DATASTAGE的介绍及基本操作
Datastage学习总结

Datastage学习总结Datastage学习总结1Datastage介绍1.1产品概述DataStage企业版是Ascential Software公司所有企业整合系列产品中关键产品。
企业版⽀持⼤容量数据的收集、整合和转换,数据从简单结构到很复杂的结构。
基于⾼可扩展性的软件架购,企业版使得企业能够通过⾼性能来解决⼤部分业务问题,并⾏处理⼤容量数据。
强⼤的企业元数据管理能⼒使得可以在数据整合⽣命周期中在所有⼯具中共享和使⽤⼯具。
DataStage企业版发布了四个核⼼功能来成功实施企业数据整合:1)先进的开发和简单化的维护;2)企业级别的开发、监测和管理;3)在吞吐量和性能⽅⾯提供了⽆限制的⾼扩展的体系架构;4)端对端的企业级元数据管理。
DataStage企业版提供了全⾯的功能去最优化⽤户在建⽴、升级和管理数据整合架构时的速度、灵活性和效率。
DataStage企业版增强的功能减少了学习的周期、简单化了管理和优化了开发资源的使⽤,减少了数据整合应⽤的开发和维护周期。
结果,DataStage企业版使得企业能够花更少的时间开发他们的整合应⽤,更多的时间是不断的从中受益。
1.2基础架构1.3客户档介绍⽤户通过各个客户端⼯具访问DataStage企业版的开发、配置和维护功能。
这些⼯具包括:Designer:⽤来建⽴和编辑DataStage作业和表的定义。
Designer 中的“Job Sequencer”控制作业的执⾏,其他作业成功完成(或失败,等)的条件。
Administrator:⽤来执⾏管理任务,如建⽴DataStage⽤户、建⽴和删除⼯程并且建⽴清洗标准。
Manager:⽤来编辑管理⽤户⼯程的DataStage资料库。
Director:⽤来验证、时序安排、运⾏和监测企业版作业。
2⽇常操作2.1登录客户端2.1.1登录Datastage Administrator 客户机点击图标选择需要登录的服务器,输⼊⽤户名,密码登录进去后点击项⽬,可进⾏项⽬增加,删除,设置项⽬属性2.1.2登录Datastage Designer客户机点击图标选择需要登录的域,输⼊⽤户名,密码,选择需要登录的项⽬登录成功:2.1.3登录Datastage Director客户机点击图标选择需要登录的域,输⼊⽤户名,密码,选择需要登录的项⽬登录成功:2.2启停服务端以dsadm⽤户进⼊,执⾏以下命令:1) Server启动命令:$HOMEDIR/uv–admin -start注意:启动前,需要查看端⼝是否被释放,通过‘netstat–afinet |grep ds’查看,如果有连接,则需要等待操作系统⾃动释放后在启动服务。
DataStage基本知识

本例对字段做简单运算,根据条件装载到不同表中
53
DataStage实例-表到表
本例中连接数据库仍使用ODBC,每个ODBC Stage连 接Informix中的一张表. 本例中使用一个新的Stage: Transformer(转换) 在设置了各个ODBC Stage之后,我们来看一下 Transformer(转换)的属性
DataStage Administrator(主管):用于创建 DataStage用户,创建,移动项目。
10
DataStage Administrator(主管)
11
DataStage Administrator(主管)
12
DataStage Designer(设计者)
13
DataStage Manager(管理者)
输入需要导出的列
需要的列
47
DataStage实例-表到文件
查看并修改SQL语句
SQL语句
SQL参考
48
DataStage实例-表到文件
可使用”View data…”按钮查看内容
查看内容
49
DataStage实例-表到文件
指定输出文件
文件路径名称
50
DataStage实例-表到文件
Repository(仓库),包括建造数据集市或数据仓库 所需要的全部信息的中央存储器; DataStage Server(服务器),运行向数据仓库抽 取,转换,导入数据的可执行作业; DataStage Package Installer(包安装,服务端的 安装工具),用来安装包装的DataStage作业和插件 的用户界面。
DATASTAGE的介绍及基本操作

? 数据清洗、转换、加载都可以在图形化工具里完成 ,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设 计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量 抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能 。
? Designer提供一个数据流程的模式,轻松将设置和Job的设计有 机的组成。
? 使用Designer,可以: 1、指定数据如何抽取。
? 2、指定数据的转换规则和进行转换。
? 3、使用参考性质的LookUp到数据集市中编辑数据。
? a)例如,如果销售的记录集包括CustomerID,可以在 CustomerMaster表中使用LookUp查找到Customer的名称。
Datastage的工程管理
? 所有的工作都在一个工程中。 ? 在安装过后,需要建立一个工程,这是安
装必选的项目。 ? 在使用它工作之前,要登录这个工程。 ? 可以在工程间进行导入和导出Datastage的
项目内容。 ? 多个用户可以在同一时间使用同一工程,
但是不能同时编辑同一个项目。
所有的工作都在Datastage的工程里进行。在做任何事 之前,那些具有同样管理权限的人,都要先打开一个工程, 即进行登录。
运行和监控 ds的job。主要用于 job调试。
? DS Manager
允许编辑和查看在 ds中存储的内容。主要用于项目 管理或job的导入、导出、备份。
DataStage中的Administrator
默认使用Administator来指定常规的服务端,用来增加 或删除DataStage工程,并且可以设置工程的属性。 Administator也对于总库提供命令接口。
DataStage官方培训教程10

DataStage官方培训教程10DataStage是一个ETL工具,它提供了广泛的数据连接选项以及数据转换和清理功能,以帮助企业完成数据仓库构建和管理。
由于数据驱动的世界越来越重要,数据管理和ETL应用程序的需求也变得越来越迫切。
DataStage官方培训教程10涵盖了DataStage常见的任务和操作,为学习DataStage用户提供了完整的指导。
在本文中,我们将对DataStage官方培训教程10进行分析和实践,以帮助读者更好地了解和掌握DataStage。
DataStage官方培训教程10的结构和内容DataStage官方培训教程10是一本基于DataStage 11.7版本的官方培训教材。
该教材共包含15个单元,分为4个部分。
第一部分介绍了DataStage概述和安装过程,包括DataStage架构、组件、工作流程等。
第二部分介绍了DataStage的数据源定义、数据移动和数据变换。
第三部分主要介绍了DataStage的错误处理和调试,包括日志、报告、来源和目标检查等。
第四部分介绍了高级主题,如DataStage管理、性能调整、共享资源和集成JDBC驱动程序等。
DataStage官方培训教程10的学习方法和技巧DataStage官方培训教程10是一本详细的教材,需要耐心和时间来学习。
以下是一些学习方法和技巧,可以帮助读者更好地掌握DataStage。
1.按照教材结构进行学习按照各个部分和单元的结构进行学习,以便逐步深入理解每个主题。
特别是,在学习前两部分时需要仔细阅读和理解数据源定义、数据移动和数据变换的概念和操作指南,掌握其重要性和影响关系。
2.完整地跟随实例进行演示教材中提供了许多实例来示范DataStage的各个方面,读者可以用自己的DataStage环境进行实操,加深对DataStage的理解和熟练度。
值得注意的是,在学习高级主题时需要一定的实践经验和技能,否则可能会花费更多的时间和精力。
经验总结_DataStage

经验总结_DataStage本资料仅供内部使用!经验总结_DataStage2010年09月29日目录1.D A TA S TAGE怎么调用存储过程 (2)2.D A TA S TAGE调度设计 (3)1. DataStage怎么调用存储过程1)打开Desinger2)拉入DB2 Connector控件3)填写参数4)在“Insert statement”属性中输入:call DCDW.SP_ODS2DW_DIRECTOR 5)总体情况如下图:6)编译1)新建“序列作业”2)加入Job Activity控件3)编辑Job Activity控件内容4)调度时间的设置3. DataStage8.5作业日志入库1)原理:新建一个Before/After subroutine,名为RoutineJobInfo,每个JOB运行完后执行一个这个routine,用于将每个job执行完后的相关日志信息写到一个文件里,然后通过一个shell程序runjobinfo将每个job运行的日志信息写入数据表LOG_DATASTAGE中。
每天通过检查LOG_DA TASTAGE表中每个job的状态信息来检查job是否运行失败。
2)步骤第一步,打开Designer 客户机,进入如下界面,找到左边的Routines目录第二步第三步RoutineJobInfo_code.txt 第四步第五步输入参数0;/dcdata/etl/runjobinfo/,在/dcdata/etl/runjobinfo/目录下产生每个JOB运行后的日志信息,文件名为job名称.txt。
3)建立日志表(DCDW.LOG_DATASTAGE)4)Shell程序etl_runjobinfo.sh读取/dcdata/etl/runjobinfo/下产生的每个JOB日志信息,产生JOB运行清单jobfilename.tmp记录运行job名称,将相关信息插入DCDW.LOG_DATASTAGE表。
新教材DATASTAGE的介绍及基本操作.ppt

Datastage测试
• 问题一:
Datastage的Designer是用来建立和编译job、用来进行数据 的抽取、转换和加载即ETL。(Yes/No) 答案一: Yes,Designer使用拖拽的方式将设计元素(习惯上叫stage) 拖拽到设计区域中,经过建立和编译,Job就可以执行,用 来进行数据的抽取、转换和加载。
安装操作员版本的Datastage,需要有Datastage 的Director的许可。
一个工程关联着一个目录,这个工程目录用来存储jobs、 Datastage项目和元数据。在做任何操作前都要先打开这个 工程,即登录这个工程。
工程是自包含的很多的工程可以在同一时间被打开,在 各自单独的环境打开。可以在它们之间导入或导出项目。
多用户可以在同一时间使用一个工程中工作,但是 Datastage禁止在同一时间由多个用户访问同一个job。
• 3,到期时间。 • 4,授权代码。
在许可信息中,这个信息必须被正确输入 的。
课件
安装向导会指导通过以下步骤进行:
• 1,输入许可信息。 • 2,指定服务器的路径。 • 3,选择程序的文件夹。 • 4,创建一个新的工程或升级已经存在的工
程。
课件
安装Datastage
课件
首先安装Datastage Server端,鼠标点击 软件会自动安装,安装过
• 在Windows系统中安装Datastage服务端。 • 建立一个Datastage的工程。 • 安装Datastage的客户端。
课件
Datastage 的服务端要首先安装,之后才 可以安装Datastage 客户端,服务端能都安 装在WinNT、Windows2000或者UNIX系统中, 这个模块将介绍在Windows环境下进行安装。
DATASTAGE使用实用指南

DATESTAGE 使用实用指南1.DataStage官方文档学习笔记1.1通过右键添加link鼠标右键点击起始stage,按住右键移动鼠标到目标stage。
还有一种方法就是把鼠标放在起始stage的边缘等到变为一个小圆圈里面有一个叉的时候拖动鼠标到目标stage。
1.2DataStage中默认和隐式类型转换时注意的问题当从源向目标映射数据时,如果类型不一致,对于有些类型我们需要在modify或transfomer stage中通过函数进行转换,对于有些系统会自动完成类型转换,在类型转换过程中,注意以下几点:1 在变长到固定长度字符串的默认转换中,parallel jobs用null(ASCII 0)字符来填充剩余长度。
联系到前面做的一个parallel job,当目标是变长时(当时源也是变长,但是好像源的精度要小些),但是字符串实际的长度没有指定的变长那么长的话,系统会自动用空格(ASCII 20)来填充(具体在哪个stage 填充的不知),而且环境变量APT_STRING_PADCHAR的默认值也是空格(ASCII 20)。
2 通过环境变量APT_STRING_PADCHAR可以改变默认的填充字符null(ASCII 0)。
注:联系上面两点,感觉文档讲的与实际不符,难道我们项目的administrator改变了该环境变量的默认值?3 有个PadString 函数可以用来用指定的字符来填充一个变长的字符串到指定的长度。
这个函数的参数不能使固定长度字符串,如果是固定长度的先转化为变长。
1.3Copy Stage作为占位符在job开发中,当你暂时不知道该使用哪个stage时,可以使用copy stage作为占位符,注意不要把Force 属性设为True,在不把Force设为True时,复制将在运行时进行优化。
使用Schema file来指定meta data1 可以通过列定义和schema file两种方式来指定meta data,值得注意的一点是Note that, if you usea schema file, you should ensure that runtime column propagation is turned on. Otherwise the column definitions specified in the stage editor will always override any schema file.即,如果想通过schema file来指定meta data,必须勾上runtime column propagation,否则总是使用列定义来作为meta data。
Datastage介绍及示例

Datastage介绍及示例1 Datastage 简介Datastage包含四大部件:Administrator、Manager、Designer、Director。
1.用DataStage Administrator 新建或者删除项目,设置项目的公共属性,比如权限。
2.用DataStage Designer 连接到指定的项目上进行Job的设计;3.用DataStage Director 负责job的运行,监控等。
例如设置设计好的job的调度时间。
4.用DataStage Manager 进行Job的备份等job的管理工作。
2 设计一个JOB示例2.1 环境准备目标:将源表中数据调度到目标表中去。
1 数据库:posuser/posuser@WHORADB , ip: 192.168.100.882 源表:a_test_from3 目标表:a_test_to两者表结构一样,代码参考:create table A_TEST_FROM(ID INTEGER not null,CR_SHOP_NO CHAR(15),SHOP_NAME VARCHAR2(80),SHOP_TEL CHAR(20),YEAR_INCOME NUMBER(16,2),SHOP_CLOSE_DATE DATE,SHOP_OPEN_DATE DATE);alter table A_TEST_FROMadd constraint TEST primary key (ID);4. 示例数据:insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24402, '105420580990038', '宜昌市云集门诊部', '82714596 ', 1000, to_date('01-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('01-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24403, '105420559982198', '于志良', '82714596 ', 2000, to_date('02-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('02-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24404, '105420556410012', '阳光儿童广场', '82714596 ', 3000, to_date('03-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('03-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24405, '105420580620033', '秭归县医疗中心', '82714596 ', 4000, to_date('04-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('04-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)values (24406, '105420559120063', '同德医药零售北门连锁店', '82714596 ', 5000, to_date('05-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('05-06-2008', 'dd-mm-yyyy'));2.2 打开Designer任务:打开datastage designer,连接datastage服务器1.双击桌面datastage designer图标。
datastage教程

1、【第一章】datastage简介与工作原理1、简介数据中心(数据仓库)中的数据来自于多种业务数据源,这些数据源可能是不同硬件平台上,使用不同的操作系统,数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。
如何获取并向数据中心(数据仓库)加载这些数据量大、种类多的数据,已成为建立数据中心(数据仓库)所面临的一个关键问题。
针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用尚未成型的现状,专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。
Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。
DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等,以下列出它所能处理的主要数据源:大型主机系统数据库:IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等开放系统的关系数据库:Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统:SAP/R3,PeopleSoft系统等,普通文件和复杂文件系统,FTP 文件系统,XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
DataStage(ETL工具)

1. DataStage(ETL工具)要求:5用户数2.技术要求ETL过程必须有图形化的开发、管理和监控界面;ETL处理过程支持各种字符集的转换;ETL处理过程具有完整的日志管理功能、完善的数据审计功能。
并且有相关的监控预警机制,保证ETL正常进行,不影响数据源系统和经营分析系统的正常工作;ETL处理过程可以定义外部数据记录的错误限制,如发现最多1000条错误数据记录时停止进行处理,同时将发生错误的数据记录加到相应的错误表中; 支持多种操作系统平台,如UNIX、Windows NT/2000/2003、Linux等;支持Oracle、DB2、Sybase、SQL Server等业界主流数据库软件平台;采用高性能的数据抽取接口,比如:专用数据库驱动接口、JDBC、ODBC接口等;数据转换模块可进行二次开发,并通过对内嵌脚本语言、存储过程、插件及外部程序的支持来处理复杂的处理,提供调试、跟踪功能;丰富的数据加载功能:可以利用关系型数据库引擎私有的装载功能(native load)进行数据装载;ETL工具必须支持一定的数据转换功能,支持ETL过程中数据转换环节执行顺序、支持的数据平滑化、规范化、聚类等转换操作;ETL工具必须提供自动文档生成功能;ETL工具作业开发支持过程驱动方法和自顶向下的设计,提供设计模板;ETL工具提供灵活的作业开发的参数支持;ETL处理过程必须包括有统一调度、监控和管理的功能。
具有元数据提取和存储的功能,通过元数据管理实现数据冲突分析、血统分析功能。
具有基于Web上的系统管理、作业调度和元数据展现。
ETL工具处理过程应能够支持并行(集群)处理,并能支持多服务器组成网格进行并行处理。
3. 实施要求3.1实施计划投标方需要在标书中提出项目实施计划的草案,内容包括:1)投标方必须给出切实可行的项目实施时间进度表。
2)所有可交付的开发成果、服务及交付时间和方式。
3)可交付的开发成果及服务之间的依赖关系。
DATASTAGE的介绍及基本操作

DATASTAGE的介绍及基本操作DataStage的基本操作包括设计和开发数据集成任务、管理数据集成任务的执行、监控任务的运行状态和性能等。
下面将分别介绍DataStage 的设计和开发、任务管理和监控等方面的基本操作。
1.设计和开发数据集成任务:- 创建项目:在DataStage中创建一个新的项目,并指定项目的名称和存储位置。
-创建作业流:在项目中创建一个新的作业流,并指定作业流的名称和描述。
-添加源和目标:将源数据和目标数据的连接器添加到作业流中,并配置其连接属性。
-设计转换:使用图形化工具将数据转换逻辑以节点的方式添加到作业流中。
可以使用预定义的转换函数、过滤器和聚合函数,并自定义转换规则。
-配置作业参数:为作业流设置参数,例如源数据的路径、目标数据的路径等。
-配置作业调度:定义作业流的调度规则,例如每日、每周或每月执行一次。
2.任务管理:- 启动任务:在DataStage的用户界面中选择要执行的作业流,并单击启动按钮来启动任务。
-监控任务状态:查看任务的运行状态,例如正在运行、已完成或已失败。
-管理调度:可以根据需要修改任务的调度规则,例如修改任务的执行时间或频率。
-管理依赖关系:设置任务之间的依赖关系,例如一个任务的输出作为另一个任务的输入,确保任务按照正确的顺序执行。
3.监控任务:- 实时监控:在DataStage的用户界面中查看任务的实时执行情况,包括输入/输出数据的数量、处理速度、错误记录等。
-查看日志:查看任务执行的详细日志,包括每个节点的执行情况、输入/输出数据的详细信息、转换规则的执行结果等。
-分析性能:分析任务的性能指标,例如任务的执行时间、内存使用情况、CPU利用率等,以优化任务的运行效率。
DataStage还提供了其他高级功能,例如数据质量检查、数据变化捕获和增量加载等。
此外,DataStage与其他数据集成工具和平台的集成也是可能的,例如与大数据处理框架Hadoop、数据仓库工具Teradata等的集成。
DataStage简介

DataStage简单介绍:一、DataStage的特性:DataStage是在构建数据仓库过程中进行数据清洗、数据转换的一套工具。
它的工作流程如下图所示:DataStage包括设计、开发、编译、运行及管理等整套工具。
通过运用DataStage 能够对来自一个或多个不同数据源中的数据进行析取、转换,再将结果装载到一个或多个目的库中。
通过DataStage的处理,最终用户可以得到分析和决策支持所需要的及时而准确的数据及相关信息。
DataStage支持不同种类的数据源和目的库,它既可以直接从Oracle、Sybase 等各种数据库中存取数据,也可以通过ODBC接口访问各种数据库,还支持Sequential file类型的数据源。
这一特性使得多个数据源与目标的连接变得非常简单,可以在单个任务中对多个甚至是无限个数据源和目标进行连接。
DataStage自带了超过300个的预定义库函数和转换,即便是非常复杂的数据转换也可以很轻松的完成。
它的图形化设计工具可以控制任务执行而无须任何脚本。
二、DataStage的架构:DataStage采用C/S模式工作,其结构如下:DatastageServerProjectManager Designer DirectorDataStage 支持多种平台,其Server 端可运行于以下平台:Windows 2000、Windows NT 、COMPAQ Tru64、HP-UX 、IBM AIX 、Sun Solaris ;Client 端支持以下平台:Win95、Win98、Winme 、Windows NT 、Windows 2000;三、功能介绍DataStage 的Server 端由Repository 、DataStage Server 及DataStage Package Installer 三部分组成,Client 端则由DataStage Manager 、DataStage Designer 、DataStage Driect 及DataStage Administrator 四部分组成。
DataStage V7.5 学习总结

一、DataStage简介Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。
DataStage能够处理多种数据源的数据,包括主机系统上的大型数据库、开放系统上的关系型数据库和普通的文件系统等。
常见的主要数据源有:➢大型主机系统的数据库:IMS、DB2、ADABAS、VSAM等。
➢开发系统的关系型数据库:Informix、Oracle、Sybase、DB2、Microsoft SQL Server 等。
➢ERP系统:SAP/R3、PeopleSoft等。
➢普通文件和复杂文件系统,FTP文件系统,XML等。
➢IIS、Netscape、Apache等Web服务器系统。
➢Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
二、DataStage工作原理DataStage XEDataStage的设计是基于数据流的概念。
一个完整的数据流图(DataStage作业),从一个永久存储的数据源开始,并且执行一系列的增值转换和其他处理操作,最后加载数据到一个永久的存储。
数据集(Data Set)就是对通过数据流程的记录的收集。
一个数据集可以是屋里放置在磁盘上,也可以是虚拟放置在内存中。
数据在数据流中的Stage中移动使用的是虚拟的数据集,这样可以大大提高性能;分区(在后面介绍)是在Stage的属性中设置的。
Datastage虚拟机配置指南

Datastage虚拟机配置指南Datastage配置文档由于Datastage是个C/S架构的,如下图所示:因此首先要通过本机客户端(Client)连接服务器(Server),然后再通过服务器(Server)连接数据库(Database)。
本文档主要介绍如何通过配置虚拟机的连接方式,从而连接本机客户端(Client),虚拟机上的服务器(Server)及其本机的数据库(Database)。
具体方式如下:1.打开VMware Workstation,依次点击File ->Open。
2.找到服务器虚拟机存放路径,并打开Red Hat Enterprise Linux 4.vmx(或者直接进入Red Hat 4文件夹,双击打开Red Hat Enterprise Linux 4.vmx)。
3.启动服务器虚拟机,点击红圈所示。
4.对弹出的对话框全部点OK。
5.等待服务器虚拟机启动完毕,使用Username:dsadm及其Password:dsadm登录。
6.修改虚拟机连接方式为NAT,依次点击VMware Workstation 右下角的网络连接设置(图中红圈所示)-> Setting并在弹出的对话框中选择NAT,然后点击OK。
7.打开虚拟机的网卡配置。
在虚拟机中依次点击左上角的Applications -> SystemTools -> Network Device Control.8.然后选择Configure。
此时会提示输入Root密码,在这里输入:wangli,然后点OK。
9.配置网卡,选择所要配置的网卡,然后点击Edit。
10.设置虚拟机IP。
Address: 192.168.92.X(和Dafault gateway address 相对应。
X可以随便写,范围2-253),Subnet mask:255.255.255.0Dafault gateway address:192.168.92.1(注意,此处填写的是本机中虚拟网卡VMnet8的IP地址,比如说我的机器为192.168.92.1。
Datastage 培训资料详述

Datastage培训1.什么是Datastage?➢设计jobs 抽取(Extraction)、转换(Transformation)、装载(Loading)即ETL ➢数据整合项目工具,如数据仓库、数据集市和系统移植。
DataStage的框架,如图-1:图-1在开发过程中是通过DataStage的四个客户端(DataStage Administrator如图-2, DataStage Manager如图-3, DataStage Designer如图-4, DataStage Director如图-5)来进行工作的。
图-2 图-3 图-4 图-5➢DataStage的基本开发流程:1.在Administrator中新建工程、定义全局和工程属性2.在Manager中导入元数据3.在Designer中定义job4.在Designer中编译job5. 在Director中验证,运行,监控job2.DataStage Administrator介绍主要功能:对server进行一些常规的设置、用来执行管理任务,如建立DataStage用户、新建和删除工程,设置工程的属性。
2.1.登陆登陆后的界面:在General标签中、可以看到当前server的版本是7.5.1.A,你也可以点击”NLS…”选择Client端的默认字符集。
2.2.新建工程选择Projects标签,在这里你可以选择Add按钮来新建一个工程“sjzh”如图:该工程存放的目录为“/home/dsadm/Ascential/DataStage/Projects/sjzh”在这里我们选择系统的默认路径。
选择“OK”就新建了一个工程,如图:2.3.更改“Licensing”选择“Licensing”标签,如图:在这里可以对Server和Client端的License进行更改。
比如当软件License过期时,要在不重新安装的情况下改变License就要使用这个功能。
datastage教程
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1、【第一章】datastage简介与工作原理1、简介数据中心(数据仓库)中的数据来自于多种业务数据源,这些数据源可能是不同硬件平台上,使用不同的操作系统,数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。
如何获取并向数据中心(数据仓库)加载这些数据量大、种类多的数据,已成为建立数据中心(数据仓库)所面临的一个关键问题。
针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用尚未成型的现状,专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。
Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。
DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等,以下列出它所能处理的主要数据源:大型主机系统数据库:IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等开放系统的关系数据库:Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统:SAP/R3,PeopleSoft系统等,普通文件和复杂文件系统,FTP 文件系统,XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。
DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。
其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。
其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。
DATASTAGE的介绍及基本操作

同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计 工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽 取、任务调度等多种复杂而实用的功能 。
Datastage的组成:
Datastage的服务器端和客户端
Datastage是C/S软件,服务器端存储所有 的ds项目和元数据,由关系型数据库(RDBMS) 组成。客户端具有同服务端一样的软件接口。
第二章 如何安装Datastage
下面的讲解中,将可以了解到:
• 在Windows系统中安装Datastage服务端。 • 建立一个Datastage的工程。 • 安装Datastage的客户端。
Datastage 的服务端要首先安装,之后才 可以安装Datastage 客户端,服务端能都安 装在WinNT、Windows2000或者UNIX系统中, 这个模块将介绍在Windows环境下进行安装。
• 使用DataStage中的Manager来存储和管理Job的元
数据,使之可以在DataStage中的Designer中再度被 使用。
• 元数据包括表单和文件结构和导出数据的Routines
的转换等等。
• Manager是DataStage存储的一个重要的部分,可以
用来加入表单和文件的结构,在左侧分支树中显示 Routines、Transforms和Jobs。
行验证、运行、任务调度和监控的工作。也
可以针对job 的运行查看运行的聚合统计情况。
在Datastage中进行开发
• 在Administrator中定义全局的和项目属性。 • 在Datastage中的Manager里导入定义源的
元数据和目标的元数据。
• 在Datastage中的Designer中验证和编译job。 • 在Datastage中的Director中验证、运行、和
DataStage简介
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业务系统数据源
SAP BW
SAP ERP (rev. R/3)
SAP系统
BW R3
Hyperion预算系统 钻完井数据库 储量数据库 开发生产动态数据库
现有报表文件 手工收集文件
DataStage 转换、加工、计算
数据仓库
接口文件区
数据文件,临时文件,日志文件,备份文件,导出文件
数据抽取工作步骤
DataStage简介及工作原理
为什么要使用DataStage
数据仓库中的数据来自于多种业务数据源,这些数 据源可能来自于不同硬件平台,使用不同的操作系统, 数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在于不 同的数据库中。
如何获取并向数据仓库加载这些数据量大、种类多 的数据,已成为建立数据仓库所面临的一个关键问题。
针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用灵活 多变的现状,强烈推荐使用专业的数据抽取、转换和装 载工具—DataStage。
DataStage是什么
DataStage是由IBM公司开发的,一套专门对多种操 作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化 ,并将其输入数据仓库目标数据库的集成工具。
根据以往的项目实施经验,通常数据抽取工作分抽 取、清洗、转换、装载几个步骤:
抽取主要是针对各个业务系统及不同网点的分散数 据,充分理解数据定义后,规划需要的数据源及数据定 义,制定可操作的数据源,制定增量抽取的定义。
清洗主要是针对系统的各个环节可能出现的数据二 义性、重复、不完整、违反业务规则等问题,允许通过 试抽取,将有问题的记录先剔除出来,根据实际情况调 整相应的清洗操作。
DataStage工具介绍
DataStage是基于客户机/服务器的数据集成架构, 优化数据收集,转换和巩固的过程。它提供了一套图形 化的客户工具,包括:
datastage介绍(中文)讲述

mis项目组
2004年6月
什么是DATASTAGE Nhomakorabea
DataStage是一个能够简单快捷进行数据仓库和数据集市创建和 维护的强有力的工具。它为您提供了创建,管理数据仓库所必须 的工具,并且您还可以对这些工具加以扩展。借助于DataStage, 你可以快速建立数据仓库解决方案并且提供给用户所需要的数据 和报告。 使用DataStage您可以做到 : 为您的数据仓库和数据集市设计对于数据进行抽取,整合,聚集, 装载,转换的相关作业; 创建和重用原数据和作业组件; . 执行,监控和定时运行作业; 管理开发和生产环境。
DataStage的特点
图形化操作,简单易学; 参数化作业设计,利于数据从不同地点的同构数据库 整合到一个目标数据中; 作业调试,跟踪功能比较强; 作业运行的监控和定时,检查; 作业导出导入方便; 多数据库支持; 提供可扩展接口,可编程实现扩展功能;
DataStage SERVER CLIENT
DataStage Designer
DataStage Director
DataStage Manager
DataStage Administrator
DataStage的功能
使用Administrator 定义project的属性; 使用Manager进行元数据管理; 使用Designer : . 定义数据抽取规则; . 定义数据流; . 进行数据整合; . 进行数据转换; . 加入相关的约束条件; . 装载数据到目标; . 进行数据聚合; 使用Designer进行作业开发和调试; 使用Director执行作业,并且进行监控;
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允许编辑和查看在ds中存储的内容。主要用于项目 管理或job的导入、导出、备份。
DataStage中的Administrator
默认使用Administator来指定常规的服务端,用来增加 或删除DataStage工程,并且可以设置工程的属性。 Administator也对于总库提供命令接口。
一,datastage的介绍
本章主要讲解ETL的概念,datastage的 介绍、组成及主要功能。
ETL概要
ETL包括数据抽取(Extract)、数据转换( Transform)以及数据加载(Load)3个阶 段。
一般而言,这三个过程中有二次落地( 生成中间文件)。
DS介绍:
• Ascential DataStage 是一套专门对多种操作数据源 的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化, 并将其输入数据集市或数据仓库目标数据库的集成 工具。
• DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机 系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普 通的文件系统 。包括Oracle,Sybase,DB2,SQL Server,Teradata, FTP文件系统,文本文件等等。
• 数据清洗、转换、加载都可以在图形化工具里完成 ,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设 计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量 抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能 。
本,datastage的很多版本都支持unix。
• DS Administrator
在服务端管理ds的项目和服务端操作。主要用于工 程的参数调整,变量设置,及command操作。
• DS Designer
建立ds的job并且编译执行的程序。主要用于job的 开发及编译。
• DS Director
运行和监控ds的job。主要用于job调试。
和监控job。
• 1、定义工程的属性——在Administrator中。 • 2、打开工程。 • 3、导入元数据,在job中定义格式、读入或写入——在
Manager中。 • 4、设计job——在Designer中。
a) 定义数据的抽取(读取)。 b) 定义数据流程。 c) 定义数据的集合。 d) 定义数据的转换。 e) 定义数据的约束条件。 f ) 定义数据的加载(写入)。 g) 定义数据的聚合。 • 5、编译和调试job——在Designer中。 • 6、运行和监控job——在Director中。
• 使用DataStage中的Manager来存储和管理Job的元 数据,使之可以在DataStage中的Designer中再度 被使用。
• 元数据包括表单和文件结构和导出数据的Routines 的转换等等。
• Manager是DataStage存储的一个重要的部分,可 以用来加入表单和文件的结构,在左侧分支树中显 示Routines、Transforms和Jobs。
• b)当需要连接数据集市并使用查询,可以快速 5、在定义的约束条件中将基础数据分割成为多个输出的连接。
• 在Tools菜单中可以轻松的于Director,Designer和Manager之间 切换。
DataStage中的Director
• 使用Datastage的Director可以对设计的job进 行验证、运行、任务调度和监控的工作。也
• 自定义的Routines和Transforms也在DataStage中 的Manager里创建。
DataStage中的Designer
• DataStage中的Designer允许使用熟练地拖拽图标和连线的方式 来表示数据抽取、清洗、转换、整合和加载的过程,并将数据导 入数据仓库的表单之中。
DATASTAGE 介绍及基本操作
内容提要:
• 一、datastage 介绍 • 二、如何安装datastage • 三、配置datastage 工程 • 四、设计并运行datastage的job • 五、操作元数据 • 六、操作关联数据 • 七、操作约束条件及数据来源 • 八、定义查找使用的哈希文件 • 九、聚合数据 • 十、job的运行及调试 • 十一、创建Basic表达式
Datastage的组成:
Datastage的服务器端和客户端
Datastage是C/S软件,服务器端存储所有 的ds项目和元数据,由关系型数据库(RDBMS )组成。客户端具有同服务端一样的软件接口
。
客户端运行于windows95或更高版本,服 务端可运行于windowsNT4.0或windows2000 版
可以针对job 的运行查看运行的聚合统计情况 。
在Datastage中进行开发
• 在Administrator中定义全局的和项目属性。 • 在Datastage中的Manager里导入定义源的
元数据和目标的元数据。 • 在Datastage中的Designer中验证和编译job
。 • 在Datastage中的Director中验证、运行、
• Designer提供一个数据流程的模式,轻松将设置和Job的设计有 机的组成。
• 使用Designer,可以: 1、指定数据如何抽取。
• 2、指定数据的转换规则和进行转换。
• 3、使用参考性质的LookUp到数据集市中编辑数据。
• a)例如,如果销售的记录集包括CustomerID,可以在 CustomerMaster表中使用LookUp查找到Customer的名称。
4、在‘Schedule’ 页框中, 设置调度时运行Job所用到 的用户名和口令。
5、在‘Tunables’页框中,指定Hash文件Stage的读写 的缓存大小。
在DataStage中的Administrator设置常用服务器的默认值:
1、改变Licence信息。
2、设置服务端连接超时时间。
DataStage中的Manager
使用Administator的‘Project Propertities’ 工程属性的 窗口,可以进行
1、在‘General’页框中,设置Job监控的一些限制信息 和Director中的其他信息。
2、在‘Permission’页框中,设置并分配开发人员组的 权限 。
3、在‘Tracing’ 页框中, 设置或取消服务端进行跟踪 。