常见BI工具对比分析
免费可源可商用的BI工具对比(支持Doris 数据库)
目前市面上有很多开源的BI 工具可供选择，以下是几个免费、开源且可以商用的BI 工具，并且支持和Doris 数据库结合使用：Superset：由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 支持多种数据源，其中包括Doris 数据库。
Metabase：一个简单易用的BI 工具，支持数据可视化和SQL 查询。
Metabase 支持多种数据库，包括Doris 数据库。
Redash：一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
这些工具都支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了直观的查询和可视化界面，可以帮助分析师更好地理解和分析数据。
下面是Datart 和上述三种开源BI 工具的优缺点对比：DatartDatart 是一个功能强大、易于使用的商业智能工具，可以满足复杂的数据分析需求。
Datart 支持多种数据源，包括Doris 数据库，并提供了数据清洗、数据可视化、数据建模等多种功能，可以帮助分析师更好的理解和分析数据。
然而，由于Datart 是商业软件，其使用和技术支持可能需要一定的成本投入。
SupersetSuperset 是一个由Airbnb 发起的开源BI 工具，带有可视化和交互式仪表盘功能。
Superset 使用简便，具有良好的报表和图表设计能力，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
但是相对于Datart，Superset 的数据建模和数据处理能力相对较弱。
Metabase：Metabase 是一个简单易用的开源BI 工具，具有良好的可视化和查询功能，并支持多种数据源，包括Doris 数据库。
然而与Datart 相比，Metabase 的数据处理和数据建模能力相对较弱。
RedashRedash 是一个开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括Doris 数据库。
Redash 方便易用，具有良好的查询和可视化功能，但是相对于Datart，其扩展性和定制化能力相对较弱。
2020年度10大BI工具排行榜
2019年度10大BI工具排行榜数据作为企业的重要资产，其价值越来越受到企业的认可，各行各业纷纷踏上了数字化转型之路。
作为数字化转型的开端，数据分析和BI成为了企业CIO优先投资的领域。
面对国内外众多数据分析和BI工具，企业该怎样选出适合自己的产品呢？经过对国内外数十种数据分析和BI工具的研究，从工具的功能、性能、易用性、安全性、实施周期、价钱等多个方面进行了对比分析，得出了2019年度10大BI工具排名，希望能够为广大企业在数据分析和BI工具选型时提供参考。
1、Tableau在自助式BI领域，Tableau有着不错的知名度。
因为在国外取得了很好的成绩，在Gartner 数据分析与BI相关报告中（主要是基于全球市场），Tableau一直位置靠前。
在功能、易用性、美观度方面，这个产品都有很好的表现，只需真正意义上的拖拽就可快速完成报表的设计，整体UI风格也不错，达到了美观舒服的效果。
从性能方面看，这款产品更加适合个人用户、小型工作室或者部门级使用，因为在大数据处理能力方面有进步空间，可处理百万级数据量，再多的话，性能会受到影响，需要对接其他公司的数据仓库产品。
另外，主要通过代理进行销售，所以在个性化定制方面有待提升。
2、永洪BI永洪BI是这几年在敏捷BI领域异军突起的一款产品，连续多年获得了敏捷BI领域市场第一名。
在产品功能上整体和Tableau非常接近，在有些地方实现了超越。
灵活易用，完全实现了拖拽式。
对中国式复杂报表的支持，使很多国内的客户更愿意接受。
永洪BI伴随着大数据的诞生而诞生，拥有自主研发的基于内存的高性能计算引擎，高性能是它的绝对优势，获得了很多集团化部署。
永洪BI具有专业的实施团队，在行业定制、个性化开发方面具有丰富经验，项目成功率非常高。
加之相对国外产品来讲，价格适中，因此获得了众多应用。
2019年度，永洪推出了Desktop，可以实现离线和在线两种应用，这对永洪在这一领域的受众和知名度都会提升。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。
此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。
PowerBIDesktopvsPowerBI服务选择适合你的工具
PowerBIDesktopvsPowerBI服务选择适合你的工具Power BIDesktop vs Power BI服务选择适合你的工具在如今数据驱动的业务环境中，数据分析和可视化工具的需求日渐增多。
Power BI作为Microsoft的业务智能解决方案之一，提供了两种主要工具：Power BIDesktop和Power BI服务。
那么，在这两种工具之间做出选择，我们应该根据什么因素来决定呢？本文将对Power BIDesktop和Power BI服务进行比较，并为您提供选择合适工具的参考。
一、Power BIDesktopPower BIDesktop是一款强大的数据分析和可视化工具，提供了广泛的功能和灵活的操作方式。
它可以让用户从多个数据源中获取数据，进行数据清洗、建模和可视化分析。
以下是Power BIDesktop的一些主要特点：1.数据连接多样性：Power BIDesktop可以连接多种数据源，如Excel、SQL Server、SharePoint等。
无论数据保存在何处，都可以通过Power BIDesktop进行访问和处理。
2.强大的数据建模功能：Power BIDesktop提供了直观易用的数据建模工具，如关系模型、计算列、度量等。
您可以根据实际需求来定义数据模型，以便进行更深入的分析。
3.直观的可视化图表：Power BIDesktop拥有丰富的可视化图表库，您可以通过拖放操作将数据放置到相应的图表中。
这使得数据分析和可视化变得直观而简单。
4.丰富的自定义功能：Power BIDesktop允许用户进行各种自定义操作，如添加自定义查询、使用自定义脚本等。
这使得用户可以根据自己的需求进行高度灵活的数据分析。
二、Power BI服务Power BI服务是一种基于云的数据分析和共享平台，它允许用户在任何设备上轻松访问和共享数据仪表板。
以下是Power BI服务的一些主要特点：1.云端数据存储和共享：Power BI服务提供了云端的数据存储和共享功能，使得用户可以方便地将数据上传到云端，并与他人共享数据仪表板。
PowerBIvsSAS哪个更适合大数据分析
PowerBIvsSAS哪个更适合大数据分析大数据在当今社会中扮演着越来越重要的角色，而对于大数据的分析，则需要利用专业的工具来提取并解读其中的信息。
在众多的大数据分析工具中，PowerBI和SAS都是备受关注的热门选择。
本文将对比分析PowerBI和SAS这两个工具，以便了解它们在大数据分析方面的优劣，从而判断哪个更适合大数据分析。
一、 PowerBIPowerBI是由微软推出的一种商业智能工具，旨在帮助用户从不同来源的数据源中提取信息，并实现数据可视化分析。
下面将从以下几个方面对PowerBI进行评估。
1. 数据连接灵活性：PowerBI具有出色的数据连接能力，可以连接多种不同的数据源，包括数据库、云服务、Excel 和文本文件等。
同时，还可以通过API连接到其他服务，如Salesforce、Google Analytics等。
这使得用户可以直接从各种数据源中提取数据，方便快捷。
2. 可视化和报表功能：PowerBI提供了丰富的可视化和报表功能，用户可以使用预定义的可视化图表（如条形图、饼图、散点图等）来呈现数据，也可以根据需要进行自定义可视化设置。
此外，PowerBI还提供了强大的报表功能，可以进行交互式的数据探索，并能够通过筛选、排序和分组等方式进行数据分析。
3. 实时数据分析：PowerBI支持实时数据分析，可以通过流式传输或实时API获取最新数据，并自动刷新报表和可视化图表。
这对于需要及时了解数据变化的业务决策者来说非常重要。
二、 SASSAS是一个领先的数据分析和业务智能解决方案提供商，也是大数据分析领域中的重要角色。
下面将对SAS进行评估。
1. 数据处理能力：SAS具有强大的数据处理能力，支持大规模数据的高效处理和管理。
它可以处理多种不同格式的数据，并提供强大的数据清洗和转换功能，使数据分析更加准确和可靠。
2. 统计分析功能：SAS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
PowerBIvsExcel哪个工具更适合数据分析
PowerBIvsExcel哪个工具更适合数据分析Power BI vs Excel 哪个工具更适合数据分析数据分析在现代商业环境中变得越来越重要，企业需要利用数据以获取洞察力，以做出更好的决策。
在数据分析领域中，Power BI和Excel是两个常用的工具。
本文将探讨Power BI和Excel这两种工具，以判断哪一个更适合数据分析。
一、Power BIPower BI是一种由Microsoft提供的商业智能工具，旨在帮助用户通过数据驱动来理解和呈现数据。
以下是Power BI在数据分析方面的优势：1. 数据可视化能力：Power BI提供了丰富的可视化选项，可以通过图表、仪表板和报表将数据转化为直观、易于理解的形式。
用户可以使用各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，来展示和分析数据。
2. 可交互性：Power BI具有强大的交互性功能，用户可以通过筛选、切片和钻取等操作与数据进行互动。
这种交互性能够帮助用户更深入地探索数据，并从中挖掘出有价值的信息和模式。
3. 数据整合：Power BI支持从多个数据源中提取和整合数据。
用户可以轻松地连接不同的数据源，如数据库、云服务和在线API，以获取全面的数据视图和更准确的分析结果。
4. 实时数据更新：Power BI具有实时数据更新的功能，可以自动从数据源中提取最新的数据，并及时更新可视化结果。
这种功能对于需要迅速反应市场变化的企业非常有用。
二、Excel作为一款传统的电子表格程序，Excel也用于数据分析。
以下是Excel在数据分析方面的优势：1. 数据管理：Excel提供了强大的数据管理功能，用户可以使用各种功能、公式和宏来处理和转换数据。
Excel的数据表和数据透视表功能非常适用于对大量数据进行排序、过滤和汇总。
2. 高级计算能力：Excel提供了丰富的数学和统计函数，用户可以使用这些函数进行复杂的数据分析和建模。
通过使用Excel的函数，用户可以计算平均值、标准差、相关性等，以及执行回归分析、假设检验等统计操作。
BI选型报告的模板(BI工具对比)
PowerBI与Excel比较两种数据分析工具的优势
PowerBI与Excel比较两种数据分析工具的优势随着数据分析领域的不断发展，数据分析工具的种类也越来越多。
在这众多的工具中，PowerBI和Excel都是广泛使用的数据分析工具。
它们各自拥有一些特点和优势，本文将对PowerBI和Excel进行比较，并探讨它们的优势。
1. 数据处理能力比较PowerBI是一款由微软开发的商业智能工具，专注于大规模数据分析和可视化。
它可以从多个数据源中提取和整理数据，进行复杂的数据处理和转换。
与之相比，Excel是一款常见的电子表格软件，也可以进行数据处理，但它的处理能力相对较弱，对于大规模数据的处理速度和效率没有PowerBI高。
2. 数据可视化比较PowerBI在数据可视化方面表现出色。
它提供了丰富的图表和图形选项，可以根据数据的特点和需求选择合适的可视化方式。
同时，PowerBI还支持自定义仪表板和报表，用户可以根据自己的需求自由布局和设计报表。
相比之下，Excel在数据可视化方面相对简单，提供的图表和图形种类较少，对于复杂的数据可视化需求可能无法满足。
3. 数据共享和协作比较PowerBI在数据共享和协作方面具有显著优势。
它可以将报表和仪表板发布到PowerBI服务中，并与其他人共享，实现多人协作和数据交互。
同时，PowerBI还支持实时数据更新和刷新，保证用户能够看到最新的数据。
而Excel在这方面的功能相对有限，数据共享和协作需要通过文件共享或者邮件发送，并且数据更新需要手动操作。
4. 数据分析功能比较PowerBI提供了强大的数据分析功能，包括数据模型、数据建模、自定义计算等。
用户可以根据业务需求，对数据进行多维度、多角度的分析，并通过Power Query和Power Pivot等功能进行数据整合和透视。
Excel也提供了一些数据分析的功能，如排序、筛选、求和等，但相对PowerBI而言，Excel的数据分析能力较为有限。
5. 学习和使用门槛比较Excel是一款广泛使用的办公软件，大部分人都具备一定的Excel基础，因此学习和使用Excel相对较容易。
什么是BI工具,好用的BI工具软件排名
什么是BI⼯具,好⽤的BI⼯具软件排名⽬录⼀、什么是BI⼯具？⼆、BI⼯具有什么好处？三、BI⼯具软件排名由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。
最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要⼀定的帮助。
通过利⽤现代和专业的BI⼯具，可以迅速解决每个挑战，⽽⽆需⼤量 IT 参与。
⼀、什么是？BI ⼯具是⽤于收集、处理、分析和可视化⼤量过去、当前和未来数据的软件类型，以⽣成可操作的业务洞察、创建交互式报告并简化决策过程。
这些⼯具包括数据可视化、可视化分析、交互式仪表板和 KPI 记分卡等关键功能。
此外，它们使⽤户能够利⽤基于⾃助服务的⾃动报告和预测分析功能。
⼆、商业智能⼯具的好处专业的软件和⼯具提供了各种突出的好处，在这⾥我们将重点介绍最宝贵的那些：1. 它们汇集了所有相关数据：⽆论您在⼩型公司还是⼤型企业⼯作，您都可能从各种门户、ERP、CRM、平⾯⽂件、数据库、API 等收集数据。
您需要获得⾼⽔平的数据智能才能管理所有这些来源并更好地理解收集到的信息。
这就是为什么利⽤现代数据连接器将帮助您集中不同的来源并为您提供所有业务流程的单⼀观点。
这样，识别问题、趋势和采取⾏动是密切相关的，并且完全基于数据。
2. 他们真正的⾃助分析⽅法解锁了数据访问：当公司中的每个⼈都配备了现代商业智能软件，使他/她能够⾃⾏探索数据时，需要向 IT 部门索取报告显着减少。
这种⾃助式 BI⽅法为组织提供了竞争优势，因为每个员⼯都将配备适量的数据分析技能，最终节省公司的时间和资源，同时减轻 IT 部门的负担，从⽽使他们能够专注于其他关键任务。
3. ⽤户可以利⽤预测：预测分析不需要成为数据科学家或分析师的专长。
通过与预测引擎的集成，业务⽤户可以为未来场景⽣成洞察⼒，这将有助于他们调整当前策略以提供最佳结果。
另⼀⽅⾯，如果业务状况发⽣变化，智能数据警报可以保护您在管理⼤量数据时可能发⽣的异常情况，并发现新的趋势和模式，使您能够⽴即做出反应。
免费bi软件FineBI与FineReport的比较
免费bi软件FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
敏捷BI FineBI与FineReport的比较
敏捷BI FineBI与FineReport的比较FineBI和Finereport是帆软软件旗下的两款数据分析工具。
那么肯定有很多用户不清楚两款产品的区别及各自的优势所在。
下面就为大家介绍两款产品的异同。
1. 概念简述1）BI是一款数据分析工具。
报表是数据展示工具。
2）使用BI对同一个问题从不同的角度进行分析、以多种形式展现分析结果、通过管理驾驶舱突出业务问题的本质。
使用报表制作中国式复杂报表、固定格式报表、周报、月报等。
3）BI做出的分析是给决策者或业务部门对应负责人看的，报表所有人都有可能会看，但恰当的数据分析比报表对决策者更有价值。
2. 具体模块对比2.1 业务数据整合处理能力FineBI（以下简称BI）：自助查询服务平台，不需写SQL，即可从多个业务系统中取数，放到Olap业务包中，如下图所示：FineReport(以下简称FR）：跨系统取数，需要写大量的SQL进行数据关联，方可制作报表，如下图所示：2.2 大数据处理能力BI：独有的cube处理机制，列式存储数据仓库，对于处理千万级、上亿级的数据效率直很高，如下图所示为性能简述：FR：报表的查询速度受SQL查询影响很大，大数据量时性能很差，性能如下图所示：2.3 制作表格表样的方式BI：纯BS端自定义拖拽分析报表，不需写SQL和JS，IT人员只需维护多维数据库cube即可，业务人员可根据报表需求自行拖拽生成各类分析报表FR：CS设计器设计开发报表模板，需要大量的SQL和JS脚本等工作，制作报表局限于IT技术人员2.4 Dashboard管理驾驶舱支持决策BI：dashboard称之为管理驾驶舱，主要是把公司领导关心的指标，维度等放在一个页面展示，通过BI的汇总，OLAP，过滤等操作，我们可以很快地将关键指标展示出来，供企业领导决策分析做数据支撑FR：只能通过图表联动等功能实现固定式分析报表，无法进行切片分析，维度切换等转化工作，无法从多个维度助力企业领导做决策分析，在多维分析上具有一定的局限性2.5 OLAP（多维）分析BI：BI的后台构建的是多维数据库，多维数据库一是让数据运转地更快，二是能支持强大的OLAP多维度自由切换分析FR：报表连接的是二维关系型数据库，没有数据立方体等分析模型指标库，所以无法实现强大的OLAP多维度自由分析功能，对企业做决策分析有局限性2.6 移动端的服务支持响应BI：不单单支持在移动设备上查看分析数据，也可以进行问题数据的注释，批注，分享，邮件发送，识别手机号码等操作，这样对于决策者发现的问题，能够第一时间被相关负责人收到FR：只支持在手机上查看做好的各种报表模板，无法对于发现的数据问题进行及时有效的信息反馈等工作。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析Cognos Cognos开发流程抵债资产系统在三个部分用到了Cognos的产品，第一部分是固定报表，这一部分主要用到的产品是PowerPlay和Impromptu；第二部分是统计分析，这一部分主要用到的产品是Transformer和PowerPlay Enterprise Server；第三部分是灵活查询，这一部分用到的产品是Impromptu和Impromptu Web Report。
1、即席查询报表工具Impromptu。
Cognos Impromptu 是即席数据库查询工具，它能帮助用户摆脱SQL语言的困扰，提供一个极具亲和力的图形化操作界面，通过鼠标的拖拽和点击就能够获取所需数据的展现。
Impromptu提供了许多预定义的模板，方便用户创建标准格式的报表，包括A4大小的普通报表、交叉报表甚至是信封等等。
如果用户不满足于这些预定的格式，还可以选择“Blank”模版，用Impromptu 提供的报表格式设计工具设计自定义格式的报表。
报表的内容来源于Impromptu 连接的关系型数据库。
2、OLAP（联机分析处理）数据立方体制作工具Transformer。
Transformer 是基于图形界面的模型制作工具。
它能读取多种数据源，包括由Impromptu 产生的关系型数据库查询文件IQD、文本数据、dBase 表等等。
用户设计模型的操作基本上用鼠标拖拽来完成，只需将所需维度、度量从数据源窗口拖拽到维度窗口和度量窗口，就能形成基本的模型结构。
Transformer 是Cognos 应用开发过程中的核心部分。
3、OLAP展现工具报表制作工具Powerplay。
Cognos Powerplay 是业界领先的OLAP 多维分析和报表工具。
利用Powerplay，可以从任意角度、按任何组合的方式来探索数据，从而轻松地对KPI 或收支进行报表。
Powerplay一体化主要的报表活动，并经过优化，将报表信息广泛地分发给用户。
PowerBI技巧之万字长文测评：3款口碑炸裂的BI数据分析工具,最好用的其实是……
BI商业智能，这个我安利过很多次。
作为当下最广泛使用的数据分析工具，它的好处实在太多啦：对比Excel、Python、R，不用写代码，不用写SQL，降低了数据分析的准入门槛，小白上手毫不费劲。
能快速响应报表需求，准备好数据，出张报表也就是1个小时的事，再不济当取数机器也是极佳的选择。
数据挖掘可视化应有尽有，对比Excel，以及开发级的Echarts，简直良心便利，随时随地出报告，直接Pass掉PPT。
……什么BI分析工具好用？这个还真不能一刀切下定论。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI，还有我经常推荐的FineBI。
这3款BI工具各自凭借着可视化、Excel的影响力、以及企业级广泛应用的优势，在市面上都闯出口碑了。
而且功能和版本也都在不断更新。
所以，本文花了3天的功夫，整理了近万字的功能对比，看看这三个产品功能优势和差异究竟在哪里？主要这样几个角度考量：1. 产品背景2. 数据对接能力3. 数据建模和数据加工4. 数据可视化5. OLAP计算分析6. 数据挖掘7. 集成应用8. 数据权限管控9. 学习与技术服务一、产品背景Tableau即公司名，是最早的一代自助式BI分析工具，一直以来最被人称赞的其可视化，能基于可视化做很多数据分析扩展。
Power BI是微软的，14年15年开始初见苗头，之前主要是基于Excel的高级功能，包括Power Query，Power Pivot，Power View和Power Map，后来作为Power BI集合推出。
FineBI源于帆软公司，帆软早期做报表软件，finereport很厉害，在商业领域。
后来逐渐发展商业智能BI，目前最新版已迭代到 V5.0。
讲到产品就要谈谈其定位了，就像介绍人要说姓氏一样。
Tableau更多定位是可视化分析的工具，所以可视化很突出。
PowerBI有走Excel路子的趋势，发力个人用户，个人数据分析。
FineBI更倾向于企业级应用的BI，很多功能都体现其企业级的基因。
几个比较火的BI分析工具
⼏个⽐较⽕的BI分析⼯具随着⼤数据发展越来越⽕热，商业智能这些年来伴随着⼤数据进⼊到⽕热的阶段，商业智能与此同时也迎来了爆发，更是出现了很多bi分析⼯具，不少的企业在选择的时候就是因为缺乏⼀定的了解，也并不知道应该怎么样来作出选择，那么在对于市⾯上⽐较主流的⼀些产品进⾏了分析之后，相信⼤家也能够知道到底应该怎么作出选择。
1. Power BI，综合评分：7.00分这也是⽐较主流的⼀款bi分析⼯具，来⾃于微软公司，在办公软件领域中简直就是霸主的⼀个地位，⽽⾃从进⼊到商业智能⾏业之后，不到两年的时间就已经成为了最具有竞争⼒的⼀款软件，它在功能上⾯评分是最⾼的，虽然说在安全线上服务上⾯好像并没有竞争，但是⼤家都有这款产品还是⾮常的认可，之所以没有竞争⼒，主要就是它为⼤家带来的就是个⼈分析，⽐较适合于短平快的分析需求，⽽在⽬前的企业上使⽤相对来说就没有更多的优势性。
2. Tableau，综合评分：7.50分这也是⽬前主流bI分析⼯具⾥⾯最为常见的⼀款产品，也成为了名列前茅的⼀个选择，其实它的功能⾮常的强⼤，主要就为⼤家带来了⾃助式的⼀种分析，⾮常适合于业务⼈员或者是数据分析师来使⽤，在可视化的效果上做的还是⾮常受到⼤家关注的，能够有效的给⼤家实现出炫酷的数据图表，产品的专业性也⾮常的⾼，所以说它的得分相对来说就更⾼。
其实和⼤部分的国外企业⼀样，之所以他在国内的应⽤率并不是很⾼，主要就是因为它的国内渠道主要就是通过代理商来完成这种代理的模式，本⾝就会有着⾮常明显的弊端，往往售后服务没有办法得到保证，所以也就被⼤家遗弃。
3.Smartbi，综合评分：8.64分Smartbi是国内⽼牌BI⼚商，企业级商业智能应⽤平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各⾏业的数据分析和决策⽀持的功能需求，产品和技术实⼒⽏庸置疑的。
操作⽅⾯也很简单，基本只需⿏标点击即可，功能也很⼈性化。
Smartbi 的报表设计采⽤真“Excel”架构，也就是 Excel 插件⽅式开发报表，⽐类 Excel 设计器学习成本更低，常⽤操作⽅式、函数使⽤等完全是 Excel 中的⽤法。
【竞品】永洪BI和Smartbi的对比分析_李晨20170802
目标线及趋势线 扩展字段 交互能力
报表功能
函数支持
易用性
权限控制
报表导出 数据填报
图表联动
报表加载优先级 报表发布
平台支持
中间件支持
实施周期
数据安全性 数据处理性能 （亿级别） 是否支持分布式 是否需建Cube 数据建模复杂度
数据处理能力
数据挖掘深度分 析
系统管理
其他关键因素
性能
定制开发和集成 能力 升级版本 学习难度 人工智能 协同决策 分析报告
强
深度集成R语言，业务用户通过拖拽即可实现分类、聚类、回归 、时序等深度分析功能，IT用户可书写R脚本实现自定义深度分 析功能 1、支持系统资源使用状况监控，且提供可视化报表呈现； 2、支持通过系统界面查看系统日志； 3、支持在测试系统中将做好的报表导出，在生产系统中导入； 4、支持数据备份至关系型数据库； 自主专利计算，通过按需内存计算+分布式计算+列存储+分布 式通讯+库内计算，可实现百亿乃至千亿数据实时计算，性能好 。随着7.5缓存机制的加入，以后报表展示前均会提前做好汇 总，展示速度更快。
支 持 连 接 的 数 据 库 驱 动 类 型 包 括 ： Oracle 、 DB2 、 SQL Server 、 MySQL 、 DERBY 、 SYBASE 、 ACCESS 、 INFORMIX 、 VERTICA 、 PostgreSQL等主流数据库；
支持直接跨库、跨数据源关联数据，无需中间库
优势： 1、可基于地图图片进行标注分析； 2、支持任意下钻； 劣势： 1、页面布局不支持自由式布局，自定义布局的操作繁琐，业务人员不易 上手； 2、各分析模块的功能之间相互交叉，边界不明晰，让客户在使用中难以 区分，造成困扰； 3、客户要生成一个完成数据报表页面需建立多个数据查询结果集、多个 分析图表后，在通过页面的方式整合起来，操作步骤和流程复杂、易用 性差、学习成本高。 4、在制作页面时无法通过拖拽的方式调整图表组件的布局，并不是真正 的可视化拖拽生成图表，无法满足所见即所得的图表制作过程要求。 5、多个版本更新后虽然新增了一些展示图形和功能，但是更多都是功能 的堆积，并未从用户体验上考虑如何优化。
BI工具对比
BI工具对比
BI产品是做决策分析系统的关键工具，在市面上有两大阵营，一个是传统的以IT为中心的BI产品，这类产品以COGNOS、BO为代表，从技术路线上需要将数据从应用系统抽取到数据仓库，再建立数据集成，生成多维模型再生成报表。
从业务上IT人员根据指标要求，开发好固定的报表供相关人员查看，辅助决策。
在有另一大阵营是敏捷BI，以TIBCO Spotfire为代表，该类型产品从技术路线上必须将数据从应用系统抽取到数据仓库再进行分析，它可以基于原始数据、Excel、数据仓库和自己桌面的数据进行报表开发；从业务上IT人员可以开发好报表模型，将部分参数暴露给业务人员，让业务人员充分的参与到报表的生成和调节，具有强的灵活性，下面是详细对比。
综上所述，Spotfire产品技术路线灵活，容易上手，报表多样且支持业务人员自有调节，比较适合我厂对数据分析的要求。
BI开源项目现状和对比分析
BI开源项目现状和对比分析1.1. 目前BI开源项目现状1.1.1.独立功能项目●O LAP ServerMondrian●ETL 工具Enhydra Octopus，JasperETL●OLAP客户端组件Jpivot●报表引擎组件JasperReport，JFreeChart，JfreeReport，BIRT●数据挖掘组件Weka1.1.2.产品整合项目●轻量级项目OpenI、Jasper Intelligence基本介绍：二者主要功能都集中在前端展现这一块,且都是使用Mondrian和Jpivot框架，报表引擎是jasper report，OpenI相对发展比较成熟，以下轻量级产品将重点介绍OpenI.●重量级项目PENTAHO 、SpagoBI基本介绍：功能相当，集成了相当多的开源项目，如JfreeReport、Mondrian、Kettle、Weke等．开发组件包括工作流引擎、中心资源库、审计组件、报表设计工具、ETL工具、OLAP Server、多维展示、数据挖掘组件等．PENTAHO在中国使用比较多，文档多，中文支持做的相当好，开发较便利，而且Pentaho得到了很大的投资，开发后劲很大，以下重量级产品将重点介绍PENTAHO.1.1.3.OPENI介绍1.1.3.1. OPENI基本介绍●标准J2EE WEB应用软件架构●支持以下三种数据源创建报表多维数据库(OLAP Servers)关系型数据库(RDBMS Servers,如:MSSQL,MYSQL,ORACLE等）数据挖掘服务器(|Data Mining Servers)●数据源连接方式XMLA连接多维数据库，支持提供XMLA接口的所有OLAP Servers,如Mondrian, Microsoft Analysis Services ,Hyperion Essbase等． JDBC连接关系型数据库R-PROJECT接口连接数据挖掘服务器●基于Jpivot开源框架(OLAP JSP TAG)开发OLAP展示层1.1.3.2. OPENI开发组件●开发框架Mondrian(开源OLAP Server)Jpivot框架(开源前端展现组件)●报表引擎jasper report, JFreeChart●数据挖掘接口R-Project1.1.3.3. OPENI软件总体架构1.1.3.4. OPENI 图表展示效果1.1.4.PENTAHO介绍1.1.4.1. PENTAHO基本介绍●Pentaho BI 平台是一个以工作流为核心，面向解决方案的，可扩展的商务智能平台。
FineBI对比PowerBI
数据集： 1、拥有抽取数据包，通过PowerQuery实现数据处理 2、通过VertiPaq列式引擎加快数据运算 3、支持血缘分析，可以查看数据集的影响部分，也能看到仪表板 使用了哪些数据 4、关联视图，可以建立以及展示表之间的关联关系 数据集管理： 数据包管理模式，一个仪表板一个数据包
帆软，让数据成为生产力！
©FanRuan Software CO.,Ltd.
2.4 数据准备
帆软 ★★★★★
帆软BI
PowerBI ★★★★★
微软PowerBI
数据集： 1、拥有自助数据集，可以通过可视化操作实现数据处理 2、拥有实时和抽取两种计算模式，通过自研的spider引擎实现前 端快速展现大量数据，支持全局数据更新 3、血缘分析：可以通过血缘分析查看数据表来源以及影响的资源 4、关联视图：可以配置和查看数据表之前的关联关系 数据集管理： 使用的是分组+业务包模式，提供方便快捷的数据集管理模式
• 行业产品
阿米巴、零售管家、数据运营官、微信小秘书、商业风控通、 医药数据魔方、行长驾驶舱等行业产品。
• 行业解决方案
微软拥有农业、建筑、汽车、分销、教育、金融服务、政府、 医疗、酒店餐饮、旅游、制造业、媒体通信、公共部门、房地 产、零售、军事等行业解决方案。
• 行业产品
无。
帆软，让数据成为生产力！
不支持填报
提供近20种种填报控件风格，创新的分页加载技术，支持大数 据量填报表 业内最强大的填报，拥有智能的数据提交控制 拥有全方位的数据校验：确保数据合乎规范 支持导入Excel数据，支持批量导入，支持多sheet页填报 拥有填报智能缓存技术，避免数据因意外丢失
PowerBI ★★★☆☆
微软PowerBI
帆软 finereport finebi区别
帆软finereport finebi区别摘要：一、引言二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位2.功能特点3.应用场景三、详细对比1.数据源接入2.报表设计3.数据分析与挖掘4.数据可视化5.系统集成与开发四、选择建议五、结语正文：一、引言在当今大数据时代，企业对数据处理和分析的需求日益增长。
帆软公司的FineReport和FineBI两款产品，凭借其强大的数据处理能力、丰富的功能特点和易用的操作界面，受到了市场的欢迎。
本文将为您详细解析这两款产品的区别，帮助您根据实际需求进行选择。
二、帆软FineReport与FineBI的区别概述1.产品定位FineReport：主要面向企业级报表制作与展示需求，侧重于报表设计、数据展示和报表交互。
FineBI：定位为大数据分析平台，强调数据分析、挖掘、可视化以及与业务系统的整合。
2.功能特点FineReport：提供了丰富的报表组件、样式和交互效果，支持多种数据源接入，满足多样化的报表需求。
FineBI：具备较强的数据挖掘和分析能力，支持多种数据源和数据存储方式，提供实时数据分析、预测模型等功能。
3.应用场景FineReport：适用于企业内部管理、数据展示、业务监控等场景，如财务报表、销售分析等。
FineBI：适用于企业大数据分析、业务决策、数据挖掘等场景，如市场调研、风险评估等。
三、详细对比1.数据源接入FineReport：支持多种数据源，如Oracle、SQL Server、MySQL等，适用于中小型数据库和数据仓库。
FineBI：支持更多类型的数据源，如关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储等，适用于大型企业和复杂数据环境。
2.报表设计FineReport：提供丰富的报表组件和样式，支持报表交互和动态展示，易于上手。
FineBI：报表设计功能相对较弱，但可通过插件扩展，与第三方报表工具结合使用。
3.数据分析与挖掘FineBI：具备较强的数据分析与挖掘能力，提供实时数据分析、预测模型等功能，适用于复杂数据处理。
PowerBI桌面版与在线版优缺点对比与选择指南
PowerBI桌面版与在线版优缺点对比与选择指南PowerBI是一款强大的商业智能工具，提供了两个主要版本：桌面版和在线版。
本文将对这两个版本的优缺点进行对比，并为读者提供选择指南，以帮助他们在使用PowerBI时做出明智的决策。
1. PowerBI桌面版PowerBI桌面版是一种本地安装的应用程序，适用于Windows平台。
以下是它的优点和缺点：优点：- 功能强大：PowerBI桌面版提供了更多丰富和高级的功能，包括数据建模、自定义视图和高级报表。
- 本地处理能力：桌面版在本地计算机上进行数据处理，速度更快，能够处理大量数据和复杂计算。
- 离线使用：由于桌面版是本地安装，用户可以在没有网络连接的情况下使用。
缺点：- 缺乏实时协作功能：桌面版只能单用户使用，无法进行实时协作和分享。
- 需要更新和维护：用户需要自行下载和安装最新版本，并进行更新和维护。
2. PowerBI在线版PowerBI在线版是一个基于云的解决方案，用户可以通过浏览器访问。
以下是它的优点和缺点：优点：- 实时协作和分享：在线版支持多用户实时协作，用户可以与团队共享和编辑报表。
- 无需安装和更新：在线版无需用户自行安装和更新，可以随时享受最新功能和修复。
- 跨平台访问：在线版支持多个平台和设备，用户可以使用PC、Mac、平板电脑和手机等。
缺点：- 功能相对较少：在线版相对于桌面版功能较少，不支持一些高级功能和自定义设置。
- 需要网络连接：在线版依赖于稳定的网络连接，没有网络将无法使用。
综合对比与选择指南：根据对PowerBI桌面版和在线版的优缺点对比，以下是一些建议的选择指南：1. 如果你需要更多高级功能和自定义设置，以及处理大量数据和复杂计算的能力，那么选择PowerBI桌面版是一个更好的选择。
2. 如果你需要与团队协作和实时分享报表，并且希望随时享受到最新功能，同时无需担心更新和维护，那么选择PowerBI在线版更适合你。
3. 如果你需要在没有网络连接的情况下使用PowerBI，或者对数据的安全性有更高的要求，那么首选PowerBI桌面版。
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常见BI工具对比分析
现代社会，随着数据时代的发展，大量的BI工具涌现，主要原因是企业越来越重视对于数据的有效利用，需要通过BI工具，辅助分析业务数据，从而实现业务推动决策。
本文，主要对比了QlikView与DataFocus。
这也是近两年在市场比较火热的，也相对比较成熟的BI工具，通过对比一些主要功能，为企业或者个人选型提供一个参考。
QlikView
QlikView采用拖拽的狡猾方式，比较灵活，展示的样式也比较多样，可以自定义可视化大屏等，其可以对数据进行清洗操作，QlikView的一个特性，就是将数据输入保存在多个用户的内存中，这样可以加快查询速度，但是这个速度很大程度上依赖于内存大小，所以对硬件的要求很高，一般的企业配置，数据处理起来速度会比较慢，而且对于一些复杂的业务需要，需要高水平的开发人员参与，通过写脚本的方式实现。
QlikView被誉为最昂贵的BI工具之一，定价高，性价比一般。
DataFocus
DataFocus是国内首个采用中文自然语言搜索的BI工具，其使用的交互方式不是传统的拖拽式，而是搜索式，类似于谷歌搜索的方式，这个功能非常智能，可以降低数据分析的难度，而且不需要任何代码，只需要搜索，就能进行简单的或者复杂的分析，图表样式也比较丰富，有30多种，而且图表制作也很简单，支持个性化设置大屏以及单个图表。
DataFocus可以根据数据自动适配图表。
DataFocus性价比更高，功能齐全，图表丰富，但是价格却不高。
而且其新颖的搜索式分析，吸引了很多关注。
最后我想说，所有的BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这上述的功能对比对大家有帮助！。