基于人因工程原理的医院信息系统设计(新)
基于人工智能的智慧医疗系统设计和实现
基于人工智能的智慧医疗系统设计和实现随着科技的不断发展，人工智能也逐渐地融入了各个领域中，其中就包括医疗领域。
人工智能技术的发展可以极大地提高医疗效率并改善患者的体验，为医疗行业带来了巨大的变革。
基于人工智能的智慧医疗系统就是其中一种应用，本文将就该智慧医疗系统的设计和实现进行探讨。
一、智慧医疗系统的定义和意义智慧医疗系统是应用人工智能技术在医疗领域中的一种体现，它可以在医生和患者之间建立桥梁，提供更加精准、便捷、高效的医疗服务。
智慧医疗系统的应用可以极大地提高医疗效率，降低医疗成本并改善患者的体验。
其中，人工智能技术主要应用是将医学知识、临床数据和机器学习技术结合起来，形成一个全面的智慧医疗系统，提高医生的诊断精度，并对患者的疾病风险进行预测和预防。
二、智慧医疗系统的设计和实现智慧医疗系统的设计和实现需要多个领域的技术支持，包括人工智能、数据挖掘、自然语言处理、机器学习等技术。
下面将从数据的收集、存储、分析和应用四个方面来进行说明。
1. 数据的收集智慧医疗系统需要获取大量的医学数据，包括疾病诊断、临床数据、药品信息、医疗检查报告等，这些数据需要精心的收集和整理才能形成一个完整的数据集。
数据的来源包括各大医院、医学研究机构、医学数据库等，同时也可以通过患者的个人设备和可穿戴技术来获取个人健康数据。
2. 数据的存储智慧医疗系统的数据需要进行存储和管理，以方便后续分析和应用。
传统的关系数据库虽然可以存储大量的数据，但是在面对高并发和高速增长的数据时，效率会受到很大的影响。
因此，在智慧医疗系统中，我们需要采用更为高效的数据存储方式，如分布式存储、云存储等方式。
3. 数据的分析在智慧医疗系统中，数据分析是核心环节，通过对各种数据的分析，可以为医生提供更加精准的诊断方案。
其中，机器学习技术是数据分析的主要手段，可以利用大数据集合和算法模型来进行分析，根据分析结果输出决策建议，提高医生的诊断精度。
同时，数据挖掘技术是数据分析的重要组成部分，可以挖掘隐藏在数据中的价值信息，提高医疗系统的效率和精度。
智能化医疗系统设计方案
智能化医疗系统设计方案1. 介绍智能化医疗系统是一种基于人工智能和数据分析技术的创新型医疗管理系统。
它旨在提高医疗服务的效率和质量，为医疗机构和患者提供更好的医疗体验。
本文档将提供智能化医疗系统的设计方案，包括系统架构、功能模块和关键技术。
2. 系统架构智能化医疗系统的架构由以下几个核心组件组成：2.1 数据采集模块数据采集模块负责从各个数据源获取医疗数据，包括患者的健康记录、医疗仪器的数据等。
数据可以通过传感器、医疗设备接口等方式获取，并通过数据传输协议将数据传输到系统中。
2.2 数据管理模块数据管理模块负责对采集到的医疗数据进行存储、管理和处理。
它包括数据存储、数据清洗、数据预处理等功能，以确保数据的准确性和完整性。
2.3 数据分析模块数据分析模块利用机器研究和数据挖掘技术对医疗数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。
它可以用于疾病预测、医疗决策支持、病例对比分析等应用场景。
2.4 人机交互模块人机交互模块为医生、患者和其他使用者提供友好的界面和交互方式，以方便他们使用智能化医疗系统的各种功能。
它包括网页前端、移动应用等多种形式的界面设计。
2.5 安全与隐私保护模块安全与隐私保护模块负责确保智能化医疗系统的数据安全和用户隐私。
它可以采用加密技术、访问控制技术、数据备份和恢复等手段来保护系统的安全和用户的隐私。
3. 功能模块智能化医疗系统具有以下主要功能模块：3.1 健康监测健康监测模块可以实时监测患者的生理参数，如血压、心率、血氧等，为医生提供患者的健康状况和病情变化的信息。
3.2 疾病诊断疾病诊断模块利用机器研究和数据分析技术，根据患者的症状和医疗数据，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。
3.3 个性化治疗个性化治疗模块根据患者的个体特征和病情，为患者制定个性化的医疗治疗方案，提供个性化的康复指导和健康管理建议。
3.4 数据分析与挖掘数据分析与挖掘模块利用机器研究和数据挖掘技术，对大量的医疗数据进行分析和挖掘，发现潜在的关联和规律，帮助医生进行病例对比分析和研究。
基于人工智能的智慧医疗系统研究与设计
基于人工智能的智慧医疗系统研究与设计智慧医疗系统的研究与设计已经成为人工智能技术发展的前沿领域之一。
借力于人工智能技术的智慧医疗系统，能够在医疗领域实现自动化、智能化的处理和决策，为患者提供更加精准、高效的医疗服务，极大地提升了医疗资源的利用效率和医疗质量。
一、智慧医疗系统的现状及应用智慧医疗系统的研究与设计充分发挥了人工智能在医疗领域的优势。
目前，智慧医疗系统已经广泛应用于医院的病历管理、医学影像诊断、辅助诊断等领域，为医生提供准确、快速的辅助诊断和治疗建议。
同时，智慧医疗系统还可以通过智能化的监测和健康管理，实现对患者的远程监护和医疗指导，提高医疗资源的分配和利用效率。
二、智慧医疗系统的原理与技术智慧医疗系统的核心是人工智能技术的应用。
其中，机器学习、深度学习和自然语言处理等技术是实现智慧医疗系统的重要手段。
通过对大量的医疗数据进行训练和学习，智慧医疗系统能够从中提取特征信息，并通过算法和模型完成对疾病的诊断和预测。
另外，智慧医疗系统还需要借助大数据技术来处理和管理庞大的医疗数据，以实现对患者的精细化管理和个性化医疗服务。
三、智慧医疗系统的优势与挑战智慧医疗系统的优势在于能够提高医疗资源的利用效率和医疗服务的质量。
借助人工智能技术，智慧医疗系统能够对医疗数据进行快速、准确的分析和处理，辅助医生进行诊断和治疗，避免了人为因素的影响，提高了医疗决策的准确性。
此外，智慧医疗系统还能够实现远程医疗，为患者提供便捷的医疗服务，减轻了医院的负担。
然而，智慧医疗系统的应用还面临着一些挑战。
首先是数据的质量和隐私保护问题。
智慧医疗系统需要大量的医疗数据来进行训练和学习，但同时也需要保护患者的隐私和敏感信息，加强数据安全和隐私保护是智慧医疗系统需要解决的问题之一。
其次，智慧医疗系统的可信性和可解释性也是需要考虑的因素。
医疗领域的决策需要高度的可信性和可解释性，因此智慧医疗系统需要考虑如何提高模型的可解释性和可靠性，增强医生对结果的信任和接受度。
基于人工智能的智慧医疗管理系统设计
基于人工智能的智慧医疗管理系统设计随着人工智能技术的不断革新和创新，医疗行业也迎来了一个全新的前景。
医疗行业是一个非常人性化的行业，对医生和病人的要求极高。
而现在，基于人工智能的智慧医疗管理系统正在不断发展壮大，为医疗行业的规范化和智能化带来了重大的推动。
一、背景近几年，随着医疗人工智能技术的发展，智能医疗管理系统的应用不断扩展。
智能医疗管理系统是利用人工智能技术解决医疗行业中的各种问题，在医疗管理、诊断与治疗等方面都有广泛的应用。
同时，智能医疗管理系统的设计和实施还可以提高医疗服务的效率和质量，帮助医生减轻工作压力，加强与患者的交流，实现信息共享等目标。
为提高当前医疗技术与服务的水平，开展基于人工智能的智慧医疗管理系统设计具有很大的现实意义和深刻的理论意义。
二、智慧医疗管理系统的优势智慧医疗管理系统的出现，使医生和病人的生活变得更加方便和舒适。
从整体上看，基于人工智能的智慧医疗管理系统有以下优劣势：1、提高疾病的诊断速度与精度人工智能技术具有很强的识别能力和学习能力。
利用人工智能技术，可以对原始数据进行分类和分析，从而诊断出更多的疾病类型。
同时，智能医疗管理系统还可以提高疾病的诊断精度和速度，这样可以帮助医生更快速地为患者提供诊断意见和治疗建议，从而缩短疾病诊断和治疗的时间。
2、提高医疗行业的便捷度和智能化智慧医疗管理系统的推广使用，可以大大提高医疗行业的便捷度和智能化。
通过智能医疗管理系统的应用，可以实现患者的个性化服务，更好地为患者提供医疗服务。
同时，智能医疗管理系统还可以使医院更加智能化，方便医生的工作，大大提高医疗行业的服务水平。
3、提高信息共享的效果随着智慧医疗管理系统的不断推广和普及，医务人员之间可以更方便、快速的实现信息共享，从而实现医疗知识和技术的普及和提高。
这样，在医疗行业中信息共享成为了最迫切的需求。
三、智慧医疗管理系统的设计为了更好地使用基于人工智能的智慧医疗管理系统，需要设计出具有以下特点的智慧医疗管理系统：1、具有良好的界面及交互能力医疗服务的互动过程中需要交换大量的信息。
基于人工智能的智慧医疗管理系统设计与实现
基于人工智能的智慧医疗管理系统设计与实现智慧医疗管理系统是基于人工智能技术的一种新型医疗管理体系，旨在改善医疗服务质量，提高医疗效率。
本文将围绕任务名称，介绍智慧医疗管理系统的设计与实现，并讨论其在医疗领域中的应用。
一、智慧医疗管理系统设计智慧医疗管理系统的设计需要考虑以下几个关键因素：数据管理与挖掘、医疗资源调度、医患沟通与协作、病例分析与诊断辅助。
1. 数据管理与挖掘智慧医疗管理系统需要对医疗数据进行全面的管理与挖掘。
通过将患者的电子病历、医学影像、实验室检查结果等重要数据整合到系统中，可以实现对患者的个体化医疗服务。
利用人工智能的技术手段，系统可以自动分析大量的医疗数据，发现潜在的疾病风险，提供精准的诊断和治疗建议。
2. 医疗资源调度智慧医疗管理系统可以通过智能算法对医疗资源进行合理调度，提高医疗服务的效率。
系统可以根据患者的病情、医生的专业领域、设备的可用性等因素，自动分配医疗资源，使得患者可以得到及时的医疗服务。
此外，系统还可以根据医疗资源的使用情况和患者的反馈，进行优化调整，提高资源利用的效果。
3. 医患沟通与协作智慧医疗管理系统可以提供便捷的医患沟通和协作平台。
患者可以通过系统随时预约医生、咨询问题，并及时获得回复和建议。
同时，医生可以通过系统浏览患者的病历、检查结果等信息，为患者提供更加个性化的诊疗方案。
此外，系统还可以实现医生之间的协作与知识共享，提高诊疗水平。
4. 病例分析与诊断辅助智慧医疗管理系统可以通过人工智能的技术手段对患者的病例进行分析与诊断辅助。
系统可以从大量的已有病例中学习并提取关键信息，为医生提供辅助诊断和治疗决策的建议。
此外，系统还可以根据患者的特征和病情，进行个体化的预测和风险评估，帮助医生制定更有效的治疗方案。
二、智慧医疗管理系统的实现智慧医疗管理系统的实现需要借助于人工智能、大数据、云计算等相关技术。
1. 人工智能技术人工智能技术是智慧医疗管理系统的核心。
基于人工智能的医疗信息智能管理系统设计与实现
基于人工智能的医疗信息智能管理系统设计与实现人工智能（Artificial Intelligence，AI）在医疗信息管理领域的应用，旨在提高医疗服务的质量和效率。
基于人工智能的医疗信息智能管理系统能够自动分析、处理和管理海量的医疗数据，为医务人员提供个性化的临床决策支持，同时大大减轻了医生和护士的工作负担。
本文将介绍基于人工智能的医疗信息智能管理系统的设计与实现。
一、系统需求分析基于人工智能的医疗信息智能管理系统主要包括以下几个方面的需求：1. 数据采集与管理：系统需要能够自动采集和整理医疗数据，包括患者基本信息、病历资料、检查结果和医药订单等。
2. 智能诊断和预测：系统应该具备智能诊断和预测的能力，通过对患者的病历信息和相关的医学知识进行分析，能够给出准确的诊断和预后预测结果。
3. 临床决策支持：系统应该提供个性化的临床决策支持，为医护人员提供治疗方案和用药建议，帮助他们做出更加科学和准确的决策。
4. 数据隐私与安全：系统需要确保患者的医疗信息隐私和数据安全，遵守相关的法律法规和隐私保护政策。
二、系统设计基于以上分析，我们可以设计一个基于人工智能的医疗信息智能管理系统，具体包括以下模块：1. 数据采集与管理模块：该模块负责自动采集和整理患者的医疗数据，包括患者基本信息、病历资料、检查结果和医药订单等。
可以通过电子病历系统和医院信息系统获取数据，并进行统一管理和存储。
2. 智能诊断和预测模块：该模块利用人工智能算法对患者的病历信息进行分析和处理，提供准确的诊断和预后预测结果。
可以采用深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）来训练模型，从而实现更精准的诊断和预测结果。
3. 临床决策支持模块：该模块利用智能算法和医学知识库为医护人员提供个性化的临床决策支持，包括治疗方案和用药建议等。
可以利用专家系统和推荐算法来实现该功能，根据患者的特征和病情，提供最合适的治疗方案。
4. 数据隐私与安全模块：该模块负责确保患者的医疗信息隐私和数据安全，采用数据加密和权限管理等手段，确保只有授权人员能够访问患者的敏感信息，并遵守相关的法律法规和隐私保护政策。
基于人工智能的医疗管理系统设计与实现
基于人工智能的医疗管理系统设计与实现随着人工智能的快速发展，其在医疗行业的应用也越来越广泛，其中医疗管理系统是其中的重要组成部分。
基于人工智能技术的医疗管理系统可以帮助医院实现信息化、智能化管理，提高医院管理的效率，使医疗服务更加科学、高效。
本文将介绍基于人工智能的医疗管理系统的设计与实现。
一、系统需求分析在设计医疗管理系统之前，首先需要进行系统需求分析。
医疗管理系统的主要功能包括：患者信息管理、医生管理、科室管理、挂号预约、排班管理、医疗费用管理、医疗资源管理等。
1. 患者信息管理功能需要对患者信息进行记录和管理，包括患者的病历、住院信息、收费信息等。
需要设计用户信息系统，录入数据，查询患者信息等。
2. 医生管理功能需要对医生信息进行记录和管理，包括医生的个人信息、医生的工作信息、医生的专业信息等。
需要设计医生信息系统，录入数据，查询医生信息等。
3. 科室管理功能需要对科室信息进行记录和管理，包括科室的名称、科室的管理人员、科室的收入情况、科室的质量管理等。
需要设计科室信息系统，录入科室信息，查询科室信息等。
4. 挂号预约功能需要实现患者的挂号预约功能，包括科室选择、医生选择、预约时间、预约费用等。
需要设计挂号预约系统，录入挂号信息，查询挂号信息等。
5. 排班管理功能需要实现医生的排班管理功能，包括医生的出诊时间、医生的工作量排班等。
需要设计排班管理系统，排班信息，查询排班信息等。
6. 医疗费用管理功能需要实现医疗费用的管理功能，包括收费项目的定价、医疗费用的收取、医疗费用的核算等。
需要设计医疗费用管理系统，录入费用信息，查询费用信息等。
7. 医疗资源管理功能需要实现医疗资源的管理功能，包括药品、医疗设备、病房等的管理。
需要设计医疗资源管理系统，录入资源信息，查询资源信息等。
二、系统设计和实现在完成系统需求分析后，接下来需要进行系统设计和实现。
基于人工智能的医疗管理系统可以采用机器学习、自然语言处理、图像处理等人工智能技术，来优化系统的运行效率和用户体验。
以人为本的医疗系统的设计
以人为本的医疗系统的设计在当今社会，人们对于医疗系统的要求越来越高。
作为一项重要的公共服务，医疗系统的设计和运作直接关系到人们的健康和生命安全。
因此，如何打造一个以人为本的医疗系统，成为了一个亟待解决的问题。
第一，医疗资源的公平分配是一个关键问题。
当前，城市的医疗资源普遍比农村更加优越，而高端医疗资源集中在几个大城市，导致许多中小城市和农村缺医少药。
因此，我们需要建立一个公平合理的医疗资源分配机制，让所有人都能够享有优质的医疗资源和服务。
其次，提高医疗服务的效率也是一个重要的问题。
传统的看病流程通常需要患者长时间等待，而且挂号、检查、处方等环节需要层层传递纸质单据，效率低下。
因此，我们需要引入先进的信息技术手段，实现医疗信息化和在线预约挂号，方便患者快速得到服务，提高医疗服务的效率和质量。
第三，医疗服务的质量和安全也是重要问题。
许多医疗纠纷和事故，都与医生的专业水平、医院的管理体制等因素有关。
因此，我们需要通过建立科学的医疗服务评价体系，对医院和医生的综合素质进行评估，准确评价医疗服务的质量和安全。
同时，加强医疗纠纷和事故处理机制，保障患者的合法权益，也保护医生的合法权益。
第四，建立健康促进体系，为人们提供全方位的健康管理服务。
当前，许多人的健康问题往往是由不良生活习惯、环境污染等因素导致的。
因此，我们需要建立健康教育和宣传体系，提高人们的健康意识和健康素养，让他们懂得如何保护自己的健康。
同时，我们需要建立健康管理体系，为人们提供全方位的健康管理服务，包括健康体检、疾病预防、康复治疗等，加强对慢性病等高发疾病的防治和治疗。
总之，以人为本的医疗系统需要从多个方面加以改善和完善。
我们需要注重公平分配医疗资源，提高医疗服务的效率和质量，保障患者和医生的权益，同时加强健康教育和管理，提高人们的健康素养。
只有这样，才能打造一个健康、安全、高效的医疗服务体系，为人民谋取福祉。
基于人工智能技术的智慧医疗系统设计与医患关系改善
基于人工智能技术的智慧医疗系统设计与医患关系改善智慧医疗系统设计与医患关系改善近年来，人工智能技术的快速发展与应用，为医疗行业带来了巨大的变革。
基于人工智能技术的智慧医疗系统的设计与应用，不仅提高了医疗效率和质量，还为改善医患关系提供了新的机遇。
一、智慧医疗系统的设计智慧医疗系统的设计基于人工智能技术，通过数据分析、机器学习和自然语言处理等手段，实现对医疗数据的高效处理和智能化决策。
首先，智慧医疗系统可以帮助医生快速准确地诊断疾病。
通过深度学习算法，系统可以从庞大的医疗数据库中学习并识别疾病的特征，辅助医生进行疾病诊断。
其次，智慧医疗系统可以提供个性化的治疗方案。
根据患者的病情和健康数据，系统可以为患者制定个性化的治疗计划，提高治疗效果和患者满意度。
此外，智慧医疗系统还可以实现医疗资源的优化配置和医疗服务的在线化，方便患者就医和医生协作。
二、智慧医疗系统对医患关系的改善智慧医疗系统的应用对改善医患关系具有重要意义。
首先，智慧医疗系统可以提高医疗服务的效率和质量，减少患者等待时间和误诊率。
患者通过智能预约系统可以方便地选择合适的医生和就诊时间，减少排队等候的时间。
同时，智慧医疗系统的辅助诊断功能可以帮助医生提高疾病诊断的准确性，减少误诊的风险。
这些改进可以提高患者对医疗服务的满意度，减少患者对医生的不信任和不满情绪。
其次，智慧医疗系统可以提供个性化的医疗服务，满足患者多样化的需求。
通过患者的健康数据和个人偏好，系统可以为患者制定个性化的治疗方案，提供针对性的医疗服务。
这种个性化的服务可以增加患者对医生的信任和满意度，改善医患关系。
此外，智慧医疗系统还可以提供医患沟通的渠道和平台，增进医患之间的交流和理解。
通过在线咨询和远程诊疗等方式，患者可以方便地与医生进行沟通，解答疑问和获取医疗建议。
这种双向的沟通和交流可以增加医患之间的互动和信任，改善医患关系。
三、智慧医疗系统的挑战与展望智慧医疗系统的设计与应用面临着一些挑战。
基于人因学理论的医院人力资源管理信息系统设论文
基于人因学理论的医院人力资源管理信息系统设论文基于人因学理论的医院人力资源管理信息系统设论文人力资源管理是医院管理的一项重要内容，也是医院管理中核心竞争力的体现。
建立快捷、准确、方便、高效的人力资源管理系统，是医院人力资源管理的基本需求，是提高医院人力资源管理效率的有效保证。
本文从人因学角度出发，分析医院人力资源管理中存在的问题，利用人因学理论指导人力资源管理信息化系统设计及应用，自主设计开发软件加强信息化建设，改进人力资源管理方式，取得较好成效。
—、研究背景1.传统医院人力资源管理存在的问题传统医院人力资源管理主要存在着管理效率偏低、管理成本高、容易出错、查询和统计困难、信息共享困难等方面的问题。
2.从人的特性分析医院人力资源管理存在的问题（1)人的可靠性人容易出差错。
从人的行为学角度来看，人的行为是会发生错误的。
在医院人力资源管理工作量大、情况复杂的时候，工作人员容易受思想、情绪等因素影响，导致失误和出错。
(2)人的耐久性人容易疲劳。
医院人力资源管理工作者长期处于繁忙状态，很容易产生疲劳，思考速度和反应速度均会相对降低，增加出错几率，导致管理效率偏低。
(3)人的注意力人容易受注意力的影响。
注意力又受任务难度、个人兴趣和动机的影响。
人力资源管理工作往往受人的注意力影响。
⑷人的适应性人在恶劣环境下工作会影响工作效率；人进行单调而重复的工作时会降低工作效率；人可依次完成多种功能任务，但不能同时完成多种任务。
人的适应性会影响人力资源管理工作效率。
(5)人的惰性人有惰性，喜欢沿用惯常的思维和习惯的做法，不愿意深人思考和创新；不愿意做复杂的事情。
医院人力资源管理工作较为复杂，容易造成倦怠和惰性，时间久了很难培养工作热情。
人的以上特性影响了人力资源管理效率和质量。
二、基于人因学理论的.医院人力资源管理信息化系统设计要点及应用1.人因学简介国际人类工效学会（InternationalErgonomicsAssociation,简称IEA)将人因学定义为：研究人在某种工作环境中的解剖学、生理学和心理学等方面的因素；研究人和机器及环境的相互作用；研究在工作中、生活中和休假时怎样统一考虑工作效率、人的健康、安全和舒适问题的学科。
基于人工智能技术的智慧医疗系统设计
基于人工智能技术的智慧医疗系统设计近年来，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，智能医疗系统也逐渐成为一个备受关注和探究的领域。
智慧医疗系统，是指基于人工智能技术，利用大量医疗数据和算法，实现智能化、高效化和个性化的医疗诊疗服务。
它可以帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策，减少医疗事故的发生；同时也可以提高医疗效率和服务质量，减轻医护人员的工作压力。
本文将探讨基于人工智能技术的智慧医疗系统的设计与应用。
一、智慧医疗系统的技术原理和基本架构智慧医疗系统的核心技术是人工智能技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，它们可以帮助系统从海量的医疗数据中提取有效的信息和知识，进行数据分析和推理，最终实现智能化的医疗诊疗服务。
智慧医疗系统的基本架构包括三个核心模块：数据管理模块、算法模块和服务模块。
其中，数据管理模块主要包括数据的采集、存储和管理，算法模块主要包括数据预处理、特征提取、特征选择和模型训练等环节，服务模块主要包括病人诊疗服务、医生决策支持和医疗管理等服务。
这三个模块之间相互交互，构成了一个完整的智慧医疗系统。
二、智慧医疗系统的应用场景和优势智慧医疗系统可以广泛应用于医疗行业的各个领域，如临床诊疗、医疗管理、健康咨询和医药研发等。
在临床诊疗方面，智慧医疗系统可以协助医生进行病因诊断、病情监测、风险预测、治疗方案制定等工作，为医生提供全面、准确的医疗支持。
在医疗管理方面，智慧医疗系统可以协助医院进行资源调度、病人管理、质量控制等工作，优化医疗服务流程，提高医疗效率和服务质量。
在健康咨询方面，智慧医疗系统可以为用户提供个性化的健康管理方案和健康建议，促进健康生活方式的养成。
在医药研发方面，智慧医疗系统可以为科学家提供数据挖掘和模型预测等工具，加速新药研发和临床试验。
智慧医疗系统的优势主要包括以下几个方面：首先，它可以从大量数据中提取有效信息和知识，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策；其次，它可以提高医疗效率和服务质量，减轻医护人员的工作压力；第三，它可以为用户提供个性化的健康管理和咨询服务，促进健康生活方式的养成；第四，它可以加速医药研发和临床试验，推动医疗科技的进步和医学的发展。
基于人工智能的智慧医疗服务系统设计
基于人工智能的智慧医疗服务系统设计智慧医疗服务系统设计：改变未来医疗行业的革命性技术随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为促进医疗行业变革的核心技术之一。
基于人工智能的智慧医疗服务系统设计是一项开创性的工作，旨在整合人工智能技术与医疗服务，为患者提供更加高效、智能的医疗服务。
智慧医疗服务系统的设计需要考虑以下几个关键因素：数据收集与分析、智能诊断与治疗建议、医患互动与沟通、以及隐私保护与数据安全。
首先，数据收集与分析是智慧医疗服务系统设计的关键环节。
系统需要能够准确、高效地收集患者的健康数据，包括生理指标、临床数据、医学影像等。
通过整合和分析这些数据，系统可以为医生提供更全面、精确的患者信息，从而辅助医生做出准确诊断和治疗建议。
同时，系统还需要能够实时更新患者的健康数据，以便随时监测患者的健康状况。
其次，智能诊断与治疗建议是智慧医疗服务系统设计的另一个重要组成部分。
基于人工智能技术，系统可以通过学习和分析海量的病例数据库，提供准确、个性化的诊断与治疗建议。
系统可以根据每个患者的病情、病史和症状，快速提供医学专家级别的诊断和治疗建议，减轻医生的工作负担，提高医疗效率。
第三，医患互动与沟通是智慧医疗服务系统设计中不可或缺的一环。
该系统可以通过在线聊天、视频通话等方式，实现医患的远程互动与沟通。
患者可以随时向医生咨询问题、寻求建议，医生也可以及时回复患者的疑问和需求。
这种方式不仅可以提高医患之间的沟通效率，也可以减少患者的等待时间，提升患者的满意度。
最后，隐私保护与数据安全问题在智慧医疗服务系统设计中至关重要。
患者的医疗数据属于敏感信息，系统需要采取严格的隐私保护措施，确保患者数据的安全和保密。
同时，系统还需要符合相关法律法规的要求，确保患者数据的合法使用和存储。
此外，系统还应该具备数据备份与恢复功能，以防止数据丢失。
在实际应用中，基于人工智能的智慧医疗服务系统设计具有广阔的前景和潜力。
该系统能够为医生提供更准确、高效的诊断与治疗建议，同时改善医患之间的沟通与互动。
基于人工智能的智慧医疗系统设计
基于人工智能的智慧医疗系统设计在现代医疗方面，随着技术的不断发展，人工智能技术在智慧医疗方面也引起了人们的极大关注。
人工智能技术的应用可以大大提高医疗的质量和效率，从而使医疗行业更加智能化和人性化。
本文将介绍基于人工智能的智慧医疗系统的设计。
一、人工智能技术在智慧医疗系统中的应用在智慧医疗系统中，人工智能技术主要应用在医学影像识别、分析和辅助诊断、疾病预防等方面。
例如，人工智能技术可以通过图像识别技术对影像进行分析和处理，提高影像的精度和准确性，同时可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病；人工智能技术还可以分析大量的临床数据和医学文献，预测疾病的发作与预防，为医生提供更好的医疗决策依据。
二、智慧医疗系统的设计智慧医疗系统的设计需要有一定的规划和设计方案。
首先，需要收集医学数据和医学文献，以提供训练和验证数据；其次，需要开发和设计人工智能算法和模型，对医学数据进行智能化处理和分析；最后，需要将模型集成到系统中，实现系统的智能化和自动化。
在设计智慧医疗系统时，还需要注意以下几个方面：1、安全性智慧医疗系统中的数据和信息是涉及患者隐私的，因此安全性是一个不可忽视的问题。
系统需要建立安全机制和保护措施，确保患者数据和隐私的安全。
2、可靠性智慧医疗系统涉及到患者的生命健康和治疗效果，因此可靠性也是一个重要的问题。
系统需要提供准确的判断和诊断结果，确保医生和患者的信任和满意度。
3、用户友好性智慧医疗系统需要方便医生和患者使用，这就要求系统需要具备良好的用户界面和用户体验。
系统需要简单易用，操作方便，提供可视化和交互化的操作界面。
三、智慧医疗系统的优势与传统医疗系统相比，智慧医疗系统有以下几个优势：1、准确性高智慧医疗系统基于人工智能技术，可以处理大量的数据和信息，对医学影像和数据进行分析和预测，从而提供准确的判断和诊断结果。
2、效率高智慧医疗系统可以实现自动化和智能化处理，从而大大提高医疗的效率和速度，节省医生和患者的时间。
以人为本的智能医疗系统设计与开发
以人为本的智能医疗系统设计与开发第一章：引言随着科技的快速发展，智能医疗系统已经在医疗行业中得到广泛应用。
智能医疗系统的主要目的是提高医疗质量和效率，保障患者的生命健康。
然而，大多数现有的智能医疗系统都缺乏用户友好性和人性化的设计。
因此，本文旨在探讨以人为本的智能医疗系统的设计和开发。
第二章：智能医疗系统的概述智能医疗系统是一种运用人工智能技术和医疗理论的智能化医疗服务系统，它主要包括康复与医疗设备、医疗信息管理系统、远程医疗系统等模块。
智能医疗系统可以实现医疗机构之间的信息共享、医学数据的实时分析、医疗服务的在线咨询等功能。
第三章：以人为本的设计人性化设计是智能医疗系统中不可忽视的一个环节，为了让患者更好地使用产品，以下提出几点建议：1.用户界面设计。
智能医疗系统的用户界面应该简洁明了，排版合理，操作简单，让患者能够快速上手，降低使用门槛。
2.语音交互设计。
通过人工智能技术实现语音识别与合成，让用户可以通过语音来操作系统，提升用户使用体验。
3.数据安全设计。
为了保护患者的个人信息，系统应该采用先进的加密技术，确保数据安全性。
第四章：以人为本的开发除了人性化设计，智能医疗系统的开发团队还需要考虑患者实际需求、医疗科技的前沿等因素：1.需求分析。
开发团队需要了解患者的实际需求，从而根据需求来设计系统的功能模块及迭代开发计划。
2.医疗科技研究。
开发团队需要关注医疗行业中的新技术，跟进并研究关键技术的发展，从而开发更加高效、精确、便捷的智能医疗系统。
3.渐进式开发。
智能医疗系统的开发需要遵循渐进式开发原则，每一阶段都要及时测试、反馈并修正问题，保证系统的稳定性和可靠性。
第五章：智能医疗系统的应用实例智能医疗系统的应用实例主要有康复训练、远程医疗、智能医疗机器人等。
1.康复训练。
智能医疗系统可以通过动作捕捉技术来实时分析和记录患者的体征数据，从而实现对康复训练的追踪、量化和分析。
2.远程医疗。
智能医疗系统可以通过视频会诊、远程诊断等远程医疗方式，让病患享受到更便捷的医疗服务，同时减轻医生和医院的压力。
基于AI的智慧医疗系统设计
基于AI的智慧医疗系统设计智慧医疗系统是当前医疗领域的热门话题之一，而基于人工智能（AI）的智慧医疗系统设计更是备受关注。
本文将对基于AI的智慧医疗系统设计进行探讨，介绍其背景、原理、应用和未来发展趋势。
智慧医疗系统是将人工智能技术应用于医疗领域，旨在提高医疗效率、减少医疗资源浪费、改善医疗服务质量。
基于AI的智慧医疗系统设计，则将人工智能技术与医疗系统紧密结合，实现更智能化、高效化的医疗服务。
基于AI的智慧医疗系统设计的核心在于利用人工智能技术处理和分析医疗数据，从而帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
AI可以通过对大量的医疗数据进行学习和分析，找出其中的规律和模式，并根据这些规律和模式预测病情、评估风险、提供个性化的医疗建议。
在诊断方面，基于AI的智慧医疗系统设计可以通过自动分析医学影像数据，辅助医生进行疾病的早期筛查和诊断。
AI可以快速准确地检测出影像中的病灶，并提供诊断意见，帮助医生提高诊断准确性和效率。
此外，AI还可以通过分析病人的临床数据和基因组数据，预测病情的发展趋势，指导治疗方案的制定。
在治疗方面，基于AI的智慧医疗系统设计可以通过深度学习算法，模拟人脑的认知过程，实现智能化辅助决策。
系统可以根据病人的个人特征、病史以及其他相关信息，判断患者是否适合接受某种治疗方法，并根据病情的动态变化调整治疗方案。
这不仅可以提高治疗效果，减少治疗风险，还可以节约医疗资源，减轻医生的工作负担。
除了诊断和治疗方面，基于AI的智慧医疗系统设计还可以在医疗管理和健康监测方面发挥重要作用。
系统可以通过分析大量的病人和医院的数据，优化医疗资源的分配和利用，改善医疗服务质量。
同时，系统还可以与个人健康监测设备结合，实时监测病人的生理数据，提供个性化的健康管理建议，帮助人们更好地管理自己的健康。
尽管基于AI的智慧医疗系统设计在医疗领域有着巨大的潜力，但仍面临一些挑战和问题。
首先，大规模的医学数据的采集和管理是一个难题，需要解决数据隐私和安全性的问题。
基于人工智能的智慧医护系统设计与实现
基于人工智能的智慧医护系统设计与实现现代医学的发展越来越注重数据和智能化技术的应用，同时，医护行业也面临着一些问题，如医疗资源不平衡、医护人员工作量大等。
为了解决这些问题，人工智能技术应用于医疗行业中，智慧医护系统得以开发。
智慧医护系统通过大数据、人工智能等技术，可以预测疾病的发生、提高诊断精度、改善医患交流等，具有很大的潜力。
本文将探讨基于人工智能的智慧医护系统设计与实现。
一、背景介绍智慧医护系统是一个基于人工智能技术的医疗信息化系统，通过互联网和信息通信技术，实现医患之间的即时互动和病例数据的共享。
这个系统利用大数据技术分析患者个体化的身体数据、病史数据和生活习惯等信息，为医生提供精准的诊断和治疗方案。
智慧医护系统的应用，可以有效地提高医护质量，降低医疗成本，改善医患关系。
二、智慧医护系统的设计和实现（一）数据采集和存储智慧医护系统需要采集和处理海量的医疗数据，包括医疗记录、生命体征、医学图像、临床诊断、治疗方案等。
这些数据应有规律可循、质量可靠，以便于人工智能算法对数据进行有效的处理和分析。
在数据采集和存储方面，智慧医护系统采用了分布式存储技术，将数据存储在多个服务器的分布式文件系统中。
各个服务器之间通过局域网或互联网进行数据传输和共享。
同时，系统利用云计算技术进行数据处理和存储，以确保数据的安全和稳定性。
（二）智能算法和模型构建智慧医护系统采用了多种人工智能算法和模型，如机器学习算法、深度学习算法等，以实现对患者数据的准确处理和分析。
其中，深度学习算法是目前最广泛应用的人工智能算法，可以对大量的数据进行高效的训练和学习。
以智慧医护系统的疾病预测模型为例，该模型采用了基于卷积神经网络的深度学习算法，通过对大量历史数据的学习和分析，可以对患者的疾病发生概率进行预测。
通过对模型进行不断优化，可以不断提高预测精度。
（三）用户界面设计智慧医护系统的用户界面设计需要便于医护人员和患者使用。
在医护人员界面中，系统应该提供全面的患者信息，包括病历记录、生命体征、医学图像等，以便医生快速地完成诊断和治疗方案的制定。
基于人工智能技术的智慧医疗管理系统设计与实现
基于人工智能技术的智慧医疗管理系统设计与实现智慧医疗是指将现代信息技术、通信技术、自动化技术和人工智能技术与医疗系统相结合，建立信息化、智能化和互联化的医疗服务系统，提高医疗服务的质量、效率和安全性，为病人提供更加个性化、精准化、高效化的医疗服务。
在这个快速发展的时代，通过智慧医疗管理系统的设计与实现，我们能够将人工智能技术融入医疗管理系统，从而实现更高效、更安全、更便利的医疗服务。
一、智慧医疗管理系统设计的必要性随着医学技术的不断进步，疾病的种类越来越多样化，且疾病的治疗也越来越复杂。
同时，随着人口增长和老龄化的加剧，疾病的患者数量也日益增加，医疗资源日益短缺，医疗服务质量与效率也越来越难以得到保障。
此时，智慧医疗管理系统的设计与实现显得尤为迫切。
智慧医疗管理系统使用人工智能技术，可以对病人的疾病进行更加准确的诊断、更加科学的治疗方案。
同时，通过系统化、自动化的管理方式，可以提高医院的工作效率、减轻医务人员的劳动强度和减少医疗事故的发生。
此外，智慧医疗管理系统还可以为病人提供更加便利、全面的医疗服务，提高病人满意度。
二、智慧医疗管理系统的主要功能智慧医疗管理系统通常包括以下几个方面的功能：1. 病人信息管理系统可以对病人的基本信息进行录入、存储和管理，包括病人的身份信息、病史、检查结果等。
同时，通过智能分析病人信息，系统可以帮助医生更好地了解病人的健康状况，为病人制定更加针对性的治疗方案。
2. 诊断与治疗系统可以对病人进行诊断和治疗，包括辅助医生进行疾病的诊断、制定治疗方案、实现病情跟踪，并对病人的健康状况进行预测与分析，指导医生做出更加精准的判断和决策。
3. 医学数据挖掘基于大数据技术，智慧医疗管理系统可以将海量的医学数据进行挖掘、整合和分析，为医生提供更加丰富的医学知识库和诊疗参考库，帮助医生做出更加科学的医学决策。
4. 医药管理系统可以对医院药品信息进行录入、存储和管理，同时，通过智能管理药品库存、医嘱、用药等信息，系统可以有效防止药品的浪费和重复使用，降低医疗事故的发生。
基于人机交互的医疗信息系统设计
基于人机交互的医疗信息系统设计一、概述人机交互已经成为现代医疗信息系统设计的重要环节。
人机交互技术的灵活性和可操作性让患者和医护人员更加方便地使用医疗信息系统，优化了医疗服务流程和提高了医疗服务质量。
医疗信息系统是由多个子系统组成的复杂系统，因此必须围绕开发人员和最终用户的需求设计人机交互。
本文阐述了基于人机交互的医疗信息系统设计的流程和原则。
二、需求梳理与初步设计在进行人机交互设计之前，必须对涉及的业务和功能进行设计需求梳理。
主要是确定用户需求、应用场景、功能需求、界面设计和交互流程。
根据前期需求梳理的结果，并且结合业务流程，进行初步设计。
初步设计，包括数据模型设计、系统架构设计、业务逻辑的定义、界面设计等。
在第一阶段，系统可用性是最重要的考虑因素之一。
因为对医护人员和患者来说，使用医疗信息系统必须是方便的。
三、精细化设计将初步设计的界面和流程进行优化，这个阶段是设计团队的核心任务。
其中，主要包括以下内容：1. 根据系统需求，把用户操作序列和交互流程精化;2. 制定规范，明确界面使用操作下拉列表等;3. 通过研究使用医疗信息系统的用户和场景，确定界面布局和显示方案;4. 在交互设计的过程中，考虑人们的使用习惯、认知和反应等方面。
四、展开开发和测试进行开发之前，要规避安全风险，设置操作权限，分离管理员账号和普通用户账号等预防措施。
确保开发遵循已定义的业务需求。
在此过程中，应用程序必须经过充分的测试和验证，为预防意外情况做好准备。
应以上线前进行具体的实验和测试，确保系统的完整性、功能和性能。
五、人机交互式评估在应用程序发布到生产环境之前，需要进行人机交互式评估。
交互式评估涉及两个方面：1. 关注用户可以轻松操作系统的优化;2. 基于实验数据和统计分析，检查应用程序的使用状况，吸取数据和反馈意见等。
这个过程是非常重要的，可以用于提高系统的可用性和用户体验。
在评估过程中，我们会发现与应用程序的交互方式可能存在问题，因此，在遇到不足的地方时，必须进行针对性调整。
以人为本的信息化医疗服务系统设计与实施
以人为本的信息化医疗服务系统设计与实施第一章前言医疗服务已经成为越来越多人生活中必不可少的一部分。
与此同时，随着信息化技术的飞速发展，信息化医疗服务的需求也越来越迫切。
然而，信息化医疗服务系统的设计与实施并不是易如反掌的事情。
因此，在本文中，我们将论述如何构建一个以人为本的信息化医疗服务系统，以帮助医疗服务提供者更好地为患者服务。
第二章设计思路了解患者需求医疗服务是为患者提供的，因此设计一个以人为本的信息化医疗服务系统的第一步是了解患者需求。
通过为患者提供在线问诊，用户反馈等功能，我们可以更好地了解患者的需求，以设计更加贴合患者需要的功能并提供更加有针对性的医疗服务。
整合医疗资源医疗资源的整合也是信息化医疗服务系统设计的重点。
通过把不同地区的医疗机构整合在一起，医疗服务的覆盖范围得以拓展，患者可以更加方便地享受到医疗服务。
同时，整合医疗资源还可以提高医疗机构的效率和协同性，更好地发挥医疗资源的作用。
提供多维度的医疗服务医疗服务不仅仅是提供诊疗方案，还包括健康管理，康复服务等多个方面。
因此，设计一个多维度的医疗服务系统是非常必要的。
通过提供基于患者的个人信息管理，健康数据统计和分析，康复训练等功能，我们可以为患者提供更加全面的医疗服务。
第三章实施步骤进行需求分析与规划在实施信息化医疗服务系统之前，要先进行需求分析和规划。
通过与患者、医疗机构等方面的交流和研究，我们可以制定出更符合市场需求的信息化医疗服务系统方案，并合理安排系统开发和实施计划。
建设云平台医疗服务涉及到不同的医疗机构和不同的医疗服务，因此，需要一个统一的数据云平台来管理医疗数据。
通过云平台，医疗机构可以将患者病历、影像资料等信息共享，为医患提供更高效和精准的医疗服务。
开发APP应用程序APP应用程序是信息化医疗服务系统的核心组成部分。
开发APP应用程序可以为患者提供在线问诊，个人信息管理，诊疗指导等方便的医疗服务。
同时，APP应用程序也可以为医疗机构提供更好的医疗服务管理和数据统计分析。
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制定相应预案时,应使响应链条尽量简化,使窗口工作人员能在事发后第一时间与后台技术人员取得联系,并将问题及时解决;⑤对患者和医院职工进行持续的宣传和解释工作也十分重要㊂参㊀考㊀文㊀献[1]㊀崔玫,李凤如,王秋樵,等.应用移动互联技术优化医院门诊服务的探讨[J ].中华医院管理杂志,2014,30(12):902-904.DOI :10.3760/cma.j .issn.1000-6672.2014.12.007.[2]㊀郭莉莉.对门诊服务流程的分析与思考[J ].现代医院,2005,5(11):10-11.DOI :10.3969/j .issn.1671-332X.2005.11.004.[3]㊀丁枭伟,封国生,蔡燕.以信息技术优化医院门诊服务流程[J ].中国病案,2012,13(5):29-31.DOI :10.3969/j .issn.1672-2566.2012.05.017.[4]㊀杨雪吟.移动支付的现状和未来[J ].时代金融,2014(1):225-227.[5]㊀黄静,张靖.全球移动支付发展现状[J ].物联网技术,2014(11):3-4.DOI :10.3969/j .issn.2095-1302.2014.11.002.(收稿日期:2015-08-03)基于人因工程原理的医院信息系统设计卓一超㊀潘传迪㊀高志宏㊀魏晋才㊀陈肖鸣㊀㊀DOI :10.3760/cma.j .issn.1000-6672.2016.04.014作者单位:325000㊀温州医科大学附属第一医院(卓一超㊁潘传迪㊁高志宏㊁陈肖鸣);温州医科大学(魏晋才)通信作者:陈肖鸣,Email :z y c76@㊀㊀随着社会经济水平和人民群众医疗需求的不断增长,对医院信息化建设要求也越来越高㊂为此,我院积极谋划发展,努力拓展思维,在建设新院区之初,提出要自上而下全方位运用人因工程学理论来管理医院,改造就医流程㊂我院信息处有30余人的开发团队,在软件开发设计方面进行了新的探索㊂一㊁人因工程学原理及应用概述人因工程学是一门综合性的边缘交叉学科,是 人体科学 技术科学 环境科学 的有机融合㊂其将产品的用户体验纳入到产品设计的过程中,需要了解用户在使用产品时可能发生的问题,包括操作时的不准确㊁不舒服㊁不良的身体和心理副损伤等,目标是减少产品在使用中出现问题㊂其强调研究人的特点,强调协调技术与人的关系,研究如何让技术的发展围绕人的需求来开展,使得设计的产品能更好地适应和满足人类的生理和心理需要,从而使人在工作中更安全㊁便捷和舒适,工作效率更高[1-2]㊂自人因工程学诞生至今,我国虽在众多的领域已有所进展,但研究相对分散,其在与医院软件开发设计结合方面进展缓慢,相关报道较少[3]㊂究其原因,目前阶段,国内各医院和软件开发产商一般是将焦点关注在医院信息系统软件功能的实现上,对能否结合人因工程学完成软件开发未加以重视㊂这种情况下,多是让人去适应软件,没有特别把人作为设计的一个目标,由此可能产生一些问题,如忽略人机交互界面细节㊁未特别注意色彩因素对人的影响㊁忽视设备的可靠性㊁软环境和精细化管理效果不佳㊁忽略流程管理细节以及功能不灵活等㊂这些问题的发生会降低软件的质量,也很难保证软件效率会发挥至最佳[4]㊂我院信息开发团队探索在软件开发时引入人因工程学理论,挖掘出能促进人与软件产品关系协调的因素并加以关注,使医院管理软件的使用者,如医护人员和患者,不再被动地去适应软件,而是与软件共同完成一个系统目标,从而获得最佳效能,使医护人员满意自己的工作效率,增加患者的就医体验满意度,减少或避免信息系统使用中的差错,提升医疗质量㊂二㊁我院基于人因工程学原理的医院信息系统设计与开发实践基于上述原因,我院信息开发团队在软件开发过程中,突出有效性,运用人因工程学理论来协助和指导软件开发工作,取得人与软件之间的最佳匹配[5]㊂(一)优化交互界面:1.简化界面布局:人机界面布局简单明了,并提供良好的视觉,可使操作人的心理产生一种舒适的感觉㊂如果用户操作屏幕时出现连续多个提示窗口,会产生一定的抵触情绪㊂因此我们在设计时,在人机交互的环节中,注意软件的设计界面要素重点突出,一目了然,减少操作步骤,严格控制提示窗口的弹出数量,尽量将不同窗口中的工作内容都集成到一个窗口内,归并操作内容,减少用户频繁切换窗口,避免交叉作业,以方便操作人员录入信息,减少出错或避免增加人的疲劳度㊂2.合理运用色彩因素:色彩具有视觉冲击力,会对人的思维活动㊁心理情绪产生影响[6]㊂界面选用灰色为主的色调易产生坚实和安全的感觉;表格的颜色采用色带,可利用分割交错以调整视觉上的尺寸比例感觉㊂现实中,软件开发人员若采用易引起视觉疲劳的强烈对比色,会导致用户操作界面一段时间后视力方面产生不适,因此要格外注意㊂当然,为了提醒操作人员注意,软件开发中,诸如时间到期㊁皮试阳性信息㊁欠费信息㊁缺失未填写的信息等,可适当采用红色等具鲜明对比的警惕色,以引发操作人员的警觉感,达到视觉上的警告作用㊂(二)借助硬件设备减少差错:1.发挥设备优势:人不适合长期从事单调重复的劳动,因为人的生理㊁心理承受能力都是有限的㊂为了避免人为因素的错误,如粗心大意㊁疲劳等,可以全方位地借助可靠的设备来完成工作㊂例如根据不同场景,使用刷卡器㊁条码扫描设备㊁身份证识别器㊁射频识别(RDIF)读写器或扫描仪等替代个人手工信息录入,用电视机㊁一体机替代人员呼叫,用预约短信通知提醒代替人工电话通知,用无线WIFI配合去定位和管理物资,用手机去帮助人们完成预约等㊂软件借助硬件资源,利用物联网等新技术,降低人的工作强度,发挥设备优势,减少人的疲劳感㊂2.考虑设备的操作位置:软件与硬件设备相结合使用时,还要考虑操作人员在硬件设备上的操作位置㊂操作上实现人性化,就是要合理考虑和遵循操作人员在使用过程中人因工程学中的人体标准[7]㊂例如,多功能自助机系统中的自助机显示屏高度㊁银行POS刷卡器安装高度等,都要尽量符合操作人员的身高特征㊂当然,这需要用户反馈确定㊂例如我院POS刷卡器高度的确定,是根据最初的样机及多数人的操作体验和反馈,最终定于1.0~1.1米之间㊂这样,多数人采用立姿时操作自助机设备最舒服㊂(三)改善软环境:1.理顺管理流程:软件开发中,要充分明确和突出各类管理流程,区分工作程序,考虑执行时间的先后,防止人为差错的发生㊂人员经培训后,在执行过程中使其工作有所遵循,规范有序㊂例如我院实验室信息管理系统中,化验标本有采集㊁运送㊁接收㊁报告㊁结果审核等各个环节,软件的设计处理流程是每一步都要经人刷卡或条码确认,一环扣一环,系统都予以详细记录,操作步骤有迹可循,对物件进行追踪,各方都能通过查询清楚地了解环节进展㊂即使中间环节有中断,也有处理措施,提高了预防风险的能力㊂2.执行特殊管理规则:面对人的错误,需要优化人与人的关系,强调人之间的相互联系和合作,推行规范化管理㊂软件开发中,执行特殊管理规则是很有效的措施㊂例如在护士站管理系统中,贯彻皮试双人密码审核制度,强调人员的复查把关,强调自检㊁互检,将差错的影响减到最低程度㊂但是,在执行过程中还会存在一些特殊情况,虽已进行预防,但仍不可避免出错㊂例如注射室管理系统中,经双人审核确认后,一些患者的皮试结果信息还会录入有误㊂这时,操作人员一旦发现有错,软件应能提供错误修复操作,不至于让错误一直存在下去;同时,系统也应将修复过程准确记录下来,以备后查㊂3.提供便利环境:软件开发可以用来帮助提升患者的就医体验,优化就医环境㊂例如我院为了有效分流门诊量,将多功能自助机系统㊁床旁结算系统等软件配合安置在医院各处的自助机设备上,为患者提供就近使用㊁便利的操作环境,减少其窗口排队等待时间,提升了医患双方的效率㊂(四)注重功能属性:1.容错功能:软件应该是安全可靠的㊂有必要针对一些异常情况提供容错功能设计,即在一定范围内允许错误情况发生㊂启用容错功能后,操作人即使在信息处理过程中遭遇某种异常状况,也能从容应对㊂特殊的处理可以不致使软件中途中断退出,保证软件继续运行㊂例如在系统中遇到异常情况,可屏蔽当前处理,等待触发新事件或引导到某个页面,这样会改善用户体验,提升满意度㊂2.定制辅助功能:为了高效工作,软件开发时可以考虑采用一些人性化的辅助手段,例如设置常用的模板,以缩小选择范围㊂在我院门诊医师桌面系统中,如果医生采用自己设置过的诊断㊁病史㊁医嘱模板,选择记录数就直接从数千条㊁数百条下降到常规的数十条,减少了人畏惧操作的心理,大大提高了录入速度,也提升了工作的舒适感㊂又如软件设有自动记忆功能,选定某参数被记忆下来后,下次就不用再选择了㊂在手术智能更衣系统中,手术医生若第一次选择了自己的手术衣尺寸,之后医生刷卡取衣时,软件系统就会自动分配给医生该尺码的衣服㊂另外,为了增加软件的灵活度,在软件系统中可提供多种配置设定功能㊂这样,操作人员可根据自身的环境㊁设施和人员的不同,自由启用不同配置㊂例如在多功能自助机系统中,针对不同型号功用的自助机,可以启用不同的配置;在注射室管理系统中,是否启用显示屏呼叫功能,也通过配置来完成㊂3.提醒帮助功能:软件开发时,在有可能产生重要变更或保存重要结果的地方,给每位操作人员一些必要的提醒和提示,可以减少差错㊂例如在发生类似新开医嘱㊁危急值处理㊁库存不足㊁时间即将过期等情况时,系统如果能主动提供提醒信息,则可防止由该类原因引发的不必要麻烦,减少人员后期介入处理㊂有时候,软件增加一个简单的步骤,就会收到特别好的效果㊂另外,软件提供一定的帮助说明信息也非常重要㊂例如在门诊医师桌面系统中,医生在开出药品医嘱时,系统如果提供该药品的使用说明书信息并自动进行药物配伍禁忌匹配,就有可能帮助医生更精确地开出药品医嘱,提高门诊处方质量㊂4.智能分析功能:现在已进入大数据时代,在软件中,提供一些智能分析功能,可增加易用性和易学性,降低操作人员学习难度,提高工作效率㊂例如我院在预约挂号环节,为操作人员增加了由病情描述状况信息智能推断产生相近的几个可预约专病专科的功能,帮助预约到合适的医生㊂在护士站管理系统中,一旦统一维护好口服药医嘱方法对应的医嘱执行时间点数据后,病区护士每日导入医生口服药医嘱时,系统将会自动将口服药医嘱方法默认转成时间点保存,待整个病区确认执行口服药医嘱后,药房包药机可以方便地根据时间点先后顺序打印生成该病区今日确认的口服药医嘱并分发㊂未来,智能分析功能应用将更广泛,如手术中可根据医疗监测设备提供的各项实时监测数据,经过软件自动分析处理后,完成自动添加麻醉药工作㊂如患者利用可穿戴设备完成数据采集后,上传到医院数据中心,经智能分析,根据危急情况通知医生介入处理㊂三㊁初步效果自我院新院区开诊后,结合人因工程学因素的多功能自助机系统㊁手机门诊系统㊁手机支付宝服务平台㊁手机微信服务平台㊁预存扣款系统㊁手术智能更衣系统㊁门诊医生桌面系统㊁护士站管理系统㊁床旁结算系统㊁后勤服务受理管理系统等软件纷纷投入运行,取得了良好的效果㊂各项软件运行实践表明,结合人因工程学因素开发的软件不仅符合精细化管理的要求,也体现出直观㊁方便㊁易用㊁舒适㊁高效㊁安全可靠和便于维护的特点,很受患者和操作者欢迎㊂例如预约就诊流程,在充分结合人因工程学因素后,软件改进了预约㊁签到㊁诊疗㊁扣款㊁取药等环节的工作界面,医生能灵活方便地使用各种模板完成门诊诊疗数据的输入,直接节省了自己和患者的时间㊂另外,患者提前预约数占预约总人数的比例,从2012年1月的51.83%上升到2014年12月的67.44%;在多功能自助机系统2014年全年的数据统计中,自助机预存现金及银联卡转账金额为15.81亿元,而窗口现金为8.08亿元,患者在自助机上完成操作者大大增加㊂而新的手机支付宝服务平台自2014年6月投入运行后,短期内注册的用户数就达38828人㊂2014年7 12月,手机平台日均点击数和访问人次数都在持续增长,增长率分别为81.9%和102.5%㊂通过与患者面谈㊁网络辅助电话调查发现,患者认为我院有多项软件改进措施使其拥有良好的用户体验感受,如便利的自助服务机设备㊁各式方便的手机预约医生功能㊁快捷的就诊流程等,提升了用户的满意度㊂四㊁讨论通过我院的实践可以看到,在医院软件开发设计过程中运用人因工程学理论,从用户角度提升使用舒适性㊁有效性,特别是在人机信息界面㊁安全性㊁可用性㊁环境因素㊁人的生理和心理特征等设计方面,挖掘更多的人的因素,真正做到 以人为本 ,会大大提升系统使用效率㊂当然,在该理论的应用和探索过程中,我院尚存在一些局限和不足㊂如在理论方面,运用尚不够全面,需进一步梳理和完善,并需加入更多的人因工程学研究方法以帮助分析;在执行方面,在某些系统中还限于局部,需扩大范围和应用面;在知识培训方面,相关的人因工程学理论知识也亟待进一步向设计和开发人员普及,使其认识到运用该理论将全方位提升软件的设计效果㊂因此,我们要不断地从人因工程学及其相关的基础学科汲取理论知识和研究手段,拓展医院软件开发领域㊂下一步,我们需要打开思维,注重改善每个可改善的流程细节,寻找到一些不同以往的方法,力求设计的软件系统尽可能地保护使用者的安全和健康,并充分考虑到使用者的高效和舒适㊂通过不断的努力,最终建立一套有效的与医院软件设计和开发相结合的人因工程学理论参考方法并加以推广,让医院的软件开发者形成一种意识㊁建立一种习惯,在软件开发初始阶段就站在人-机-环境的整体高度,将人因工程学理念融入其中,使其开发的系统更加人性化,不仅满足人的使用需求,还与人的生理㊁心理㊁人体尺寸等各方面需求达到恰到好处的匹配,体现人文关怀㊂参㊀考㊀文㊀献[1]㊀孙林岩,崔凯,孙林辉.人因工程[M].北京:科学出版社,2011:1-37.[2]㊀丁玉兰,程国萍.人因工程学[M].北京:北京理工大学出版社,2013:5-12.[3]㊀曾惠贞,骆书秀.人因工程学在临床医学中的应用现状[J].中国医疗设备,2014,29(7):67-69.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2014.07.024.[4]㊀郭伏,孙永丽,叶秋红.国内外人因工程学研究的比较分析[J].工业工程与管理,2007,12(6):118-122.DOI:10.3969/ 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