云制造技术词汇解释
智能制造与云制造的理论与实践
智能制造与云制造的理论与实践随着技术的发展，制造业也在不断变革和创新。
智能制造和云制造是当前制造业发展的两大潮流。
本文将从理论和实践两个方面探讨智能制造与云制造的概念、关系和发展趋势。
一、智能制造和云制造的概念智能制造是指通过信息技术、传感技术和控制技术等手段，对整个制造过程进行感知、分析、决策和控制，实现制造过程智能化、灵活化和自适应化的制造方式。
智能制造不仅包括了传统制造的过程、控制、检测和维护等方面，还要求具备自主决策、智能优化和自动化等功能。
因此，智能制造是具有高度自主化和智能化能力的制造方式。
云制造是指基于云计算、物联网、大数据等技术，加强生产资源共享和协作，实现制造资源的智能化集成、优化和配置，提高生产柔性和响应速度的生产模式。
云制造强调实现生产资源的动态配置和调度，优化生产过程，实现生产资源的共享和重复利用，实现制造过程的透明化和可追溯性，提高企业制造能力和竞争力。
二、智能制造和云制造的关系智能制造和云制造有很多相同的特点和目标，都要求实现制造过程的智能化和灵活化，提高生产效率和质量，优化资源配置和利用。
智能制造和云制造都涉及数据的收集、传输、处理和分析，都依赖于信息技术、物联网和大数据等技术。
因此，智能制造和云制造是有相互联系和促进作用的。
智能制造和云制造的差异主要在于它们的侧重点不同。
智能制造强调制造过程的自主决策和优化，着重于制造过程的智能化和自适应化能力；而云制造更侧重实现生产资源的动态配置和调度，重点在于生产资源的共享和重复利用。
可以说，智能制造是云制造的基础，而云制造则是智能制造的应用和拓展。
三、智能制造和云制造的发展趋势智能制造和云制造都是未来的制造趋势，它们将在制造业的不同领域得到广泛应用和推广。
未来，智能制造和云制造的发展趋势将主要表现在以下几个方面：1. 智能制造和云制造将逐渐向各个产业领域拓展，特别是在汽车工业、航空航天、机器人和人工智能等领域得到广泛应用和推广。
云端制造
云端制造作者：黄浩来源：《中国信息化》2012年第14期从广义来看，“云制造”是基于“云计算”而出现的制造业新模式。
云计算是通过互联网平台，将计算资源虚拟化为“云”后集中存储，统一提供服务的计算方式。
如果用“计算资源”来组织“制造资源”，就将形成一种利用网络，按用户需求组织制造资源，为用户提供各类制造服务的服务型制造新模式，这就是“云制造”。
在理想情况下，云制造将实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合，提供标准、规范、可共享的制造服务模式。
这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。
云制造目前提出来，当然有它的技术基础，随着国家“十二五”规划纲要的逐步实施，新一代信息技术正在成为七大战略性新兴产业之一，而云计算正是推动企业信息化发展的新一代信息技术的重点。
此外，制造业水平是一个国家工业化程度高低的重要标志。
两化融合的政策，推进了制造业的优化升级。
但要我国的制造业真正强大起来，需要不断提高企业的创新能力，而提高创新能力首先要的是先进的创新工具。
中国是全球制造业的中心，是制造业大国，国家也确定了通过信息化带动工业化的国策。
将信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合是制造业信息化的内容。
生产数据背后的私有云推手刚刚成立5个年头的QMD，只是比较年轻的公司，但是其在IT建设上却显得很老道。
从建立起IT系统，到实现虚拟化再到走上私有云，整个过程QMD公司远远比其他公司早了很多年，从而更早地享受到高效的云服务。
IT推手成立于2006年的QMD是以大功率船用柴油机为主产品的专业研发、制造企业。
与国内大多数传统船舶制造企业“重生产轻IT”不同，由青岛齐耀麟山动力发展有限公司与荷兰熊猫新科股份有限公司共同出资组建的QMD非常重视与国际化接轨和信息化建设，密切关注信息技术发展的方向和潮流。
QMD在三年多的运营时间内通过提供高质量的发动机和对船厂和船东的全面支持，迅速赢得了业界的良好声誉。
浅谈云制造
浅谈云制造云制造(Ｃｌoｕd Ｍaｎufactｕring)是一种基于互联网的、面向服务的制造新模式,是先进的信息技术、制造技术及新兴云计算、物联网等技术交叉融合的产物，是面向服务制造理念的具体体现。
云制造将实现制造资源和制造能力共享与协同，通过网络，为制造企业提供按需获取的高附加值、低成本和全球化制造的各类服务。
云制造模式就是以人为中心的,互联化、个性化、服务化、社会化的智慧制造新模式和手段。
智能制造最突出的特点就是能够有效缩短产品研制周期,提高生产效率和产品质量,降低运营成本和资源能源消耗；基于互联网的众创、众包、众筹等新业态、新模式，对传统的管理理念、生产方式和商业模式带来颠覆性影响．中国大数据专家委员会顾问、中国电子学会云计算专家委员会副主任委员、中国工程院院士李伯虎表示,制造业正面临全球新技术革命和产业变革的挑战：新一代信息通信技术快速发展并与制造业的深度融合,正引发制造业发展理念、制造模式、制造手段、技术体系、和价值链重大变革;中国制造业大而不强,正面临从价值链的低端向中高端,从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期;国际制造业发展态势和竞争格局面临重大调整；我国经济发展和国家安全对制造业发展提出了更高要求.以上为航天科工专有云在晕制造方面的模块操作情况。
航天集团企业研制特点;多学科交叉、多专业配套；跨地域协作、全生命周期高度协同;产业资源丰富,产业链比较完整(十多个骨干所、全国各地数百家协作单位）。
接入了1０0万亿次高性能计算资源，３20TB存储资源；１0多种、300套机械、电子、控制等多学科大型设计分析软件及其许可证资源；总装联调厂等3个厂所的高端数控加工设备及企业单元制造系统; 制造过程各阶段的专业能力（如多学科设计优化能力,多专业、系统和体系仿真分析能力、高端半实物仿真能力等); 支持总体部、专业所、总装生产厂等单位在线开展论证、设计、仿真、生产阶段的协同研制。
云制造
云制造1.云制造的提出背景：制造业是国民经济和国防安全的重要支柱，是一个国家工业化的战略性产业。
中国在2009年已成为仅次于美国的全球第二大工业制造国，但是仍未能成为制造强国。
“中国制造”的总体水平仍处于国际产业分工价值链的低端。
当前，国际制造业正向着服务化、高效低耗、知识创新的方向发展，中国制造业面临着巨大的挑战与机遇。
基于高速发展的信息技术，现在已经提出了“一种基于知识、面向服务的高效低耗网络化智能制造新模式—云制造”。
云制造技术的研究与应用将会加速推进中国制造业信息化向网络化、智能化和服务化方向发展，从而将中国制造业信息化提升到新的高度和水平。
2.什么是云制造首先，云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。
制造即服务（maas)：制造的最终目的为了服务，制造应该为人服务，制造应该为人与自然的和谐相处服务。
罗尔斯－罗伊斯是非常典型的例子。
罗尔斯－罗伊斯公司是全球最大的航空发动机制造商。
作为波音、空客等飞机制造企业的供货商，罗尔斯—罗伊斯公司并不直接向他们出售发动机，而以“租用服务时间”的形式出售，并承诺在对方的租用时间段内，承担一切保养、维修和服务。
这样，发动机公司得以在发动机市场上精益求精，飞机制造商也“落得轻松”。
也正因如此，廉价航空公司也才有发展的空间，因为它们不用专门养一批发动机维修队伍。
（也就是说把服务作为制造的一部分，把制造看作是服务的过程）云制造也就是基于这种理念，它的根本目的是把制造变成一种服务。
云计算：云计算概念是由Google提出的，是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
它实际上就是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。
Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
云制造的概念
（11）基于能力共享与交易的制造 与传统网络化制造相比，云制造共享的不仅仅是制造资源，还有制造能力。在相应知识库、数据库、模型库等的支持下，实现基于知识的制造资源和能力虚拟化封装、描述、发布与调用，从而真正实现制造资源和能力的全面共享与交易，提高利用率。
（12）基于知识的制造 在云制造全生命周期过程中，都离不开知识的应用，包括基于知识的（1）制造资源和能力虚拟化封装和接入；
（2）不确定性制造 云制造中，云服务对制造需求的满足不存在唯一的最佳解，而是到目
前为止用现有技术和方法能得到的满意解或非劣解，这既是云制造的不确定性制造能力，包括云制造任务的描述、任务与云服务的映射匹配、云服务选取与绑定、云服务组合选取、制造结果评价等环节中的不确定性。
（7）支持按需使用和付费的制造 云制造是一种需求驱动、按需付费的面向服务的制造新模式。
云制造模式下用户采用一种需求驱动、用户主导、按需付费的方式来利用制造云服务中心的云服务。用户根据自身的需要来调用或组合调用已有的云服务并支付相应的费用，而且户不需要过多关注制造资源服务提供者的自身信息，用户和制造资源提供者是一种即用即组合、即用即付、用完即解散的关系。
（4）透明和集成的制造 云制造把所有制造资源、能力、知识等尽可能高度抽象和虚拟化为用户可见和容易调用的“电源接线板”，即制造云服务，而其它东西对用户透明。用户在使用云服务开展各类制造活动时，这些服务的调用是透明的，即所有制造实现操作细节可以向用户“隐藏”起来，使用户将云制造系统看成是一个完成无缝的集成系统。云制造的透明性可以体现在位置透明性、注册透明性和使用透明性等方面。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
云制造
云制造∙云制造（Cloud Manufacturing: CMfg）是一种基于互联网的、面向服务的制造新模式，是先进的信息技术、制造技术及新兴云计算、物联网等技术交叉融合的产物，是面向服务制造理念的具体体现。
云制造将实现制造资源和制造能力共享与协同，通过网络，为制造企业提供按需获取的高附加值、低成本和全球化制造的各类服务。
目录∙云制造提出的背景∙云制造的架构∙云制造的运行原理∙云制造的特征∙云制造的关键技术∙云制造的应用∙云制造的研究现状云制造提出的背景∙制造的服务化、基于知识的创新能力，以及对各类制造资源的聚合与协同能力、对环境的友好性已成为当前企业竞争力的关键要素和制造业信息化发展的趋势。
我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端，从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。
如何培育新型制造服务模式，满足制造企业最短的上市速度（Time）、最好的质量（Quality）、最低的成本（Cost）、最优的服务（Service）、最清洁的环境（Environment）和基于知识（Knowledge）的创新即TQCSEK 的需求，支撑绿色和低碳制造，实现中国创造，进而推动经济增长方式的转变，是未来5-10年我国制造业发展需要解决的重大问题。
从“八五”到“十一五”，我国科技部及相关部门支持了以计算机集成制造、并行工程、敏捷制造、虚拟制造、网络化制造、制造网格、敏捷制造等为代表的相关制造业信息化课题，已取得了一系列成果，并在制造业各个领域发挥了重要作用，对推进我国制造业信息化进程做出了巨大贡献。
然而，如何在制造过程中整合社会化存量资源，提高资源利用率，降低能源消耗，减少排放，从而实现服务型制造，已成为我国制造业迫切需要解决的瓶颈问题。
解决这些问题，需要探索新的制造业发展模式。
与此同时，以云计算、物联网、虚拟物理融合系统CPS（Cyber-Physical Systems）、虚拟化技术、面向服务技术（如知识服务、服务技术等）、高性能计算等代表的先进技术正迅猛发展，并在各个行业得到应用。
智能制造中的云制造技术
智能制造中的云制造技术智能制造是一种基于先进信息技术的新型制造方式，其核心思想是通过智能化和网络化的手段，实现制造资源的高效整合、生产过程的智能化控制以及产品生命周期的全程可追溯与可管控。
在智能制造的实践过程中，云制造技术被引入，为企业提供了一种全新的制造模式和管理手段。
一、云制造技术的基本概念云制造技术是基于云计算、物联网、大数据等先进信息技术的融合与应用，旨在实现制造资源的云端集中化管理与高效利用。
云制造的基本思想是将制造过程中所涉及的设备、工人、工艺、数据等资源通过云平台进行集中管理和调度，实现制造资源的共享和灵活调度。
二、云制造技术的特点1.资源共享：云制造平台提供了一个集中管理制造资源的虚拟环境，企业可以通过云端的资源共享机制，实现设备与工艺的共享利用，从而提高资源的利用效率。
2.服务化模型：云制造采用了类似于服务的模式，企业可以根据实际需求选择使用云端的制造资源，从而避免了传统制造过程中资源配置的复杂性和不灵活性。
3.全程可追溯：云制造平台通过对生产过程中数据的采集和分析，实现了产品生命周期的全程可追溯，从而提高了生产质量的可控性和可管理性。
三、云制造技术的应用场景1.制造资源整合：云制造通过对全球制造资源的整合和调度，实现了跨地域、跨企业的资源共享，解决了制造资源利用不足的问题。
2.协同设计与制造：云制造通过云端平台协同设计与制造，实现了设计、模拟与加工资源的高度集成与协同，提高了产品的研发与生产效率。
3.定制化生产：云制造采用了柔性制造的方式，可以根据用户需求进行快速定制化生产，满足用户个性化的需求。
4.售后服务优化：云制造通过云端平台实现了用户对产品的远程监控与服务，提供了更加便捷和及时的售后支持。
四、云制造技术的优势与挑战1.优势：（1）降低成本：云制造通过资源共享和灵活调度，降低了企业的设备投入成本和生产成本。
（2）提高效率：云制造实现了资源的高效利用和生产过程的智能化控制，提升了制造效率和产品质量。
云制造技术词汇解释
技术词汇解释●工业革命4.0：工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划，又称第四次工业革命。
该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。
旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
其技术基础是网络实体系统及物联网。
第四次工业革命将进入“分布式”生产的新时代。
●工业革命1.0-3.0：分别产生于18世纪末，20世纪初以及工业革命3.0发生于第二次工业革命过程中。
第一次工业革命标志性的转变为机械代替了手动，经济社会从农业，手工业发展为机械制造业和工业。
工业革命2.0形成了生产线模式。
通过零部件生产与产品装配的成功分离，开创了批量生产新模式。
在20世纪70年代之后衍生出了最优化和自动化的生产，节省了时间和资源。
工业革命3.0则是在工业革命2.0之中将自动化生产推向了顶峰，机械从此能够逐步代替人类生产作业。
●产品生命周期管理（PLM）：所谓产品生命周期管理（Product Life-CycleManagement，PLM），就是指从人们对产品的需求开始，到产品淘汰报废的全部生命历程（需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收）。
PLM是一种先进的企业信息化思想，它让人们思考在激烈的市场竞争中，如何用最有效的方式和手段来为企业增加收入和降低成本。
●系统生命周期管理（SysLM）：如同产品生命周期管理（PLM），系统生命周期管理（SysLM）是对于一套系统而言，它的的独到之处在于它把所有现有的流程、解决方案和工具按一定的方式联系在一起，目的是取得商业上可持续的成功。
以下三点是从从产品生命周期管理到系统生命周期管理（PLM/SysLM）转变的重要方法：1.多功能性：现今的系统与以往产品不同之处在于其功能的多元化。
与以往产品只设计有很少几种功能不同，现今的系统都是多功能的。
它集各种功能为一体。
云制造技术与智能制造技术的异同分析
云制造技术与智能制造技术的异同分析近年来，随着信息技术的发展和普及，制造业领域也在加速转型升级。
云制造技术和智能制造技术作为现代制造业的代表，受到了广泛的关注和重视。
本文将对云制造技术和智能制造技术进行比较与分析，以探讨它们之间的异同点。
一、概念解析云制造技术是云计算、物联网、大数据等现代IT技术与制造业深度融合的产物。
它以云计算作为支撑技术，实现制造资源、制造服务和制造知识等方面的云化和虚拟化。
通过云制造平台，利用网络连接设备、仪器和信息系统等进行全方位的多样化服务和生产模式的定制，同时通过数字化技术推进产品设计、生产制造、销售和售后等多个环节的智能化协同。
智能制造技术则是一种以人工智能、自动化和数字化协同等关键技术为核心，致力于实现制造业生产过程的智能化和自动化。
利用物联网、云计算、大数据等支撑服务的信息化手段，自动对生产流程、设备数据等数据信息进行分析和统筹，实现设备、人员和物料等生产资源的智能化协同和灵活调配，提高生产效率和质量。
二、技术架构在技术架构方面，云制造技术和智能制造技术均依赖于物联网、云计算和大数据等现代IT技术，实现对制造业生产流程的数字化管理和控制。
但是，云制造技术更加注重生产流程的虚拟化和垂直整合，通过云平台实现对宏观生产资源的调度和管理，并为制造企业提供各种创新的制造服务和解决方案。
智能制造技术则更注重生产流程的智能化和横向协同，通过智能化的设备和系统、自动化的流程控制等技术手段，实现对微观生产流程的调度和管理，并推进生产流程和环节的协同和集成。
三、业务应用在业务应用方面，云制造技术和智能制造技术体现出不同的应用范畴。
云制造技术主要应用于工业设计、制造执行、生产资源规划和供应链管理等领域，为制造企业提供全方位、多样化的制造服务和解决方案。
而智能制造技术则主要应用于智能设备制造、智能制造装备、智能制造工厂等领域，通过自动化技术和智能化设备实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量。
云制造的概念及系统体系结构
云制造的概念及系统体系结构桂林电子科技大学机电工程学院摘要：基于制造网格的研究成果，以及制造网格中存在的问题，进一步给出一种基于云计算理念的网络化制造模式—云制造，讨论了它的研究背景、技术内涵以及体系结构，并对云制造的关键技术进行了详细的讨论。
初步研究表明：提出的云制造能够改善制造网格的稳定性，并且提高了多用户在资源按需共享、多粒度控制等方面的能力。
关键字：制造网格；云制造；体系结构0 引言伴随着网络技术和信息技术日新月异的发展，网络化制造作为现代先进的制造模式，也得到了长足的发展，并且出现了以应用服务提供商（Application Service Provider，ASP）和制造网格(Manufacture Grid，MG)为代表的基于Internet的制造模式。
其中制造网格，以开放的体系结构，将分布的资源组合起来，形成一个屏蔽资源细节的协同环境，以实现协同制造，得到了行业内的专家和学者的重视，并对其做了大量的研究。
随着研究的深入，由于网格技术本身以及其商业运营模式的限制，发现制造网格中存在以下几个问题：（1）制造网格的有限服务质量（Quality of Service, QoS）。
由于网格强调节点的自治性，并且制造资源种类繁多、类型复杂、共享形式多模式化，而资源节点却仅提供服务的“查询”权限，缺乏多粒度、多尺度的访问控制，导致了制造网格的“有限”服务质量。
（2）制造网格的不稳定性。
由于制造网格的节点具有自治性，在制造网格系统中，即使形成了一个集成的系统，不同的资源节点属于不同的所有者，其资源拥有者仍然可以自由加入或退出制造网格，在极端情况下，当该节点的资源为稀缺资源时，完全自治、自由退出会造成制造网格系统的失稳甚至瘫痪。
（3）制造网格的信誉缺失。
当节点资源出现异常时，制造任务需要经历复杂的调度过程，才能迁移至新的节点，造成时间、成本方面的严重损耗和制造网格的信誉缺失；由于网格技术的局限性，其应用领域主要集中在学校与科研机构，行业应用中尚无成功案例，网格之父Ian Foster在2008年的文献[1]中指出：“迄今尚无成功的商业应用网格出现”。
云制造(1)
二、云制造的运行原理—知识
在整个云制造体系的运转过程中，知识起 到了核心支撑的作用。知识能够在制造资源和 制造能力的接入过程中，为智能化嵌入和虚拟 化封装提供支持；在制造云管理过程中，为云 服务的智能查找等功能提供支持；在制造全生 命周期应用中，为云服务的智能协作提供支持。 由此可见，云制造体系能够实现基于知识的制 造全生命周期集成，提供了一种面向服务的、 高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式。
同时,国内的少数单位已经启动了云制造的部分内容研究与服务,如航天二院的云设计 与云仿真研究与开发;北京恩维协同科技有限公司开展了云管理(ERP)服务等;可见云制 造已成为制造业信息化新发展的重要内容。
云制造
注：文本框可根据需求改变颜色、移动位置；文运行原理 三、云制造的体系结构 四、云制造”与“云计算” 的关系 五、云制造的研究现状及未来展望
一、云制造的定义
云计算的理念是由专业的算计存储和网络公司 （即第三方服务运行商），搭建计算机存储和计 算机服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存 储起来，为用户提供服务。 基于制造服务的要求，云制造是云计算在资源共 享内容、服务内容与应用模式及支撑技术等方面 实现了在制造领域的落地和延伸。
虚拟化层
通过采用相关虚拟化技术，将分散的各类资源虚拟接入到制造云平台， 形成虚拟资源并聚集在虚拟资源池中，从而隐藏底层资源的复杂性和动 态性，为制造云平台实现面向服务的资源高效共享与协同提供支持。
核心中间件层 应用层 用户层
该层是制造云平台的核心服务层，主要分为三个部分：首先通过对虚拟 资源进行服务化封装、发布等操作，形成云服务；其次针对不同类型的 云服务选择相应的部署方式，并实现对云服务的智能、高效的管理；最 后为用户按需地使用产品全生命周期服务提供支持，如调度管理、变更
云制造
2.云制造的关键技术
云服务搜索匹配、 组合与优化技术：
云制造的目的是按需地为资源需求者提供制造资源和制造 能力，当海量的分布在不同地理位置的资源虚拟化封装成云 服务后，云平台搜索匹配符合要求的云服务，之后再组合出 最优云服务。云服务搜索匹配、 组合与优化作为云制造关键 技术， 其关乎到云服务的质量。
4.云制造技术的展望
1.云制造是一种未来的制造模式———实现低技术 制造向智能制造的转换、生产型制造向服务型制造 的转换、粗放型制造向绿色制造的转换，最终实现 从制造价值链低端迈向高端 2.云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战
云制造的简介
目录
云制造的定义
云制造的关键技术
云制造技术的应用
云制造技术的展望1.云制Leabharlann 的定义目前还没有统一的定义：
李伯虎院士、 张霖教授等 率先提出云制造并对其进行了定 义 ：云制造是以云制造服务平台和网络技术来管理制造资源 ，为企业用户提供服务的一种网络化制造新模式。 杨海成认为 先进的信息技术为媒介，向有需求的行业和企 业等服务对象提供产品开发、 生产销售等全生命周期的制造 资源集成和共享等服务。
2.云制造的关键技术
1.云计算与物联网技术 2.虚拟化技术 3.云服务搜索匹配、 组合与优化技术
4.云制造安全技术
2.云制造的关键技术
物联网技术： 定义：物联网技术是通过射频识别（RFID）、红外感应 器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的 协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯， 以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技 术。 作用：促进了各类物与物之间的互联。 虚拟化技术： 将制造资源或能力创建为一个或多个“虚拟器件” 的模板 或镜像， 然后进行标准化、规范化的应用封装。
云制造技术的发展与应用前景
云制造技术的发展与应用前景近年来，随着云计算技术的迅速发展，云制造技术作为一种结合云计算与制造业的新型模式也逐渐受到人们的关注。
从传统的制造业向数字化、网络化、智能化转型的趋势下，云制造技术的发展和应用前景备受瞩目。
一、云制造技术的定义与特点云制造是基于云计算的制造业新模式，它将云计算技术应用于制造业中，将制造业的资源、能力、服务以云服务的形式提供给需要的企业或个人。
其特点包括资源共享、灵活性强、智能化、信息化等。
二、云制造技术的发展历程云制造技术起源于云计算技术的发展，随着云计算技术的逐渐成熟，制造业也开始积极探索将其引入制造领域，从而形成了云制造技术。
三、云制造技术的技术基础云制造技术的核心技术包括云计算、物联网、大数据、人工智能等。
这些技术为云制造提供了强大的支撑，使得制造业可以实现更高效、更智能的生产。
四、云制造技术的主要应用领域云制造技术在制造业的应用领域非常广泛，包括智能制造、定制化制造、远程监控、数据分析等。
通过云制造技术，制造业可以实现智能化生产，提高生产效率和产品质量。
五、云制造技术对制造业发展的影响云制造技术的应用促进了制造业的转型升级，推动了智能制造、定制化生产、工业互联网等新模式的产生。
同时，云制造技术也为制造业提供了更多的发展机遇，使得企业能够更好地适应市场需求。
六、云制造技术对企业的作用云制造技术对企业的作用主要体现在降低生产成本、提高生产效率、优化资源配置等方面。
通过云制造技术，企业可以更好地应对市场竞争，实现可持续发展。
七、云制造技术的发展趋势未来，云制造技术将继续迅速发展，随着5G、工业互联网等技术的普及，云制造技术将在制造业中发挥越来越重要的作用。
同时，云制造技术也将推动制造业朝着数字化、网络化、智能化的方向迈进。
八、云制造技术存在的问题和挑战虽然云制造技术发展迅猛，但也面临着数据安全、隐私保护、标准规范等问题和挑战。
如何更好地解决这些问题，将是云制造技术发展的重要课题。
智能制造中的云制造技术研究和实现
智能制造中的云制造技术研究和实现随着信息化的不断发展，智能制造已经逐渐成为了制造业的主流趋势。
云制造作为智能制造的重要组成部分，为制造企业提供了强大的支撑，同时也为整个制造行业带来了巨大的变革。
本文将探讨智能制造中的云制造技术研究和实现。
一、云制造的概念及特点云制造可以简单地理解为将传统制造业所需的基础设施、软件、工具和资源等集中管理和虚拟化，提供一种利用互联网技术进行远程高效协作的新模式。
云制造最显著的特点是将制造资源从本地转移到云端，实现了资源的共享和虚拟化。
这种技术极大地提高了制造业的效率和灵活性，能够满足不同规模和基础设施的企业的需求。
二、云制造的基本流程云制造的基本流程包括模型创建、资源搜索与选择、机器人任务规划和机器人执行四个阶段。
模型创建是云制造的第一步，也是非常关键的一步。
模型的准确性直接影响机器人任务规划和执行的效率和精度。
模型创建可以通过CAD技术和扫描技术实现。
资源搜索与选择是指根据任务的具体需求，在云端的资源库中搜索适当的制造设备和软件资源。
一方面，这需要设备厂商将其设备信息上传到云端的资源库，另一方面，需要云端提供合适的搜索引擎，以尽可能地降低搜索时间和成本。
机器人任务规划阶段通常是通过规划算法，对任务进行分配和安排。
任务规划过程将任务分解成多个子任务并分配给多台机器人执行，以实现任务快速和高效完成。
机器人执行是云制造最后的阶段，也是最具挑战的一步。
机器人执行需要的是高度灵活的编程接口，以适应各种不同的任务场景，同时还需要根据任务情况实时调整，并提供实时的反馈和报告。
三、云制造的核心技术（一）网络技术网络技术是云制造实现的基础。
网络技术的快速发展，为云制造提供了越来越多的支持。
在网络方面，高速宽带网络、4G/5G网络和物联网技术都为云制造的高效远程协作打下了基础。
（二）云计算技术云计算技术是实现云制造的关键技术之一。
它可以为制造企业提供设备资源、存储和计算资源，以满足复杂制造模拟和仿真等需要。
智能制造里的系统名词解释
智能制造里的系统名词解释近年来，智能制造已成为工业领域的热门话题。
随着技术的快速发展和进步，智能制造正在成为推动经济增长和产业升级的重要驱动力。
然而，智能制造涉及到许多复杂的系统名词，对于非专业人士来说可能会有些晦涩难懂。
本文将对智能制造中常见的系统名词进行解释，以帮助读者更好地理解智能制造。
1. 传感器技术传感器技术是智能制造的基础。
传感器可以感知和测量物理量，并将其转化为电信号或数字信号，用于控制系统实时反馈和数据采集。
在智能制造中，传感器的作用十分重要，它可以通过感知生产过程中的关键参数，并及时反馈给控制系统，实现智能调控和优化生产。
2. 云计算云计算是指通过网络将数据和资源存储在远程的服务器上，并按需分配和使用。
在智能制造中，云计算可以实现对庞大数据的存储与处理，提供高效的数据分析和决策支持。
通过云计算，企业可以实现即时获取数据和信息，从而更好地进行生产计划和资源调配。
3. 物联网物联网是指通过无线传感器网络将物理设备和对象连接起来，在互联网上实现数据的交互与共享。
智能制造中的物联网可以实现生产设备、生产环境和产品之间的数据交换和通信，从而实现生产过程的实时监控与管理。
物联网技术的应用可以实现全自动化的生产线，提高生产效率和产出质量。
4. 自动化控制系统自动化控制系统是指利用计算机和控制技术实现对生产过程的自动控制的系统。
在智能制造中，自动化控制系统可以实现对整个生产过程的自动化管理和优化控制，提高生产效率和产出质量。
通过自动化控制系统，企业可以实现生产线的管理和优化，减少人为干预，降低生产成本。
5. 机器学习机器学习是指计算机系统通过对大量数据的学习和分析，从中获取经验和知识，并自动优化和改进自身性能。
在智能制造中，机器学习可以实现对生产数据的分析和预测，帮助企业优化生产计划和资源配置。
通过机器学习，企业可以实现生产过程的智能化管理，提高生产效率和产品质量。
6. 虚拟现实虚拟现实是一种通过计算机技术模拟出的逼真的虚拟环境，用户可以通过特定的设备如头盔或手柄与虚拟环境进行交互。
未来制造方式-云制造
未来制造方式——云制造今年年初科技部高新司先进制造及自动化处周平处长首次提出了“云制造”的概念，本文通过资料的收集整理将对云制造进行系统的介绍，以帮助大家对云制造概念的理解。
一、云制造出现的背景我国作为制造业大国，是世界上制造业资源最丰富的国家，但是多集中于低端制造，创新能力较弱，资源利用效率较低，行业、区域发展不均衡，另外绿色经济低碳经济也已经成为了未来经济发展的趋势，因此如何解决这些问题，如何适应这种趋势是我国完成制造业大国向制造业强国转变的过程中必须要解决的问题。
另外，我国中小制造企业发展形势严峻，很多中小制造企业在资金、技术、人才、资源以及外部环境的制约下，研发能力不清，管理水平较为落后，发展的能力仍然比较弱，生存风险仍然较大。
对于这些企业，如果能够仅仅付出低成本就能够获得先进制造企业的制造能力，将能提供一个他们摆脱困境的机会。
云计算作为一种新的服务化计算模式，近来正在产业界兴起。
云计算是一种基于互联网的计算新模式，通过云计算平台把大量的高度虚拟化的计算资源管理起来，组成一个大的资源池，用来统一提供服务，通过互联网上异构、自治的服务形式为个人和企业用户提供按需随时获取的计算服务。
云计算的运营模式是由专业计算机和网络公司（即第三方服务运行商）来搭建计算机存储、计算服务中心，把资源虚拟化为“云”后集中存储起来，为用户提供各种服务。
[1] 不难推论，若将“制造资源”代以“计算资源”，云计算的计算模式和运营模式将可以为制造业信息化所用，为制造业信息化走向服务化、高效低耗提供一种可行的新思路，就可以为我国完成制造业大国向制造业强国转变以及解决制造企业的生存难题提供一种有利尝试。
这里的制造资源可以包括制造全生命周期活动中的各类制造设备（如机床、加工中心、计算设备）及制造过程中的各种模型、数据、软件、领域知识等。
为了实现制造资源的虚拟化、优化调度和协同互联，我们还可融合语义Web、嵌入式系统技术、物联网、高效能计算等新技术。
现代工业智能制造技术——云制造
现代工业智能制造技术——云制造现代工业已经进入了数字化、信息化、网络化和智能化的时代，在智能制造方面的发展日益成熟。
智能制造是指利用现代化的信息技术和物联网技术，将生产过程中的各种信息获取、分析、控制和协调等各方面的工作实现智能化，从而建立起高效、柔性、智能化的生产制造系统，支持定制化、个性化和多样化的产品生产。
而其中，云制造是智能制造的重要组成部分，是将生产过程中的各种资源、人员、设备和数据等实现云端集成和智能化协同的制造方式。
云制造的主要特点是能够将生产过程中的各种资源进行云端集成，包括机器、设备、工具、零部件、原材料等，以及人员、数据和信息等。
云制造能够通过互联网等网络技术，将分散的生产资源整合起来，形成大规模的集成和联合，能够为生产企业提供高效、灵活、智能化的生产服务，为客户提供定制化、个性化、智能化的产品解决方案。
云制造的实现需要依托于各种现代化的信息技术和物联网技术，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等，以及先进的生产设备和自动化控制技术等。
云制造的实现需要建立高效、安全、可靠的系统架构和数据流程，需要实现资源和信息的流动和协同，同时需要实现对生产过程中各种数据和信息的采集、分析和应用。
云制造的应用范围非常广泛，可以涵盖传统制造业中的各个领域，包括机械制造、电子制造、化工制造、医疗器械制造、汽车制造等。
具体来说，云制造可以帮助企业实现生产过程的数字化、网络化和智能化，可以实现生产过程中的虚拟化和实时监控，可以支持生产过程的自动化和柔性化，可以为客户提供个性化的产品解决方案，可以在制造业体系中实现更高效的资源配置和协同。
云制造对于企业的盈利模式和市场竞争力都有着很大的影响。
云制造能够帮助企业实现生产过程的高效和优化，降低生产成本，提高产品质量，加强市场竞争力。
同时，云制造可以实现生产定制化和个性化，满足客户的需求，提高客户满意度。
同时，云制造也可以帮助企业实现更加灵活的生产模式，提高企业的适应性和应变能力。
云制造名词解释
云制造名词解释
云制造是一种利用云计算和互联网等技术，将制造过程、供应链、物流、销售等各个环节进行集成和优化的新型制造模式。
云制造可以将企业的制造资源和能力进行共享和整合，提高企业的生产效率和产品质量，降低生产成本和资源浪费。
云制造主要具有以下特点:
1. 资源共享：云制造可以将企业的各种制造资源和能力进行共享，减少资源的浪费和重复投入，提高资源的利用效率。
2. 敏捷制造：云制造可以实现快速响应市场需求，快速调整生产计划和流程，提高企业的敏捷性和竞争力。
3. 数字化制造：云制造可以利用云计算、大数据、物联网等技术，实现制造过程的数字化和智能化，提高生产效率和产品质量。
4. 网络协同：云制造可以利用互联网和社交网络等技术，实现制造过程的网络协同和协作，提高企业的协同效率和创新能力。
5. 可持续制造：云制造可以实现制造的可持续化，降低企业的碳排放和资源消耗，提高企业的环保性和可持续发展能力。
云制造不仅可以提高企业的生产效率和产品质量，降低生产成本和资源浪费，还可以帮助企业更好地应对市场竞争和客户需求的变化，提高企业的核心竞争力和创新能力。
智能制造 术语
智能制造术语智能制造是指利用先进的信息技术和智能化手段来提高制造业的生产效率和质量水平的一种制造模式。
智能制造的出现，为制造业带来了许多新的机遇和挑战。
在智能制造中，有很多术语与概念需要了解和掌握，下面将对其中一些重要的术语进行介绍。
1. 云制造云制造是指利用云计算技术将制造资源和制造过程进行虚拟化和集中化管理的一种制造模式。
通过云制造，制造企业可以将生产过程中的各个环节进行信息化管理，实现生产资源的合理配置和优化调度，提高生产效率和灵活性。
2. 物联网物联网是指通过互联网将各种物理设备、传感器和其他计算机设备连接起来，实现数据的交换和共享，从而实现设备之间的智能化交互和协同工作。
在智能制造中，物联网可以用于实时监测和控制生产过程中的各种设备和工件，提高生产的自动化程度和精度。
3. 大数据大数据是指在传统数据处理软件和硬件环境下无法处理的大规模、高速率和多样化的数据集合。
在智能制造中，大数据可以用于分析和挖掘生产过程中的各种数据，发现隐藏的规律和关联，从而为决策提供科学依据和预测能力。
4. 人工智能人工智能是指利用计算机模拟和实现人类智能的一种技术。
在智能制造中，人工智能可以应用于生产过程中的各个环节，例如自动化设备的智能控制、生产计划的优化和预测、产品质量的检测和评估等，提高生产的智能化水平和自动化程度。
5. 机器人机器人是指能够执行各种任务的可编程机械设备。
在智能制造中，机器人可以用于代替人力完成繁重、危险和重复性高的工作，提高生产效率和质量稳定性。
同时，机器人可以与其他设备和系统进行智能化的交互和协作，实现生产过程的自动化和灵活化。
6. 虚拟现实虚拟现实是指通过计算机生成的仿真环境，使用户可以沉浸其中并与虚拟对象进行交互的一种技术。
在智能制造中，虚拟现实可以用于产品设计、工艺规划和生产仿真等方面，帮助企业在产品开发和生产过程中进行虚拟验证和优化，减少实际试错成本和时间。
7. 增强现实增强现实是指通过计算机生成的虚拟信息与现实世界进行融合，使用户可以感知和操作现实世界的一种技术。
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技术词汇解释●工业革命4.0：工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划，又称第四次工业革命。
该项目由德国联邦教育及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。
旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。
其技术基础是网络实体系统及物联网。
第四次工业革命将进入“分布式”生产的新时代。
●工业革命1.0-3.0：分别产生于18世纪末，20世纪初以及工业革命3.0发生于第二次工业革命过程中。
第一次工业革命标志性的转变为机械代替了手动，经济社会从农业，手工业发展为机械制造业和工业。
工业革命2.0形成了生产线模式。
通过零部件生产与产品装配的成功分离，开创了批量生产新模式。
在20世纪70年代之后衍生出了最优化和自动化的生产，节省了时间和资源。
工业革命3.0则是在工业革命2.0之中将自动化生产推向了顶峰，机械从此能够逐步代替人类生产作业。
●产品生命周期管理（PLM）：所谓产品生命周期管理（Product Life-CycleManagement，PLM），就是指从人们对产品的需求开始，到产品淘汰报废的全部生命历程（需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收）。
PLM是一种先进的企业信息化思想，它让人们思考在激烈的市场竞争中，如何用最有效的方式和手段来为企业增加收入和降低成本。
●系统生命周期管理（SysLM）：如同产品生命周期管理（PLM），系统生命周期管理（SysLM）是对于一套系统而言，它的的独到之处在于它把所有现有的流程、解决方案和工具按一定的方式联系在一起，目的是取得商业上可持续的成功。
以下三点是从从产品生命周期管理到系统生命周期管理（PLM/SysLM）转变的重要方法：1.多功能性：现今的系统与以往产品不同之处在于其功能的多元化。
与以往产品只设计有很少几种功能不同，现今的系统都是多功能的。
它集各种功能为一体。
2.系统化分成了若干个子系统，切割子系统间通过复杂的方式相互整合在一起。
余个部分单纯组合在一起的传统产品相比，新型的集成结构既会从几何角度考虑，又会兼顾机械性。
3.从软件角度来看，系统表现出来相当复杂的表现方式，特别是在进行数据交换和通信能力上。
系统的这些特点要求反映在从产品开发到系统开发再到系统工程的每一个步骤。
●信息物理融合系统（CPS）: 信息-物理融合系统CPS是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computation 计算、Communication 交流、Control 控制）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。
CPS实现计算、通信与物理系统的一体化设计，可使系统更加可靠、高效、实时协同，具有重要而广泛的应用前景。
●物联网（IoT）：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。
其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用●物与服务联网（Internet of Things & Services，IoTS）：将服务加进物联网既物与服务联网。
目前还是一种概念，旨在未来将产品和服务连接在一起，它们都将会配备一个IP地址，并能通过标准协议彼此相互联网并和人类联网。
与人类联网指的是通过手机，平板电脑或者其他移动终端并具有万维网接口的设备来实现的。
●人联网（IoH）：在综合固网模式互联网的三个类别（信联网，物联网，服联网）应用内容的基础上，以移动互联网为主要载体，突出以人的实时、互动、体验，目前典型的有微博，闪购等，还处在起步发展阶段。
●万维网（WWW，World Wide Web）：通俗理解为WWW开头的网址都是万维网。
●Web1.0：最早的网页，由网站拥有者和雇员管理并修改网页中的内容。
例如谷歌，搜狐，雅虎等网站。
Web1.0网页共同的特点是利用巨大的网站点击量来增加自己的利润。
●Web2.0：与Web1.0不同的是，Web2.0是由用户主导而生成的内容互联网模式，与传统的雇员主导生成内容的Web1.0相区分而定义为第二代互联网。
●Web3.0：Web3.0只是由业内人员制造出来的概念词语，最常见的解释是，网站内的信息可以直接和其他网站相关信息进行交互，能通过第三方信息平台同时对多家网站的信息进行整合使用；用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同网站上使用；完全基于web，用浏览器即可实现复杂系统程序才能实现的系统功能;用户数据审计后，同步于网络数据。
天智网与Web3.0有很多相似之处。
●机器对机器（M2M）通信：机器对机器（M2M）是指终端之间的数据交换。
机器和机器之间通过电缆或者传统的电路便可完成数据交换。
机器与终端之间的相互联系亦是如此，并不依赖互联网来进行相互沟通。
●运动控制软件（Motion Control Software）：基于运动控制原理设计出的软件，运动控制软件可用于虚拟环境外，还可用于显示操作中。
在汽车行业中利用这种技术软件在完成最后冲压线改造工程之后，经计算可实现节能35%，每分钟冲程数可由14次提高到16次，生产力明显提高。
●制造执行系统（MES）：系统从底层数据采集开始,到过程监测和在线管理,一直到成本相关数据管理,构成了完整的生产信息化体系。
系统各功能模块提供了由底层接近于自动化系统的监控过程逐渐过渡到成本管理的经营层，可以满足企业在信息化生产管理领域不同规划阶段的要求，在继承的基础上实现信息化过程的平稳过渡、逐步提高。
全管理体系包括：工厂建模和基础数据设置，生产过程监控和生产实绩反馈，生产管理，设备管理，设备状态监控，生产调度和应急指挥系统，质量管理，备件管理，物料管理，能源管理系统，成本管理，安全管理。
●实时集成（RTI）：软件的Internet发布版本，汽车的高级导航系统，比如Volvo的C30就装备了RTI导航系统Real Time Integration DataStage控件。
●计算机辅助设计（Computer Aided Design, CAD）：利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作。
简称CAD。
在工程和产品设计中，计算机可以帮助设计人员担负计算、信息存储和制图等项工作。
在设计中通常要用计算机对不同方案进行大量的计算、分析和比较，以决定最优方案；各种设计信息，不论是数字的、文字的或图形的，都能存放在计算机的内存或外存里，并能快速地检索；设计人员通常用草图开始设计，将草图变为工作图的繁重工作可以交给计算机完成；利用计算机可以进行与图形的编辑、放大、缩小、平移和旋转等有关的图形数据加工工作。
●原始设备制造商（OEM）：OEM生产，也称为定点生产，俗称代工（生产），基本含义为品牌生产者不直接生产产品，而是利用自己掌握的关键的核心技术负责设计和开发新产品，控制销售渠道，具体的加工任务通过合同订购的方式委托同类产品的其他厂家生产。
之后将所订产品低价买断，并直接贴上自己的品牌商标。
这种委托他人生产的合作方式简称OEM，承接加工任务的制造商被称为OEM厂商，其生产的产品被称为OEM产品。
可见，定点生产属于加工贸易中的“代工生产”方式，在国际贸易中是以商品为载体的劳务出口。
●统一软件开发流程（USDP）：统一软件开发过程或统一过程是一个当今社会流行的迭代和增量软件开发过程的框架。
合理的统一过程(RUP)最能细化说明和代表统一软件开发过程。
其他的例子有OpenUP和敏捷的统一过程。
●合理的统一过程(RUP)：这个过程以USDP为基础，也是应用开发的一种为使用统一建模语言描述的流程模型。
合理统一过程（RUP）本身就是用UML 语言飙血而成的软件工程流程模型。
●系统工程(SE)：系统工程（SE）被确定为复杂技术开发和转化的跨学科文档驱动的方法. 系统工程的主要任务是根据总体协调的需要，把自然科学和社会科学中的基础思想、理论、策略和方法等从横的方面联系起来，应用现代数学和电子计算机等工具，对系统的构成要素、组织结构、信息交换和自动控制等功能进行分析研究，借以达到最优化设计，最优控制和最优管理的目标。
●基于模型的系统工程(MBSE): 基于模型的系统设计方法（Model-BasedSystem Engineering）是复杂系统开发领域企业和研究机构目前正在广泛应用和推广的现代系统开发流程。
这一方法依靠大型软件平台，将各个级别的需求与相应的系统方案元素建立链接，并以图形化的方式展示设计者对系统的认识。
因为摒弃了繁缛的文档管理方式，系统模型与需求之间的关系更加明确，系统更改造成的影响也更加透明。
设计者之间通过易于理解的图形交流系统设计方案，减少了误解造成的隐患。
可执行的功能模型使得在设计的各个阶段都能分析系统对需求的符合性，并验证系统需求是否符合利益相关方的原始需求。
基于模型的系统工程可以使基于模型的流程模型成为系统工程的延续，它是一种以开发阶段特定的数字型图模型为基础，贯穿于各产品开发过程的跨学科方法.●虚拟一体化产品（CTP）和虚拟一体化生产系统（CTPS）：互联网虚拟世界越来越多的用于增进现今系统间的交互性。
与此同时，各个系统间可以相互影响，互通信息。
如隔这类智能软件通过互联网彼此之间形成网络，就成为了所谓的虚拟一体化产品（CTP）和虚拟一体化生产系统（CTPS）。
●供应链管理工具（SCM）：供应链管理（Supply chain management，SCM）是一种集成的管理思想和方法，它执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。
从单一的企业角度来看，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得企业的竞争优势。
●企业资源规划系统（ERP）：企业资源计划即ERP (Enterprise ResourcePlanning)，由美国Gartner Group 公司于1990年提出。
企业资源计划是MRP II（企业制造资源计划）下一代的制造业系统和资源计划软件。
除了MRP II 已有的生产资源计划、制造、财务、销售、采购等功能外，还有质量管理，实验室管理，业务流程管理，产品数据管理，存货、分销与运输管理，人力资源管理和定期报告系统。
目前，在我国ERP 所代表的含义已经被扩大，用于企业的各类软件，已经统统被纳入ERP 的范畴。