新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
大数据技术专业就业方向及前景分析
大数据技术专业就业方向及前景分析一、大数据技术专业就业方向随着信息时代的不断发展，大数据技术逐渐成为各行业的重要支柱之一，大数据技术专业的毕业生具备广泛的就业方向。
在当今社会，大数据技术专业的毕业生可以选择从事数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据科学家等职业。
此外，云计算、物联网、人工智能等新兴领域也对大数据技术专业有较高的需求，为毕业生提供了更多的就业机会。
二、大数据技术专业就业前景分析1.需求持续增长: 随着各行业对数据处理能力的需求不断增加，大数据技术专业的就业前景持续看好。
数据在企业决策、产品改进、市场拓展等方面起到关键作用，因此大数据技术专业的毕业生将会受到广泛关注。
2.薪资优势显著: 大数据技术专业的毕业生由于技术含量较高，通常薪资水平较为优厚。
尤其在金融、医疗、电商等行业，大数据技术专业毕业生的薪水往往高于其他专业。
3.行业广泛应用: 大数据技术在多个行业有着广泛的应用，如金融、医疗、零售、物流等。
随着各行业数字化转型的加速推进，大数据技术专业毕业生的就业范围将不断扩大。
4.发展空间巨大: 大数据技术是一个前景广阔的领域，未来将会有更多的创新技术不断涌现。
而大数据技术专业的毕业生可以通过不断学习提升自己的技术实力，拥有更广阔的职业发展空间。
三、结语综上所述，大数据技术专业就业方向广泛，就业前景良好。
毕业生可以选择根据个人兴趣和发展方向，选择不同的就业领域，开拓自己的职业道路。
未来随着大数据技术的不断发展和创新，大数据技术专业的就业前景将会更加美好。
希望各位大数据技术专业的学子能够抓住机遇，不断提升自己，实现自己的职业梦想。
大数据技术就业方向及就业前景分析报告
大数据技术就业方向及就业前景分析报告在当今信息爆炸的时代，大数据技术成为了信息处理与分析的重要工具，也成为了许多企业和组织提升竞争力的关键。
本报告将对大数据技术的就业方向和前景进行分析，以帮助有兴趣进入该领域的人士更好地了解现状和未来发展趋势。
就业方向数据分析师数据分析师是大数据领域中的重要从业人员，他们负责收集、处理和分析数据，从中提取有用信息。
数据分析师需要具备良好的数据处理和统计分析能力，熟练运用各种数据分析工具，如Python、R等。
数据工程师数据工程师主要负责搭建、维护和优化数据处理系统，确保数据的高效流转和安全存储。
数据工程师需要具备良好的数据库知识和编程技能，熟悉大数据处理平台，如Hadoop、Spark等。
业务分析师业务分析师专注于将数据分析结果转化为业务行动建议，帮助企业做出正确的决策。
业务分析师需要具备良好的业务理解能力，能够将数据分析结果与业务实际紧密结合。
就业前景分析大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，对于拥有相关专业知识和技能的人士来说，就业机会较为丰富。
随着企业对数据分析和挖掘需求的增加，数据分析师、数据工程师等职位的需求也在不断增长。
而且，大数据技术的不断发展与创新将为从业人员提供更多的晋升和发展机会。
总的来看，大数据技术具有广阔的就业前景，不仅在传统行业中有着广泛应用，也为新兴行业提供了更多的发展机遇。
随着技术的不断进步和应用领域的拓展，大数据技术相关岗位的需求将会持续增长，未来的就业前景也将更加乐观。
结语通过本报告对大数据技术的就业方向及就业前景进行分析，我们可以看到大数据技术在当前和未来的发展中具有重要地位，为有志于从事大数据领域工作的人士提供了广阔的发展空间。
希望本报告能够为您在选择职业方向和规划职业发展提供一些参考和帮助。
大数据技术就业前景分析报告
大数据技术就业前景分析报告
一、背景介绍
随着信息化时代的不断发展，大数据技术逐渐成为企业和组织中不可或缺的一部分。
大数据技术可以帮助组织更好地管理和分析海量的数据，从而提供更准确的决策支持。
在这样的背景下，大数据技术相关岗位的需求也在不断增加。
二、市场需求分析
根据相关统计数据显示，近年来大数据技术相关岗位的需求呈现出稳步增长的趋势。
越来越多的企业意识到数据在业务决策中的重要性，因此对于懂得运用大数据技术的专业人才需求日益增加。
三、人才供给情况
尽管大数据技术就业前景广阔，但相关人才的供给仍然存在一定的不足。
由于大数据技术相对较新，具备相关技能和经验的人才数量还不足以满足市场需求。
四、就业薪酬分析
大数据技术相关岗位的就业薪酬一般较为丰厚，特别是对于有经验和专业技能的人才来说，其薪酬水平更是高于其他行业平均水平。
这也进一步吸引了越来越多的人选择从事大数据技术相关工作。
五、未来发展趋势
随着人工智能、云计算等新技术的不断发展与融合，大数据技术的应用领域将进一步扩展，相关岗位需求也将持续增加。
因此，掌握大数据技术将成为未来技术人才市场中的竞争优势。
结语
综上所述，大数据技术的就业前景可谓一片光明。
对于有志于从事相关工作的人来说，提前学习和积累相关技能将是未来成功的关键。
相信在不久的将来，大数据技术人才将会成为市场宠儿，有着广阔的发展空间和良好的职业前景。
大数据技术专业就业前景分析
大数据技术专业就业前景分析1. 引言随着数字化时代的到来，大数据成为了各个行业中的关键驱动力。
大数据技术的发展对于企业的经营决策、市场营销、客户关系管理等方面都具有重要作用。
因此，大数据技术专业在当前的就业市场中备受关注。
本文将对大数据技术专业的就业前景进行分析。
2. 大数据技术专业概述大数据技术专业主要涉及数据的收集、存储、处理、分析和应用等方面的知识和技能。
学生在该专业中学习数据挖掘、机器学习、数据可视化、统计分析等内容，掌握大数据处理工具和技术，培养数据分析和解决问题的能力。
3. 大数据技术专业的优势大数据技术专业具有以下几个优势，使得其就业前景较为广阔：3.1 高需求随着大数据时代的到来，企业对于数据分析和应用的需求越来越大。
各行业都需要大数据专业人才，包括金融、电商、制造业、医疗保健等。
因此，就业机会较为丰富。
3.2 高薪酬由于大数据技术对于企业的重要性，大数据专业人才的稀缺性导致他们能够获取较高的薪资。
根据市场调查，大数据相关职位的平均薪水高于其他技术职位。
3.3 职业发展空间大大数据技术专业人员在工作中能够接触到各种数据和业务场景，通过不断学习和实践，可以积累丰富的经验，并逐渐成长为数据分析、数据挖掘、数据科学等方面的专家。
他们在职业发展中有更多的机会晋升到管理层。
4. 就业岗位分析大数据技术专业人员可以在以下几个领域找到就业机会：4.1 大数据分析师大数据分析师负责收集和处理海量数据，进行数据分析和挖掘，并提供数据洞察以支持企业决策。
他们需要掌握数据处理工具和编程语言，具备统计分析和数据可视化能力。
4.2 数据工程师数据工程师负责搭建和维护数据处理和存储系统，保证数据的安全性和高效性。
他们需要精通各种大数据处理工具和技术，具备数据库和编程的知识。
4.3 数据科学家数据科学家是大数据领域的专家，他们通过数据分析和模型构建来解决复杂的业务问题。
他们需要具备统计学、数学建模和机器学习等方面的知识。
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大数据技术就业方向和发展前景分析
一、市场需求趋势
随着互联网和电子商务等信息技术的迅猛发展，大量数据被不断产生和积累，大数据技术应运而生。
当前，越来越多的企业开始重视大数据分析，并将其运用到业务决策中。
因此，大数据技术在各个行业中的应用需求不断增长。
二、大数据技术就业方向
1. 数据分析师
数据分析师在大数据技术领域发挥着重要作用。
他们负责收集、处理和分析大数据，为企业提供决策支持。
数据分析师需要掌握统计学、数据挖掘和机器学习等技能。
2. 大数据工程师
大数据工程师主要负责搭建和维护大数据系统，处理海量数据的存储和计算需求。
他们需要熟练掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架，具备数据架构设计和优化的能力。
3. 数据科学家
数据科学家是大数据技术领域的高级人才，他们既要具备数据分析师和大数据工程师的技能，还要具备深度的行业知识和商业理解。
数据科学家通常负责发现数据背后的价值，为企业提供战略性建议。
三、发展前景分析
大数据技术作为一个新兴领域，具有广阔的发展前景。
随着各行业对数据分析的需求不断增长，大数据技术相关岗位的市场需求也将持续增加。
未来，随着人工智能、物联网等新技术的发展，大数据技术将不断融合创新，为行业提供更多可能性。
总的来说，大数据技术就业方向多样，涉及数据分析、数据工程、数据科学等多个领域，且前景十分广阔。
对于有志于从事大数据相关工作的人来说，不断学习和提升技能，把握行业发展趋势，将有望获得更广阔的职业发展空间。
以上就是对大数据技术就业方向和发展前景的简要分析，希望对您有所帮助。
2023年高校大数据技术专业就业分析
2023高校大数据技术专业就业分析及职业发展规划2023年高校人工智能专业就业分析及职业发展规划一、就业分析大数据工程技术专业是目前非常热门的职业之一，随着大数据应用领域的不断扩大和数据分析技术的不断提升，这个行业的前景非常广阔。
以下是大数据工程技术领域的一些就业前景：1. 就业前景广阔：目前，大数据技术在各个行业中得到广泛应用，如金融、医疗、制造、电商等，因此，大数据工程技术专业的就业前景非常广阔。
2. 高薪职业：大数据工程技术专业的薪资待遇也非常优厚，根据相关统计数据，大数据工程师的年薪在30万至50万元之间，有的甚至可以达到70万元以上。
3. 发展空间大：随着数据量的不断增长，数据的应用领域也不断扩大，因此，大数据工程技术专业的发展空间非常大。
此外，该领域的专业人才短缺，优秀的人才在未来有很大的发展前景。
4. 职业多样性：大数据工程技术专业涉及到很多方面，如数据处理、数据分析、数据挖掘、机器学习等，因此，大数据工程技术专业的职业多样性非常高，可以根据个人的兴趣和特长选择不同的职业发展方向。
大数据工程技术专业毕业生可以从事以下岗位：（1）大数据工程师：主要负责构建大规模数据处理系统、实现数据的采集、存储、处理、分析和可视化展示等工作。
（2）数据仓库工程师：主要负责数据仓库的设计、构建、管理和优化等工作，保证数据仓库的高效和可靠性。
（3）数据挖掘工程师：主要负责利用数据挖掘和机器学习算法对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和模式。
（4）数据分析师：主要负责对大数据进行分析和解读，帮助企业进行业务决策和优化。
（5）云计算工程师：主要负责云计算平台的设计、构建和管理等工作，确保云计算平台的高效和安全性。
（6）数据库管理员：主要负责数据库的设计、安装、配置、维护和优化等工作，保证数据库的高效和稳定性。
（7）人工智能工程师：主要负责人工智能算法的设计和实现，如自然语言处理、机器学习、深度学习等。
（8）数据架构师：主要负责大数据架构的设计、优化和管理等工作，确保大数据系统的高效和稳定性。
就业人员大数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据技术的快速发展，各行各业都在积极探索如何利用大数据进行决策支持和业务优化。
就业市场作为国民经济的重要组成部分，其数据蕴含着丰富的价值。
本报告通过对就业人员大数据的深入分析，旨在揭示就业市场的现状、趋势及存在的问题，为政府、企业及个人提供决策参考。
二、数据来源及处理1. 数据来源本报告所使用的数据来源于国家统计局、人力资源和社会保障部、各大招聘网站及企业内部数据等。
2. 数据处理（1）数据清洗：对原始数据进行去重、补缺、修正等处理，确保数据质量。
（2）数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
（3）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除数据之间的差异。
三、就业市场现状分析1. 就业人数及增长率近年来，我国就业人数持续增长，但增速有所放缓。
据国家统计局数据显示，2019年全国城镇新增就业1352万人，同比增长3.4%。
2. 就业结构（1）产业结构：从产业结构来看，第三产业就业人数占比逐年上升，已成为吸纳就业的主力军。
（2）地区结构：东部地区就业人数最多，其次是中部地区和西部地区。
（3）行业结构：制造业、批发和零售业、住宿和餐饮业等传统行业就业人数较多，但增长速度较慢。
3. 就业质量（1）工资水平：近年来，我国职工平均工资水平逐年提高，但地区间差距较大。
（2）社会保障：随着我国社会保障制度的不断完善，就业人员的保障水平逐步提高。
四、就业市场趋势分析1. 就业市场总体稳定尽管受到全球经济下行压力、产业结构调整等因素的影响，我国就业市场总体保持稳定。
2. 产业结构调整加速随着经济转型升级，产业结构调整加速，新兴产业和现代服务业将成为吸纳就业的新动力。
3. 就业质量不断提升随着我国经济持续发展，就业质量将不断提升，工资水平和社会保障水平将进一步提高。
五、就业市场存在的问题及对策1. 存在问题（1）就业结构性矛盾突出：部分行业、地区和群体就业困难。
（2）技能培训与市场需求脱节：部分劳动者技能水平与市场需求不符。
大数据专业的就业方向和目前就业市场环境
大数据专业的就业方向和目前就业市场环境
随着信息化时代的到来，大数据技术逐渐被各行各业广泛应用，大数据专业人
才也备受青睐。
本篇文章将介绍大数据专业的就业方向和目前就业市场环境。
就业方向
大数据专业毕业生可以在多个领域找到就业机会，以下是几种主要的就业方向：1. 数据分析师：负责收集、整理和分析数据，为公司决策提供支持。
2. 数据工程师：设计、建立和维护大数据处理系统。
3. 机器学习工程师：利用机器学习算法
解决实际问题。
4. 数据科学家：通过数据挖掘和统计分析方法为企业提供业务洞察。
5. 大数据架构师：设计大规模数据处理架构和系统。
就业市场环境
目前，大数据专业的就业市场在不断扩大，需求持续增长。
以下是目前大数据
专业的就业市场环境： - 需求旺盛：各行各业对数据分析的需求日益增加，大数据
专业人才短缺。
- 薪资水平较高：大数据专业人才的薪资水平普遍较高，特别是经
验丰富的人才更受欢迎。
- 多元化就业机会：大数据专业人才不仅可以在互联网公司、金融机构等行业就业，也可以在教育、医疗、政府等领域找到工作机会。
- 跨
学科发展：大数据专业人才需要具备计算机技术、统计学、商业洞察等知识，具
备跨学科背景的人才更受欢迎。
综上所述，大数据专业的就业前景广阔，就业市场环境良好。
未来，随着大数
据技术的不断发展和应用，大数据专业人才将继续受到市场的追捧，成为求职者热门选择之一。
大数据技术主要就业方向及前景怎么样
大数据技术主要就业方向及前景分析一、大数据技术的就业方向在当今数字化时代，大数据技术已成为各行各业的重要工具，大数据技术的就业方向主要可以分为以下几个方面：1.大数据分析师：大数据分析师负责利用各种统计和分析工具来分析数据，发现数据之间的关联，从而为企业和组织做出决策提供支持。
2.数据工程师：数据工程师负责构建和维护大数据平台，包括数据的收集、存储、处理和分析，在大数据处理方面具有较强的技术实力和工程能力。
3.数据科学家：数据科学家是对数据进行深入研究和分析的专家，通过建立模型和算法来解决实际问题，为企业和组织提供关键的数据洞察和预测。
4.业务智能分析师：业务智能分析师关注如何将数据转化为商业洞察和行动计划，通过挖掘数据背后的价值来帮助企业制定发展战略。
二、大数据技术就业前景展望1.市场需求广泛：随着互联网和物联网的快速发展，各行各业都在积累越来越多的数据，对于数据分析和处理的需求也越来越迫切，大数据技术的专业人才将大有用武之地。
2.薪酬待遇优厚：大数据技术从业人员的薪酬水平一直处于较高水平，尤其是在技术娴熟、经验丰富的从业人员，薪酬水平更是可观。
3.行业发展稳健：大数据技术作为一个新兴的技术领域，其发展速度迅猛，而且应用领域也越来越广泛，未来的发展前景十分可观。
4.学习门槛较低：相比于其他技术领域，大数据技术的学习门槛相对较低，只要掌握特定的技术和工具，对于求职者来说更容易进入这个领域。
在未来的数年内，大数据技术必将持续火热，带动相关行业的发展，对于具备相关技能和经验的人才来说，就业前景一片光明。
以上是大数据技术主要就业方向及前景的分析，希望对您有所帮助。
大数据技术专业就业方向和前景分析
大数据技术专业就业方向和前景分析随着信息时代的快速发展，大数据技术已经成为各行各业的热门话题。
作为一个新兴的领域，大数据技术专业的就业方向和前景备受关注。
本文将分析大数据技术专业的就业方向和前景，帮助读者更好地了解这一领域。
就业方向数据分析师数据分析师是大数据技术专业毕业生最为热门的就业方向之一。
数据分析师通过分析大数据，帮助企业做出决策和优化业务流程。
数据分析师需要具备较强的数据分析能力和编程技能，这也是大数据技术专业毕业生的优势所在。
数据工程师数据工程师是另一个大数据技术专业毕业生的就业选择。
数据工程师负责设计大数据系统、搭建数据平台、开发数据处理和存储系统等工作。
数据工程师需要具备扎实的计算机科学背景和编程能力，对数据处理和存储技术有深入的了解。
机器学习工程师随着人工智能技术的发展，机器学习工程师成为了大数据技术专业毕业生的又一个就业方向。
机器学习工程师负责设计和开发机器学习算法，构建智能系统和模型。
机器学习工程师需要具备扎实的数学基础和机器学习算法知识，能够将算法应用到实际项目中。
就业前景行业需求旺盛随着大数据技术的不断普及和应用，各行各业对数据需求不断增加，企业对于数据分析、数据处理和人工智能技术的需求也越来越迫切。
大数据技术专业毕业生的就业前景广阔，市场需求旺盛。
薪资高涨大数据技术专业毕业生由于技能需求较高，通常可以获得较高的薪资待遇。
数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等职位的薪资水平普遍较高，且随着经验的积累和技能的提升，薪资待遇还会进一步提升。
发展潜力大大数据技术作为一个新兴领域，发展潜力巨大。
随着技术的不断创新和进步，大数据技术将会应用到更多领域，为各行各业带来更多的机会和挑战。
大数据技术专业毕业生有着广阔的发展空间，可以在数据科学、人工智能等领域找到更多的发展机会。
综上所述，大数据技术专业的就业方向和前景都十分乐观。
随着大数据技术的快速发展，大数据技术专业毕业生将会有更多的就业选择和发展机会，成为未来信息技术领域的中流砥柱。
大数据技术就业方向和发展前景分析报告
大数据技术就业方向和发展前景分析报告大数据技术在当今社会中扮演着越来越重要的角色，其在各个行业的应用越发广泛，带动了大数据相关就业岗位的增长。
本文将对大数据技术在就业方向和发展前景方面进行深入分析，探讨未来大数据领域的发展趋势和挑战。
大数据技术就业方向数据分析师数据分析师是大数据领域中最为炙手可热的职业之一。
数据分析师负责收集、处理和分析大量数据，为企业提供决策支持。
优秀的数据分析师需要具备数据处理和建模能力，能够从海量数据中提炼出有价值的信息，为企业创造商业价值。
数据工程师数据工程师主要负责搭建和维护大数据处理平台，保障数据的高效存储和处理。
数据工程师需要熟练掌握大数据技术工具，具备良好的编程能力和系统架构设计能力，能够为企业构建可靠的数据基础设施。
人工智能工程师人工智能工程师是大数据领域中涵盖范围最广的职业之一。
人工智能工程师主要负责研发和应用机器学习、深度学习等技术，构建智能系统。
人工智能工程师需要具备扎实的数学和编程基础，能够不断创新，让机器具备人类智能。
大数据技术发展前景随着科技的不断发展，大数据技术将会呈现以下几个发展趋势：1.数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据泄露和隐私泄露等安全问题日益凸显，数据安全与隐私保护将成为大数据技术面临的重要挑战和发展方向。
2.人工智能与大数据融合：人工智能技术和大数据技术的融合将会为各行业带来更多创新和提升。
未来，人工智能将更多地依赖于大数据技术，实现更加智能化的应用。
3.行业领域深耕：大数据技术将会在金融、医疗、智慧城市等领域得到更广泛的应用，推动各行业的数字化转型和升级。
综上所述，大数据技术在就业方向和发展前景方面都呈现出积极的态势。
随着社会对数据的需求不断增长，大数据技术将会成为未来最为热门的职业之一，为个人提供广阔的就业前景和发展空间。
新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告
职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、效劳为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术效劳。
当前，才智医疗、才智城市、精准扶贫以及其他相关高技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。
〔一〕国家实施大数据战略，构建数字中国大数据被认为是“将来的石油”，也被比方为 21 世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、安排、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
2023 年大数据首次写入政府工作报告；2023 年 8 月国务院公布《促进大数据进展行动纲要》，大数据正式上升为国家进展战略。
随后国家出台了一系列大数据政策，掩盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游效劳大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。
同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据治理机构，促进大数据产业进展，全国 22 个省区，200 多个地市相继成立大数据治理部门。
图 1 各省大数据治理机构设置数量〔单位：个〕〔二〕大数据行业进展迅猛，产业规模巨大2023 年，工信部印发了《大数据产业进展规划〔2023-2023 年〕》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100 多个大数据产业园。
伴随一代信息技术、才智城市、数字中国等进展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。
通过对 1572 家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在打算成立相关数据部门。
近四成的企业已经应用了大数据。
在承受调查的企业中，已经应用大数据的企业有 623 家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。
大数据就业方向及前景分析
大数据就业方向及前景分析一、大数据行业发展现状大数据作为当前社会中一种重要的信息资产，已经成为各个行业的核心竞争力之一。
随着互联网和信息技术的迅猛发展，大数据技术应用越来越广泛，对于企业的决策、市场营销、风险控制等方面都起到了至关重要的作用。
数据量不断增加，传统的数据处理方法已经无法满足需求，而大数据技术的出现填补了这一空白，为数据分析和挖掘提供了更多可能性。
二、大数据就业方向1. 数据科学家数据科学家是大数据领域的重要职业之一，主要负责处理和分析海量数据，挖掘数据背后的价值和规律。
数据科学家需要具备数据分析、数据挖掘、机器学习等技能，能够运用各种算法和工具进行数据处理和预测分析。
2. 数据工程师数据工程师负责搭建大数据系统，构建数据仓库，设计数据流程和数据架构，保证数据的高效存储和查询。
数据工程师需要具备数据库技术、数据模型设计、数据集成等方面的能力，能够保证数据的质量和可靠性。
3. 数据分析师数据分析师主要负责对数据进行解读和分析，为企业的决策提供支持。
数据分析师需要具备统计学、数据可视化、数据清洗等技能，能够从数据中提炼出有用的信息并进行有效的展示。
三、大数据就业前景分析1. 需求持续增长随着大数据技术的不断成熟和应用范围的扩大，对于数据专业人员的需求也在不断增长。
各行各业都在积极招聘数据科学家、数据工程师和数据分析师，以满足数据处理和分析的需求。
2. 薪资前景看好大数据领域的专业人才往往薪资较高，且有较好的晋升机会。
数据科学家、数据工程师和数据分析师是当前市场上热门的职业之一，受到了很多企业的青睐。
3. 多样化发展大数据领域的求职市场非常广阔，不仅限于互联网行业，还涵盖了金融、医疗、零售、教育等各个领域。
大数据专业人才可以根据自己的兴趣和特长选择适合自己的就业方向，拥有更多的选择空间。
四、结语总的来说，大数据领域的就业前景十分广阔，随着社会信息化程度的加深，对于数据专业人才的需求将会持续增长。
大数据工程技术就业方向及前景
大数据工程技术就业方向及前景在当今信息时代，大数据已经成为各行各业的重要支柱之一，而大数据工程技术作为支撑大数据应用和分析的关键技术，越来越受到重视。
在这个背景下，大数据工程技术的就业方向和前景备受关注。
就业方向数据工程师数据工程师是负责构建和维护大数据系统基础架构的专业人士。
他们需要具备数据处理、数据存储、数据流、数据安全等方面的能力，熟练掌握大数据工具和技术，如Hadoop、Spark等，能够设计和优化数据处理流程，处理海量数据。
大数据架构师大数据架构师主要负责规划、设计和实施大数据系统架构，确保系统具备高性能、高可用性、易扩展性等特点。
他们需要深入了解各种大数据技术和工具，理解业务需求，设计合理的系统结构，并与团队合作实现系统搭建和优化。
数据治理专家数据治理专家负责确保数据质量、数据安全、数据合规等方面的工作。
他们需要制定数据管理策略、规范和流程，监控数据流向和使用情况，解决数据质量问题，保障数据安全和合规性。
就业前景大数据工程技术是未来的热门就业方向之一，随着大数据技术不断发展和普及，对专业人才的需求也在增加。
据统计，大数据相关岗位的需求量逐年递增，薪资水平也较高。
而且，随着人工智能、物联网等新技术的兴起，大数据工程技术在更多领域的应用也将呈现出更广阔的就业前景。
在未来，随着大数据技术的普及和深化，大数据工程技术的就业前景将更加广阔。
未来的数据工程师将不仅需要掌握大数据技术，还需具备跨学科的综合能力，如与业务部门的沟通协调能力、团队合作能力等，以应对日益复杂多变的大数据环境。
综上所述，大数据工程技术的就业方向多样化，就业前景广阔，是未来值得重点关注和学习的领域之一。
随着大数据技术的不断发展和进步，大数据工程技术专业人才将成为未来信息时代的中坚力量。
大数据就业方向及前景分析报告
大数据就业方向及前景分析报告1. 背景介绍随着信息技术的不断发展，大数据已成为当今社会发展的重要驱动力之一。
大数据技术的飞速发展，也为大数据行业的就业提供了广阔的空间。
本报告旨在分析当前大数据行业的就业方向及未来的前景，为求职者和从业者提供参考。
2. 大数据就业方向分析2.1 数据分析师数据分析师作为大数据行业中的重要岗位，主要负责数据的收集、处理和分析工作。
随着企业对数据驱动决策的需求增加，数据分析师的就业前景愈发看好，尤其在金融、电商、医疗等行业有着广阔的发展空间。
2.2 大数据工程师大数据工程师主要负责搭建、维护和优化大数据系统，具备扎实的编程基础和数据处理能力。
随着大数据技术的不断更新和发展，大数据工程师的就业需求也在不断增加，在互联网企业和科技公司尤为抢手。
2.3 人工智能工程师人工智能是大数据行业的重要应用领域之一，人工智能工程师主要负责开发和实现智能算法及模型。
随着人工智能技术的不断创新，人工智能工程师的就业前景日益广阔，涉及领域包括自然语言处理、机器学习、图像识别等。
3. 大数据就业前景分析3.1 行业需求持续增长随着大数据技术在各行业的应用不断深化，对数据人才的需求也在不断增加。
大数据行业具有较大的发展空间，未来几年内仍然将保持稳健增长态势。
3.2 薪资水平持续向上随着大数据人才的稀缺性和需求持续增长，大数据相关职位的薪资水平也呈现出持续上涨的趋势。
在大数据行业具有一定工作经验和专业技能的人才往往能够获得令人满意的薪酬回报。
3.3 技术更新换代迅速大数据技术更新换代较快，要求从业者不断学习和提升自身技能，保持与行业发展同步。
未来大数据行业将更加注重人才的综合素质和创新能力，对于有持续学习意识的从业者更具吸引力。
4. 结语综上所述，大数据行业作为当今信息技术领域的热门行业之一，其就业方向多样，前景广阔。
对于求职者而言，除了掌握专业知识和技能外，不断学习和适应行业变化也至关重要。
相信在大数据行业的蓬勃发展下，有志于此的人才必将迎来更加美好的职业前景。
大数据技术就业前景分析
大数据技术就业前景分析大数据技术是当前信息化领域的热门话题，随着互联网、物联网等技术的迅猛发展，大数据技术逐渐成为各行各业的核心竞争力。
而随着大数据技术的应用不断深入，相关行业对大数据技术人才的需求也在不断增长。
在这样的背景下，大数据技术的就业前景备受关注。
大数据技术就业市场概况随着大数据技术的不断发展，大数据行业的就业市场也日益活跃。
目前，大数据技术人才的需求呈现出供不应求的状态，无论是在互联网企业、金融行业、制造业还是政府部门，对大数据技术人才的需求都在不断增加。
根据市场调研数据显示，大数据工程师、数据分析师等相关岗位的需求量逐年增长，市场空缺严重。
大数据技术就业薪资待遇由于大数据技术人才供需矛盾较大，导致大数据技术人才的薪资水平也相对较高。
一般来说，大数据工程师、数据分析师等相关岗位的薪资水平较为可观，且随着经验的积累和技能的提升，薪资水平还会进一步提升。
同时，大数据技术人才多为高级人才，具备较强的市场竞争力，从而获得更好的薪酬待遇。
大数据技术就业前景从目前的市场需求和行业发展趋势来看，大数据技术的就业前景十分广阔。
随着各行业对数据的重视程度不断提高，对大数据技术人才的需求也会持续增长。
在未来的发展中，大数据技术人才将成为各行业发展的核心驱动力之一，为企业的发展提供技术支持和战略决策。
综上所述，大数据技术是当前信息化领域的热门行业之一，拥有较广阔的就业前景和较高的薪资待遇。
对于有志于从事大数据技术行业的人士来说，提升技能、不断学习是非常重要的，只有不断提升自己的专业技能和实践经验，才能在竞争激烈的就业市场中脱颖而出，获得更好的就业机会和薪资待遇。
大数据专业就业前景方吿
大数据专业就业前景方吿引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经到来。
作为信息时代的核心驱动力之一，大数据正在改变社会的方方面面。
大数据专业因此应运而生，并逐渐成为热门的就业领域。
本文将从就业前景方面，介绍大数据专业的现状和未来发展趋势，并给出学习和就业的相关建议。
当前大数据专业的就业形势1.高需求：随着各行各业对数据分析的需求不断增加，大数据专业的就业市场需求量大、广泛。
从互联网企业到金融机构、医疗行业，大数据专业的就业机会遍布各个行业。
2.薪资水平较高：大数据专业的需求量大，但相对来说从业人员的供给相对较少，导致薪资水平较高。
尤其是在一线城市，大数据专业的薪资普遍较高。
3.跨行业发展：大数据专业的知识和技能可以在多个行业中得到应用，具备多行业的就业机会。
不仅可以从事数据分析、数据挖掘等技术岗位，还可以从事战略规划、市场营销等非技术岗位，拥有广阔的职业发展空间。
大数据专业未来的发展趋势1.人工智能与大数据结合：人工智能的兴起使得大数据分析更加智能化、自动化。
未来大数据专业的发展将更加注重人工智能与大数据的结合，实现更高效的数据分析和应用。
2.非技术类岗位需求增加：随着大数据技术的普及和成熟，非技术类企业对大数据分析的需求也在增加。
未来大数据专业的发展将从技术类岗位向非技术类岗位扩展，对综合素质和商业洞察力的要求也将增加。
3.数据安全和隐私保护的重要性：大数据时代，数据安全和隐私保护是亟待解决的重要问题。
未来大数据专业将更加重视数据安全和隐私保护的技术和策略，为企业发展提供可靠的支持。
学习和就业建议1.学习基础知识：作为一名大数据专业人才，要具备扎实的数学、统计学和计算机基础知识。
学习相关的数学模型、算法和编程语言，为数据分析和处理打下坚实的基础。
2.勤实践，多实习：大数据专业的实践能力非常重要。
通过参与项目实践、实习等方式，将理论知识应用到实际项目中，积累实践经验，提升技能水平。
大数据工程技术专业就业前景
大数据工程技术专业就业前景
在当今信息爆炸的时代，大数据工程技术已经成为了一个备受瞩目的领域。
随
着互联网、物联网、金融、医疗等行业的快速发展，大数据工程技术的应用正在逐渐深入到各个领域，这也为从事大数据工程技术的专业人士提供了广阔的发展空间。
首先，就业需求是衡量一个专业就业前景的重要指标之一。
目前各个行业对大
数据工程技术人才的需求量都在不断增加。
从数据分析师、数据工程师到数据科学家，大数据工程技术专业人才的需求呈现出快速增长的趋势，且市场供不应求。
尤其在金融、电商、通信、制造等行业，对大数据工程技术人才的需求更是迫切。
其次，大数据工程技术专业的就业方向也非常广泛。
大数据工程技术专业毕业
生可以选择从事数据分析与挖掘、数据仓库与数据湖建设、数据治理与质量管理、数据可视化、机器学习与深度学习等多个方向的工作。
同时，大数据技术也逐渐融入到人工智能、云计算、区块链等新兴技术领域，为就业者提供更多选择。
再者，大数据工程技术专业的发展前景也是非常可观的。
随着大数据技术不断
成熟和应用，大数据工程技术专业人员的薪酬水平也在逐渐提升。
与此同时，大数据技术的发展也为从事该领域的专业人士提供了广阔的职业发展空间，能够担任数据分析师、数据工程师、数据科学家、技术架构师等职位，并有望成为公司未来的技术领袖。
综上所述，可以看出大数据工程技术专业的就业前景是非常乐观的。
在这个信
息化时代，大数据已经成为各行各业发展的生力军，而从事大数据工程技术的专业人士更是受到青睐。
对于有志于从事大数据工程技术的同学来说，未来将充满无限可能，值得期待。
大数据技术主要就业方向及前景分析
大数据技术主要就业方向及前景分析
导论
随着信息时代的来临，大数据技术正逐渐成为各行各业不可或缺的一环。
在今
天的社会中，大数据技术已然成为了人们亟需掌握的技能之一。
本文将深入探讨大数据技术的主要就业方向以及未来前景。
大数据技术的主要就业方向
数据分析师
大数据的爆炸性增长带来了数据分析师的需求。
数据分析师通过解读数据，为
企业制定业务策略提供支持。
### 数据工程师数据工程师擅长建立数据基础设施、编写程序以及保障数据的顺利流转。
### 大数据架构师大数据架构师负责设计大
数据系统，包括数据湖、数据仓库等，确保数据安全存储和高效利用。
### 商业
智能分析员商业智能分析员主要负责挖掘数据中的商业价值，提供决策支持和战
略规划。
大数据技术的前景分析
高薪就业
大数据技术人才供不应求，各类企业争相招聘大数据专才，薪资优厚。
### 行业需求不断增长各行各业都迫切需要大数据技术来辅助决策，随着大数据应用的
深入，需求将持续增长。
### 技术创新潜力巨大随着科技的不断发展，大数据技
术也在不断创新，未来将有更广阔的发展空间。
结论
大数据技术已经深刻地改变着我们生活的方方面面，将来的发展前景将更加广阔。
对于有志于从事大数据相关行业的人来说，不仅可以获得高收入，还能享受到行业的快速发展以及不断变革的机遇。
因此，了解大数据技术的就业方向和前景是至关重要的。
以上，就是本文对大数据技术的主要就业方向及前景进行的分析。
希望读者能
从中获得有价值的信息，为自己的未来规划提供一定的参考。
大数据技术与应用就业环境分析
大数据技术与应用就业环境分析
大数据技术与应用是当今信息技术领域的前沿热点之一，随着互联网、物联网、移动互联网等领域的迅猛发展，大数据技术在各个行业的应用也越来越广泛。
这种技术和应用的普及，也为大量求职者提供了就业机会，下面将探讨大数据技术与应用在就业市场中的现状和趋势。
就业市场现状
当前，大数据技术与应用的就业市场持续火爆，各个行业对于大数据技术人才
的需求不断增加。
从数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师到大数据项目经理，各种职位在市场上都得到越来越多的关注。
大数据技术作为一个相对新兴的领域，相关的薪资普遍较高，且人才短缺的情况也越发明显。
就业前景展望
随着大数据技术与应用的不断深入，未来的就业前景也是非常乐观的。
据统计，未来几年大数据技术的需求将继续增长，各行各业都将需要专业的大数据人才来应对日益增长的数据挑战。
同时，随着技术的不断发展，大数据技术也将会出现更多新的应用场景，为求职者提供更多就业机会。
就业技能要求
要在大数据技术领域找到理想的工作，除了具备扎实的专业技能外，还需要具
备一定的综合能力。
首先，对于数据的敏感度和分析能力是必备的基础技能，只有掌握这些技能才能更好地理解和处理海量数据。
另外，沟通能力和团队合作精神也是重要的软实力要求，因为大数据项目通常需要多个岗位人员紧密合作才能完成。
结语
综上所述，大数据技术与应用的就业市场前景可谓一片大好，对于正在寻找工
作机会的人来说，这是一个值得关注的领域。
希望通过本文的分析，读者能更全面地了解大数据技术与应用在就业市场中的现状与趋势，为自己的职业规划提供一定的参考。
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新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告一、产生背景大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设，大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
当前，智慧医疗、智慧城市、精准扶贫以及其他相关高新技术产业都离不开大数据的支撑，大数据技术在我国得到了较为广泛的应用。
（一）国家实施大数据战略，构建数字中国大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
2014年大数据首次写入政府工作报告；2015年8月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》，大数据正式上升为国家发展战略。
随后国家出台了一系列大数据政策，覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场，加快实施国家大数据战略。
同时，伴随大数据政策出台，各地政府相继成立了大数据管理机构，促进大数据产业发展，全国22个省区，200多个地市相继成立大数据管理部门。
图1 各省大数据管理机构设置数量（单位：个）（二）大数据行业发展迅猛，产业规模巨大2016年，工信部印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，全国大数据产业建设掀起热潮，目前已形成八大大数据综合试验区，建成100多个大数据产业园。
伴随新一代信息技术、智慧城市、数字中国等发展战略逐步推动社会经济数字化转型，大数据的产业支撑得到强化，应用范围加速拓展，产业规模实现快速增长。
通过对1572家企业的调查结果显示，企业对数据分析的重视程度进一步提高，65.2%的企业已成立数据分析部门，24.4%的企业正在计划成立相关数据部门。
近四成的企业已经应用了大数据。
在接受调查的企业中，已经应用大数据的企业有623家，占比为39.6%，垂直行业中如金融等领域大数据应用增加趋势较为明显。
此外，24.3%的企业表示未来一年内将应用大数据。
对数据分析方式选择情况的调查显示，40.3%的企业采取实时处理动态数据并提供分析结果，占比最高；其次是分析历史数据和通过机器学习进行辅助决策，占比分别为32.3%和25.5%。
不久的将来，随着人工智能技术的发展和应用普及，选择机器学习进行辅助决策的企业占比有望进一步提升。
2019年5月6日中国信息通信研究院发布《中国大数据与实体经济融合发展白皮书（2019年）》，书中综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素，测算2018年我国大数据产业增速约为15%，产值达到5405亿元。
另据赛迪数据显示，2018年中国大数据产业规模为4384.5亿元，同比增长23.5%；到2021年，中国大数据产业规模将超过8000亿元。
图2 2016-2021年中国大数据产业规模（单位：亿元）从企业业务布局来看，大数据产业主要集中在华北、华东及中南地区。
表1 2018年中国大数据产业区域分布情况（三）数据资源资产化步伐稳步推进2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确“加快政府数据开放共享，推动资源整合”。
社会各界通过对数据资源的整合、利用，加速了数据流通共享以及数据资源化进程。
2018年10月，《数据管理能力成熟度评估模型》发布实施，规范了各组织、机构数据管理和应用工作，提升国内数据管理和应用能力。
2019年10月，在中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议上，中央首次公开指出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理和数据等生产要素按贡献参与分配的机制。
”这是中央首次在公开场合提出数据可作为生产要素按贡献参与分配，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。
（四）技术融合成为大数据发展主流当前，大数据相关技术已基本成熟，逐步成为支撑型的基础设施，其发展方向也开始向提升效率转变，向个性化的上层应用聚焦。
随着5G通信标准的落地，物联网、移动互联网、大数据、传统行业将深度融合，算力、流批、TA、模块、云数、数智等技术融合的趋势愈发明显，大量既懂大数据技术又懂其他相关行业技术的人才在大数据应用领域发挥着越来越多的作用。
（五）数据安全受到业界普遍关注近年来，大数据业界不断有安全事件曝出。
2019年9月6日，位于杭州的大数据风控平台杭州魔蝎数据科技有限公司被警方控制，高管被带走，相关服务暂时瘫痪。
同日，另一家提供大数据风控服务的新颜科技人工智能科技有限公司高管被带走协助调查。
大数据安全合规的问题，特别是对于个人信息保护的问题，当前已成为整个社会和行业关注热点。
在全球不断收紧数据合规政策的大环境下，我国在数据法律监管方面也日趋严格规范。
2019年以来，数据安全方面的立法进程明显加快。
中央网信办针对网络安全审查、数据安全管理、儿童个人信息网络保护、个人信息出境安全评估等四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿。
这些我国数据安全法律法规重点关注个人信息的保护，大数据行业整体合规也必然将以此作为核心。
二、职业定义和工作任务近年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业、新业态、新模式滋生孕育出许多新职业。
大数据技术应用在各行各业的全面展开，我国社会需要越来越多的大数据工程技术人员。
其职业定义和工作任务如下：大数据工程技术人员职业定义：从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。
大数据工程技术人员主要工作任务：1.研究和开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等有关技术；2.研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；3.设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；4.大数据采集、清洗、建模与分析；5.管理、维护并保障大数据系统稳定运行；6.监控、管理和保障大数据安全；7.提供大数据的技术咨询和技术服务。
三、当前就业人群分析本报告基于2019年4月对27家大数据行业典型企业的人力资源情况进行调研后分析所得。
（一）学历层次大数据人才的学历层次分为4个大类，分别是硕士及以上、本科、专科、专科以下。
图3 大数据人才学历结构（单位：人）可以看出，本科占比最高，其次是硕士及以上，专科占比只有12.22%。
大数据行业是新兴行业，目前学历要求比较高。
（二）专业来源专业来源分为4个大类，分别是数理类、经济管理类、计算机类及其他专业。
计算机类占比最高，其次是数理类。
项目组调研企业大数据人才的各专业人数和占比见下图。
图4 大数据人才专业来源（单位：人）（三）渠道来源大数据人才的渠道来源分为4个大类，分别是校招、社招、内部培养和推荐、培训机构招聘。
企业大数据人才各渠道来源的人数和占比见下图。
图5 大数据人才渠道来源（单位：人）其中社招占比最大，比校招、内培和内推以及培训机构招聘的总和还要高。
大数据人才目前主要依靠社招，说明学校教育与社会需求脱节，内培和培训也不能满足岗位要求。
（四）薪资水平分布当前，大数据人才的薪资处于相对较高水平。
薪资在1万元以下，占总人数的34.6%；1万元-2万元占比为35.64%；2万以上占比为29.77%。
图6 大数据人才薪资水平分布（单位：人）（五）岗位类型及数量目前企业提供的大数据岗位按照工作内容要求，可以分为以下几类：①初级分析类，包括业务数据分析师、商务数据分析师等。
②挖掘算法类，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。
③开发运维类，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。
④产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等。
四类岗位的数量和占比见下图。
图7 大数据岗位类型结构（单位：人）四、行业人才需求情况（一）整体需求当前信息化对人类经济活动产生深刻影响，正渗透到生产生活方方面面，数据已经成为新的生产要素，大数据行业已成为人们按需使用信息处理、信息存储、信息交互资源的重要模式，也是进行大数据处理和深度挖掘的重要平台，大数据工程技术人员在我国现阶段及未来发挥的作用将日益凸显。
《大数据产业发展规划（2016-2020年）》指出，目前大数据人才队伍建设亟需加强，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。
要建设多层次人才队伍，建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。
加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系。
根据天府大数据国际战略与技术研究院（简称“天府大数据研究院”）《2018全球大数据发展分析报告》数据，2018年我国大数据产业人才占整体就业人口规模的0.23%，大约179.4万人。
猎聘《2019年中国AIamp;大数据人才大数据人才就业趋势报告》指出，2019年中国大数据人才缺口高达150万。
另据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
图8 大数据人才规模及增速随着大数据、物联网、5G等技术应用的不断发展，社会对该职业从业人员的需求日益增长。
预计2020年中国大数据行业的人才需求规模将达到210万，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。
（二）行业发展对大数据相关岗位产生的影响从业态变化的角度看，企业需要大量的复合型人才，即能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌握的人才。
从技术变化的角度看，深度神经网络等新兴技术的发展，弥补了传统分析挖掘技术在大数据时代的短板，这就需要大数据技能人才掌握深度学习方面的相关知识，适应大数据的分析挖掘需要。
从运营方式的角度看，运营方式的变化要求运营人员提升运营前准备、运营中把握、运营后反馈、修正，提升预见能力和掌控能力。
目前企业对中高职层次的大数据人才相关岗位主要有：数据分析师、挖掘工程师、深度学习/算法/机器学习工程师、大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员、数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售工程师。
可以看出，行业发展引发技术革命，相对应的岗位及要求也有所变化。
（1）技术层面逐步由“万花筒”向“中国特色”、“中国制造”转变，中国标准逐渐成为业界标准，中国证书逐渐成为业界证书。
（2）技术纵深发展和横向拓展，引发企业对人才需求变化，既有岗位重新细分的高精尖专才需求，又有中等层次的广博复合型人才需求。
（三）岗位职责及技能要求根据调研情况整理，大数据工程技术人员相关岗位的职责以及对大专以上学历人才的职业技能要求如下表。
表2 大数据相关岗位的职责以及岗位技能要求岗位岗位职责岗位技能数据分析师负责行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测数理统计基本知识，Excel，SQL，Python/R。