数据库死锁的解决办法

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数据库死锁处理方法

数据库死锁处理方法

数据库死锁是指两个或多个事务在同时访问数据库时,因为资源竞争而导致的线程或进程的永久停滞现象。

死锁是数据库管理系统中常见的问题之一,它可能导致数据库系统性能下降或数据丢失。

常见的数据库死锁处理方法如下:
●预防性死锁:避免死锁发生的最佳方法是通过设计数据库系统来预防死锁。

●检测死锁:当死锁发生时,数据库管理系统应该能够检测到死锁并采取适当
的措施来解决问题。

●解除死锁:当死锁发生时,数据库管理系统应该能够找到死锁并采取适当的
措施来解决问题。

●中止事务:如果无法解除死锁,可以考虑中止其中一个或多个事务来解除死
锁。

●使用超时机制:在事务等待超过一定时间后自动中止事务,避免死锁的长时
间占用系统资源。

●使用锁粒度:缩小锁的粒度可以减小互相等待的可能性,减小死锁的发生。

数据库中解决死锁的常用方法

数据库中解决死锁的常用方法

数据库中解决死锁的常用方法在数据库管理系统中,死锁是一种常见但麻烦的问题。

当多个事务同时请求数据库中的资源,并且这些资源被彼此占用,但是又无法相互释放时,就会发生死锁。

死锁的出现可能导致系统性能下降,甚至是数据库崩溃。

因此,解决死锁问题是数据库管理人员需要重视和解决的重要任务。

那么,在数据库中,有哪些常用的方法来解决死锁问题呢?下面将为大家介绍几种常见且有效的死锁解决方法。

第一种方法是通过设置超时时间来解决死锁。

当一个事务请求某个资源时,如果在规定的超时时间内无法获取到该资源,系统就会自动中断这个事务,并回滚所有已经执行的操作。

这种方法虽然简单,但是可能会引起一些业务问题,因为这样做会导致一些事务被中断,可能需要重新执行。

第二种方法是通过死锁检测来解决死锁。

这种方法通常通过算法来检测死锁,并且在检测到死锁时采取一些措施来解决它。

常见的死锁检测算法有银行家算法和图论算法。

这些算法可以在死锁发生时,找到导致死锁的事务,并且选择一个事务进行回滚,从而解除死锁。

但是,这种方法需要消耗系统资源,可能会影响数据库的性能。

第三种方法是通过锁粒度的优化来解决死锁。

将原本被一次性锁住的资源拆分为多个资源,可以降低死锁的概率。

例如,如果一个事务需要修改多个记录,可以将这些记录分开,分别为每个记录加锁。

这样做可以减少死锁的发生,但是也增加了系统的复杂性。

第四种方法是通过加锁顺序的优化来解决死锁。

如果多个事务都会请求相同的资源集合,可以约定一个统一的加锁顺序。

例如,可以规定按照资源的唯一标识符进行加锁,这样不同的事务就会按照相同的顺序加锁,避免了死锁的发生。

这种方法适用于事务之间需要访问多个资源的情况。

第五种方法是通过动态资源分配来解决死锁。

在数据库管理系统中,可以通过动态分配资源的方式来避免死锁。

例如,可以实时监测事务的资源请求情况,并根据当前系统情况来决定是否分配资源。

如果系统资源紧张,可以选择不分配资源,以避免死锁的发生。

数据库死锁的检查和解决方法

数据库死锁的检查和解决方法

数据库死锁的检查和解决⽅法转⾃:数据库死锁的检查⽅法⼀、数据库死锁的现象程序在执⾏的过程中,点击确定或保存按钮,程序没有响应,也没有出现报错。

⼆、死锁的原理当对于数据库某个表的某⼀列做更新或删除等操作,执⾏完毕后该条语句不提交,另⼀条对于这⼀列数据做更新操作的语句在执⾏的时候就会处于等待状态,此时的现象是这条语句⼀直在执⾏,但⼀直没有执⾏成功,也没有报错。

三、死锁的定位⽅法通过检查数据库表,能够检查出是哪⼀条语句被死锁,产⽣死锁的机器是哪⼀台。

1)⽤dba⽤户执⾏以下语句select username,lockwait,status,machine,program from v$session where sid in(select session_id from v$locked_object)如果有输出的结果,则说明有死锁,且能看到死锁的机器是哪⼀台。

字段说明:Username:死锁语句所⽤的数据库⽤户;Lockwait:死锁的状态,如果有内容表⽰被死锁。

Status:状态,active表⽰被死锁Machine:死锁语句所在的机器。

Program:产⽣死锁的语句主要来⾃哪个应⽤程序。

2)⽤dba⽤户执⾏以下语句,可以查看到被死锁的语句。

select sql_text from v$sql where hash_value in(select sql_hash_value from v$session where sid in(select session_id from v$locked_object))四、死锁的解决⽅法⼀般情况下,只要将产⽣死锁的语句提交就可以了,但是在实际的执⾏过程中。

⽤户可能不知道产⽣死锁的语句是哪⼀句。

可以将程序关闭并重新启动就可以了。

 经常在Oracle的使⽤过程中碰到这个问题,所以也总结了⼀点解决⽅法。

1)查找死锁的进程:sqlplus "/as sysdba" (sys/change_on_install)SELECT ername,l.OBJECT_ID,l.SESSION_ID,s.SERIAL#,l.ORACLE_USERNAME,l.OS_USER_NAME,l.PROCESSFROM V$LOCKED_OBJECT l,V$SESSION S WHERE l.SESSION_ID=S.SID; 2)kill掉这个死锁的进程: alter system kill session ‘sid,serial#’; (其中sid=l.session_id) 3)如果还不能解决:select pro.spid from v$session ses,v$process pro where ses.sid=XX andses.paddr=pro.addr; 其中sid⽤死锁的sid替换:exitps -ef|grep spid 其中spid是这个进程的进程号,kill掉这个Oracle进程。

数据库事务处理中的死锁检测与解决方案

数据库事务处理中的死锁检测与解决方案

数据库事务处理中的死锁检测与解决方案死锁是在并发环境下经常会出现的一个问题,特别是在数据库事务处理中。

当多个事务同时竞争资源时,可能会出现死锁现象,导致系统无响应或运行缓慢。

因此,在数据库事务处理中,死锁的检测和解决方案变得尤为重要。

一、死锁的定义与原因死锁,顾名思义,即两个或多个事务互相等待对方所持有的资源,无法继续执行下去。

死锁的产生通常有以下四个必要条件:1. 互斥条件:资源只能同时被一个事务占用。

2. 请求与保持条件:一个事务在持有一部分资源的同时,又请求其他资源。

3. 不可剥夺条件:资源只能由持有者显式释放,不能被其他事务强制剥夺。

4. 循环等待条件:存在一个循环等待的事务链,每个事务都在等待其他事务所占用的资源。

二、死锁的检测方法在数据库系统中,有几种常用的死锁检测方法,如以下两种:1. 策略1:等待图等待图是一种用于检测和解决死锁的算法。

它是通过判断事务之间的互斥关系,并记录事务之间的等待关系来构建的。

如果在等待图中存在一个环路,那么就可以判断系统产生死锁了。

2. 策略2:超时机制超时机制是在进行资源申请的同时,为每个事务设置一个超时时间。

如果某个事务在等待时间过长后仍然无法获取资源,则自动放弃对该资源的请求,可以避免死锁的发生。

但是,这种方式可能会引起资源浪费,因为一个事务可能因为资源不足而频繁地放弃请求。

三、死锁的解决方案在数据库事务处理中,常用的死锁解决方案主要包括以下几种:1. 策略1:死锁预防死锁预防是一种通过确保死锁的四个必要条件之一不能同时出现来解决死锁问题的方法。

常用的死锁预防方法包括:- 资源有序分配(Resource Ordering):为资源分配一个全局的顺序,然后按照这个顺序请求,降低出现循环等待的可能性。

- 一次只申请一个资源(One at a Time):事务在执行过程中,一次只请求一个资源,使用完成后立即释放,并且事务之间严格按照资源的访问顺序进行请求,从而避免了循环等待的情况。

数据库死锁的产生与解决方法

数据库死锁的产生与解决方法

数据库死锁的产生与解决方法数据库作为现代信息系统的核心组成部分之一,承担着存储和管理大量数据的重要任务。

然而,在多用户并发访问数据库时,死锁问题可能会导致系统性能下降甚至崩溃。

本文将探讨数据库死锁的产生原因,以及常用的解决方法。

一、死锁的产生原因1. 互斥访问资源:死锁的产生是因为多个并发事务同时竞争访问同一资源,每个事务都要求独占资源,但资源无法同时满足所有请求,导致事务之间发生资源竞争。

2. 内存不足:当系统内存不足时,数据库管理系统可能会将一些数据和操作转移到虚拟内存中。

如果产生死锁并且没有充足的物理内存来满足事务需求,那么死锁就会发生。

3. 事务持有和等待:当一个事务获取一个资源时,它可能会继续请求其他资源,并在等待其他资源的同时持有已获取的资源。

如果其他事务需要这些已获取的资源,则会产生死锁。

4. 循环等待:多个事务形成环形等待资源的关系,每个事务都在等待下一个事务所持有的资源,导致死锁的产生。

二、死锁解决方法1. 死锁检测与恢复:死锁检测算法可以周期性地扫描系统,定期检查是否存在死锁。

一旦检测到死锁,可以使用死锁恢复算法将死锁事务进行回滚,释放资源,解除死锁状态。

2. 死锁预防:死锁预防方法旨在通过改变系统的策略和规则,防止死锁的发生。

常见的预防方法包括:- 破坏互斥条件:通过将资源设置为可共享而不是互斥性的,可以防止死锁的发生。

- 破坏占有和等待条件:要求一个事务在执行之前获取所有需要的资源,而不是持有部分资源后再去请求其他资源。

- 破坏不可抢占条件:允许系统抢占一些资源,以便在发生死锁时能够打破死锁链。

- 破坏循环等待条件:通过强制事务按照某种统一顺序来请求资源,避免循环等待。

3. 死锁避免:死锁避免方法在事务执行之前对事务进行检测,并根据预测的执行路径来避免潜在的死锁情况。

该方法需要提前获得事务的请求资源信息,以便进行检测和判断是否应该阻止某个事务。

避免死锁的常用算法包括银行家算法和资源分配图算法。

数据库死锁问题及解决方法

数据库死锁问题及解决方法

数据库死锁问题及解决⽅法什么是数据库死锁每个使⽤关系型数据库的程序都可能遇到数据死锁的情况。

理解什么是死锁之前先要了解锁定的概念:如果需要“修改”⼀条数据,⾸先数据库管理系统会在上⾯加锁,以保证在同⼀时间只有⼀个事务能进⾏修改操作。

锁定(Locking)发⽣在当⼀个事务获得对某⼀资源的“锁”时,这时,其他的事务就不能更改这个资源了,这种机制的存在是为了保证数据⼀致性。

多数情况下,可以认为如果⼀个资源被锁定,它总会在以后某个时间被释放。

⽽死锁发⽣在当多个进程访问同⼀数据库时,其中每个进程拥有的锁都是其他进程所需的,由此造成每个进程都⽆法继续下去。

简单的说,进程A等待进程B释放他的资源,B⼜等待A释放他的资源,这样就互相等待就形成死锁。

导致数据库死锁的原因⼀般情况只发⽣锁超时,就是⼀个进程需要访问数据库表或者字段的时候,另外⼀个程序正在执⾏带锁的访问(⽐如修改数据),那么这个进程就会等待,当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时,报告⼀个系统错误,拒绝执⾏相应的SQL操作。

发⽣死锁的情况⽐较少,⽐如⼀个进程需要访问两个资源(数据库表或者字段),当获取⼀个资源的时候进程就对它执⾏锁定,然后等待下⼀个资源空闲,这时候如果另外⼀个进程也需要两个资源,⽽已经获得并锁定了第⼆个资源,那么就会死锁,因为当前进程锁定第⼀个资源等待第⼆个资源,⽽另外⼀个进程锁定了第⼆个资源等待第⼀个资源,两个进程都永远得不到满⾜。

数据库死锁的解决⽅案use master --必须在master数据库中创建2go34if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[p_lockinfo]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)5drop procedure [dbo].[p_lockinfo]6GO78/**//*--处理死锁910 查看当前进程,或死锁进程,并能⾃动杀掉死进程1112 因为是针对死锁的,所以如果有死锁进程,只能查看死锁进程13 当然,你可以通过参数控制,不管有没有死锁,都只查看死锁进程1415 感谢: caiyunxia,jiangopen 两位提供的参考信息1617--邹建 2004.04(引⽤请保留此信息)--*/1819/**//*--调⽤⽰例2021 exec p_lockinfo22--*/23create proc p_lockinfo24@kill_lock_spid bit=1, --是否杀掉死锁的进程,1 杀掉, 0 仅显⽰25@show_spid_if_nolock bit=1 --如果没有死锁的进程,是否显⽰正常进程信息,1 显⽰,0 不显⽰26as27set nocount on28declare @count int,@s nvarchar(1000),@i int29selectid=identity(int,1,1),标志,30 进程ID=spid,线程ID=kpid,块进程ID=blocked,数据库ID=dbid,31 数据库名=db_name(dbid),⽤户ID=uid,⽤户名=loginame,累计CPU时间=cpu,32 登陆时间=login_time,打开事务数=open_tran, 进程状态=status,33 ⼯作站名=hostname,应⽤程序名=program_name,⼯作站进程ID=hostprocess,34 域名=nt_domain,⽹卡地址=net_address35into #t from(36 select 标志='死锁的进程',37spid,kpid,a.blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,38status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,39 s1=a.spid,s2=040 from master..sysprocesses a join (41 select blocked from master..sysprocesses group by blocked42 )b on a.spid=b.blocked where a.blocked=043 union all44 select '|_牺牲品_>',45 spid,kpid,blocked,dbid,uid,loginame,cpu,login_time,open_tran,46status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address,47 s1=blocked,s2=148 from master..sysprocesses a where blocked<>049)a order by s1,s25051select@count=@@rowcount,@i=15253if @count=0 and @show_spid_if_nolock=154begin55 insert #t56 select 标志='正常的进程',57spid,kpid,blocked,dbid,db_name(dbid),uid,loginame,cpu,login_time,58open_tran,status,hostname,program_name,hostprocess,nt_domain,net_address59 from master..sysprocesses60 set @count=@@rowcount61end6263if @count>064begin65 create table #t1(id int identity(1,1),a nvarchar(30),b Int,EventInfo nvarchar(255))66 if@kill_lock_spid=167 begin68 declare @spid varchar(10),@标志 varchar(10)69 while@i<=@count70 begin71 select @spid=进程ID,@标志=标志 from #t where id=@i72 insert #t1 exec('dbcc inputbuffer('+@spid+')')73 if @@rowcount=0 insert #t1(a) values(null)74 if @标志='死锁的进程' exec('kill '+@spid)75 set @i=@i+176 end77 end78 else79 while @i<=@count80 begin81 select @s='dbcc inputbuffer('+cast(进程ID as varchar)+')' from #t where id=@i82 insert #t1 exec(@s)83 if @@rowcount=0 insert #t1(a) values(null)84 set @i=@i+185 end86 select a.*,进程的SQL语句=b.EventInfo87 from #t a join #t1 b on a.id=b.id88 order by 进程ID89end90set nocount off91go。

数据库表锁死的解决方法

数据库表锁死的解决方法

数据库表锁死的解决方法
数据库表锁死通常是指表级别的锁被占用,其他表中的数据无法访问的情况。

常见的解决方法有以下几种:
1. 重试锁:在锁定期间,可以不断地尝试获取锁,直到成功获取锁为止。

这种方法可以强制释放被占用的锁,使得其他表可以访问到受影响的数据。

2. 并发锁:将锁分配给并发事务,以便多个事务同时访问同一个表时,可以使用并发锁来避免竞争条件。

但是,这种方法可能会降低性能,因为多个事务需要同时等待锁。

3. 数据库级别的锁定限制:在数据库中设置锁定限制,使得可以限制对同一表的锁定时间或锁定数量等。

这种方法可以更加精确地控制锁的使用,避免锁死的问题。

4. 数据库操作日志:记录数据库操作日志,以便在出现锁死问题时,可以追溯锁定的来源和原因。

通过分析操作日志,可以找到锁死的根本原因,并采取相应的措施解决。

5. 数据库性能优化:优化数据库的性能和架构,降低锁的使用,减少锁死的可能性。

需要注意的是,解决锁死问题需要根据具体情况进行综合考虑,采取多种方法的组合来解决。

同时,解决锁死问题也需要遵守锁的使用规范,避免锁的使用不当导致锁死的问题。

数据库死锁问题分析与解决步骤解读

数据库死锁问题分析与解决步骤解读

数据库死锁问题分析与解决步骤解读当多个并发的事务同时请求数据库中的资源时,可能会发生死锁现象。

数据库死锁是一个常见的问题,它会导致系统性能下降甚至完全停止响应。

因此,有效地解决和预防数据库死锁问题对于保证系统的稳定性和可靠性非常重要。

本文将详细介绍数据库死锁问题的分析与解决步骤。

一、死锁问题的概念与原因1.死锁概念:数据库死锁是指两个或多个事务彼此等待对方释放所占资源,从而无法继续执行下去的情况。

当一个事务锁定了某个资源,并请求另一个事务已经锁定的资源时,就可能发生死锁。

2.死锁原因:死锁通常由以下四个条件引起:(1)互斥:资源必须互斥地分配给事务,即每个资源一次只能由一个事务占用。

(2)持有并等待:一个事务可以持有一个或多个资源,并同时请求另一个已被其他事务所占用的资源。

(3)不可抢占:资源只能由占有者显式地释放,无法被其他事务抢占。

(4)循环等待:多个事务之间存在一个循环等待资源的序列。

二、数据库死锁的解决步骤1.检测死锁:第一步是确认系统中是否存在死锁。

可以使用系统自带的死锁检测工具或者编写自定义的监控程序来检测死锁。

死锁检测工具可以实时地监控系统的资源分配和请求情况,并进行死锁检测。

2.定位死锁:一旦系统检测到死锁,第二步是定位死锁。

通过分析死锁的日志和相关的系统信息,可以确定死锁的事务和资源。

3.解除死锁:一旦死锁被确认并定位,就需要解开死锁。

常用的死锁解除方法包括:(1)资源剥夺法:选择一个或多个事务,并强制终止其占用的资源,直到死锁被解除为止。

这种方法会造成部分事务的回滚以及数据的丢失,因此在使用时需要谨慎。

(2)撤销事务法:选择一个或多个事务,并进行回滚操作,使其释放所占用的资源。

这种方法会导致一部分数据回滚,但相较于资源剥夺法,对于数据的丢失会更少一些。

(3)资源预防法:通过设定适当的资源申请顺序,可以避免死锁的发生。

在编写事务的时候,需要明确指定事务申请资源的顺序,遵循相同的顺序来申请资源可以有效地避免死锁。

有效解决数据库死锁问题的方法与技巧

有效解决数据库死锁问题的方法与技巧

有效解决数据库死锁问题的方法与技巧数据库死锁是数据库管理系统中一种常见的并发控制问题。

当多个事务同时访问数据库中的资源,如果这些事务之间存在互相竞争的关系,可能导致死锁的发生。

死锁会造成事务的阻塞,降低数据库的性能和可用性。

因此,有效解决数据库死锁问题至关重要。

本文将介绍一些方法和技巧,帮助解决数据库死锁问题。

一、死锁的概念和原因在解决数据库死锁问题之前,我们需要了解死锁的概念和产生死锁的原因。

死锁是指两个或多个事务或进程因互相等待后继续执行而导致的循环等待现象。

死锁的产生通常由以下四个条件引起:1. 互斥条件:一个资源同时只能被一个事务所持有。

2. 破坏互斥条件的请求和保持条件:一个事务因请求资源而被阻塞时,不会释放已经持有的资源。

3. 破坏不剥夺条件的不可剥夺条件:已经被一个事务获得的资源不会被强制性地释放,只能由事务自行释放。

4. 破坏环路等待条件的环路等待条件:存在一个等待资源的循环链,从而形成死锁。

二、预防死锁的常用方法预防死锁是解决数据库死锁问题的最好方法。

下面介绍几种常用的预防死锁的方法:1. 加锁顺序:定义一个明确的加锁顺序,要求所有事务按照相同的顺序请求资源。

这样可以避免死锁产生的循环等待条件。

2. 一次性获取所有资源:将事务对多个资源的请求封装为一个原子操作,要求事务在执行前必须获取到所有需要的资源。

这样可以避免死锁产生的保持和等待条件。

3. 超时机制:为每个事务设置一个超时时间,在超时时间内未能成功获取资源的事务将主动释放已经获取的资源,以避免死锁的发生。

三、检测和解决死锁的常用方法即使采取了预防措施,死锁问题仍有可能发生。

下面介绍几种常用的检测和解决死锁的方法:1. 死锁检测:通过周期性地检测系统中是否存在死锁,当检测到死锁时,采取相应的解锁策略。

常用的死锁检测算法有资源分配图算法和银行家算法。

2. 死锁恢复:当检测到死锁时,可以通过解锁某些资源来打破死锁循环。

解锁资源的选择可以采用以下策略:撤销部分事务、回滚事务、选择牺牲代价最小的事务等。

数据库中死锁的检测与解决方法

数据库中死锁的检测与解决方法

数据库中死锁的检测与解决方法死锁是数据库中常见的并发控制问题,指的是两个或多个事务在互相等待对方释放资源或锁的状态,导致所有事务无法继续执行的情况。

数据库中的死锁会导致资源浪费、系统性能下降甚至系统崩溃。

因此,死锁的检测与解决方法是数据库管理中非常重要的一环。

1. 死锁的检测方法死锁的检测旨在及时发现死锁并采取措施进行解决。

以下是几种常见的死锁检测方法。

1.1 死锁检测图算法死锁检测图算法是通过构建资源分配图以及等待图来检测死锁。

资源分配图以资源为节点,以事务与资源之间的分配关系为边;等待图以事务为节点,以事务之间等待请求关系为边。

如果存在一个循环等待的环,那么就可以判断系统中存在死锁。

可以采用深度优先搜索或广度优先搜索的算法遍历图,查找是否存在环。

1.2 超时监控方法超时监控方法是通过设定一个时间阈值,在事务等待资源的过程中进行计时。

如果某个事务等待资源的时间超过阈值,系统将判断该事务可能存在死锁,并采取相应的措施解锁资源。

1.3 等待图算法等待图算法是通过分析等待图来检测死锁。

等待图的构建是以事务为节点,以资源之间的竞争关系为边。

如果图中存在一个有向环,那么就可以判断系统中存在死锁。

2. 死锁的解决方法一旦死锁被检测到,必须采取措施加以解决。

以下是几种常见的死锁解决方法。

2.1 死锁剥夺死锁剥夺是通过终止一个或多个死锁事务来解决死锁。

首先需要选择一个死锁事务,然后终止该死锁事务并释放其所占用的资源。

这种方法会造成一些事务的回滚,需要谨慎操作。

2.2 死锁预防死锁预防是通过对资源的分配与释放进行约束,从而避免死锁的发生。

例如,可以采用事务串行化,即每次只允许一个事务执行;或者采用事务超时,即设定一个时间阈值,如果事务等待时间超过阈值,则自动结束事务。

2.3 死锁检测与恢复死锁检测与恢复是在发生死锁后,通过死锁检测算法找到死锁并进行恢复。

方法可以是终止一个或多个死锁事务,也可以是通过资源抢占来解除死锁。

数据库的死锁解决方法

数据库的死锁解决方法

数据库的死锁解决方法
数据库的死锁是指两个或多个事务在相互等待对方释放资源的情况下,无法继续执行的情况。

这种情况会导致数据库系统的性能下降,甚至会导致系统崩溃。

因此,解决数据库的死锁问题是非常重要的。

下面介绍几种解决数据库死锁的方法:
1. 优化数据库设计
数据库设计的不合理会导致死锁的发生。

因此,优化数据库设计是解决死锁问题的一个重要方法。

例如,可以通过合理的表结构设计、索引设计等方式来减少死锁的发生。

2. 优化事务处理
事务处理是数据库中最常见的操作,也是死锁发生的主要原因之一。

因此,优化事务处理是解决死锁问题的另一个重要方法。

例如,可以通过减少事务的并发性、缩短事务的执行时间等方式来减少死锁的发生。

3. 使用死锁检测和死锁超时机制
死锁检测和死锁超时机制是解决死锁问题的常用方法。

死锁检测是指系统在发现死锁时,通过回滚某些事务来解除死锁。

死锁超时机制是指系统在一定时间内检测到死锁后,强制回滚某些事务来解除死锁。

4. 使用锁粒度控制
锁粒度控制是指通过控制锁的范围来减少死锁的发生。

例如,可以通过使用行级锁、表级锁等方式来控制锁的范围,从而减少死锁的发生。

解决数据库的死锁问题是非常重要的。

通过优化数据库设计、优化事务处理、使用死锁检测和死锁超时机制、使用锁粒度控制等方式,可以有效地减少死锁的发生,提高数据库系统的性能和稳定性。

如何处理数据库中的死锁问题(三)

如何处理数据库中的死锁问题(三)

死锁是数据库中常见的问题之一,当多个事务同时占用资源并且互相等待时,就会出现死锁。

它会导致系统无法正常运行,因此必须及时解决。

本文将讨论如何处理数据库中的死锁问题。

一、了解死锁的原因和类型死锁的出现是由于事务之间的互相等待资源造成的。

常见的死锁类型有互斥型死锁、循环等待死锁、不可抢占死锁和资源剥夺死锁。

了解死锁的原因和类型对于解决死锁问题非常重要。

二、使用事务的并发控制机制数据库管理系统提供了一些并发控制机制,如封锁机制、时间戳机制和并发控制表等,用于协调多个事务对资源的访问。

我们可以使用这些机制来预防和检测死锁的发生。

其中,封锁机制是最常用的一种方法,可以通过加锁和解锁操作来控制资源的访问。

三、合理设计数据库模型和事务合理的数据库设计和事务设计可以减少死锁的发生。

在设计数据库模型时,应尽量避免长时间占用资源的操作,避免事务之间的互相等待。

另外,事务应该尽可能短小,减少对资源的占用时间,从而降低死锁的可能性。

四、监控和诊断死锁问题数据库管理系统通常提供了死锁监控和诊断工具,可以帮助我们及时发现和解决死锁问题。

通过监控工具,可以实时查看数据库中的死锁情况,并根据诊断结果采取相应的措施解锁。

五、使用死锁处理算法当发生死锁时,一种常见的解决办法是使用死锁处理算法。

常见的死锁处理算法有超时机制、抢占技术和死锁检测/恢复机制。

超时机制是指当某个事务等待时间过长时,系统自动取消该事务的锁定并回滚事务。

抢占技术是指系统自动取消某个事务的锁定,将资源分配给其他事务。

死锁检测/恢复机制是通过检测死锁并回滚其中一个或多个事务来解决死锁问题。

六、优化数据库性能另一个减少死锁的方法是优化数据库性能。

通过合理的索引设计、查询优化和内存管理,可以提高数据库的并发性能,减少事务之间的互相等待,从而降低死锁的可能性。

七、合理分配硬件资源死锁问题除了和数据库设计和事务处理有关外,还与硬件资源的分配有关。

如果使用的硬件资源不足,容易出现死锁问题。

数据库死锁的说明书

数据库死锁的说明书

数据库死锁的说明书数据库死锁是指在多个事务并发执行时,由于相互之间的资源竞争而导致的一种特殊情况。

当多个事务同时请求一些共享资源,而这些共享资源只能被一个事务使用时,就会出现死锁现象。

本说明书将详细介绍数据库死锁的原因、影响以及解决方案。

一、死锁的原因1.1 资源竞争在多个并发事务中,当两个或多个事务同时请求相同的资源时,会造成资源竞争。

如果系统无法为这些事务同时提供所需的资源,就会发生死锁。

1.2 事务的互相依赖死锁的另一个常见原因是事务之间的互相依赖。

当两个或多个事务相互等待对方释放资源时,就会形成死锁。

二、死锁的影响2.1 系统性能下降死锁会导致系统的性能下降,因为它会占用大量的系统资源,并阻塞其他事务的执行。

当死锁发生时,系统将无法继续执行其他操作,导致用户体验下降。

2.2 数据一致性问题死锁可能导致数据一致性问题。

当一个事务被死锁占用时,其他事务无法访问该事务所持有的资源,可能导致数据的读取和更新不一致。

三、死锁解决方案3.1 死锁检测与回滚数据库管理系统可以通过死锁检测算法来检测死锁的发生,并进行回滚操作来解除死锁。

当系统检测到死锁时,会选择其中一个事务进行回滚,释放资源,从而解除死锁。

3.2 死锁预防为了预防死锁的发生,可以采取一些预防措施,例如加强对事务的管理,合理规划事务的执行顺序,减少资源竞争。

同时,可以引入超时机制,当某个事务无法获取所需资源时,设置一个超时时间,超过该时间则放弃请求资源,避免长时间的等待。

3.3 死锁避免死锁避免是通过事务的动态调度来避免死锁的发生。

系统会根据当前资源的使用情况和事务之间的依赖关系来判断是否可以安全执行事务,从而避免死锁的发生。

四、总结数据库死锁是多个事务并发执行时的一种特殊情况,它会导致系统性能下降和数据一致性问题。

为了解决死锁问题,可以采取死锁检测与回滚、死锁预防和死锁避免等方案。

通过合理的资源管理和事务调度,可以有效地解决死锁问题,提高系统的并发性和性能。

如何处理数据库中的死锁问题

如何处理数据库中的死锁问题

如何处理数据库中的死锁问题引言:在处理大规模数据的数据库操作时,死锁问题是一个常见而又让人头疼的难题。

数据库死锁指两个或多个事务相互等待对方所持有的资源,从而导致它们不能继续执行。

本文将介绍如何解决数据库中的死锁问题,并提供一些实用的方法和技巧。

一、了解死锁的原因和类型死锁的主要原因是事务对共享资源的争用。

在数据库中,资源可以是表、行、页或索引等。

根据死锁的发生位置和程度,一般可分为以下几个类型:1. 两个事务相互等待对方释放锁的死锁。

2. 多个事务形成一个循环等待资源,导致无法前进的死锁。

3. 贪心算法造成的资源叠加死锁。

了解死锁类型是解决问题的第一步,因为不同类型的死锁可能需要不同的解决策略。

二、优化数据库设计良好的数据库设计是避免死锁问题的基础。

以下是一些可行的优化方法:1. 合理规划事务的并发操作,减少死锁的可能性。

2. 使用合适的索引来优化查询操作,减少对资源的争用。

3. 尽量避免长事务的存在,及时释放锁资源。

三、通过调整数据库参数预防死锁数据库的参数设置也对死锁有一定影响。

可以通过以下方式来预防死锁的发生:1. 适当调整数据库的并发控制相关参数。

2. 增加数据库的连接数,减少事务因等待资源而产生死锁的可能性。

3. 设置合理的超时时间,超过该时间则主动回滚事务以避免死锁。

四、使用死锁检测和解决工具如果死锁问题频繁出现,可以考虑使用死锁检测和解决工具来解决问题。

这些工具通常包括以下功能:1. 检测和报告死锁发生的位置和原因。

2. 提供死锁解决方案和建议。

3. 监控数据库的死锁情况,并实时采取相应的措施。

五、合理锁的使用和管理合理的锁的使用和管理对于避免死锁问题至关重要。

以下是一些建议:1. 使用尽可能小的锁粒度,可以降低死锁的可能性。

2. 尽量在最后一刻申请锁,避免长时间占用资源。

3. 合理分配事务的执行顺序,避免循环等待。

六、定时重启数据库定时重启数据库是一种简单有效的解决死锁问题的方法。

数据库死锁的原因与解决方法

数据库死锁的原因与解决方法

数据库死锁的原因与解决方法概述:在数据库管理系统中,死锁是指两个或多个事务互相等待彼此持有的资源,从而导致系统处于无法前进的状态。

死锁可能会导致系统性能降低,甚至完全卡死,造成严重的影响。

本文将探讨数据库死锁的原因,并提供一些常见的解决方法。

原因:1. 事务之间的相互竞争:当多个事务同时申请数据库中的资源时,如果它们之间存在循环等待资源的情况,可能会导致死锁。

2. 不恰当的资源锁定顺序:如果事务对资源的锁定顺序不一致,也可能导致死锁的产生。

例如,事务A先锁定了资源X,然后等待资源Y,而事务B则先锁定了资源Y,然后等待资源X,这种情况可能会引发死锁。

3. 长时间持有事务锁:如果某个事务在执行期间持有锁的时间过长,并且在持有锁期间其他事务无法进行需要的操作,则可能导致其他事务等待并最终形成死锁。

解决方法:1. 死锁检测与解除:数据库管理系统可以通过检测死锁的发生来解决此问题。

一种常见的死锁检测方法是使用图论来建模死锁关系,并通过检测图中的循环来确定死锁的存在。

一旦死锁被检测到,系统可以选择中断一个或多个事务来解除死锁。

2. 适当的资源锁定顺序:为了避免死锁,事务在锁定资源时应该保持一致的顺序。

例如,可以按照资源的唯一标识符顺序进行锁定,或者根据资源的层次结构来确定锁定顺序。

3. 降低锁的粒度:减少事务对资源的锁定范围可以减少死锁的可能性。

例如,可以仅在必要时锁定资源的部分而不是全部,以使其他事务能够继续执行。

4. 设置合理的超时机制:为事务设置适当的超时机制,当一个事务无法获取所需的资源时,可以在一定时间内等待,超过设定的超时时间后放弃获取资源,以避免死锁的产生。

5. 优化数据库设计和查询语句:良好的数据库设计和查询语句可以减少事务之间的竞争,从而减少死锁的风险。

例如,合理使用索引、避免全表扫描、避免冗余数据等。

预防与预警:为了防止和及时处理死锁问题,可以采取以下预防与预警措施:1. 监控死锁情况:数据库管理系统可以提供死锁监控功能,实时监测死锁的发生情况,并及时发出预警。

数据库死锁的原因分析与解决方法

数据库死锁的原因分析与解决方法

数据库死锁的原因分析与解决方法数据库死锁是指两个或多个事务互相等待对方所持有的资源,导致系统无法向前推进,并最终导致系统性能下降或完全停顿。

解决数据库死锁是任何一个数据库管理员或开发人员在处理复杂系统时都要面对的一个关键问题。

本文将分析导致数据库死锁的常见原因,并介绍一些常见的解决方法。

导致数据库死锁的原因可以归纳为以下几点:1. 互斥性资源竞争:多个事务同时请求对同一资源进行独占性访问时,就会发生资源竞争。

例如,当两个事务尝试同时更新同一行数据时,就会发生死锁。

2. 事务长时间保持锁:如果一个事务长时间占有了某个资源,而其他事务也需要该资源,就会导致死锁。

例如,在一个长时间运行的批处理事务中,如果它占有了某个资源而其他事务需要等待这个资源,则可能引发死锁。

3. 循环等待条件:在一个环形的等待条件下,每个事务都等待其他事务所持有的资源,就会导致死锁。

如果没有有效的资源请求顺序,那么这种循环等待的情况可能发生。

解决数据库死锁问题的方法可以从以下几个方面入手:1. 死锁检测与解除:数据库管理系统提供了死锁检测和解除机制来处理死锁。

检测机制会周期性地扫描系统中的所有资源,检测是否存在死锁。

如果检测到死锁的存在,解除机制就会选定一个牺牲者,取消其一些事务,以解除死锁。

2. 优化数据库设计:正确的数据库设计可以减少死锁的发生。

合理规划索引、避免冗余数据、设计合适的事务并发控制等都是优化数据库设计的关键点。

通过避免不必要的锁竞争和减少事务冲突,可以减少死锁的可能性。

3. 事务管理:合理的事务设计和管理对于避免死锁非常重要。

尽量缩短事务执行的时间,避免长时间占有资源。

此外,设置合适的隔离级别,避免使用过高的隔离级别,可以降低死锁的风险。

4. 锁粒度管理:合理管理锁粒度也可以减少死锁的发生。

将资源划分为小的、独立的单元,可以使得多个事务间需要争用的资源减少。

使用粒度更细的锁可以减少锁冲突,降低死锁的概率。

5. 异常处理与重试机制:在数据库操作中,合理处理异常,并设置重试机制,可以在发生死锁时及时解除死锁。

数据库事务管理中的死锁问题与解决方案

数据库事务管理中的死锁问题与解决方案

数据库事务管理中的死锁问题与解决方案在数据库中,事务是一组相关的操作,作为一个单个逻辑工作单元进行执行。

事务的执行需要满足ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)特性,其中隔离性(Isolation)是其中非常关键的一个特性。

然而,在并发执行的环境中,隔离性可能会导致一种称为死锁的问题。

1. 死锁问题的定义死锁是指多个事务因为彼此互相等待所造成的一种互相阻塞的状态。

当多个事务意外地持有彼此需要的资源,并且由于无法获取到其他事务持有的资源而无法继续执行时,就会发生死锁。

死锁会破坏数据库中事务的作用,影响系统的性能和可靠性。

2. 死锁发生的原因死锁问题产生的原因主要是由于事务同时满足以下四个条件:- 互斥条件:一个资源每次只能被一个事务使用,即一次只能有一个事务对其进行加锁。

- 持有和等待条件:一个事务持有了一个资源的同时还请求获得其他事务持有的资源。

- 不可抢占条件:一个事务在持有资源的情况下,不能被其他事务抢占资源,只能自愿释放。

- 环路等待条件:存在一个等待链,使得每个事务都在等待下一个事务所持有的资源。

3. 示例案例分析假设有两个事务A和B,A事务在执行过程中锁住了资源1,并且等待B事务释放资源2,而B事务在执行过程中锁住了资源2,并且等待A事务释放资源1。

这样就产生了一个死锁状态,A事务无法继续执行直到资源2被释放,而B事务也无法继续执行直到资源1被释放。

4. 死锁的解决方案为了解决数据库事务管理中的死锁问题,可以采取以下的解决方案:4.1 死锁检测与回滚数据库系统可以周期性地检查是否发生了死锁。

当检测到死锁时,系统需要选择一个事务进行回滚,以解开死锁的状态。

选择哪个事务进行回滚通常是根据事务的重要性或者运行时间来进行权衡。

回滚操作可以通过撤销该事务所做的改变,释放所持有的资源来解开死锁。

4.2 顺序加锁顺序加锁是指在事务中对资源的访问按照统一的顺序进行加锁,以避免死锁的发生。

数据库死锁问题的分析与解决方法

数据库死锁问题的分析与解决方法

数据库死锁问题的分析与解决方法数据库系统是当今大部分企业和组织中不可或缺的一部分,它的功能强大且高效。

然而,由于数据库操作的并发性质,死锁问题可能会在一些情况下发生。

本文将分析数据库死锁问题,并提供解决这些问题的方法。

一、数据库死锁问题的原因分析当多个并发数据库操作需要同时访问某个资源时,可能会导致死锁问题的发生。

下面是导致死锁问题的主要原因:1. 互斥条件:数据库资源一次只能被一个进程或事务所持有。

2. 占有和等待条件:一个进程或事务持有某个资源的同时,又等待其他的资源。

3. 不可抢占条件:已经被其他进程或事务持有的资源不能被抢占。

4. 循环等待条件:多个进程或事务形成一个环形等待资源的队列。

二、数据库死锁问题的解决方法针对数据库死锁问题,我们可以采取以下解决方法:1. 死锁检测与恢复:- 死锁检测:通过死锁检测算法,系统能够监测到死锁的发生,并及时做出响应。

- 死锁恢复:当系统检测到死锁时,可以采取回滚(Rollback)操作,将所有死锁进程或事务的操作都回退到一个安全点,解除死锁状态。

2. 死锁预防:- 仔细设计数据库系统的并发控制机制,确保互斥条件的满足。

- 避免占有和等待条件,即在进程获取资源之前,先释放已经拥有的资源。

- 破坏不可抢占条件,即已经被其他进程或事务持有的资源可以被抢占。

3. 死锁避免:- 安全序列:系统为每个进程或事务规定一个安全执行序列,保证在执行序列过程中不会出现死锁现象。

- 资源分配图:系统维护一个资源分配图,每个节点表示一个进程或事务,每个边表示一个资源,并通过图来检测是否会出现死锁。

- 银行家算法:根据资源的最大需求量和已分配量,预测系统中是否会发生死锁,并进行相应的资源分配。

4. 死锁解决与解除:- 强制回滚:通过回滚操作解除死锁,并重新调度等待资源的进程或事务。

- 超时机制:当某个进程或事务等待资源的时间超过一定阈值时,系统可以主动中断该进程或事务的操作,解除死锁状态。

数据库死锁解决方法

数据库死锁解决方法

数据库死锁解决方法
1. 遇到数据库死锁可别慌呀!就像路上两车堵在一起,你得想办法疏通呀!比如先检查是不是有事务长时间占用资源,就像一个车死活不让道似的。

就好比那次我们遇到一个订单处理的事务,一直不提交,结果就死锁啦!赶紧找到它,解决掉才是正道呀!
2. 哎呀,死锁的时候试试优化数据库的设计呗!这就好像给房子重新规划布局,让通道更顺畅。

我们曾经把一些表的结构调整了一下,死锁问题真的改善好多呢!这不是很牛嘛?
3. 对呀对呀,设置合适的锁超时时间也很重要呢!总不能让一个事务卡着其他的一直等吧,那不是要急死人啦!上次有个查询等了好久,后来才发现是死锁了,赶紧调整了超时时间,问题就解决啦,多有效!
4. 还有呀还有呀,合理安排事务的执行顺序呀!这就像给排队的人安排先后,别乱了套。

有回处理用户操作的时候,把几个相关事务重新排了下序,死锁明显少了很多呢!
5. 要我说呀,监控数据库状态那是必须的!就像给道路装摄像头似的。

我们每天都看监控,一旦发现死锁的苗头就赶紧处理,可不能等它发作呀!
6. 避免多个事务同时操作同一个资源呀,那不是容易打架嘛!就像几个人抢一个玩具。

上次就是好几个程序都要动同一块数据,结果死锁啦,后来调整了流程,问题就没啦!
7. 增加资源也能解决部分问题呀!这就跟路太窄容易堵,拓宽就好点一样。

给数据库多分配点内存啥的,死锁有时候也能少点呢!总之呀,遇到死锁别烦恼,办法总比困难多呀!
我的观点结论就是:解决数据库死锁要综合运用多种方法,不断尝试和调整,总能找到适合的策略。

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法

数据库事务管理中的死锁问题与解决方法引言:在数据库事务管理中,死锁问题是一种常见的情况,指的是两个或多个事务相互等待彼此释放资源的情况。

当发生死锁时,事务无法继续执行,系统性能下降甚至崩溃。

因此,合理的死锁解决方法对于确保数据库的正常运行至关重要。

本文将探讨死锁的原因,并介绍几种常见的死锁解决方法。

一、死锁问题的原因1.1 资源竞争数据库中的资源包括数据表、行、列、索引等。

当多个事务同时请求获取相同的资源时,就会产生资源竞争。

如果系统无法正确地管理这些竞争关系,就会导致死锁的发生。

1.2 事务交互在数据库事务管理中,事务必须按照一定的顺序执行。

但是,如果多个事务之间存在依赖关系,例如事务1需要事务2中的资源,而事务2又需要事务1中的资源,就会发生不符合序列要求的事务交互,进而引发死锁。

二、死锁的解决方法为了避免死锁的发生,数据库系统采用了多种机制来解决这个问题。

下面介绍几种常见的死锁解决方法。

2.1 死锁预防死锁预防是一种主动的死锁解决方法,旨在通过限制事务对资源的访问来预防系统进入死锁状态。

常见的死锁预防技术包括以下几种:2.1.1 严格的资源顺序方法该方法要求事务按照某种预定的顺序请求资源,从而避免死锁的发生。

系统为每个事务分配一个全局统一的资源顺序,事务只有在获取到当前资源及之前的所有资源才能继续执行。

这种方法可以保证资源请求的有序性,但是可能导致资源利用率较低。

2.1.2 超时方法超时方法是指为每个事务分配一个超时阈值,当事务在超过该阈值时仍未获得所需资源,则系统会自动终止该事务,释放其占用的资源。

这种方法可以避免死锁的发生,但可能导致事务被过早地终止,影响系统性能。

2.2 死锁检测和解除当死锁无法被预防时,系统可以使用死锁检测和解除机制来检测并解决死锁问题。

死锁检测一般通过构建资源等待图进行实现,而解锁则通过终止与死锁相关的一个或多个事务来解除死锁。

死锁检测和解除机制不会影响正常的事务执行,但会增加系统的开销。

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Posts - 31 Articles - 0 Comments - 817 数据库死锁的解决办法近日在博客网站上,回复别人的数据库死锁避免问题,之前也曾经几次答复过同样的内容,觉得很有必要汇聚成一个博客文章,方便大家。

这里的办法,对所有的数据库都适用。

这个解决办法步骤如下:1. 每个表中加updated_count (integer) 字段2. 新增一行数据,updated_count =0 :insert into table_x (f1,f2,...,update_count) values(...,0);3. 根据主键获取一行数据SQL,封装成一个DAO 函数(我的习惯是每个表一个uuid 字段做主键。

从不用组合主键,组合主键在多表join 时SQL 写起来很麻烦;也不用用户录入的业务数据做主键,因为凡是用户录入的数据都可能错误,然后要更改,不适合做主键)。

select * from table_x where pk = ?4. 删除一行数据4.1 先通过主键获取此行数据, 见3.4.2 delete from table_x where pk = ? and update_count=? , 这里where 中的update_count 通过4.1 中获取4.3 检查4.2 执行影响数据行数,如果删除失败,则是别人已经删除或者更新过同一行数据,抛异常,在最外面rollback,并通过合适的词语提醒用户有并发操作,请稍候再试。

int count = cmd.ExecuteNonQuery();if(udpatedCount < 1){throw new Exception(“检测到并发操作,为防止死锁,已放弃当前操作,请稍候再试,表xxx, 数据key ….”);}5. 更新一行数据5.1 先通过主键获取此行数据, 见3.5.2 update table_x set f1=?,f2=?, ...,update_count=update_count+1 where pk = ? and updat e_count=? , 这里where 中的update_count 通过5.1 中获取5.3 检查5.2 执行影响数据行数,如果更新失败,则是别人已经删除或者更新过同一行数据,抛异常,在最外面rollback,并通过合适的词语提醒用户有并发操作,请稍候再试。

int count = cmd.ExecuteNonQuery();if(udpatedCount < 1){throw new Exception(“检测到并发操作,为防止死锁,已放弃当前操作,请稍候再试,表xxx, 数据key ….”);}6. 数据库访问层DAO 中,绝对不要写try catch,也不要写commit/rollback. 因为当我写了一个dao1.insert(xxx) ,另一个人写了dao2.insert(xxx), 两周后有可能会有人把这两个函数组合在一起放在一个事务中。

如果dao1.insert(xxx)已经commit ,那么dao2.insert(xxx) 中rollback 会达不到期望效果。

很多电脑书中示例代码,都有这个错误。

数据库事务应该是这样界定起始范围:6.1 单机版程序,每个按钮操作,对应一个事务。

可以在把connection/transaction 传递到dao 中。

在按钮响应的代码处,处理事务。

catch 到任何Exception 都要rollback.6.2 网页版程序,每个按钮操作,对应一个事务。

可以在把connection/transaction 传递到dao 中。

在按钮响应的代码处,处理事务。

我强烈建议对于Web应用,数据库连接的打开/关闭、数据库事务的开始和commit/rollback 全在filter 中处理(Java EE 和 MVC 都有filter, 其它的不知道),事务、数据库连接通过threadlocal 传入到DAO 中。

filter 中catch 到任何Exception 都要rollback.见过很多用Spring 的人,代码中启动了几个数据库事务自己都不知道,符不符合自己的需要,也不知道。

我的建议是,禁止使用Spring 管理数据库事务。

7. 单表的增、删、改、通过主键查,应该用工具自动生成。

自动生成代码,应该放在单独一个目录,以便后面有数据库表改动,可以重新生成代码并覆盖。

自动生成的文件,在第一行就写上注释,表示这是一个自动生成的文件,以后会被自动覆盖,所以不要改这个文件。

举例来说,对于tm_system_user 表,可以自动生成TmSystemUserDAO, 包含函数: insert(TmSys temUser), update(TmSystemUser), delete(TmSystemUser), getByKey(key), batchInsert(TmSyste mUser[])。

8. 总是使用事务,并用ReadCommited 级别,即使是纯查询SQL,也这么写。

这可以简化设计与写代码,没有发现明显多余的性能消耗。

9. 数据设计时,尽量避免update/delete. 举例来说,如果是一个请假条的审批流程,把请假条申请设计成一个表,领导批复设计成另一个表。

尽量避免设计时合并成一个表,把批准状态(同意/否决)、批准时间当成“请假条申请”的属性。

说极端一点,最好从数据库设计上,避免后续编程有update/delete,只有insert。

好像现在流行的NoSQL 也是这么个思路。

10. 补充,如果在后台检查页面录入数据,报错处理,有以下两种方法:10.1 只要有一个错误,就throw exception.10.2 把所有的错误都检测出来,比如,用户名未录入,电子邮件未录入,放在一个List中,然后t hrow exception.2012-3-30, 由于很多网友对数据库死锁了解不深,甚至有部分网友,不知道数据库会死锁僵住,特补充一些资料。

以下内容,节选自《LINQ实战》:8.1.1悲观式并发在.NET出现之前,很多应用程序都需要自行管理与数据库之间的连接。

在这些系统中,开发人员经常在获取某条记录之后为其加锁,用来阻止其他用户可能在同时作出的修改。

此类加锁的策略就叫做悲观式并发。

悲观式并发对于某些小型的Windows桌面程序来讲可能没有什么问题,不过若是在用户很多的大型系统中使用同样的策略,那么系统的整体性能很快就会被拖累下来。

随着系统规模的扩大,可伸缩性问题开始浮出水面。

因此,很多系统从客户端-服务器架构迁移到了更少状态信息的、基于Web的应用程序,这也同时降低了部署的成本。

无状态的Web应用程序也让过于保守的悲观式并发策略再无用武之地。

为了让开发者避免陷入到悲观式并发所带来的可伸缩性以及加锁的泥沼中,.NET Framework在设计之初就考虑到了Web应用程序的离线特性。

.NET以及所提供的API均无法锁住某张数据表,这样自然就终结了悲观式并发的可能。

不过如果需要的话,应用程序同样能在第一次获取某条记录的同时为其添加一个"签出"标签,这样在第二次尝试访问时,即可获得该"签出"情况,并根据需要进行相应的处理。

不过很多情况下,由于很难确定用户是否不再使用这个标签,因此"签出"标签会经常处于未重新设置状态。

正因为这样,悲观式并发在离线程序中的使用频率也越来越低。

8.1.2乐观式并发由于离线环境下的程序常常不适合使用悲观式并发,因此另一种处理的策略,即乐观式并发逐渐出现在人们的视线中。

乐观式并发允许任意多的用户随时修改他们自己的一份数据的拷贝。

在提交修改时,程序将检查以前的数据是否有所改变。

若没有变化,则程序只需保存修改即可。

若发生了变化并存在冲突,那么程序将根据实际情况决定是将前一修改覆盖掉,还是把这一次新的修改丢弃,或是尝试合并两次修改。

乐观式并发的前一半操作相对来说比较简单。

在不需要并发检查的情况下,数据库中使用的SQL语句将类似于如下语法:UPDATE TABLE SET [field = value] WHERE [Id = value]。

不过在乐观式并发中,WHERE子句将不只包含ID列,同时还要比较表中其他各列是否与原有值相同。

在代码清单8-1中,我们在最后通过检查RowCount来查看这次更新是否成功。

若RowCount为1,则表明原有记录在该用户修改的期间并没有被别人更新,即更新成功。

若RowCount为0,则意味着有人在期间修改了该记录。

此时该记录将不会被更新,程序也能够告知用户有关该冲突的信息,并根据需要执行合适的操作...2012-3-31 补充:Oracle中的TimeStamp(时间戳)与SqlServer中的差别很大。

SqlServer中的TimeStamp是二进制格式存储在数据库中,可以将DataSet中的这个字段类型设定为base64Binary类型。

Oracle中的Time Stamp是时间格式存储的。

SQL Server 有个函数名叫CURRENT_TIMESTAMP,与SqlServer中的TimeStamp 数据列类型,没有一毛钱的关系。

个人认为SqlServer中的TimeStamp 数据列类型,属于“名词乱用”,与一般人理解中的timestamp 不是一个意思。

继续从互联网上查找,果然有发现:Transact-SQL timestamp 数据类型与在SQL-92 标准中定义的timestamp 数据类型不同。

SQL-92 timestamp 数据类型等价于Transact-SQL datetime 数据类型。

Microsoft SQL Server 将来的版本可能会修改Transact-SQL timestamp 数据类型的行为,使它与在标准中定义的行为一致。

到那时,当前的timestamp 数据类型将用rowversion 数据类型替换。

Microsoft SQL Server 2000 引入了timestamp 数据类型的rowversion 同义词。

在DDL 语句中尽可能使用rowversion 而不使用timestamp。

rowversion 受数据类型同义词行为的制约。

没有看出SQL Server timestamp 和数据库死锁有何关系!!!即使是微软LINQ for SQL 自动生成的代码,也是没有用到timestamp ,而是用了本博客文章中的技术。

如有哪位网友提供资料,说明 SQL Server timestamp 和数据库死锁有点关系,将不胜感谢。

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