概率论与数理统计复习题
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概率论与数理统计复习题
一.事件及其概率
1. 设,,A B C 为三个事件,试写出下列事件的表达式:
(1) ,,A B C 都不发生; (2) ,,A B C 不都发生; (3) ,,A B C 至少有一个发生; (4) ,,A B C 至多有一个发生; (5) ,A B 不同时发生且C 发生。
2. 设B A ,为两相互独立的随机事件,4.0)(=A P ,6.0)(=B P ,求(),(),(|)P A B P A B P A B ⋃-。
3. 设,A B 互斥,()0.5P A =,()0.9P A B ⋃=,求(),()P B P A B -。
4. 设B A ,及B A 发生的概率分别为3.0、4.0、6.0,求)(B A P 。
5. 设()0.5,()0.6,(|)0.5P A P B P A B ===,求(),()P A B P A B ⋃-。
6. 设,,A B C 独立且()0.9,()0.8,()0.7,P A P B P C ===求()P A B C ⋃⋃。
7. 袋中有4个黄球,6个白球,在袋中任取两球,求
(1) 取到两个黄球的概率;
(2) 取到一个黄球、一个白球的概率。
8. 从0~9十个数字中任意选出三个不同的数字,求三个数字中最大数为5的概率。 9. 从(0,1)中任取两数,求两数之和小于0.8的概率。
10. 某人射击时中靶的概率为
3
4
,如果射击直到中靶为止,求射击次数为3的概率。 11. 甲袋中装有5只红球,15只白球,乙袋中装有4只红球,5只白球,现从甲袋中任取一球放入乙袋中,
再从乙袋中任取一球,问从乙袋中取出红球的概率为多少? 12. 某大卖场供应的微波炉中,甲、乙、丙三厂产品各占50%、40%、10%,而三厂产品的合格率分别为95%、
85%、80%,求
(1) 买到的一台微波炉是合格品的概率;
(2) 已知买到的微波炉是合格品,则它是甲厂生产的概率为多大?
二.一维随机变量及其数字特征
1. 已知X 的概率密度函数1,02()0,
Ax x f x else
+<<⎧=⎨
⎩,求k 与12P X ⎧⎫>
⎨⎬⎩⎭
。
2. 设X 的概率密度函数,
01()0,
ax b x f x else
+<<⎧=⎨
⎩,已知2
3
EX =
,求,a b 。 3. 设)1.0,3(~B X ,求{}2,{1}P X P X =≥。
4. 设三次独立随机试验中事件A 出现的概率相同,已知事件A 至少出现一次的概率为
64
37
,求A 在一次试验中出现的概率p 。
5. 某种灯管的寿命X (单位:小时)的概率密度函数为21000
,1000()0,
x f x x else ⎧>⎪
=⎨⎪⎩,
(1) 求{1500}P X >;
(2) 任取5只灯管,求其中至少有2只寿命大于1500的概率。 6. 设~(,), 1.6, 1.28,X B n p EX DX ==求,n p 。 7. 设)(~λπX ,求)32(2
-+X X E 。 8. 设]6,1[~-U X ,求{}24≤<-X P 。
9. 设X 服从)5,1(-上的均匀分布,求方程2
10t Xt ++=有实根的概率。 10. 设~[1,3]X U ,求1
,DX E X ⎛⎫
⎪⎝⎭
。 11. 设某机器生产的螺丝长度)0036.0,05.10(~N X 。规定长度在范围12.005.10±内为合格,求螺丝不合
格的概率。
12. 设)4,0(~N X ,30002+-=X Y ,求)(Y E 、)(Y D 。
13. 设X 与Y 独立,且),1,1(~N X ),3,1(~N Y 求(2),(2)E X Y D X Y --。 14. 设1~(4),~4,,0.6,2XY X Y B πρ⎛⎫= ⎪⎝⎭
求(32)D X Y -。 15. 设]2,1[~-U X ,求X Y =的概率密度函数。
三.二维随机变量及其数字特征
1. 已知二维随机变量),(Y X 的联合分布律为
5
0.2
k
0.05
(1) 求k ;
(2) 求{}{}3,4,8,{3|4}P X Y P X Y P X Y ≤>+<==; (3) 求Y X ,的边缘分布律; (4) 判断X 与Y 是否相互独立。 2. 已知),(Y X 的联合分布律为:
(1) 求a ;
(2) 求XY ρ,并判断,X Y 是否相关; (3) 判断,X Y 是否独立。 3. 已知),(Y X 的联合分布律为:
且X 与Y 相互独立,求: (1) b a ,的值; (2) }0{=XY P ; (3) ,X Y 的边缘分布律; (4) ,,,EX EY DX DY ; (5) Z XY =的分布律。
4. 已知),(Y X 的概率密度函数为(),02,01(,)0,
c x y x y f x y else
+≤≤≤≤⎧=⎨
⎩,求:
(1) 常数c ;
(2) 关于变量X 的边缘概率密度函数)(x f X ;
(3) )(Y X E +。
5. 设),(Y X 的概率密度函数为:2,01,02
(,)0,
x Axy x y f x y else ⎧+≤≤≤≤=⎨⎩,求:
(1) A ;
(2) {}0.5P X ≥; (3) cov(,)X Y 。
6. 设),(Y X 的概率密度函数为:,
01,0(,)0,
A x y x f x y else
≤≤≤≤⎧=⎨⎩,
(1) 求A ;
(2) 求(),()X Y f x f y ; (3) 判断,X Y 是否独立; (4) 求12P Y ⎧⎫≥
⎨⎬⎩⎭
; (5) 求(),cov(,)E XY X Y ; (6) 求2
X Z =的概率密度函数。
四.中心极限定理
1. 某种电器元件的寿命服从指数分布(0.01)E (单位:小时),先随机抽取16只,求其寿命之和大于1920小时的概率。
2. 生产灯泡的合格率为8.0,记10000个灯泡中合格灯泡数为X ,求
(1) )(X E 与)(X D ;
(2) 合格灯泡数在8040~7960之间的概率。 3. 有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度不小于m 3,现从这批木柱中随机地取100根,问至少有30根短于m 3的概率是多少?
4. 某单位设置一电话总机,共有200架电话分机。设每个电话分机是否使用外线通话相互独立 ,设每时
刻每个分机有05.0的概率要使用外线通话。问总机至少需要多少外线才能以不低于9.0的概率保证每个分机要使用外线时可供使用?
五.抽样分布
1. 设21,X X 是来自正态总体)9,0(N 的简单随机样本,已知2
21)(X X a Y +=服从)1(2
χ分布,求a 。 2. 总体~(72,100)X N ,
(1) 对容量50n =的样本,求样本均值X 大于70的概率;