土地变化信息提取讲解

遥感实验报告

图1-1

第三步：获取分类模板信息，点击AOI，利用AOI-tools中的多边

形工具绘制某一地类的样区。将画好的耕地AOI添加到模板。

signature editor-edit-add. 重复步骤第三步，在图中采集多个

耕地样本。选择所有耕地样本模板，按merge按纽合并这组分类

模板。合并后将模板取名为耕地。利用同样的方法，依次做好其

灌草地、林地、水域、建设用地、裸地土地覆盖类型模板。如图

1-2：1990年图像的分类信息模板：

图1-2

2006年分类信息模板：

图1-3

第四步：保存分类模板。

2.评价分类模板

第一步：点signature editor-Evaluate-contingency，利用可能性矩阵方法评价分类模板精度。达到90以上即为精度满足要求，否则重

新选择训练样区，再次进行精度评价，直到精度满足。

1990年的模板评价结果：

Classified

Data forest and water forest urban

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

forest and 99.83 0.00 1.14 1.66

water 0.00 100.00 0.00 0.00

forest 0.00 0.00 90.90 0.00

urban 0.00 0.00 0.00 98.34

bare land 0.17 0.00 0.00 0.00

formland 0.00 0.00 8.96 0.00

Column Total 604 638 703 602

Reference Data

--------------

Classified

Data bare land formland Row Total

---------- ---------- ---------- ----------

forest and 0.00 0.00 621

water 0.00 0.00 638

forest 0.00 4.88 662

urban 0.00 0.00 592

bare land 100.00 0.00 612

formland 0.00 95.12 648

Column Total 611 615 3773

----- End of Error Matrix -----

2006年影像的模板评价结果：

3 .执行监督分类

打开Classifier-surpervise classification,选择分类决策规

则，进行监督分类。1990年的结果如图1-4：

图1-4

2006年的结果如图1-5：

图1-5

（二）分类后处理

1.去噪：去噪声，interpreter-gis analysis，然后在弹出的窗口中选

择neighborhood,1990年结果如图2-1：

图2-1

2006年的结果如图2-2：

图2-2

2.分类重编码

分类重编码主要是针对之前非监督分类结果不理想的一种修

正，可以将同种用地类型但属于不同类别的类合并在一起，具

体操作如下：点击ERDAS图标面板工具条下的interpreter

图标，选择 GIS Analysis /下的Recode命令，打开Recode

对话框：1990年的结果如图2-3：

图2-3

2006年的结果如图2-4：

图2-4

（三）分类精度评价

1. ERDAS 图标面板工具条：点击Classifier 图标→Classification菜单

→选择Accuracy Assessment菜单项→打开Accuracy Assessment对话框

第二步：打开分类专题图像 Accuracy Assessment 对话框菜单条：File→Open →打开Classified Image对话框→在Classified Image对话框中确定与视窗中对应的分类专题图像→OK（封闭Classified Image对话框）→返回Accuracy Assessment对话框。

第三步：将原始图像视窗与精度评估视窗相连接 Accuracy Assessment对话框：→工具条：点击Select Viewer图标（或菜单条：选择View 菜单的Select Viewer）→将光标在显示有原始图像的视窗中点击一下→原始图像视窗与精度评估视窗相连接。

第四步：在精度评价对话框中设置随机点的色彩 Accuracy Assessment对话框：→菜单条View →Change Colors菜单项→打开Change color面板

→在Points with no Reference确定没有真实参考值的点的颜色→在Points with Reference确定有真实参考值的点的颜色→OK（执行参数设置）→返回Accuracy Assessment对话框。如图3-1：

图3-1

第六步：产生随机点本步操纵将在分类图像中产生一些随机点，随机点产生之后，需要用户给出随机点的实际种别。然后，随机点的实际种别与在分类图像的种别将进行比较。Accuracy Assessment对话框：→Edit →Create/Add Random Points →打开Add Random Points对话框。→在search Count 中输进1024 →在Number of Points中输进20 →在Distribution Parameters选择Random单选框→OK（按照参数设置产主随机点）→返回Accuracy Assessment对话框可以看到在Accuracy Assessment对话框的数据表中出现了10个比较点，每个点都有点号、X＼Y坐标值、 Class、 Reference 等字段，其中点号、 X／Y坐标值字段是有属性值的。说明：