中医药统计学spss操作步骤及答题格式

One-Sample Test Test Value = 63.5 t df Sig. (2Mean tailed) Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower M含 -45.142 量 8 Upper
.000 -21.13333 -22.2129 -20.0538
Sig. (2-
Mean
Std. Error
F Equal variances assumed 方差齐 Equal variances not assumed 方差不齐
Sig.
t 7.402
df 25
tailed) Difference Difference .000 36.6600
Lower
1.877 .183
注：如正态性检验无法通过，则不能用配对样本t检 验，要用配对样本秩和检验 2.进行配对样本t检验
分析→比较均值 → 配对样本T检验
Paired Samples Statistics Mean Pair 对 4.6600 1 照 实 2.5000 验 N 10 10 Std. Deviation 1.00907 .93095 Paired Samples Test Sig. Paired Differences 95% Confidence Interval of the Difference t df tailed) Std. Error Mean .31910 .29439
一、正态检验 ①假设：H0:M物质含量与正态分布无差异， H1：M物质含量与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验 ②P=0.84>0.05，拒绝H1，接受H0 ③结论：M物质含量符合正态分布， 二、单样本t检验 ①假设：H0：μ=63.5，即人工培植人参中M物质 含量与野生人参相同； H1：μ≠63.5，即人工培植人参中M物质含 量与野生人参不相同，α=0.05，双侧检验。 ②t= -45.142，dƒ=8，P<0.05，拒绝H0，接受H1.
注：如正态性检验无法通过，则不能用单样本t检验，要用 单样本秩和检验 2.单样本t检验，得出P值。分析→比较均值 → 单样本T检验
One-Sample Statistics N Mean Std. Std. Deviation Error Mean M含 量 9 42.3667 1.40446 .46815
③结论：人工培植人参中M物质含量与野生人参不 相同
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配对样本t检验（计量资料） 例：为研究三棱莪术液的抑瘤效果，将20只小白鼠 配成10对，每对中的两只随机分到试验组和对照 组，两组都接种肿瘤，试验组在接种肿瘤三天后注 射30%的三棱莪术液0.5，对照组则注射蒸馏水 0.5，结果见表，比较两组瘤体大小是否相同。 对照组3.64.54.24,43,75.67.04.15.04.5 实验组3.02.32.41.14.03.72.71.92.61.3 解题步骤： 1.对配对差值进行正态检验，转换 → 计算变量 d=对 照-实验
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. M含 .144 9 .200* .964 9 .840 量 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
4.9528 26.4595 46.8605
7.675
24.795
.000
36.6600
4.7764 26.8186 46.5014
一、正态分布检验 P正=0.998> 0.05 ， P患=0.245 >0.05 结论：血清转铁蛋白含量符合正态分布。 二、方差齐性检验 F=1.877，P= 0.183> 0.05 结论：可认为两总体方差齐性。 三、两独立样本t检验 ① 假设：H0：μ正=μ患，即正常人与病毒性肝炎患者 的转铁蛋白含量相等； H1：μ正≠μ患，α=0.05，双侧检验。 ② n正= 12 ，_x= 271.867 ，S正= 10.3971 ， S _x正= 3.0014 n患= 15 ，_x= 235.207 ， S患= 14.3907 ， S _x患= 3.7157 t=7.402 P <0.05，拒绝H0，接受H1. ③结论：可认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。
分析→比较均值 → 独立样本T检验 （把检验变量放入因变量列 表，把分组变量放入因子变量列表，并定义组）
观察对象 转 铁 蛋 白 含 量 正常 人
dimension1
N 12 15
Group Statistics Std. Mean Deviation 271.867 10.3971 235.207 14.3907
分析→ 描述统计 →探索→绘制，带检验的 正态图
Tests of Normality Shapiro-Wilk Kolmogorov-Smirnova Statistic df Sig. Statistic df Sig. d .193 10 .200* .963 10 .819 *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction
两独立样本t检验（计量资料） 例：某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的 临床意义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者 血清转铁蛋白含量的结果如下： 正常人：265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、 275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、 260.5 患者：256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、 228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、 230.9、240.7、260.7、224.4 本例为完全随机设计资料，推断转铁蛋白测定对病 毒性肝炎诊断的意义。 解题步骤： 1. 检验两总体正态性，分析→ 描述统计 →探索（把检验
Pair 对 1 照 实 验
Std. Std. Error Mean Deviation Mean Lower Upper 2.16000 1.32094 .41772 1.21505 3.10495 5.171 9
一、配对差值正态检验 ①假设：H0：配对差值d与正态分布无差异； H1：配对差值d与正态分布有差异， α=0.05，双侧检验。 ② P=0.819>0.05，拒绝H1，接受H0。 ③结论：配对差值d符合正态分布。 二、配对t检验 ①假设：H0：配对差值d的总体均数μd=0； H1：μd≠0，α=0.05，双侧检验。 ② _x对 =4.6600， S对 = 1.00907 S_x对= 0.31910 _x实 =2.5000， S实 = 0.93095 S_x实 =0.29439 t=5.171 ， dƒ=9 ， —d= 2.160 S= 1.32094 S—d=0.41772 P= 0.001＜ 0.05，拒绝H0，接受H1 ③ 结论：可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
一、统计量 n=20， 均数 _x=475.35 ， 中位数M=485.50 ， 众 数Mo= 334.00, P25= 435.50 , P75=523.50 , Xmax=585.00, Xmin=224.00， R=251.00， 方差S2=3790.87， 标准差S=61.57 二、正态检验 ①假设：H0：数据分布与正态分布无差异， H1：数据分布与正态分布有差异，α=0.05，双侧 检验。 ② P=0.958 >0.05，拒绝H1 ，接受H0。 ③ 结论：数据符合正态分布。
df Sig. 12 .998
患 .147 15 .200* 者 a. Lilliefors Significance Correction
.927
15
.245
*. This is a lower bound of the true significance.
百度文库
注：只要存在一组不符合正态性，就不能用 两独立样本t检验，要用两独立样本秩和检 验。 2. 两独立样本T检验
变量放入因变量列表，把分组变量放入因子变量列表）→绘 制 → 带检验的正态图
Tests of Normality KolmogorovShapiro-Wilk （小样 a Smirnov 本）
观察对象
转铁蛋 白含量
dimension1
正 常 人
Statistic .116
df Sig. Statistic 12 .200* .986
Std. Error Mean 3.0014 3.7157
患者
Independent Samples Test Levene's Test for Equality of 转铁蛋白含 Variances 量
t-test for Equality of Means 95% Confidence Interval of the Difference
Std. Error of Skewness Std. Error of Kurtosis
75 523.5000 a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
2. 分析→ 描述统计 → 探索 → 绘制 带检验的正态图 Tests of Normality KolmogorovSmirnova（大样本） ShapiroWilk（n≤50，小样 本） .958
统计描述
例：随机测得某地20名正常人血糖结果如下，编制频数分布 表，绘制频数分布图。
493 519 488 549 483 525 490 553 454 585 435 541 412 395 437 415 334 451 495 453
1. 分析→ 描述统计 → 频率 → 统计量
N Mean Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Kurtosis Range Minimum Maximum Sum Percentiles Valid Missing 均数 均数的标准误 中位数 众数 标准差 方差 偏度系数 峰度系数 极差，全距 最小值 最大值 合计 25 50 Std. Error of Mean 20 0 475.3500 13.76748 485.5000 334.00a 61.57005 3790.871 -.321 .512 .054 .992 251.00 334.00 585. 0 9507.00 435.5000 485.5000
Statistic df Sig. Statistic df Sig. * VAR .099 20 .982 20 .200 0001 a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.
单样本t检验（计量资料）
例：已知野生人参中M物质的含量服从正态分布，总体均值为 63.5，今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、 41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2，推断这 批人工培植人参中M物质的含量与野生人参是否相同。 解题步骤： 1.正态性检验，分析→ 描述统计 →探索 →绘制，带检验的 正态图；
方差分析（计量资料） 例：研究单味中药对小白鼠细胞免疫机能的影响， 把39只小白鼠随机分为四组，雌雄尽量各半，用药 15天后，进行E-玫瑰花结形成率测定，结果如表： 对照组 14101216131410139
淫羊藿组35273329314035302836 党参组 21241817221918232018 黄芪组 24202218172118221923 分析四种用药对小白鼠细胞免疫机能的影响是否相 同。 解题步骤： 1.检验四组数据的正态性（与上面操作类似，此处 略去）。 注：只要存在一组不符合正态性，就不能用方差分 析，要用秩和检验。 2.方差分析及方差齐性检验：