工业互联网平台应用路径白皮书
工业互联网 白皮书

工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起,建立在信息网络基础上的智能制造体系,利用数字化网络技术和信息技术,在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。
工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理,实现网络化的信息和物联网的结合,以及网络中开发智能化的监控管理,形成“最短周期”的智能制造系统。
通过工业互联网,企业可以实现以客户为中心,全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”,从而在行业内赢得优势。
从政府的角度来看,工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率,促进企业协调发展。
此外,工业互联网可以帮助加快社会信息化进程,实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级,加速全球化经济进程,促进世界经济发展和国家经济创新。
工业互联网APP发展白皮书+(2018)

1 概念工业互联网APP(以下简称工业APP)是基于工业互联网,承载工业知识和经验,满足特定需求的工业应用软件,是工业技术软件化的重要成果。
工业APP是面向工业产品全生命周期相关业务(设计、生产、实验、使用、保障、交易、服务等)的场景需求,把工业产品及相关技术过程中的知识、最佳实践及技术诀窍封装成应用软件。
其本质是企业知识和技术诀窍的模型化、模块化、标准化和软件化,能够有效促进知识的显性化、公有化、组织化、系统化,极大地便利了知识的应用和复用。
相对于传统工业软件,工业APP具有轻量化、定制化、专用化、灵活和复用的特点。
用户复用工业APP而被快速赋能,机器复用工业APP而快速优化,工业企业复用工业APP实现对制造资源的优化配置,从而创造和保持竞争优势。
在工业互联网平台环境下,有利于推进工业APP的开发、应用及共享,形成生态环境,促进知识的传播与复用,把知识经济推向新的时代。
1.1工业APP的形成知识承载方式的变迁。
知识最初只存在于人脑,后来人与知识分离,知识以文字和图片等方式外化于竹简、布帛和纸张上。
直到计算机出现,诸如机械、电子物理、化学等领域专业知识,工业生产实践经验及诀窍,基于已知工业机理构建的各类模型,逐步进入了计算机,形成早期的工业软件。
工业APP的出现促进了工业技术沉淀、传播和应用效率的极大提升。
目前知识的形成方式有两种。
大量的工业知识靠人形成,1保存在人脑、图文文献等载体中。
这种方式不利于传承,不利于持续改进,不利于知识管理。
要解决这些问题,不仅要把人脑中的隐性知识外化为显性知识,还要将知识标准化、代码化,固化在软件中。
还有大量的知识隐藏在数据之中,需要通过统计、分析、机器学习等方法对现有的工业大数据的分析与挖掘,找到故障模式、缺陷特征、最佳工艺参数等人难把握的知识,将其固化在软件中。
封装了工业知识的智能工业APP,对人和机器快速高效赋能,突破了知识应用对人脑和人体所在时空的限制,最终直接驱动工业设备及工业业务,在赛博空间(Cyberspace)形成强大数字劳动力,极大地促进社会生产力的发展。
四个白皮书学习笔记

四个白皮书学习笔记在当代社会,技术和人工智能的发展对于各行各业的进步至关重要。
在这个过程中,四个白皮书——《人工智能2018》、《工业互联网白皮书》、《区块链白皮书》和《车联网白皮书》已经成为了学习笔记的关键素材。
在这篇论文中,我们将对这四个白皮书进行详细的分析,以便更好地理解它们的重要性。
《人工智能2018》是由中国科学院的研究人员编写的,它对当前人工智能技术的发展做了深入的研究和预测。
白皮书初步介绍了人工智能技术的演化,从基础的自然语言处理和机器学习到更高级的深度学习和智能系统。
尤其是对于深度学习技术的研究,白皮书提出了不少值得关注的观点。
例如,它认为社交网络分析和语义网络建模将成为深度学习的未来发展方向,同时对于图像和语音的识别能力也将会进一步提高。
对于经济领域而言,白皮书认为人工智能将会产生深远的影响。
人工智能技术将帮助减少无效的人工流程和降低成本,从而进一步提高产业效率。
另外,人工智能无疑将带来新的工作机会和领域,尤其是在智能制造和金融领域。
《工业互联网白皮书》则是一个关于未来制造业的重要文献。
白皮书强调了未来工业的互联互通将会是一项重要的趋势,而工业互联网的技术则将成为这一趋势的重要基础。
白皮书阐述了制造业内的数字化转型将会很有必要,使得数据得以共享和管理,同时也提高了制造过程的可靠性和效率。
特别是,在机器人领域的发展将会加速工业制造的自动化和智能化,从而引领未来的制造业。
另外,白皮书也提出了未来工业领域的未来趋势,如智能制造、服务化、网络化、安全性和可靠性等。
这对于制造业人员、工程师和学生们都将是一个非常重要的参考。
《区块链白皮书》则是一个探讨分布式计算原理和相应技术应用的重要文献。
白皮书详细介绍了区块链技术的基本原理,并提出该技术在金融、保险、电商、医疗和政府等领域应用的前景。
白皮书还深入探讨了在金融和保险领域的应用。
当然,白皮书也并非是万能的,它提出了分布式账本的安全生态问题和挑战。
20180829-工业互联网 标识解析 体系架构白皮书(征求意见稿)(1)(1)
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工业互联网标识解析体系架构白皮书(征求意见稿)工业互联网产业联盟(AII)2018年编写说明近年来,随着互联网和新一代信息技术与传统行业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,工业互联网也随之应运而生,并正在推动全球工业体系发生深刻变革。
工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础,通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析,实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。
标识及标识解析技术是实现工业互联网快速发展的关键技术。
其中,工业互联网标识是指能够唯一识别机器、产品、算法、工序等制造业物理资源和虚拟资源的身份符号。
工业互联网标识类似于互联网域名,赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”,以实现资源区分和管理。
工业互联网标识解析是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统装置。
工业互联网标识解析类似于互联网域名解析,可以通过产品标识查询存储产品信息的服务器地址,或者直接查询产品信息以及相关服务。
指导单位:工业和信息化部牵头编写单位:中国信息通信研究院编写组成员:目录一、标识解析的内涵与外延 (1)(一) 标识解析的内涵 (1)(二) 标识解析的意义 (2)二、工业互联网标识解析应用场景与需求 (5)(一) 工业互联网标识解析典型应用场景 (5)(二) 工业互联网标识解析需求分析 (13)三、工业互联网标识解析体系功能架构 (17)(一) 功能框架 (17)(二) 基础资源 (18)(三) 关键角色 (21)四、工业互联网标识解析体系实施架构 (23)五、工业互联网标识解析体系管理架构 (27)(一) 开展工业互联网标识解析体系管理架构设计的意义 28(二) 工业互联网标识解析体系管理架构设计 (29)六、工业互联网标识解析体系发展趋势 (33)一、标识解析的内涵与外延(一) 标识解析的内涵工业互联网标识解析体系是工业互联网网络架构的重要组成部分,是维护全球工业互联网稳定运行的重要基础设施和服务,其作用就类似于互联网领域的域名解析系统(DNS)。
工业互联网安全技术标准白皮书

工业互联网安全技术标准白皮书工业互联网的快速发展为企业带来了巨大的机遇,但也伴随着安全风险的增加。
为了确保工业互联网系统的安全和稳定运行,制定一套科学且全面的安全技术标准是至关重要的。
本白皮书将从以下几个方面探讨工业互联网安全技术标准的制定和应用,以保障工业互联网系统的安全性。
一、工业互联网安全概述工业互联网安全是指在工业互联网环境下,通过采取适当的安全措施,确保系统和数据不受非法侵入、破坏或泄露的威胁。
由于工业互联网系统的复杂性和特殊性,其安全需求与一般互联网系统存在差异,因此需要制定相应的专业标准。
二、工业互联网安全技术标准的必要性1. 保障网络安全和企业利益:工业互联网的安全问题不仅涉及企业自身的利益,还关系到国家的信息安全和经济发展。
制定专业的安全技术标准可以提高网络安全的水平,保护企业利益和国家安全。
2. 统一安全技术标准:工业互联网系统的复杂性和多样性,要求制定统一的安全技术标准,以便企业在网络建设和运维过程中遵循相同的规范,实现互操作性和一致性。
3. 提升系统安全性:通过制定有效的安全技术标准,可以建立完善的安全防护体系,提升工业互联网系统的安全性,减少网络攻击和数据泄露的风险。
三、工业互联网安全技术标准的内容工业互联网安全技术标准应包括以下方面的内容:1. 身份认证与访问控制:确保系统只允许合法用户访问,并采取合适的访问控制策略,防止未授权的访问和信息泄露。
2. 传输加密与数据保护:通过使用加密技术对数据进行保护,保证数据在传输过程中不被窃取或篡改。
3. 安全接入控制:建立安全的远程接入机制,限制对工业互联网系统的远程访问,并监控接入行为,及时发现异常并采取相应的安全措施。
4. 网络监测与事件响应:建立实时监测系统,对网络流量、异常行为进行监控,及时发现和应对网络攻击和安全事件。
5. 固件和软件安全:制定合理的软硬件安全管理规范,确保系统固件和软件的可信性和安全性。
6. 安全培训与教育:加强员工的安全意识培养,提高其对工业互联网安全的重视程度和应对能力。
2023-工业互联网平台工业设备上云白皮书-1

工业互联网平台工业设备上云白皮书“工业互联网平台工业设备上云白皮书”是当前热门的话题之一,关注度非常高。
国内许多企业已经开始进行工业设备的云化升级,从而进一步提高工业企业的生产效率和降低生产成本,这是一个非常重要的趋势。
本文将从以下几个方面分步骤阐述:1. 云技术的兴起随着云技术的不断兴起,人们对云技术的应用也开始越来越广泛。
云技术作为一种新型的IT基础设施服务方式,已经广泛应用于行业和企业,不仅提供了便捷和高效的资源分配,还优化了IT资源的使用,使IT资源的成本大大降低,从而更加适合企业间进行合作和共享。
2. 工业互联网平台工业互联网平台是目前最主流的商业模式之一,它可以真正地创造商业价值。
企业在建立工业互联网平台的过程中,首先需要实现的是工业设备的云化升级。
通过将工业设备上传到云端,工业企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测,从而更加精准地维护设备。
同时,工业企业还可以通过从云端获得更多的数据,优化生产流程,提高生产效率。
3. 工业设备上云的优势首先,工业设备上云可以大大降低企业 IT 资源的成本,同时提高企业的生产效率和产能。
其次,通过工业设备的云化升级,企业可以实现设备数据的实时监控和故障预测,从而更加精准地维护设备。
最后,工业企业还可以通过从云端获取更多的数据来优化生产流程,提高生产效率。
4. 云化升级的挑战企业在实现工业设备的云化升级时,会面临一定的挑战,其中最大的挑战之一是如何应对设备的巨大数据量。
另外,企业还需要解决数据安全和隐私问题。
最后,企业在进行工业设备的云化升级时,还需要解决云化设备的兼容性问题。
总结工业设备上云是一项非常重要的趋势,可以降低 IT 资源的成本,提高企业的生产效率和产能,同时还可以优化生产流程。
但是,企业在实现工业设备的云化升级时,还需要解决一些难题。
未来,工业企业需要根据自身需求选择适合自己的工业设备云化升级方案。
2023-工业互联网平台上云白皮书-1

工业互联网平台上云白皮书随着科技的不断发展,工业互联网逐渐成为了工业发展的新趋势,工业互联网平台作为其中的重要组成部分也受到了广泛关注。
随着工业互联网平台的推广与普及,越来越多的企业加入了进来,而云计算的应用也逐渐成为了工业互联网平台上的一种趋势。
本文就将围绕“工业互联网平台上云白皮书”展开阐述,分步骤讲解工业互联网平台上云的重要性和应用。
一、云计算的基本概念云计算是一种将计算机硬件和软件资源通过网络服务的方式,按需分配给用户的一种新型的互联网计算模式。
它是一种具有高度可扩展性、可靠性和容错性的计算模式,能够提供强大的数据处理能力和存储能力,也可以提供高速网络服务和分布式计算服务。
二、工业互联网平台上云的重要性随着工业互联网平台的不断发展壮大,如何实现更高效的数据管理与交互成为了一个非常紧迫的需求。
而云计算平台正是以高效、快速、安全等特点成为现代企业建立数据中心、共享资源和信息技术服务的最佳方式之一。
1.降低IT成本工业互联网平台上云可以大大降低企业IT成本,使企业不必购买和维护大量的服务器、存储设备和软件等设备,这些都可以通过云计算平台予以提供。
通过云计算,企业只需按需付费,避免浪费,并可以使IT成本更加透明。
2.提高数据安全工业互联网平台上云可以保障安全性,不仅可以防止数据泄露,同时也可以避免用户信息被不可信系统或黑客攻击。
通过云计算平台,企业可以通过多层数据备份和保护,防止数据丢失和文件损坏,实现数据的高效备份和恢复。
3.提高数据处理效率通过工业互联网平台上云,企业可以实现数据的高效处理和分析。
在云计算平台上,企业可以利用图形处理器和多核处理器,快速分析大量的数据,从而提高生产效率和降低成本。
三、工业互联网平台上云的应用1.生产流程控制通过工业互联网平台上云,企业可以实现对生产流程的全面控制。
通过对云平台上获取的数据进行统计和分析,企业可以更好地把握生产流程,从而实现生产优化和工厂资源的更加优化利用。
工业互联网架构白皮书知识考核试题与答案精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版工业互联网架构白皮书知识考核一、不定项选择题1.等保2.0提出的基本原则有()*A.分等级保护√B.突出重点√C.整体防护D.积极防御√E.综合防护√2.2020年5月22日,《2020年国务院政府工作报告》提出,重点支持“两新一重”建设,其中“两新”是指()*A.新型基础设施建设√B.新型城镇化建设√C.新型工业体系建设D.新型互联网+建设3.工业互联网安全体系架构,基于安全需求,从哪些角度出发进行的设计。
()*A.利益相关者√B.垂直行业√C.动态风控D.安全视角√4.工业互联网安全体系架构从安全视角看,可以从哪几个视图来构建工业互联网安全体系。
()*A.安全业务√B.安全功能√C.安全实施√D.安全技术√5.随着工业互联网安全攻击日益呈现出的新型化、多样化、复杂化,现有的工业互联网安全暴露出哪些问题()*A.数据隐私和数据安全防护缺乏有效手段√B.工业生产迭代周期短,存量设备可以快速进行安全防护升级换代C.OT与IT两个领域人员融合较慢,安全意识急需提升√D.工业信息安全存在先天不足,安全防护能力难以快速提升√6.工业互联网安全产业发展趋势为()*A.工业互联网产业政策持续向好√B.融合多领域技术的工业互联网安全解决方案涌现√C.工业互联网安全得到越来重视√D.工业互联网安全标准不断完善与发展√E.工业互联网安全人才需求持续增长√7.下面那项不是企业工业互联网云平台需要解决安全风险或难题()[单选题] *A.云内更多东西访问,边界防护失效B.威胁态势无感知,虚拟层漏洞不易修复C.网络边界消失,硬件设备无法部署D.相较于外部攻击,内部人员攻击不会造成较大风险√8.工业互联网安全技术发展趋势为()*A.工业互联网安全态势监测与感知将成为重要技术手段√B.工业互联网未知威胁防范√C.云平台成为安全防护的重点√D.内生安全防御和补偿式安全防御将长期并存√E.工业互联网安全防护自动化与智能化将不断发展√9.安全业务视图包含的维度有()*A.行业维度√B.企业维度√C.建设维度√D.政府维度E.安全能力√10.建设维度的主要任务是()*A.加强工业互联网安全公共服务能力B.构建工业互联网安全管理体系√C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力√11.企业维度的主要任务是()*A.推动工业互联网安全责任落实√B.构建工业互联网安全管理体系C.提升企业工业互联网安全防护水平√D.强化工业互联网数据安全保护能力12.工业互联网主要由工业制造OT系统和信息IT系统构成,IT系统与OT系统存在的不同之处有()*A.传统安全保护的是服务器、个人计算终端,工控安全保护的是工业控制设备√B.不同的工业场景,工控系统的应用方式区别较大,不同的工控系统、以及相同类工控系统但不同厂家设备,都有较大的差别。
工业互联网平台白皮书宣讲
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“工业互联网平台宣讲团”第二讲直播实录《工业互联网平台白皮书》宣讲时间:2018年1月17日晚20点主讲专家:朱敏:中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长、《工业互联网平台白皮书》主要撰写者主持人:胡虎:《三体智能革命》主编、媒体专家【主持人开场白】:大家好。
101 个(注:实际直播转播微信群97个)科技、产经微信群同步图文直播、转播的工业互联网平台宣讲团再度开讲。
这里是宣讲团在数字虚体空间举行的第二场公益分享,我是活动主持人胡虎。
作为人民邮电报社一名专业媒体人,本人长期从事前沿科技与数字经济的深度报道和趋势研究工作,也是机械工业出版社近期出版的国内首部讨论智能化理论的专著——《三体智能革命》的主编。
此次宣讲活动,是为了贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,宣贯《工业互联网平台白皮书》,在工信部信软司大力支持下,由中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、走向智能研究院主办的。
上期说到,“工业互联大潮起,实体经济春天来”。
这回单表,“工业互联百业兴,平台创新点雄兵。
”去年11月,有关单位正式发布了《工业互联网平台白皮书》。
《白皮书》对于工业互联网平台的来龙去脉、概念架构、关键要素、场景案例等等作了极富说服力的描述。
由于概念新、理念新、技术新、案例新,工业界、IT通信界、企业界人士在积极拥抱“工业互联网平台”新生事物的同时,迫切希望听到更加深入、详细的解读。
宣讲活动得到我国工业、IT等领域若干重要的行业协会、管理部门、产业联盟、研究机构、知名企业大力支持。
他们是:工业互联网平台宣讲团支持单位(排名不分先后,更新中):中国机电一体化技术应用协会、中国工业技术软件化产业联盟、宁夏宁东能源化工基地管委会、沈阳市大数据管理局、苏州工业园区科技和信息化局、杭州市余杭区科学技术局、东北大数据产业联盟、浙江省工业互联网产业联盟、中国精算研究院大数据中心、成都汽车产业研究院、苏州市智能制造公共服务平台、北京中关村科技园丰台园3D打印数字维创中心、杭州市计算机学会、杭州市物联网行业协会、无锡市信息化协会、绍兴市产业互联网促进会、深圳市大数据研究与应用协会、工业互联网产业联盟上海分联盟、华东理工大学信息科学与工程学院、北京信息科技大学自动化学院、中国人工智能学会智慧能源系统专业委员会、航天云网、徐工信息、海尔工业智能研究院、树根互联、中国移动、中船信息、西门子、ABB、PTC、东方国信、日海物联、索为系统、《航空动力》编辑部、e-works数字化企业网、工业4.0俱乐部、中国科技自动化联盟、工业4.0创新平台、工业4.0商业共同体、智能制造百人会、工控兄弟连、工业服务联盟、寄云科技、北京兮易、兰光创新、英诺维盛、合众联恒、北京格分维、大驰工业设计、昱辰泰克、青岛天河制造业转型升级研究院、中之杰、互联智佑、宝信信息、中安鼎辉、安星联供应链、联讯动力、造奇智能、制学网、廊庭科技、2045加速器、翔正国际、智汇工业、国脉物联网、工程师联盟、慧造智能研究院、渤海方略等等。
工业互联网网络连接白皮书
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工业互联网网络连接白皮书(版本1.0)工业互联网产业联盟(AII)2018年9月编写说明2017年11月,国务院在《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中,将“夯实网络基础”作为主要任务之一,提出大力推动工业企业内外网建设。
目前工业领域内已广泛存在各种网络连接技术,这些技术分别针对工业领域的特定场景进行设计,并在特定场景下发挥了巨大作用和性能优势。
对工业互联网网络连接技术的理解差异,可能导致后期技术选择路线的分化,影响网络的规划部署,进而影响数据的无缝集成。
为此,工业互联网产业联盟(以下简称AII)启动了工业互联网网络连接的研究,在总结国内外实践及发展趋势的基础上,撰写了工业互联网网络连接白皮书。
本白皮书旨在促进业界对工业互联网的网络连接框架、技术趋势达成广泛共识,为工业互联网网络连接的技术创新、试验验证、应用实践等提供参考和引导,共同推动工业互联网基础设施的健康快速发展。
本白皮书编写过程中,得到了联盟成员及国内外众多企业的大力支持。
经过多次深入调研和探讨,为白皮书的观点形成与编写提供了有力支撑。
后续我们将根据业界的实践情况和各界的反馈意见,在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
—I—组织单位:工业互联网产业联盟编写单位(排名不分先后):华为技术有限公司、中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所、中国电信集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、施耐德电气(中国)有限公司、中国移动通信集团公司、大唐电信科技产业集团、北京恩易通技术发展有限公司、沈机(上海)智能系统研发设计有限公司编写组成员(排名不分先后):华为技术有限公司:彭炎、殷佳欣、王冬、王斌、朱作燕、刘恩慧、陈李昊中国信息通信研究院:张恒升、徐骁麟、段世惠、赵锋、陈洁中国科学院沈阳自动化研究所:李栋、刘意杨、王智凝、杨明中国电信集团有限公司:金嘉亮、沈成彬、孙剑平、陈仲华中兴通讯股份有限公司:李斌、常娥、黄光平施耐德电气(中国)有限公司:贾德胜、阎新华中国移动通信集团公司:刘鹏、王蕾大唐电信科技产业集团:徐晖北京恩易通技术发展有限公司:陈强沈机(上海)智能系统研发设计有限公司:刘广杰—II—目录一、工业互联网网络连接框架 (1)(一)、网络连接框架 (1)(二)、实现视图 (2)(三)、协议视图 (6)二、工业互联网网络互联 (7)(一)、工厂内网络 (7)1.现状 (7)2.发展趋势 (10)3.有线网络 (12)4.无线网络 (23)5.工厂内定位 (29)6.敏捷网络/工厂SDN (34)(二)、工厂外网络 (36)1.现状 (36)2.发展趋势 (36)3.企业专线 (38)4.移动通信网络 (41)三、工业互联网数据互通 (46)(一)、现状与趋势 (46)(二)、面向工业现场设备的OPC UA (47)(三)、面向轻量级设备的L IGHTWEIGHT M2M (50)(四)、ONE M2M (53)四、适配边缘计算架构的网络连接 (57)(一)、边缘计算在工业网络中的位置 (57)(二)、边缘计算与网络连接的关系 (58)— I —1.垂直行业现场的边缘计算 (58)2.移动边缘计算 (60)五、部署与演进 (61)(一)、总体原则 (61)(二)、工厂内网 (62)(三)、工厂外网 (63)—II—— 1 —一、 工业互联网网络连接框架在工业互联网体系架构中,网络是基础,为人、机、物全面互联提供基础设施,促进各种工业数据的充分流动和无缝集成。
工业互联网信息模型白皮书 (征求意见稿)
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工业互联网信息模型白皮书(征求意见稿)2020年4月目录一、概述 (1)(一)构建工业互联网信息模型将助力工业互联网信息交互 (1)(二)传统工业垂直领域信息模型难以满足工业互联网协同发展需求 (3)(三)构建工业互联网信息模型将推动工业互联网的高质量发展 (4)二、3IM的内涵 (4)(一)3IM的范围 (4)(二)3IM的定义 (6)三、3IM的应用 (7)(一)设备-设备闭环 (8)(二)设备/系统-信息系统闭环 (8)(三)设备/系统-信息系统-应用闭环 (9)(四)企业-产品-用户闭环 (9)四、3IM的框架 (10)(一)3IM基本框架 (10)(二)3IM的包含与被包含关系 (11)(三)3IM包含的关键要素 (14)(四)3IM和工业互联网体系架构的关系 (14)五、构建3IM的主要步骤 (17)(一)需求确定 (17)(二)了解现状 (18)(三)定义信息模型 (18)(四)搭建信息模型实例 (18)(五)测试验证 (19)(六)部署实施 (19)(七)推广应用 (20)六、附件 (20)(一)应用场景概览 (20)(二)机械工业仪器仪表综合技术经济研究所制造装备信息模型 (21)(三)中国科学院沈阳自动化研究所机器视觉信息模型 (24)(四)华为技术有限公司OceanConnect IoT云服务信息模型 (27)前言受各国战略引领和市场推动影响,全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势,各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域,试图寻找一种有效可靠的方法,实现信息的互联互通互操作。
近年来,国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作,信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。
国内方面,中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究,涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。
AII_工业网络3.0工业互联网

工业网络3.0白皮书目录一、愿景 (1)(一)工业网络发展历程 (1)(二)工业网络技术演进 (2)(三)工业网络3.0的内涵 (3)(四)工业网络发展驱动力 (4)二、场景需求 (5)(一)应用场景 (5)(二)业务挑战 (11)(三)关键指标 (13)三、关键能力 (15)(一)目标架构 (15)(二)关键技术 (20)四、展望 (21)附录 (23)(一)转发技术 (23)(二)管控技术 (29)(三)融合技术 (31)一、愿景(一)工业网络发展历程人类大致经历了四个工业革命阶段,工业网络的演进与后三次工业革命相对应。
19世纪末20世纪初,随着以电力为动力的第二次工业革命的出现,以反馈系统理论为基础的自动控制方法及技术于20世纪40年代开始广泛应用于工业系统领域,工业系统中的通讯主要依赖于电路系统的模拟电子线路信号实现,可以视为工业网络的雏形或者前身。
20世纪下半叶,以计算机技术为代表的第三次工业革命出现,数字通信成为第三次工业革命新动能。
从最初的模数混合起步,基于已有的模拟线路实现数字通信。
20世纪80年代,现场总线技术在不同行业兴起,以全数字化、双向串行、多点连接通信技术实现了工业现场执行器、传感器以及变送器等多设备互联。
90年代末,随着工业控制应用和管理应用对于承载需求的进一步提升,具有更高传输效率、更大带宽、更好兼容性的工业以太网逐步兴起,开始从工业现场测量控制网络发展向生产管理延伸。
进入新世纪,工业无线引入工业应用场景,对工业有线网络形成有效补充。
各类工业总线和工业以太等工业网络诞生于不同行业领域,形成了以IEC 61158、IEC61784等为代表的工业网络系列标准。
21世纪开始,在美国、德国、中国等科技大国逐渐出现了工业互联网的概念,新的工业应用不断涌现,工业控制系统与信息系统信息交互模式出现变革。
随着工业互联网的发展,工业智能化、一体化的趋势愈发明显,在人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实等新技术的推动下,工业网络正在进行全新的技术革命。
工业互联网边缘计算节点架构白皮书

工业互联网边缘计算节点架构白皮书技术创新,变革未来工业互联网边缘计算节点白皮书参与单位主要内容和定位价值本白皮书是第一本专门介绍用于工业场景的工业互联网边缘计算节点(即:工业边缘节点)的综述性文档,主要内容包括:•历史机遇:“新基建”和”工业互联网+“对边缘计算产业的影响,以及中国标准订立进展•挑战需求:边云协同背景下,工业边缘节点面临的挑战和需求(软硬件两方面)•探索尝试:工业边缘节点已有参考架构,产品现状和应用实践的尝试本白皮书可供对工业互联网感兴趣的终端工厂用户和普通读者快速了解工业边缘节点的概念和作用,把握未来智慧工业的发展趋势和方向;也可供工业互联网的系统集成商和软硬件产品提供商详细了解工业边缘节点的标准化进展、可用软硬件架构和典型产品现状,亦可根据实践案例,开发基于工业边缘节点的新产品和方案。
工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录市场趋势及相关政策市场趋势(2018-2020)•工业互联网经济增加值:1.42万亿元,2.13万亿元和3.1万亿元;•同比增长分别为:55.7%,47.3%,47.9%;•占GDP比重:1.5%,2.2%和2.9%;•对GDP增长贡献率:6.7%,9.9%和11%。
•全社会新增就业岗位:135万个,206万个和255万个中国信息通信研究院:2017-2020年我国工业互联网产业经济总体情况相关政策(2020)•十四五规划以及2035远景目标•政府工作报告•中央政治局会议纪要2020年工业互联网政策梳理融合发展及行业标准融合发展•“新基建”七大领域•工业互联网+概念•工业互联网+大数据/5G/人工智能行业标准•CCSA 下设工业互联网特设组ST8•工业互联网边缘计算总体架构与要求•边缘云、边缘网关、边缘控制器的层级化部署架构•“边缘计算标准件计划”中央电视台:“新基建”七大领域定义工业互联网特设组ST8在研标准一览挑战痛点行业共通•跨设备互联互通•跨软件格式互联互通•跨平台数据互联互通•数字化模型搭建迭代•整体安全性和可靠性角色差异•软硬件产品提供商:兼容成本vs.用户体验•系统集成商:标准化利用vs.定制化开发•工厂用户:已有产线利用率vs.柔性生产需求工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录作用及价值作用•提供互联互通机制•解决现场连接性问题•支持人工智能部署•支持实时控制部署价值•更快的响应速度•更低的网络使用率•更安全的数据保护•更高的可靠性工业互联网“端-边-网-云”简化模型工业级环境●产品外壳处做增强式设计●抗冲击、抗粉尘、防水防泼溅等。
工业互联网平台白皮书

工业互联网平台白皮书(2017)工业互联网产业联盟(AII)2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期,国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》,希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。
白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。
相关企业不仅结合自身平台发展情况,从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持,更是进行了多次现场调研和探讨,为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。
白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。
特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。
同时,清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见,在此一并致谢。
工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段,当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的,后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见,在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
工业互联网平台综合应用 概论

工业数据呈现容量大、更新快、类型丰富、 价值高的特点,推动着技术变革和优化转型,工 业数据逐渐演变成一种不可或缺的新型服务类型
工业数据处理与分析
工业数据的内涵
工业数据自身并不能为企业的业务发展提供 直接帮助,数据所包含的技术也不能直接推动制造 业智能化水平的提升。
但是,如果能够将大量的数据收集起来,将 其转换成制造企业的生产和运营活动所需要的信息, 才能真正地实现其价值。
《工业大数据白皮书(2019)》将工业数据定义为:工 业数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户 需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、 供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再 制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相 关技术和应用的总称。
工业数据处理与分析
04 数据处理。数据处理阶段,非常考验你对海量数据的处理能力,你需要用到大数据计算引擎。大数据的处理,从应用场 景划分的话,可以分成两个大类:
批处理
流处理
批处理的输入是在一段时间内已经采集 并存储好的有边界数据
流处理的输入基本上都是无边界数据。
工业数据处理与分析
工业数据处理技术
04 数据应用。数据产生价值的方法,总体来说可以分为4类,1,可视化;2,数据挖掘;3,数据预测;4,控制决策。
工业据处理与分析
工业数据处理与分析的发展
从数据处理技术看工业数据处理与分析的发展 工业数据促进了企业的业务场景交互,为传统的制造业企业转型发展提供了技术支撑。
半结构化数据
数据结构如同Json、XML,例 如车间内某设备的名称、产地、 生产日期等描述信息
常见的存储产品Redis、Hbase、 MongoDB、Oracle NoSQL等
工业互联网APP发展白皮书 (定稿)
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III
中国航天科工集团第二研究院 北京凯尔京能源环保科技有限责任公司 中国科技自动化联盟 中国邮电报社 北京大学 北京理工大学 中国工程物理研究院 北京联讯动力咨询有限公司 北京兰光创新科技有限公司 北京东方国信科技股份有限公司 宜科(天津)电子有限公司 北京云道智造科技有限公司 英诺维盛(北京)新技术发展有限公司 江苏徐工信息技术股份有限公司 南京维拓科技股份有限公司 深圳市汇川技术股份有限公司 沈机(上海)智能系统研发设计有限公司
VII
目录
编写说明....................................................................................................................... I 前 言..........................................................................................................................V 目 录.......................................................................................................................VIII 1 概念................................................................................................................................. 1 1.1 工业 APP 的形成...............................................................................................1 1.2 工业 APP 的特征...............................................................................................3 1.3 工业 APP 的形式...............................................................................................4 1.4 工业 APP 与工业互联网平台...........................................................................6 2 工业 APP 的演变与现状................................................................................................ 8 2.1 工业 APP 的建设意义.......................................................................................8 2.2 工业 APP 的发展演变路径.............................................................................11 2.3 工业 APP 的典型应用.....................................................................................14 2.4 国外发展扎实先进......................................................................................... 15 2.5 国内发展起步前行......................................................................................... 19 3 工业 APP 的体系框架.................................................................................................. 23 3.1 体系概述......................................................................................................... 23 3.2 工业维............................................................................................................. 24 3.3 技术维............................................................................................................. 26 3.4 软件维............................................................................................................. 28 4 工业 APP 的开发...........................................................................................................31 4.1 工业 APP 开发路线图.....................................................................................31 4.2 工业 APP 关键技术.........................................................................................33 4.3 开发平台......................................................................................................... 35 4.4 开发质量控制................................................................................................. 37 5 建设工业 APP 生态体系.............................................................................................. 40 5.1 工业 APP 生态体系概述.................................................................................40 5.2 工业 APP 关键环节.........................................................................................42
工业互联网平台白皮书().doc
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工业互联网平台白皮书()工业互联网平台白皮书(2月目录前言1一、工业互联网平台的整体态势.2(一)工业互联网平台展现驱动工业数字化转型的巨大潜力.2(二)全球工业互联网平台保持活跃创新态势5(三)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面7(四)工业互联网平台仍然处在发展初期8二、工业互联网平台的应用路径11(一)平台应用广泛开展,价值规律初步显现11(二)大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及21(三)垂直行业平台应用走向纵深26三、工业互联网平台的技术进展32(一)边缘功能重心由接入数据向用好数据演进34(二)模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力.38(三)数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案41(四)平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进44四、工业互联网平台的产业生态47(一)聚焦核心能力成为工业互联网平台产业发展重要趋势.47(二)传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局54(三)多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展59(四)开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐63五、工业互联网平台的商业模式初探66(一)平台发展初步形成六类商业模式66(二)不同类型平台商业模式各有侧重69(三)构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径71六、工业互联网平台的未来展望72—1—前前言言过去一年多以来,全球工业互联网平台市场持续保持活跃的创新发展态势,一批工业技术解决方案企业积极探索转型,推出自己的工业互联网平台服务,一批制造企业依托自身行业和生产经验,孵化成立独立公司开展平台建设并对外服务,一批以大数据分析处理见长的初创平台企业正不断涌现并为产业注入新的发展动力,已经推出平台的企业则不断完善和升级平台服务能力,巩固先发优势。
同时,工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现,无论是大企业依托平台开展工业大数据分析,以实现更高层次的价值挖掘,还是中小企业应用平台上的云化工具,以较低成本实现信息化与数字化普及,抑或是基于平台的制造资源优化配置和产融对接等应用模式创新,都正在推动制造业向着更高发展水平迈进。
工业互联网平台白皮书
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工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下,工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力,重塑着全球工业的发展格局。
它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式,更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。
二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术,将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来,实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。
它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程,通过将物理世界与数字世界深度融合,打破了传统工业中的信息孤岛,为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。
三、工业互联网平台的架构与功能(一)边缘层负责连接各类工业设备和传感器,实现数据的采集和初步处理。
这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”,能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。
(二)平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。
通过大数据技术和人工智能算法,对海量数据进行挖掘和分析,提取有价值的信息和知识,为上层应用提供数据支撑。
(三)应用层则是根据不同行业和企业的需求,开发和部署各类创新应用。
这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域,帮助企业实现降本增效、创新发展。
四、工业互联网平台的关键技术(一)云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力,使其能够处理海量的工业数据,并支持大规模的应用部署。
(二)大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势,为决策提供科学依据。
(三)物联网技术实现了设备之间的互联互通,让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。
(四)人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用,提高了工业生产的智能化水平。
(五)区块链技术保证了数据的安全性和可信度,为工业互联网平台的健康发展提供了保障。
五、工业互联网平台的应用场景(一)制造业通过对生产过程的实时监控和优化,提高生产效率、降低生产成本,同时实现产品的个性化定制。
工业互联网平台标准化白皮书
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工业互联网平台标准化白皮书工业互联网平台标准化白皮书内容摘要为积极贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,中国电子技术标准化研究院联合北京和利时智能技术有限公司、智能云科信息科技有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、航天云网科技发展有限责任公司、华为技术有限公司、浙江大学、参数技术公司、北京寄云科技有限公司、江苏极熵物联科技有限公司等单位编写了《工业互联网平台标准化白皮书(2018)》(以下简称:白皮书),目的是为政、产、学、研、用各方组织开展工业互联网平台标准化工作提供支持,更好地服务于我国工业互联网平台建设和推广,为构建可持续发展的工业互联网平台生态做出积极的贡献。
本白皮书的编写以新时代标准化工作总体思路为指导,以参考架构为分析标准化需求的理论体系,以综合标准化为标准化工作的总方法,系统分析工业互联网平台的标准化需求,以构建工业互联网平台新型标准体系为目标,提出了亟待研制的关键标准及方向建议,希望能为下一步开展工业互联网平台标准化工作提供参考和指引。
第一章概述:简要介绍了本白皮书的编写背景、思路和目标。
第二章平台发展情况:重点梳理了美国、德国和我国的工业互联网平台发展现状和最佳实践,分析了工业互联网平台的发展规律,总结了以参考架构为核心的标准化与平台建设推广双向迭代的发展态势,回答了标准化工作中“为什么”这一基本问题。
第三章标准化需求分析:给出了基于参考架构理论的“四步走”标准化需求分析方法,围绕业务、用户和功能三个视图分析标准化需求,解决了标准化“做什么”的问题。
工业互联网平台标准化白皮书第四章标准化实施路径:提出了可持续发展的“一五一三”工业互联网平台标准化生态,以及通过标准化公共服务平台建设,汇聚政、产、学、研、用五个方面的资源,实现产业、技术、标准协同发展。
根据标准化工作的不同阶段,规划了标准体系框架、标准研制、试验验证和应用推广等重点任务,解决了标准化“怎么做”的问题。
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工业互联网平台应用路径白皮书目录一、工业互联网平台的整体态势 (1)(一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1)(二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1)(三)工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2)二、工业互联网平台的应用路径 (3)(一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点 (3)(二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进 (5)1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色.52.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 (三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9)1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次.92.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度 (12)(四)垂直行业平台应用走向纵深 (13)1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 132.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点 (15)3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用 (17)4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点 (18)5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19)一、工业互联网平台的整体态势(一)全球工业互联网平台保持活跃创新态势全球工业互联网平台市场持续呈现高速增长。
根据研究机构MarketsandMarkets 统计数据显示,2017 年全球工业互联网平台市场规模为25.7 亿美元,2018 年初步估算达到32.7 亿美元,预计2023 年将增长至138.2 亿美元,预期年均复合增长率达33.4%。
美国、欧洲和亚太是当前工业互联网平台发展的焦点地区。
随着GE、微软、亚马逊、PTC、罗克韦尔、思科、艾默生、霍尼韦尔等诸多巨头企业积极布局工业互联网平台,以及各类初创企业持续带动前沿平台技术创新,美国当前平台发展具有显著的集团优势,并预计在一段时间内保持其市场主导地位。
而紧随其后的是西门子、ABB、博世、施耐德、SAP 等欧洲工业巨头,立足自身领先制造业基础优势,持续加大工业互联网平台的投入力度,欧洲平台领域进展迅速,成为美国之外主要的竞争力量。
中国大陆、印度等新兴经济体的工业化需求持续促进亚太地区工业互联网平台发展,亚洲市场增速最快且未来有望成为最大市场。
尤其值得一提的是,以日立、东芝、三菱、NEC、发那科等为代表的日本企业也一直低调务实地开展平台研发与应用探索并取得显著成效,日本也成为近期工业互联网平台发展的又一亮点。
(二)我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面我国平台发展取得显著进展,平台应用水平得到明显提升,多层次系统化平台体系初步形成。
一是涌现出更多新的知名工业互联网平台。
全国各类型平台数量总计已有数百家之多,具有一定区域、行业影响力的平台数量也超过了50 多家。
既有航天云网、海尔、宝信、石化盈科等传统工业技术解决方案企业面向转型发展需求构建平台;也有树根互联、徐工、TCL、中联重科、富士康等大型制造企业孵化独立运营公司专注平台运营;还有优也、昆仑数据、黑湖科技等各类创新企业依托自身特色打造平台。
二是形成一批创新解决方案和应用模式。
如在研发设计方面,涌现出数码大方设计与生产集成打通、索为研发设计与产品运维一体化以及安世亚太基于工业知识生态的先进设计等平台服务。
在生产制造方面,形成了富士康ICT 治具智能维护、航天云网精密电器智能化生产等一批平台解决方案。
在企业管理方面,用友、金蝶等平台提供云ERP、云MES、云CRM 等服务。
在应用模式创新方面,树根互联、天正、生意帮等企业探索出“平台+保险”、“平台+金融”、“平台+订单”等新模式新业态。
(三)工业互联网平台整体仍处于发展初期相比于传统的工业运营技术和信息化技术,工业互联网平台的复杂程度更高,部署和运营难度更大,其建设过程中需要持续的技术、资金、人员投入,商业应用和产业推广中也面临着基础薄弱、场景复杂、成效缓慢等众多挑战,将是一项长期、艰巨、复杂的系统工程,当前尚处在发展初期。
一是在技术领域,平台技术研发投入成本较高,现有技术水平尚不足以满足全部工业应用需求;二是在商业领域,平台市场还没有出现绝对的领导者,大多数企业仍然处于寻找市场机会的阶段;三是在产业领域,优势互补、协同合作的平台产业生态也还需持续构建。
总体而言,上述各方面所面临的挑战充分说明,当前工业互联网平台仍然处于发展初期,还存在众多不确定性因素,预计还需要很长时间才能真正达到成熟发展阶段。
二、工业互联网平台的应用路径(一)平台应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点国内外制造企业数字化基础不同,在平台应用路径上各有特色。
基于对国内外366 个平台应用案例1的分析发现,当前工业互联网平台应用主要集中于设备管理服务、生产过程管控与企业运营管理三大类场景,占比分别达到38%、28%和18%。
资源配置优化与产品研发设计获得初步应用,但总体仍有待培育,占比分别为13%和2%。
1 包括 42 家国内平台企业的 180 个应用案例及 23 家国外平台企业的 186 个应用案例,来源包括企业提供的案例介绍及在线公开资料图 1 工业互联网平台应用分布统计国外制造企业数字化水平相对较高,平台应用更加侧重于设备管理服务,占比接近50%。
如设备健康管理应用占比39%,产品后服务占比10%。
同时,在现有生产管理系统基础上,依托工业互联网平台进行更加有效的生产过程管控也是国外平台应用的重点,占比24%。
如生产监控分析占比9%,能耗与排放管理占比6%,质量管理占比5%。
此外,国外平台应用另一特点是数据的深度挖掘,依托大数据开展重点应用已较为普遍,重点应用如设备健康管理、产品远程运维已可达到预测水平,部分基于管理系统数据的商业智能决策已初步实现。
图2 国外工业互联网平台应用分布统计综合分析可以发现,国内外工业互联网平台应用分布差异较大,其与数字化发展水平、工业基础能力和企业分布构成等多种因素有关,应用数据分析深度、工业机理复杂度等程度不同,导致平台应用成熟度和所处阶段也不尽相同。
我国受限于数字化发展水平不一、中小企业较多、工业底层基础能力仍有差距等原因,部分应用发展水平仍停留在可视化描述与监控诊断层面。
未来,随着相关影响因素的成熟,各类平台应用也将呈现不同的演进路径和层次。
(二)我国平台应用进展迅速,大中小企业协同推进1.平台应用全面开展,模式创新与跨界融合成为我国特色相对于国外而言,我国平台应用分布更为均衡,各类应用均有所涉及。
一方面,与国外类似,我国平台应用同样关注设备管理服务,在所有应用中占比27%,体现了设备物联与数据价值挖掘的共性趋势,这在电力、石化、钢铁等流程制造业和高端装备领域的应用最为普遍。
另一方面,与国外不同的是,我国平台应用更加关注生产过程管控、资源配置优化等场景,占比分别达到32%和21%。
其主要原因一方面是我国制造企业生产管理系统需求旺盛但普及率低,因而形成了一批提供云化生产管理应用的平台企业,开展了大量应用实践;另一方面是我国有大量中小型制造企业,这些企业通过使用工业互联网平台,将自身的能力融入社会化生产体系,借助制造能力交易获取订单和潜在市场机会,并通过创新性金融服务解决贷款难等问题。
图3 我国工业互联网平台应用分布统计2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及在工业互联网平台发展的过程中,企业逐步成为应用主体。
我国具备庞大的市场基础和海量的应用场景,大中小企业均参与到平台应用,并形成了不同的发展特色:大企业围绕“强化数据、创新模式”重点聚焦高价值应用。
我国大企业具备较好的信息化基础,借助平台提升数字化分析决策能力,布局两大类高价值应用:一是对特定场景进行深度的数据分析挖掘,优化设备或设计、生产、经营等具体环节,在现有基础上借助平台增强能力。
例如,为有效避免设备故障造成的巨大损失,西安陕鼓动力与北京工业大数据创新中心合作,基于平台对远程机组状态进行数据分析,为设备健康运行与维修保养提供有效指导,实现正常检修工期缩短33.3%以上,平均节约设备管理内耗成本42%。
又如航天电器利用INDICS 平台建立多种因素与质量关键KPI 的关联关系模型,对设备、工艺、检测等数据进行质量关因分析,实现不良品率降低56%。
二是对产业链条进行要素打通并叠加一定程度的数据分析,提升上下游协同与资源整合能力,积极拓展创新型应用。
大企业在全流程系统性优化应用中,借助平台实现现有各类系统的互联互通、数据分析与整体优化。
虽然总体尚处在起步阶段,但我国个别领先企业已探索布局。
如海尔基于COSMOPlat 平台对用户需求、反馈与制造能力数据进行整合与分析,某新产品上市周期由6 个月降低至45 天,一年时间内产品实现 3 次迭代升级,价格提升10%以上。
中小企业围绕“抓资源、补能力”诉求布局平台应用。
我国中小企业以工业传统应用的普及为主,部分创新型应用更为聚焦。
一方面,基于平台SaaS 服务部署的经营管理类云化应用,以及基于广泛连接的简单生产管理系统应用,构成了存量“补能力”的主体;另一方面,“抓资源”诉求使中小企业聚焦于金融服务等创新型应用。
通过平台融入到社会化生产体系中以获得潜在的订单与贷款,成为当前中小企业平台应用的核心诉求,如依托生意帮的协同制造管理平台,62 家具有闲置产能的中小企业获得了总数为470 万个车牌的生产订单,盘活了153 台闲置设备,交付周期由90 天缩短至14 天。
又如超过13000 家中小微企业接入至天正公司的I-Martrix 平台,通过对生产设备数据与工业信用数据的交叉分析,使金融机构能够更准确评估中小企业的信用等级,从而实现精准放贷。
目前已为超过1200 家中小微企业提供了近13 亿元的放贷额。
通过平台获取经营与生产的信息化管理能力,也是我国中小企业使用平台的重要目的。
针对数字化能力补课需求,中小企业通过平台低成本云化部署MES、ERP 等系统,成为中小企业上云的重要场景。
如南康家具加工中小企业通过租用江西工业云平台的云化SaaS 服务,提升企业经营管理与产业协作水平,平均每家企业可节约10 万元/年的成本。
又如,东莞爱电电子通过部署盘古信息的智能管理系统,实现了物料、工单信息的可视化与生产异常的实时报警,错料事故由每月4 次降为0,工单完工清尾时间较少45 分钟。
(三)平台应用发展层次与价值机理逐步清晰1.由单点信息化走向跨域智能化,应用呈现三大发展层次基于对国内外工业互联网平台应用的分析,可以发现,平台推动了企业信息化能力提升、数据分析水平增强和资源灵活调配,带动从信息化到智能化的多层次应用发展,主要解决三方面问题:一是推动信息化大规模部署,解决效率提升和成本降低的问题,信息系统和工业软件迁移至平台,依托平台实现客户关系管理、财务人力管理等应用,带动信息化成本降低和大规模部署;二是推动工业数据深度分析挖掘,解决产品和服务价值提升的问题,基于平台的大数据汇聚和分析能力,实现设备、生产、管理等场景的深层次优化和服务增值;三是推动业务商业模式的创新,解决跨领域资源灵活调配和协同协作问题,通过平台进行产业链、供应链、价值链各环节的实时连接和资源共享,以实现不同主体间的高效协作和供需精准对接。