Ｘ９城乡居民储蓄年末余额、Ｘ１０在岗职⼯平均⼯资、Ｘ１１年末邮政局数、Ｘ１２年末固定电话⽤户数、Ｘ１３社会商品零售总额、Ｘ１４货物进出⼝总额、Ｘ１５年末实有公共电车营运车辆数、Ｘ１６剧院及影剧院数、Ｘ１７普通⾼等学校在校学⽣数、Ｘ１８医院及卫⽣院、Ｘ１９执业医师、Ｘ２０环境污染治理投资总额等２０个。
本⽂在以上主要经济指标的基础上，利⽤主成分分析法对上述指标进⾏分析研究。
２经济指标体系及主成分分析法２．１经济指标归类在上述选取的２０个城市主要经济指标可以分为以下⼏类：①反映城市经济规模的指标。
经济规模能够反映这个城市的经济实⼒，决定城市的影响⼒，所以在这⾥我们选⽤了地区⽣产总值、⼯业增加值、货物进出⼝总额以及固定资产投资总额；②反映城市交通运输能⼒的指标。
郑州至济南高速铁路速度目标值研究
郑州至济南高速铁路速度目标值研究许红春【摘要】速度目标值是高速铁路最为重要的主要技术标准，速度目标值确定后，相应其他主要技术标准基本随之明确，其研究对于高速铁路主要技术标准选择具有决定性的意义。
结合郑州至济南高速铁路，从项目功能定位、路网规划及意义、客流特点、时间目标值、建设标准、工程投资等多方面对速度目标值进行系统分析和研究，综合确定速度目标值，推荐350 km/h。
根据所推荐的速度目标值，进一步确定最终主要技术标准的选择，避免主要以工程投资确定铁路主要技术标准。
%The target speed is the most important technical standard of high speed railway. After the target speed value is determined, other main technical standards are then defined. Thus, the research of target speed is decisive for the selection of other main technical standards. The selection of the target speed in the planning of Zhengzhou-Jinan high speed railway involves the analysis and research of project foundation, road network planning and functions, characteristics of passenger flow, target time, construction standard and project investment. Finally, the target speed of 350km/h is selected. The main technical standards are selected according to the recommended target speed so as to prevent technical standards from being determined merely by project investment.【期刊名称】《铁道标准设计》【年(卷),期】2016(060)007【总页数】5页(P5-8,9)【关键词】高速铁路;速度目标值;技术标准;综合比选【作者】许红春【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司，西安 710043【正文语种】中文【中图分类】U2381.1 项目概况郑州至济南高速铁路连接河南郑州和山东济南两个省会城市，线路南起郑州市，向北跨黄河后经新乡市、濮阳市后进入山东省，经聊城市后到达终点济南市，线路全长392 km。