统计学基础项目知识结构图
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
统计学完整全套PPT课件
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
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统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学ppt课件
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等，用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念，以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数，得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件，几何概型适用于连续型随机变量，而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
统计学ppt课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计，包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验，判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
《统计学基础》PPT课件1
任务二 统计学研究对象和作用
本节的重点： 统计研究对象及其特点 统计的作用
本节的难点： 统计研究对象的特点
27
一、统计学的研究对象及其特点
（一）统计学的研究对象 社会经济统计学的研究对象，是社会经济现象
的总体的数量方面，即社会经济现象总体的数 量特征和数量关系。 就是通过特有的统计指标和统计指标体系来表 明社会经济现象的规模、水平、速度、比例和 效益等，揭示现象发展的本质规律。
概率论 （包括分布理论、大数定律
和中心极限定理等）
反映客观 现象的数
据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进
行估计和检验等）
总体内在的 数量规律性
统计学探索现象数量规律性的过程
理论统计与应用统计
理论统计
▪ 研究统计学的一般理论 ▪ 研究统计方法的数学原理
23
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与数学的关系 数学是统计学的研究工具，统计研究要
运用大量的数学知识，研究理论统计学 的人需要较深的数学功底，使用统计方 法的人要具有良好的数学基础。统计学 与数学又有着本质的区别
24
三、统计学与其他学科的关系
（四）统计学与数理统计学的关系 一方面，统计学的产生先于数理统计学，从一
12
历史上各国对统计学的译法
法国: Statistique
意大利: Statistica
英国:
Statistics
日本:
政表、政算、国势、形势等
中国: ,,,,,,,,,,统计（钮永建、林卓南于1903译）
13
课程标准(统计学基础)
济南工程职业技术学院《统计学基础》课程标准适用专业：统计学原理编制单位：经济管理系编制日期：2014年12月19日经管系制《统计学基础》课程标准一、课程定位与设计1.课程性质统计学基础是经济管理类专业基础课程，也是一门必须课程，在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。
通过本课程的教学，使学生理解并应用统计学的基础知识，熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
2.课程设计根据专业人才培养要求，统计学基础是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。
从职业技能与职业素养的全面培养出发，与企业共同制定课程目标。
采用任务驱动教学法、引导文法、实训法、演示法、顶岗综合培训等方法的组合创新，实现教与学的过程与工作过程的对接，达到“做中教”，“做中学”的效果。
本课程4学分，总课时64课时。
二、课程教学目标会计专业应该通过统计课程的学习与训练活动，了解并运用统计的相关知识，掌握统计的基本技能并养成热情真诚、诚实守信，善于沟通与合作的品格，为上岗就业作好准备。
1、能力目标：1）能熟练运用统计数据进行数据采集操作流程；2）掌握常用的科学统计的方法搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，描述现象数量之间的联系和变动规律；3）熟练掌握应用计算机统计软件进行数据传输及处理的方法及操作流程；2、知识目标：1）掌握统计学基本原理及作业过程；2）理解统计数据收集、整理、分析的实质；3）掌握统计数据采集（野外采集、室内采集）的方法及流程；4）了解统计数据管理的内容及方法；3、素质目标：1）注意培养严谨求实、勤奋动手实践的学风；2）加强职业道德意识，培养吃苦耐劳的精神。
三、课程内容及教学要求1.课程内容及教学设计课程教学内容划分为两个教学项目：项目一：描述统计。
描述统计是对采集数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进行进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。
统计学--常用图表
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：
•一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念：统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点：
•首先，要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。
统计学基础课件 第2章 统计设计与统计调查
统计设计的一般问题
社会
▪ 统计设计是统计工作的首要阶段，是根据统计研究对象的
性质和研究目的，对统计工作各个方面和各个环节的通盘 考虑。
▪ 覆盖统计研究对象的各个方面
研究工业企业的生产经营状况：产、供、销各方面
▪ 贯穿统计工作的各个环节：统计调查、统计整理、统
计分析
工程
统计设计的种类
▪ 按设计内容划分：横社向会设计和纵向设计
总量指标 相对指标
反映总体现象规模的统计指标（人口规模）
管理
两个有联系的总量指标相比较的结果。例如，用总 体的部分数值和总体的全部数值相比较说明总体的 结构
平均指标
按某个数量标志说明总体单位一般水平的统计指标，
例如，平均工资，平均成本计量 ….
统计指标的类型
数量指标
反映总体绝对数量多少的统计指标，是用绝对数形式 表现的，具有实物的或货币的计量单位，如人口数、
——调查工作顺利开展的保证
主要内容：
• 调查的组织领导机构和调查人员的组成 • 调查的方式和方法 • 调查前的准备工作，如宣传教育、干部培训、文件印刷等 • 调查资料的报送办法 • 调查经费的预算开支 • 提供或者公布调查成果的时间，以及其他
统计调查的组织方式
统计调查方式
统
普
抽
重
典
计
样
点
型
报
查
调
调
主栏项目、宾栏指标及补充资料项目等。
统计报表
填表说明： 统计报表制度的内容
填报范围。即填报单位或报告单位；各级主管 部门和统计部门的综合范围，即汇总时包括 哪些单位。
指标解释。即对统计指标的概念、计算方法、 计算范围及其他有关问题的具体说明。
统计学ppt(全)
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
系相互制约的统计指 标组成的一个统计指 标系统
•基本统计指标体系
•专题统计指标体系
1 - 36
经济、管理类 基础课程
2. 17世纪中叶的政治算术学派可看作是统计学的开端
3. 19世纪，沿着约翰·格朗特所开创的人口统计以及 沿着威廉·配第所开创的经济统计有了进一步的发 展
4. 威廉·配第为以后经济统计的发展开拓了道路；约 翰·格朗特为人口统计的发展开拓了道路
5. 政治算术学派则为后来的社会经济统计的发展奠定 了基础
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
1 - 19
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
经济、管理类 基础课程
统计学
历史上著名的统计学家
Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) De Moivre (棣美佛) (1667-1754) Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980)
卫生统计学知识框架图
正态分布 均数X ，标准差S 计量资料 偏态分布 中位数M ,四分位间距Q
对数正态分布 几何均数G ，几何标准差
统计描述
计数资料
比、构成比、率、动态数列
等级资料
点估计→直接用样本统计量的一个数值来估计总体参数
t 分布 δ未知或n 较小
参数估计 计量资料
u 分布 δ已知或n 足够大
区间估计 n≤50时,直接查表
计数资料 n 足够大，且np 及n(1-p ）≥5，u 检验
两样本率区间估计：2
1221)(P P S u P P -±-α ～正态分布→单样本t 检验
统 计量资料
计 不~正态分布→单样本的秩和检验
推 单样本 计数资料→单样本率的u 检验
断 （条件：n 足够大，且np 及n(1—p ）≥5）
等级资料→单样本秩和检验
差值～正态分布→配对t 检验 两样本
差值不～正态分布→配对秩和检验 计量资料 差值～正态分布→配伍组方差分析 多样本
假设 配对设计/ 差值不～正态分布→配伍组秩和检验 检验 配伍组设计 计数资料→配对2χ检验
等级资料→秩和检验
～正态分布→两独立样本t 检验 两样本
不~正态分布→两独立样本秩和检验 计量资料 ～正态分布→方差分析
多样本
不~正态分布→秩和检验 成组设计/ 两样本→四格表卡方检验
完全随机设计 计数资料 多样本→R ×C 表卡方检验
两样本率的u 检验(可做单侧检验)
两样本→2组秩和检验
等级资料
多样本→k 组秩和检验。
《统计学基础》课件项目3 用图表展示数据
统计学原理
拓展阅读3-1: 《财富》世界500强排行榜一直是衡量全球大型公司的最著名、最权威的榜单，被誉为 “终极榜单”，由《财富》杂志每年发布一次。
统计学原理
统计学原理
3.1.4数据透视表
为了从复杂的数据中提取有用的信息，可以利用Excel提供的【数据透视 表】（pivot table）工具。利用数据透视表，可以对数据表的重要信息按使 用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合要求的交叉表（列联 表）。在利用数据透视表时，数据源表中的首行必须有列标题。
统计学原理
统计学原理
第2步：在下拉箭头框内选择要筛选出的数据。
统计学原理
3.1.3数据排序 数据排序是按一定顺序将数据排列，以便研究者通过浏览数据发现
一些明显的特征或趋势，找到解决问题的线索，除此之外，排序还有助 于对数据检查纠错以及为重新归类或分组提供方便。美国的《财富》杂 志每年都要在全世界范围内排出五百强企业，通过这一信息不仅可以了 解自己企业所处的地位，还可以从一个侧面了解到竞争对手的状况，有 效制定企业的发展规划和战略目标。
统计学原理
使用数据透视表进行技术和汇总。具体做法是：在【数据透视】 对话框中，依次将“合拍对象”加入“行”（或列）区域，将“性别 ”加入到“列”（或行）区域，将“合拍对象”加入“数据”区域。
统计学原理
使用【数据分析】工具中（Excel【数据分析】工具安装。Excel 【数据分析】工具提供了一些常用统计方法的程序。如果你的及其还 没有安装此项功能，需要安装后才能使用。步骤如下：
统计学原理
例：在某大学随机抽取20名学生，调查他们的性别、民族、家庭所在地、平均月生活费、月愿意 支付摄影费用、影响摄影的因素等，得到的数据如表3—2所示。试建立一个数据透视表，在表的 行变量中给出性别平均月生活费和月愿意支付摄影费用，在列变量中给出学生的家庭所在地区，
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统计的含义 统计的产生 和发展 统计的产生和发展 统计学的基本分科 统计的特点 统 计 概 述 统计的基本职能 统计的特点 和职能 统计工作的任务
统计研究的基本方法
统计的工作过程 总体和总体单位 统计中的 基本概念 标志和标志表现 指标和指标体系 变量和变量值
项目二 统计调查
组织形式 统计调查的 概念和分类 统计调查方案 登记时间 统计调 查的组 织形式 统计 调查 误差
统 计 指 数
综合指数
平均指数 指数体系与 因素分析
项目八 抽样推断
抽样推断的意义 抽样推断中的基本概念
抽样推断概述
抽样推断的理论基础 抽样方法与样本可能数目 抽样推断的组织形式 抽样误差的概念
抽样推断
Байду номын сангаас
抽样误差
抽样平均误差 抽样极限误差与概率度 抽样估计的特点
抽样估计方法
点估计 区间估计
必要样本容量的确定
计 划 完 成 程 度
结 构 相 对 数
比 例 相 对 数
比 较 相 对 数
强 度 相 对 数
动 态 相 对 数
项目五 平均指标和标志变异指标分析
概念和作用 平均指标 计算方法 平均指标和 变异指标 计算和运用 平均指标的 原则 概念和作用 变异指标 种类及计算 算术平均数 调和平均数 几何平均数 众数 中位数 全距（极差） 平均差 方差 标准差 变异系数
任务六 动态数列分析
意义和编制原则 水平分析指标 发展水平 平均发展水平 增长量 平均增长量 时间数列分析 发展速度 速度分析指标 增长速度 平均发展速度 平均增长速度 动态趋势分析 长期趋势分析 季节变动分析
项目七 统计指数分析
意义和种类 概念和作用 种类 概念及特点 编制方法 概念及特点 计算方法 指数体系 因素分析 个体指数和总指数 数量指数和质量指数 综合指数和平均指数 总量指标指数和平均 指标指数 动态指数和静态指数 加权算术平均指数 加权调和平均指数 总量指标变动分析 平均指标变动分析
统计报表制度 统计专门调查
概念
分类 调查范围
全面调查 非全面调查 经常性调查
一次性调查 直接观察法 采访法 报告法 通信法 问卷法
统 计 调 查
报表制度
具体方法 专门调查 登记性误差 代表性误差 误差防止 普查 重点调查 典型调查 抽样调查
项目三 统计整理
意义和步骤 统计分组 统 计 整 理 概念和作用 统计分组方法 统计分组体系 概念及构成 分布数列种类 次数分布数列 变量数列编制 变量分布的主 要类型及特征 意义和步骤 统计图表 意义和步骤 意义和步骤
项目九 相关与回归分析
相关分析的概念 相关分析的意义 相关分析的种类
相关图表 相关关系的测定 相关与回归分析 相关系数 回归分析的概念
一元线性回归方程
回归分析 回归估计的标准差
项目四 总量指标和相对指标分析
总量指标和相对指标 总量指标 总量指标 的意义 总量指标 的种类 总量指标 的计算 相对指标 的意义 相对指标 相对指标的 种类及计算 计算和运 用原则
总 体 单 位 总 量
总 体 标 志 总 量
时 期 指 标
时 点 指 标
实 物 指 标
价 值 指 标
劳 动 量 指 标