新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及应对处理
新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理
新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理摘要：新型自动气象站是地面气象综合性的气象观测系统，其观测数据质量的好坏直接对气象台服务质量产生影响。
所以，提供及时、准确、可靠的观测数据是提升预报准确率和防灾减灾服务能力的关键。
由于新型自动气象站需要24h不间断连续运行，很容易有观测数据缺测的问题出现，此时需要通过人工的方法来解决数据缺测和故障问题，以此增强台站气象观测资料的准确性和真实性水平，确保气象服务工作的顺利进行。
关键词：新型自动气象站；观测数据；缺测问题；分析处理；对策；一、新型自动气象站概况新型自动气象站是一种可以对相关气象要素数据进行自动观测和储存的设备，设计主要使用国家标准开放技术路线。
软件系统包括嵌入式软件和业务软件，实时监控新型自动气象站运行、采集处理各个气象要素数据及定时上传各种气象数据资料信息等是其业务应用软件的主要功能；嵌入式系统软件的主要功能管理嵌入式系统和外部设备的运行。
采集器、传感器、通讯系统和供电系统共同组成了硬件系统。
新型自动气象站可以通过外部总线技术随意对采集器进行扩展和裁减，借助长线技术可以实现采集器和终端计算机之间的通讯。
二、新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理1.地面温度数据缺测分析及处理。
若由于雷击造成18:00观测到的5～320cm地温数据出现缺测，而在17:00和19:00观测到的5～320cm地温数据正常，根据《地面气象观测规范》中的相关规定，在自动观测定时数据中，若定时观测的气象要素数据（风、降水量除外）出现缺测，可以使用前、后定时观测到的气象要素数据通过内插法求得，之后根据观测到的正常数据进行处理。
若海平面气压、露点温度、水汽压等气象要素数据出现缺测，是不能通过内插法求得的，需要使用内插后的气温和内插法求出的相对湿度数据通过反查法求出。
2.蒸发量缺测的分析及处理。
在出现强降水天气时，蒸发量观测数据很容易出现缺测或者异常情况，所以针对这种情况可以根据公式进行计算：日蒸发量偏差值=（1-日观测蒸发量/历年蒸发平均值）*100%，在该式中，如果测出的该日日蒸发量误差值在10%以内，则该日观测到的蒸发量数据就有较高的准确性，也就是由很高的可用性；若当日测出的蒸发量数据的误差值在10～20%之间，则很难确保蒸发量偏差数据的准确性，这种情况下仍然具有气象观测的应用价值；若当日测出的蒸发量数据误差超过20%，此时的蒸发量数据就失去了可用性，也就要按照缺测处理。
地面气象观测业务数据缺测的原因分析及应对处理
地面气象观测业务数据缺测的原因分析及应对处理摘要：随着科学技术的进步，山南市气象局的气象观测现代化工作取得了显著成效，气象观测数据质量得到了很大提高。
但是，在实际的观测工作中，仍然存在缺乏地面气象观测数据的问题。
因此，有必要通过人工影响解决故障问题，用科学合理的方式对缺失数据进行分析处理，不断提高地面气象观测的质量。
关键词：地面气象观测数据缺测原因分析应对处理地面气象观测服务在各种气象业务中占有非常重要的地位。
地面气象观测数据的质量对气象台站的天气预报和气象服务质量影响很大。
自山南市气象局使用新型自动气象站以来，实现了降水，温度，湿度等气象要素的自动观测，不仅增强了气象要素的监测能力，减轻了劳动强度，也改善了地面气象防灾减灾的观测质量和水平。
但是，在实际的地面气象观测工作中，有时新的自动气象站在运行过程中容易受到各种因素的影响，导致地面气象观测数据缺乏测量。
这就需要相关工作人员加强学习，采用科学合理的方法分析和处理漏检问题，确保地面气象观测业务的顺利开展。
1.地面气象观测数据缺测问题及处理1.1降水量数据缺测在实际的地面气象观测工作中，如果没有降水天气但有降水记录，则应删除该时间的时分降水数据，并在“时降水量”对应的单元格中输入“-”，选中所有分钟降水量数据表并输入“-”，并在值班日记中详细标记这种情况。
如果在降水天气结束后仍记录降水数据，则对于可以正确判断为传感器故障引起的滞后降水（通常这种类型的降水在0.1〜0.3mm之间，且滞后时间为在2h内），应从落后的降水数据中减去与此时间对应的“时降水量”单元格，然后删除分钟降水表中的相应滞后的降水数据。
完成降水量的质量控制后，保存并退出，打开降水时次对应的数据，将滞后的降水量添加到“时降水量”单元格中，并将分钟降水量添加到分钟降水量表中，否则滞后的降水数据将直接删除。
对于夜间不值班的台站，如果在20:00到08:00的时间段内出现滞后的降水数据，则由于不能正确判断滞后的降水时间，应根据正常条件进行处理。
地面自动气象观测数据缺测的原因及处理方法探析
（下转第40页）地面自动气象观测数据缺测的原因及处理方法探析刘敏（南漳县气象局，湖北襄阳441500）摘要：随着社会的进步及科技技术的不断发展，传统的人工气象观测手段也逐渐被新型的气象观测技术所代替。
当前，气象部门不断投入并使用了大量的新型地面自动气象观测站，但随着这些新型地面自动气象观测站的使用，与之相关的问题也越来越多，其中地面自动气象观测数据缺测这一问题最为严重。
文章将针对地面自动气象观测数据缺测的原因以及相应的处理方式作简要分析。
关键词：地面自动气象观测；数据缺测；原因；处理方法作者简介：刘敏（1967-），女，湖北襄阳人，大学专科，工程师，主要从事气象观测工作。
气象观测作为开展气象工作的第一步，而地面自动气象观测则是最重要的组成部分，是一切气象工作的前提。
但在实际操作过程中，地面自动气象观测却出现了一系列问题。
管理不当、维护不当、操作不规范、设备设施出现故障等情况的发生，致使地面自动气象观测一次又一次出现数据缺测，进而导致所获取的气象观测数据不准确，气象服务发布不及时。
1地面气象自动观测数据缺测的原因分析（1）病毒软件的入侵。
在地面自动气象观测中，各种病毒软件极易导致地面自动气象观测出现数据缺测的现象。
一旦地面自动气象观测感染计算机病毒软件后，其造成的影响是不容忽视的。
当这些计算机病毒软件入侵到地面自动气象观测系统后，任何事先做好的气象观测准备工作都会遭到损坏，而收集到的观测数据也会遭到破坏。
甚至还会导致整个地面自动气象观测系统出现瘫痪，进而无法运行。
因此，在实际操作过程中，一旦发现应及时处理，以防后续问题产生。
（2）工作人员操作不规范。
在地面自动气象观测过程中，操作人员不合理、不规范的操作手段也是造成地面气象自动观测数据缺测的原因之一。
地面自动气象自动观测系统在采集到气象观测数据后，需要操作人员进行数据处理分析。
如果此时操作人员没按照规范要求进行，则极易出现数据缺测。
比如，操作人员误删数据、格式化系统、数据备份不及时，或者是因为操作手段导致计算机的不正常关机、掉电等。
探析地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理
探析地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理发布时间：2021-03-26T12:01:28.823Z 来源：《中国科技信息》2021年3月作者：达琼尼玛拉姆贡觉群培[导读] 地面气象观测服务在各种气象业务中占有非常重要的地位。
地面气象观测数据的质量对气象台站的天气预报和气象服务质量影响很大。
西藏山南市气象局达琼尼玛拉姆贡觉群培 856000摘要：地面气象观测服务在各种气象业务中占有非常重要的地位。
地面气象观测数据的质量对气象台站的天气预报和气象服务质量影响很大。
随着科学技术的进步,自山南市气象局使用新型自动气象站以来,实现了降水,温度,湿度等气象要素的自动观测,不仅增强了气象要素的监测能力,减轻了劳动强度,也改善了地面气象防灾减灾的观测质量和水平。
山南市气象局的气象观测现代化工作取得了显著成效,气象观测数据质量得到了很大提高。
但是,在实际的观测工作中,仍然存在缺乏地面气象观测数据的问题。
因此,有必要通过人工影响解决故障问题,用科学合理的方式对缺失数据进行分析处理,不断提高地面气象观测的质量。
关键词：地面自动气象；观测数据；缺测原因；记录处理对策引言：山南是中华人民共和国西藏自治区下辖地级市，位于东经90°14"至94°22"、北纬27°08"至29°47"之间，总面积79253.53平方千米。
山南属温带干旱性气候，南部边境地带属高原亚寒带半干旱气候。
年均降水量不到450毫升，雨季多集中在6至9月。
全地区全年日照时间为2600-3300小时，年平均气温最低为6℃，最高8.8℃；最高气温31℃（加查），最低气温零下37℃（错那）。
年均风速在3米/秒左右，最大风速为17米/秒，风期主要集中在12月至次年3月。
主要气象灾害包括干旱、雷电、暴雨、洪涝、寒潮等,对当地农业经济会造成不同程度的影响。
为了更好地开展天气预报、防灾减灾业务,近年来山南市高度重视地面气象观测业务的开展,积极推动新型自动气象站的建设,大幅提高了地面气象观测业务软件、数据采集、处理存储方面的水平,为气象服务业务的开展提供了可靠的数据支撑,但是,由于新型自动气象站地面气象观测业务需要全天候,损耗难免较大,若发生仪器故障或者日常管理维护开展不到位,则可能会出现数据缺测问题,最终会影响到地面气象观测业务数据质量。
新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理
※气象科学农业与技术2018, V ol.38, No.14233新型自动气象站观测数据缺测问题分析处理李萍（甘肃省迭部县气象局，甘肃甘南 747400）摘 要：将气象站的观测数据实行自动化分析计算，极大地提升了气象站的工作效率，但由于技术原因，自动气象系统有时会遇到一些问题，这些问题将会影响到数据的连续性和完整性。
对于新型自动气象站来说，提高工作质量是首要任务，因此，分析数据缺测的原因、提出相应的解决办法、保证观测数据的完整性以及连续性和精确性就显得尤为重要。
关键词：自动气象站；数据缺测；分析处理中图分类号：P415 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20180733215引言根据我国新型自动气象站的实际运行情况，本文总结和分析了近年来新型自动站常见的故障类型和相应的解决方法。
对于新型自动气象站产生的数据缺测问题，如果不能进行及时有效的处理，将会直接影响到自动气象观测数据分析结果的精确度。
对自动气象站观测数据缺测问题进行分析处理，对于提高气象工作准确性具有重要意义。
1新型自动气象站数据缺测问题在地面气象观测工作中，值班员应密切监视天气演变状况，按规定巡视仪器，及时发现隐患，一般情况下缺测现象是可以避免的。
但由于某些客观或者主观因素，观测记录缺测的情况仍可能发生。
如某些灾害性天气的出现、自动观测仪器失灵或计算机故障以及人为操作失误，都会造成自动观测记录缺测。
另外，安装在外部的观测设备受到自然天气的侵蚀，设备的自然老化或损坏等原因都会影响设备的正常运行，导致观测数据出现失真。
或因网络环境受到病毒的干扰，都将导致数据的数据链出现紊乱，进而导致观测结果误差较大。
对于数据采集器，如若出现死机或卡顿现象时，必须关闭并重新启动系统，因为此时所分析计算出的数据极有可能是错误的。
当室外温度太高或太低时，应检测设备的各个电极工作状态。
在进行数据的描图时，应根据线条流畅度判断其是否会受到周围磁场的干扰，同时我们应当注意到某些天气的影响会导致数据采集器的工作参数和相关设置存在误差。
地面气象观测业务数据缺测的原因与处理对策
地面气象观测业务数据缺测的原因与处理对策摘要：近年来，气候变化频繁，造成了很多地区的气候变化，对农业和人民的生活造成了很大的影响。
随着人们的生活水准越来越高，越来越多的企业和民众对天气预报工作的需求也越来越大。
目前，人们对地面气象观测工作的重视程度逐渐升高，但由于采用了大量的高精度设备，在长期运行中，很可能出现漏测现象，由于数据缺测会严重影响到天气预报的精度，因此，本文着重于对数据缺测的原因进行了深入的研究，并给出了一些应对措施。
关键词：地面气象，观测业务，数据观测，处理对策引言在各类天气活动中，陆地天气预报服务起着举足轻重的作用。
气象资料的品质直接关系到天文台的气象预测与服务品质。
和静县八仑台气象局采用了一种新的自动气象台，对降雨、气温、湿度等天气因素进行了自动化监测，提高了对气象因素的监控，降低了工作人员的工作量，提高了地面气象灾害的观测质量和技术。
然而，在实际的气象工作中，新的气象站往往会在使用中遇到许多的问题，从而造成对地表气象数据的测量不足。
这就要求有关部门加大培训力度，运用科学、合理的方法对疏忽问题进行分析、解决，以保证地面气象监测工作的正常进行。
1.对地面气象观测数据缺测问题分析1.1日常极值记录和地面温度数据的缺测日常极值缺测问题，主要原因是由于硬件故障，当天的极数值数据缺测，经过反复检查，问题的根源是设备。
仪器的自动化程度、功能的先期、数量等因素都会对观测数据造成影响。
如某些天气自动台的仪器有问题，则会造成在观察时的极值不精确。
在受影响的时候，要依据时间来做适当的调整，如果要判断出日极值不会出现在这一时段，就要从其它的纪录中做出选择。
在不能肯定的条件下，必须从过去的气象数据和手工资料中找到太阳的极值点，并做出适当的标记。
此外，该方法还能对极值进行实时监测，并能对极值进行实时的维护。
如果设备发生了问题，那么就会产生不同的温度、湿度，从而产生一些不正常的结果。
因此，要综合考虑本地的具体情况，例如在监控区域的水蒸气压力，多次查阅气温、湿度资料，这样可以得到更加精确的资料。
新型自动气象站观测数据缺测原因分析及处理办法
2020.05新型自动气象站是地面气象观测的关键设备，其能够实现对降水气温、风向风速以及气压等气象要素的观测，通过24h连续不间断运行获取到各类气象数据信息，进而服务于人们的日常生活、生产中。
自新型自动气象站在锡林浩特建成并投入运行以来，大幅提升气象观测业务软件、硬件结构、数据处理存储方面的能力，大大推进了锡林浩特气象业务现代化建设步伐。
但是，因为新型自动气象站需要昼夜连续运转，再加上仪器故障、观测仪器日常管理维护开展不到位等相关因素的影响，时常会发生观测数据缺测问题，从而影响到地面气象观测质量的提升。
基于此，文章主要对新型自动气象站观测数据缺测原因以及处理办法进行分析，期望进一步提高新型自动气象站观测质量。
1 新型自动气象站观测数据缺测原因分析1.1 气象观测仪器故障在新型自动气象站运行过程中，如果观测系统本身长时间运行，则观测仪器性能往往会大幅降低，这样极易造成气象观测数据出现缺测或者其他异常问题，最终导致气象观测数据质的准确率有所下降。
1.2 观测仪器维护不当由于现代气象观测业务主要需要借助于新型自动气象站观测仪器来来开展，若维护管理不到位，势必会引发气象的正常观测。
针对有外保护罩类的观测仪器在浸水之后也会对自动气象站观测数据的完整性和准确性带来不利影响。
2 新型自动气象站观测数据缺测问题处理办法2.1 降水量缺测处理办法当前，新型自动气象站在对某一规定时间段的累计降水量加以统计的时候，对极少量的降水量还很难进行观测，所以在进行“编报降雨量”的时候应该在每日的08：00、14：00、20：003个时间段内输入“0”或者“00”。
假如某个时间段的降水量存在缺测问题，那么观测工作人员就应该按照相关记录规定对该时间段的降水量数据作出缺测处理。
2.2 地面温度数据缺测处理办法在新型自动站运行过程，若因为雷击导致15：00观测到的5cm～320cm地温数据存在缺测问题，而在14：00与16：00观测到的5cm～320cm地温数据无异常，结合气观测业务相关规定要求，在自动气象站观测定时数据中，可以使用前、后定时观测到的气象要素数据利用内插法获取，随后参观测到的正常数据加以处理。
新型自动气象站的常见故障诊断及处理
新型自动气象站的常见故障诊断及处理自动气象站是一种能够自动收集、传输和处理气象数据的装置，常见故障诊断及处理对于保证气象数据的准确性和连续性具有重要意义。
下面是关于新型自动气象站常见故障的诊断和处理方法。
1. 传感器故障：自动气象站的核心部分就是各种传感器，例如温度传感器、湿度传感器、气压传感器等。
传感器故障可能导致数据采集的不准确或者无法采集数据。
对于这种情况，首先需要检查传感器的连接是否稳定，是否有损坏。
如果有人工校准的功能，可以尝试校准传感器，如果还是无法解决问题，可能需要更换传感器。
2. 数据传输故障：自动气象站会通过无线或者有线方式将数据传输到数据中心或者其他终端设备。
如果出现数据传输故障，需要首先检查传输线路或者无线信号是否稳定。
如果线路或者信号没有问题，可以尝试重启数据传输设备。
如果还是无法解决问题，可能需要检查数据传输设备是否损坏，或者咨询专业技术人员进行进一步排查修复。
3. 电源故障：自动气象站通常需要外部电源供电，如果电源出现问题，可能会导致自动气象站无法正常工作。
在诊断电源故障时，首先需要检查电源线路是否有损坏，是否有松动。
如果电源线路没有问题，可以尝试更换电源适配器或者电池进行测试。
强烈建议使用可靠的电源设备，并定期检查电源设备的工作状态。
4. 软件故障：自动气象站通常需要运行一些软件来处理气象数据。
如果软件出现故障，可能会导致数据处理不准确或者无法进行数据传输。
在诊断软件故障时，首先需要检查软件的运行环境是否满足要求，例如操作系统的版本、硬件要求等。
如果运行环境没有问题，可以尝试重新安装或者更新软件。
如果还是无法解决问题，可以咨询软件开发商或者专业技术人员进行进一步排查修复。
及时诊断和处理自动气象站的常见故障对于数据的准确性和连续性非常重要。
在处理故障时，需要根据实际情况选择合适的解决方案，有时候可能需要借助专业技术人员的帮助进行排查修复。
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理新型自动气象站地面综合观测业务是气象工作的重要组成部分，它能够对大气环境进行全方位、实时监测，为防灾减灾、生产生活提供重要气象信息。
在实际运行中，还会出现一些常见问题，影响观测数据的准确性和可靠性。
本文将就新型自动气象站地面综合观测业务常见问题进行分析，并提出相应处理建议。
一、观测设备故障问题1. 雨量计故障雨量计是自动气象站地面综合观测的重要设备之一，它用于测量降水量。
当雨量计出现故障时，会导致雨量数据不准确，影响气象预报和水文预报的准确性。
处理建议：定期对雨量计进行检查和维护，及时更换损坏的部件。
还可以设置多个雨量计进行同时观测，以提高数据的可靠性。
2. 风速风向仪故障风速风向仪是测量风速和风向的重要设备，如果它出现故障，将会影响风的观测数据，从而影响气象预报和风险评估的准确性。
处理建议：定期对风速风向仪进行校准和维护，确保其正常运行。
并在设备出现故障时及时更换或修复。
3. 温湿度传感器故障处理建议：对温湿度传感器进行定期校准和维护，确保其准确性和稳定性。
并及时更换损坏的传感器。
二、数据传输与存储问题1. 数据传输不稳定自动气象站地面综合观测设备需要通过网络将观测数据传输到指定的数据中心或气象台，如果数据传输不稳定，将会影响数据的实时性和准确性。
处理建议：对数据传输网络进行优化和升级，确保其稳定性和速度。
同时可采用备用传输方式，如GSM或卫星通讯，以确保数据的实时传输。
2. 数据存储空间不足大气观测所得数据量庞大，如果存储空间不足，将会影响数据的完整性和流畅性。
处理建议：对数据存储设备进行定期清理和整理，及时备份重要数据，并根据需要进行扩容，以确保数据的完整性和可靠性。
三、人为操作错误问题1. 操作不当导致误报在使用自动气象站地面综合观测设备时，人为操作不当容易导致误报，从而影响气象预报和应急响应工作。
处理建议：加强操作人员的培训和考核，确保其熟练掌握设备的使用方法和规程。
新型自动气象站缺测数据的处理
已实现自动观测的气压、气温、相 对湿度、地温和草温记录缺测时，正点
时次的记录按照正点前１０ ｎｌｉｎ记录、正 点后１０ ｍｉｎ记录、备份自动站记录、内 插记录的顺序替代。若无自动记录可替 代时，仅对相应定时时次记录进行人工
补测（草温除外），其他时次按缺测处理，
若某要素人工观测仪器已按规定撤除， 则该要素不再人工补测。
报界面图如图２所示。
二、正点各气象要素缺测时相应的
◇◇◇◇◇
新型站 云设备 能见度天气现象 辐射设备
图１业务软件ＩＳＯＳ组成
河南农业２０１６年第１１期（中）
农业气象
图２业务软件ＩＳＯＳ下ＭＯＩ模块正点观测编报界面
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新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理
新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理随着科技的不断进步，新型自动气象站地面综合观测业务越来越普及。
自动气象站能够通过自动化的观测和传输系统，实时地监测和传输各种气象数据，为气象预报和科研提供了重要的数据支持。
随之而来的也是一系列的问题。
了解并解决这些问题，对于保障自动气象站的正常运行和数据的准确性至关重要。
本文将围绕新型自动气象站地面综合观测业务常见问题及处理进行探讨。
问题一：气象传感器异常气象传感器是自动气象站的核心部件，其异常将直接影响观测数据的准确性。
传感器异常的原因可能有多种，例如传感器老化、受到外界干扰、电路故障等。
处理方法主要有以下几点：1. 定期检查和维护气象传感器，包括检查是否有损坏、松动、堵塞等情况，及时清洁和更换。
2. 设立传感器故障检测机制，及时发现问题并进行修复。
3. 定期对传感器进行校准，确保其测量精度和准确性。
问题二：通讯故障自动气象站需要通过网络进行数据传输，而通讯故障将导致数据无法传输或传输不及时，影响数据的实时性和准确性。
通讯故障可能是由网络故障、设备故障、传输协议不兼容等原因引起。
解决方法包括：1. 定期检查通讯设备，确保其正常运行。
2. 配备备用通讯设备，一旦发生故障可以及时更换，保障数据传输的连续性。
3. 对通讯协议进行优化和升级，确保其与网络的兼容性，提高数据传输的稳定性。
自动气象站需要稳定的供电支持其正常运行，供电故障将直接导致设备无法工作，使观测数据产生中断和错误。
供电故障的原因可能有供电线路老化、电源故障等。
解决方法包括：1. 定期检查供电线路和电源设备，及时发现并处理供电故障隐患。
2. 设置报警机制，一旦发生供电故障可以及时发出警报并进行处理。
3. 设立备用电源，保障自动气象站在供电故障时能够正常运行。
问题四：环境影响自动气象站是安装在户外的设备，受到外界环境的影响，例如风、雨、雪、紫外线等都可能对设备产生影响，导致观测数据不准确。
解决方法包括：1. 设备防护措施，例如在设备周围设置防风、防雨、防雪的措施，保障设备正常运行。
新型自动气象站观测数据缺测原因及处理
新型自动气象站观测数据缺测原因及处理作者：陈楚宏来源：《卷宗》2018年第10期摘要：本文结合汕头市气象局使用新型自动气象站的实际，首先简要探讨了新型自动气象站观测数据缺测原因，并针对观测数据缺测给出了相应的处理对策，最后给出几点降低观测数据缺测率的建议，仅供相关部门进行参考。
关键词：新型自动气象站观测数据缺测原因处理汕头市地处亚欧大陆的东南端、太平洋西岸，濒临南海。
冬季常吹偏北风，夏季常吹偏南风或东南风，具有明显的季风气候特征。
全市温和湿润，阳光充足，雨水充沛，无霜期长，春季潮湿，阴雨日多。
自汕头市气象局使用新型自动气象站以来，在降低观测人员劳动强度的同时，还提升了地面气象测报工作效率。
在新型自动气象站运行中，也会有观测数据缺测的问题出现，降低了气象观测数据的完整性和可靠性水平。
基于此，本文重点对新型自动气象站观测数据缺测原因及处理进行分析，以增强台站气象观测数据的准确性水平。
1、新型自动气象站观测数据缺测原因1.1 观测仪器维护不当对于台站内的近地面层观测仪器来说，在出现强降雨天气后，裸露在地面的感应器元件会被泥土掩埋或表面不光洁，进而造成地温观测数据异常或缺测。
若积水出现在深层地温套管内，将会打破地温数据的变化规律；对于外部有保护罩的观测仪器来说，一旦雨水浸入会影响观测数据的准确性，若违反操作规范，直接使用清水冲洗百叶箱，也会使温湿度数据缺测。
1.2环境因素地面气象观测工作中需要使用很多观测仪器设备，这些设备都属于高集成的电子器件，受周围环境的影较大，若在观测场四周存在电磁场，极易使观测数据缺测，地温数据缺测的情况较多。
另外，自动气象站周围的小气候环境及所在区域内湿度、温度、日照时数等气象要素发生变化也会造成观测数据缺测。
1.3硬件设备故障仪器性能不佳也会引起新型自动气象站观测数据缺测。
例如采集器供电电压异常；传感器和数据线之间的连接口出现松动；外部数据线使用年限较长开裂，这些均会造成观测数据缺测；网络故障使采集数据掉包引起的观测数据缺测。
新型自动气象站地面观测数据异常问题分析及处理
新型自动气象站地面观测数据异常问题分析及处理近几年来，新型自动气象站的的投入与使用使当前的气象业务有了质的发展，地面气象观测在其带领下也发生了巨大的转变。
新型自动气象站在气象业务上作用非常突出，特别是在预报、预测、预警方面上，观测数据的准确性使天气预报的准确率大幅度上升。
但在日常的新型自动气象站地面观测中，数据异常问题较为严重，在此影响下，数据准确率有所下降。
做好数据异常问题的分析与处理，才能使地面气象观测数据的准确率具有保障性。
一、新型自动气象站地面观测数据异常的原因分析（一）地面观测仪器自身出现故障地面观测仪器性能的稳定与否，不仅会影响气象观测数据的准确率，还会影响地面气象观测数据的质量。
常见的有：第一，深层处地温观测数据出现间歇性的跳跃现象，一般情况下都是因为观测仪器的性能不够稳定，及时的更换，地温数据不仅会恢复正常，还能自动将数据进行上传；第二，传感器和数据线的连接处出现松动或生锈的情况；第三，外部数据线的破损开裂。
以上情况，都会造成地面气象观测数据出现异常。
需要注意的是，因地面观测仪器自身故障，或性能不稳定造成的数据异常，其隐蔽性较强，在检查过程很难第一时间得到排查。
因此，需要维修人员反复检查确认。
（二）地面观测仪器的日常维护不当在遭受强降水天气后，暴露在地面的感应器表面容易遭受污染或者被泥土覆盖的情况，此时地温数据就会出现异常。
当积水进入深层地温导管中时，地温数据变化的规律遭到破坏，此时的地温数据就会出现异常或缺测的现象；如果地面观测仪器的外面有一层保护罩，在遭遇进水后，气象要素的准确性就会降低；如果气象工作人员在对台站百叶箱进行清洗时，没有按照《地面气象观测规范》上面的要求操作，湿度数据的真实性就会不准确；在强降水天气的影响下，蒸发桶内的水质极易发生变化，此时蒸发数据就会出现异常，因此，要定期对蒸发桶进行清洗，并更换蒸发桶内的水[1]。
气象工作人员按照规定做好地面观测仪器的日常维护工作，才能降低数据异常情况出现的频率。
新型自动气象站常见数据缺测问题处理 王湘玉
新型自动气象站常见数据缺测问题处理王湘玉发表时间：2018-01-05T21:06:41.917Z 来源：《基层建设》2017年第28期作者：王湘玉1 詹宏剑2[导读] 摘要：本文结合临颍县气象局使用DZZ4新型自动气象站的实际，分析了临颍县地理气候特征和新型自动气象站，之后提出了新型自动气象站观测数据缺测的处理方法，以期提升地面测报质量。
1.临颍县气象局河南漯河 462600；2.舞阳县气象局河南漯河 462400摘要：本文结合临颍县气象局使用DZZ4新型自动气象站的实际，分析了临颍县地理气候特征和新型自动气象站，之后提出了新型自动气象站观测数据缺测的处理方法，以期提升地面测报质量。
关键词：新型自动气象站；观测数据；缺测；处理方法引言新型自动气象站是地面气象综合观测系统，气象观测数据的准确性水平直接对台站的服务质量产生影响。
自临颍县气象局引入DZZ4新型自动气象站以来，不仅实现了地面气象观测的自动化，同时还提升了台站观测气象要素数据的能力，测报人员对常规气象要素的观测能力以及对灾害性天气的观测准确率方面都有了很大的提升，进一步促进了气象服务和天气预报工作的顺利进行。
在地面观测工作中，因受到外界多种因素的影响，台站内观测到的气象要素数据很容易出现异常或者缺测，观测人员应采取正确的方法排除故障并找出异常、缺测数据的原因，确保地面气象观测工作可以正常开展。
1新型自动气象站概况临颍县位于河南省中部，居黄淮平原，处中原腹地，位于北纬33°43'~33°59'，东经113°43'~114°09'之间。
临颍地势平坦，是黄淮平原的一部分，地貌自西北向东南略微倾斜。
临颍属于温带季风气候，四季分明；降水受季风影响较明显，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥，春、秋较短，冬、夏较长。
年平均气温14.5℃，一月份平均气温0.5℃，七月份平均气温28℃，全年无霜期226d左右。
新型自动气象站常见故障排除及日常维护
新型自动气象站常见故障排除及日常维护一、常见故障排除方法1. 传感器故障：自动气象站的传感器是测量和记录气象要素的核心部分，如果出现故障，会导致数据采集不准确或中断。
常见的传感器故障包括传感器湿度失效、温度传感器偏差较大等。
排除方法一般是检查传感器的连接是否正常，重新校准传感器，或更换损坏的传感器。
2. 数据异常：自动气象站采集的数据异常可能是由于设备问题或环境变化引起的。
排除方法一般是检查设备的数据传输线路是否正常，检查硬件设备是否损坏，或进行数据校正和滤波处理。
3. 电源故障：自动气象站的稳定运行需要良好的电源供应，如果出现电源故障，会导致设备无法正常工作。
排除方法一般是检查电源线路是否接触良好，检查电源适配器或电池是否损坏，或更换电源设备。
5. 软件故障：自动气象站通常会配备相应的数据处理软件，如果软件出现故障，会影响数据的处理和分析。
排除方法一般是重新安装软件或升级软件版本，或联系软件提供商进行故障修复。
二、日常维护要点1. 定期校验：对于自动气象站的传感器，需要定期进行校验，确保测量数据的准确性。
校验方法一般是使用标准器具进行比对，或参照已知数据进行校准。
2. 清洁维护：定期对自动气象站进行清洁和维护，保持传感器的灵敏度和测量精度。
清洁方法一般是使用清洁剂和软布进行擦拭，避免使用擦拭物品和刷子等易损伤设备的物品。
3. 环境监测：自动气象站需要安装在稳定的环境中进行观测，避免受到外界因素的干扰。
定期检查观测环境是否符合要求，如温度、湿度、风向等参数是否满足要求。
4. 数据备份：将自动气象站采集的数据进行备份，以防止数据丢失或损坏。
备份方法一般是将数据存储到云平台或外部存储设备中，或定期导出数据到计算机。
5. 定期维护：定期对自动气象站进行维护保养，如检查设备是否有松动、损坏或老化等情况，及时更换零部件。
对设备进行全面的功能测试，确保设备正常工作。
对于新型自动气象站的常见故障排除及日常维护，需要对传感器、数据、电源、通信和软件等方面进行综合考虑，及时发现和解决问题，保证自动气象站的正常运行。
影响新型自动气象站观测数据缺测的原因及记录处理
影响新型自动气象站观测数据缺测的原因及记录处理摘要：新型自动气象站在气象观测业务中发挥着特别重要的作用，其极大的提升测报工作效率，但是在自动气象站长期运行中也会因为仪器、人为等各种因素的影响而导致数据缺测问题的出现。
本文主要根据山南市气象局新型自动气象站日常运行情况，首先探讨了影响新型自动气象站观测数据缺测的原因，接着对常见的几种缺测记录进行分析及处理，最后提出了相关的气象观测数据质量提升措施。
关键词：新型自动气象站；数据缺测；原因；记录处理引言山南市境内为典型藏南谷地，属温带干旱性气候，南部边境地带属高原亚寒带半干旱气候。
受其地理区域位置以及气候的影响，干旱、雷电、冰雹、寒潮、暴雨等各种极端灾害性事件在山南经常发生，给当地的气象测报工作带来了严峻的考验。
为了可以有效防灾减灾，山南市气象局高度重视地面气象测报工作，投入使用了新型自动气象站，实现了气象观测业务的自动化操作，在很大程度上提升了测报工作效率。
然而，新型自动气象站在运行中极容易受到恶劣天气、人为操作失误等原因的影响，导致新型自动气象站出现各种故障问题，进而对气象观测数据的完整性以及准确性产生影响。
因此，观测人员在遇到新型自动气象站观测数据缺测的时候，应该对其出现的原因进行探讨，并找出数据缺测的处理方式以及观测数据质量提升措施。
1.影响新型自动气象站观测数据缺测的原因1.1测报仪器设备故障或电磁干扰假如在新型自动气象站工作过程中，采集器以及传感器等测报仪器设备出现故障问题，或者是雷电击中新型自动气象站或者被电磁干扰等，这种种因素都会在一定程度上导致观测数据缺测，不过这种故障问题通常情况能够在很短的时间内进行维修及排除。
但是由于自动气象站每天处于24小时不间歇的工作状态，所以因为仪器设备老化或者是维护不及时而出现故障的频率有所增加，进而致使数据缺测的状况也频繁发生，因而，测报人员必须要时常对自动气象站的测报设备进行清洁维护。
1.2人为操作错误因为人为操作错误而导致自动气象站观测数据缺测的情况也时有发生。
新型自动气象站常见数据缺测问题分析处理
新型自动气象站常见数据缺测问题分析处理摘要:本文主要结合湖北省武汉市气象局使用新型自动站的运行实际情况，找出经常出现的数据缺测问题，并进行分析处理，提出降低新型自动气象站测报数据缺测率的建议，以期提升地面气象观测数据质量。
关键词:新型自动气象站；数据缺测；分析；处理引言武汉地处长江中下游平原，江汉平原东部，属亚热带季风性湿润气候区，具有雨量充沛、日照充足、四季分明降水集中，常会出现雷电、高温、暴雨、寒潮、干旱、大风等各类极端灾害性天气，给当地农业生产及工业经济发展产生不利影响。
为了更好的提升气象防灾减灾工作水平，必须要做好天气预报工作。
湖北省武汉市气象局自使用新型自动气象站以来，逐渐实现了地面气象观测业务的自动化操作，极大地降低了观测人员的劳动强度。
然而，在实际的地面气象观测业务中，有时会因为复杂天气或者是仪器故障等因素而致使新型自动气象站出现数据缺测问题。
基于此，本文对新型自动气象站常见数据缺测问题进行分析处理，以期进一步提升自动气象站气象测报质量，从而为气象预报、气象防灾减灾等工作提供更加可靠的数据指导依据。
1新型自动气象站常见数据缺测问题分析处理1.1降水量数据缺测当某时段自动气象站降水量缺测时，缺测时段小时降水量用备份站记录代替。
当出现空翻、滞后或者固态降水等情况导致降水量异常时，分钟、小时降水量按以下情况处理:若无降水现象，因其它原因（昆虫、风、沙尘、树叶、人工调试等）或自动站故障而多记录时，应删除该时段内的全部分钟和小时降水量。
该情况在值班日记备注中说明。
降水现象停止后，仍有降水量，若能判断为传感器翻斗滞后（其量一般为0.1、0.2、0.3mm，且滞后时间不超过2小时），可将该量累加处理到降水停止的那分钟和小时时段内，否则将该量删除。
夜间不守班期间，夜间（20～8时）能够判断为滞后降水，按前述处理；无法判断的，按正常处理，上述情况在备注栏中说明。
出现漏斗堵塞或固态降水随降随化，若自动站记录的过程总量与备份自动站观测的量的差值百分率与其它正常时相当，则按正常处理。
新型自动气象站观测数据缺测问题与处理措施探讨
新型自动气象站观测数据缺测问题与处理措施探讨摘要：本文对DZZ4新型自动气象站进行简要概述，并针对新型自动气象站观测数据存在的缺测问题，及其相对应的处理措施，从地面温湿度数据缺测、蒸发量数据缺测、A文件中正点数据缺测以及降水量数据缺测这四个方面进行探究分析，以期能够为我国气象行业的健康稳定发展提供参考性建议。
关键词：新型自动气象站；观测数据；缺测问题引言：近些年来，云南省景洪市气象局通过构建新型自动气象站的方式，有效提高了气象观测数据的精准程度，为当地人民群众的生产生活带来了极大的便利与帮助。
因而针对气象观测数据存在的缺测问题，及其相应的处理措施展开探讨，有着极大的必要性与现实意义。
一、DZZ4新型自动气象站概述针对目前云南省景洪市气象行业的发展趋势来看，其主要应用类型为DZZ4式新型自动气象站。
该类型气象站的硬件系统，主要包括主采集器、分采集器、传感器、外部总线与外围设备这五个部分。
依靠外部总线的合理运用，气象站能够根据实际需要，任意裁减或是扩展采集器规模，通过长线来确保采集器与终端计算机能够实现数据通讯功能。
DZZ4新型自动气象站的系统软件大体包括两部分，其一为嵌入型系统软件，其二为业务应用型软件。
嵌入型系统软件的功能，是保证嵌入型系统及外部设备的正常运转；业务应用型软件需要安装在终端计算机上，其功能是对气象站的运行情况进行监控，对相关数据及要素进行合理采集，定时上传依靠观测得来的数据文件。
二、新型自动气象站观测数据缺测问题及其分析处理（一）地面温湿度数据缺测问题分析及其处理措施1.问题根据相关调查研究结果显示，气象站周围一旦遭遇暴雨、大风等恶劣天气情况，气象站硬件系统中的传感器与电源接口位置，就会容易被雨水打湿，基于这种情况下，就会造成整点温湿度数据出现缺测问题。
2.处理措施由于气象观测站只能在每日的8点、14点以及20点开展定时测报功能，为此，观测站所观测的地温数据范围，应当控制在地表之上5厘米与320厘米之间。
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新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及应对处理
随着科学技术的飞速发展，我国气象事业突飞猛进，与此同时新型自动气象站在气象观测领域得到广泛普及与应用。
本文结合湖南省岳阳市新型自动气象站的实际运行状况，首先针对新型自动气象站进行概述，后重点研究了新型自动气象站观测数据缺测的原因及应对处理措施，并在此基础上提出提高气象观测数据质量的几点建议，仅供参考。
标签：气象觀测;新型自动气象站;缺测;原因;应对处理
引言
岳阳市位于湖南东北部地区，介于东经112°18′31″～114°09′06″及北纬28°25′33″～29°51′00″之间，境内地形复杂多样，主要包括平原、丘陵、山地等多种地貌类型，并整体呈东高西低的倾斜趋势。
岳阳市位于大陆性季风气候区，表现出四季分明、温暖湿润、降水充沛、热量丰富等特点。
自新型自动气象站在岳阳市气象局投入使用以来，不仅大大降低了气象观测人员的劳动强度，还使地面气象观测的工作效率与质量实现了显著提升。
但是在新型自动气象站运行过程中，极易出现降水量、蒸发量、风向风速等气象观测数据缺测等现象，进而导致气象观测数据的可靠性与完整性水平显著降低。
基于此，本文重点探讨了新型自动气象站观测数据缺测的原因及应对处理措施，以期能够为提高气象观测数据质量提供一定的借鉴与参考。
1新型自动气象站概况
新型自动气象站是一种能够自动观测与存储气象要素数据的设备，主要依据国家标准开放技术路线进行设计。
新型自动气象站通常由硬件系统和软件系统两大部分组成，其中前者包括供电系统、通讯系统、传感器与采集器等几大部分，而后者主要包括业务软件与嵌入式软件两大组成部分。
业务软件主要负责对新型自动气象站的实际运行状态进行实时监控，对各气象要素数据进行采集与处理，而且还要定时对各种气象数据资料信息进行上传;而嵌入式系统软件主要用于对嵌入式系统及外部设备的运行进行管理。
2新型自动气象站观测数据缺测的原因分析
2.1环境因素
通常情况下，地面气象观测工作会使用众多观测仪器设备，而大多数气象观测设备的集成度较高，极易受到外界环境因素的影响与干扰。
一旦气象观测场周围存在有电磁场，则极易导致气象观测数据出现缺测，其中以地温数据缺测出现频率最高。
另外，自动气象站附近的小气候环境及其所在区域内的温湿度、日照等气象要素一旦发生变化也极易导致气象观测数据出现缺测。
2.2硬件设备故障
气象观测仪器设备的性能不佳也是导致气象观测数据缺测的一项重要因素。
当数据线使用时间较长而断裂、数据线与传感器之间的连接口出现松动、采集器供电电压异常、网络故障等都会导致气象观测数据出现缺测，而且以上由气象观测仪器性能导致的气象观测数据缺测现象具有较强的隐蔽性，难以及时发现。
因此，必须安排专业的工作人员逐一对其进行检查后确定。
2.3仪器设备的不正当维护
就气象观测站的近地面观测设备而言，强降雨天气过程发生之后，泥土极易覆盖在地面裸露的感应器上，进而导致感应器的表面不光洁，最终导致气象观测数据出现异常甚至缺测。
一旦深层地温套管内出现积水还会破坏地温数据的变化规律。
就外部安装有保护罩的气象观测仪器设备而言，当雨水浸入到其内部后也会对气象观测数据的准确性产生严重影响。
当直接使用清水对百叶箱进行冲洗也极易导致温湿度观测数据出现异常。
由此可见，做好气象观测仪器设备的日常维护工作尤为重要，一旦仪器设备维护不当也极易导致气象观测数据出现缺测。
3新型自动气象站观测数据缺测问题的应对处理
3.1日极值记录缺测及处理
在实际的气象观测工作当中，一旦极值出现问题将必然会影响到日极值的挑选，因此应当对这一时间段的日极值按照缺测处理。
如果经过分析得出该日极值未出现在异常时间段内，则应当从其他正常的时次范围中对该日的日极值进行挑选;如果无法准确判断该日极值是否位于异常时间段内，则应当从人工观测数据、自记纸当中挑选日极值，若日极值选自人工观测数据或自记纸，则应当对极值出现时间按照缺测处理。
如果人工观测与自动观测的极值保持一致，则极值出现时间应当以自动观测记录的时间为准;若气象台站不存在人工观测记录，则应当从自动气象站现有的极值当中对日极值进行挑选。
如果全天的自动观测记录均缺测，则地面、草面最低与最高温度应当按照缺测处理，除此之外其他气象观测要素的极值应当从人工补测的定时观测记录当中挑选。
3.2降水量数据缺测及处理
在实际的地面气象观测工作当中，若未发生降水天气现象而气象观测人员却发现有降水记录，应当将这一时次内所有的小时与分钟降水量数据删除，并在与“时降水量”相对应的单元格当中输入“——”，而且还要选中该时段内的所有分钟降水量数据同时输入“——”，除此之外，还要将相关记录详细标注在值班日记当中。
若降水天气结束之后依然出现有降水量数据，且降水时间在2h以内，降水量位于0.1～0.3mm之间，则判断其为滞后降水。
若传感器故障是导致出现滞后降水的主要原因，则应当对这一时次“时降水量”与滞后降水量数据的差值进行计算，之后再删除分钟降水量表格当中的滞后降水，在完成质量控制之后先保存再退出。
将降水停止时次相对应的数据选中，将滞后降水量累加到“时降水量”与“分
钟降水量”降雨结束的那分钟内，否则应当直接删除滞后降水。
若夜间气象台站未安排工作人员值守，且滞后降水恰好出现在夜间（20时至08时），由于无法准确地对出现滞后降水的时间进行判断，因此可以依正常情况进行处理，并在值班日记当中做好备注。
4提高气象观测数据质量的几点建议
4.1健全业务规章制度
为提升气象台站气象观测数据质量，气象台站应当针对各气象业务建立完善的规章制度，并确保气象观测工作人员严格按照规章制度开展各项业务操作，并严禁在工作期间从事与工作无关的事情。
另外，还应当建立健全监督机制，针对违规违章操作的行为加大惩治力度，不仅能够规范气象观测工作人员的实践操作，还能促进气象观测业务实现健康、快速发展。
4.2强化业务培训
自新型自动气象站在岳阳市气象局投入使用以来，大大提升了气象观测效率与质量，同时也降低了观测人员的工作强度，并为其日常学习提供了一定的时间。
气象观测人员应当充分利用空闲时间强化自身业务理论知识的学习与掌握，以熟练掌握各气象观测仪器设备的工作原理、实践操作、常见故障处理等。
另外，气象部门也应当定期组织工作人员参加业务培训，以提升气象观测人员的业务技能与水平，以期能够为大幅提升气象观测质量奠定坚实的基础。
4.3做好自动站仪器设备的维护工作
做好新型自动气象站气象观测仪器设备的日常维护工作也是提升气象观测数据质量的关键。
例如在强降雨天气发生之后应当第一时间对采集器的运行状况进行检查，同时还要不定期检查雨量传感器，以避免杂物、灰尘等堵塞雨量传感器的漏斗。
就当天记录的气象观测要素数据而言，应当认真对其完整性和准确性进行核对。
另外，气象观测人员还应当提前做好各观测数据的备份工作，以避免突发状况发生时导致数据丢失，进而严重影响气象观测数据质量。
参考文献：
[1]陈楚宏.新型自动气象站观测数据缺测原因及处理[J].卷宗，2018（10）：198.
[2]吕用洋，林小丽，揭剑华.新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及解决处理[J].农家参谋，2019（21）：98.
作者简介：李坦（1991-），男，汉族，湖南岳阳人，本科学历，助理工程师，从事地面气象观测工作。