《计量经济学》第二章作业
计量经济学习题第2章-一元线性回归模型
第2章 一元线性回归模型一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类__________。
A 函数关系与相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系 2、相关关系是指__________。
A 变量间的非独立关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间不确定性的依存关系 3、进行相关分析时的两个变量__________。
A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机的或非随机都可以 4、表示x 和y 之间真实线性关系的是__________。
A 01ˆˆˆt tY X ββ=+ B 01()t t E Y X ββ=+ C 01t t t Y X u ββ=++ D 01t t Y X ββ=+5、参数β的估计量ˆβ具备有效性是指__________。
A ˆvar ()=0βB ˆvar ()β为最小C ˆ()0ββ－＝ D ˆ()ββ－为最小 6、对于01ˆˆi i iY X e ββ=++，以σˆ表示估计标准误差，Y ˆ表示回归值，则__________。
A i i ˆˆ0Y Y 0σ∑＝时，（－）＝B 2iiˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）＝0 C ii ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）为最小 D 2iiˆˆ0Y Yσ∑＝时，（－）为最小 7、设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的i ˆβ的公式中，错误的是__________。
A ()()()i i 12iX X Y -Y ˆX X β--∑∑＝B ()i iii122iin X Y -X Y ˆn X -X β∑∑∑∑∑＝C ii122iX Y -nXY ˆX -nXβ∑∑＝ D i i ii12xn X Y -X Y ˆβσ∑∑∑＝8、对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+，以ˆσ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有__________。
计量经济学第2章练习题
第2章 多元线性回归模型一、单项选择题1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（ ）A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D.0.83272.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（ ）A. i C （消费）=500+0.8i I （收入）B. d i Q （商品需求）=10+0.8i I （收入）+0.9i P （价格）C. s i Q （商品供给）=20+0.75i P （价格）D. i Y （产出量）=0.650.6i L （劳动）0.4i K （资本）3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后，在0.05的显著性水平上对1b 的显著性作t 检验，则1b 显著地不等于零的条件是其统计量t 大于等于（ ） A. )30(05.0t B. )28(025.0t C. )27(025.0t D. )28,1(025.0F4.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中，1b 的实际含义是（ ） A.x 关于y 的弹性 B. y 关于x 的弹性 C. x 关于y 的边际倾向 D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在（ ）A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中，检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==时，所用的统计量 服从( )A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)7. 调整的判定系数与多重判定系数 之间有如下关系( ) A.2211n R R n k -=-- B. 22111n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1n R R n k -=---- 8．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ ）。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92 198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.381992 118.36 1375.70 2012 6408.49 34739.13 1993 166.64 1925.91 2013 6908.41 37756.58 1994 209.39 2689.28 2014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.0747251.361997340.524686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
计量经济学第二章习题.
2.1(1)各国人均寿命与人均GDP 的数量关系。
回归模型：111286.064794.56ˆx y+= ①可决系数为0.526082，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(711834.4)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，人均GDP 对人均寿命有显著影响。
（2）各国人均寿命与成人识字率的数量关系。
回归方程：22331971.079424.38ˆx y+= ①可决系数为0.716825，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(115308.7)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，成人识字率对人均寿命有显著影响。
（3）各国人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
回归方程：22387276.079956.31ˆx y+= ①可决系数为0.537929，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
②对于回归系数的t 检验，086.2)20(8255285.4)(025.01=>=t t β，且P=0.0001<0.05，对回归系数的显著性检验表明，一岁儿童疫苗接种率对人均寿命有显著影响。
2.2（1）浙江省财政预算收入与全省生产总值的散点图从散点图可以看出浙江省财政预算收入随着全省生产总值的提高而增加，近似于线性关系，可以考虑建立如下简单线性回归模型：t t t u X Y ++=21ββ模型建立t tX Y 176124.03063.154ˆ+-=图3规范形式的参数估计和检验的结果： t tX Y 176124.03063.154ˆ+-= （39.08196） （0.004072）t=(-3.948274) (43.25639)983702.02=R 115.1871=F 33=n模型检验（1）经济意义检验所估计的参数176124.0ˆ,3063.154ˆ21=-=ββ，说明浙江省生产总值每增加1亿元，平均 来说浙江省财政预算总收入将增加0.176124亿元，这与预期的经济意义相符。
计量经济学 张晓峒 第二章习题
计量经济学张晓峒第二章习题1．最小二乘法对随机误差项u作了哪些假定？说明这些假定条件的意义。
答：假定条件：(1)均值假设：E(u i)=0,i=1,2,…；(2)同方差假设：Var(u i)=E[u i-E(u i)]2=E(u i2)=σu2 ,i=1,2,…；(3)序列不相关假设：Cov(u i,u j)=E[u i-E(u i)][u j-E(u j)]=E(u i u j)=0,i≠j,i,j=1,2,…；(4)Cov(u i,X i)=E[u i-E(u i)][X i-E(X i)]=E(u i X i)=0；(5)u i服从正态分布, u i～N(0,σu2)。
意义：有了这些假定条件，就可以用普通最小二乘法估计回归模型的参数。
2．阐述对样本回归模型拟合优度的检验及回归系数估计值显著性检验的步骤。
答：样本回归模型拟合优度的检验：可通过总离差平方和的分解、样本可决系数、样本相关系数来检验。
回归系数估计值显著性检验的步骤：(1)提出原假设H0 ：β1=0；(2)备择假设H1 ：β1≠0；(3)计算t=β1/Sβ1；(4)给出显著性水平α，查自由度v=n-2的t分布表，得临界值tα/2(n-2)；(5)作出判断。
如果|t|<tα/2(n-2)，接受H0 :β1=0，表明X对Y无显著影响，一元线性回归模型无意义；如果|t|>tα/2(n-2)，拒绝H0 ，接受H1:β1≠0，表明X对Y有显著影响。
4.试说明为什么∑e i2的自由度等于n-2。
答：在模型中，自由度指样本中可以自由变动的独立不相关的变量个数。
当有约束条件时，自由度减少，其计算公式：自由度=样本个数-受约束条件的个数，即df=n-k。
一元线性回归中SSE残差的平方和，其自由度为n-2,因为计算残差时用到回归方程，回归方程中有两个未知参数β0和β1，而这两个参数需要两个约束条件予以确定，由此减去2，也即其自由度为n-2。
计量经济学++第二章+作业题(二)题目
计量经济学第二章一元线性回归模型作业题（二）四、综合练习题
(注：由于统计结果需要通过软件实现，所以相应的软件结果(类似P54 表2.6.2形式)与其他问题需要以word形式打印上交，另外由于软件结果会显示每次运行的时间与具体参数，为避免雷同现象，请各位同学独立完成题目)
1、下表是中国内地2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料(单位：
（1)作出散点图，建立税收国内生产总值GDP变化的一元线性方程，并解释斜率的经济意义；
（2）对所建立的回归方程进行检验；
（3）若2008年某地区国内生产总值为8500亿元，求该地区税收收入的预测值及预测区间；
071.0ˆ1≈β
2、综合练习：自己选择研究对象，收集样本数据（利用我国公开发表的统计资料），应用计量经济学软件（建议使用Eviews）完成建立计量经济学模型的全过程，并写出详细的研究报告。
（报告内容不少于800字（自由发挥），应该附有软件运算结果截图，打印版上交，通过练习，能够熟练应用计量经济学软件Eviews中的最小二乘法）。
计量经济学第2章习题参考答案
量 y 是随机变量， 解释变量 x 是非随机变量， 相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变 量。 2. 答： 相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系， 用相关 系数来衡量。 因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性， 作为结果的变量是由作为原因的 变量所决定的， 原因变量的变化引起结果变量的变化。 因果关系有单向因果关系和互为因果 关系之分。 具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。 而具有相关关系的变量之间并不一定 具有因果关系。 3. 答：主要区别：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体中变量 y 与 x 的相互关系，而样 本回归模型描述所观测的样本中变量 y 与 x 的相互关系。 ②建立模型的不同。 总体回归模型 是依据总体全部观测资料建立的， 样本回归模型是依据样本观测资料建立的。 ③模型性质不 同。总体回归模型不是随机模型，样本回归模型是随机模型，它随着样本的改变而改变。 主要联系：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是 用来估计总体回归模型。
1 n ∑ ui = 0 ，因为 n i =1
前者是条件期望，即针对给定的 X i 的随机干扰的期望，而后者是无条件的平均值，即针对 所有 X i 的随机干扰取平均值。
二、单项选择题 1. A 2. D 3. A 4. B 5. C 6. B 7. D 8. B 9. D 10. C 11. D 12. D 13. C
14. D 15. D 16. A 17. B
三、多项选择题 1. ACD 2. ABE 3. AC 4. BE 5. BEFH 6. DG, ABCG, G, EF 7. ABDE 8. ADE 9. ACDE
计量经济学第二章作业
计量经济学第二章作业第二章习题第六题（1）做GDP 与Y 之间的散点图，估计一元回归模型01t t t Y G D P e ββ∧∧=++即样本回归为：12596.2726.95tt YG D P ∧=+(2)对估计结果作结构分析126.95β∧=是样本回归方程的斜率，它表示某市的边际货运运输倾向，说明年GDP 每增加一亿元就增加26.95万吨的货物运输量；012596.27β∧=是样本回归方程的截距，它表示不受GDP 影响的货物运输量；01ββ∧∧的符号和大小均符合经济理论和目前某市的实际情况。
（3）对估计结果进行统计检验2r 检验：20.78r =，说明总离差平方和的78%被样本回归直线解释了，有22%未被解释，样本回归直线对样本点到拟合优度比较好。
T 检验：给出显著水平0.05α=，查自由度v=12的t 分布表，得()0.02512 2.18t =，010.12101 2.18t =>，1 6.541792 2.18t =>，故回归系数均显著不为零，回归模型中应包含常数项，GDP 对Y 有显著影响（4）预测当2000年的时候GDP 为620亿元时，运输量预测值为O Y =29307.84万吨计算得到：280.93X =21277340ix=∑213262.66e s =则：()2202211e i X X s n x σ∧?-??=++∑=15403.69 0022,O Y Y t Y t αασσ∧∧∧∧∈-+?即[]29037.28,29578.40O Y ∈ 第七题（1）我国粮食产量Q （万吨）和农业机械总动力X1（万瓦时）1）作散点图并估计模型估计一元回归模型：011t t t Q X e αα∧∧=++即样本回归模型为：125107.080.61t t Q X ∧=+ 2)对估计结果作结构分析10.61α∧=是样本回归方程的斜率，说明农业机械总动力每增加1万瓦时我国粮食产量就增加0.61万吨；025107.08α∧=是样本回归方程的截距，它表示不受农业机械总动力影响的粮食总量；01αα∧∧的符号和大小均符合经济理论和我国的实际情况。
计量经济学各章作业习题(后附答案)
《计量经济学》习题集第一章绪论一、单项选择题1、变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系B 线性相关关系和非线性相关关系C 正相关关系和负相关关系D 简单相关关系和复杂相关关系2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系B 变量间的因果关系C 变量间的函数关系D 变量间表现出来的随机数学关系3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量B 都不是随机变量C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C平均数据 D 相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】A 横截面数据B 时间序列数据C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【】A 投入产出模型B 数学规划模型C 包含随机方程的经济数学模型D 模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验(亦称二级检验)准则【】A. 计量经济学准则 B 经济理论准则C 统计准则D 统计准则和经济理论准则12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【】A 选择变量B 确定变量之间的数学关系C 收集数据D 拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【】A 理论B 应用C 数据D 方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【】A 弹性分析B 乘数分析C 比较静力分析D 方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【】A 经济准则检验B 统计准则检验C 计量经济学准则检验D 模型预测检验E 实践检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【】A 理论研究B 设计模型C 估计参数D 检验模型E 应用模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【】A 误差程度检验B 异方差检验C 序列相关检验D 超一致性检验E 多重共线性检验4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【】A 经济理论准则B 统计准则C 经济计量准则D 模型识别准则E 模型简单准则三、名词解释1、计量经济学2、计量经济学模型3、时间序列数据4、截面数据5、弹性6、乘数四、简述1、简述经济计量分析工作的程序。
计量经济学第二章作业培训讲学
精品文档精品文档9.记样本回归模型为ii i e X Y ++=10ˆˆββ，试证明： （1）估计的Y 的均值等于实测的Y 的均值：Y Y=ˆ； （2）残差和为零，从而残差的均值为零：∑=0i e ，0=e ； （3）残差项与X 不相关：0=∑i i X e ；（4）残差项与估计的Y 不相关：0ˆ=∑ii Ye 。
证明：（1）要证被解释变量的样本均值等于其估计值的平均值，即X Y X X Y ∧∧∧∧∧∧∧∧+=+===∑∑∑∑ββββββ）（10i 10i 10i n 1n 1-n 1n 1 又因为样本回归线经过）Y X ,(，则有Y X Y =+=∧∧∧ββ10 （2）设∑⎥⎦⎤⎢⎣⎡+∑∑∧∧=∧==）ββ（）（X Y Y Y Q i 10i i i --e 222i 采用普通最小二乘法准则，根据微积分学的多元函数极值原理，当Q 对∧β1、∧β0的一阶偏导数为0时，Q 达到最小值，即：00=∂∂∧βQ ，01=∂∂∧βQ推出 0--i 10i =∑∧∧）（ββX Y ①，0--i i 10i =∑∧∧X X Y ）（ββ ，② 要证残差和为0，及残差的均值为0，即0e i =∑，由①得，0---e Y iii1i===∑∑∑∧∧∧）（）（ββY X Y （3）要证残差与解释变量不相关，即0i i e =∑X ，由②得，0--iiii1ie ==∑∑∧∧XX X Y ）（ββ（4）要证残差与解释变量的拟合值不相关，则有0i1ii1iiie e e =+=+=∧∧∧∧∧∑∑∑XX Y ββββ）（。
计量经济学导论(伍德里奇)第二章课后作业
计量经济学导论(伍德里奇)第二章课后作业.txt明骚易躲，暗贱难防。
佛祖曰：你俩就是大傻B！当白天又一次把黑夜按翻在床上的时候，太阳就出生了*用STATA做的*文件位置："E:\teaching*做do文件doeditcd "E:\teaching"*练习2.3 录入8名学生的ACT分数和GPA（平均积分点）input id GPA ACT1 2.8 212 3.4 243 3.0 264 3.5 275 3.6 296 3.0 257 2.7 258 3.7 30endsave zhangwenwen*回归分析reg GPA ACT,r*方程的斜率为 0.1021978，截距为 0.5681319.display _b[_cons]+_b[ACT]*20*当ACT=20时，GPA的预测值为 2.6120879.*练习2.4use BWGHT.dta , clearreg bwght cigs , rdisplay _b[_cons]+_b[cigs]*0*当吸烟数为0时，婴儿出生时的体重预测值为119.7719盎司。
display _b[_cons]+_b[cigs]*20*当吸烟数为0时，婴儿出生时的体重预测值为109.4965盎司。
*bwght=119.77-0.514cigs 从这个回归中可以得到婴儿出生体重和母亲吸烟习惯之间的关系.*母亲在怀孕期间平均每天的吸烟数增加一个单位，婴儿的体重下降0.514盎司。
*练习2.10use 401K.DTA,clearsum*计划样中平均参与率是87.36291，平均匹配率是0.7315124*下面做回归分析regress prate mrate,robust*Estimated slope（样本斜率） = 5.861079*Estimated intercept（截距） = 83.07546,*Estimated regression line: prate = 83.075+5.861mrate*样本容量是1534，R-平方=0.0747*如果mrate=0,那么参与率就是83.0754%。
计量经济学第二章作业答案
习题2.1 为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系，分析表中1990年—2012年中国货币供应量（M2）和国内生产总值（GDP）的有关数据:表2.9 1990年—2012年中国货币供应量和国内生产总值(单位:亿元)解答：中国货币供应量(M2)X与国内生产总值(GDP)Y的相关系数为: 利用EViews估计其参数结果为:Yi=24351.34+0.524085Xit=(8.381061) (69.38808)R2=0.995657 F=4814.705经济意义:根据估计的参数,说明货币供应量每增加1亿元平均可导致国内生产总值增加0.995657亿元，线性相关程度很高。
2.3 为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：表2.11 深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值(1)建立深圳地方预算内财政收入对本市生产总值GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验。
解答：（1）建立深圳地方预算内财政收入对本市GDP（X）的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y）和本市GDP（X）的数据表，作散点图：可看图得出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型：i i i u X Y ++=21ββ （2）利用EViews 估计其参数结果为：即 Yi=-23.23698+0.108689Xi （19.43977） (0.004013) t=(-1.195332) (27.08762) R 2=0.973466 F=733.7392（3）经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入有显著影响。
R 2=0.973466，说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。
模型说明当GDP 每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.004013亿元。
计量经济学各章作业习题[后附答案]
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计量经济学各章作业习题[后附答案]《计量经济学》第一章绪论一、单项选择题1变量之间的关系可以分为两大类，它们是【】A 函数关系和相关关系 BC 正相关关系和负相关关系 D2、相关关系是指【】A 变量间的依存关系BC 变量间的函数关系D3、进行相关分析时，假定相关的两个变量【】A 都是随机变量4、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A 总量数据B 横截面数据C 平均数据D相对数据5、下面属于截面数据的是【】A 1991-2003年各年某地区20个乡镇的平均工业产值B 1991-2003年各年某地区 20个乡镇的各镇工业产值C 某年某地区20个乡镇工业产值的合计数D 某年某地区20个乡镇各镇工业产值6、同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为【】 A 横截面数据 B 时间序列数据 C 修匀数据D原始数据7、经济计量分析的基本步骤是【】A 设定理论模型汕攵集样本资料 M 古计模型参数＞检验模型B 设定模型、估计参数 '检验模型 '应用模型C 个体设计一；总体设计一■?估计模型一；应用模型D 确定模型导向 '确定变量及方程式 M 古计模型、应用模型8、计量经济模型的基本应用领域有【】A 结构分析、经济预测、政策评价B 弹性分析、乘数分析、政策模拟C 一个是随机变量，一个不是随机变量D 随机或非随机都可以线性相关关系和非线性相关关系简单相关关系和复杂相关关系变量间的因果关系变量间表现出来的随机数学关系都不是随机变量C消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D季度分析、年度分析、中长期分析9、计量经济模型是指【D 模型预测检验2、经济计量分析工作的四个步骤是【D 检验模型3、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【4、对经济计量模型的参数估计结果进行评价时，采用的准则有【D 模型识别准则三、名词解释1计量经济学2、计量经济学模型3 、时间序列数据A 投入产出模型 B数学规划模型 C 包含随机方程的经济数学模型 D模糊数学模型10、回归分析中定义【】A 解释变量和被解释变量都是随机变量B 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 解释变量和被解释变量都是非随机变量D 解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 11、下列选项中，哪一项是统计检验基础上的再检验（亦称二级检验）准则【】A.计量经济学准则 B经济理论准则C 统计准则D12、理论设计的工作，不包括下面哪个方面【 A 选择变量 B统计准则和经济理论准则】确定变量之间的数学关系 C 收集数据拟定模型中待估参数的期望值13、计量经济学模型成功的三要素不包括【 A 理论应用 C 数据方法14、在经济学的结构分析中，不包括下面那一项【 A 弹性分析乘数分析 C 比较静力分析方差分析二、多项选择题1、一个模型用于预测前必须经过的检验有【A 经济准则检验统计准则检验计量经济学准则检验实践检验A 理论研究设计模型估计参数应用模型A 误差程度检验异方差检验序列相关检验D 超一致性检验多重共线性检验 A 经济理论准则统计准则经济计量准则模型简单准则4、截面数据 5 、弹性 6 、乘数四、简述1简述经济计量分析工作的程序。
计量经济学第二章课后习题
习题2.1货币供应量和国内生产总值的相关系数：1 0.99642614864552580.9964261486455258 1相关系数为0.996426，说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)存在高度的正线性相关性。
习题2.2散点图2,0001,6001,200Y800400020406080100120140X折线图X Y1 0.97814801538369480.9781480153836948 1相关系数为0.978148，从相关系数可以看出广告费和销售数量存在显著的正相关关系，可以在此基础上建立回归模型。
(注意相关系数和可决系数的关系)设回归模型为：01i i i Y X u ββ=++其中，Y 为销售数量；i X 为广告费用Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 10/27/10 Time: 22:37 Sample: 1 7Included observations: 7Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 14.40359 1.369166 10.51998 0.0001 C-12.7785396.98004 -0.1317650.9003R-squared0.956774 Mean dependent var 852.6714 Adjusted R-squared 0.948128 S.D. dependent var 596.5637 S.E. of regression 135.8696 Akaike info criterion 12.89622 Sum squared resid 92302.73 Schwarz criterion 12.88077 Log likelihood -43.13679 Hannan-Quinn criter. 12.70521 F-statistic 110.6699 Durbin-Watson stat 1.438932Prob(F-statistic)0.000134根据回归结果得：i Y = -12.77853 + 14.40359i X（96.98004） （1.369166）t =（-0.1317653）（10.51998）2r =0.956774 F=110.6699 S.E.=135.8696 DW=1.438932可见，X 的参数估计的t 统计量大于2，说明广告费用对销售数量的影响是显著的。
计量经济学参考答案
第二章练习题及参考解答练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: 2222()()i i i iXY i i i i n X Y X Y r n X X n Y Y -=--∑∑∑∑∑∑∑或 ,22()()()()ii X Y iiX X Y Y r X X Y Y --=--∑∑∑计算结果:M2 GDP M2 1 0.6 GDP0.61经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.,线性相关程度相当高。
练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。
x y x 1 0.4 y0.41说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。
若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。
回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。
练习题2.3参考解答: 1、 建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。
计量经济学习题集 第二章
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析基本思想及基本方法。
首先，本章从总体回归模型及总体回归函数、样本回归模型及样本回归函数这两组概念开始，建立了回归分析基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系定量表述，由总体回归模型在若干基本假设下得到，但它只是建立在理论之上，在现实中只能先从总体中抽取一个样本，获得样本回归函数，并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章一个重点是如何获取线性样本回归函数，主要涉及到普通最小二乘法（OLS）学习及掌握。
同时，也介绍了极大似然估计法（ML）以及矩估计法（MM）。
本章另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓统计检验。
统计检验包括两个方面，一是先检验样本回归函数及样本点“拟合优度”，第二是检验样本回归函数及总体回归函数“接近”程度。
后者又包括两个层次：第一，检验解释变量对被解释变量是否存在着显著线性影响关系，通过变量t检验完成；第二，检验回归函数及总体回归函数“接近”程度，通过参数估计值“区间检验”完成。
本章还有三方面内容不容忽视。
其一，若干基本假设。
样本回归函数参数估计以及对参数估计量统计性质分析以及所进行统计推断都是建立在这些基本假设之上。
其二，参数估计量统计性质分析，包括小样本性质及大样本性质，尤其是无偏性、有效性及一致性构成了对样本估计量优劣最主要衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三，运用样本回归函数进行预测，包括被解释变量条件均值及个值预测，以及预测置信区间计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子数目，educ表示该妇女接受过教育年数。
生育率对教育年数简单回归模型为β+μβkids=educ+1（1）随机扰动项μ包含什么样因素？它们可能及教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下影响吗？请解释。
计量经济学第二章练习题2.5作业流程
第二章练习题2.5
美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日 报1999年年鉴》上。航班正点到达的比率和每10万 名乘客投诉的次数的数据见书p66页。 问题： 1）画出这些数据的散点图。
2）根据散点图，表明二变量之间存在什么关系？
3）估计描述投诉率如何依赖航班按时到达正点率 的回归方程。 4）对估计的回归方程的斜率的意义作出解释。 5)如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万 名乘客投诉的次数是多少？
4）对估计的回归方程的斜率的意义 作出解释。
从回归模型公式中可看出，航 班正点到达率X每提高一个百分 点，每十万名乘客投诉的次数Y 平均减少0.07次。
根据 EViews运行得出的预测值及标准误差
5）如果航班按时到达的正点率为80%， 估计每10万名乘客投诉的次数是多少？
如果航班正点率为80%，则每十万名乘客投诉的 次数为： Yi= 6.017832-0.070414*80%=0.384712
r2
3）估计描述投诉率如何依赖航班按时到达 正点率的回归方程。
Y 设回归模型为： i 0 1 X i ui 其中，Yi为乘客投诉的次数，Xi为航班正点到达率。 已知C=6.017832 X= - 0.070414 对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得： Yi= 6.017832 - 0.070414Xi （1.052260）（0.014176） t =（5.718961）（-4.967254） r*r=0.778996 F=24.67361 n=9
1）根据 EViews 6.0 画出这些数据的散点图如下所示。
X表示航班正点率
Y表示投诉率/（次/10万名乘客）
2）根据散点图，表明二变量之间存在什么关系？
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《计量经济学》第二章作业
（注：本次作业请各位同学在4月8日前完成并提交）
一．单选题
1.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最小二乘准则指的是（ D ）
A.使︱^
1()n
i t Y t
Y =-∑︱达到最小值 B.使min ︱^
i Y i y -
︱达到最小值
C.使ma x ︱^
t Y t y -
︱达到最小值 D.使^
2
1
()
n
t
t Y t Y =-∑达到最小值
2.在回归模型中，正确表达了随机误差项序列不相关的是（ B ） A. (,)0,i j COV u u i j
≠≠ B. (,)0,i j COV u u i j
=≠ C.
(,)0,i j COV X X i j =≠ D.
(,)0,i j COV X u i j
=≠
3. 对解释变量的t 检验属于经济计量模型评价中的（ A ） A.统计准则 B.经济理论准则 C.计量经济准则 D.识别准则
4. 年劳动生产率X （千元）和工人工资Y （元）之间的回归直线方程为
^
2060i i Y X =+，这表明年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均（ A ）
A.增加60元
B.减少60元
C.增加20元
D.减少20元
5.在简单线性回归模型中，认为具有一定概率分布的变量是（ A ） A.内生变量 B. 外生变量 C.虚拟变量 D.前定变量
6.对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值（ B ） A. i
C （消费）
i
I 8.0500+=（收入）
B.
di
Q （商品需求）
i
I 8.010+=（收入）
i
P 9.0+（价格）
C. si Q （商品供给）
i
P 75.020+=（价格）
D.
i
Y （产出量）
6
.065.0i K =（资本）4.0i
L （劳动）
二．多选题
1.对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良性有（ ABC ）
A.无偏性
B.线性特性
C.方差最小性
D.确定性
E.误差最小性
2.利用普通最小二乘法求得的样本回归直线i 10i X ˆˆY ˆ
β+β=具有以下特点
（ABC ）
A.必然通过点（Y ,X ）
B.残差ei 的均值为常数
C.i Y ˆ
的平均值与Yi 的平均值相等
D.残差ei 与Xi 之间存在一定程度的相关性
E.可能通过点（Y ,X ）
3.经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的( ABDE )
A. E(ui)=0
B. Var(ui)=2
i σ C. E(uiuj)≠0 D. 随机解释变量X ，与随机误差ui 不相关 E. ui ～N(0，2
i σ)
4.指出下列哪些现象是相关关系（ ABCDE ）
A.家庭消费支出与收入
B.商品销售额和销售量、销售价格
C.物价水平与商品需求量
D.小麦亩产量与施肥量
E.学习成绩总分与各门课程成绩分数 5.随机误差项产生的原因有（ ABCD ）
A.模型中被忽略因素的影响
B.模型函数形式设定误差
C.数据的测量与归并误差
D.随机因素的影响
6.下列表述不正确的有（A B ）
A. 所谓“拟合优度”，即模型对总体的近似程度
B. 所谓模型的显著性检验，就是检验模型对样本数据的近似程度
C. 解释变量的显著性检验，就是检验所建立的回归模型中解释变量对被解释变量是否有显著影响
D.模型的显著性检验，就是要对模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著
三．判断题
1.样本容量n越小，残差平方和RSS就越小，模型拟合优度越好。
（✘）
2.具有因果关系的变量之间一定有数学上的相关关系，具有相关关系的变量之间一定具有因果关系。
（✘）
3.线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
（✘）
4.在实际中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能由一个解释变量来解释。
（✘）
5.相关分析和回归分析只是从数据出发定量地分析经济变量间相互联系的手段，并不能决定经济现象之间的本质联系。
（✔）
四．填空题
1.被解释变量的观测值i Y 与其回归理论值()i E Y 之间的偏差，称为__随机误差项______；被解释变量的观测值i Y 与其回归估计值^
i Y 之间的偏差，称为_残差值
_______。
2.用Eviews 软件按绘制相关图的命令是 _SCAT_________。
五．操作题
表1是2010年某地区消费Y 与收入X 的数据，试根据所给数据资料完成以下问题：
表1 2010年某地区消费Y 与收入X 的数据(单位：亿元)
试根据这些数据完成下列问题:
（1） 绘制消费支出Y 和收入X 的相关图，并计算相关系数，分析其相关
程度（四舍五入保留小数点后4位）； 相关图如下：
相关系数为0.9728
（2）建立2010年某地区消费Y与收入X的回归模型，估计所建立模型的参数，并解释斜率系数的经济意义；
Yˆt=9.347522+0.637069
斜率系数的经济意义：收入每增加一亿元，消费增加0.637069亿元。
α=）；
（3）对回归模型进行检验。
（0.05
拟合优度检验：=0.946423，接近于1，拟合度高。
F检验：F的伴随概率为0.000000<0.05，模型的线性关系显著。
t检验：X的t统计量的伴随概率为0.0000<0.05，所以X对Y有显著
影响。
（4）回归方程的标准差是多少？（四舍五入保留小数点后4位）回归方程的标准差为9.0323
（注：作业只需提交word文档，将文件名改为“学号+姓名”格式。
）。