第四章 分形041019105835
分形的概念和应用
起源:分形概念起源于1975年,由数学家Benoit Mandelbrot提出
概念:分形是指具有自相似性的几何形状,即无论放大或缩小,其形状保持不变
应用:分形在数学、物理学、生物学、经济学等领域都有广泛的应用
发展:分形概念的发展推动了许多学科的研究,如混沌理论、复杂系统等
生物学:分形理论在生物学பைடு நூலகம்的应用,如分形生物学、分形生态学等
计算机科学:分形理论在计算机科学中的应用,如分形图像处理、分形建模等
数学:分形理论在数学中的广泛应用,如分形几何、分形分析等
物理学:分形理论在物理学中的应用,如分形物理学、分形宇宙学等
分形渲染:利用分形算法进行3D渲染,提高渲染效率和效果
分形建模:利用分形原理进行3D建模,如分形城市、分形建筑等
平面设计:分形图案在平面设计中的应用,如海报、广告、包装等
艺术创作:分形图案在艺术创作中的应用,如绘画、雕塑、装置艺术等
汇率市场:分形理论可以用来预测汇率市场的波动和趋势
金融风险管理:分形理论可以用来评估和管理金融风险
股票市场:分形理论可以用来预测股票市场的波动和趋势
经济周期:分形理论可以用来解释经济周期的波动和规律
生成纹理:为3D模型添加分形纹理,增强视觉效果
生成动画:制作分形动画,如分形爆炸、分形生长等
生成自然景观:模拟山脉、河流、树木等自然景观
生成艺术作品:创作分形艺术作品,如分形图案、分形动画等
数学:分形理论在数学中的广泛应用,如分形几何、分形分析等
计算机科学:分形理论在计算机科学中的广泛应用,如分形算法、分形图像处理等
分形市场假说:描述金融市场的复杂性和不可预测性
分形时间序列分析:用于分析金融数据的时间序列特征
4-1分形
我是一只蛹 躲在封闭的茧中 虽向往外面的世界 却不敢一步向前 你 对我说 出来吧 外面很精彩 我 最终 还是蜷缩在 小小的壳中 我知道 你 不明白 只是我没告诉你 只要你努力一点点 我 便会为你 变成 世界上最美的 蝴蝶
郭亚菊
03印刷5班
我眼中的分形
分 形 应 用
提问:中国封建制的组织特征是什么?
什么是分形?
曼德勃罗曾经为分形下过两个定义:
(1)满足下式条件
Dim(A)>dim(A)的集合A,称为分形集。其中, Dim(A)为集合A的Hausdoff维数(或分维数), dim(A)为其拓扑维数。一般说来,Dim(A)不是整数, 而是分数。 (2)部分与整体以某种形式相似的形,称为分形。
分形不仅仅创造了美妙绝伦的图片,它与混沌学一起 试图在混沌的宇宙中寻找某种秩序——更大范围的
自相似性 无限嵌套
M集
J集
牛顿法求根
Z 1 0
6
分形作品欣赏
沙 是海湾的母亲 她柔软的爱给海湾 无限延伸的力量 李柳青2002
分形作品
孙博文分形作品——《海湾》
题:不死的太阳 即使被切割 太阳的火热 同样锐不可当 李柳青2002
孙博文分形作品——《变换的太阳》
美丽的羽毛空中飘扬 那是孔雀的灵魂舞蹈 李柳青2002
可爱的分形小诗 跳蚤被小跳蚤啮噬, 小跳蚤被小小跳蚤叮咬, 如此这般,没完没了。
[荷兰]埃舍尔 《昼与夜》
[ ]
荷 兰 埃 舍 尔 《 魔 鬼 与 天 使 》
[ ]
荷 兰 埃 舍 尔 《 骑 士 图 》
四.分形的特点:
非线性 分数维
如:M集
如:挪威海岸线 1.52维,丢勒的五边形分形 1.67维
分形
k
即是所谓的Koch曲线 Koch曲线的修改规则R是将每一条直线段F0用一 条折线F1替代,称F1为该分形的生成元。分形图形的 基本特性完全由生成元决定。
分形树 分形树的生成方法是:将一条线段三等分,在 等分点上各画一条长度为原线段长度三分之一的线 段,该线段与元线段成固定的夹角。
尽管分形几何的提出只有三十年左右的时间, 但它已经在自然科学的各个领域如数学、物理、化 学、地理、天文、材料、生命乃至经济、社会、艺 术等极其广泛的领域有着广泛的应用。 该实验的目的是以迭代的观点介绍分形的基本 特性以及生成分形图形的基本方法。
生成元产生的分形图形 由IFS(迭代函数系)所生成的分形图形
Sierpinski垫 w a 1 0.5 2 0.5 3 0.5 b 0 0 0 c 0 0 0 d e f P 0.5 0 0 0.333 0.5 0.25 0.433 0.333 0.5 0.5 0 0.333
用IFS迭代绘制分形图形的方法如下: 首先设定迭代的可视区域为 V {( x , y ) | x min x x max , y min y y max } 再按分辨率大小的要求将V分成a*b的网格 网格点为 ( x i , y i )
1 生成元
由生成元产生的分形是一种规则分形,是数学 家按一定规则构造出来的,相当于物理中的模型。 这类图形的构造方式都有一个共同的特点:
最终图形F都是按照一定的规则R通过 对初始图形F0不断修改得到的。
最具代表性的图形有Koch雪花 曲线、分形树
Koch曲线的构造方式是: 给定一条直线段F0,将该直线三等分,并将中间 的一段用以该线段为边的等边三角形的另外两边代替, 得到图形F1,然后,再对图形F1中的每一小段都按上 述方式修改,以至无穷。则最后得到的极限曲线
第四章 分形在振动信号特征提取中的应用
问题:A、B两国有一段共同的陆
地边界线 ,并向 B 国呈弧形 弯曲
(20). 横跨 边界线有一战略高地 原属两国所共有. 20世纪80年代, A国对边界重新进行测量,测得的 边界长度比原记载长度大,按新
测长度这块高地完全落在A国境内.
于是A国向B国提出,要求将高地
全部归属A国,引起两国争端.
英国的海岸线有多长(续)?
英国的海岸线地图
英国的海岸线有多长?
测量方法: 我们想象一个人沿着一段海岸线拣尽可能短的道 路步行,并规定每步长度不超过r,设这样测得的海 岸线长度为L(r).然后重新开始,并使他在海岸线上 最长的步长越来越短。 用一只小老鼠代替人测量。 用苍蝇代替小老鼠测量。
测量结论:随着步长r越来越短,我们测量出来的海 岸线长度越来越长。
我们依然以线段为种子,
让它另外的方式生长,
能得到怎样的图形呢?
以线段为种子
生 长 方 式
线段三等分
以中间线段为边 向外作等边三角 形,然后把中间 线段擦掉
第一次生长
第二次生长
第三次生长
它象什么
?
这也是分形图的一种,叫柯赫曲线
它是瑞典数学家柯赫发现的,因此以他的 名字命名。 你能用类似的方法设计一条与它不同的曲线吗
例 Box-Counting
将E维空间分割成一块块的超立方体盒子,分布在E维空间中的点集会落 在 这 些 盒 子 中 , 设 Ci 为 落 入 第 i 个 盒 子 的 点 数 , r 为 盒 子 的 边 长 ,
S(r)=sum(Ci 的平方),log(S(r))与log(r)的斜率为关联维数D2;如果用N(r)表示
轿车
太阳
房子 盒子 黑板
他们象什么物体? 我们如何画出这两幅图片?
分形
(2)地震。
地震是地球内部的岩石突然断裂而引起的地 球表面的动荡。地震具有多种分形性质,其中地 震的次数在时间上的分布就是一种。地震研究者 采取了分形几何的方法来研究地震在时间上的分 布。其中就运用到了康托尔三分集。在用于地震 时,研究者对康托尔三分集进行了改造,仍是把 一条单位长度的直线段进行三等分,但去掉的不 是中间的三分之一,而是随机地任意去掉三个线 段中的一个。这样产生了无规则的康托尔三分集。 利用康托尔集是为了说明地震的群集现象,并且 分割不是无限次进行下去的,因为在有限的时间 间隔内,地震并不是无限次的。由此计算出的分 形维数可以用来描述群集的程度:群集的程度越 高,分形维的值就越大。
(1)康托尔集(Cantor set)。 假设一条为单位长 度的线段,将其设为基本区间[0,1],把它三等分,分点 分别为1/3,2/3,去掉该线段中间的三分之一,这样留 下的部分将是两段长度分别为三分之一的线段,总长度 为2/3,用集合表示为[0,1/3] ∪[2/3,1]。接下去我们再 把这两条线段分别去掉中间的三分之一,这时留下的部 分将是四条长度各为九分之一的线段,总长度为4/9,用 集合表示为[0,1/9] ∪[2/9,1/3] ∪[2/3,7/9]∪[8/9,1]。如 此不断地循环操作,最终得到的点的集合就是康托尔三 分集。
云不是球形的,山不是锥形的, 海岸不是圆形的
纵横交错的江河流域,婉转悦耳的古 琴音乐中的旋律,蜿蜒盘旋的山岳高峰,星 际空间物质的分布,尘粉无规则运动的轨迹, 人体复杂的血管分布,如此等等。像如此不 定型的东西,在欧式几何中是无法解释分析 的。因此“分形”应运而生。
分形的定义
曼德布罗:分形是由一些与其整体以某种方式相似的部分所组成的形体。
或电就的的生多胶污态又 生波连走星长须状染物如 活分我向云;须物的质在 常布们,分宏毛,一,某 见都人树布观毛不些以些 的是体枝,世的断流不电 分分血的等界枝因水规化 形形液分等中条新中则学 现的循叉;太状的,的反 象。环以曲阳。沉粘树应 。下系及折黑还积在枝中 面统地绵子有而藻形, 具中震延的微生类状电 体血震的活观长植向极 介管级海动世,物外附 绍的的岸,界成上增近 几分分线奇中为的长沉 种支布,形晶带颗。积 自和等河怪体有粒受的 然脑;流状的许和到固
分形几何
• 分数维的研究对象是不平滑的,不可微分 的。从这个意义上来说,分数维否定(通常 意义下的)微分,这是一个划时代的革命。 另一方面,分数维并没有对时空给出一个 实验性的新概念,并且在动力学意义上给 系统行为的理解获益不多。后者对我们在 座年青学者去建立一个全新的理论体系倒 是存在很多的自由空间 • 先看两个典型的由数学方法产生的分形
• 下面介绍三种分维的计算方法
2.相似维数
• 如上图,对于一条单位长度线段(DT=1),若将 它等分成N=2段,则每段的长度为R=1/2;若将它 等分成N=3段,则每段的长度为R=1/3,显然有 N*R=1.从测量角度理解,相当于用长为R的尺子 去测量线段的长度,那么测得的尺度数N(R)与尺 度之间有下列关系 • N(R)=R^-1 • 对于一条单位面积的二维正方形平面(DT=2), 将其等分成N=4份,则分割的小正方形面积为 R^2=1/4; 将其等分成N=9份,则分割的小正方形 面积为R^2=1/27. 显然有N*R^2=1.那么二维平面 的小正方形测量数目N(R)为 • N(R)=R^-2
分形几何
• 分形几何学产生于20世纪70年代末80年代 初,是一门以非规则几何形态为研究对象 的新兴学科。由于在自然界中普遍存在不 规则的对象或现象,因此分形几何又称为 大自然的几何学。 • 分形是具有自相似性的一类形状,也就是 说,这类形状在不同的放大倍率下看起来 一样
• 分形对象在自然界中普遍存在,海岸线、山脉、 河流、炊烟、云彩、树干、闪电、血管等都是分 形。 • 分数维图形最大的特点是——无特征长度,或者 是它的自相似性。于是,他们可以从局部发现整 体,不论你从哪一个层次看问题都会获得同样的 变化规律。非整数维数,早在100多年前即有人 探索,为什么只有到近几十年才崭露头角呢?最 重要的是因为computer的飞速发展,它不仅把原 先不能计算的问题变成完全可算,而且种类繁多, 漂亮的分形图形使人们真正从直观上认识了 Fractal。
分形初步认识分形和制作简单的分形形
分形初步认识分形和制作简单的分形形分形:初步认识分形和制作简单的分形形分形(fractal)是指一种具有自相似性质的几何图形或数学模型。
在这些图形或模型中,无论放大多少次,都能够看到与整体形状相似的部分。
分形的研究起源于上世纪60年代,由波尔兹曼首次提出,并由Mandelbrot在上世纪70年代进一步发展和推广。
分形在数学、物理、生物、艺术等领域都有广泛的应用。
一、分形的基本概念和特征分形的核心特征包括自相似性、无穷细节和分形维度。
自相似性指的是一个物体的一部分与整体之间存在相似的结构,而无穷细节则是指分形的结构可以不断被放大,仍然能够展示出更多的细节。
分形维度是描述分形形状复杂程度的重要参数,它可以是非整数维度。
二、常见的分形图形和模型1. 科赫曲线(Kochcurve):科赫曲线是一种无限细分的闭合曲线,它由无数个相似的小线段组成,每个小线段都与整体曲线形状相似。
制作科赫曲线的方法很简单,首先取一条线段,然后将线段等分为三段,再在中间段上构建一个等边三角形,最后去掉中间那段线段,将剩余的线段作为新的整体,重复以上操作。
2. 曼德勃罗集合(Mandelbrot Set):曼德勃罗集合是由复变函数产生的一类分形,它可以在复平面上绘制出具有自相似性的图形。
曼德勃罗集合的生成过程非常复杂,一般需要通过计算机程序来绘制。
三、制作简单的分形形状1. 制作分形树:分形树是一种常见的分形图形,它模拟了自然界中的树木形状。
制作分形树的方法很简单,首先绘制一条竖直线段作为树干,然后在树干的两侧分别绘制两条较短的线段,形成树干的两个分支。
再对每个分支递归地应用相同的绘制规则,直到达到预设的层数。
2. 制作谢尔宾斯基三角形(Sierpinski Triangle):谢尔宾斯基三角形是一种经典的分形形状,它由无数个自相似的小三角形组成。
制作谢尔宾斯基三角形的方法很简单,首先绘制一个大三角形,然后将它分割为四个相似的小三角形,接着去掉中间那个小三角形,再对每个剩余的小三角形递归地应用相同的操作,直到达到预设的层数。
分形
历史背景
在传统的几何学中,人们研究一个几何对象,总是习惯于在欧几里得空间(Rn,Euclidean)对其研究和度量, 其中字母n表示空间的维数,通常为整数,如n分别为1、2、3时,对应的空间为线性空间、平面空间、立体空间, 在相应的空间中,我们可以测得几何对象的长度、面积、体积等。但是大约在1个世纪前,在数学领域,相继出现 了一些被称为数学怪物(mathematical monsters)的东西,在传统的Euclid领域,人们无法用几何语言去表述 其整体或局部性质,其中,比较著名的
种类
逃逸时间系统:复迭代的收敛限界。例如:Mandelbrot集合、Julia集合、Burning Ship分形 迭代函数系统:这些形状一般可以用简单的几何“替换”来实现。例如:康托集合、Koch雪花、谢尔宾斯基 三角形、Peano曲线等等。 吸引子:点在迭代的作用下得到的结构。一般可以用微分方程确立。例如:Lorenz吸引子。
分形是一个数学术语,也是一套以分形特征为研究主题的数学理论。分形理论既是非线性科学的前沿和重要 分支,又是一门新兴的横断学科,是研究一类现象特征的新的数学分科,相对于其几何形态,它与微分方程与动 力系统理论的更为显著。分形的自相似特征可以是统计自相似,构成分形也不限于几何形式,时间过程也可以, 故而与鞅论关系密切。
感谢观看
分形几何是一门以不规则几何形态为研究对象的几何学。由于不规则现象在自然界普遍存在,因此分形几何 学又被称为描述大自然的几何学。分形几何学建立以后,很快就引起了各个学科领域的。不仅在理论上,而且在 实用上分形几何都具有重要价值。
简介
“谁不知道熵概念就不能被认为是科学上的文化人,将来谁不知道分形概念,也不能称为有知识。”——物 理学家惠勒
分形一般有以下特质:
分形理论ppt课件
分形理论在图象压缩中的应用
为什么分形理论能用于图象压缩
图象压缩:指在没有明显失真的前提下,将图象的
位图信息转变成另外一种能将数据量缩减的表达形 式。 首先,尽管图象中数据量很大,但数据之间不是完 全独立的,图象中存在着各种各样的相关性或冗余 信息。即一部分数据可以由另一部分数据完全推算 出来。 其次,大部分图象视频信号的最终接收者都是人眼, 人眼对图象中的不同部分的敏感程度是不同的。
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
X
分形理论简介
五、分形的应用范围
分形观念的引入并非仅是一个描述手法上的改变,
(2)部分与整体以某种形式相似的形,称为分形
X
分形理论简介
四、分形的特点
(1)分形的最基本特征是所谓的“自相似性”。如图1
(2)该集有精细结构,即在任意小的比例尺度内包含整体。 如图2
(3)通常分形集的“分形维数”比它的拓扑维数要大;-- -说明了分形的复杂性
(4)许多情况下,分形集是非常简单的,或者是递归的。- --说明了分形的生成机制 ---自相似性是分形的灵魂 它使得分形的任何一个片段都包含了整个分形的信息
分形理论
X
X
分形理论简介
一、什么是分形? 1、问题的引入 --英国的海岸线有多长
2、欧氏几何的局限性 --欧氏几何主要是基于中小尺度上的点、线、面 之间的关系
3、分形----自然几何
X
分形理论简介
二、分形的发展
萌芽:1919年以前
分形ppt
分形图形
分形图形有很多,但在论文中主要出现的分形图 是Cantor集、Koch曲线图、三角垫片以及Julia和 Cantor集、Koch曲线图、三角垫片以及Julia和 Mandelbort集。 Mandelbort集。
递归算法
递归算法是一种直接或者间接地调用自身的 算法。 Koch曲线算法如下: Koch曲线算法如下: cx=ax+(bxcx=ax+(bx-ax)/3 cy=ay+(by-ay)/3 cy=ay+(byex=bx-(bxex=bx-(bx-ax)/3 ey=by-(by-ay)/3 ey=by-(byL=sqrt((ex-cx)*(ex-cx)+(ey- cy)*(eyL=sqrt((ex-cx)*(ex-cx)+(ey- cy)*(ey-cy)) alpha=ArcTan((ey-cy)/(exalpha=ArcTan((ey-cy)/(ex-cx)) dy=cy+sin(alpha+PI/3)*L dx=cx+cos(alpha+PI/3)*L
自仿射变换公式:
ω=
x′ = ax + by + e y′ = cx + dy + f
W 1/3 1 W 1/6 2 W 1/6 3 W 1/3 4
ห้องสมุดไป่ตู้
0 0.288 0.288 0
0 0.288 -0.288 0
1/ 3 1/ 6 1/ 6 1/ 3
0 1/ 3 1/ 2 2/ 3
0 0 0.288 0
主要研究内容
通过查阅资料,多方学习,了解分形基本理论。
研究几种分形算法并进行分析比对。
结合OpenCV这个库实现分形算法,提供了好的 结合OpenCV这个库实现分形算法,提供了好的 分形工具 。
分形
皮亚诺曲线
皮亚诺曲线是一条能够填满正方形的曲线。 在传统概念中,曲线的数维是1维, 正方形 是2维。 1890年,意大利数学家皮亚诺发明能填满一 个正方形的曲线,叫做皮亚诺曲线。皮亚诺 对区间[0,1]上的点和正方形上的点的对应作 了详细的数学描述。 实际上,正方形的这些点对于t∈[0,1],可规定两个连续函数x=f(t)和y=g(t), 使得x和y取属于单位正方形的每一个值。后来,希尔伯特作出了这条曲线。 一般来说,一维的东西是不可能填满2维的方格的。但是皮亚诺曲线恰恰给出了 反例。 这说明我们对维数的认识是有缺陷的,有必要重新考察维数的定义。 此外皮亚诺曲线是连续的但处处不可导的曲线。因此如果我们想要研究传统意义 上的曲线, 就必须加上可导的条件,以便排除像皮亚诺曲线这样的特例。
最早《关于一条连续而无切线,可由初等几 何构作的曲线》(1904年) 制作科赫曲线: 1.给定线段AB,科赫曲线可以由以下步骤生 成: 2.将线段分成三等份(AC,CD,DB) 3.以CD为底,向外(内外随意)画一个等边三 角形DMC 4.将线段CD移去 分别对AC,CM,MD,DB重复1~3。 科赫雪花是以等边三角形三边生成的科赫曲 线组成的。科赫雪花的面积是[2√3(S)2]/5 , 其中S是原来三角形的边长。每条科赫曲线的 长度是无限大,它是连续而无处可微的曲线。
分形
——赵殿燊
欣赏几组图片
分型的理念
分形,具有以非整数维形式充填空间的形态特征。通 常被定义为"一个粗糙或零碎的几何形状,可以分成数个部 分,且每一部分都 ( 至少近似地 ) 是整体缩小后的形状 ",即 具有自相似的性质。分形一词,是芒德勃罗创造出来的, 其原意具有不规则、支离破碎等意义。1973年,芒德勃罗 (B.B.Mandelbrot)在法兰西学院讲课时,首次提出了分维和 分形的设想。
分形图形
分形理论是非线性科学的主要分支之一,它在计算机科学、化学、生物学、天文学、地理学等众多自然科学和经济学等社会科学中都有广泛的应用。
分形的基本特征是具有标度不变性。
其研究的图形是非常不规则和不光滑的已失去了通常的几何对称性;但是,在不同的尺度下进行观测时,分形几何学却具有尺度上的对称性,或称标度不变性。
研究图形在标度变换群作用下不变性质和不变量对计算机图形技术的发展有重大的意义。
说到分形(fractal),先来看看分形的定义。
分形这个词最早是分形的创始人曼德尔布诺特提来的,他给分形下的定义就是:一个集合形状,可以细分为若干部分,而每一部分都是整体的精确或不精确的相似形。
分形这个词也是他创造的,含有“不规则”和“支离破碎”的意思。
分形的概念出现很早,从十九世纪末维尔斯特拉斯构造的处处连续但处处不可微的函数,到上个世纪初的康托三分集,科赫曲线和谢尔宾斯基海绵。
但是分形作为一个独立的学科被人开始研究,是一直到七十年代曼德尔布诺特提出分形的概念开始。
而一直到八十年代,对于分形的研究才真正被大家所关注。
分形通常跟分数维,自相似,自组织,非线性系统,混沌等联系起来出现。
它是数学的一个分支。
我之前说过很多次,数学就是美。
而分形的美,更能够被大众所接受,因为它可以通过图形化的方式表达出来。
而更由于它美的直观性,被很多艺术家索青睐。
分形在自然界里面也经常可以看到,最多被举出来当作分形的例子,就是海岸线,源自于曼德尔布诺特的著名论文《英国的海岸线有多长》。
而在生物界,分形的例子也比比皆是。
近20年来,分形的研究受到非常广泛的重视,其原因在于分形既有深刻的理论意义,又有巨大的实用价值。
分形向人们展示了一类具有标度不变对称性的新世界,吸引着人们寻求其中可能存在着的新规律和新特征;分形提供了描述自然形态的几何学方法,使得在计算机上可以从少量数据出发,对复杂的自然景物进行逼真的模拟,并启发人们利用分形技术对信息作大幅度的数据压缩。
分形科普教学课件
分形科普教学课件分形是一种数学形态,展现了自相似的特性。
它们可以在自然界中广泛观察到,如树木的分支结构、云朵的形状和山脉的地形等。
本次科普教学课件将详细介绍分形的概念、特点和应用,并提供相应的例子进行示范。
课件整体流程如下:第一部分:引言和概述1. 引入分形的概念和定义2. 提出分形的重要性和应用领域3. 激发学生对分形的兴趣,引入下一部分第二部分:分形的基本特征与性质1. 自相似性:解释分形的核心特性2. 尺度不变性:解释分形的尺度特性和其意义3. 分形维度:定义分形维度及其计算方法4. 分形的几种经典形状及其描述第三部分:分形的生成方法1. 德国麦德尔布洛特集(Mandelbrot Set):使用数学公式生成著名分形图形2. 迭代函数系统(IFS):介绍IFS的原理和应用3. 分形的递归构造方法第四部分:分形的应用领域1. 自然界中的分形:通过例子展示分形在自然界中的存在2. 艺术与设计中的分形:介绍分形在艺术、设计和建筑中的应用3. 数据压缩与编码:解释分形编码的原理和优势4. 分形的科学研究和计算机模拟:介绍分形在科学研究和计算机模拟中的应用第五部分:分形实践与探索1. 分形图形的绘制与生成:教授学生如何使用矢量绘图软件生成分形图形2. 程序编写与交互设计:指导学生使用编程语言编写分形生成程序,并实现交互性设计3. 学生展示与分享:让学生展示他们自己制作的分形图形,并分享经验和感悟第六部分:总结与展望3. 展望分形在未来的发展和应用前景每个环节中会有详细描述,包括相关公式的解释、图形的展示和实例的说明。
可以加入一些交互式环节,如让学生亲自操作生成分形图形或设计分形应用。
这样的教学课件能够帮助学生更好地理解分形的概念和应用,激发他们对数学和科学的兴趣。
fx4-2
n→∞
维数 由斜率b 得帐篷映射奇怪排斥子 log 2 的维 b(1 D)
4. 吸引域边界上的分形
单摆吸引域边界
当F ≠ 0 为三维相图,新加进的坐标是驱动力相位,每个平面是庞加莱截面。 在 F →0 ,摆角 θ <<π,吸引域与上图非常相象。在与每个吸引子势阱中, 运动仍然是周期的,周期为 T=2π/n。庞加莱截面上是单点,吸引域边界 乃是光滑曲线。 当加大 F,摆角θ 接近 π 或超过 π 时,系统产生 对称性破缺 。结果:
λ 1 ≈ m 1 λ ε 2
q
DL
1 q λ 2
DL
q λ1 取对数 1 λ ≈ DL log ≈ log 1 λ λ λ2 2 2
1 λ DLqlog ≈ qlog 1 λ λ 2 2
整理
李雅普诺夫维数
DL ≈
log λ1 + log(1/ λ2 ) log λ1 = 1+ log(1/ λ2 ) log(1/ λ2 )
& (1) [ θ = 0,θ = ±2nπ ] 吸引子变为不稳定点;
(2) 产生 θ → θ dθ dt → dθ dt φ →φ + π 相关的新吸引子对; (3) 新吸引子平均角速度 dθ / dt = ±(m n)ν 不为零,m,n为非零的整数; (4) 吸引域的边界将具有分形特征。 实例 选 q = 2,驱动力相位 φ = 0,频率 ν = 2/3,F = 1.46,1.48,1.954 驱 动力。作图时,平均角速度 dθ dt > 0 吸引子的吸引域为黑色,平均角 速度 dθ dt < 0 吸引子的吸引域用白色。吸引域作图区间 θ = 2π →2π, 吸引子庞加莱截面的区间 θ = π →π 。
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Df : 显然,D 即为相应图形的维数。对上式取对 数,并将 D 记为 D f log log K L (4-1-2)
可以见到,对于正规的几何图形,(4-1-2)式的分子刚好可以为分母所整除, D f 为整数,这就是我们所熟悉的欧几里德维数。但对于不规则的几何图形, (4-1-2) 式不总是可以整除的,于是在一般情况下,一个几何图形的维数是个分数, 简称 为分维。这就是说,规则几何图形是一般几何图形的特殊情况,与此相对应 f 常称为豪斯道夫维数。 的分数维概念, 的整 数维数也只是一种特例。这就是 1919 年由法国数学家豪斯道夫(Hausdorff) 我们还可以从另外角度来讨论图形维数的定义。例如,一个具有单位面积的 引进 正方形,现在把它等分成九个小正方形,即九个小正方形相加等于原来的面积, D 而这时小正方形的边长缩小为原来长度的 1/3 倍。上述关系为: 9×(1/3)2=1 (4-1-3)
2. 规则分形
现在来看一些比较特殊的几何图形,它们是在曼德布罗特提出分形理论之前, 由许多数学家构造出来的一批具有自相似的几何图形,如康托尔(Cantor)点集, 科赫(Koch)曲线,谢尔宾斯基(Serpinski)地毯等。这些数学家当时是从纯数学兴 趣来构造这些图形,并称之为“病态图形”。现在采用分形理论去研究它们时, 可以看到这些图形与正规几何图形之间存在着直接的联系。
图 4-1 布朗微粒运动的径迹
基于测量对象体形上的自相似性与标度不变性,曼德布罗特提出了分形理论。 首先,他在 1973 年在法兰商学院讲学期间提出了分形的几何学的基本思想,接 着在 1977 年他出版了第一本著作:《分形对象:形、机遇与维数》,而在 1982 年出版了第二本著作:《自然界的形几何学》,从而奠定了这门新科学的基础。 分形的英文词是“fractal”,是曼德布罗特创造的,用以表征某些不规则的几何形 体。他给出的分形定义为: A fractal is a shape made of parts simslar to the whole in some way”,即“分形是其组成部分以某种方式与整体相似的图形”,或者说, 分形是指一类体形复杂的体系,其局部与整体具有相似性。与人们熟悉的整规体 形的整数维不同,分形体的维数不一定是整数,它可取连续变化的各种数值,称 之为分形维数,或简称分维。根据分形体的不同特征,有多种分形维数的定义, 而且由不同分形维数定义计算出的维数也有一些差别。 目前,分形的研究现已大大地超出了数学、物理学的范畴,它不仅广泛用于 处理自然科学中相关问题,象雷电、相变、聚合物生长等等,而且在扩展到生态、 生命、经济、人文的许多领域。在地震、气象的预报预测、石油的多次开采等应 用领域,甚至在股票涨落分析等方面,分形也都得到了广泛的应用。由此可见, 分形为人们处理复杂对象提供了一个强有力的工具。尤其值得一提的是虽然从表 面上看来,分形似乎和前面讨论过的非线性动力学无多大关系,但是深入研究发 现,分形与系统的混沌运动是密切相关的,它是非线性科学中的另一个重要分支。
D
s
log N log(1 / )
例如,我们考虑一个边长为 2l 的正方体,并将它四等分,得到四个边长皆为 l 的小正方形。对原正方形来说,小正方形是其局部,各小正方形彼此相同。经 过平移或旋转操作,彼此可以重复。各小正方形的边长与原正方形边长之比为 l / 2l =1/2,即局部与整体的相似比为 。用 (4-1-4)式表达: D 2 log N log 4 s log(1 / ) log 2 对于一个更复杂的 D Ds 几何对象,我们只 虽然从不同的角度去定 f 以计算其相似维数。然而 要知道其局部与整 义的,但从计算结果看,两者是相等的。 相似维数 与豪斯道夫维数 体的相似比 ,就可
画出的另外一幅微粒的轨迹图。但将这两图进行比较一下可以发现,两幅图虽不 尽相同,它们具有同等的复杂程度,前者可以看成为后者在尺度上的适当放大。 实际上,这种两图之间在不同尺度上的相似性在还可以进一步扩展。例如,如果 充许,我们可将记录微粒坐标的时间间隔延长到每隔数小时一次,或者缩短到每 4 隔数毫秒一次。因此,记录的时间间隔跨度可以扩展到了10 3 ~10 秒。而实验结
D 相等。 Ds 可见相似维数 与豪斯道 f 同样的方法可以计算康托尔四分点集的维数: 夫维数 D f log K log 2 log L log 4 0.5
按照上面的操作方法,若把一线段进行 n 段等分,舍去中间的 n-2 段,保 留两侧的两段,即构成 n 分点集,相应的维数为: D
f
果告诉我们,虽然记录时间间隔相差很大,但它们仍都具有相同的复杂性,因此, 布朗微粒轨迹图存在自相似性。 再如,人们在考察海岸线时发现,不管是漫步在海岸边看到的厘米量级的海 岸线长度,还是从人造卫星上观察到的数千米跨度,海岸线的弯曲的复杂程度也 可能是相同的。这种用不同尺度去测量都有相似的结果说明,这些测量对象没有 特征尺寸,或者说它们具有尺度(标度)不变性。
第一节 豪斯道夫维数与规则分形
1. 豪斯道夫维数与相似维数
为了研究分形,首先来看一下数学家们是如何定义几何图形的维数的。我们 考虑几个最简单的几何图形。取一个长度为 l 的线段,把它放大 2 倍,则放大以 后的长度 2l。一个边长为 l 的正方形,面积为 l2,现在将每边长放大 2 倍,则放 大后的面积为 4 l2。一个边长为 l 的立方体,体积为 l3,现在将每边长放大 2 倍, 则放大后的体积为 8 l3,如图 4-2 所示。于是,边长放大 2 倍前后的关系可以整 理如下:
可见对于康托尔点集的 0< D f <1,说明它是介于点与线段之间的几何图形。 s (4-1-4)来计算时,则把康托尔点集的初始元线段长度作为 如用相似维数 D 式 1,生成元 E 为两个 1/3 的线段,于是局部与整体的相似比β =1/3,N=2: 1 D
s
log N log 2 0.6309 log(1 / ) log 3
显然式(4-1-3)中的指数 2 即为正方形的维数。实际上,式(4-1-3)表示了一种局部 与整体的相似关系。因此,根据相似关系我们也可以来定义一个几何对象的维数。 s 根据相似关系定义的维数称为相似维数 D 。我们假定某个几何体由 N 个局部所
Ds 组成,每个局部 以相似比β 与整 体相似,则此客 (4-1-4) 体的相似维数 为:
log K log 2 log L logn
当 n→∞时, D f →0。表 4-1 给出了一些 n 与
表 4-1 n 与 f 的对应数据
D 的对应数据。 f
D
n Df
3 0.6309
3.5 0.5533
4 0.5000
4.5 0.4600
2.2 科赫曲线
科赫曲线是一种具有相似结构的弯弯曲曲的线段。它的构造过程如下:取一 L 条长度为 的直线段,与构造三分康托尔点集那样先将它三等分,然后保留两
s 2,说明它是一种介于线段与面之间的 可见对于三次科赫曲线,其维数 1< D <
几何图形。
图 4-4 Koch 曲线
类似于科赫曲线的操作方法可以构造出一种所谓科赫雪花。以一个三角形作 为源多边形,即初始元,将三角形的每一边做三等分,舍去中间的 1/3,然后按
1/ 3n
的区段组成。当
n 时, E 的长度 l为 n
1 liml lim 2 30
n n n
n
即随着线段分为无穷多段,不仅每段长度为零,其总长度也为零,因此构成了由 无穷个点组成的点集。因为在组成中每次将线段一分为三,所以称康托尔三分集。 依照康托尔点集的生成法则,我们可以生成四分、五分…等多种康托尔点集。例 如在四分康托尔点集中,先将一线段四等分,再舍去中间两段,保留两侧的两段, 以后再对保留的线段进行同样的操作。
图 4-3 康托尔三分点集
现在计算康托尔三分点集的豪斯道夫维数。我们设想,每次三等分后的一小 段,将此放大三倍,再把中间的 1/3 段舍去,得到两个 1/3 段,在豪斯道夫维数 公式(5-1-2)中,L=3,K=2,因此有: D f log K log 2 log L log 3 0.6309 (4-1-5)
E2 E 1/3 以后得到的,它包含[0,1/3]和[2/3,1]两个区段。 是分别舍去 的两个区中 1 E 的中间 1/3 后得到的, 包含 [0,1/9],[2/9,1/3],[2/3,7/9],[8/9,1]四个区段。按 2
n En 此规则继续操作下去,则生成元 ,将由 2 个长度各为 1 0
2.1 康托尔点集
先介绍康托尔点集。取一线段[0,1]称为初始元,将其三等分,即各段的长度 为原线段的 1/3。取走中间一段,保留两侧的两段。将留下的两段再三等分,并
再取走它们的中间一段,保留两侧的其余两段。照此继续的分割、取走下去,留 下的线段愈来愈多,而其长度则愈来愈短,最终就分割成长度为无限短的无穷多 个点,这些保留下来的分布开的点组成所谓三分康托尔点集。康托尔点集的所有 点处于非均匀分布状态,具有自相似性,如图 4-3 所示。 E E 0 图中 E 是康托尔点集的初始元线段 [0,1]。 是生成元,它是由 舍去中间
第四章 分 形
引言
公元前 300 年,欧几里德在总结人们生产实践的基础上建立了几何学原理。 于是几何学成了处理各种图形对象最常用的方法,对于其它对象如物理问题,当 化解为图形时也常用到几何学原理。为了测量一条线段的长度,一个四边形的面 积…;计算一块立方体木材的密度,一块带电圆球体的电势,…,人们通常不言 明地假定:线段是笔直的,四边形是规则的,木材的密度是均匀的,而带电圆球 体的表面是光滑的。在这些假设下就可以用一个整数去表征一个图形的维数,即 大家熟悉的所谓三维空间、二维平面和一维线段等概念,在理论物理研究中甚至 还会用到 n 维的假想空间,这里都利用了欧几里德几何学原理。伽利略曾经说过, 自然界的语言是数学,其书写的符号是三角形、圆和其它图形。其实大自然是异 常复杂、丰富多彩的,那些简单、正规的理想对象只是少数。例如,那块木材内 部可能疏密不均,甚至存在空洞,如已被白蚁咬的千窗百孔;那个带电球体表面 可能凹凸不平,如此等等。分形理论的创始人、美国科学家曼德布罗特(Mandelprot) 曾说过:“浮云不呈球形,山峰不呈锥体,海岸线不是圆圈,树干不是光溜溜的, 闪电永不会沿直线行进”,说的就是人们一般不应以简单的、理想的体系去对待 实际体系。 另一方面应该注意到,许多形状不规则的物体,可能存在不同尺度上的相似 性,称为自相似性。例如,皮兰(Perrin)于 1908 年用显微镜测量了布朗运动的 轨迹,虽然实际的布朗微粒的轨迹是弯弯曲曲的曲线,但是他每隔 30 秒记录一 次某个微粒的位置,再将相继得到的两点位置连成直线,得到如图 4-1 所示的一 幅由长长短短的直线段连接成的轨迹图。他又将测量时间间隔缩短为每隔 3 秒,