直方图讲解
剂量体积直方图DVH资料讲解
DVH图的原理 DVH图的使用 DVH图中靶区的评价 DVH图中危机器官的评价 正常组织并发症概率NTCP
DVH图的原理
DVH图的原理
假设计划的剂量格栅。被照射的器官被分
为500个1mm3的体素，每一个接受0～60Gy的剂
量。图中表明了接受某一给定剂量范围的体素数
TD50(V)TD50(V1)Vn......................................(3)
( V e ff) i V ( D i/D m a x ) 1 / n . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 4 ) V e ff V m a x V 1 ( D 1 / D m a x ) 1 / n V 2 ( D 2 / D m a x ) 1 / n . . . . . . . . . . . . ( 5 )
NTCP的计算公式
N T C P 1 e t2 /2 d t......................................( 1 ) 2
D T D 5 0 ( V ) / m T D 5 0 ( V ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ( 2 )
纵轴（Y轴）上任何一个的数值都通过 将相应的DVH上该剂量盒右边的体元数目相 加。
DVH图的使用
DVH图的使用
注意，第一个剂量盒（剂量起点）的 体积值等于该结构的全部体积，因为所有 的体积都接受了至少０剂量，最后一个剂 量盒的体积等于接受最大剂量的剂量盒的 体积。
DVH图中靶区的评价
DVH图中靶区的评价
血常规五分类直方图讲解
WBC Baso
OK
WBC LMNE
OK
WBC 通道
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WBC 1 = WBC 2 WBC
WBC Baso
WBC Baso >WBC
WBC LMNE
OK
WBC 通道 和 Baso +
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原始粒细胞 早幼粒细胞
中幼粒细胞 晚幼粒细胞
IMM未成熟单核细胞
常见于以下疾病: • 病毒感染 • 感染性单核细胞增多症 •脊髓发育不良/骨髓及外骨髓增殖的疾病 • AML
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LIC巨大未成熟细胞
巨大未成熟粒细胞因其体积较大，可含有颗粒，光散 射强，位于散点图的右侧
LIC包括：大单核细胞、高嗜碱性的单核细胞、巨大 中性粒细胞、早幼粒细胞、中幼粒细胞、晚幼粒细 胞、原始细胞。
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Thank you
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可能原因：
◆
小的淋巴细胞
◆
有核红细胞
◆
细胞碎片
◆
血小板聚集
频数直方图 知识讲解
频数直方图——知识讲解责编：康红梅【学习目标】1. 理解组距、频数、频率、频数统计表的概念；2. 会制作频数统计表，理解频数统计表的意义和作用；3. 体会样本和总体的关系，会用样本的频数分布估计总体的频数分布；4. 掌握画频数直方图的一般步骤，会画频数直方图，理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】要点一、组距、频数、频率与频数统计表1．组距：将数据按从小到大适当地分组，并绘制成统计表，其中每一组的后一个边界值与前一个边界值的差叫做组距．2. 频数：数据分组后落在各小组内的数据个数称为频数．3. 频率：每一组数据频数与数据总数的比叫做这一组数据的频率.4．频数统计表：把各个组别中相应的频数分布用表格的形式表示出来，这种反映数据分布情况的统计表叫做频数统计表，也称频数表.列频数统计表的一般步骤如下：1.选取组距，确定组数.组数通常取大于最大值-最小值组距的最小整数. 当数据在100个以内时，通常可按照数据的多少分成5～12组.2.确定各组的边界值.第一组的起始边界值通常取得比最小数据要小一些.为了使数据不落在边界上，边界值可以比实际数据多取一位小数.取定起始边界值后，就可以根据组距写出各组的边界值.3.列表，填写组别和统计各组频数.要点诠释：（1）各组频数总和等于样本容量，各组数据的频率之和等于1；（2）频数统计表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组，一般数据越多，分的组也越多.要点二、频数直方图1．频数直方图由若干个宽等于组距，面积表示每一组频数的长方形组成的统计图，叫做频数直方图.简称直方图.它直观地呈现了频数的分布特征和变化规律.2．频数直方图的画法(1)列出频数表；(2)画具有相同原点，横、纵两条互相垂直的数轴，分别表示各组别和相应的频数.然后分别以横轴上每一组的两边界点为端点的线段为底边，作高为相应频数的长方形，就得到所求的频数直方图．3. 频数直方图与条形图的联系与区别（1）联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；频数直方图是特殊的条形统计图.（2）区别：①由于分组数据具有连续性，频数直方图中各“条形”之间通常是连续排列，中间没有间隙，而条形图中各“条形”是分开排列的，中间有一定的间隙；②条形统计图用横向指标表示考察对象的类别，用纵向指标表示不同对象的数量. 频数直方图横向指标表示考察对象数据的变化范围，用纵向指标表示相应范围内数据的频数.要点诠释：（1）频数直方图是条形统计图的一种；（2）注意直方图与条形图、扇形图、折线图在表示数据方面的优缺点.【典型例题】类型一、组距、组数、频数、频率1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计，90～99分的人数有10名，这一分数段的频数为_________．(2)有60个数据，其中最小值为140，最大值为186，若取组距为5，则应该分的组数是________．【答案】(1)10； (2)10.【解析】解：(1)利用频数的定义进行解答；(2)利用组数的计算方法求解．【总结升华】组数的确定方法：设数据总数目为n，一般地，当n≤50时，则分为5～8组；的整数部分+1.当50≤n<100．则分为8～12组较为合适，组数等于最大值-最小值组距举一反三：【变式】一个样本中有80个数据，最大值是141，最小值是50，取组距为10，则样本可分成（）A．10组 B．9组 C．8组 D．7组【答案】A.2. 我校八年级学生在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，则这50个数据在37～40之间的个数是（）A．1 B．2 C．10 D．5【思路点拨】根据频率、频数的关系：频率=频数÷数据总和，可得频数=频率×数据总和．【答案】C.【解析】解：∵在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，∴这50个数据在37～40之间的个数=50×0.2=10．故选C．【总结升华】本题考查频率、频数、总数的关系：频率=频数÷数据总和．举一反三：【变式】（2016•黄浦区三模）将样本容量为100的样本编制成组号①～⑧的八个组，简况如表所示：组号①②③④⑤⑥⑦⑧频数14 11 12 13 13 12 10那么第⑤组的频率为（）A．14 B．15 C．0.14 D．0.15【答案】D．解：根据表格中的数据，得第⑤组的频数为100﹣（14+11+12+13+13+12+10）=15， 其频率为15：100=0.15． 类型二、频数统计表3.某中学为了解学生的课外阅读情况，就“我最喜爱的课外读物”从文学、艺术、科普和其他四个类别进行了抽样调查（每位同学仅选一类），并根据调查结果制作了尚不完整的频数统计表：（1）表中m=______,n=______；（2）在这次抽样调查中，最喜爱阅读哪类读物的学生最多？最喜爱阅读哪类读物的学生最少？（3）根据以上调查，试估计该校1200名学生中最喜爱阅读科普类读物的学生有多少人？ 【思路点拨】（1）由频率统计表可看出艺术类的频数22，频率是0.11，由频率=频数÷数据总数计算，可得到总数；根据频数的总和为200，可求出m 的值； （2）频数统计表中可以直接看出答案；（3）用样本估计整体：用整体×样本的百分比即可． 【答案与解析】 解：（1）学生总数：22÷0.11=200，m=200-22-66-28=84， n=66÷200=0.33，（2）从频数统计表中可以看出：最喜爱阅读文学类读物的学生最多84人，最喜爱阅读艺术类读物的学生最少22人． （3）1200×0.33=396（人）． 【总结升华】此题主要考查了读频数统计表的能力，利用图表得出正确的信息是解决问题的关键．类型三、频数直方图4.某地区对八年级的英语教学情况进行期末质量调查，从中抽出的20个班级的英语期末平均成绩如下(单位：分)：80 81 83 79 64 76 80 66 70 72 71 68 69 78 67 80 68 72 70 65试列出频数统计表并绘出频数直方图．【思路点拨】按照画频数直方图的步骤进行解答．解答时，应注意每个步骤中需要注意的事项．【答案与解析】解：(1)计算最大值与最小值的差.类别 频数（人数） 频率 文学 m 0.42 艺术 22 0.11 科普 66 n 其它 28 合计 183－64＝19．(2)决定组距与组数.若取组距为4，则有194≈5，所以组数为5．(3)列频数统计表.(4)画频数直方图.【总结升华】按步骤进行操作．因选取的组距不同，所列的频数统计表及所画的频数直方图也不一样.在统计时，数据不能出现重复或遗漏的现象．【高清课堂：数据的描述369923 例1】举一反三：【变式】如图是某校九年级部分男生做俯卧撑的成绩（次数）进行整理后，分成五组，画出的频率分布直方图.已知从左到右前4个小组的频率分别是0.05，0.15，0.25，0.30，第五小组的频数为25，若合格成绩为20,那么此次统计的样本容量和本次测试的合格率分别是（）．A．100，55% B．100，80% C．75，55% D．75，80%【答案】B.5. （2016•安徽模拟）我校为了迎接体育中考，了解学生的体育成绩，从全校500名九年级学生中随机抽取了部分学生进行体育测试，其中“跳绳”成绩制作图如下：成绩段频数频率160≤x＜170 5 0.1170≤x＜180 10 a180≤x＜190 b 0.14190≤x＜200 16 c200≤x＜210 12 0.24表（1）根据图表解决下列问题：（1）本次共抽取了名学生进行体育测试，表（1）中，a=，b=c=；（2）补全图（2），所抽取学生成绩中中位数在哪个分数段；（3）“跳绳”数在180以上，则此项成绩可得满分．那么，你估计全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分？【思路点拨】（1）根据第一组的频数是5，对应的频率是0.1据此即可求得总人数；（2）根据中位数的定义即可求解；（3）利用总人数500乘以对应的比例即可求解．【答案与解析】解：（1）抽测的人数是：5÷0.1=50（人），a==0.2，b=50×0.14=7，c==0.32．故答案是：50，0.2，7，0.32．（2）所抽取学生成绩中中位数在190～200分数段；（3）全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是×500=350（人）．答：全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是350人．【总结升华】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力；利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题．举一反三：【变式】随着车辆的增加，交通违规的现象越来越严重，交警对某雷达测速区检测到的一组汽车的时速数据进行整理，得到其频数及频率如表（未完成）：（1）请你把表中的数据填写完整；（2）补全频数直方图；（3）如果汽车时速不低于60千米即为违章，则违章车辆共有多少辆？【答案】解：（1）36÷200=0.18，200×0.39=78，200-10-36-78-20=56，56÷200=0.28；（2）如图所示：（3）违章车辆数：56+20=76（辆）．答：违章车辆有76辆．。
频数直方图 知识讲解
频数直方图——知识讲解责编：康红梅【学习目标】1. 理解组距、频数、频率、频数统计表的概念；2. 会制作频数统计表，理解频数统计表的意义和作用；3. 体会样本和总体的关系，会用样本的频数分布估计总体的频数分布；4. 掌握画频数直方图的一般步骤，会画频数直方图，理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】要点一、组距、频数、频率与频数统计表1．组距：将数据按从小到大适当地分组，并绘制成统计表，其中每一组的后一个边界值与前一个边界值的差叫做组距．2. 频数：数据分组后落在各小组内的数据个数称为频数．3. 频率：每一组数据频数与数据总数的比叫做这一组数据的频率.4．频数统计表：把各个组别中相应的频数分布用表格的形式表示出来，这种反映数据分布情况的统计表叫做频数统计表，也称频数表.列频数统计表的一般步骤如下：1.选取组距，确定组数.组数通常取大于最大值-最小值组距的最小整数. 当数据在100个以内时，通常可按照数据的多少分成5～12组.2.确定各组的边界值.第一组的起始边界值通常取得比最小数据要小一些.为了使数据不落在边界上，边界值可以比实际数据多取一位小数.取定起始边界值后，就可以根据组距写出各组的边界值.3.列表，填写组别和统计各组频数.要点诠释：（1）各组频数总和等于样本容量，各组数据的频率之和等于1；（2）频数统计表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组，一般数据越多，分的组也越多.要点二、频数直方图1．频数直方图由若干个宽等于组距，面积表示每一组频数的长方形组成的统计图，叫做频数直方图.简称直方图.它直观地呈现了频数的分布特征和变化规律.2．频数直方图的画法(1)列出频数表；(2)画具有相同原点，横、纵两条互相垂直的数轴，分别表示各组别和相应的频数.然后分别以横轴上每一组的两边界点为端点的线段为底边，作高为相应频数的长方形，就得到所求的频数直方图．3. 频数直方图与条形图的联系与区别（1）联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；频数直方图是特殊的条形统计图.（2）区别：①由于分组数据具有连续性，频数直方图中各“条形”之间通常是连续排列，中间没有间隙，而条形图中各“条形”是分开排列的，中间有一定的间隙；②条形统计图用横向指标表示考察对象的类别，用纵向指标表示不同对象的数量. 频数直方图横向指标表示考察对象数据的变化范围，用纵向指标表示相应范围内数据的频数.要点诠释：（1）频数直方图是条形统计图的一种；（2）注意直方图与条形图、扇形图、折线图在表示数据方面的优缺点.【典型例题】类型一、组距、组数、频数、频率1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计，90～99分的人数有10名，这一分数段的频数为_________．(2)有60个数据，其中最小值为140，最大值为186，若取组距为5，则应该分的组数是________．【答案】(1)10； (2)10.【解析】解：(1)利用频数的定义进行解答；(2)利用组数的计算方法求解．【总结升华】组数的确定方法：设数据总数目为n，一般地，当n≤50时，则分为5～8组；的整数部分+1.当50≤n<100．则分为8～12组较为合适，组数等于最大值-最小值组距举一反三：【变式】一个样本中有80个数据，最大值是141，最小值是50，取组距为10，则样本可分成（）A．10组 B．9组 C．8组 D．7组【答案】A.2. 我校八年级学生在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，则这50个数据在37～40之间的个数是（）A．1 B．2 C．10 D．5【思路点拨】根据频率、频数的关系：频率=频数÷数据总和，可得频数=频率×数据总和．【答案】C.【解析】解：∵在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，∴这50个数据在37～40之间的个数=50×0.2=10．故选C．【总结升华】本题考查频率、频数、总数的关系：频率=频数÷数据总和．举一反三：【变式】（2016•黄浦区三模）将样本容量为100的样本编制成组号①～⑧的八个组，简况如表所示：组号①②③④⑤⑥⑦⑧频数14 11 12 13 13 12 10那么第⑤组的频率为（）A．14 B．15 C．0.14 D．0.15【答案】D．解：根据表格中的数据，得第⑤组的频数为100﹣（14+11+12+13+13+12+10）=15，其频率为15：100=0.15．类型二、频数统计表3.某中学为了解学生的课外阅读情况，就“我最喜爱的课外读物”从文学、艺术、科普和其他四个类别进行了抽样调查（每位同学仅选一类），并根据调查结果制作了尚不完整的频数统计表：类别频数（人数）频率文学m 0.42艺术22 0.11科普66 n其它28合计 1（1）表中m=______,n=______；（2）在这次抽样调查中，最喜爱阅读哪类读物的学生最多？最喜爱阅读哪类读物的学生最少？（3）根据以上调查，试估计该校1200名学生中最喜爱阅读科普类读物的学生有多少人？【思路点拨】（1）由频率统计表可看出艺术类的频数22，频率是0.11，由频率=频数÷数据总数计算，可得到总数；根据频数的总和为200，可求出m的值；（2）频数统计表中可以直接看出答案；（3）用样本估计整体：用整体×样本的百分比即可．【答案与解析】解：（1）学生总数：22÷0.11=200，m=200-22-66-28=84，n=66÷200=0.33，（2）从频数统计表中可以看出：最喜爱阅读文学类读物的学生最多84人，最喜爱阅读艺术类读物的学生最少22人．（3）1200×0.33=396（人）．【总结升华】此题主要考查了读频数统计表的能力，利用图表得出正确的信息是解决问题的关键．类型三、频数直方图4.某地区对八年级的英语教学情况进行期末质量调查，从中抽出的20个班级的英语期末平均成绩如下(单位：分)：80 81 83 79 64 76 80 66 70 7271 68 69 78 67 80 68 72 70 65试列出频数统计表并绘出频数直方图．【思路点拨】按照画频数直方图的步骤进行解答．解答时，应注意每个步骤中需要注意的事项．【答案与解析】解：(1)计算最大值与最小值的差.83－64＝19．(2)决定组距与组数.若取组距为4，则有194≈5，所以组数为5．(3)列频数统计表.(4)画频数直方图.【总结升华】按步骤进行操作．因选取的组距不同，所列的频数统计表及所画的频数直方图也不一样.在统计时，数据不能出现重复或遗漏的现象．【高清课堂：数据的描述369923 例1】举一反三：【变式】如图是某校九年级部分男生做俯卧撑的成绩（次数）进行整理后，分成五组，画出的频率分布直方图.已知从左到右前4个小组的频率分别是0.05，0.15，0.25，0.30，第五小组的频数为25，若合格成绩为20,那么此次统计的样本容量和本次测试的合格率分别是（）．A．100，55% B．100，80% C．75，55% D．75，80%【答案】B.5. （2016•安徽模拟）我校为了迎接体育中考，了解学生的体育成绩，从全校500名九年级学生中随机抽取了部分学生进行体育测试，其中“跳绳”成绩制作图如下：成绩段频数频率160≤x＜170 5 0.1170≤x＜180 10 a180≤x＜190 b 0.14190≤x＜200 16 c200≤x＜210 12 0.24表（1）根据图表解决下列问题：（1）本次共抽取了名学生进行体育测试，表（1）中，a=，b=c=；（2）补全图（2），所抽取学生成绩中中位数在哪个分数段；（3）“跳绳”数在180以上，则此项成绩可得满分．那么，你估计全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分？【思路点拨】（1）根据第一组的频数是5，对应的频率是0.1据此即可求得总人数；（2）根据中位数的定义即可求解；（3）利用总人数500乘以对应的比例即可求解．【答案与解析】解：（1）抽测的人数是：5÷0.1=50（人），a==0.2，b=50×0.14=7，c==0.32．故答案是：50，0.2，7，0.32．（2）所抽取学生成绩中中位数在190～200分数段；（3）全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是×500=350（人）．答：全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是350人．【总结升华】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力；利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题．举一反三：【变式】随着车辆的增加，交通违规的现象越来越严重，交警对某雷达测速区检测到的一组汽车的时速数据进行整理，得到其频数及频率如表（未完成）：（1）请你把表中的数据填写完整；（2）补全频数直方图；（3）如果汽车时速不低于60千米即为违章，则违章车辆共有多少辆？【答案】解：（1）36÷200=0.18，200×0.39=78，200-10-36-78-20=56，56÷200=0.28；（2）如图所示：（3）违章车辆数：56+20=76（辆）．答：违章车辆有76辆．。
《直方图》课件ppt
学生可以将所学的直方图知识和技能应用到实际生活中，例如在金融领域分析股票走势、 在医学领域分析病例数据等。
THANKS
标注标题
在直方图顶部标注标题，简单 明了地说明分析的主题或数据
来源。
标注横轴与纵轴
标注横轴和纵轴的名称、刻度和 单位，以方便读者理解。
标注数据点
在直方图上标注数据点，方便读者 了解数据的分布特征和规律。
03
直方图解读
认识直方图
直方图定义
直方图是一种图形表示，用于描述数据分布情况，通常用于统计学、医学、经济 学等领域。
直方图应用场景
介绍了直方图在各个领域的应用场景，包括生产 管理、金融、医学、生物学等方面，并给出了一 些实际案例。
下一步展望
学习其他统计图表
学生可以进一步学习其他常用的统计图表，如折线图、饼图、箱线图等，以更全面地掌握 数据可视化技能。
学习高级统计方法
学生可以学习一些高级的统计方法，如回归分析、方差分析、主成分分析等，以更深入地 了解数据的内在规律和特征。
数据集中趋势
03
可以通过计算直方图上各柱子的中心位置来反映数据的集中趋
势。
判断直方图
判断数据分布类型
通过观察直方图，可以初步判断数据的分布类型，如正态分布、 偏态分布、离散分布等。
判断数据波动性
直方图上的柱子宽度表示数据分组的间距，柱子高度表示各组数 据的频数或频率，因此可以评估数据的波动性。
判断异常值
分组直方图
将数据进行分组后，显示每组数据的频数 分布情况
02
直方图制作
数据准备
1 2
确定数据范围
明确要分析的数据范围，包括数据来源、数据 类型、数据分布等。
直方图的制作详细步骤讲解
直方图(Histogram)一、前言现场工作人员经常都要面对许多的数据，这些数据均来自于生产过程中抽样或检查所得的某项产品的质量特性。
如果我们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整理，则生产过程中的质量散布的情形及问题点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点以采取改善对策。
通常在生产现场最常利用的图表即为直方图。
二、直方图的定义⒈什么是直方图：即使诸如长度、重量、硬度、时间等计量值的数值分配情形能容易地看出的图形。
直方图是将所收集的测定值特性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。
因此，也叫做柱状图。
⒉使用直方图的目的：⑴了解分配的形态。
⑵研究制程能力或计算制程能力。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求分配的平均值与标准差。
⑺用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。
⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
116 品管七大手法3.解释名词：⑴次数分配将许多的复杂数据按其差异的大小分成若干组，在各组内填入测定值的出现次数，即为次数分配。
⑵相对次数在各组出现的次数除以全部的次数，即为相对次数。
⑶累积次数(f)自次数分配的测定值较小的一端将其次数累积计算，即为累积次数。
⑷极差(R)在所有数据中最大值和最小值的差，即为极差。
⑸组距(h)极差/组数=组距 ⑹算数平均数(X)数据的总和除以数据总数，通常一X （X-bar ）表示。
⑺中位数(X)将数据由大至小按顺序排列，居于中央的数据为中位数。
若遇偶位数时，则取中间两数据的平均值。
⑻各组中点的简化值(μ)⑼众数(M)次数分配中出现次数最多组的值。
例：次数最多为24，不合格数是9，故众数为9。
⑽组中点(m)一组数据中最大值与最小值的平均值， （上组界+下组界）÷ 2=组中点第八章 直方图 117 X= X 1+X 2+ …… +X n n X= ∑μf nX 0+h ~ μ= , X i - X 0 组距(h) X 0=次数最多一组的组中点 X i =各组组中点 n Xi ni ∑=1=⑾标准差（σ）⑿样本标准差(S)三、直方图的制作⒈直方图的制作方法步骤1：收集数据并记录收集数据时，对于抽样分布必须特别注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样。
如何看懂直方图
如何看懂直方图！了解图片质量好坏自入单反后请教了不少老师，同时也在网上找了一些知识来学习，觉得直方图对拍摄很有参考价值，故用积分换来了这篇文章，学习后觉得很受启发，所以转发了上来，供朋友们分享，废话少说，转文如下：准确曝光的好帮手教你如何看懂直方图随着数码相机（以下简称DC）图像处理技术的不断发展，越来越多的相机内置了直方图的功能。
虽然直方图对初学者来说，还很陌生。
但它却早已存在于我们的生活、工作中。
如在著名的图像处理软件Photoshop里面，对应直方图的命令就是Histogram（中文版为“直方图”）。
直方图的含义在一张图片的直方图中，横轴代表的是图像中的亮度，由左向右，从全黑逐渐过渡到全白；纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。
在这样一张二维的坐标系上，我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解。
在Photoshop中，依次单击“图像→调整→色阶(快捷键:Ctrl+L)”即可打开色阶调整框，对图像的直方图进行调整，以此控制图像的明暗变化。
图-1直方图图例直方图的特性DC中的直方图功能与Photoshop中的是一样的。
当直方图中的黑色色块偏向于左边时，说明这张照片的整体色调偏暗，也可以理解为照片欠曝。
而当黑色色块集中在右边时，说明这张照片整体色调偏亮，除非是特殊构图需要，否则我们可以理解为照片过曝。
下面，我们就用几张照片来直观地理解直方图所反映的图像特性。
图-2曝光准确图-2是一张正常曝光的建筑物照片及其对应的直方图。
我们可以看到，在直方图中比较靠左的位置，波峰比较高而且比较密集，这是因为建筑物的背影有较多的暗部区域，而直方图中左侧的位置正是反映暗部区域的分布情况的。
在直方图中央偏右的位置，我们又可以看到一个较高的波峰，这是因为图像中大片的黄色区域所对应的亮度正在这里。
在直方图的最右端，我们可以看到一个较小且突出的波峰，对应在图像中，代表的就是建筑物上圆柱体的强烈反光，由于亮度太大，超出了直方图所能表示的范围，所以便体现在最右端形成了一个波峰。
频数直方图 知识讲解
频数直方图——知识讲解责编：康红梅【学习目标】1. 理解组距、频数、频率、频数统计表的概念；2. 会制作频数统计表，理解频数统计表的意义和作用；3. 体会样本和总体的关系，会用样本的频数分布估计总体的频数分布；4. 掌握画频数直方图的一般步骤，会画频数直方图，理解频数分布直方图的意义和作用. 【要点梳理】要点一、组距、频数、频率与频数统计表1．组距：将数据按从小到大适当地分组，并绘制成统计表，其中每一组的后一个边界值与前一个边界值的差叫做组距．2. 频数：数据分组后落在各小组内的数据个数称为频数．3. 频率：每一组数据频数与数据总数的比叫做这一组数据的频率.4．频数统计表：把各个组别中相应的频数分布用表格的形式表示出来，这种反映数据分布情况的统计表叫做频数统计表，也称频数表.列频数统计表的一般步骤如下：1.选取组距，确定组数.组数通常取大于最大值-最小值组距的最小整数. 当数据在100个以内时，通常可按照数据的多少分成5～12组.2.确定各组的边界值.第一组的起始边界值通常取得比最小数据要小一些.为了使数据不落在边界上，边界值可以比实际数据多取一位小数.取定起始边界值后，就可以根据组距写出各组的边界值.3.列表，填写组别和统计各组频数.要点诠释：（1）各组频数总和等于样本容量，各组数据的频率之和等于1；（2）频数统计表能清楚地反映一组数据的大小分布情况.将一批数据分组，一般数据越多，分的组也越多.要点二、频数直方图1．频数直方图由若干个宽等于组距，面积表示每一组频数的长方形组成的统计图，叫做频数直方图.简称直方图.它直观地呈现了频数的分布特征和变化规律.2．频数直方图的画法(1)列出频数表；(2)画具有相同原点，横、纵两条互相垂直的数轴，分别表示各组别和相应的频数.然后分别以横轴上每一组的两边界点为端点的线段为底边，作高为相应频数的长方形，就得到所求的频数直方图．3. 频数直方图与条形图的联系与区别（1）联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；频数直方图是特殊的条形统计图.（2）区别：①由于分组数据具有连续性，频数直方图中各“条形”之间通常是连续排列，中间没有间隙，而条形图中各“条形”是分开排列的，中间有一定的间隙；②条形统计图用横向指标表示考察对象的类别，用纵向指标表示不同对象的数量. 频数直方图横向指标表示考察对象数据的变化范围，用纵向指标表示相应范围内数据的频数.要点诠释：（1）频数直方图是条形统计图的一种；（2）注意直方图与条形图、扇形图、折线图在表示数据方面的优缺点.【典型例题】类型一、组距、组数、频数、频率1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计，90～99分的人数有10名，这一分数段的频数为_________．(2)有60个数据，其中最小值为140，最大值为186，若取组距为5，则应该分的组数是________．【答案】(1)10； (2)10.【解析】解：(1)利用频数的定义进行解答；(2)利用组数的计算方法求解．【总结升华】组数的确定方法：设数据总数目为n，一般地，当n≤50时，则分为5～8组；的整数部分+1.当50≤n<100．则分为8～12组较为合适，组数等于最大值-最小值组距举一反三：【变式】一个样本中有80个数据，最大值是141，最小值是50，取组距为10，则样本可分成（）A．10组 B．9组 C．8组 D．7组【答案】A.2. 我校八年级学生在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，则这50个数据在37～40之间的个数是（）A．1 B．2 C．10 D．5【思路点拨】根据频率、频数的关系：频率=频数÷数据总和，可得频数=频率×数据总和．【答案】C.【解析】解：∵在生物实验中抽出50粒种籽进行研究，数据落在37～40之间的频率是0.2，∴这50个数据在37～40之间的个数=50×0.2=10．故选C．【总结升华】本题考查频率、频数、总数的关系：频率=频数÷数据总和．举一反三：【变式】（2016•黄浦区三模）将样本容量为100的样本编制成组号①～⑧的八个组，简况如表所示：组号①②③④⑤⑥⑦⑧频数14 11 12 13 13 12 10那么第⑤组的频率为（）A．14 B．15 C．0.14 D．0.15【答案】D．解：根据表格中的数据，得第⑤组的频数为100﹣（14+11+12+13+13+12+10）=15， 其频率为15：100=0.15． 类型二、频数统计表3.某中学为了解学生的课外阅读情况，就“我最喜爱的课外读物”从文学、艺术、科普和其他四个类别进行了抽样调查（每位同学仅选一类），并根据调查结果制作了尚不完整的频数统计表：（1）表中m=______,n=______；（2）在这次抽样调查中，最喜爱阅读哪类读物的学生最多？最喜爱阅读哪类读物的学生最少？（3）根据以上调查，试估计该校1200名学生中最喜爱阅读科普类读物的学生有多少人？ 【思路点拨】（1）由频率统计表可看出艺术类的频数22，频率是0.11，由频率=频数÷数据总数计算，可得到总数；根据频数的总和为200，可求出m 的值； （2）频数统计表中可以直接看出答案；（3）用样本估计整体：用整体×样本的百分比即可． 【答案与解析】 解：（1）学生总数：22÷0.11=200，m=200-22-66-28=84， n=66÷200=0.33，（2）从频数统计表中可以看出：最喜爱阅读文学类读物的学生最多84人，最喜爱阅读艺术类读物的学生最少22人． （3）1200×0.33=396（人）． 【总结升华】此题主要考查了读频数统计表的能力，利用图表得出正确的信息是解决问题的关键．类型三、频数直方图4.某地区对八年级的英语教学情况进行期末质量调查，从中抽出的20个班级的英语期末平均成绩如下(单位：分)：80 81 83 79 64 76 80 66 70 72 71 68 69 78 67 80 68 72 70 65试列出频数统计表并绘出频数直方图．【思路点拨】按照画频数直方图的步骤进行解答．解答时，应注意每个步骤中需要注意的事项．【答案与解析】解：(1)计算最大值与最小值的差.类别 频数（人数） 频率 文学 m 0.42 艺术 22 0.11 科普 66 n 其它 28 合计 183－64＝19．(2)决定组距与组数.若取组距为4，则有194≈5，所以组数为5．(3)列频数统计表.(4)画频数直方图.【总结升华】按步骤进行操作．因选取的组距不同，所列的频数统计表及所画的频数直方图也不一样.在统计时，数据不能出现重复或遗漏的现象．【高清课堂：数据的描述369923 例1】举一反三：【变式】如图是某校九年级部分男生做俯卧撑的成绩（次数）进行整理后，分成五组，画出的频率分布直方图.已知从左到右前4个小组的频率分别是0.05，0.15，0.25，0.30，第五小组的频数为25，若合格成绩为20,那么此次统计的样本容量和本次测试的合格率分别是（）．A．100，55% B．100，80% C．75，55% D．75，80%【答案】B.5. （2016•安徽模拟）我校为了迎接体育中考，了解学生的体育成绩，从全校500名九年级学生中随机抽取了部分学生进行体育测试，其中“跳绳”成绩制作图如下：成绩段频数频率160≤x＜170 5 0.1170≤x＜180 10 a180≤x＜190 b 0.14190≤x＜200 16 c200≤x＜210 12 0.24表（1）根据图表解决下列问题：（1）本次共抽取了名学生进行体育测试，表（1）中，a=，b=c=；（2）补全图（2），所抽取学生成绩中中位数在哪个分数段；（3）“跳绳”数在180以上，则此项成绩可得满分．那么，你估计全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分？【思路点拨】（1）根据第一组的频数是5，对应的频率是0.1据此即可求得总人数；（2）根据中位数的定义即可求解；（3）利用总人数500乘以对应的比例即可求解．【答案与解析】解：（1）抽测的人数是：5÷0.1=50（人），a==0.2，b=50×0.14=7，c==0.32．故答案是：50，0.2，7，0.32．（2）所抽取学生成绩中中位数在190～200分数段；（3）全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是×500=350（人）．答：全校九年级有多少学生在此项成绩中获满分的人数是350人．【总结升华】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力；利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题．举一反三：【变式】随着车辆的增加，交通违规的现象越来越严重，交警对某雷达测速区检测到的一组汽车的时速数据进行整理，得到其频数及频率如表（未完成）：（1）请你把表中的数据填写完整；（2）补全频数直方图；（3）如果汽车时速不低于60千米即为违章，则违章车辆共有多少辆？【答案】解：（1）36÷200=0.18，200×0.39=78，200-10-36-78-20=56，56÷200=0.28；（2）如图所示：（3）违章车辆数：56+20=76（辆）．答：违章车辆有76辆．。
血常规五分类直方图讲解
WBC Baso
OK
WBC LMNE
WBC LMNE < WBC
WBC 通道 和 LMNE -
WBC 1
WBC 2 WBC Baso
WBC2 wbc baso OK
WBC2 wbc LMNE
WBC LMNE
OK
WBC 1 计数结果和 « WBC1 ! » 标记
WBC 1 WBC 2
WBC
WBC 通道 和 Baso +
WBC 1 = WBC 2 WBC Baso WBC LMNE
WBC Baso <WBC
OK
WBC
WBC 通道 和Baso -
WBC 1 = WBC 2 WBC Baso
OK
WBC
WBC LMNE
WBC LMNE > WBC
WBC 通道 和LMNE +
WBC 1 = WBC 2 WBC
WBC1 wbc baso WBC1 wbc LMNE
WBC Baso
OK
WBC LMNE
OK
WBC 2计数和« WBC2 ! » 标记
WBC 1 = WBC 2 WBC Baso WBC LMNE
WBC > WBC baso
L1
LL or LL1
or
WBC baso 通道 和« WBC Baso ! » 标记
形态学标记
红细胞标记
当小细胞区域（MIC）和大细胞区域（MAC）计数 到的红细胞数占所有红细胞数的比例高于用户设定 的范围时，分别出现MIC和MAC标记 RBCI和RBC2阈分别限定了小细胞区域和 大细胞区域，并根据MCV和RDW计算
形态学标记
嗜碱性粒细胞检测通道
如何解读直方图
与传统相机相比，数码相机的一大优势是LCD液晶显示屏，可以即拍即现。
我们除了可以用它来取景，用它来查看照片中的人物是否闭着眼睛，是否拍摄到了自己需要的场景，效果是否满意，一旦发现问题即可以删除重拍。
不过，数码相机的LCD液晶显示屏一般尺寸较小，像素也比较低，显示效果与实际拍摄效果往往有很大的差异，一旦输入电脑或者输出照片时很容易发现曝光不足或曝光过度的情况，对于追求影像品质的摄影爱好者而言这是无法忍受的。
这时，我们需要用到LCD液晶显示屏的另一项功能，那就是“直方图显示功能”。
直方图也叫柱状图，它以坐标轴上波形图的形式显示照片的曝光精度，其横轴表示亮度等级，从左侧0（暗色调）到右侧255（亮色调），将照片的亮度等级分为256级，而纵轴则表示每个亮度等级下的像素个数，峰值越高说明该明暗值的像素数量越多，在画面中所占的面积也就越大，将纵轴上这些像数值点连接起来，就形成了连续的直方图波形。
通过直方图的横轴和纵轴我们可以理性地判断曝光是否合适，影像的层次是否丰富，是否超出了数码相机的动态范围等等。
当然，要想使用直方图，首先得学会如何解读“直方图”：以一般的正确曝光的要求来看，一幅照片需要有丰富的层次，无论是高光部分还是阴影部分，细节层次越多越好。
这样的照片通过直方图来显示时，则从左到右都有曲线分布，同时直方图的两侧不会有像素溢出。
典型的直方图形状有以下5种，分别对应不同的曝光状况（由于数码相机与Photoshop的直方图显示方式相仿，故以Photoshop上的直方图显示为例，以便于直观了解）：1. 平滑型—曝光正确正确曝光照片的亮度色调分布应该是比较平均的，表现在直方图上其曲线形状看上起平滑饱满，由左端0位置开始，渐进变化，平滑过渡到右端255这个位置，在各亮度等级上均有像数表现，并且在左端（最暗处）和右端（最亮处）没有溢出现象，保留着各亮度的细节层次。
如上图所示，图中的直方图中没有断档和溢出，说明这是一幅曝光准确的照片，亮部和暗部都保留了丰富的层次和细节。
高一数学直方图知识点
高一数学直方图知识点直方图是高中数学中一个重要的统计图表，它能够直观地展示数据的分布情况。
通过观察直方图，我们可以了解到数据的集中程度、差异程度以及频率分布等信息。
在高一数学课程中，直方图是一个必须要掌握的知识点。
本文将详细讲解高一数学直方图的相关内容。
一、直方图的基本概念直方图是由一系列柱状条纵向排列而成的统计图表。
其中，每个柱状条表示相应数据的频率或频数。
柱状条的宽度通常相等，而高度则与数据的频率成正比。
直方图的坐标轴上通常标注着数据的取值范围。
在绘制直方图之前，首先需要确定数据的分组区间。
这一步又被称为数据的分组。
分组的目的是将大量的数据进行分类，方便后续的统计分析。
常用的分组方法有等距分组、等频分组和不等距分组等。
二、直方图的绘制步骤绘制直方图的步骤分为以下几个部分：1. 确定数据的分组区间：根据数据的范围和数量确定合适的分组区间。
一般要求每个区间包含的数据个数相等。
2. 绘制坐标轴：根据数据的取值范围确定坐标轴的刻度和范围。
3. 绘制柱状图：根据数据的频率，将每个分组的频率用柱状条表示出来。
柱状条的宽度相等，高度与频率成正比。
4. 添加标题和标签：给直方图添加标题，同时标注坐标轴的刻度、单位以及柱状条的频率值。
三、直方图的解读与分析绘制直方图之后，我们需要对其进行解读和分析。
以下是几个常见的分析方法：1. 数据的分布情况：通过观察直方图的柱状条高度和宽度，我们可以了解数据的分布情况。
如果柱状条较高且集中在某个范围内，则说明数据的分布较为集中。
相反，如果柱状条较低且分布范围广泛，则说明数据的分布较为分散。
2. 数据的集中趋势：通过观察直方图的柱状条集中位置，我们可以大致判断数据的集中趋势。
如果柱状条的集中位置偏左，则说明数据整体上偏小；如果柱状条的集中位置偏右，则说明数据整体上偏大。
而如果柱状条的集中位置接近中心，则说明数据比较均衡。
3. 异常值的检测：直方图还可以用来检测异常值。
如果某个柱状条的高度明显偏离其他柱状条，说明该数据具有异常性质。
直方图应用场景及例子讲解
直方图应用场景及例子讲解直方图是一种常用的统计图表，用于展示数据在不同区间内的分布情况。
它可以帮助我们快速了解数据的分布特征，并从中获取有关数据的一些重要统计信息。
下面我将讲解直方图的应用场景及相应的例子。
首先，直方图在市场调研中的应用十分广泛。
比如，我们可以使用直方图来展示不同年龄段的人数分布情况，以了解不同年龄段的人口结构。
例如，一家餐饮企业想了解其主要消费群体的年龄分布情况，他们可以通过采集顾客的年龄信息，并在直方图中将年龄段划分为10岁为间隔，统计不同年龄段的顾客人数。
通过观察直方图，他们可以发现主要消费群体的年龄分布情况，进而制定相应的市场策略。
此外，直方图也常被应用于金融领域。
例如，一家证券公司想要了解某只股票的价格波动情况，他们可以收集该股票在过去一段时间内的每天收盘价，并将收盘价划分为不同的区间。
接着，他们可以通过绘制直方图，展示不同价格区间的交易次数。
通过观察直方图，他们可以发现价格的主要波动区间，进而制定相应的交易策略。
此外，直方图也可用于医学研究中。
举个例子，一项研究旨在调查某种疾病的发病率分布情况。
研究者可以将受访者按照年龄分组，并统计每个年龄组中患病者的数量。
接着，他们可以绘制直方图，展示不同年龄组的患病人数。
通过观察直方图，他们可以了解患病风险与年龄的关系，并提供给医疗机构有关该病的预防和治疗建议。
除了上述应用场景，直方图在其他领域也有广泛的应用。
在教育领域，直方图可以用于展示学生成绩的分布情况，以帮助教师了解学生的学习状况。
在人力资源管理中，直方图可以展示员工的绩效评估结果，帮助企业了解员工的表现水平。
在社会学研究中，直方图可以用于展示不同群体的收入分配情况，以帮助研究者了解社会的经济差距。
总结来说，直方图作为一种常用的统计图表，在各个领域都有着广泛的应用。
它可以帮助我们快速了解数据的分布情况，并从中获取有关数据的重要统计信息。
从市场调研到金融分析，从医学研究到教育评估，直方图都能够发挥重要作用。
R语言绘制直方图实例讲解
R语⾔绘制直⽅图实例讲解直⽅图表⽰被存储到范围中的变量的值的频率。
直⽅图类似于条形图，但不同之处在于将值分组为连续范围。
直⽅图中的每个柱表⽰该范围中存在的值的数量的⾼度。
R语⾔使⽤hist()函数创建直⽅图。
此函数使⽤向量作为输⼊，并使⽤⼀些更多的参数来绘制直⽅图。
语法使⽤R语⾔创建直⽅图的基本语法是hist(v,main,xlab,xlim,ylim,breaks,col,border)以下是所使⽤的参数的描述v是包含直⽅图中使⽤的数值的向量。
main表⽰图表的标题。
col⽤于设置条的颜⾊。
border⽤于设置每个条的边框颜⾊。
xlab⽤于给出x轴的描述。
xlim⽤于指定x轴上的值的范围。
ylim⽤于指定y轴上的值的范围。
break⽤于提及每个条的宽度。
例使⽤输⼊vector，label，col和边界参数创建⼀个简单的直⽅图。
下⾯给出的脚本将创建并保存当前R语⾔⼯作⽬录中的直⽅图。
# Create data for the graph.v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)# Give the chart file a name.png(file = "histogram.png")# Create the histogram.hist(v,xlab = "Weight",col = "yellow",border = "blue")# Save the file.dev.off()当我们执⾏上⾯的代码，它产⽣以下结果X和Y值的范围要指定X轴和Y轴允许的值的范围，我们可以使⽤ xlim 和 ylim 参数。
每个条的宽度可以通过使⽤间隔来确定。
# Create data for the graph.v <- c(9,13,21,8,36,22,12,41,31,33,19)# Give the chart file a name.png(file = "histogram_lim_breaks.png")# Create the histogram.hist(v,xlab = "Weight",col = "green",border = "red", xlim = c(0,40), ylim = c(0,5),breaks = 5)# Save the file.dev.off()当我们执⾏上⾯的代码，它产⽣以下结果以上就是R语⾔绘制直⽅图实例讲解的详细内容，更多关于R语⾔直⽅图的资料请关注其它相关⽂章！。
直方图 知识讲解
直方图知识讲解【要点梳理】要点一、组距、频数与频数分布表的概念1．组距：每个小组的两个端点之间的距离（组内数据的取值范围）．2．频数：落在各小组内数据的个数．3．频数分布表：把各个类别及其对应的频数用表格的形式表示出来，所得表格就是频数分布表．要点诠释：（1）求频数分布表的一般步骤：①计算最大值与最小值的差；②决定组距和组数；③确定分点；④列频数分布表；（2）频数之和等于样本容量．（3）频数分布表能清楚、确切地反映一组数据的大小分布情况，将一批数据分组，一般数据越多，分的组也越多，当数据在100个以内时，按数据的多少，常分成5～12组，在分组时，要灵活确定组距，使所分组数合适，一般组数为最大值-最小值组距的整数部分+1．要点二、频数分布直方图1．频数分布直方图：是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小，直方图由横轴、纵轴、条形图三部分组成．(1)横轴：直方图的横轴表示分组的情况(数据分组)；(2)纵轴：直方图的纵轴表示频数；(3)条形图：直方图的主体部分是条形图，每一条是立于横轴之上的一个长方形、底边长是这个组的组距，高为频数．2．作直方图的步骤：(1)计算最大值与最小值的差；(2)决定组距与组数；(3)列频数分布表；(4)画频数分布直方图．要点诠释：(1)频数分布直方图简称直方图，它是条形统计图的一种．(2)频数分布直方图用小长方形的面积来表示各组的频数分布，对于等距分组的数据，可以用小长方形的高直接表示频数的分布．3.直方图和条形图的联系与区别：（1）联系：它们都是用矩形来表示数据分布情况的；当矩形的宽度相等时，都是用矩形的高来表示数据分布情况的；（2）区别：由于分组数据具有连续性，直方图中各矩形之间通常是连续排列，中间没有空隙，而条形图中各矩形是分开排列，中间有一定的间隔；直方图是用面积表示各组频数的多少，而条形图是用矩形的高表示频数.要点三、频数分布折线图频数分布折线图的制作一般都是在频数分布直方图的基础上得到的，具体步骤是：首先取直方图中每一个长方形上边的中点；然后再在横轴上取两个频数为0的点(直方图最左及最右两边各取一个，它们分别与直方图左右相距半个组距)；最后再将这些点用线段依次连接起来，就得到了频数分布折线图．【典型例题】类型一、组距、频数与频数分布表的概念1. (1)对某班50名学生的数学成绩进行统计，90～99分的人数有10名，这一分数段的频数为_____．(2)有60个数据，其中最小值为140，最大值为186，若取组距为5，则应该分的组数是________．【答案】(1)10 (2)10.【解析】解：(1)利用频数的定义进行分析；(2)利用组数的计算方法求解．【总结升华】组数的确定方法是，设数据总数目为n，一般地，当n≤50时，则分为5～8组；当50≤n<100．则分为8～12组较为合适，组数等于最大值与最小值的差除以组距所得商的整数部分加1．举一反三：24A．24 B．26 C．0.24 D．0.26【答案】C．解：根据表格中的数据，得第④组的频数为100﹣（4+8+12+24+18+7+3）=24，其频率为24：100=0.24．类型二、频数分布表或直方图2.九年级（3）班共有50名同学，如图是该班一次体育模拟测试成绩的频数分布直方图（满分为30分，成绩均为整数）．若将不低于23分的成绩评为合格，则该班此次成绩达到合格的同学占全班人数的百分比是．【思路点拨】利用合格的人数即50﹣4=46人，除以总人数即可求得．【答案】92%．【解析】解：该班此次成绩达到合格的同学占全班人数的百分比是×100%=92%．故答案是：92%．【总结升华】本题考查读频数分布直方图的能力和利用统计图获取信息的能力；利用统计图获取信息时，必须认真观察、分析、研究统计图，才能作出正确的判断和解决问题．举一反三：【变式】如图是某校九年级部分男生做俯卧撑的成绩（次数）进行整理后，分成五组，画出的频率分布直方图，已知从左到右前4个小组的频率分别是0.05，0.15，0.25，0.30，第五小组的频数为25，若合格成绩为20,那么此次统计的样本容量和本次测试的合格率分别是（）．A．100，55% B．100，80% C．75，55% D．75，80%【答案】B.类型三、频数分布折线图3.抽样检查40个工件的长度，收集到如下一组数据(单位：cm)：23.26 23.27 23.52 23.51 23.43 23.42 23.54 23.55 23.6623.67 23.31 23.30 23.27 23.28 23.41 23.40 23.55 23.5623.44 23.43 23.38 23.39 23.63 23.64 23.54 23.56 23.4623.44 23.48 23.46 23.50 23.53 23.55 23.46 23.44 23.4523.47 23.49 23.50 23.46试列出这组数据的频数分布表．画出频数分布直方图和频数折线圈．【思路点拨】利用频数分布直方图画频数折线图时，折线图的两个端点要与横轴相交，其方法是在直方图的左右两边各延伸一个假想组，并将频数折线两端连接到轴两端假想组的组中点，就形成了频数折线图．【答案与解析】解：列频数分布表如下：根据上表，画出频数分布直方图；连接各小长方形上面一条边的中点及横轴上距直方图左右相距半个组距的两个频数为0的点得到频数折线图(如图所示)．【总结升华】本例分组采用了“每组端点比数据多一位小数”，即第一组的起点比数据的最小值再小一点的方法．体会这种分组方法的优势，对我们今后的学习很有帮助．类型四、综合应用4. 低碳发展是今年深圳市政府工作报告提出的发展理念，近期，某区与某技术支持单位合作，组织策划了该区“低碳先锋行动”，开展低碳测量和排行活动，根据调查数据制作了频数分布直方图(每组均含最小值，不含有最大值)和扇形统计图，下图中从左到右各长方形的高度之比为2:8:9:7:3:1．(1)已知碳排放值5≤x＜7(千克/平方米·月)的单位有16个，则此次行动共调查了________个单位；(2)在图②中，碳排放值5≤x＜7(千克/平方米·月)部分的圆心角为_________度；(3)小明把图①中碳排放值1≤x＜2的都看成1.5，碳排放值2≤x＜3的都看成2.5，依此类推，若每个被检查单位的建筑面积均为10000平方米，则按小明的办法，可估算碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值约为________吨．【思路点拨】(1)先算出碳排放值在5≤x＜7范围内所对应的比例，再求一共调查了多少个单位；(2)由碳排放值在5≤x＜7范围内所占的比例，可计算出圆心角度数；(3)先计算碳排放值4≤x＜5的单位、碳排放值5≤x＜6的单位，碳排放值6≤x＜7的单位个数，再算出碳排放值x≥4(千克/平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值．【答案与解析】解：(1)16÷430＝120(个)，故填120；(2)4÷30×360°＝48°，故填48；(3)碳排放值x≥4(千克／平方米·月)的被检单位是第4，5，6组，分别有28个、12个、4个单位，10000×(28×4.5+12×5.5+4×6.5)÷1000＝10×(126+66+26)＝2180(吨)．所以，碳排放值x≥4(千克／平方米·月)的被检单位一个月的碳排放总值约为2180吨．【总结升华】解答本题的关键是将直方图提供的信息转化为频数分布表．这种“转化”过程对解题大有帮助，值得学习和借鉴．举一反三：【变式】2011年5月9日至14日，德州市订共有35000余名学生参加中考体育测试，为了了解九年级男生立定跳远的成绩，从某校随机抽取了50名男生的测试成绩，根据测试评分标准，将他们的得分按优秀、良好、及格、不及格(分别用A、B、C、D表示)四个等级进行统计，并绘制成下面的扇形图和统计表：请你根据以上图表提供的信息，解答下列问题：(1)m＝________，n＝________，x＝________，y＝________；(2)在扇形图中，C等级所对应的圆心角是________度；(3)如果该校九年级共有500名男生参加了立定跳远测试，那么请你估计这些男生成绩等级达到优秀和良好的共有多少人?【答案】解：(1)20，8，0．4，0.16； (2)57.6；(3)由上表可知达到优秀和良好的共有19+20＝39(人)，500×3939050(人)．。
6分钟详细讲解直方图，从原理到运用、再到注意事项及核心用法
6分钟详细讲解直方图，从原理到运用、再到注意事项及核心用法6分钟详细讲解直方图，从原理到运用、再到注意事项及核心用法（连载文章）据不可信调查统计，十个摄影师中就有九个不会用直方图。
你是否是那幸运的一个人呢？？直方图确实是个重点、难点。
记得已经回复过一次直方图的问答了，但是效果非常不好，自己的理解也不够深。
所以本次经过大量的学习后，再一次对直方图进行梳理，希望以更加简单、明了的方式来叙述，让大家真正意义上理解原理、会用直方图，以及关键的能用好直方图，让直方图成为我们真正的朋友。
如上图，详细整理了直方图的详细原理，但是如果不叙述应该会有一些看不懂的。
下面我就来一起分享下直方图的工作原理，以及信息分布详情。
一、直方图的结构（X轴）如下图，相信最基础的知识，直方图X轴是明度轴，通过亚当斯著名的分区曝光法演变而来的，从0-255分别记录了整张图片的亮度信息。
更细致一点的是分为5个区域，分别是：黑色、阴影、曝光、高光、白色。
相信大部分的朋友基本上只了解到这里就完了，但是，在我这里，直方图还在刚开始，这只是最为简单的一个小常识。
1、五大区域详细参数分配。
五大区域又笼统的分为三大影调，分别是：暗调、中间调、高调，每个调性分别占RGB亮度值255的1/3。
黑色+阴影=暗调{其中黑色占暗调的1/3，85/3≈28（0-28），阴影则占2/3（28-85）}（知识链接：如果，调整完成后的图片，直方图有在黑色调0的区域，那么图片必定有纯黑，除了黑色没有其他任何信息的区域存在。
）曝光=中间调（85-170）高光+白色=亮调{白色与黑色一样，同占1/3，白色（227-255）高光（170-227)}为什么要这么详细的对这些区域进行划分呢？如上图就可以看出，这么详细划分，以及这些数据来源都是有依据的。
直方图的五大区域=调整面板中对于的参数。
也就是说，如果你在（Camera raw滤镜（ACR））调整图片时，只需要找到对于的参数即可调整直方图中对应的明度分配信息的区域。
直方图知识点讲解
直方图知识点讲解直方图是一种常见的数据可视化工具，用于展示数值型数据的分布情况。
它是由一系列的矩形条组成，每个矩形条的面积表示该区间内数据的频数或频率。
通过直方图，我们可以更直观地了解数据的分布特征，进一步分析和理解数据。
一、直方图的构成要素直方图由以下几个要素构成： 1. 横轴：表示数据的取值范围。
2. 纵轴：表示数据的频数或频率。
3. 矩形条：用于表示数据的分布情况，每个矩形条的宽度表示数据的区间范围，高度表示对应区间内数据的频数或频率。
二、绘制直方图的步骤下面是绘制直方图的具体步骤： 1. 确定数据集：选择需要分析的数值型数据集。
2. 确定分组区间：根据数据的范围和分布情况，确定适当的分组区间。
分组区间的选择会影响直方图的形状和解读结果，通常可以使用等宽分组或等深分组。
3. 统计频数或频率：将数据按照分组区间进行分类，统计每个区间内数据的频数或频率。
4. 绘制直方图：在坐标系上绘制横轴和纵轴，根据统计得到的频数或频率绘制矩形条，每个矩形条的宽度对应分组区间的范围，高度对应频数或频率。
5. 添加标题和标签：添加直方图的标题、横轴标签和纵轴标签，以便更好地理解和解读直方图。
三、直方图的解读通过直方图可以得到以下信息： 1. 数据的分布情况：通过观察直方图的形状，可以了解数据的分布情况。
常见的直方图形状包括对称分布、偏态分布和峰态分布等，这些形状反映了数据的集中趋势和离散程度。
2. 分组区间的选择：直方图的形状和解读结果会受到分组区间的选择影响。
如果分组区间过宽或过窄，可能会导致数据的细节丢失或者信息重复。
因此，需要根据数据的特点和研究目的选择适当的分组区间。
3. 异常值的发现：通过直方图可以发现数据中的异常值。
异常值通常表现为直方图中的离群点，即与其他数据远离的数据点。
异常值的存在可能会影响对数据的分析和建模结果，需要格外关注和处理。
直方图是数据分析中常用的可视化工具，它能够直观地展示数据的分布情况，帮助我们更好地理解和解释数据。
血常规五分类直方图讲解
形态学标记
血小板类
默认情况下阈值设定为25fl
2fl和30fl之间有256个通道 阈值在18 fl和25fl之间移动 取决于各个标本具体情况
形态学标记
血小板类
25fl 右边区域有大量噪音
产生Mic 标记 Plt 计数也出现 * 原因：小红细胞的干扰
形态学标记
血小板类
血小板和 RBC之间没有波谷
形态学标记
红细胞标记
当小细胞区域（MIC）和大细胞区域（MAC）计数 到的红细胞数占所有红细胞数的比例高于用户设定 的范围时，分别出现MIC和MAC标记 RBCI和RBC2阈分别限定了小细胞区域和 大细胞区域，并根据MCV和RDW计算
形态学标记
嗜碱性粒细胞检测通道 LB 表示 0 和 BA1之间出现大量噪音
IMG未成熟粒细胞
此种情况常见于以下疾病: 手术后恢复 细菌感染 重度感染 AML 脊髓发育不良/骨髓及外骨髓增殖的疾病
原始粒细胞 早幼粒细胞
中幼粒细胞 晚幼粒细胞
IMM未成熟单核细胞
常见于以下疾病: 病毒感染 感染性单核细胞增多症 脊髓发育不良/骨髓及外骨髓增殖的疾病 AML
原单核细胞 幼单核细胞
◆
淋巴细胞具有复杂的核结构
◆
中性粒细胞具有易碎的膜
◆
大粒的淋巴细胞
可能原因 ◆未成熟粒细胞和杆状核细胞
形态学标记
独立标记
NE 中性粒细胞和嗜酸性粒细胞
可能原因：
中性粒细胞片段过多 嗜酸性粒细胞颗粒过少 中性粒细胞带有毒性颗粒
白细胞平衡检测原理
（WBC Balance）：通过比较若干个通道的白细胞计数结果,当参比 通道与参考通道之间的偏差超过仪器设定的偏差范围时，仪器会自动 提示,从而保证了白细胞计数结果的准确可靠
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[转贴]相机直方图的解析！！！！
认识直方图，很重要！！！直方图在数码摄影当中的前期拍摄和后期处理过程中，极具实用价值。
简单说说基本识别内容。
p01 是一个比较好的直方图例子。
这可以看作是一个坐标系。
纵坐标（由A向上代表像素的量），横坐标（由A到B）表示亮度的级别。
亮度分成了256个级别。
大致分成几个区域“暗调、阴影、中间调、亮调和高光”。
从直方图可以看出各个色调所具有的像素数量（相对而言）。
这么说还是抽象，看图解释。
p01
p02 这个图像发灰，从直方图上看，暗调像素缺乏，亮调像素缺乏。
p03 直方图的像素偏向左边暗调，右侧空缺，说明亮调曝光的像素太少。
p04 像素又都堆积到了直方图右侧，左侧缺乏，这是曝光过度。
p05 这种情况非常重要：像素曲线在左右两侧分别顶到了头儿，甚至拐向上方。
这就是“高光溢出（有翻译成剪切）”和“阴影溢出”。
溢出的区域分别以红色和蓝色代表（在一些调整软件中，就有这样的溢出警告）。
溢出，就是常说的“死白”或“死黑”——无层次白和无层次黑。
一般在正常调图的时候应避免，这也是一个衡量后期处理的一个指标，最暗区域和最亮区域仍旧能够保留层次，俗语讲，直方图上两头儿不撞墙（上面曝光不足和曝光过度的两张图片两头儿都贴“墙”上了）。
p06 这是一个比较“好看”的直方图所代表的图象。
p07 这是上面灰调图像经调整后的效果，直方图被拉开。
这也是前贴中运用的“色阶寻找黑白场”的过程。
p08 这是曝光不足的调整后效果。
直方图在拍摄过程中保证曝光合适的重要观察点：暗处和亮处（AB两点）没有溢出。
很多朋友拍完一张就看回放，或者拍之前也看液晶屏。
呵呵，我嫌太累。
开玩笑。
后期调整，不管是jpeg格式还是raw格式，开始调整的依据就是看直方图填补两头的空缺。
如果两头儿没有空缺，片子也是灰蒙蒙不透彻，那就要调整反差了。
需要说明的是，可以依据直方图结合实际图片判断实际问题，但是不能仅仅依据直方图不看图片就说图片有问题。
个性化的高调和低调图片、特殊照明条件下的图片，直方图都很特别。
以上说的仅仅是如何识别直方图。
大致讲讲基本原理，不够严谨。