上机实验1、数据资料的整理与描述
生物数据上机实验报告
一、实验名称生物数据上机实验二、实验目的1. 熟悉生物数据处理的常用软件及其基本操作。
2. 学习生物数据的整理、分析和可视化方法。
3. 培养对生物数据的敏感性和分析能力。
三、实验原理生物数据是指生物科学研究中收集到的各种数据，包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等领域的实验数据。
本实验旨在通过上机操作，学习如何使用生物信息学软件对生物数据进行整理、分析和可视化，从而更好地理解生物学现象和规律。
四、实验器材1. 电脑2. 生物信息学软件（如R、Python、MATLAB等）3. 生物数据集五、实验步骤1. 数据整理- 下载并导入生物数据集。
- 检查数据完整性，包括数据类型、缺失值等。
- 对数据进行清洗，去除异常值和噪声。
2. 数据分析- 使用R或Python等软件进行数据分析。
- 根据实验目的，选择合适的统计方法进行分析，如相关性分析、差异分析等。
- 使用可视化工具（如ggplot2、Seaborn等）展示分析结果。
3. 结果可视化- 将分析结果以图表形式展示，如散点图、柱状图、热图等。
- 对图表进行美化，包括字体、颜色、标题等。
4. 结果讨论- 根据分析结果，对生物学现象进行解释和讨论。
- 提出进一步研究的方向和假设。
六、实验结果1. 数据整理- 导入数据集：成功导入基因组学数据集，数据包含基因表达水平、样本信息等。
- 数据检查：发现数据集中存在缺失值，已进行清洗处理。
2. 数据分析- 相关性分析：分析基因表达水平与样本信息之间的相关性，发现某些基因与样本类型之间存在显著相关性。
- 差异分析：分析不同样本类型之间的基因表达差异，发现某些基因在特定样本类型中表达水平显著升高或降低。
3. 结果可视化- 散点图：展示基因表达水平与样本信息之间的相关性。
- 柱状图：展示不同样本类型中基因表达水平的差异。
- 热图：展示基因表达水平的聚类情况。
4. 结果讨论- 根据分析结果，推测特定基因可能与特定样本类型相关，进一步研究该基因在生物学过程中的作用。
数据库上机实验报告
数据库上机实验报告数据库上机实验网络1002 3100610055一、实验目的1.通过上机操作，加深对数据库理论知识的理解。
2.通过使用具体的微机DBMS（SQL Server），了解一种实际的数据库管理系统，并掌握其操作技术。
3.通过实际题目的上机实验，提高动手能力，提高分析问题和解决问题的能力。
二﹑实验题目某供应商（S）供应（SPJ）某种零件（P）给某个工程项目（J），其中一个供应商可以供给多个项目零件，而每个项目可以使用多个供应商供应的零件，每种零件可由不同供应商供给，S﹑P﹑J﹑SPJ的数据见附表1。
三、实验报告实验报告按照各实验的实验报告内容来整理。
实验报告提交地址：ftp://202.195.168.13/（在“up”文件夹里的“《数据库系统原理A》上机实验”文件夹中找到班级文件夹）用户名：nianyi密码：123456实验报告命名规则：班级+学号+姓名，如“软件080101王鹏晓”。
四、考核上机实验采用书面分析、平时实验和最后抽查考核相结合的方法评定成绩。
实验一数据库的定义和建立一、实验目的要求学生熟练掌握和使用T-SQL﹑SQL Server对象资源管理器创建数据库﹑基本表和修改表结构，及向数据库输入数据的操作，学会创建和使用表的主码、外码和约束。
二、实验内容1﹑利用SQL Server对象资源管理器创建数据库和查看数据库属性；2﹑利用T-SQL创建基本表﹑确定表的主码、外码和相应的约束；3﹑利用SQL Server对象资源管理器创建表之间的关系图；4﹑利用T-SQL向数据库输入数据。
三、注意事项1﹑输入数据时要注意数据类型、主码和数据约束的限制。
2﹑注意数据库的主码﹑外码和数据约束的定义。
3、注意参照表和被参照表之间的关系，主码和外码间的关系。
四、实验报告内容1﹑创建基本表（包括表的主码、外码和相应的约束）的SQL语句；3﹑输入数据的SQL语句。
create table s(sno char(8) primary key,sname char(20) unique,statuss smallint,city char(20));create table p(pno char(8) primary key,pname char(20),color char(8),weightt smallint);create table j(jno char(8) primary key,jname char(20),city char(20));create table spj(sno char(8),pno char(8),jno char(8),qty smallint,primary key(sno,pno,jno),foreign key(sno) references s(sno),foreign key(pno) references p(pno), foreign key(jno) references j(jno));insertinto svalues('s1','精益','20','天津');insertinto svalues('s2','盛锡','10','北京');insertinto svalues('s3','东方红','30','北京'); insertinto svalues('s4','丰泰盛','20','天津'); insertinto svalues('s5','为民','30','上海');select*from s;insertinto pvalues('p1','螺母','红','12');insertinto pvalues('p2','螺栓','绿','17');into pvalues('p3','螺丝刀','蓝','14'); insert into pvalues('p4','螺丝刀','红','14'); insert into pvalues('p5','凸轮','蓝','40'); insert into pvalues('p6','齿轮','红','30'); select* from p;into jvalues('j1','三建','北京'); insert into jvalues('j2','一汽','长春'); insert into jvalues('j3','弹簧厂','天津'); insert into jvalues('j4','造船厂','天津'); insert into jvalues('j5','机车厂','唐山'); insert into jvalues('j6','无线电厂','常州');into jvalues('j7','半导体厂','南京'); select* from j;insertinto spjvalues('s1','p1','j1','200'); insertvalues('s1','p1','j3','100'); insert into spjvalues('s1','p1','j4','700'); insert into spjvalues('s1','p2','j2','100'); insert into spjvalues('s2','p3','j1','400'); insert into spjvalues('s2','p3','j2','200'); insert into spjvalues('s2','p3','j4','500'); insert into spjvalues('s2','p3','j5','400'); insert into spjvalues('s2','p5','j1','400'); insert into spjvalues('s2','p5','j2','100'); insert into spjvalues('s3','p1','j1','200'); insert into spjvalues('s3','p3','j1','200'); insert into spjvalues('s4','p5','j1','100'); insert into spjvalues('s4','p6','j3','300'); insert into spjvalues('s4','p6','j4','200'); insert into spjvalues('s5','p2','j4','100'); insertvalues('s5','p3','j1','200'); insert into spjvalues('s5','p6','j2','200'); insert into spjvalues('s5','p6','j4','500'); select* from spj;2﹑表之间的关系图；4、总结实验过程中遇到的问题及解决。
SPSS上机实验报告一
1.数据文件的建立。
打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。
以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。
习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。
2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。
其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。
以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。
数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。
3、频数分析。
以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。
得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。
结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。
（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。
的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。
4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。
得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。
习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。
统计学课程上机实训报告
一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。
通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。
2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。
3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。
三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。
2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。
4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。
- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。
2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。
- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果，得出结论。
4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。
- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
- 注意报告的格式和语言表达。
Excel统计数据整理上机实训
注意：FREQUENCY统计含上限的，本例可输入109、 119、129、139、149，输入时注意，由于分组结果要给 出一组频数,故必须以数组公式的形式输入,即在输入数据 的两端加大括号,各数据(即上限)之间用分号隔开。 第四步,按Shift+Ctrl+Enter组合键,即将频数分布6、13、 18、9、4分别记入指定的C3至C7单元格内。
100~110，110~120，120~130，130~140，140~150 在C1至C2单元格录入频数（人） 在D1至D2单元格录入频率（%） 在E1至F1单元格录入由低到高累计， E2至F2单元格分别录入频数、
频率 在G1至H1单元格录入由高到低累计，在G2至H2单元格分别录入频
数、频率
上机实训
用Excel进行统计 数据整理
目
一、数据排序
一、数据排序
例： 50名工人的日产量分布特征
1.选定“日产量（原始数据）”工作表。 2.选中工作表中的数据，点击“数据”-“排序”。
当需要整理大量数据时，排序给我们带来的帮助极为有限，这是 就需要分组。
二、频数分布函数
第三步选定C3至C7单元格 打开“插入函数”对话框，函数分类列表中选择“统计”, 再在右侧的“函数名”列表中选“FREQUENCY” 在FREQUENCY对话框的上端并列有两个框: 在Data_array框中输入数据区（待分组的原数据区域）, 本例可输入A3:A52。 在Bins_array框中输入分组的上限。
利用 FREQUENCY函数编制次数分布
用FREQUENCY函数进行统计分组
例： 50名工人的日产量分布特征
第一步完成数据的录入。将50名工人的日产量数据分别录入到A3 至A52单元格
实验一 数据整理和数据描述
实验一数据整理和数据描述一、实验目的和要求能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。
二、实验内容数据的排序、分类汇总、统计分组、数据透视分析、绘制统计图三、实验步骤（一）数据的排序①打开“数据整理.xls”工作簿，选定“等候时间”工作表。
②利用鼠标选定单元格A1:B37区域③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。
④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。
由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。
（二）分类汇总先选择需要分类汇总的数据区域，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。
(分类汇总前先排序一下)在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，在资料“电器销售量”中分别选择按“订货单位”和“电器种类”进行分类，选择按“求和”进行汇总，单击“确定”按钮，便得到分类汇总的结果。
（三）数据筛选（1）点击Excel表中的任意一格，选择“数据”菜单，点击左键，选择“筛选”中的“自动筛选”命令。
这时在表格第一行的每一格右下角会出现下拉箭头。
要筛选出移动电话类型为神州行的用户，就点击“数字移动电话类型”这格的下拉箭头，选择神州行，就显示出所有神州行的用户。
再点击这个下拉箭头，选择“全部”，又恢复原状。
（2）要筛选出每周通话次数最高的前3名用户，可点击“每周通话次数”这格的下拉箭头，选择“前10个……”，出现一个对话框，输入3，就显示出次数最高的用户。
（3）要筛选出通话次数都大于30次的，性别为男的神州行的城市用户，需要使用“高级筛选”命令。
使用高级筛选时，必须建立条件区域。
这时需要在表格以外的地方制作条件区域。
现将第一行（标志名称）复制到如E1，分别在名称对应的下方键入“城市”、“>30”“神州行”、“男”，然后在数据菜单上选择“筛选”中的“高级筛选”，出现对话框，在“列表区域”中，点击有红色箭头的图标，然后用鼠标左键点住A1不放，向右下方拉动，直到D1001，这时表格就在一个闪烁的框中。
数据库上机实验报告
数据库上机实验报告摘要：本次数据库上机实验主要介绍了SQL语言在数据库中的应用，通过实际操作掌握了SQL语言的基本语法和常用命令，同时实践了数据库的建立、数据表的创建、数据插入、修改、删除、以及查询等操作。
本文将详细介绍实验中所使用的数据结构和算法，以及实验数据和结果的分析与总结。
一、实验目的本次实验的目的是对数据库相关的运用做一次实践操作，包括了数据库的建立、数据表的创建、数据插入、修改、删除、以及查询等操作。
力求将理论知识与实践经验相结合，为今后的数据库实践奠定基础。
二、实验原理本次实验中主要使用的是SQL语言对数据库进行管理。
SQL是一种结构化查询语言，可以对数据库进行查询、操作、管理等。
通过SQL语言对数据库中的数据进行增、删、改、查等操作，可以实现对数据的有效管理。
三、实验步骤1. 建立数据库首先在本地电脑建立数据库，可以通过使用全局管理工具进行实现。
2. 创建数据表在数据库中创建数据表，可以用CREATE TABLE命令来实现。
首先需要指定表的名称，其次需要指定表的字段名及其数据类型。
3. 插入数据表创建好之后，可以向表中插入数据。
可以使用INSERT命令将数据插入到表中，INSERT后面接表名和插入的数据。
4. 数据查询对于已经插入到数据库中的数据，可以进行查询操作。
可以通过SELECT语句对数据库进行查询。
SELECT后面需要指定要查询的字段名或者使用星号表示要查询全部字段。
5. 数据修改在数据库中，数据的修改一般是使用UPDATE命令来实现。
通过UPDATE语句可以修改已经存在的数据信息。
6. 数据删除表中的某个项不再需要时，可以通过DELETE语句来删除数据库中的数据项。
DELETE命令后面跟上要删除的数据。
四、实验结果通过SQL的基本命令，我们在本地电脑中成功的建立起了一个数据库，并把相关的数据插入到该数据库中。
在查询过程中，SQL可以只按照需要查询的数据来进行操作，使得数据的处理过程更加高效。
统计学上机实验报告
河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师任明利时间：2013 年 5 月29 日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。
3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。
四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。
（如图）2、计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。
4、根据步骤3的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B23作为存放计算结果的区域；（2）从“插入”菜单中选择“函数”项；（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框；（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值，其中：Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：E9）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。
统计学上机实验报告
福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。
做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
上机实验内容及实验报告要求
上机实验内容及实验报告要求
上机实验内容：根据实验要求，完成特定的一项任务或者使用特定的工具进行实验。
具体的实验内容可以根据不同的课程和实验项目而有所不同，比如计算机网络实验可能要求学生在网络模拟环境中设置网络拓扑、配置路由器等；数据库实验可能要求学生设计数据库、编写SQL查询语句等。
实验报告要求：
1. 标题和简介：报告的标题应简明扼要地表达实验内容，简介部分应对实验的目的和背景进行介绍。
2. 实验步骤：详细描述实验的步骤，包括实验准备、实验操作过程以及实验结果。
3. 结果分析：对实验结果进行分析和解释，可以使用图表、数据等形式展示结果，并结合实验目的论述实验结果的合理性和可行性。
4. 讨论：对实验中出现的问题和不足进行讨论，并提出改进的方案或者建议。
5. 总结：总结实验的目的、方法和结果，总结实验的收获和经验教训。
6. 参考文献：列举所使用的参考文献，格式可以按照学校或者教师的要求进行。
在撰写实验报告时，应注意以下几点：
1. 报告应具备科学性、系统性和可读性，逻辑清晰、表达准确、格式规范。
2. 实验原理和方法应尽量简明扼要地阐述，不必赘述无关的细节。
3. 实验结果的展示应直观、清晰，可以通过图表形式来展示。
4. 结论部分应明确、准确，结合实验结果进行论述。
5. 需要引用他人的观点、数据或者实验结果时，应标明出处，避免抄袭和剽窃。
6. 在实验报告的撰写过程中，应注重规范化和专业化，使用正确的专业术语和表述方式。
7. 最后应对整个报告进行仔细的校对和修改，确保语句通顺、无语法错误和笔误。
数据的整理与描述性试验报告
结果分析：该图的组距为5，从图中可以看出：82～87区间有2人；88～92区间有3人；93～97区间有3人；98～102区间有4人；103～107区间有8人；108～112区间有6人；118～122区间有3人；1高的是在区间103～107中。
结果分析：工人数（N）=30零件的平均加工个数（Mean）=103.5
中位数（Median）=105众数（Mode）=106
标准差（Sta Deviation）=10.45方差（Variance）=109.22
极差（Range）=44总和（Sum）=3105
四分位数(Percentiles)：25%=95.75 50%=105.00 75%=109.25
(2)、选中对话框左下角的“”复选框，以便系统输出变量的频数分布表。
(3)、同时获取变量的平均数、标准差、最小值、最大值、中位数等统计量，单击对话框上的“”按钮，选中相应的项目后点击“”返回主对话框。
(4)、单击对话框上的“”按钮，打开频数分布图制作对话框。因为变量都是连续变量，所以选择输出直方图“Histograms”，并选择“With normal curve”，以便在直方图上附带正态曲线，单击“Continue”返回主对话框。
103.50
Std. Error of Mean
1.908
Median
105.00
Mode
106
Std. Deviation
10.451
Variance
109.224
Range
44
Minimum
84
Maximum
128
Sum
3105
Percentiles
25
95.75
上机实验内容及实验报告要求标准范本
报告编号：LX-FS-A51995上机实验内容及实验报告要求标准范本The Stage T asks Completed According T o The Plan Reflect The Basic Situation In The Work And The Lessons Learned In The Work, So As T o Obtain Further Guidance From The Superior.编写：_________________________审批：_________________________时间：________年_____月_____日A4打印/ 新修订/ 完整/ 内容可编辑上机实验内容及实验报告要求标准范本使用说明：本报告资料适用于按计划完成的阶段任务而进行的，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想的汇报，以取得上级的进一步指导作用。
资料内容可按真实状况进行条款调整，套用时请仔细阅读。
上机实验内容及实验报告要求一、《软件技术基础》上机实验内容1．顺序表的建立、插入、删除。
2．带头结点的单链表的建立（用尾插法）、插入、删除。
二、提交到个人10M硬盘空间的内容及截止时间1．分别建立二个文件夹，取名为顺序表和单链表。
2．在这二个文件夹中，分别存放上述二个实验的相关文件。
每个文件夹中应有三个文件(.C文件、.OBJ文件和.EXE文件)。
3.截止时间：12月28日（18周周日）晚上关机时为止，届时服务器将关闭。
三、实验报告要求及上交时间（用A4纸打印）1．格式：《计算机软件技术基础》上机实验报告用户名se××××学号姓名学院①实验名称：②实验目的：③算法描述（可用文字描述，也可用流程图）：④源代码：（.C的文件）⑤用户屏幕（即程序运行时出现在机器上的画面）：2．对C文件的要求：程序应具有以下特点：A 可读性：有注释。
上机实验内容及实验报告要求
上机实验内容及实验报告要求本文是关于上机实验内容及实验报告要求，仅供参考，希望对您有所帮助，感谢阅读。
上机实验内容及实验报告要求一、《软件技术基础》上机实验内容1．顺序表的建立、插入、删除。
2．带头结点的单链表的建立（用尾插法）、插入、删除。
二、提交到个人10M硬盘空间的内容及截止时间1．分别建立二个文件夹，取名为顺序表和单链表。
2．在这二个文件夹中，分别存放上述二个实验的相关文件。
每个文件夹中应有三个文件(.C文件、.OBJ文件和.EXE文件)。
3.截止时间：12月28日（18周周日）晚上关机时为止，届时服务器将关闭。
三、实验报告要求及上交时间（用A4纸打印）1．格式：《计算机软件技术基础》上机实验报告用户名se××××学号姓名学院①实验名称：②实验目的：③算法描述（可用文字描述，也可用流程图）：④源代码：（.C的文件）⑤用户屏幕（即程序运行时出现在机器上的画面）：2．对C文件的要求：程序应具有以下特点：A 可读性：有注释。
B 交互性：有输入提示。
C 结构化程序设计风格：分层缩进、隔行书写。
3.上交时间：12月26日下午1点-6点，工程设计中心三楼教学组。
请注意：过时不候哟！四、实验报告内容0．顺序表的插入。
1.顺序表的删除。
2．带头结点的单链表的插入。
3.带头结点的单链表的删除。
注意：1.每个人只需在实验报告中完成上述4个项目中的一个，具体安排为：将自己的序号对4求余，得到的数即为应完成的项目的序号。
例如：序号为85的同学，85%4=1，即在实验报告中应完成顺序表的删除。
2.实验报告中的源代码应是通过编译即可运行的。
3.提交到个人空间中的内容应是上机实验中的全部内容。
数据库上机实验报告
数据库上机实验报告
本次数据库上机实验主要涉及到数据库的设计、创建和查询，通过对实验内容的学习和实践，我对数据库的相关知识有了更深入的理解和掌握。
首先，我们学习了数据库的设计原理和方法。
在数据库设计的过程中，需要考虑到数据的完整性、一致性和安全性等因素，通过对实际案例的分析和设计，我了解到了如何根据需求确定实体、属性和关系，并进行逻辑设计和物理设计。
在实验中，我使用了ER图和关系模式图等工具，对数据库的结构和关系进行了清晰的描述和设计。
其次，实验中我们学习了数据库的创建和管理。
通过使用SQL语句，我成功创建了数据库和表，并进行了数据的插入、修改和删除操作。
在实验过程中，我深入了解了SQL语句的语法和用法，掌握了如何利用SQL语句对数据库进行有效的管理和操作。
最后，我们进行了数据库的查询操作。
通过学习和实践，我掌握了SQL语句中的SELECT语句的用法，能够实现对数据库中数据的查询和统计。
在实验中，我通过编写SQL语句，成功实现了对数据库中数据的查询和分析，对于复杂的查询需求也能够进行有效的处理和实现。
通过本次数据库上机实验，我不仅加深了对数据库设计、创建和查询的理解，还提高了对SQL语句的掌握和运用能力。
我相信这些知识和技能对我的未来学习和工作都将有很大的帮助。
总的来说，本次数据库上机实验内容丰富、操作性强，通过实际操作和实践，我对数据库的相关知识有了更深入的理解和掌握。
我相信这些知识和技能对我的未来学习和工作都将有很大的帮助。
希望通过不断的学习和实践，能够进一步提高自己的数据库技能，为将来的工作做好准备。
统计学上机实训报告总结
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。
通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。
三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。
四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。
统计上机实验报告
统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。
在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。
一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。
一种方式是直接进入网站查询数据。
第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。
2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。
当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。
如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。
例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。
（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。
点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。
SPSS上机实验报告
SPSS上机实验报告一、引言SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的研究中。
本实验旨在通过使用SPSS软件进行数据分析，掌握SPSS的基本操作和数据分析方法。
本报告将介绍实验的目的、方法、结果和讨论，并对实验过程中的问题进行总结和分析。
二、实验目的1.掌握SPSS软件的基本操作；2.熟悉数据导入、数据清洗和数据整理的方法；3.学习使用SPSS进行描述性统计、频率分析、相关分析等数据分析方法；4.训练对实验结果进行合理解读和分析。
三、实验方法1.数据收集：本实验使用公开数据集进行分析。
数据集为包含1000个样本的数据集，其中包含了身高（Height）、体重（Weight）和性别（Gender）三个变量。
数据以Excel文件的形式存储。
2.数据导入：打开SPSS软件，选择“打开文件”功能，导入Excel文件。
3.数据清洗：对于身高（Height）和体重（Weight）两个变量，检查是否有缺失值和异常值，如果有则进行删除或修正。
4.数据整理：对于性别（Gender）变量，将其转换为数值型变量（例如1表示男性，2表示女性），以便后续分析。
5.数据分析：进行描述性统计，计算身高和体重的均值、标准差、最大值和最小值，了解数据的整体情况。
进行频率分析，计算性别的分布情况，并绘制柱状图展示。
进行相关分析，计算身高和体重之间的相关系数，了解二者之间的关系。
四、实验结果1.描述性统计：身高的均值为170.5cm，标准差为10.2cm，最大值为190cm，最小值为150cm；体重的均值为65kg，标准差为8.5kg，最大值为80kg，最小值为50kg。
2.频率分析：男性占样本的50%，女性占样本的50%。
柱状图展示了男女性别在样本中的分布情况。
3.相关分析：身高和体重之间的相关系数为0.8，表示二者有较强的正相关关系。
统计学的上机实训报告
一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。
本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。
二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。
2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。
三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。
（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。
（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。
2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。
（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。
（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。
3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。
（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。
（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。
4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。
（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。
（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。
四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。
（2）收集实际数据，进行数据预处理。
2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。
3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。
（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。
五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。
数据库上机实验报告
数据库上机实验报告实验名称：数据库上机实验报告实验目的：通过在数据库环境下进行上机实验，掌握数据库的基本操作和SQL语言的使用。
实验内容：1. 创建数据库首先创建一个数据库，可以使用MySQL、Oracle或其他数据库管理系统的命令行或可视化工具创建。
命名为“example”。
2. 创建表在“example”数据库中创建一个新表，表名为“students”。
定义表结构，包括学生的学号、姓名、性别、年龄、班级等字段。
3. 插入数据向“students”表中插入若干条学生数据，包括学号、姓名、性别、年龄、班级等信息。
4. 查询数据使用SQL语句查询“students”表中的数据，例如查询年龄小于20岁的学生、查询班级为一班的学生等。
5. 更新数据使用SQL语句更新“students”表中的数据，例如将年龄小于18岁的学生的班级改为2班。
6. 删除数据使用SQL语句删除“students”表中的数据，例如删除性别为女的学生、删除班级为三班的学生等。
7. 关闭数据库使用命令或可视化工具关闭数据库连接。
实验步骤：1. 打开MySQL命令行或可视化工具，创建名为“example”的数据库。
2. 通过CREATE TABLE语句在“example”数据库中创建名为“students”的表，并定义表结构。
3. 使用INSERT INTO语句向“students”表中插入学生数据。
4. 使用SELECT语句查询“students”表中的数据。
5. 使用UPDATE语句更新“students”表中的数据。
6. 使用DELETE语句删除“students”表中的数据。
7. 关闭MySQL连接。
实验结果：1. 创建“example”数据库成功。
2. 创建“students”表成功，包括学生的学号、姓名、性别、年龄、班级等字段。
3. 成功插入若干条学生数据。
4. 成功查询“students”表中的数据，符合查询条件的学生数据被正确显示。
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1、将数据资料做成依次表，求极差与中数。
2、按照P21表2-3的格式，制作次数分布三线表。
3、对数据进行描述性统计分析，包括：均值、中数、众数、方差、标准差、变异系数、均值标准误。
4、绘次数分布直方图和折线图，显示正态分布曲线。
（三）数据资料的图表描述。
1、将数据资料制成三线表和柱形图。
单位脱水量耗电
真空处理
冻干
全过程
A组
1.3
6.2
4.7
B组
0.7
5.9
5.1
C组
0
5.6
6
2、按将数据资料制成折线图。
三、 实验 结果
（一）数据 的描述性 分析。
-1-
（二）《食品试验设计与统计分析基础》P38 习题14中的数据整理与描述。
上机实验 1、数据资料的整理与描述
班级：12食品转本 学号：12110517 姓名：颜廷珍
一、 实验目的：
熟悉SPSS、Байду номын сангаасxcel软件环境，掌握应用SPSS、Excel软件对原始数据资料进行整理、作表、作图、
描述性统计分析。
二、实验内容：
（一）数据的描述统计。
1、描述性分析（学生体检数据.sav）：对某校3个班级
（三）数据资料的图表描述。
-2-
四、思考题 1、通过（二）中的描述性统计分析和直方图，能得出哪些初步判断？
答：瓶装醋重为489g的出现的次数最多；瓶装醋重在489g时呈偏态分布，偏于489g的左边。 另外，在图的右边出现孤立的长方形，可能是测量有误或是生产过程中出现异常因素造成 的。
-3-
16名学生的体检数据进行描述性分析，以班级为单位列
表计算年龄、体重和身高的统计量，包括极差、最小值、
最大值、均值、标准差和方差。
2、探索性分析（height.sav）：对60个12岁小孩的身高
数据进行探索性分析。输出箱图、直方图、茎叶图、Q-Q
图。
Q-Q图是一种散点图,对应于正态分布的Q-Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐 标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用Q-Q图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看 Q-Q图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值.
第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列 后第25%的数字。第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到 大排列后第50%的数字。第三四分位数 (Q3)，又称“较大四分位数”，等于该样本中所 有数值由小到大排列后第75%的数字。第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range, IQR）。