数据压缩1 大作业

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大数据处理中的数据压缩技术使用介绍

大数据处理中的数据压缩技术使用介绍

大数据处理中的数据压缩技术使用介绍数据压缩技术在大数据处理中发挥着重要的作用。

随着数据量的不断增长,如何高效地存储和传输庞大的数据变得越来越关键。

数据压缩技术通过减少数据的存储空间和传输带宽,不仅能够节省存储成本和传输时间,还能提高数据处理的效率。

本文将介绍大数据处理中常用的数据压缩技术,包括无损压缩和有损压缩。

无损压缩是一种压缩数据的方式,压缩后的数据可以完整地恢复成原始的数据。

无损压缩技术常用的方法包括哈夫曼编码、字典编码和算术编码等。

哈夫曼编码通过将较常出现的字符用较短的编码表示,而较少出现的字符用较长的编码表示,从而减少了整体的编码长度,达到了压缩数据的目的。

字典编码则是根据已有的字典对数据进行编码,从而减少编码的冗余性。

算术编码则是根据数据的概率分布对数据进行编码,从而达到更高的压缩率。

有损压缩是一种压缩数据的方式,压缩过程中会损失一些数据的细节信息,但在很多情况下这种损失是可以接受的。

有损压缩技术常用的方法包括JPEG压缩和MP3压缩等。

JPEG压缩是一种常用的图像压缩方法,通过对图像进行离散余弦变换和量化,将图像中高频部分的细节信息去除,从而减少了图像的存储空间。

MP3压缩是一种音频压缩方法,通过对音频信号进行人耳听觉模型相关的掩码和量化,去除较低频和较弱的信号成分,从而减少了音频的存储空间。

在大数据处理中,数据压缩技术不仅能够节省存储空间,还能提高数据的传输效率。

在数据传输过程中,数据的大小直接影响着传输的时间和成本。

通过使用数据压缩技术,可以减少传输的数据量,从而提高传输的效率。

此外,数据压缩技术还能减少存储和传输介质的使用量,降低了存储和传输的成本。

然而,数据压缩技术并不是在所有情况下都适用。

在某些情况下,数据压缩会导致数据的丢失或损坏。

因此,在应用数据压缩技术之前,需要对数据的特性进行分析,评估压缩对数据的影响。

在对数据进行压缩之前,需要详细了解数据的结构和内容,选择合适的压缩方法。

压缩大小方法

压缩大小方法

压缩大小方法在现代社会中,我们经常需要将文件、照片、视频等内容进行压缩,以便在传输和存储时节省空间和时间。

本文将介绍一些常用的压缩大小方法,帮助您更有效地管理和利用您的数据。

1. 使用压缩软件压缩软件是最常见的压缩大小方法之一。

通过使用压缩软件,您可以将文件和文件夹压缩成一个压缩包,从而减小它们的大小。

常见的压缩软件包括WinRAR、WinZip和7-Zip等。

这些软件通常支持多种压缩格式,如ZIP、RAR、7z等,您可以根据实际需求选择合适的格式进行压缩。

2. 压缩图片对于照片和图片文件,您可以通过压缩图片的方式来减小它们的大小。

有许多在线工具和软件可供选择,如TinyPNG、JPEGmini 等,它们可以帮助您压缩图片而几乎不损失画质。

此外,您还可以手动调整图片的分辨率、色彩模式和压缩比来减小图片的大小。

3. 压缩视频视频文件通常占用大量空间,因此压缩视频是非常重要的。

您可以使用专门的视频压缩软件,如HandBrake、Adobe Media Encoder等,来减小视频文件的大小。

此外,您还可以调整视频的分辨率、帧率、比特率等参数来实现更好的压缩效果。

4. 删除不必要的文件在进行文件压缩之前,您可以先删除一些不必要的文件和数据,以减小压缩包的大小。

例如,清理临时文件、无用的日志文件、重复的文件等,可以帮助您减小文件夹的大小,从而减小压缩包的大小。

5. 使用云存储云存储服务通常会对上传的文件进行压缩和优化,以节省存储空间和提高传输速度。

因此,您可以将需要压缩的文件上传到云存储中,然后再下载下来,以实现文件的压缩。

总结通过以上几种方法,您可以更有效地压缩文件、照片、视频等内容,从而节省存储空间和提高传输速度。

在进行压缩时,需要根据实际情况选择合适的压缩方法和工具,以达到最佳的压缩效果。

希望本文介绍的压缩大小方法对您有所帮助。

数据压缩实验报告(3篇)

数据压缩实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 了解数据压缩的基本原理和方法。

2. 掌握常用数据压缩算法的应用。

3. 分析不同数据压缩算法的性能和适用场景。

二、实验环境1. 操作系统:Windows 102. 编程语言:Python3. 数据压缩工具:Huffman编码、LZ77、LZ78、RLE、JPEG、PNG三、实验内容1. Huffman编码2. LZ77编码3. LZ78编码4. RLE编码5. 图像压缩:JPEG、PNG四、实验步骤1. Huffman编码(1)设计Huffman编码树,计算每个字符的频率。

(2)根据频率构建Huffman编码树,为每个字符分配编码。

(3)将原始数据按照Huffman编码进行编码,得到压缩数据。

(4)解压缩:根据编码表还原原始数据。

2. LZ77编码(1)设计LZ77编码算法,查找匹配的字符串。

(2)将原始数据按照LZ77编码进行编码,得到压缩数据。

(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。

3. LZ78编码(1)设计LZ78编码算法,查找匹配的字符串。

(2)将原始数据按照LZ78编码进行编码,得到压缩数据。

(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。

4. RLE编码(1)设计RLE编码算法,统计连续字符的个数。

(2)将原始数据按照RLE编码进行编码,得到压缩数据。

(3)解压缩:根据编码表还原原始数据。

5. 图像压缩:JPEG、PNG(1)使用JPEG和PNG工具对图像进行压缩。

(2)比较压缩前后图像的质量和大小。

五、实验结果与分析1. Huffman编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为25KB。

(2)压缩效率:压缩比约为4:1。

2. LZ77编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为35KB。

(2)压缩效率:压缩比约为3:1。

3. LZ78编码(1)压缩前后数据大小:原始数据大小为100KB,压缩后大小为30KB。

(2)压缩效率:压缩比约为3.3:1。

数据库中的数据压缩方法

数据库中的数据压缩方法

数据库中的数据压缩方法数据压缩方法在数据库管理系统中具有重要意义,它可以帮助提高数据的存储效率,减小存储成本,并加快数据的传输速度。

本文将介绍一些常用的数据库中的数据压缩方法,包括列压缩、行压缩和字典压缩,并分析它们的优缺点及适应场景。

首先,我们来讨论列压缩。

列压缩是将每个列中的数据按照同种类型进行压缩。

例如,在一个包含大量重复值的列中,可以使用字典压缩来实现。

字典压缩方法将该列中的所有唯一值构建一个字典表,并用字典表中的索引替代原始的值来存储。

由于索引通常只是一个数值,因此可以大大减小存储空间。

字典压缩在处理大规模的、有大量重复值的列数据时非常有效,例如性别、城市等。

其次,行压缩是将连续的相似数据压缩到一起。

相对于列压缩,行压缩可以更好地处理复杂结构的表,其中的数据通常由多个列组成。

行压缩的主要方法是使用位图压缩。

位图压缩是通过将每一行的相同列值对应位置置为1,不同行对应位置置为0来压缩的。

通过这样的压缩方式,可以大大减小存储空间。

位图压缩在处理具有大量相同值的列数据时非常有效,例如性别、年龄等。

最后,我们来讨论字典压缩。

字典压缩是一种适用于长文本字段的压缩方法,它通过构建一个字典表,并使用字典表中的索引替代原始的文本值来存储。

由于索引通常只是一个数值,因此可以大大减小存储空间。

字典压缩在处理大规模的、包含大量重复值的文本字段数据时非常有效,例如描述、评论等。

上述三种压缩方法都可以在数据库中使用,具体选择哪种方法取决于数据的特点和应用的需求。

然而,不同的压缩方法也存在一些弊端。

首先,压缩和解压缩过程会增加计算的开销,降低数据的访问性能。

因此,在应用压缩方法时,需要权衡存储效率和访问性能之间的关系。

其次,压缩方法可能会引入一些额外的复杂性和难以预料的问题,例如数据损坏、冗余数据等。

因此,在应用压缩方法时,需要进行充分的测试和验证。

总结来说,数据库中的数据压缩方法是提高存储效率、降低存储成本、加快数据传输速度的重要手段。

数据压缩_精品文档

数据压缩_精品文档

数据压缩一、引言随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸性增长,数据压缩技术应运而生。

它是一种通过特定的算法,对数据进行优化处理,以减少存储空间和提高传输效率的技术。

数据压缩在现代生活中应用广泛,从图片、音频、视频到大型文件和数据库,几乎所有类型的数据都可以通过压缩技术进行优化。

本文将详细探讨数据压缩的原理、常见方法、应用场景、未来发展以及面临的挑战与解决方案。

二、数据压缩的原理冗余数据消除:数据压缩通过消除冗余数据,即去除数据中的非必要部分,达到减小数据量的目的。

编码优化:通过更有效的编码方式,用更少的位数表示数据,从而达到压缩效果。

预测编码:利用数据的空间或时间相关性,通过预测值来编码实际值,以减少需要传输的数据量。

三、常见的数据压缩方法无损压缩:能完全恢复原始数据,但压缩率相对较低。

常见方法有Huffman编码、LZ77、LZ78等。

有损压缩:无法完全恢复原始数据,但压缩率高。

常见方法有JPEG、MPEG、MP3等。

四、数据压缩的应用场景存储空间优化:用于减少数据存储所需的磁盘空间或闪存空间。

网络传输:用于提高大数据的传输效率和速度。

实时数据处理:在处理流式数据或实时数据时,通过压缩技术降低处理负担。

大数据分析:在处理大规模数据集时,利用压缩技术减少数据处理和分析的时间。

五、数据压缩技术的未来发展更高压缩率:随着算法和硬件的发展,未来将出现更高压缩率的技术,进一步提高数据的存储和传输效率。

多模态压缩:将多种媒体数据(如音频、视频等)进行整合压缩,实现更加高效的数据管理。

自适应压缩:根据数据的特性和需求,动态调整压缩参数,实现更加智能的数据处理。

安全压缩:随着数据安全需求的提高,未来的压缩技术将更加注重数据的加密和保护。

人工智能与压缩技术结合:利用人工智能技术优化和改进压缩算法,提高压缩效率。

六、数据压缩中的挑战与解决方案数据完整性验证:在无损压缩中,如何验证数据的完整性是一个挑战。

解决方案包括采用纠错编码和校验机制等。

大数据分析中的数据压缩与存储优化方法介绍(Ⅰ)

大数据分析中的数据压缩与存储优化方法介绍(Ⅰ)

随着互联网的快速发展,大数据分析已经成为了当今社会的一个重要方面。

大数据分析可以帮助企业和组织更好地理解市场趋势、用户行为和业务运营情况,从而做出更明智的决策。

然而,大数据分析也面临着一个重要的问题,那就是数据的存储和传输。

在传统的大数据分析中,数据量庞大,传输和存储成本高,因此如何对数据进行压缩和存储优化成为了一个关键问题。

本文将介绍大数据分析中的数据压缩和存储优化方法。

一、数据压缩方法1. 有损压缩有损压缩是一种常用的数据压缩方法,它通过舍弃部分数据信息来减小数据量。

在大数据分析中,有损压缩通常被应用于图像、音频和视频等多媒体数据。

有损压缩能够显著减小数据量,但也会损失一定的数据信息。

因此,在选择有损压缩方法时,需要权衡数据大小和保真度。

常见的有损压缩算法包括JPEG、MP3和MPEG等。

2. 无损压缩与有损压缩相反,无损压缩可以减小数据量而不丢失任何信息。

在大数据分析中,无损压缩通常被应用于文本和数字数据。

常见的无损压缩算法包括ZIP、GZIP和BZIP2等。

无损压缩虽然不能像有损压缩那样显著减小数据量,但保留了数据的完整性,因此在某些场景下更为适用。

二、存储优化方法1. 列式存储列式存储是一种针对大数据分析优化的存储结构。

与传统的行式存储相比,列式存储能够更好地满足大数据分析的需求。

在列式存储中,数据按列而非按行进行存储,这样可以使得查询时只需读取所需列的数据,而不必读取整行数据,从而提高了查询效率。

常见的列式存储系统包括Google的Bigtable和Apache的HBase等。

2. 数据分区和分片数据分区和分片是一种存储优化方法,通过将数据分割成不同的部分并存储在不同的节点上,可以提高数据的存储和查询效率。

数据分区和分片可以通过水平分区和垂直分区两种方式实现。

水平分区是指将数据按行进行分割,例如按照时间或地理位置进行分区;垂直分区是指将数据按列进行分割,例如将数据按照属性进行分区。

通过数据分区和分片,可以使得查询时只需访问所需的数据分区,从而提高了查询效率。

数据压缩常用方法

数据压缩常用方法

数据压缩常用方法数据压缩是通过减少数据中重复的信息来减少存储空间或传输带宽的过程。

它是计算机科学领域中的一个重要问题,用于在数据存储和传输中减少所需的资源。

下面是一些常用的数据压缩方法。

1.无损压缩方法:- 字典编码:使用一个字典将输入数据中的字符或单词映射到较短的编码中,从而减少存储空间。

常见的字典编码算法有Huffman编码、Lempel-Ziv-Welch编码等。

-霍夫曼编码:基于字符出现频率的无损压缩方法。

较常出现的字符使用较短的编码,而较不常出现的字符则使用较长的编码。

-零长度编码:针对出现频率较高的符号,使用较短的编码,而对于较少出现的符号,则使用较长的编码。

-针对特定的数据类型进行优化的压缩方法,例如图像压缩中的JPEG 算法和无损压缩中的PNG算法等。

2.有损压缩方法:-变换编码:通过将数据转换到另一种表示形式来减少冗余。

常见的变换编码方法有离散余弦变换(DCT)、离散傅里叶变换(DFT)等。

-量化:通过将数据映射到较小的值域范围内来减少精度。

常见的量化方法有均匀量化和非均匀量化等。

-统计编码:通过根据出现频率编码数据来减少存储空间。

常见的统计编码方法有算术编码和轨迹编码等。

3.混合压缩方法:-混合压缩方法将无损压缩和有损压缩相结合,以便在保持一定的数据质量的前提下,进一步减小数据的存储空间或传输带宽。

常见的混合压缩方法有JPEG2000、BPG等。

除了上述方法-在线压缩算法:这类算法允许数据在压缩的同时被解压,而不需要全部等待数据传输完成。

-增量压缩:该方法只需要压缩新增部分的数据,而不需要重新压缩整个数据。

-并行压缩:利用多核处理器将数据分成多个块,在不同的处理器上同时压缩,以提高压缩速度。

值得注意的是,数据压缩方法的选择应根据具体的应用需求来进行,因为不同的压缩方法对于不同类型的数据可能有不同的效果和局限性。

第71章数据压缩技术作业

第71章数据压缩技术作业

第71章数据压缩技术作业
4
以一幅彩色静态图像(RGB)为例:
设分辨率为512×512
每一种颜色用8bit表示
即R用8bit 256级别表示
G用8bit 256级别表示
B用8bit 256级别表示
则一幅彩色静态图像的数据量为
512 ×512×3 ×8 bit
PAL 制式 25帧/ 秒
NTSC 制式 30帧/ 秒
– 混合编码:组合源编码和熵编码的数据有损压缩技 术。影视、图像和声音媒体几乎都采用这种编码方 式,如JPEG,第M71P章E数G据压-V缩i技d术e作o和业 MPEG-Audio。
个人信息的表达
虹膜与指纹。
第71章数据压缩技术作业
一种发型可以代表一种个人信息。
F
L
➢BADHAIRCUT.swf
A
S
H
第71章数据压缩技术作业
多媒体数据压缩技术
• 信息为什么能压缩? • 信息的多种表达方式
方式1,方式2,方式3.。。。。。。 哪种表达编码方式的数据量最少?
第71章数据压缩技术作业
多媒体数据压缩与编码
• 三种类型的编码
– 熵编码:不考虑数据源的无损数据压缩技术。其核 心思想是按照符号出现的概率大小给符号分配长度 合适的代码,对常用的符号给它分配长度较短(即位 数较少)的代码,对不常用的符号给它分配长度较长 (即位数较多)的代码。最常见的熵编码技术是霍夫 曼编码和算术编码
– 源编码:考虑数据源特性的数据压缩技术。编码时 考虑信号源的特性和信号的内容,因此也称“基于 语义的编码(semantic-based coding)”。例如,图像 编码考虑相邻像素的值可能完全相同或相近,视像 相邻帧之间的变化不大,也可能完全相同。为获得 比较大的压缩比,通常采用有损数据编码技术。

数据压缩方法

数据压缩方法

数据压缩方法数据压缩是计算机科学中一个重要的研究领域,它的研究目的是将信息压缩至最小,以更快的传输和保存。

它也有助于减少磁盘空间,提高系统性能。

在网络传输领域中,数据压缩技术可以帮助更有效地传输数据,减少传输时间和带宽消耗。

数据压缩方法有很多,但这些方法都有一定的优缺点,用户可以根据自身的特点和要求,选择合适的数据压缩方法。

第一种数据压缩方法是变换压缩。

变换压缩是一种对图像或音频信息进行处理,使其更加紧凑的技术。

它通过改变信号的表示方式,将信号中的冗余信息删除,使其变得更加有效。

两个常用的变换压缩方法是Discrete Cosine Transform(DCT)和Discrete Fourier Transform(DFT)。

这两种方法都是把信号变换成正交变换,并从正交变换中发现和删除信号中的冗余信息,从而实现信号的压缩和还原。

第二种数据压缩方法是熵编码。

熵编码是一种描述数据和信息熵的编码技术,它可以将信息表示的越紧凑越有效。

熵编码的实现过程主要是根据信息的熵,利用编码算法把信息表示得更加紧凑,从而实现数据压缩。

常用的熵编码方法有Huffman编码、Arithmetic编码和LZW编码,其中Huffman编码是最常用的熵编码方法。

第三种数据压缩方法是无损压缩。

无损压缩是指不会损失数据完整性的压缩算法,通常采用搜索和模式匹配的方法,在字节流中寻找和替换相似的模式,从而实现数据的压缩。

无损压缩主要用于压缩图像,音频和视频等多媒体数据,常用的无损压缩算法有JPEG、MP3和MPEG等。

最后,还有一些其他的数据压缩算法,如哈夫曼树压缩、集合压缩、LZ77压缩等等。

在实际应用中,用户可以根据需要和特点,结合实际情况,选择合适的数据压缩方法。

数据压缩方法可以带来更高的性能,更高的数据传输速度,更少的磁盘空间,更少的存储成本,以及节约时间和提高效率等优势。

因此,数据压缩是一个重要的实用技术,它可以大大提高系统的性能,这就是它受到如此广泛重视的原因。

大数据分析中的数据压缩与存储优化方法介绍(十)

大数据分析中的数据压缩与存储优化方法介绍(十)

大数据分析中的数据压缩与存储优化方法介绍随着互联网技术的不断发展,大数据分析已经成为了企业决策和业务发展的重要手段。

然而,大数据的处理和存储也带来了巨大的挑战,尤其是数据的压缩和存储优化问题。

本文将围绕大数据分析中的数据压缩与存储优化方法进行介绍。

一、数据压缩技术1. 无损压缩无损压缩是一种保证数据完整性的压缩方法,它通过消除数据中的冗余信息来减小数据占用的空间。

在大数据分析中,无损压缩常常用于对结构化数据的压缩,比如关系型数据库中的表格数据。

常见的无损压缩算法包括哈夫曼编码、LZW算法等。

2. 有损压缩有损压缩是一种通过舍弃部分数据信息来减小数据占用空间的压缩方法。

在大数据分析中,有损压缩通常用于对图像、音频、视频等多媒体数据的压缩。

常见的有损压缩算法包括JPEG、MP3、MPEG等。

3. 字典压缩字典压缩是一种基于字典的压缩方法,它通过构建和维护一个数据字典来实现压缩。

在大数据分析中,字典压缩常常用于对文本数据的压缩,比如对大规模日志文件的压缩。

常见的字典压缩算法包括LZ77、LZSS、LZMA等。

二、数据存储优化方法1. 列式存储列式存储是一种将数据按列而不是按行进行存储的方法,它可以显著提高数据的压缩效率和查询性能。

在大数据分析中,列式存储常常用于对结构化数据的存储,比如对关系型数据库的表格数据进行存储。

常见的列式存储引擎包括Apache Parquet、Apache ORC等。

2. 分区存储分区存储是一种将数据按特定的分区进行存储的方法,它可以减小数据的读取范围,提高查询性能。

在大数据分析中,分区存储常常用于对分布式文件系统的数据进行存储,比如对HDFS、Amazon S3等的数据进行分区存储。

常见的分区存储策略包括按时间分区、按地域分区、按业务分区等。

3. 压缩存储压缩存储是一种将数据在存储时进行压缩的方法,它可以减小数据占用的存储空间,降低存储成本。

在大数据分析中,压缩存储常常用于对大规模文本数据的存储,比如对日志文件、监控数据等的存储。

数据处理中的数据压缩与解压缩方法(一)

数据处理中的数据压缩与解压缩方法(一)

数据处理中的数据压缩与解压缩方法在当今数字化的时代,数据处理已经成为了人们工作和生活中不可或缺的一部分。

然而,随着数据量的不断增大,数据处理的效率和存储成本成为了一个亟待解决的问题。

数据压缩与解压缩方法的出现给我们提供了一种有效的解决方案。

数据压缩是将原始数据通过一定的算法转化为压缩格式的过程,它的目标是减小数据的大小以节省存储空间和传输带宽。

常见的数据压缩方法包括无损压缩和有损压缩。

无损压缩是一种不改变数据内容的压缩方法,它通过复杂的算法和编码来减小数据的大小。

其中最常用的算法是哈夫曼编码和算术编码。

哈夫曼编码通过构建一棵哈夫曼树,将频率较高的字符用较短的编码表示,频率较低的字符用较长的编码表示,从而减小数据的体积。

算术编码则通过对整个输入序列进行概率建模,将输入序列编码为一个较小的概率区间。

这些算法在无损压缩中都起到了重要的作用。

有损压缩是一种可以删除或近似表示原始数据的压缩方法,它可以在一定程度上降低数据的大小。

有损压缩广泛应用于音频、图像和视频等需要高带宽传输的领域。

在有损压缩中,常用的方法有离散余弦变换(DCT)和小波变换。

DCT通过将信号变换到频域,然后根据频域的系数选择保留高频成分或者丢弃低频成分来实现压缩。

小波变换则可以将信号分解成不同频率的小波系数,然后根据小波系数的重要性来实现压缩。

这些方法在保证数据质量的同时,显著地减小了数据的体积。

在数据的解压缩过程中,需要使用与压缩过程相对应的解压缩算法。

无损数据的解压缩比较简单,只需要根据压缩算法的编码表进行解码即可。

有损数据的解压缩则更加复杂,需要根据压缩算法的原理和参数进行反向操作,尽量恢复出原始数据。

由于有损压缩删除了部分数据信息,因此无法完全恢复原始数据。

在实际应用中,需要根据不同的需求和限制选择合适的压缩算法和解压缩算法。

值得注意的是,数据压缩与解压缩方法并非完美无缺的解决方案。

压缩算法的复杂度和解压缩算法的耗时可能成为制约数据处理效率的瓶颈。

数据库的数据压缩方法

数据库的数据压缩方法

数据库的数据压缩方法数据压缩在数据库管理系统中起着至关重要的作用。

通过数据压缩,可以减少数据库所占用的存储空间,提高查询效率,并降低数据传输和备份的成本。

本文将介绍数据库中常用的数据压缩方法,并分析它们的优缺点。

一、字典压缩法字典压缩法是一种常见的数据压缩方法,它通过构建字典表来减小数据的存储量。

字典表将数据中的重复项转换成固定长度的编码,并将原始数据用对应的编码替代。

这样,即使有大量的重复数据,也只需要存储一份字典表和相应的编码。

字典压缩法的主要优点是可以有效地压缩重复性高的数据。

例如,在某个销售系统中,如果产品的名称和型号经常重复出现,可以将其用较短的编码替换,从而减小存储空间。

然而,字典压缩法在处理非重复性数据时效果有限,因为数据本身不具备重复性。

二、位图压缩法位图压缩法是一种适用于二进制数据的压缩方法。

它通过位运算来减小数据的存储空间。

位图压缩法使用一个位图来表示数据集中某个属性的取值情况,其中每个位代表一种属性取值的出现与否。

对于某个属性取值为真的数据记录,相应的位图位置为1;否则,为0。

位图压缩法的优点是处理查询效率高,特别适合于数据量大、取值范围有限的情况。

例如,在一张表中,某个属性只能有两种取值,可以用一个位来表示,从而大大减小存储空间。

然而,位图压缩法对于取值范围广泛的属性使用存储空间较大,并且不适用于非二进制数据。

三、前缀编码法前缀编码法是一种基于数据重复率的压缩方法。

它通过将常见前缀替换为一个特定的编码,从而减少数据的存储空间。

前缀编码法通常是基于哈夫曼编码或者利用前缀树来实现的。

前缀编码法的优点是可以有效地压缩重复性高的数据,并且支持快速的数据解压。

例如,在一个评论系统中,用户的评论内容经常包含相同的常用词,可以将其替换为相应的编码,从而减小存储空间。

然而,前缀编码法在处理非重复性数据时效果有限,因为数据本身不具备重复性。

四、行存储和列存储行存储和列存储是数据库中用于数据压缩的两种不同的存储方式。

数据压缩的方法

数据压缩的方法

数据压缩的方法有以下几种:
1. 列式压缩:将具有相同特征的数据聚在一起,选择最优的数据压缩和处理方式。

2. 数据Int化:使用Int类型的格式,可以最大化压缩数据的字节数。

3. 前缀提取:将大量相同数据前缀进行提取,比如经纬度数据前4位基本不变,可以大幅度压缩数据大小。

4. 混合编码:根据数据不同的特性,如波动性变化小,采用差值编码;大量数据连续,采用RLE编码;大量数据重复,采用字典编码;数据的最大值不大,采用BitPacked编码。

5. 边界值处理:对经纬度和传感器数据,数字都是在一定范围内波动,在采用差值编码后,存在极值像0转变,需要特殊处理。

6. 哈夫曼编码:对数据进行统计,用较短的编码表示出现频率高的字符,用较长的编码表示出现频率低的字符。

7. 算术编码:将不同的序列映像到0到1之间的区域内,该区域表示成可变精度(位数)的二进制小数,越不常见的数据要的精度越高(更多的位数)。

8. Rice编码:对于由大word(例如:16或32位)组成的数据和教低的数据值,Rice编码能够获得较好的压缩比。

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本次作业旨在帮助学生掌握数据压缩的基本概念和原理,了解常见的数据压缩格式,掌握数据压缩的基本操作方法,为后续学习打下基础。

二、作业内容1. 阅读材料:学生需要阅读关于数据压缩的相关材料,包括数据压缩的基本原理、常见的数据压缩格式、压缩和解压缩的方法等。

阅读完成后,学生需要总结出数据压缩的基本概念和原理。

2. 完成压缩和解压缩操作:学生需要使用指定的压缩软件,对提供的图片、音频或视频文件进行压缩,并使用相同的软件进行解压缩操作。

要求对比压缩前后的文件大小,记录操作过程和结果,并撰写一份操作报告。

3. 小组讨论:学生以小组为单位,讨论数据压缩在实际生活中的应用场景,如网络传输、存储空间优化等,并分享各自的看法和经验。

三、作业要求1. 作业应按时提交,学生需在规定时间内完成阅读、操作和讨论三个部分的内容。

2. 作业内容应包括对材料的理解、操作过程的记录、结果分析和小组讨论的成果。

3. 作业应按照要求提交电子版文档,文档应清晰、有条理,方便教师批改和反馈。

四、作业评价1. 教师根据学生提交的作业文档,对其阅读理解能力、操作熟练程度、分析问题和表达能力进行评价。

2. 教师根据小组讨论的成果和小组发言代表的陈述,对其团队合作能力、交流沟通能力进行评价。

3. 综合学生作业的完成情况、质量和参与度,给予相应的成绩和反馈建议,激励学生进一步提高。

五、作业反馈1. 学生应认真听取教师的评价和建议,对自己的作业进行反思和总结,明确自己的优势和不足,以便在后续的学习中加以改进。

2. 学生可以向教师提出疑问和困惑,寻求帮助和建议。

教师将积极回应学生的问题,并提供相应的指导和建议。

3. 学生之间也可以互相交流和分享经验,共同提高数据压缩方面的知识和技能。

通过本次作业,学生将进一步加深对数据压缩原理和操作方法的理解,提高自己的信息素养和实际应用能力。

同时,通过小组讨论和反馈环节,学生将增强自己的团队合作能力和交流沟通能力,为未来的学习和工作打下坚实的基础。

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本作业旨在帮助学生理解和掌握数据压缩的基本概念和原理,通过实践操作,掌握常见的数据压缩工具和方法,提高学生对数据压缩的实际应用能力。

二、作业内容1. 完成一份数据压缩任务:为学生提供一个包含多个文件(如图片、音频、视频等)的数据集,要求学生使用至少一种常见的压缩工具(如WinRAR、7-Zip等)将文件压缩为一个单一的压缩包。

要求学生记录压缩过程中使用的参数和设置,并记录压缩后的文件大小。

2. 分析压缩效果:要求学生比较原始文件和压缩后的文件大小,分析压缩效果。

同时,要求学生了解和理解数据压缩的基本原理,以便能够解释和说明压缩效果的原因。

3. 完成一份总结报告:学生需根据上述任务完成一份总结报告,包括所使用的压缩工具、参数设置、压缩效果分析等内容,同时需要简述数据压缩的基本原理和应用场景。

三、作业要求1. 作业应在规定时间内完成,建议不超过一周;2. 作业应独立完成,不得抄袭或使用他人成果;3. 报告应清晰、准确、规范地书写,字数不少于XX字。

四、作业评价1. 评价标准:a. 作业完成情况:是否按时提交作业,是否独立完成;b. 作业质量:报告内容是否完整、准确、规范,分析是否到位;c. 学习态度:是否积极参与学习过程,是否有良好的学习态度。

2. 评价方式:教师评价和学生互评相结合,以教师评价为主。

五、作业反馈1. 学生提交作业后,教师应对学生的作业进行批改,并及时向学生反馈评价结果;2. 对于学生在作业中遇到的问题和疑惑,教师应及时给予解答和指导;3. 针对学生的作业情况,教师可组织学生进行互评和交流,以便更好地了解学生的学习情况和问题,进而改进教学方法和策略。

通过本作业的设计,旨在帮助学生更好地理解和掌握数据压缩的基本原理和方法,提高学生对数据压缩的实际应用能力,同时也希望通过作业反馈和评价,更好地了解学生的学习情况和问题,进而为后续教学提供参考和改进的依据。

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本次作业旨在帮助学生掌握数据压缩的基本概念和原理,了解常见的数据压缩算法,并通过实践操作掌握数据压缩和解压缩的基本操作。

二、作业内容1. 阅读材料:学生需要阅读与数据压缩相关的教材、文献或网络资料,了解数据压缩的基本概念、原理和方法。

阅读材料中应包含一些实际案例,以帮助学生更好地理解数据压缩的应用场景。

2. 小组讨论:学生以小组为单位,讨论数据压缩在实际生活中的应用,以及数据压缩技术的发展趋势。

每组需提交一份讨论报告,报告中需包含小组的讨论结果和结论。

3. 实践操作:学生需要使用常见的压缩软件(如WinRAR、7-Zip等)进行数据压缩和解压缩操作。

学生需要选择一组特定的数据(如图片、音频、视频等),尝试使用不同的压缩算法进行压缩,并比较不同算法的压缩效果。

同时,学生需要记录每个操作的过程和结果,以便在作业评价时提供参考。

三、作业要求1. 作业应独立完成,不得抄袭。

2. 讨论报告应包含小组讨论的结果和结论,报告应清晰、有条理。

3. 实践操作过程中,学生应选择适当的压缩算法,确保数据的压缩效果和质量。

同时,学生应记录每个操作的过程和结果,以便老师能够准确评价学生的作业。

4. 提交作业的时间和方式应在规定时间内完成,可以通过电子邮件或其他方式提交电子版作业。

四、作业评价1. 评价标准:根据学生的阅读材料质量、小组讨论报告的条理性和结论的正确性,以及实践操作过程中的表现和结果,综合给出评价。

2. 评价方式:老师将根据以上标准对每位学生的作业进行评价,评价结果将以分数形式呈现,并纳入课程成绩的评定。

五、作业反馈1. 学生应认真听取老师的评价和建议,对于作业中存在的问题和不足,应及时进行改正和补充。

2. 学生可以通过电子邮件或其他方式向老师反馈作业中的问题和困难,老师将及时给予指导和帮助。

通过本次作业,学生将能够深入了解数据压缩的基本概念和原理,掌握常见的数据压缩算法,并能够通过实践操作掌握数据压缩和解压缩的基本操作。

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本作业旨在帮助学生理解数据压缩的基本概念,掌握常见的数据压缩格式和算法,提高学生对数据压缩技术的应用能力。

二、作业内容1. 阅读材料:学生需要阅读与数据压缩相关的资料,包括基础知识、常见压缩格式、算法介绍等。

2. 小组讨论:学生以小组为单位,讨论数据压缩在实际生活中的应用场景,以及数据压缩技术的发展趋势。

3. 完成实践操作:学生需要使用常见的压缩软件(如WinRAR、7-Zip等)进行文件压缩和解压操作,掌握基本的压缩和解压技巧。

4. 案例分析:学生需要分析一个实际的数据压缩案例,了解压缩算法的选择、压缩比和性能之间的关系等。

三、作业要求1. 独立完成阅读和讨论任务,积极参与小组讨论,提出自己的观点和建议。

2. 实践操作中要按照压缩软件的说明和提示进行操作,确保操作的正确性和有效性。

3. 案例分析中要真实分析案例,提出合理的解决方案,并总结经验教训。

4. 提交作业时,需要提交作业报告和相关资料,报告中要包含小组讨论的成果和案例分析的总结。

四、作业评价1. 作业报告和相关资料的完整性、准确性、合理性等方面进行评价。

2. 实践操作中技能的掌握程度和操作的正确性进行评价。

3. 小组讨论中的参与程度、贡献度、合作精神等方面进行评价。

五、作业反馈在批改和评价学生的作业过程中,我们会将学生的问题和不足反馈给他们,并提供相应的指导建议,帮助他们更好地理解和掌握数据压缩技术。

同时,我们也欢迎学生在完成作业后,提出自己对作业的建议和意见,以便我们不断改进和完善教学方案。

三、作业内容(续)通过本次作业希望学生能够通过阅读、讨论、实践操作和案例分析等多种方式,全面了解数据压缩的基本概念和实际应用,掌握常见的数据压缩格式和算法,为今后在实际工作中应用数据压缩技术打下坚实的基础。

五、作业反馈为了更好地了解学生对作业的掌握程度和反馈意见,我们将定期进行作业反馈。

请注意,作业反馈仅作为参考,请学生不要过分关注分数或排名,而应将重点放在理解和掌握数据压缩技术上。

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《1.2.4 数据压缩》作业设计方案

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本作业旨在帮助学生掌握数据压缩的基本概念和原理,了解常见的数据压缩算法,并能够在实际操作中应用数据压缩技术。

二、作业内容1. 阅读相关资料,了解数据压缩的基本原理、分类和方法。

包括但不限于:霍夫曼编码、算术编码、RAR压缩等。

2. 完成一篇关于数据压缩的文献综述,要求总结现有的数据压缩技术,分析其优缺点,并提出自己对未来数据压缩技术发展的展望。

3. 下载并尝试使用不同的数据压缩软件,如WinRAR、7-Zip 等,体验实际操作中的数据压缩过程。

4. 针对某一具体场景,设计并实现一种数据压缩方案。

例如,将一段音频文件进行压缩,并比较不同压缩软件的效果。

三、作业要求1. 作业应按时提交,并确保资料的真实性和完整性。

2. 文献综述需引用权威资料,并按照规范的论文格式排版。

3. 实际操作过程中,需记录自己的操作过程和遇到的问题,以便后续分析和反思。

4. 提交的作业应包含自己的创新点和思考,体现学习的主动性。

四、作业评价1. 评价标准:作业质量、文献综述的质量、实际操作效果等。

2. 评价方式:学生自评、小组互评、教师评价相结合。

3. 反馈方式:根据评价结果,教师将为学生提供个性化反馈,指出存在的问题和改进建议。

同时,学生也可通过反馈了解自己的学习情况,以便更好地调整学习策略。

五、作业反馈1. 反馈内容:包括作业中的优点、不足之处以及改进建议等。

2. 反馈方式:教师将通过邮件或在线平台向学生发送反馈,同时鼓励学生之间互相交流、分享学习心得。

3. 学生应根据反馈和建议,对自己的作业进行修改和完善,以提高学习效果。

通过本次作业,学生将能够深入了解数据压缩的基本原理和方法,提高自己的信息素养和实际操作能力。

同时,通过自我评价、小组互评和教师评价等多种方式,学生可以更好地了解自己的学习情况,发现不足之处并及时改进。

这将有助于提高学生的自主学习能力和团队合作精神,为今后的学习和工作奠定坚实的基础。

《1.2.4数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《1.2.4数据压缩》作业设计方案-高中信息技术人教版必修1

《数据压缩》作业设计方案(第一课时)一、作业目标本节课程目标是通过实践掌握数据压缩的基本原理及操作过程,让学生能够应用常见的数据压缩方法处理生活中的实际数据。

本课时作业的设计,旨在进一步加深学生对《数据压缩》一课中基础概念与知识点的理解。

二、作业内容在作业中,我们将按照课程重点与要求设计几个不同难度梯度的实践操作环节:1. 理论知识梳理:完成对数据压缩基础概念的理解并填写《数据压缩知识手册》。

重点在于把握不同类型的压缩算法以及它们的优缺点。

2. 视频分析实践:通过真实场景的数据(如影片、视频短片或媒体音频)学习进行基本的数据压缩实践,具体操作为观察和评估原数据的特征和细节。

3. 理论实践应用:分析某种场景下的压缩需求(如减少特定文档的存储空间),并选择合适的压缩方法进行操作,记录压缩前后的数据大小变化。

4. 案例分析报告:选择一个与数据压缩相关的实际案例(如网络上的图片或视频的压缩过程),分析其压缩过程及效果,并撰写一份简短的案例分析报告。

三、作业要求针对上述的作业内容,特提出以下具体要求:1. 理论知识梳理:学生在完成《数据压缩知识手册》时,需准确无误地填写各项知识点,理解并能够简述不同压缩算法的工作原理及使用场景。

2. 视频分析实践:学生需在完成观察和评估后,对原数据的特征和细节进行详细的描述,并分析其适合的压缩方法。

3. 理论实践应用:学生应依据给定的压缩需求,选择合适的压缩方法,并详细记录压缩前后的数据大小变化。

在操作过程中,应遵循数据安全与隐私保护的原则。

4. 案例分析报告:学生需选择一个具有代表性的案例,对其压缩过程及效果进行详细的分析,并在报告中清晰表达自己的观点和见解。

四、作业评价作业的评价将根据学生的完成情况、准确度、分析的深度与广度等方面进行综合评价。

优秀的作业将展现出学生对数据压缩原理的深入理解以及实践操作的能力。

五、作业反馈教师将对每位学生的作业进行详细的批改,指出存在的问题和不足,并提供改进意见。

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数据压缩大作业——算数编码压缩与解压缩程序姓名:杨宁学号: 14020181051目录一、试验背景及目的 (3)二、试验内容 (3)2.1 试验步骤 (3)2.2 试验原理 (3)三、算法流程 (6)3.1 编码器算法 (6)3.2解码器算法 (6)四、程序设计说明 (7)五、程序压缩性能评价 (8)5.1 data.txt文件的测试结果 (8)5.2 textdata.txt文件的测试结果 (11)5.3 程序压缩性能评价 (13)六、程序源代码 (14)七、测试数据文件 (22)一、试验背景及目的霍夫曼方法比香农-费诺方法更有效,但这两种方法都很少能产生最佳变长编码,仅当符号概率等于2的负整数次幂时,这些方法才能产生最佳结果(码字的平均长度等于熵)。

算数编码克服了这个问题,它是把一个码字(通常较长)分配给整个输入流,而不是给各符号分别分配码字。

它可以为特定序列指定码字,而又不需要为所有同一长度的序列生成代码。

算术编码逐个符号读输入流,每输入和处理一个符号,就在码字后面加上几位,因此,在算数编码中,当前区间的下限和上限随着码流长度的增大,将变得无限长。

而实际上,双精度的实数也只有16位有效数字,更长精度的数无法表示,除此之外,即使有一种方法能够表示足够长的数据精度,两个很长的数进行运算,花费的时间也无法承受。

因此,一个实用的方案应当采用有限长度的整数运算,利用有限字长寄存器来实现算数编码,该方法即为整数算数编码。

本实验的目的即根据算数编码的原理,利用二进制定点数法编写算数编码压缩及解压缩程序,实现对*.txt文件的压缩及解压缩,并对程序压缩性能进行评价,从而加深对算数编码原理的理解,掌握相关算法的设计方法以及进一步提高程序编写的能力。

二、试验内容2.1 试验步骤根据试验目的,本次试验的具体步骤如下:○1参考相关资料对算数编码的原理进行分析与理解,○2根据其原理,利用二进制定点数法设计符合要求的算法,○3根据所设计的算法,利用C语言编写相关程序,○4利用测试数据文件对程序进行测试,并对程序的压缩性能进行评价。

2.2 试验原理2.2.1 编码器的实现给定一个字长m ,将[0,1)区间中的重要值映射到2m 个二进制字的范围。

点0被映射为:000m 次点1被映射为:111m 次点0.5被映射为:-11000m 次以i n 表示符号i 出现的次数,定义()1ki i CumCount k n ==∑,编码下限l 和上限u可以用下式迭代:()()11u l CumCount x l l TotalCount -+*-⎢⎥←+⎢⎥⎣⎦()()11u l CumCount x u l TotalCount -+*⎢⎥←+-⎢⎥⎣⎦具体编码规则如下:●如果l 和u 的最高位都是b :○1将b 输出到码流, ○2将l 左移1位,最低位补0, ○3将u 左移1位,最低位补1 ○4如果Scale>0,输出b 的补,scale 减1 ●如果Scale 条件成立:○1将l 左移1位,最低位补0○2将u 左移1位,最低位补1○3l 和u 最高位取反,scale 加1 上述规则用表格表示如下:2.2.2 解码器的实现解码过程与编码过程相反,有了编码器的实现,解码器实现就很好描述了。

解码过程一旦启动,剩下的就是模拟编码器算法了。

其原理如下:初始化l 和u 。

从压缩码流读入m 个比特作为t 。

以Index 解码符号x ,其表达式如下:()()111t l TotalCount Index u l ⎢⎥-+*-=⎢⎥-+⎣⎦解码下限l 和上限u 可以用下式迭代:()()11u l CumCount x l l TotalCount -+*-⎢⎥←+⎢⎥⎣⎦()()11u l CumCount x u l TotalCount -+*⎢⎥←+-⎢⎥⎣⎦具体解码规则如下:●如果l 和u 的最高位都是b :○1将t 左移1位,最低位从压缩码流补1个比特,○2将l 左移1位,最低位补0,○3将u 左移1位,最低位补1。

●如果Scale 条件成立:○1将t 左移1位,最低位从压缩码流补1个比特,○2将l 左移1位,最低位补0,○3将u 左移1位,最低位补1,○4将l,u,t 最高位取反。

三、算法流程根据上述编码器与解码器的原理,设计相关的算法。

3.1 编码器算法初始化l 和u 取得符号()()1_1_u l Cum Count x l l Total Count -+⨯-⎢⎥←+⎢⎥⎣⎦()()1_1_u l Cum Count x u l Total Count -+⨯⎢⎥←+-⎢⎥⎣⎦While (u 和l 的最高位都等于b 或满足Scale 条件)If (u 和l 的最高位都等于b ) { 发送b将l 左移一个比特,并将0移入最低位 将u 左移一个比特,并将1移入最低位 While (Scale>0) { 发送b 的补码递减Scale } }If (满足Scale 条件) {将l 左移一个比特,并将0移入最低位 将u 左移一个比特,并将1移入最低位 对l 和u 的(新)最高位求反 递增Scale } 3.2解码器算法初始化l 和u将接收到的比特流中的前m 个比特读入标签t k=0()()1_1_1t l Total Count while Cum Count k u l ⎛⎫-+⨯-⎢⎥≥ ⎪⎢⎥ ⎪-+⎣⎦⎝⎭1k k ←+对符号x 进行解码()()1_1_u l Cum Count x l l Total Count -+⨯-⎢⎥←+⎢⎥⎣⎦()()1_1_u l Cum Count x u l Total Count -+⨯⎢⎥←+-⎢⎥⎣⎦While (u 和l 的最高位都等于b 或满足Scale 条件)If (u 和l 的最高位都等于b ) {将l 左移一个比特,并将0移入最低位 将u 左移一个比特,并将1移入最低位将t 左移一个比特,并将接收到的比特流中的下一个比特读入最低位 }If (满足Scale 条件) {将l 左移一个比特,并将0移入最低位 将u 左移一个比特,并将1移入最低位将t 左移一个比特,并将接收到的比特流中的下一个比特读入最低位 对l 、u 和t 的(新)最高位求反 }四、程序设计说明在上交的作业压缩包中共包含两个部分:pdf 格式的试验报告,程序压缩包Arith 。

在程序压缩包Arith 中,算数编码的实现程序文件为Arith.cpp ,可在visual c++ 6.0 环境中运行成功。

data.txt 文件为待压缩文件。

程序成功运行后,data_Code.txt 文件为编码文件,用于存储压缩结果。

data_Decode.txt 文件为解压缩文件,用于存储恢复结果。

程序压缩包Arith 中的textdata.txt 文件为测试文件,用于对编写的算数编码压缩及解压缩程序的测试。

为了方便起见,在使用测试文件对程序进行测试时,可以直接将textdata.txt 文件中的内容复制到待压缩文件data.txt 中,并将data.txt文件中原来的数据覆盖掉,再次运行算数编码的实现程序文件Arith.cpp即可得到测试结果,从而完成对程序压缩性能的评价。

五、程序压缩性能评价本次试验共采用两个txt文件对算数编码压缩与解压缩程序进行测试,并利用两个文件的测试结果分别从两个方面对程序的压缩性能进行评价:原文件与解压缩后的文件内容的差异,压缩比。

5.1 data.txt文件的测试结果在visual c++ 6.0 环境中运行程序文件夹中的Arith.cpp文件,得到运行结果如下所示:5.2 textdata.txt文件的测试结果将程序文件夹下的textdata.txt文件的内容复制到data.txt文件中,并覆盖掉其原有内容,在visual c++ 6.0 环境中重新运行程序文件夹中的Arith.cpp 文件,得到运行结果如下所示:5.3 程序压缩性能评价本试验算数编码程序编码的结果直接以0和1的形式输出,这样做的好处是更加直观。

而对于实际应用情况,可以将八位数据组合输出(以ASCII码形式展示,但这么做会显得编码结果比较乱),因此程序成功运行后的编码文件大小除以8才是实际应用中的编码文件大小。

从上述运行结果可以看出,无论是data.txt文件,还是textdata.txt文件,压缩前与解压缩后的文件内容完全一致,因此本试验编写的算数编码压缩与解压缩程序是正确的,能够成功运行。

此外,data.txt文件的压缩比为185.789606% ,textdata.txt文件的压缩比为146.636694% ,两个文件的压缩比均大于1。

由于压缩比的定义为原始数据量与压缩数据量之比,所以压缩比大于1证明压缩后的文件数据量少于压缩前的文件数据量,该程序起到了压缩的作用。

综上所述,本试验编写的算数编码压缩与解压缩程序不仅能完成各种符号(包括汉字)的压缩与解压缩,使压缩前与解压缩后的内容完全一致,而且程序的压缩比均大于1,因此本试验编写的算数编码压缩与解压缩程序具有较好的压缩性能。

六、程序源代码根据上述编码器与解码器的算法,用C语言编写相关程序,具体程序如下所示:#include<stdio.h>#include<string.h>#include<math.h>#define N 20//定义相关变量并初始化unsigned char *DataBuf; //用来存储从文件中读入的字符串int FileLen; //文档中字符的个数int TotalCount; //字符总数int CKind = 0; //文档中字符的种类数int Count[256] = {0}; //有效字符表中对应字符出现次数int Sub_Code = 0; //CodeOut数组的下标int CumCount[256] = {0}; //字符出现次数累加表int ShowingTable[256] = {0}; //有效字符表int i = 0;//主函数int main(){void ScanFile();ScanFile();//扫描文件void Arith_Code();Arith_Code();//编码void Arith_DeCode();Arith_DeCode();//解码return 0;}//文件扫描函数void ScanFile(){FILE *fp1;char filepath[] = "data.txt";//读入文件int ASCTable[256] = {0};//按ASCII码表按序统计输入字符个数DataBuf = new unsigned char[1024*1024];if((fp1 = fopen(filepath,"rb")) == NULL){printf("数据加载失败!\n");}FileLen = fread(DataBuf,1,1024*1024,fp1);//总字符个数for(i=0; i < FileLen; i++)//实现字符扫描{ASCTable[(int) *(DataBuf+i)]++;}//将有效字符移到新数组,同时编号for(i=0; i < 256; i++)//实现字符搬移{if(ASCTable[i] > 0){Count[CKind] = ASCTable[i];ShowingTable[CKind] = i;CKind++;}}CumCount[0] = Count[0];//构造数组CumCount[x],记录字符出现次数for(i = 1; i < 256; i++){CumCount[i] = CumCount[i-1] + Count[i];}TotalCount = CumCount[CKind-1];for(Sub_Code=CKind; Sub_Code > 0; Sub_Code--){ShowingTable[Sub_Code] = ShowingTable[Sub_Code-1];Count[Sub_Code] = Count[Sub_Code-1];CumCount[Sub_Code] = CumCount[Sub_Code-1];}ShowingTable[0] = 0;Count[0] = 0;CumCount[0] = 0;fclose(fp1);//输出统计结果printf("文件中共出现%d 种字符,字符共计为%d 个\n",CKind,TotalCount); //输出字符统计表printf("字符该字符出现次数叠加次数\n");for(i=1; i <= CKind; i++)//实现字符搬移{printf(" %d %d %d \n",ShowingTable[i],Count[i],CumCount[i]);}printf("\n读入的文件为:\n");for(i=0; i < FileLen; i++)//实现字符扫描{printf("%c",*(DataBuf+i));//输出文件的各个字符}printf("\n");}int Turna[N] = {0};//十进制转二进制函数void Ten_To_Two(int x){int a[N] = {0};int m;for(i=0;i<N;i++){a[N-1-i] = (int)(x / pow(2,i))%2;}for(m=0; m < N; m++){Turna[m] = a[m];}}int q = 0; //Two_To_Ten()函数返回值//二进制转十进制函数void Two_To_Ten(int b[]){q = 0;for(i = 0;i < N;i++){q = q + pow(2,i)* b[N-1-i];}}long int Highest = pow(2,N)-1; //上限最大值long int OldLow,OldHigh;int scale = 0; //scale判断条件long int NewLow = 0;long int NewHigh = 0;int CodeOut[1024*1024]; //编码输出码流int LowArray[N] = {0};int HighArray[N] = {0};//文件编码函数void Arith_Code(){int m;int g = 0;OldLow = 0; //初始化下限OldHigh = Highest; //初始化上限FILE *fp2;if((fp2 = fopen("data_Code.txt","wb")) == NULL){printf("数据加载失败!\n");}for(int n = 0; n < FileLen; n++ ){for(int j = 1; j <= CKind; j++){//按序将输入的每一个字符与统计表中的字符进行匹配if(ShowingTable[j] == *(DataBuf+n)){NewLow = OldLow + (OldHigh - OldLow + 1) * CumCount[j-1] /TotalCount;//得到新下限Ten_To_Two(NewLow);//将十进制下限转换为12位二进制数for(m=0;m<N;m++){LowArray[m] = Turna[m];}NewHigh = OldLow - 1 + (OldHigh - OldLow + 1) * CumCount[j] / TotalCount;//得到新上限Ten_To_Two(NewHigh);//将十进制上限转换为12位二进制数for(m=0;m<N;m++){HighArray[m] = Turna[m];}while(LowArray[0] == HighArray[0])//当上下限最高位相同时{CodeOut[Sub_Code] = HighArray[0];g = CodeOut[Sub_Code];Sub_Code++;fprintf(fp2,"%d",CodeOut[Sub_Code-1]);//输出编码值while(scale > 0){CodeOut[Sub_Code] = (g+1) % 2;//输出上一个输出码的补码Sub_Code++;scale--; //递减scalefprintf(fp2,"%d",CodeOut[Sub_Code-1]);}for(m=1;m<N;m++)//下限数组左移1位,低位补0{LowArray[m-1] = LowArray[m];}LowArray[N-1] = 0;for(m=1;m<N;m++)//上限数组左移1位,低位补1{HighArray[m-1] = HighArray[m];}HighArray[N-1] = 1;continue;}while(LowArray[0] == 0 && LowArray[1] == 1 && HighArray[0] == 1 &&HighArray[1] == 0)//当上下限的最高位和次高位分别为01和10时,满足scale条件{for(m=1;m<N;m++)//数组左移1位{LowArray[m-1] = LowArray[m]; //下限数组低位补0HighArray[m-1] = HighArray[m]; //上限数组低位补1}LowArray[N-1] = 0;HighArray[N-1] = 1;LowArray[0] = (LowArray[0]+1)%2; //下限的最高位取反HighArray[0] = (HighArray[0]+1)%2; //上限的最高位取反scale++;continue;}Two_To_Ten(LowArray);OldLow = q;Two_To_Ten(HighArray);OldHigh = q;}}}//将最终的下限编码共12位添加到编码码流的最末位置CodeOut[Sub_Code] = (int)LowArray[0];g = CodeOut[Sub_Code];Sub_Code++;fprintf(fp2,"%d",CodeOut[Sub_Code-1]);while(scale > 0)//根据scale的值决定首项后添加项的位数{CodeOut[Sub_Code] = (g+1)%2;Sub_Code++;scale--;fprintf(fp2,"%d",CodeOut[Sub_Code-1]);}for(i=0;i<N-1;i++){CodeOut[Sub_Code] = (int)LowArray[i+1];Sub_Code++;fprintf(fp2,"%d",CodeOut[Sub_Code-1]);}fclose(fp2);printf("\n编码字符个数为: %d\n",Sub_Code);//输出编码字符个数}unsigned char *OutCode;unsigned char *CompressCode; //存储从文件中读入的压缩码int t = 0; //12位码流元对应的十进制数int Index = 0; //解码判断参量int Sub_Show = 0; //ShowingTable数组的下标int Sub_DeCode = 0; //DeCodeOut数组的下标//文件解码函数void Arith_DeCode(){FILE *fp3,*fpOut;int TransTable[N] = {0};int FLAG = 1;OutCode = new unsigned char[1024*1024];char filepath[] = "data_Code.txt";CompressCode = new unsigned char[Sub_Code];if((fp3 = fopen(filepath,"rb")) == NULL){printf("数据加载失败!\n");}fread(CompressCode,1,Sub_Code,fp3);for(i=0;i<Sub_Code;i++)//将输入的码流转化成程序中的二进制码流{*(CompressCode+i) = *(CompressCode+i) - 48;}//写出编码得到的二进制码流printf("二进制编码结果为:\n");for(i=0;i<Sub_Code;i++){printf("%d",*(CompressCode+i));}printf("\n");OldHigh = Highest;//初始化上限OldLow = 0; //初始化下限for(i=0;i<N;i++)TransTable[i] = *(CompressCode+i);Two_To_Ten(TransTable);t = q;Index = ((t - OldLow + 1) * TotalCount -1) / (OldHigh - OldLow + 1);Index = Index + 1;for(i = 1;i <= Sub_Code;i++)//判断字符{if(Index > CumCount[i-1] && Index <= CumCount[i]){Sub_Show = i;break;}}*(OutCode+Sub_DeCode) = ShowingTable[Sub_Show];printf("\n");printf("解码结果为:\n");printf("%c",*(OutCode+Sub_DeCode));Sub_DeCode++;while(FLAG < FileLen){NewLow = OldLow + (OldHigh - OldLow + 1) * CumCount[Sub_Show-1] / TotalCount;//得到新下限Ten_To_Two(NewLow);//将十进制下限转换为12位二进制数for(i=0;i<N;i++){LowArray[i] = Turna[i];}NewHigh = OldLow + (OldHigh - OldLow + 1) * CumCount[Sub_Show] / TotalCount - 1;//得到新上限Ten_To_Two(NewHigh);//将十进制上限转换为12位二进制数for(i=0;i<N;i++){HighArray[i] = Turna[i];}while(LowArray[0] == HighArray[0])//当上下限的最高位相同{for(i=0;i<Sub_Code-1;i++)//更新t值,将输入码流左移一位{*(CompressCode+i) = *(CompressCode+i+1);}for(i=0;i<N;i++)TransTable[i] = *(CompressCode+i);Two_To_Ten(TransTable);t = q;for(i=1;i<N;i++)//更新上下限,数组左移1位,下限低位补0,上限低位补1 {LowArray[i-1] = LowArray[i];HighArray[i-1] = HighArray[i];}LowArray[N-1] = 0;HighArray[N-1] = 1;Two_To_Ten(LowArray);NewLow = q;Two_To_Ten(HighArray);NewHigh = q;OldLow = NewLow;//更新上下限,进行下一轮运算OldHigh = NewHigh;continue;}while(LowArray[0] == 0 && LowArray[1] == 1 && HighArray[0] == 1 && HighArray[1] == 0)//当满足scale条件{for(i=0;i<Sub_Code-1;i++)*(CompressCode+i) = *(CompressCode+i+1);for(i=0;i<N;i++)TransTable[i] = *(CompressCode+i);Two_To_Ten(TransTable);t = q;//实现t顺序移动一位for(i=1;i<N;i++)//更新上下限,数组左移1位,下限低位补0,上限低位补1 {LowArray[i-1] = LowArray[i];HighArray[i-1] = HighArray[i];}LowArray[N-1] = 0;HighArray[N-1] = 1;LowArray[0] = (LowArray[0] + 1)%2; //上下限及t的最高位取反HighArray[0] = (HighArray[0] + 1)%2;TransTable[0] =(TransTable[0] + 1)%2;Two_To_Ten(LowArray);NewLow = q;Two_To_Ten(HighArray);NewHigh = q;Two_To_Ten(TransTable);t = q;OldLow = NewLow;//更新上下限,进行下一轮运算OldHigh = NewHigh;continue;}Index = ((t - NewLow + 1) * TotalCount -1) / (NewHigh - NewLow + 1);Index = Index + 1;for(i = 1;i <= Sub_Code;i++)//判断字符{if(Index > CumCount[i-1] && Index <= CumCount[i]){Sub_Show = i;break;}}FLAG++;*(OutCode+Sub_DeCode) = ShowingTable[Sub_Show];Sub_DeCode++;printf("%c",ShowingTable[Sub_Show]);continue;}printf("\n");printf("\n");if ((fpOut=fopen("data_Decode.txt","wb"))==NULL){printf("数据加载失败!\n");}fwrite(OutCode,1,FileLen,fpOut);fclose(fpOut);printf("编码位数为:%d\n\n",N);printf("压缩比为:%lf %%\n\n",(double)Sub_Code/8/FileLen*100);}七、测试数据文件本次试验共采用两个文件完成对算数编码程序的测试,一个为待压缩文件data.txt, 另一个为测试文件textdata.txt。

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