meta的文献检索策略解读

meta分析论文数据

Meta分析论文数据国内学者将Meta分析也称为荟萃分析、汇总分析或元分析。

狭义的Meta 分析是指对资料进行定量合成的统计处理方法，实质上就是将相同研究目标的多个研究结果汇总并分析评价其合并效应量的一系列过程，即通过综合多个研究结果而提供一个量化的平均效果或联系来回答问题。

Meta分析是由英国教育心理学家Glass于1976年首次正式命名[]，最初应用于教育学、心理学等社会科学领域。

20世纪70年代末，随着医学研究者开始吸收社会和行为科学的某些内容，Meta分析被引入医学领域，医学文献中出现了Meta分析这样的文献类型。

80年代后期Meta分析在解决医学问题上取得了很大进展，有研究发现截止1988年已经有超过110篇医学方面的Meta分析正式发表。

1989年，美国国立医学图书馆的医学主题词表出现了与Meta分析相对应的主题词——Meta-Anal-ysis as Topic,并且在1993年有了“Meta-Analysis”这一出版类型，该词表对其做了如下的阐释：Meta分析这类文献是用定量的方法合并多个独立研究结果、综合这些文献的摘要和结论，目的是评价治疗效果、计划进行新的研究等等；Meta分析常常是临床试验的全面评述，应该与传统的文献综述相区别[a]。

从这个意义上讲，Meta分析应该属于一种系统综述类文献，是用Meta分析的定量方法对资料进行统计学处理所获得的系统综述。

Meta分析具有传统综述的优点，又提供了定量的总结与统计估计，其主要贡献是为某一问题的了解提供了系统、全面、客观的评价。

鉴于Meta分析在循证临床决策中的重要性，目前临床医务工作者开始注重使用并尝试着撰写Meta分析。

但是有研究表明我国Meta分析的方法学质量和报告质量有待提高。

临床上在Meta分析的撰写方面还存在很多的问题，如：文献的查全率不高，没有列出被排除的试验，病人的特征范围、诊断标准和治疗范围不明确，对资料的可合并性的检验较差，对潜在偏倚的控制和检测不足，统计分析不规范，缺少对原始研究的质量评价，未改变方法进行敏感度分析，缺少对发表偏倚的检测，缺少对结果应用价值的评估等。

Meta分析的步骤(完整版)

Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧.一、选题和立题〔一〕形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等.进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型<疾病确切分型、分期> 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.〔二〕指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略.〔三〕制定纳入排除标准.二、文献检索〔一〕检索策略的制定这是关键,要求查全和查准.推荐Mesh联合free word检索.〔二〕文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等.〔三〕文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献.查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考〔不包括网上有电子全文的〕：1.查找免费全文：〔1〕在pubmed center中看有无免费全文.有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文也有提供免费全文的.我就碰到几次.〔2〕在google中搜一下.少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用"学术搜索".本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献〔当然不是数据〕,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容.这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了.〔3〕免费医学全文杂志. freemedicaljournals .提供很过超过收费期的免费全文.2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文.其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限.##的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目.这里给出几个：〔1〕中国高等院校医药图书馆协会的地址：://server14.library.imicams.ac/xiehui/chengyuan.htm,进入左侧的"现刊联目",可以看到有"现刊联目查询"和"过刊联目查询",当然,查询结果不可全信,里面有许多错误.本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息〔后来联系证实的〕.<2>再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址〔有偿服务〕,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆.一是解放军医学图书馆信息部：##bmlplasina , ：010********；〔3〕二是复旦大学医科图书馆〔原上医〕：,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣, ,021-********,需下载文献传递申请表〔://202.120.76.225/ill.doc〕.其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和〔500元〕,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了.3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文,此时为帮助的人着想,就是帮助自己.自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我.二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加.现在不少免费的网络空间〔我常用爱存isload 〕,比发简便很多.所以如果你求助以后,要与时去"我的论坛"中查看帖子,有的很快就把下载发过来了,不要一味只看.4.实在不行,给作者发email.这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract, 并尽可能显示多的篇数,100,200,500.然后在网页内查找"＠",一般在＠前的字母会与人名有些地方相似.再根据地址来确定是否是同一作者.5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文.这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子.我的一篇全文就是这样得到的.6.向国外大学里的朋友求助.国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高.我的三篇文献是通过这一途径得到的.如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流.难度不小吧,比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集〔一〕研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群.下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想与每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员与其它研究参与者是否在研究过程中实行"盲法";⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用.系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待<数据合并方法不同> ,以保证系统评价的有效性.<二>、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格.许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作.表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标.根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数<odds> 、相对危险度< relative risk ,包括RR 和OR> .各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标.常用的统一指标是作用大小< Effect Size , ES> ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差.ES 无单位是其优点.<三>、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析<Meta analysis> .Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合.通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题.统计分析的指标〔一〕、异质性检验1.检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体<H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体>这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下〔非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性〕,我们进一步观测统计学同质性.临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述〔systemic reviews,SR〕或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性〔p>0.1〕,选用固定效应模型〔fixed model〕,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义<p<0.1>,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同.随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样〔必须要同质为基础〕,所以随机模型来作异质性检验简直是"画蛇添足",无奈之举！因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性.可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候〔具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗？请版主补充〕,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明.合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚〔bias〕.3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2 = [<Q –df>/Q] x 100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df 是其自由度〔Higgins 2003, Higgins 2002>.这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差〔机会〕导致的效应占总效应估计值的百分率. I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性. 〔二〕、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准〔特别是尚有争议的研究〕、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标〔如OR,RR〕的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量〔纳入和排除文献的证据〕和异质性的重要指标.敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响.〔王吉耀第二版P76中〕"排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响".〔王家良第一版八年制P66、154〕敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类.敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析.亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的. 例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度与结果稳健性.若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源.2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论. 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响与影响程度.而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响.建议可以看参考王吉耀主编,科学出版的《循证医学与临床实践》.敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分.如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量〔前提是符合纳入标准〕的较为可行的方法.敏感性分析是分析异质性的一种间接方法.有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析？我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化.〔三〕对入选文献进行偏倚估计发表偏倚〔publication bias>评估〔包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验〕.可以用stata 软件进行egger检验.人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的.四、总结：〔一〕结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义.若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料.不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议.在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效.〔二〕结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何？在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征与生物学或文化变异、研究场所、干预措施与研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致. 理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法.〔三〕系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括: ①接受临床实践的检验和临床医师的评价; ②接受成本效益评价; ③关注新出现的临床研究,要与时对系统评价进行重新评价.临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展.。

《2024年Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》范文

《Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考》篇一Meta分析系列之十五_Meta分析的进展与思考Meta分析系列之十五：Meta分析的进展与思考一、引言随着科学研究的深入发展，Meta分析作为一种重要的统计方法，被广泛应用于多个学科领域，成为了研究热点之一。

本文旨在探讨Meta分析的进展及其在科学研究中的应用与思考。

二、Meta分析的概述Meta分析是一种利用统计方法对多个独立研究结果进行综合分析的技术，其目的是为了解决单个研究结果可能存在的局限性，提高研究结果的可靠性和稳定性。

Meta分析通过整合多个独立研究的数据，从而揭示出更具有普遍性的结论。

三、Meta分析的进展自Meta分析技术问世以来，其在多个领域的应用已经取得了显著的进展。

以下是近年来Meta分析的主要进展：1. 拓展应用领域：Meta分析不再局限于医学、心理学等传统领域，而是逐渐扩展到生物学、社会科学等多个领域。

这些领域的学者们开始运用Meta分析技术来探讨各种问题，如基因多态性与疾病的关系、社会现象的成因等。

2. 改进方法与技术：随着计算机技术的发展，Meta分析的方法与技术也在不断改进。

例如，利用大数据技术，Meta分析可以更准确地提取和分析大量数据，从而提高了结果的准确性。

此外，随机效应模型、贝叶斯统计等方法的应用，使得Meta分析更加适用于异质性较高的研究数据。

3. 优化检索策略：Meta分析中一个重要的步骤是确定检索策略和选择合适的研究文献。

随着数据库技术的不断发展，研究人员可以更加便捷地检索和筛选相关文献，提高了Meta分析的效率和准确性。

四、Meta分析在科学研究中的应用与思考1. 科学决策的依据：Meta分析可以为政策制定和科学决策提供依据。

通过对大量相关研究的综合分析，可以揭示出某一现象或问题的普遍规律，为政策制定提供科学依据。

例如，在公共卫生领域，通过Meta分析可以评估不同干预措施的效果，为政策制定者提供决策依据。

Meta分析

Meta分析简介
Meta分析的定义：
Meta分析中文译为“荟萃分析”
定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.” 中文译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
摘要、引言与讨论略材料与方法Materials and Methods：检索策略Search strategy 主要包括使用了哪些数据库、检索的时间限度、检索策略等
材料与方法Materials and Methods 纳入标准Inclusion criteria：主要写在众多的文献中为什么采用文中选用的几篇，它们有哪些共同的特征，按顺序列下来，如它们都包含了哪些疾病、都与某某蛋白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。排除标准Exclusion criteria：主要写筛去不需要的文献的限制条件，如不需要会议记录、不需要非英语文献等等。数据提取Data Extraction：主要写你从别人的文章中提取了哪些数据，应当包括了分析用的必要数据和提供患者基本信息的一些非必要数据（性别、地区等）。
第一个表：实验组总人数为154，但在血栓这一项中为153人，表面有1人未参与此调查，因此实验组总人数153，发生数为27。对照组总人数28，发生数为2。第二个表：实验组总人数为56，但在血栓这一项中为54人，表面有2人未参与此调查，因此实验组总人数54，发生数为9。对照组总人数11，发生数为1。因此，汇总后，实验组总人数为153+54=207，发生数为27+9=36 对照组总人数为28+11=39，发生数为2+1=3

Meta分析的基本思想及步骤

M e t a分析的思想及步骤Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想,1955年由Beecher 首次提出初步的概念,1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价systematicreview,SR的概念,并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价,对循证医学的发展起了举足轻重的作用;Meta分析国内翻译为“荟萃分析”,定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindivi dualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法;”Meta从字源来说据考证有“Metalogic：abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationoftheb asicconceptsoflogic”；“Metamathematics：thephilosophyofmathematics,especially,thelogicalsyntaxofmathematics.”其中最简洁并且一语中的的是Metascience:：atheoryorscienceofscience,atheoryconcernedwiththeinvestigationanalys isordescriptionoftheoryitself.”意为一种科学中的科学或理论,一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理;Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法;目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍,系统评价常和Meta分析交叉使用,当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分;因此,系统评价可以采用Meta-分析quantitativesystematicreview 定量系统评价,也可以不采用Meta-分析non-quantitativesystematicreview,定性系统评价;参照Cochrane协作网系统评价工作手册CochraneReviewers’Handbook制定的统一标准;Meta分析的基本步骤如下：1明确简洁地提出需要解决的问题;2制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验;3确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献;4资料选择和提取;5各试验的质量评估和特征描述;6统计学处理;a．异质性检验齐性检验;b．统计合并效应量加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间并进行统计推断;c．图示单个试验的结果和合并后的结果;d．敏感性分析;e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚;7结果解释、作出结论及评价;8维护和更新资料;临床医生只需要知道Meta分析的基本思想,具体的统计学方法让统计学家研究,让统计学软件帮我们完成;ReviewManagerRevMan是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件,也可以说是专门为临床医生度身订做,用于完成Meta分析的软件,它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程,还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法,最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库TheCochraneDatabaseofSystematicReviews,CDSR,便于电子出版和日后更新;充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益;系统评价有多种类型,如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等;Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验;非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段,需要进行更多的相关研究;诊断试验的Meta 分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同,需要同时考虑敏感性与特异性,采用综合接受者工作特征summaryreceiveroperatingcharacteristiccurve,SROC的分析,但RevMan4.2未提供Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧;一、选题和立题一形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等;进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型疾病确切分型、分期、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标;二指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略;三制定纳入排除标准;二、文献检索一检索策略的制定这是关键,要求查全和查准;推荐Mesh联合freeword检索;二文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline,SD,OVID等;三文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献;查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考不包括网上有电子全文的：1.查找免费全文：1在pubmedcenter中看有无免费全文;有的时候虽然没有显示freefulltext,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的;我就碰到几次;2在google中搜一下;少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”;本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献当然不是数据,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容;这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了;3免费医学全文杂志网站;;提供很过超过收费期的免费全文;2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文;其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限;上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目;这里给出几个：1中国高等院校医药图书馆协会的地址：,进入左侧的“现刊联目”,可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”,当然,查询结果不可全信,里面有许多错误;本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息后来电话联系证实的;2再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址有偿服务,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆;一是解放军医学图书馆信息部：,电话：；3二是复旦大学医科图书馆原上医：i,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣,电话,,需下载文献传递申请表;其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和500元,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了;3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout 的多个数据库的全文链接,此时为帮助的人着想,就是帮助自己;自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我;二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加;现在不少免费的网络空间我常用爱存,比发邮件简便很多;所以如果你求助以后,要及时去“我的论坛”中查看帖子,有的很快就把下载链接发过来了,不要一味只看邮箱;4.实在不行,给作者发email;这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract,并尽可能显示多的篇数,100,200,500;然后在网页内查找“”,一般在前的字母会与人名有些地方相似;再根据地址来确定是否是同一作者;5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文;这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子;我的一篇全文就是这样得到的;6.向国外大学里的朋友求助;国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高;我的三篇文献是通过这一途径得到的;如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流;难度不小吧,比起做实验来如何三、对文献的质量评价和数据收集一研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群;下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用;系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待数据合并方法不同,以保证系统评价的有效性;二、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格;许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作;表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标;根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数odds、相对危险度relativerisk,包括RR和OR;各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标;常用的统一指标是作用大小EffectSize,ES,ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差;ES无单位是其优点;三、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析Metaanalysis;Meta意思是morecomprehensive,即更加全面综合;通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题;统计分析的指标一、异质性检验1.检验原理：meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantelhaenszel法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性,我们进一步观测统计学同质性;临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述systemicreviews,SR或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性p>0.1,选用固定效应模型fixedmodel,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显着性意义p<0.1,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同;随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样必须要同质为基础,所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”,无奈之举因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性;可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗请版主补充,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明;合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚bias;3.衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2=Q–df/Qx100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df是其自由度Higgins2003,Higgins2002;这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差机会导致的效应占总效应估计值的百分率;I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性;参考二、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准特别是尚有争议的研究、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标如OR,RR的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量纳入和排除文献的证据和异质性的重要指标;敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响;王吉耀第二版P76中“排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”;王家良第一版八年制P66、154敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类;敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析;亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的;例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性;若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源;2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论;亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度;而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响;建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的循证医学与临床实践;敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分;如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量前提是符合纳入标准的较为可行的方法;敏感性分析是分析异质性的一种间接方法;有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化;三对入选文献进行偏倚估计发表偏倚publicationbias评估包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验;可以用stata软件进行egger检验;人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的;四、总结：一结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义;若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料;不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议;在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效;二结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致;理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法;三系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价;临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展;。

Meta分析的步骤(完整版)

Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧.一、选题和立题〔一〕形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等.进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型<疾病确切分型、分期> 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.〔二〕指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略.〔三〕制定纳入排除标准.二、文献检索〔一〕检索策略的制定这是关键,要求查全和查准.推荐Mesh联合free word检索.〔二〕文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等.〔三〕文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献.查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考〔不包括网上有电子全文的〕：1.查找免费全文：〔1〕在pubmed center中看有无免费全文.有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文也有提供免费全文的.我就碰到几次.〔2〕在google中搜一下.少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用"学术搜索".本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献〔当然不是数据〕,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容.这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了.〔3〕免费医学全文杂志. freemedicaljournals .提供很过超过收费期的免费全文.2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文.其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限.##的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目.这里给出几个：〔1〕中国高等院校医药图书馆协会的地址：://server14.library.imicams.ac/xiehui/chengyuan.htm,进入左侧的"现刊联目",可以看到有"现刊联目查询"和"过刊联目查询",当然,查询结果不可全信,里面有许多错误.本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息〔后来联系证实的〕.<2>再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址〔有偿服务〕,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆.一是解放军医学图书馆信息部：##bmlplasina , ：010********；〔3〕二是复旦大学医科图书馆〔原上医〕：,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣, ,021-********,需下载文献传递申请表〔://202.120.76.225/ill.doc〕.其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和〔500元〕,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了.3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文,此时为帮助的人着想,就是帮助自己.自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我.二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加.现在不少免费的网络空间〔我常用爱存isload 〕,比发简便很多.所以如果你求助以后,要与时去"我的论坛"中查看帖子,有的很快就把下载发过来了,不要一味只看.4.实在不行,给作者发email.这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract, 并尽可能显示多的篇数,100,200,500.然后在网页内查找"＠",一般在＠前的字母会与人名有些地方相似.再根据地址来确定是否是同一作者.5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文.这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子.我的一篇全文就是这样得到的.6.向国外大学里的朋友求助.国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高.我的三篇文献是通过这一途径得到的.如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流.难度不小吧,比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集〔一〕研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群.下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想与每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员与其它研究参与者是否在研究过程中实行"盲法";⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用.系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待<数据合并方法不同> ,以保证系统评价的有效性.<二>、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格.许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作.表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标.根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数<odds> 、相对危险度< relative risk ,包括RR 和OR> .各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标.常用的统一指标是作用大小< Effect Size , ES> ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差.ES 无单位是其优点.<三>、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析<Meta analysis> .Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合.通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题.统计分析的指标〔一〕、异质性检验1.检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体<H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体>这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下〔非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性〕,我们进一步观测统计学同质性.临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述〔systemic reviews,SR〕或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性〔p>0.1〕,选用固定效应模型〔fixed model〕,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义<p<0.1>,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同.随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样〔必须要同质为基础〕,所以随机模型来作异质性检验简直是"画蛇添足",无奈之举！因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性.可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候〔具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗？请版主补充〕,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明.合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚〔bias〕.3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2 = [<Q –df>/Q] x 100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df 是其自由度〔Higgins 2003, Higgins 2002>.这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差〔机会〕导致的效应占总效应估计值的百分率. I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性. 〔二〕、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准〔特别是尚有争议的研究〕、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标〔如OR,RR〕的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量〔纳入和排除文献的证据〕和异质性的重要指标.敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响.〔王吉耀第二版P76中〕"排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响".〔王家良第一版八年制P66、154〕敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类.敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析.亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的. 例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度与结果稳健性.若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源.2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论. 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响与影响程度.而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响.建议可以看参考王吉耀主编,科学出版的《循证医学与临床实践》.敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分.如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量〔前提是符合纳入标准〕的较为可行的方法.敏感性分析是分析异质性的一种间接方法.有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析？我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化.〔三〕对入选文献进行偏倚估计发表偏倚〔publication bias>评估〔包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验〕.可以用stata 软件进行egger检验.人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的.四、总结：〔一〕结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义.若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料.不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议.在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效.〔二〕结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何？在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征与生物学或文化变异、研究场所、干预措施与研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致. 理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法.〔三〕系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括: ①接受临床实践的检验和临床医师的评价; ②接受成本效益评价; ③关注新出现的临床研究,要与时对系统评价进行重新评价.临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展.。

Meta分析与PubMed文献检索

6.2
0.75 ( 0.31, 1.79) 19.3
0.29 ( 0.13, 0.64) 100.0
.002700
1 Risk ratio
370.274
Meta分析中效应尺度指标选择的实例
当然如果两组的事件发生率非常低或者非常接近的情况下，可以使用OR值作为合并统计量，某些时候也可以看绝对效应大小（RD)，一般是考虑使用RR。
异质性处理的方法
如果各研究间异质性很明显，主要有以下方法来处理：（1）再次检查数据是否正确，如对于连续型数据，是否错误地将标准误替代了标准差（2）如果各研究间异质性太大，如I2=或 >75%时，放弃Meta分析，只对结果进行一般性的描述
异质性处理的方法
（3）选用随机效应模型合并数据（4）改变效应尺度，有时候，异质性的产生
可能与效应尺度的选择有关（5）亚组分析和Meta回归分析等方法探索异
质性的来源。（6）敏感性分析：排除异常结果的研究后，
重新进行Meta分析
Meta回归分析
目前Stata和SAS统计软件等都提供了计算方法。
定义：本质上是一种观察性研究，采用回归分析的方法，探讨某些实验或病例特征（辅变量）对Meta分析合并效应的影响，以试图明确各研究间的异质性来源，探讨辅变量对合并效应的影响。
Meta分析
证据是循证医学的核心，而Meta分析是目前公认的最高级别的证据。
Meta-分析的定义： Meta-分析是运用定量方法去概括（总结）
多个研究结果的系统评价。 Meta-分析是文献评价中，将若干个研究结
果合并成一个单独的数字估计的统计学方法。
Meta-分析的统计目的
增加统计功效：由于单个研究的样本量通常较小，难以明确肯定某种效应，而这些效应对研究者来说又可能是重要的

Meta分析与PubMed文献检索

Meta分析中效应尺度指标选择的实例
这是计算合并RR值的森林图：也证实了原文作者错误的解释OR含义而夸大研究效应
Study
Asplund 1996 Burkhard 1994 Burkhard 1995 Coleman 1991 Fagrell 2001 Hakellus 1992 Tarplla 1997 Overall
Meta分析与PubMed文献检索
循证医学
循证医学的相关概念循证医学（evidence-based medicine):即遵循证据的医学，是国际临床领域近年来迅速发展起来的一种新的医学模式。 1996年Sackett将其定义为：慎重、准备和明智地应用所能获得的最好证据来确定患者治疗措施。
RR表示相对危险度，其意义为两组的事件概率之比。RR是反映暴露（干预）与事件关联强度的最有用的指标。RR=1表示两组没有差异。RR=P1/P2。需要注意的是只有队列研究和RCTs结果可以直接获得RR值。
MD
MD:均数差，也称为加权均数差（WMD)。用于Meta分析中所入选研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位。在进行连续型（计量）资料的meta分析时需要知道每个原始文献的均数、标准差和样本量。
循证医学
循证医学的相关概念 2000年Sackett等将其更新为：循证医学是整合最佳临床证据、临床经验和患者价值观的一门学科。目前较为公认的定义：循证医学是通过系统地列出可以回答的相关问题，并应用数学的方法评估其概率和危险性，进而改进临床医生在诊断、治疗、预防及相关领域中传统技能的一种方法。
解决各研究结果的不一致性寻求新的假说
效应尺度指标
Meta分析中效应尺度指标，也称合并统计量。常用的效应尺度指标：OR值，RR值和MD 一、OR即比值比或优势比，是测量疾病与暴露联系强度的一个重要指标，是某组中某事件的比值与另一组中该事件的比值之比。

meta分析问题汇总(五)

不会，只是筛选软件。
同学建议：主题词和自由词都要检索。
7
部分文章没有数据，作者邮箱无法联系。
排除。
8
某些文献查不到全文，如何查找全文？
同学建议：如果是会议摘要，通过搜作者名字查找。
9
会议摘要找不到全文的文献是否纳入？（会议摘要里结局指标都有，就是做不了质量评价）
不纳入。
如果文限量足够好，可以在纳入排除标准里说明排除会议摘要；如果不够可以纳入，然后质量评价说明原因的会议摘要即可，前提是会议摘要有可以提取的数据（一般很难）。
答疑汇总（五）ຫໍສະໝຸດ 编号问题描述解答1
用mesh搜出来的所有entry terms都要OR起来吗？
参考，没必要全部OR起来
2
PubMed检索策略是否都不太复杂，只需要几个检索词？
检索策略要根据目的制定，不是看词的多少，关键要查全。
3
embase上的可以直接选RCT的选项可用吗？
不可以，cochrane跟pubmed的检索方式一样，找到pudmed即找到cochrane。
4
使用endnote插入参考文献出现问题，如何解决？
同学建议：使用word，不用wps。
5
计划比较治疗组和对照组，文献中治疗组与对照组用药刚好反了，可以纳入吗？
实验组和对照组只是看研究者的研究目的，本身没有区别。所以只需要把文献中治疗组与对照组倒过来就行。
6
如果自然语言和主题词相同，还用分开用主题检索和普通检索同时检索2次吗？
10
在用stata分析时，输入fixed时，出现去除一篇文献时合并效应量在总合并效应量的95%置信区间外，在random时没有相同问题，如何处理？
全部用random分析。
11

META解读

• Ⅱ 结果是多少？
• • • • • • • • •
（1）疗效是多少？根据资料性质计算疗效大小 ①计数资料设对照组的率为X，对照组的率为Y 则绝对危险减少量为X-Y 相对危险减少值为（X-Y ）/X ②计量资料设对照组试验前后某指标的改变量为试验组试验前后某指标的改变量为Y2- Y1 则绝对改变量为（Xn1+ n2 / n1 n2 ）+ D2 /2 n1+2 n2 ）]
• 95%CI：D±1.96√ Var（ D）] • 3、其他效应量 • 如果纳入Meta分析的原始研究没有给出结局变量，仅报告了假设检验的统计量或P值大小，此时可将这些统计量转化为效应尺度。 • 如连续性资料给出了统计量Z，可将Z转化为效应尺度
• 真实性评价表 • Ⅰ研究结果正确吗？
• • • • • • • （1）研究对象是否随机分配到治疗组和对照组？（2）进入试验的患者对结论有贡献吗？ ①随访完成情况 ②不依从者仍在原来组中分析吗？（3）使用盲法了吗？（患者、医生、研究者）（4）试验开始时组间可比吗？（5）除了干预方法，对各组的处理相同吗？
• 二、异质性检验 • 基本思想假设研究资料间效应量的一致，所有研究都来自同一总体，那么实际效应间的差异可认为是由抽样误差造成，但若效应间差异过大，即这些变异不仅仅是抽样引起的，纳入Meta分析的各个独立研究可能来自不同总体。 • 异质性检验常用加权Ｑ检验或Peto法Ｑ检验。
• （2）疗效的精度
• 假设检验P值大小或95%可信限
• • • •
Ⅲ这个结果对治疗我的患者有帮助吗？（1）结果可以用于我的患者吗？（2）所有重要的临床结局均被考虑了吗？（3）治疗收益与潜在的危险和费用比较

Meta分析_一种新的文献综述方法

Meta分析_⼀种新的⽂献综述⽅法Meta分析：⼀种新的⽂献综述⽅法程新，黄林，李昆太（江西农业⼤学⽣物科学与⼯程学院，江西南昌330045）摘要：Meta分析是⼀种新的⽂献综述分析⽅法，它⽐传统的⽂献综述有更好的分析效果。

在教育学、⼼理学、医学等领域已得到⼴泛的应⽤，但是在⽣物⼯程和⽣物技术领域还较为少见。

通过实例，详细介绍了Meta分析的基本内容、分析⽅法及RevMan 软件的使⽤。

关键词：Meta分析；⽂献综述；RevMan中图分类号：G202⽂献标识码：A⽂章编号：1004-874X（2010）06-0376-03Meta-Analysis:A new method in reviewCHENG Xin,HUANG Lin,LI Kun-tai(College of Biological Science and Engineering，Jiangxi Agriculture University，Nanchang330045，China)Abstract:Meta-Analysis is a new method to synthesize literature under a same subject，it had more merits than traditional reviews，and had been widely used in Education，Psychology and Medicine，but was new in biotechnology and bioengineering.Basal conceptions and methods of meta-Analysis and RevMan software were introduced with an example in this paper.Key words:Meta-Analysis;review;RevMan在科学研究中,研究⽬的相同的试验多达⼏⼗个、⼏百个、甚⾄⼏千个。

【meta专题】meta 分析之获取全文文献

想做一篇治疗方面的meta分析，都说做系统评价最重要的就是查全、查准文献，在做之前，首先面临的就是查文献这一关。

鉴于此，首先师兄将从循证医学基于临床方法学(methodology-based retrieval)的文献检索特点说起。

一、传统的基于内容的文献检索方法(content-based retrieval)医学信息最常用的是MEDLINE和EMBASE两大数据库，人们在使用这两个数据库时，通常是根据主题，也就是以内容为基础来进行检索，通过主题检索一般是输入药物、疾病、症状等，再用布尔逻辑算符将各个概念组配进行检索。

人们在进行这些检索时，无法区分证据级别，从而检出大量不相关或低质量文献。

以内容为基础的检索往往只能满足一般的检索需求(举例来说，要求检索关于AIDS 患者体内CD4+细胞数预测患者死亡率的文献，以内容为基础的检索较容易满足这一要求)，但难以解决有针对性的临床需求(如，检索有关CD4+细胞数目较低的AIDS患者开始Zidovudine与其它药物复合使用的高质量文献，此时以内容为基础的检索很难满足这一要求)。

而事实上，只要我们掌握了临床试验的研究方法，有效地运用方法学检索词来控制检索策略，就可以走出过去那种泛泛的主题检索或内容检索模式，才能真正为循证医学提供准确、专指度高的临床证据。

二、循证医学的基于临床方法学(methodology-based retrieval)的文献检索特点（一）检索过滤器检索过滤器用于滤过无效或不适用信息，只保留有助于解决临床问题的信息。

检索过滤器包括内置式检索过滤器和外置式检索过滤器，内置式检索过滤器有较稳定的用户友好检索界面，用户不需掌握复杂的检索策略，就可直接检索到所需的临床研究文献，但用户不能修改过滤器，如美国国立医学图书馆通过PubMed 界面提供的“clinical query”检索策略模型。

外置式检索过滤器较灵活，但对用户要求较高，用户需要自己制定具体的检索策略，选择相应的检索词作为过滤器。

meta分析的文献检索策略分析

数据库选择
选择临床证据数据库、在研数据库和无严格要求，一般以书目
书目型数据库型数据库为主，辅以全文数据库
系统评价的原始证据检索传统文献检索
检索策略的严谨无严格要求
制定
对检索结果关注高质量原始研究，重视随机对较多关注述评文献或综的关注照试验方面的研究结果。重视对文述文献，未充分重视研
书目型数据库特点
收录范围广，覆盖面宽，信息量大检索途径多，检索功能丰富
容易识别研究文献的类型
Medline与PubMed
Medline是由美国国立医学图书馆1960年推出的医学数目型数据库，收录年限可回溯到1946年，内容包括基础医学临床医学、护理学、牙科学、兽医学、药物学、卫生保健、职业卫生、营养卫生、医院管理等。访问Medline的途径： 1.PubMed 2.OVID Medline Medline 4.Web of Knowledge Medline 5.Medline光盘数据库
当前对疑似晚期卵巢癌患者常通过常规的诊断
方法进行诊断并预测癌组织可否切除，如在常
规诊断方法中加入腹腔镜检查能否提供预测的
准确性？
2.明确检索来源
•综合性文献数据库资源 PubMed、Embase、Cochrane对照试验中心数据库（CENTRAL）、中国生物医学文献数据库（CBM） •专业数据库 Cochrane各专业小组资料库、中医药库、卫生保健及护理学数据库（CINAHL）
1.PICO
PICO模式 P：指特定的患病人群（Population/Patients），即实践对象具体情况的描述，包括年龄、性别、人种、既往史等 I：指干预措施或暴露因素（Intervention），如治疗方案、诊断试验等 C：比较因素或对照标准（Comparison），与所采取的干预措施相对照的因素 O：研究结果（Outcome），是干预措施的诊疗效果【S：研究类型（Study）】

meta分析

1.提出问题，制定研究计划
问题：具体、简明、准确
亚洲人群与其他人群的CYP2C9、VKORC1 及APOE基因频率的差异？ CYP2C9、VKORC1及APOE基因多态性与华法林剂量需求的关联强度？
1.提出问题，制定研究计划
制定研究计划
研究目的研究背景文献检索的途径及方法文献的纳入及排除标准数据提取的方法数据统计分析步骤 ……
2.40
71
5.30
2.40
2.92
1.14
34
4.20
2.80
☆连续型数据一定要提供N、平均数、SD（标准差）
← 右键comparisons and data →Add
→ Add
计数型数据连续型数据
7.敏感性分析
☆选中要剔除的研究(Ablin J,2004) →deselect
文献剔除的方法
Meta分析有什么作用？
增加统计学检验效能定量估计研究效应的平均水平评价研究结果的不一致性寻找新的假说和研究思路
如何进行Meta分析？
提出问题，制定研究计划检索资料选择符合纳入标准的研究纳入研究的质量评价提取纳入文献的数据信息资料的统计学处理敏感性分析形成结果报告
过录表
Revman软件
2.检索文献
保证查准率
先进行预检索，大致确定检索范围，根据预检索的结果修改检索策略检索时可进行必要的限定，如研究对象、语种、出版年限、出版类型等；
保证查全率
计算机检索与手工检索相结合，并重视所得文献的参考文献注意通过其他渠道收集：会议专题论文、未发表的学术论文、专著内的章节等
偏方：数据库账号密码、代理、上网求助（丁香园、鸭绿江、小木虫……）、与作者联系

meta分析教程

meta分析教程Meta分析是一种系统性的分析方法，用于综合多个研究的结果，以获得更为准确和可靠的结论。

在进行Meta分析时，需要按照以下步骤进行：1. 研究收集：收集与所要研究的问题相关的研究文献。

可以通过检索学术数据库、查找文献引用、联系领域专家等途径进行。

2. 文献筛选：根据预先设定的纳入和排除标准，对收集到的文献进行筛选。

通常会根据文献的标题和摘要进行初步筛选，只保留符合研究问题的文献。

3. 数据提取：从筛选出的文献中提取相关数据。

这些数据可以是研究的参与者特征、研究设计、结果等。

4. 数据分析：结合收集到的数据，进行统计分析。

常见的分析方法包括计算效应量、绘制森林图、计算加权平均效应量等。

5. 结果解释：根据分析结果，进行结果解释和探讨。

可以结合研究的目的和问题，对结果进行解读，并分析可能的研究偏倚和不确定性。

在进行Meta分析时需要注意一些常见的问题：1. 研究异质性：由于研究设计、样本特征等因素的不同，研究结果可能存在一定的异质性。

在进行Meta分析时，可以使用统计方法（如Cochrane's Q统计量和I^2指数）来评估异质性，并考虑采用随机效应模型进行分析。

2. 研究偏倚：由于公开发表结果可能存在选择性报道和发表偏倚，Meta分析也可能受到研究偏倚的影响。

可以通过绘制漏斗图和进行敏感性分析等方法来评估研究偏倚的影响。

3. 数据质量评估：在进行Meta分析时，需要对包含的研究进行质量评估。

可以使用工具（如Cochrane Risk of Bias工具）对研究的内部有效性进行评估，并根据评估结果进行结果解释和结论推断。

综上所述，Meta分析是一种有效的综合研究结果的方法，能够更全面地了解某一研究问题。

在进行Meta分析时，需要对研究进行收集、筛选、数据提取、数据分析和结果解释等步骤，并需要注意研究异质性、研究偏倚和数据质量等问题。

meta分析的文献检索策略分析

1.PICO
PICO模式 P：指特定的患病人群（Population/Patients），即实践对象具体情况的描述，包括年龄、性别、人种、既往史等 I：指干预措施或暴露因素（Intervention），如治疗方案、诊断试验等 C：比较因素或对照标准（Comparison），与所采取的干预措施相对照的因素 O：研究结果（Outcome），是干预措施的诊疗效果【S：研究类型（Study）】
查全率
•数据库的选择
覆盖学科的常用文献数据库以及在研数据库
•检索策略的制定与优化
检索词的同义词、近义词、相关词的扩展自由词与主题词的组合检索适当使用截词符
•考虑手检以及对参考文献的追查
系统评价的原始证据检索与传统文献检索
系统评价的原始证据检索
信息来源
传统文献检索
注重多渠道检索，强调全面检索各种较少检索正在进行和未发
系统评价（Systematic review）是根据特殊人群、针对某一具体临床问题、系统全面地收集全世界已发表或未发表的临床研究，按照统一科学标准筛选出合格的研究，通过综合分析和统计学处理，得到可靠的结论，用于指导临床决策。荟萃分析（Meta-analysis）从广义角度看，是系统评价的一种，是用定量的方法分析、综合、概括各研究结果的一种系统评价。它通过综合多个目的相同的研究结果，以提供量化结果来回答根据临床情况提出的研究问题。
数据库选择
选择临床证据数据库、在研数据库和无严格要求，一般以书目
书目型数据库型数据库为主，辅以全文数据库
系统评价的原始证据检索传统文献检索
检索策略的严谨无严格要求
制定
对检索结果关注高质量原始研究，重视随机对较多关注述评文献或综的关注照试验方面的研究结果。重视对文述文献，未充分重视研