概念模型的表示方法讲义
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2、联系的处理
（1）1：1联系
转换时，只要在其中任一方实体的关系 中增加对方实体的主键。（此时联系本身往 往并无属性）
转换举例一
编号 姓名 年龄
班级号 班级名 专业
班主任 1
管理
1
班级
在“班主任”这一方的关系 中增加对方实体的主键
一个实体转化为 一个关系
班主任（编号，班级号，姓名，年龄） 班级（班级号，班级名，专业）
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单 价，库存量）
供应商（供应商号，名称，地址，电话，账 号）
供应（供应商号，零件号，供应量）
E—R图向关系数据模型的转换过程示意图
E-R图
关系模型
DBMS
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）判断表 （三）判断树
（一）结构化语言
结构化语言又名程序设计语言（PDL）， 模仿计算机语言来描述处理逻辑。
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单
价，库存量）
由于在“仓库与职工”联系的转化中已有 “仓库”这一关系模式，且属性相同，故不 必重复建立。
• 这里的联系产生了新的属性“库存量”,故 应该将其纳入n方关系。
3）对供应商与零件的m：n联系 ,有： 供应商（供应商号，名称，地址，电话，账号）
零件（零件号，名称，规格，单价）
以上实体之间的联系如下：
• 仓库与职工之间是一对多的联系，二者的联 系是“工作”。
• 仓库与零件之间具有一对多的联系，二者的 联系是“储存” 。
• 供应商与零件之间是多对多的联系，二者的 联系是“供应”
• 以上实体间联系的分E-R图如下：
仓库
1
工作
n
职工
库存量
供应量
供应商
m
供应
n
零件
仓库
1
储存Βιβλιοθήκη Baidu
n
（3）m：n联系 除了被联系实体各为一个关系外，联系也是
一个关系（即共三个关系）。该关系的属性包括： 双方实体的主键，联系本身的属性。
转换举例三
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学时数
学生
m 选课
被联系实体各
为一个关系
成绩
n 课程
联系也是一 个关系，其 属性包括双 方实体的主 键，联系本 身的属性。
（2）1：n联系
将“1”方主键纳入“n”方关系，如果联系 有属性，把联系的属性也纳入“n”方关系。
转换举例二
仓库号 地点 面积
货号 品名 价格
1
仓库
存放
n 产品
“1” 方主键纳入
数量
“n”方关系中
联系的属性也纳入 “n”方关系中
一个实体转化 为一个关系
仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）
职工：有职工号、姓名、年龄、岗位等属 性。
仓库：有仓库号、面积、类型等属性。
供应商：有供应商号、名称、地址、电话、 账号（、联系人、经理）等属性。
零件：有零件号、名称、规格、单价（、 计量单位、质量等级）等属性。
（此处省略了实体及其属性图）
2）分E-R图 除了实体有属性，在画E-R图时，
联系也可能产生新的属性。
它使用了由“IF”、“THEN”和“ELSE”等 词组成的规范化语言。
（一）结构化语言
IF 欠款时间≤30天 IF 需要量≤库存量 THEN 立即发货 ELSE 先按库存量发货，进货后再补发
ELSE IF 欠款时间≤100天 IF 需求量≤库存量 THEN 先付款再发货 ELSE 不发货 ELSE 要求先付欠款
零件
3）综合的总E-R图
• 画综合的总E-R图，只要将分E-R图中 同名的实体重叠在一起。注意：在综合 的E-R图中，同一实体只出现一次。
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
库存量
n
n
零件
仓库
1
工作
n
职工
库存量
仓库
1
储存
n
零件
供应量
供应商
m
供应
n
零件
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
n
供应（供应商号，零件号，供应量）
组合主键
这里“零件”的属性比前面“仓库与零件” 联系中“零件”的属性少，且都包含在前一“零 件”属性中，故取前一个零件的关系模式。
• 综合以上各联系，得出对应“物资管理” 综合E-R图的五个关系模式： 职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，
岗位）
仓库（仓库编号，类型，面积）
概念模型的表示方法讲义
• 例1．篮球实体及其属性
篮球
品牌
型号
颜色
皮质
价格
上图仅仅是单一的实体，没有反映实 体间的联系。
• 例2．厂长与工厂的联系（1：1）
厂长号 姓名
专业
厂长
1
管理
1
工厂
厂号
厂名
行业
• 例3．仓库与产品的联系（1：N）
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放
n
产品
数量
货号
品名
规格
• 例4．学生与课程的联系（M:N）
n
库存量
零件
上图显示了从分E-R图到综合E-R图的对应关
（2）数据模型 1） 对仓库与职工的1：n联系,有： 仓库（仓库编号，类型，面积）
职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，岗位）
这里的联系没有产生新的属性，只要把一方 主键加入到多方的属性中即可。
2） 对仓库与零件的1：n联系,有:
仓库（仓库编号，类型，面积）
学生（学号，姓名，年龄） 课程（课程号，课程名，学时数） 选课（学号，课程号，成绩）
• 从建立E-R模型到数据模型综合应用举例：
例：某工厂物资管理的E—R模型与数据模式 的建立
（1）E-R模型
1）实体及其属性
物资管理所涉及的实体包括：职工、仓库、 零部件以及供应商。其中每一个实体都具 有相应的属性：
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）判断树
（二）决策表
决策规则号
欠款时间 ≤ 30天
条 件
欠款时间 > 100天
需求量 ≤ 库存量
立即发货
1
2
3
4
5
6
Y
Y
N
N
N
N
N
N
Y
Y
N
N
Y
N
Y
N
Y
N
╳
先按库存量发货,进货后再补发
╳
操
先付款,再发货
作
不发货
╳ ╳
要求先付欠款
╳╳
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）决策树
（三）决策树
决策树（判断树）
适合于判断因素比较少， 逻辑组合关系不复杂的情 形。
决策树用二叉树形图来表示多个条件、多个
取值的处理逻辑。可以直观、清晰地表达数
据处理（加工）的逻辑要求。
学号 姓名
性别 出生日期
学生
m
学习
n
课程
成绩
课号 课名 学分
（2）如何画E-R图 1）先画出实体及其属性； 2）再画局部的分E-R图； 3）最后画出综合总E-R图。 在后面我们将给出画综合E-R图的实 例。
补充知识：如何将E-R图转化为数据模型（关 系模式）
• 要点：
1、实体的处理：
一个实体→转化为一个关系（Access、 VFP中的Table或FOXPRO中的库文件）。 包括实体的全部属性，并确定主键。
（1）1：1联系
转换时，只要在其中任一方实体的关系 中增加对方实体的主键。（此时联系本身往 往并无属性）
转换举例一
编号 姓名 年龄
班级号 班级名 专业
班主任 1
管理
1
班级
在“班主任”这一方的关系 中增加对方实体的主键
一个实体转化为 一个关系
班主任（编号，班级号，姓名，年龄） 班级（班级号，班级名，专业）
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单 价，库存量）
供应商（供应商号，名称，地址，电话，账 号）
供应（供应商号，零件号，供应量）
E—R图向关系数据模型的转换过程示意图
E-R图
关系模型
DBMS
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）判断表 （三）判断树
（一）结构化语言
结构化语言又名程序设计语言（PDL）， 模仿计算机语言来描述处理逻辑。
零件（零件号，仓库编号，名称，规格，单
价，库存量）
由于在“仓库与职工”联系的转化中已有 “仓库”这一关系模式，且属性相同，故不 必重复建立。
• 这里的联系产生了新的属性“库存量”,故 应该将其纳入n方关系。
3）对供应商与零件的m：n联系 ,有： 供应商（供应商号，名称，地址，电话，账号）
零件（零件号，名称，规格，单价）
以上实体之间的联系如下：
• 仓库与职工之间是一对多的联系，二者的联 系是“工作”。
• 仓库与零件之间具有一对多的联系，二者的 联系是“储存” 。
• 供应商与零件之间是多对多的联系，二者的 联系是“供应”
• 以上实体间联系的分E-R图如下：
仓库
1
工作
n
职工
库存量
供应量
供应商
m
供应
n
零件
仓库
1
储存Βιβλιοθήκη Baidu
n
（3）m：n联系 除了被联系实体各为一个关系外，联系也是
一个关系（即共三个关系）。该关系的属性包括： 双方实体的主键，联系本身的属性。
转换举例三
学号 姓名 年龄
课程号 课程名 学时数
学生
m 选课
被联系实体各
为一个关系
成绩
n 课程
联系也是一 个关系，其 属性包括双 方实体的主 键，联系本 身的属性。
（2）1：n联系
将“1”方主键纳入“n”方关系，如果联系 有属性，把联系的属性也纳入“n”方关系。
转换举例二
仓库号 地点 面积
货号 品名 价格
1
仓库
存放
n 产品
“1” 方主键纳入
数量
“n”方关系中
联系的属性也纳入 “n”方关系中
一个实体转化 为一个关系
仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量）
职工：有职工号、姓名、年龄、岗位等属 性。
仓库：有仓库号、面积、类型等属性。
供应商：有供应商号、名称、地址、电话、 账号（、联系人、经理）等属性。
零件：有零件号、名称、规格、单价（、 计量单位、质量等级）等属性。
（此处省略了实体及其属性图）
2）分E-R图 除了实体有属性，在画E-R图时，
联系也可能产生新的属性。
它使用了由“IF”、“THEN”和“ELSE”等 词组成的规范化语言。
（一）结构化语言
IF 欠款时间≤30天 IF 需要量≤库存量 THEN 立即发货 ELSE 先按库存量发货，进货后再补发
ELSE IF 欠款时间≤100天 IF 需求量≤库存量 THEN 先付款再发货 ELSE 不发货 ELSE 要求先付欠款
零件
3）综合的总E-R图
• 画综合的总E-R图，只要将分E-R图中 同名的实体重叠在一起。注意：在综合 的E-R图中，同一实体只出现一次。
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
库存量
n
n
零件
仓库
1
工作
n
职工
库存量
仓库
1
储存
n
零件
供应量
供应商
m
供应
n
零件
供应商
m
供应
供应量
仓库
1
n
工作
职工
1
储存
n
供应（供应商号，零件号，供应量）
组合主键
这里“零件”的属性比前面“仓库与零件” 联系中“零件”的属性少，且都包含在前一“零 件”属性中，故取前一个零件的关系模式。
• 综合以上各联系，得出对应“物资管理” 综合E-R图的五个关系模式： 职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，
岗位）
仓库（仓库编号，类型，面积）
概念模型的表示方法讲义
• 例1．篮球实体及其属性
篮球
品牌
型号
颜色
皮质
价格
上图仅仅是单一的实体，没有反映实 体间的联系。
• 例2．厂长与工厂的联系（1：1）
厂长号 姓名
专业
厂长
1
管理
1
工厂
厂号
厂名
行业
• 例3．仓库与产品的联系（1：N）
仓库号
地点
面积
仓库
1
存放
n
产品
数量
货号
品名
规格
• 例4．学生与课程的联系（M:N）
n
库存量
零件
上图显示了从分E-R图到综合E-R图的对应关
（2）数据模型 1） 对仓库与职工的1：n联系,有： 仓库（仓库编号，类型，面积）
职工（职工编号，仓库编号，姓名，年龄，岗位）
这里的联系没有产生新的属性，只要把一方 主键加入到多方的属性中即可。
2） 对仓库与零件的1：n联系,有:
仓库（仓库编号，类型，面积）
学生（学号，姓名，年龄） 课程（课程号，课程名，学时数） 选课（学号，课程号，成绩）
• 从建立E-R模型到数据模型综合应用举例：
例：某工厂物资管理的E—R模型与数据模式 的建立
（1）E-R模型
1）实体及其属性
物资管理所涉及的实体包括：职工、仓库、 零部件以及供应商。其中每一个实体都具 有相应的属性：
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）判断树
（二）决策表
决策规则号
欠款时间 ≤ 30天
条 件
欠款时间 > 100天
需求量 ≤ 库存量
立即发货
1
2
3
4
5
6
Y
Y
N
N
N
N
N
N
Y
Y
N
N
Y
N
Y
N
Y
N
╳
先按库存量发货,进货后再补发
╳
操
先付款,再发货
作
不发货
╳ ╳
要求先付欠款
╳╳
处理逻辑的描述
（一）结构化语言 （二）决策表 （三）决策树
（三）决策树
决策树（判断树）
适合于判断因素比较少， 逻辑组合关系不复杂的情 形。
决策树用二叉树形图来表示多个条件、多个
取值的处理逻辑。可以直观、清晰地表达数
据处理（加工）的逻辑要求。
学号 姓名
性别 出生日期
学生
m
学习
n
课程
成绩
课号 课名 学分
（2）如何画E-R图 1）先画出实体及其属性； 2）再画局部的分E-R图； 3）最后画出综合总E-R图。 在后面我们将给出画综合E-R图的实 例。
补充知识：如何将E-R图转化为数据模型（关 系模式）
• 要点：
1、实体的处理：
一个实体→转化为一个关系（Access、 VFP中的Table或FOXPRO中的库文件）。 包括实体的全部属性，并确定主键。